□ 文/揭英星

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將深度智能應(yīng)用于智慧金融

□ 文/揭英星

近期關(guān)于“人機(jī)大戰(zhàn)”的新聞不絕于耳，前有1997年，美國(guó)IBM公司超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”依仗強(qiáng)大的計(jì)算能力，“暴力碾壓”當(dāng)時(shí)世界排名第一的國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫。今有2016年3月9日在韓國(guó)首爾落子的美國(guó)谷歌公司旗下人工智能公司“深度思維”開發(fā)的AlphaGo決戰(zhàn)韓國(guó)九段圍棋高手李世石。結(jié)果不期而遇，AlphaGO人工智能以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)壓倒。人工智能熱潮被再次掀起。在此，我們簡(jiǎn)單介紹一下AlphaGO深度智能。

所謂人工智能的終極目標(biāo)是希望機(jī)器具有像人一樣看、聽、說(shuō)、思維、推理以及運(yùn)動(dòng)等方面的能力。在深度學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)之前，過(guò)去采取的方法就是人類耗費(fèi)巨大的精力編寫程序，輸入機(jī)器然后執(zhí)行預(yù)定的功能，而現(xiàn)在有了深度學(xué)習(xí)技術(shù)以后，人類只需要編寫讓機(jī)器人深度學(xué)習(xí)的程序，機(jī)器就能夠?qū)崿F(xiàn)在龐大的數(shù)據(jù)積累過(guò)程中通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化操作，并且其水平可以在數(shù)據(jù)增加的過(guò)程中不斷得到提升。機(jī)器的學(xué)習(xí)效果除了跟所收集的數(shù)據(jù)有關(guān)以外，還跟其學(xué)習(xí)的方法有著密切的關(guān)系。近年來(lái)人工智能技術(shù)發(fā)展如此迅速，主要得益于兩個(gè)方面的進(jìn)步。其一是機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和方法有了新的突破，尤其是2006年開始提出的深度學(xué)習(xí)的方法，為推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展起到了關(guān)鍵性的作用；其二就是近年來(lái)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力提高得很快，GPU并行計(jì)算的能力在快速增長(zhǎng)并被普遍使用。此次的人機(jī)大戰(zhàn)再次掀起了人們對(duì)于人工智能的好奇，AlphaGO奠定了新一代的人工智能里程碑。

金融安全刻不容緩

如今隨著科技的進(jìn)步的全球反恐日益嚴(yán)峻的態(tài)勢(shì)，安防體量在不斷膨脹，其中以平安城市為首的各級(jí)省市地自州，其次就是全國(guó)的金融安防體系建設(shè)。這里我們暫且不論基于廣場(chǎng)、街道、公園等大范圍場(chǎng)所的平安城市公共安防，僅針對(duì)基于室內(nèi)固定范圍的金融安防進(jìn)行深入。

由于銀行自助設(shè)備（ATM）和自助銀行的公開性、方便性和環(huán)境特殊性，近年來(lái)針對(duì)銀行自助設(shè)備和自助銀行的犯罪活動(dòng)不斷增加，對(duì)銀行業(yè)務(wù)開展和社會(huì)形象帶來(lái)了嚴(yán)重負(fù)面影響，保障客戶利益和銀行服務(wù)質(zhì)量、提升自助銀行運(yùn)行安全成為亟待解決的問(wèn)題。

傳統(tǒng)的ATM視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要是將視頻錄制下來(lái)，事件發(fā)生后，通過(guò)錄像進(jìn)行事后取證，從而排解糾紛、破獲案件。這樣的監(jiān)控系統(tǒng)在一定程度上保證了ATM的安全操作，但存在著只能提供事后取證、不能提前預(yù)警的缺陷，這樣往往耽誤了解決事件的最佳機(jī)會(huì)。而有些事件發(fā)生后再解決，往往費(fèi)時(shí)費(fèi)力，即使能夠找到證據(jù)，可能造成的損失也無(wú)法挽回，這就直接導(dǎo)致了整個(gè)事件陷入“案件發(fā)生-＞造成損失-＞警方取證-＞警方破案-＞銀行賠償-＞聲譽(yù)損失”的怪圈。

面對(duì)現(xiàn)在網(wǎng)點(diǎn)和自助銀行的數(shù)量增加，監(jiān)控中心值班人員每天除了要輪詢大量的視頻之外，還要處置大量報(bào)警信息。據(jù)調(diào)查目前大部分監(jiān)控值班人員都在接收到超負(fù)荷報(bào)警量，因事件量多，容易出現(xiàn)漏處理、負(fù)荷處理、誤處置等問(wèn)題。

自助銀行深度智能分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案

為進(jìn)一步貫徹落實(shí)“平安銀行”創(chuàng)建工作相關(guān)要求，加強(qiáng)安全保衛(wèi)基礎(chǔ)管理，提高風(fēng)險(xiǎn)防范水平和案件處置能力；以及對(duì)于銀行用戶而言，提前預(yù)警、制止案件發(fā)生、避免損失是最基本的要求。如何保證ATM以及自助銀行的運(yùn)行安全、防止ATM被故意破壞，并防止利用ATM進(jìn)行詐騙行為，強(qiáng)化ATM機(jī)的危險(xiǎn)感知能力，變被動(dòng)防守型的事后取證為主動(dòng)防御型預(yù)警，有效保護(hù)銀行和儲(chǔ)戶的利益，已經(jīng)成為擺在銀行和安保服務(wù)公司面前的一個(gè)重要課題。

訊美做為智慧金融整體解決方案提供商，致力于提供給用戶最具競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。協(xié)助用戶在面對(duì)嚴(yán)峻的社會(huì)治安形勢(shì)和快速發(fā)展的銀行業(yè)務(wù)的環(huán)境下，使用先進(jìn)的安全防范管理體系，逐步從人力密集型轉(zhuǎn)向科技智能型的管理模式。智慧金融離不開人工智能，訊美在完成全國(guó)單體120萬(wàn)路視頻聯(lián)網(wǎng)以后，深知安防監(jiān)控靠堆量是不能達(dá)到其根本目的的，如果將事件劃分為三個(gè)維度：事前、事中、事后，那么事前含金量最高，它才是確實(shí)有效能發(fā)現(xiàn)并制止事件惡化的最優(yōu)辦法。而事實(shí)上，我們通過(guò)安裝再多的高清攝像頭，1080P、4K都無(wú)法達(dá)成。所以歷經(jīng)三年，我們打造了一款基于激光三維建模的行為分析儀，命名慧瞳?。

慧瞳?行為分析儀基于深瞳?技術(shù)實(shí)現(xiàn)精確的異常行為預(yù)警：

從原理上來(lái)講，深瞳?技術(shù)比AlphaGO所使用到的技術(shù)還要復(fù)雜，因?yàn)锳lphaGO的Deepmind僅處理基于圍棋的邏輯運(yùn)算，而深瞳?還要疊加三維計(jì)算機(jī)視覺(jué)，以判斷人的復(fù)雜多變的行為。為此，我們付出了多年的努力，共同研發(fā)突破技術(shù)壁壘，結(jié)合金融安防實(shí)際需求，推出業(yè)界第一款擁有深度學(xué)習(xí)功能的慧瞳?行為分析儀。

通過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練讓慧瞳?可以準(zhǔn)確的區(qū)分人與非人的物體。采用最先進(jìn)的“三維視覺(jué)算法”，能夠靈活制定功能，有效解決行為誤報(bào)，“事件準(zhǔn)確率”高達(dá)95%，是傳統(tǒng)智能分析的兩倍以上?；弁?行為分析儀，可根據(jù)不同的行業(yè)、區(qū)域需求，靈活進(jìn)行“業(yè)務(wù)定制”，因地制宜地適應(yīng)不同的監(jiān)控方案。產(chǎn)品采用“三維激光成像”，不再單純依賴環(huán)境光，即使處于黑夜等零照度的環(huán)境之下，也能正常完成智能分析。慧瞳行為分析儀能夠“實(shí)時(shí)深度信息”，采用三維激光建模，不間斷地演算深度與高度。它還具備“神經(jīng)元深度學(xué)習(xí)”的算法，就好比人類大腦，能在使用過(guò)程中不斷演化和學(xué)習(xí)，從而提高分析事件的準(zhǔn)確度。

慧瞳行為分析儀基于金融安防而研發(fā)了13種異常事件的智能識(shí)別功能，它們分別是：人員倒地、暴力動(dòng)作、單人加鈔、移動(dòng)過(guò)快、人員過(guò)多、行程過(guò)長(zhǎng)、人員逗留、夜間接近、越線檢測(cè)、區(qū)域入侵、區(qū)域人數(shù)異常、鏡頭異常、人員進(jìn)出。上述行為一經(jīng)識(shí)別，行為分析系統(tǒng)便立即將事件視頻和相關(guān)信息推送到客戶端，確實(shí)保證相關(guān)人員迅速做出響應(yīng)。為了保證報(bào)警的真實(shí)性，傳輸?shù)奖O(jiān)控中心的報(bào)警為真實(shí)案件，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)人員三維行為動(dòng)作的分析、不依賴光源成像技術(shù)及神經(jīng)元深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，由傳統(tǒng)的視頻輪詢方式作為事前預(yù)警發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^(guò)視頻智能行為分析，從而提高系統(tǒng)的智能化程度、提高事前預(yù)警能力。不僅如此，未來(lái)慧瞳行為分析儀還將具有人流統(tǒng)計(jì)、熱區(qū)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、人員軌跡跟蹤等功能。

產(chǎn)品外形

當(dāng)前市面上幾乎所有攝像頭都使用的是二維傳感器，這種技術(shù)從19世紀(jì)末照相機(jī)被發(fā)明以來(lái)沒(méi)有發(fā)生本質(zhì)上的變化，都是通過(guò)小孔成像的原理將三維的真實(shí)世界投影到一個(gè)二維的成像介質(zhì)上。在三維降到二維的過(guò)程中，圖像損失了深度這一維度，這給計(jì)算機(jī)理解三維的真實(shí)世界帶來(lái)了許多問(wèn)題，包括相互遮擋、影隨人動(dòng)、比例混淆等，這些都是二維視覺(jué)感知技術(shù)的缺陷。

真實(shí)世界是三維的，所以應(yīng)該用三維的方式去理解它。為了解決二維視覺(jué)技術(shù)的缺陷，訊美使用了三維視覺(jué)傳感器，這種傳感器每30毫秒發(fā)射36萬(wàn)次光線，可以獲取真實(shí)的三維視覺(jué)信息，直接對(duì)真實(shí)世界進(jìn)行三維建模，使得對(duì)于人的行動(dòng)行為和物體環(huán)境的識(shí)別變得極其的準(zhǔn)確。

系統(tǒng)示意圖

特色優(yōu)勢(shì)

（1）業(yè)界領(lǐng)先的“深瞳技術(shù)?”

深度智能技術(shù)=三維計(jì)算機(jī)視覺(jué)+深度學(xué)習(xí)

三維計(jì)算機(jī)視覺(jué)：采用革命性的三維視覺(jué)傳感器和三維視覺(jué)算法，實(shí)施捕捉和分析場(chǎng)景的三維信息，解決了傳統(tǒng)二維圖像中相互遮擋，陰隨人動(dòng)、比例混淆的問(wèn)題，使得更高精確度和復(fù)雜度的智能分析成為現(xiàn)實(shí)。

深度學(xué)習(xí)：靈感來(lái)源人腦的工作機(jī)制，通過(guò)類似腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型，讓計(jì)算機(jī)像人一樣在真是世界中吸收、學(xué)習(xí)和理解復(fù)雜的信息，完成高難度的識(shí)別任務(wù)。

（2）智能化報(bào)警處置

運(yùn)用業(yè)界領(lǐng)先的三維智能分析技術(shù)和視頻智能分析技術(shù)，對(duì)特定事件進(jìn)行檢測(cè)，自動(dòng)分析、抽取源數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵有用信息，并且直接觸發(fā)報(bào)警。解決在大規(guī)模的安防聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中，面對(duì)未經(jīng)任何過(guò)濾的海量視頻、報(bào)警信息，無(wú)意義的查看和處置難題。

（3）與聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有機(jī)整合

通過(guò)開放的SDK有機(jī)整合到一個(gè)平臺(tái)中各展所長(zhǎng)，發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，各個(gè)系統(tǒng)和聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)之間又可以交互聯(lián)動(dòng)，例如聯(lián)動(dòng)燈、語(yǔ)音對(duì)講、防盜搶煙霧裝置、警號(hào)、存儲(chǔ)設(shè)備或者門禁關(guān)閉裝置等，以及事后錄像檢查監(jiān)督。

（4）強(qiáng)大的集成能力

方案專為自助銀行安全防范管理量身定制，采用模塊化的設(shè)計(jì)理念，將不同廠家的產(chǎn)品以系統(tǒng)模塊的方式實(shí)現(xiàn)。各個(gè)廠家產(chǎn)品或系統(tǒng)自身可以獨(dú)立運(yùn)行工作，各個(gè)系統(tǒng)和平臺(tái)之間又可以交互聯(lián)動(dòng)。

（5）功能介紹

系統(tǒng)能夠智能識(shí)別以下高風(fēng)險(xiǎn)或高危事件：

人員進(jìn)出：人員進(jìn)出監(jiān)控區(qū)域可產(chǎn)生對(duì)應(yīng)事件。將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，以便于日后回溯事件。并提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能?？商峁┙o每日人流量報(bào)表、每月人流量報(bào)表、人流高峰期統(tǒng)計(jì)。

人員倒地：有人倒地往往伴隨惡性暴力事件的發(fā)生，識(shí)別出人員倒地，就有較大概率識(shí)別出惡性事件。分析儀能識(shí)別場(chǎng)景中人員倒地行為，并向監(jiān)控中心發(fā)出警報(bào)?？捎行П苊庥捎诙窔?、突發(fā)性疾病、流浪漢夜間留宿給銀行帶來(lái)的人員生命財(cái)產(chǎn)安全和形象問(wèn)題。

劇烈動(dòng)作： 在ATM自助廳對(duì)機(jī)具的破壞，對(duì)人員實(shí)施暴力搶劫的惡性事件時(shí)有發(fā)生，往往會(huì)造成較大的社會(huì)影響。當(dāng)有人執(zhí)行較大的肢體動(dòng)作時(shí)，系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別并發(fā)出警報(bào)。如揮動(dòng)武器砸向機(jī)具，或打架斗毆，或激烈拉扯行為都會(huì)觸發(fā)報(bào)警。

移動(dòng)過(guò)快：ATM自助廳屬于小范圍的業(yè)務(wù)辦理區(qū)域，一般人員奔跑則存在較大概率的風(fēng)險(xiǎn)，如盜搶、暴恐等。當(dāng)有人在場(chǎng)景內(nèi)奔跑的時(shí)候，系統(tǒng)會(huì)觸發(fā)報(bào)警。

人數(shù)過(guò)多： 當(dāng) ATM 廳或者加鈔間內(nèi)人員數(shù)量超過(guò)正常情況，或者正常排隊(duì)的隊(duì)伍出現(xiàn)了較長(zhǎng)隊(duì)列或者紊亂的情況，往往也代表了某些事件或隱患。這時(shí)系統(tǒng)將會(huì)進(jìn)行預(yù)警。

行程過(guò)長(zhǎng)： 當(dāng)出現(xiàn)有人在場(chǎng)景內(nèi)來(lái)回走動(dòng)的距離過(guò)長(zhǎng)，該人員可能是在伺機(jī)作案，或者有其他不良的圖謀。這時(shí)系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行報(bào)警。

逗留過(guò)久：當(dāng)出現(xiàn)有人在場(chǎng)景內(nèi)逗留的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)時(shí)候，該人員可能是在伺機(jī)作案，或者有異常事件發(fā)生導(dǎo)致人員長(zhǎng)時(shí)間滯留。這時(shí)系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行報(bào)警。該事件同樣適用于夜間留宿的流浪漢。

夜間接近： 在夜間的 ATM 廳，當(dāng)人員數(shù)只有2人的時(shí)候，一個(gè)人接近另一個(gè)人往往是有較大的作案風(fēng)險(xiǎn)。作案類型有諸如尾隨、背后襲擊等。當(dāng)有這類情況發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行報(bào)警。

越線： 在三維場(chǎng)景中畫出虛擬的線，當(dāng)有人明顯越過(guò)警戒線時(shí)， 系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行預(yù)警并形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來(lái)。該功能適用于非工作時(shí)間的禁區(qū)或需要提供準(zhǔn)確的人員進(jìn)出數(shù)量統(tǒng)計(jì)的場(chǎng)景。

區(qū)域入侵： 在攝像頭場(chǎng)景中畫出虛擬的區(qū)域，當(dāng)有人進(jìn)入警戒區(qū)域時(shí)，系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行報(bào)警。區(qū)域入侵?jǐn)?shù)據(jù)三維場(chǎng)景建模的立體空間區(qū)域，形成360度的有效防護(hù)。該功能適用于對(duì)安全級(jí)別較高的場(chǎng)所，如加鈔間或金庫(kù)。

區(qū)域人數(shù)異常：在攝像頭場(chǎng)景中畫出虛擬的區(qū)域，并設(shè)定區(qū)域內(nèi)允許的人數(shù)和區(qū)域外允許人數(shù)。當(dāng)實(shí)際人數(shù)與規(guī)定人數(shù)不符時(shí)，系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行報(bào)警。該功能適用于雙人雙崗等業(yè)務(wù)合規(guī)要求。

鏡頭異常： 犯罪分子在犯罪前可能會(huì)將鏡頭進(jìn)行移位或遮擋欺騙。因此當(dāng)有人將鏡頭移位或遮擋后，系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行報(bào)警。三維分析儀可有效識(shí)別使用與場(chǎng)景相同的照片進(jìn)行的遮擋欺騙。

光線變化： 犯罪分子在犯罪前可能會(huì)關(guān)閉或破壞照明以方便作案。因此在對(duì)鏡頭造成強(qiáng)烈的光線變化時(shí)，系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行報(bào)警。

單人加鈔：一個(gè)人加鈔不符合銀行明確定義的業(yè)務(wù)操作規(guī)范。分析儀可以識(shí)別鈔箱門的開關(guān)狀態(tài)和場(chǎng)景中的人數(shù)并確定他們的時(shí)序關(guān)系。如果識(shí)別只有一名加鈔員并且箱門打開，系統(tǒng)會(huì)發(fā)出警報(bào)。

同時(shí)可以通過(guò)靈活的三維算法可定制，為銀行安全防范工作內(nèi)容量身定制自助區(qū)排隊(duì)人數(shù)預(yù)警、現(xiàn)金區(qū)雙人雙崗監(jiān)督、監(jiān)控中心智能輪訓(xùn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等功能。

作者單位：訊美科技股份有限公司