楊文健，王 涵（河海大學 公共管理學院，江蘇 南京210098）

人口老齡化發(fā)展趨勢對勞動力市場的影響
——以江蘇省為例

楊文健，王 涵
（河海大學 公共管理學院，江蘇 南京210098）

江蘇省是我國經濟社會發(fā)達的省份之一，也是人口老齡化嚴重的省份，這勢必會對全省經濟社會的發(fā)展產生深遠的影響?；诘诹稳丝谄詹楹徒K人口現(xiàn)狀，運用 Leslie矩陣方程對分年齡人口進行預測，得到與江蘇省人口老齡化發(fā)展趨勢有關的指標值，并據(jù)此從江蘇省未來老齡化發(fā)展趨勢對勞動力的影響入手，提出應對江蘇省人口老齡化和改善未來勞動力市場的建議，以保證省域經濟的積極健康發(fā)展。

人口老齡化；人口預測；勞動力；對策建議

一、引言

江蘇省在1986年就進入了人口老齡化社會，比全國提早了14年。根據(jù)第六次人口普查資料顯示，江蘇省65歲及以上人口占全省總人口的10.89%，遠高于全國8.87%的水平［1］。隨著出生率與死亡率的降低，加上人口計劃生育政策的影響，江蘇省人口老齡化程度還將繼續(xù)加深。

江蘇省作為中國綜合實力最強的行政省，其經濟總量位居全國前列，地位舉足輕重；江蘇省日漸嚴重的人口老齡化趨勢將對經濟發(fā)展和社會進步產生巨大的影響［2-3］。本文首先分析江蘇省人口老齡化現(xiàn)狀及其特點，其次運用Leslie矩陣方程對分年齡人口進行預測，然后根據(jù)預測結果探討江蘇省未來老齡化對勞動力供給造成的影響，最后提出應對江蘇省人口老齡化和改善未來勞動力市場的建議。

二、江蘇省人口老齡化現(xiàn)狀及其特點

（一）老齡人口絕對數(shù)大，老齡化速度快

江蘇省的人口老齡化進程比全國老齡化進程提早了14年。根據(jù)江蘇省統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)顯示，截止到2014年，江蘇省常住人口7 939.49萬人，65歲以上人口為1 054.89萬人，占總人口數(shù)13.29%，同2010年第六次人口普查（江蘇省常住人口7 865.99萬人，65歲以上人口 856.78萬人）相比，總人口增加0.93%，65歲以上人口增加23.12%，如表1所示。由此可見江蘇省人口老齡化增長速度快于總人口增長速度，這勢必會影響江蘇省未來勞動力市場，從而影響江蘇省經濟社會的發(fā)展。

表1江蘇省總人口及65歲以上人口對比表

（二）老齡化程度高

為了進一步了解江蘇省人口老齡化程度以及江蘇省人口年齡結構與全國對比的情況，分析對比四次人口普查數(shù)據(jù)，如表2所示。

老年人口系數(shù)和老少比都是反映人口老齡化社會的重要指標，老年人口系數(shù)高于7%為老年型社會；老少比小于15%的為年輕型人口，大于30%的為老年型人口，15%～30%之間的是成年型人口。從表2可以看出，2010年江蘇省老年人口系數(shù)比1982年增長了5.4個百分點，并且遠高于全國8.9%的水平；2010年江蘇省老少比為83.75%，是1982年的3倍多，遠高于全國54%的水平。由此可以看出，江蘇省的人口老齡化程度遠高于全國總體水平，而且其發(fā)展速度也是大于全國總體水平的。因而，江蘇省的人口老齡化指標遠高于全國總體水平，老齡化程度很高。

（三）老年撫養(yǎng)比不斷增加

老年撫養(yǎng)比（ODR）用以表明每100名勞動年齡人口要負擔多少名老年人，表3詳細給出了相關年份江蘇省老年撫養(yǎng)比的情況。

表2江蘇省人口年齡結構與全國的對比

表3江蘇省相關年份老年撫養(yǎng)比情況

從表3可以看出，1982年到2014年的30多年間，老年撫養(yǎng)比不斷上升，2014年甚至達到了18.11%，比1982年增加了10%，這意味著每5.5個勞動年齡段人口就要供養(yǎng)一個老年人。在江蘇省人口老齡化程度仍在加深的背景下，通過對比分析江蘇省30年間老年撫養(yǎng)比情況，預計江蘇省未來20年的老年撫養(yǎng)比將持續(xù)增高。

三、江蘇省未來老齡化趨勢預測

由于江蘇省人口老齡化速度快、程度高、勞動力內部老化明顯。因此，對江蘇省未來20年人口老齡化情況的預測就顯得十分重要。本研究通過Leslie建模和計算機仿真技術相結合的手段，來探索解決江蘇省城鎮(zhèn)老年人口預測動態(tài)建模的問題。采用MATLAB進行仿真計算，預測江蘇省城鎮(zhèn)人口老齡化現(xiàn)狀及未來20年的老齡化趨勢、老齡化出現(xiàn)的高峰、老齡人口贍養(yǎng)率的情況。

（一）預測方法的選定

Leslie矩陣方程預測方法能夠從現(xiàn)有少量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和認識內在規(guī)律，通過對比其他預測方法，發(fā)現(xiàn)Leslie矩陣方程預測方法在預測人口增長趨勢上更為精準。因此，本文選用Leslie矩陣方程來對江蘇省人口增長趨勢進行預測，從而得到與江蘇省人口老齡化的相關數(shù)據(jù)。

1.符號約定

為方便預測順利進行，對建立Leslie模型要用到的符號進行約定，如表4所示。

表4符號約定

2.建立分組人口模型

分組人口模型是全面分析人口增長與人口變化的經典模型。是在已知某地區(qū)的人口最大可達年齡為N歲的條件下，按年齡大小等間隔地劃分成m個年齡組，如表5所示。

表5年齡區(qū)間

設在離散的時間t0，t1，……，tk，……進行觀察。相當于每隔N/m年觀察一次人口，有t0=0，t1=N/m，……，tk=kN/m，……。

則在一個時間周期內分析可知：

tk時刻第1組人數(shù)是在tk-1～tk間各組女性所生育并成活至tk時的女孩人數(shù)。

tk時刻第i+1組中女性的數(shù)目就是在tk-1時刻第i組女性中活到tk時刻的數(shù)目。

其中取N/m=5，即按5年為年限進行人口分組。因為這樣可消除各年齡人數(shù)的細微變化，更清楚地反映人口總年齡構成。由此可以建立各年齡組成員變化情況的差分方程組。

在離散的時間t0，t1，……，tk，……進行觀察，即每隔5年觀察一次人口，有t0=0，t1=5，……，tk=5k，……。

根據(jù)Leslie種群模型，將0～90歲按5年的年限分組成19個年齡組，即第1組由年齡為0～4歲的所有成員組成，第2組由年齡為5～9歲的所有成員組成，其余年齡組同理類推。顯然，得到一個離散時間的動態(tài)系統(tǒng)，其一個時間周期的寬度等于基本的分組間距，即5年。

如果在時刻tk統(tǒng)計的第i年齡組人口數(shù)目計為xi（k）（i=1，2，3，…，19），由于第1組人數(shù)在tk時是在tk-1～tk間各類女性所生育并成活至tk時的女孩人數(shù)，即：

在時刻tk，第i+1組中女性的數(shù)目就是在時刻tk-1第i組女性中活到時刻tk的數(shù)目，得到公式：

綜合（1）式、（2）式用年齡分布向量X（k+1）=L·X（k）

表示，其中L為Leslie矩陣，即：

令

則第tk+1時刻的分組人口預測模型表示為：

為討論女性人口年齡結構的長遠變化趨勢，給出如下兩個條件：

（i）bi≥0，i=1，2，……，19，且bi不全為零；

（ii）ai＞0，i=1，2，……，18。

假設90歲以上年齡者均記為90歲，2010年處在各個年齡段上的女性人口數(shù)的分布向量為xi（0）（i=1，2，……，19），bi（i=1，2，……，19）及si（i=1，2，……，19）分別為各個年齡段上的女性的平均生育率和各個年齡段上的女性的平均存活率，由此可得第k年份各年齡段上女性人口數(shù)的分布向量為：X（k）= LXi（k-1）=……=LkX（0），其中，L為 Leslie矩陣［4］。

以5年為一個周期，可以由給出的2010年的數(shù)據(jù)預測出2015年、2020年、2025年……的人口數(shù)。同理，可以由給出某一年份的數(shù)據(jù)預測出5年為周期的各年人口數(shù)。

本模型在預測出未來每年人口總數(shù)的同時，也預測出各年65歲及以上老年人口數(shù)，從而得出老年人口占總人口的比重。根據(jù)所得數(shù)據(jù)，對江蘇省城鎮(zhèn)老齡化問題進行分析。

（二）江蘇省人口老齡化相關指標的預測

1.總和生育率的預測

總和生育率（Total Fertility Rate）在生育率指標族中占據(jù)著重要的地位，在人口預測中，通常被確定為一個重要參數(shù)［3］。

總和生育率（TFR）的計量描述為：

其中，f（x）是x歲的生育率，a1為最低生育年齡，一般為15歲；a2為最高生育年齡，一般為49歲。

下面運用灰色GM（1，1）模型對預測期的總和生育率進行預測。

灰色預測法是一種對有不確定因素的系統(tǒng)進行預測的方法［5］?；疑到y(tǒng)介于白色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)之間，白色系統(tǒng)是指信息完全公開、透明的系統(tǒng)，而黑色系統(tǒng)是指系統(tǒng)內部信息對外界完全封閉的系統(tǒng)，只能通過分析該系統(tǒng)的輸入、輸出響應對其內部特征盡量逼近地進行建模分析。灰色系統(tǒng)是指系統(tǒng)的一部分信息已知其余信息未知，系統(tǒng)內各因素間具有不確定的關系?；疑A測是在分析系統(tǒng)中各個因素間發(fā)展趨勢的不同程度和對原始數(shù)據(jù)的生成處理基礎上，來尋求系統(tǒng)內的變動規(guī)律，以此來建立預測模型、預測事物未來的發(fā)展趨勢。

根據(jù)2005—2014年的數(shù)據(jù)，利用等維遞補灰色預測法預測2010至2030年的總和生育率，如表6所示。

表6　2010—2030年育齡婦女總和生育率

對江蘇省的人口現(xiàn)狀、未來人口生育政策和人口控制目標進行綜合考慮，設定江蘇省育齡婦女總和生育率方案，如表7所示。

表7育齡婦女總和生育率方案

2.分年齡人口預測

結合江蘇省第六次人口普查資料，整理計算分年齡人口預測所需要的相關數(shù)據(jù)，如表8所示。

表8 2010年各年齡組人口、死亡率與育齡婦女生育率

假設第k組人口年平均死亡率為μk，由于單位時間dt內的死亡人數(shù)與人口總數(shù)xk（t）成正比，即有：

故5年的人口存活率為

當?shù)趉組育齡婦女的年平均生育率為f（k）時，5年的平均生育率就是

由以上確定的各個參數(shù)，應用（2）式不斷迭代，就可以得到2015年、2020年、……、2050年的江蘇省分年齡人口的預測值，如表9所示。

3.人口老齡化有關指標的預測結果

根據(jù)表9中的預測結果，計算與人口老齡化有關的指標值，如表10所示。

四、江蘇省未來人口老齡化趨勢對勞動力的影響

（一）勞動力供給減少

人口老齡化對江蘇省勞動力供給的影響是顯而易見的。勞動力的供給與總人口中勞動年齡人口的數(shù)量有關，勞動年齡人口的數(shù)量及其占總人口的比重，影響一個國家或地區(qū)的經濟發(fā)展水平［6］。

根據(jù)本文對江蘇省未來老齡化趨勢預測分析（如圖1所示），江蘇省未來人口老齡化程度將不斷加深。江蘇省15～64歲勞動年齡人口數(shù)量逐年減少、勞動年齡人口占總人口比值逐年下滑、65歲及以上人口占比逐年增加，這些現(xiàn)象勢必會造成勞動力供給不足甚至匱乏，影響經濟發(fā)展的進程。

表9江蘇省分年齡人口預測結果（單位：萬人）

（二）勞動力內部老化明顯

人口老齡化不僅僅是老年人口數(shù)量的增加，同時也是勞動年齡人口中高年齡組勞動力人口占比不斷上升，即呈現(xiàn)出勞動力內部老化趨勢。

圖1江蘇省未來勞動適齡人口和老年人口占比對比圖

根據(jù)本文對江蘇省未來老齡化趨勢預測，分析江蘇省未來勞動力狀況，如圖2所示。其中，15～29歲、30～44歲組總體呈現(xiàn)下降趨勢；45～64歲組總體呈現(xiàn)上升趨勢，并且占比較高。年輕的勞動力在不斷減少，年長的勞動力不斷增多，他們在很短的時間內都將進入到老齡隊伍中。由此可見，江蘇省勞動力內部老化現(xiàn)象嚴重。

圖2江蘇省未來勞動力分布情況

表10江蘇省人口老齡化有關指標預測結果

（三）影響勞動生產率

勞動生產率作為經濟增長的重要變量，是影響經濟增長速度與發(fā)展水平的重要因素。事實上，同豐富的勞動力資源相比，勞動生產率的變動更直接作用于整個生產過程，它的持續(xù)提高對經濟增長的貢獻更為顯著［7-8］。

勞動生產率高低的決定因素之一是勞動者的素質，而勞動者身體素質是基礎。如本文預測所示，勞動力內部老化明顯，而老年勞動力的平均受教育水平明顯低于年輕勞動力，這會大大降低勞動生產率。勞動者的生產技能一方面來自其受教育時間和質量，另一方面來自工作技能和經驗積累。相比年輕人，老年勞動力難以適應繁重的體力勞動和快節(jié)奏的生產，他們對新事物和新思想的接受程度以及創(chuàng)新能力也會不同程度地下降，從而影響工作的效率和質量。因此，勞動力供給減少、勞動力內部老化都不利于勞動生產率的提高，對經濟發(fā)展起阻礙作用。

五、對江蘇省應對人口老齡化和改善未來勞動力市場的建議

由以上分析可以看出，江蘇省人口老齡化發(fā)展迅速，對勞動力市場影響很大。因此，我們必須提前預測市場狀況，采取相應的應對措施。

首先，大力發(fā)展社會經濟。發(fā)達國家的經驗證明，解決老齡化問題的根本出路在于加快經濟發(fā)展，在人口老齡化高峰來臨之前，壯大經濟實力，為應對人口老齡化問題打下雄厚的物質基礎。根據(jù)文中預測，江蘇省目前已經處于人口紅利后期，老年人口的撫養(yǎng)比不斷提高，青壯年的撫養(yǎng)壓力明顯增大。因此，只有發(fā)展經濟，夯實已有的經濟基礎，才能緩解此壓力。

其次，根據(jù)江蘇省人口年齡結構的變化，勞動力內部老化的現(xiàn)狀，需要調整其產業(yè)結構，鼓勵科技創(chuàng)新。將產業(yè)結構從勞動密集型產業(yè)轉為資本密集型、技術密集型產業(yè)，加大對類似于南京市紫金科技創(chuàng)業(yè)園和未來谷的扶持力度，鼓勵其發(fā)展。同時，隨著老年人口比重的不斷上升，應投入資金發(fā)展老齡產業(yè)。政府要高度重視老齡人口，加快社會養(yǎng)老保障體系的建設，提高社會養(yǎng)老保障水平，增加老年人消費水平，從而拉動老齡產業(yè)的發(fā)展。

第三，完善生育政策，鼓勵生育。低生育率是導致低齡人口減少的決定性因素之一，也是導致人口老齡化加劇的重要原因之一。目前，國家已經全面放開二胎政策。據(jù)本文預測，江蘇省2015年生育率1.55，2020—2030年生育率1.70，2040—2050年生育率1.75，低于2.1的更替水平。根據(jù)我們的預測發(fā)現(xiàn)，江蘇省人口老齡化已經開始影響江蘇省勞動力數(shù)量的供給，勞動年齡人口中的青壯年勞動力人口數(shù)量減少。因此，鼓勵生育可以緩解江蘇省青壯年勞動力減少的趨勢，促進勞動力供需平衡。

第四，完善就業(yè)政策，優(yōu)化就業(yè)環(huán)境。根據(jù)如圖2所示的預測發(fā)現(xiàn)，江蘇省青年勞動力占比少，在此情況下，需要完善就業(yè)政策，讓就業(yè)信息發(fā)布更加充分和對稱，優(yōu)化就業(yè)環(huán)境，提高勞動者待遇。有必要提高高層次人才的待遇，吸引并留住高素質人才，充分發(fā)揮青年勞動力的作用，給青年勞動力充分發(fā)揮其作用的空間。

第五，提高人口資本積累水平，提高勞動者素質。從發(fā)達國家發(fā)展的軌跡來看，人力資本積累與經濟增長直接相關，與受教育程度息息相關。據(jù)江蘇省歷次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示（見表11），江蘇省高中及以上學歷人口數(shù)量較少，勞動力受教育程度低。江蘇省應該重視人力資本的積累，高度重視人才的教育、就業(yè)人員的繼續(xù)教育、技術人員的技能培訓等，提高知識積累水平，同時為大學生提供更多就業(yè)機會。

表11江蘇省歷次人口普查受教育程度情況

第六，倡導健康老齡化，鼓勵老年人口中，65～70歲人口再就業(yè)。隨著經濟的發(fā)展，人們生活水平的提高、人均壽命也不斷提高，在未來勞動力供給不斷減少的情況下，鼓勵老年人口再就業(yè)可以緩解勞動力供給減少對經濟發(fā)展的影響。

［1］ 楊道兵，陸杰華.我國勞動力老化及其對社會經濟發(fā)展影響的分析［J］.人口學刊，2006（1）：7-12.

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［3］ 黃健元.基于Leslie方程預測的江蘇省人口老齡化特征分析［J］.南京師大學報（社會科學版），2010（3）：46-50.

［4］ 魏瑋.中國人口老齡化問題研究與預測［J］.東方企業(yè)文化，2011（16）：154.

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［6］ 王歡.江蘇人口老齡化進程中勞動力供給趨勢［J］.中國統(tǒng)計，2015（1）：31-33.

［7］ 陳宇學.人口老齡化、勞動力供給與中國經濟發(fā)展［J］.云南財經大學學報，2015（4）：30-38.

［8］ 隋澈，周曉梅.人口老齡化背景下勞動力供給對中國經濟增長的影響［J］.當代經濟研究，2014（3）：33-37.

責任編輯：吳強

Influence of Aging Population Trends on the Labor Force——Based on Jiangsu Province

YANG Weijian，WANG Han
（School of Public Administration，Hohai University，Nanjing Jiangsu 210098，China）

The development of Jiangsu province's economic is rapid in china，so its speed of aging population is also serious，which will inevitably have an impact on the development of society and economy.Therefore，based on the sixth census and current population situation of Jiangsu province，this paper made a prediction about the development of different sub-age populations in Jiangsu by using Leslie matrix equation，so we get some related data about Jiangsu's aging population，then from the point of influence of aging tendency on labor force，this article puts forward corresponding suggestions to dealing with the aging problem and improving the future labor force so as to ensure the healthy development of the economy.

aging population；population projections；labor force；suggestions

G924

A

1673-8004（2016）04-0138-09

2016-03-05

本文系江蘇省社會科學基金項目“江蘇省人口老齡化對經濟社會的影響”（項目號：12SHB005）的研究成果。

楊文?。?964— ），男，安徽桐城人，教授，博士生導師，主要從事社會保障研究；王涵（1992— ），女，山東煙臺人，碩士研究生，主要從事社會保障研究。