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基于因子分析的我國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展?fàn)顩r綜合評(píng)價(jià)

2016-06-27 09:35:52魏冉季業(yè)民
2016年19期
關(guān)鍵詞:狀況變量因子

魏冉+季業(yè)民

摘要:本文借助SPSS軟件,對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)2000~2014年的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行因子分析,并作出評(píng)價(jià),最后根據(jù)研究結(jié)果提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)業(yè);因子分析

一、引言

20世紀(jì)以來,房地產(chǎn)業(yè)是整個(gè)社會(huì)的關(guān)注熱點(diǎn),對(duì)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定與發(fā)展、人們生活水平提高具有重要影響。因此,研究我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r具有重要意義。

二、因子分析理論基礎(chǔ)

因子分析最早由C.E.斯皮爾曼提出,是一種從多個(gè)變量中提取共性因子的研究方法。它從變量群中提取具有代表性因子,將相同本質(zhì)的變量變?yōu)橐粋€(gè)因子,減少變量數(shù)目,檢驗(yàn)變量間關(guān)系。

三、房地產(chǎn)發(fā)展?fàn)顩r實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)來源

本文研究分析是基于2000~2015年我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)16年數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站。

(二)房地產(chǎn)數(shù)據(jù)指標(biāo)選取

選取房地產(chǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí),主要基于兩個(gè)方面:其一,指標(biāo)涉及面廣,涉及房地產(chǎn)行業(yè)大多方面;其二,應(yīng)選取有代表性、具有影響性的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)?;诖藘煞矫?,本文選取以下九個(gè)指標(biāo)準(zhǔn)確而全面反映我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r:房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元)、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)個(gè)數(shù)(個(gè))、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)平均從業(yè)人數(shù)(人)、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)購(gòu)置土地面積(萬平方米)、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)自開始建設(shè)至本年底累計(jì)完成投資(億元)、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)資金來源小計(jì)(億元)、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)新開工房屋面積(萬平方米)、商品房平均銷售價(jià)格(元/平方米)、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)住宅竣工套數(shù)(套)。為了下文研究分析方便,筆者按上述順序?qū)⒏鱾€(gè)變量分別設(shè)為X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9。

(三)實(shí)證分析過程

本文利用SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)反映房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的9個(gè)變量進(jìn)行因子分析,來研究我國(guó)2015~2016年房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。

1.初始相關(guān)性

根據(jù)下圖所示,自2000年以來我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)逐年上漲趨勢(shì),雖然在2008年因全球金融危機(jī)影響而增長(zhǎng)較慢,但隨后我國(guó)政府四萬億財(cái)政政策讓我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)在其后幾年繼續(xù)保持著告訴增長(zhǎng)。

四、建議

根據(jù)我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)有著十多年的快速增長(zhǎng),我國(guó)政府因警惕房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度,制定合理政策對(duì)房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)行宏觀調(diào)控,以防止社會(huì)資本過多的投入到房地產(chǎn)行業(yè)中,進(jìn)而降低國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力。(作者單位:西安財(cái)經(jīng)學(xué)院)

參考文獻(xiàn):

[1]于莎.基于因子分析的房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)[J]科技與管理,2013(01):23-27

[2]基于因子分析的A集團(tuán)財(cái)務(wù)狀況綜合評(píng)價(jià)[J]商,2016(13):135-136

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