孫 維，余卓君，廖翠萍

（1. 中國(guó)科學(xué)院廣州能源研究所，廣州 510640；2. 中國(guó)科學(xué)院可再生能源重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣州 510640；3. 廣東省新能源和可再生能源研究開發(fā)與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣州 510640；4. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，北京 100049）

廣州市碳排放達(dá)峰值分析*

孫 維1，2，3，4，余卓君1，2，3，4，廖翠萍1，2，3?

（1. 中國(guó)科學(xué)院廣州能源研究所，廣州 510640；2. 中國(guó)科學(xué)院可再生能源重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣州 510640；3. 廣東省新能源和可再生能源研究開發(fā)與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣州 510640；4. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，北京 100049）

本文對(duì)城市達(dá)峰值的規(guī)律以及峰值研究方法進(jìn)行了梳理，研究廣州市碳排放峰值時(shí)先對(duì)廣州市碳排放影響因素進(jìn)行分解分析，隨后基于相關(guān)規(guī)劃對(duì)廣州市的碳排放峰值進(jìn)行了情景分析。結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人口規(guī)模是促進(jìn)廣州市碳排放的兩個(gè)主要因素。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是最重要的影響因素，未來(lái)人口增長(zhǎng)將不會(huì)是碳排放增長(zhǎng)的主要影響因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和碳排放系數(shù)都是減緩廣州市碳排放的影響因素，其中能源強(qiáng)度的減排貢獻(xiàn)度最大。未來(lái)廣州市能源消費(fèi)總量將持續(xù)增加，在高經(jīng)濟(jì)增速的情況下，廣州市至2030年仍未達(dá)到碳排放峰值；在較低經(jīng)濟(jì)增速的情況下，廣州市在2020年左右便可實(shí)現(xiàn)碳排放峰值。要實(shí)現(xiàn)碳排放達(dá)峰，必須引導(dǎo)合理的能源消費(fèi)需求，加大節(jié)能力度；加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，大力發(fā)展低碳技術(shù)；大力發(fā)展天然氣和新能源。

能源消費(fèi)量；碳排放；峰值目標(biāo)；廣州市

0　 前 言

確定積極合理可實(shí)現(xiàn)的碳排放峰值目標(biāo)是應(yīng)對(duì)氣候變化的戰(zhàn)略選擇，也有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式向綠色低碳轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。近期我國(guó)承諾在2030年左右達(dá)到峰值并爭(zhēng)取盡早達(dá)峰，為努力實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，全國(guó)不同地區(qū)根據(jù)自己的實(shí)際情況提出了相應(yīng)的峰值目標(biāo)，為全國(guó)碳排放達(dá)峰奠定基礎(chǔ)。廣州市作為低碳試點(diǎn)城市之一，試點(diǎn)建設(shè)涉及經(jīng)濟(jì)社會(huì)、資源環(huán)境等多個(gè)領(lǐng)域，目前廣州雖進(jìn)入工業(yè)化后期（三產(chǎn)比重為65%［1］），但投資項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)、外貿(mào)加工依賴、資源環(huán)境破壞的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式仍未改變。制定合理的峰值目標(biāo)，可倒逼廣州探索建立適合自己發(fā)展階段的低碳發(fā)展模式，通過(guò)低碳對(duì)接國(guó)際經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新提升。此外，廣州市一次能源資源匱乏，煤炭、石油、燃?xì)馊恳蕾囃庹{(diào)?？刂铺寂欧欧逯悼梢缘贡颇茉唇Y(jié)構(gòu)調(diào)整、減少能源對(duì)外部調(diào)入的依賴，同時(shí)有助于緩解廣州脆弱的生態(tài)環(huán)境壓力。

1　 碳排放達(dá)峰值的一般規(guī)律

碳排放問(wèn)題是一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和地學(xué)現(xiàn)象，影響其達(dá)峰的因素眾多?？傮w上來(lái)說(shuō)，一個(gè)區(qū)域何時(shí)達(dá)到碳排放峰值與當(dāng)?shù)厣鐣?huì)發(fā)展階段、經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和用能方式緊密相關(guān)。但新增一個(gè)高耗能項(xiàng)目，公民節(jié)能環(huán)保意識(shí)的轉(zhuǎn)變甚至對(duì)一個(gè)節(jié)能低碳產(chǎn)品的支持都會(huì)對(duì)整個(gè)碳排放峰值產(chǎn)生影響。世界上部分發(fā)達(dá)國(guó)家已跨越碳排放峰值，路徑不同，各國(guó)碳排放達(dá)峰值時(shí)的主要參數(shù)見表 1?？梢钥闯?，一般而言一國(guó)的碳排放強(qiáng)度峰值、人均CO2排放峰值和碳排放總量峰值會(huì)先后依次出現(xiàn)，碳排放強(qiáng)度峰值可能出現(xiàn)反復(fù)現(xiàn)象（如日本），當(dāng)人口增速很低（德國(guó)當(dāng)時(shí)為0.7%），人均CO2排放峰值和碳排放總量峰值可能同時(shí)出現(xiàn)。碳排放峰值可早于能源消費(fèi)峰值提前達(dá)到（如英國(guó)）。

碳排放峰值一般出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較低、人均GDP較高時(shí)。一個(gè)國(guó)家碳排放量增長(zhǎng)率可以近似表示為該國(guó)GDP年增長(zhǎng)率與碳強(qiáng)度年下降率之差，當(dāng)GDP年增長(zhǎng)率大于碳強(qiáng)度年下降率時(shí)，一個(gè)國(guó)家的碳排放總量處于增加階段。發(fā)達(dá)國(guó)家碳排放達(dá)峰時(shí)GDP年增長(zhǎng)率不超過(guò)3%，而此時(shí)人均GDP也相對(duì)較高。此外，由于城市化工業(yè)化階段的能源消費(fèi)特征是增長(zhǎng)快和能源需求剛性，經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)會(huì)推動(dòng)城市化進(jìn)程，城市化進(jìn)程會(huì)提高整體能源消費(fèi)水平，由于城市化與工業(yè)化基本同步，城市化進(jìn)程中的工業(yè)化特征體現(xiàn)為高耗能產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，也意味著能源消費(fèi)較快。所以，社會(huì)發(fā)展階段到達(dá)工業(yè)化后期是碳排放達(dá)峰的一個(gè)前提。

表1　各國(guó)碳排放達(dá)峰值時(shí)的主要參數(shù)比較［1］Table 1 Comparison of main parameters of national carbon emission peak

2　 現(xiàn)有碳排放峰值研究方法

碳排放峰值模型是對(duì)碳排放趨勢(shì)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)，屬于能源經(jīng)濟(jì)環(huán)境系統(tǒng)模型?，F(xiàn)有的碳排放峰值模型主要有：EKC模型、STIRPAT模型、最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型、CGE模型、LEAP模型、MARKAL-MACRO模型和IPAC模型等［3-9］。此外，有關(guān)能源強(qiáng)度、能源需求、能源結(jié)構(gòu)模擬預(yù)測(cè)的模型都可被應(yīng)用到碳排放峰值建模當(dāng)中。

在選擇模型或建模過(guò)程中，需要注意：（1）盡量避免使用統(tǒng)計(jì)模型。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)模型是對(duì)歷史統(tǒng)計(jì)規(guī)律的總結(jié)，而碳排放預(yù)測(cè)是一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和地學(xué)現(xiàn)象，過(guò)去的數(shù)據(jù)無(wú)法完整反映這一特征，依靠統(tǒng)計(jì)模型很可能導(dǎo)致局部經(jīng)驗(yàn)規(guī)律抹殺事物發(fā)展的本來(lái)真相，導(dǎo)致錯(cuò)誤。（2）建模過(guò)程中保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是重要的前提。這是因?yàn)樘寂欧炮厔?shì)最大決定因素是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需求，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)決定了碳排放的需要。僅僅從技術(shù)進(jìn)步可能性預(yù)測(cè)未來(lái)碳排放趨勢(shì)以及考慮減排可能性是不科學(xué)的［10］。（3）模型中的彈性、參數(shù)需要根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r進(jìn)行校準(zhǔn)，取值會(huì)對(duì)結(jié)果造成很大影響，地方在研究各自碳排放峰值時(shí)需要把更多的精力放在這些模型之外的實(shí)際調(diào)研工作當(dāng)中。總結(jié)來(lái)說(shuō)，構(gòu)建模型來(lái)預(yù)測(cè)碳排放峰值是必要的。但即使采用復(fù)雜的能源、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)耦合模型，也只是對(duì)未來(lái)各種政策下的發(fā)展趨勢(shì)和情景進(jìn)行模擬，難以進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)判。我們研究碳排放峰值目標(biāo)，是為了探究一個(gè)可行的緊迫的減排目標(biāo)，并以此為導(dǎo)向，“倒逼”現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方式向綠色低碳發(fā)展［2］。

3　 廣州市碳排放現(xiàn)狀及驅(qū)動(dòng)因素

廣州市終端能源消費(fèi)主要由煤炭、油品和電力構(gòu)成，由于資源貧乏，本地區(qū)能源消費(fèi)需求主要靠能源的外省調(diào)入和國(guó)外進(jìn)口來(lái)滿足。根據(jù)歷年《廣州統(tǒng)計(jì)年鑒》各類能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，參考《廣東省企業(yè)二氧化碳排放信息報(bào)告指南（試行）》中的排放因子，廣州市2013年碳排放為15 123萬(wàn)t。由此，2013年碳排放強(qiáng)度為1.13 t/萬(wàn)元，人均碳排放達(dá)11.7 t，詳見表2。

為評(píng)估廣州市碳排放主要驅(qū)動(dòng)因素，利用對(duì)數(shù)平均Divisia因素分解法（LMDI）分解技術(shù)［11］對(duì)廣州市產(chǎn)業(yè)碳排放進(jìn)行分解，結(jié)果如表3和表4所示。根據(jù)乘法分解方法，2005年到2013年，廣州市三次產(chǎn)業(yè)碳排放增長(zhǎng)1.46倍。其中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng)1.88倍。其次是人口規(guī)模，其導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng)1.35倍。這兩個(gè)因素促進(jìn)了碳排放的增加。能源強(qiáng)度下降使碳排放保持在原來(lái)的 0.67倍的水平上。廣州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整也減緩了碳排放的增加，分別使碳排放保持在原先的 0.922倍和0.926倍水平。根據(jù)加法分解方法，2005年到2013年，廣州市三次產(chǎn)業(yè)碳排放量增加了4 768萬(wàn)t。由經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素增加碳排放 7 953萬(wàn) t，貢獻(xiàn)率為166.7%。由人口增長(zhǎng)因素增加碳排放 3814萬(wàn) t，貢獻(xiàn)率為79.9%。由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)因素分別減少碳排放1 021萬(wàn)t和963萬(wàn)t，貢獻(xiàn)率分別為-21.4%和 -20.2%。由能源強(qiáng)度下降因素減少碳排放5 014萬(wàn)t CO2，貢獻(xiàn)率為 -105%。

表2　廣州市碳排放現(xiàn)狀Table 2 Carbon emissions in Guangzhou

表3　2005-2013年廣州市產(chǎn)業(yè)碳排放因素分解（乘法）Table 3 Decomposition of Guangzhou’s industrial carbon emissions from 2005 to 2013 （multiplication）

表4　2005-2013年廣州市產(chǎn)業(yè)碳排放因素分解（加法）Table 4 Decomposition of Guangzhou’s industrial carbon emissions from 2005 to 2013 （addition）

因此，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人口規(guī)模是促進(jìn)廣州市碳排放的兩個(gè)主要因素。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是最重要的影響因素，“十一五”和“十二五”期間貢獻(xiàn)率分別為 151.6% 和216.6%。“十二五”以來(lái)廣州市人口增長(zhǎng)趨緩，年均增速為0.6%，因此貢獻(xiàn)率下降為11.8%，未來(lái)人口增長(zhǎng)將不會(huì)是碳排放增長(zhǎng)的主要影響因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和單位能耗的碳排放強(qiáng)度都是減緩廣州市碳排放的影響因素，其中能源強(qiáng)度的減排貢獻(xiàn)度最大。考慮到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)廣州市碳排放的重要影響作用，下面分高、低兩個(gè)經(jīng)濟(jì)增速情景對(duì)廣州市未來(lái)的碳排放趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

4　 廣州市碳排放達(dá)峰的情景分析

“十一五”期間，廣州市地區(qū)生產(chǎn)總值年平均增長(zhǎng)13.5%，而“十二五”前半期平均為11.1%，2014年和2015年降為8.6%和8.3%，由此“十二五”廣州市地區(qū)生產(chǎn)總值年均增速為10%，與“十一五”相比下降了3.5個(gè)百分點(diǎn)。近年我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩，步入新常態(tài)，廣州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展也過(guò)渡到中速發(fā)展階段，考慮到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不確定因素，設(shè)置高、低兩個(gè)增速情景，如表5所示。

本文認(rèn)為，能源強(qiáng)度下降是技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整共同作用的結(jié)果。如果經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出因技術(shù)進(jìn)步存在隨時(shí)間增加的指數(shù)增長(zhǎng)，那么能源強(qiáng)度也存在隨時(shí)間增加的指數(shù)下降趨勢(shì)。廣州市一產(chǎn)和三產(chǎn)能源強(qiáng)度下降速率較小，2013年分別保持在0.54 t標(biāo)煤/萬(wàn)元和0.35 t標(biāo)煤/萬(wàn)元左右。二產(chǎn)能源強(qiáng)度由1.15 t標(biāo)煤/萬(wàn)元下降到0.64 t標(biāo)煤/萬(wàn)元，呈指數(shù)遞減趨勢(shì)，擬合結(jié)果為：，式中t指時(shí)間，以2005年為第一年，即t = 1，以此類推?？傮w上看，廣州市能源強(qiáng)度下降明顯，由2005年的0.76 t標(biāo)煤/萬(wàn)元降到2013年的0.52 t標(biāo)煤/萬(wàn)元，呈指數(shù)遞減趨勢(shì)，擬合結(jié)果為據(jù)此趨勢(shì)，2020年和2030年將分別達(dá)到0.4 t標(biāo)煤/萬(wàn)元和0.28 t標(biāo)煤/萬(wàn)元左右，如表6所示。由此，廣州市未來(lái)能源需求量如表7所示。

表5　廣州市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及預(yù)測(cè)Table 5 Social economic development in Guangzhou and forecast in future

表6　廣州市產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度現(xiàn)狀及預(yù)測(cè)（單位：t/ 萬(wàn)元）Table 6 Industrial energy intensity in Guangzhou and forecast in future （unit: t / 104yuan）

表 7 廣州市能源消費(fèi)現(xiàn)狀及未來(lái)能源需求量（單位：萬(wàn) t標(biāo)煤）Table 7 Energy demand in Guangzhou and forecast in future （unit: 104tce）

不同能源品種的碳排放系數(shù)存在很大的差異，根據(jù)《廣東省企業(yè)二氧化碳排放信息報(bào)告指南（2014版）》提供的排放因子，單位低位發(fā)熱量的油品和天然氣的碳排放分別是煤炭的76.2%和58%，外購(gòu)電排放是本地燃煤發(fā)電的84.85%。還有廣州市本地發(fā)展的新能源對(duì)廣州市碳排放達(dá)峰值有重要作用。在能源需求持續(xù)增長(zhǎng)的情況下調(diào)整能源結(jié)構(gòu)是實(shí)現(xiàn)碳排放峰值的重要途徑。因此，需要考慮各品種能源消費(fèi)量在總能源消費(fèi)中所占的比例，即考慮能源結(jié)構(gòu)對(duì)最終碳排放的影響。廣州市主要品種能源消費(fèi)現(xiàn)狀如下。

煤，廣州市煤炭消費(fèi)總量已經(jīng)達(dá)到峰值。2010年煤炭消耗2 134萬(wàn)t，2013年降低至1 989萬(wàn)t，年均下降50萬(wàn)t。其中發(fā)電用煤基本保持不變，在1 000萬(wàn)t左右。2013年廣州市燃煤電廠平均發(fā)電煤耗約為306 g標(biāo)煤/（kW·h），根據(jù)《廣州燃煤電廠超潔凈排放改造工作方案》，隨著燃煤電廠升級(jí)改造的推進(jìn)， 2020年可達(dá)到300 g標(biāo)煤/（kW·h）。到2020年廣州電力自給率將從40%提高到50%左右，燃煤發(fā)電占本地裝機(jī)比例從78%下降到60%。

天然氣，廣州市天然氣消費(fèi)量正快速增加。其中，發(fā)電用天然氣約12億m3，根據(jù)《廣州市熱電聯(lián)產(chǎn)及分布式能源發(fā)展規(guī)劃》，2020年將完成熱電聯(lián)產(chǎn)項(xiàng)目78 MW，分布式能源項(xiàng)目1 281 MW，新增天然氣耗量25億m3。生活用氣從2010年的6億m3增長(zhǎng)到2013年的12億m3左右，年均增長(zhǎng)率為30%左右。

油，油品消費(fèi)量也在緩慢增加。2011年到2013年廣州市油品消費(fèi)年均增長(zhǎng)率為5.8%左右，2013年消費(fèi)總量達(dá)到2 500萬(wàn)t標(biāo)煤左右。按此增速， “十三五”期間將突破3 000萬(wàn)t標(biāo)煤。

水能，廣州市有非統(tǒng)調(diào)地方水電廠上百座，裝機(jī)容量167 MW，2013年發(fā)電量為5.23億kW·h。未來(lái)廣州市水電發(fā)展?jié)摿Σ淮蟆?/p>

太陽(yáng)能，廣州市現(xiàn)有10 kV上網(wǎng)光伏電站一座，裝機(jī)容量1.41 MW。根據(jù)《廣州市分布式光伏發(fā)電發(fā)展規(guī)劃》，2015年前規(guī)劃裝機(jī)容量約800 MW，2020年前規(guī)劃裝機(jī)容量約1 200 MW。根據(jù)廣州市全年平均日照時(shí)數(shù)為1 581.3 h，2 000 MW光伏發(fā)電裝機(jī)完成后，年上網(wǎng)電量為19.2億kW·h。

電力，廣州市2013年用電總量為710.7億kW·h，“十二五”以來(lái)年均增速為 3.5%。當(dāng)前電力自給率為40%左右，“十三五”期間自給率是進(jìn)一步提高還是降低，將對(duì)廣州市的碳排放總量產(chǎn)生很大影響，后文將分情景分析。

考慮設(shè)置三個(gè)情景：

（1）基準(zhǔn)情景。保持煤炭當(dāng)前消費(fèi)總量不變，新能源發(fā)展規(guī)模也保持不變；油品、天然氣、外購(gòu)電消費(fèi)按當(dāng)前增速增長(zhǎng)。

（2）政策情景。減少煤炭消費(fèi)總量；控制油品消費(fèi)增速，在2020年左右達(dá)峰隨后緩慢下降；大力發(fā)展天然氣，努力提高天然氣占比；提高外購(gòu)電占比；依規(guī)劃發(fā)展本地新能源裝機(jī)容量（主要是光伏），提高占比。

（3）強(qiáng)化政策情景。進(jìn)一步減少煤炭和油品兩種化石能源消費(fèi)總量；加快天然氣發(fā)展步伐；進(jìn)一步提高外購(gòu)電占比和本地新能源裝機(jī)容量。

不同經(jīng)濟(jì)增速下分情景的能源結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)置值見表8和表 9，相應(yīng)的碳排放總量變化趨勢(shì)如圖1和圖2。

表8　高經(jīng)濟(jì)增速下的能源結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)定表（單位：萬(wàn)t標(biāo)煤）Table 8 Energy structure parameter under high speed economic growth （unit: 104tce）

表9　低經(jīng)濟(jì)增速下的能源結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)定表（單位：萬(wàn)t標(biāo)煤）Table 9 Energy structure parameter under low speed economic growth （unit: 104tce）

在高經(jīng)濟(jì)增速下，廣州市能源需求總量大，并且在快速增加。由于廣州市資源匱乏，本地可發(fā)展新能源規(guī)模有限，因此只有通過(guò)加大煤、油、氣、電的外購(gòu)量來(lái)滿足未來(lái)的能源需求增量。要盡早實(shí)現(xiàn)碳排放峰值，原則是減少煤、油兩種化石能源的消費(fèi)量，增大天然氣和外購(gòu)電的消費(fèi)比例。但從圖1的結(jié)果來(lái)看，三種情景下廣州市的碳排放總量至2030年都未達(dá)到峰值，基準(zhǔn)情景下 2030年的碳排放總量約為2.2億t CO2當(dāng)量，即使在強(qiáng)化政策情景下，如此大規(guī)模地購(gòu)入天然氣和電力也只是將總量降低至2億t左右，而無(wú)法實(shí)現(xiàn)峰值。

圖1　高經(jīng)濟(jì)增速下分情景碳排放總量趨勢(shì)Fig. 1 The trend of carbon emissions under high speed economic growth in Guangzhou

圖2　低經(jīng)濟(jì)增速下分情景碳排放總量趨勢(shì)Fig. 2 The trend of carbon emissions under low speed economic growth in Guangzhou

而在低經(jīng)濟(jì)增速情景下，雖然廣州市能源消費(fèi)總量仍在增加，但增量很小。適當(dāng)進(jìn)行能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，便可在2020年左右基本保持碳排放總量不變甚至下降?；鶞?zhǔn)情景下，廣州市到2030年仍未達(dá)碳排放峰值，2030年碳排放總量約達(dá)到1.81億t；政策情景下，廣州市在 2020年左右實(shí)現(xiàn)碳排放峰值，峰值量為1.76億t左右；強(qiáng)化政策情景下，峰值量進(jìn)一步降低至1.74億t。

5　 結(jié) 論

（1）一個(gè)城市的碳排放何時(shí)能達(dá)峰值與當(dāng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)增速緊密相關(guān)。發(fā)達(dá)國(guó)家達(dá)峰時(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢（＜3%），能源消費(fèi)量基本趨于穩(wěn)定。就廣州而言，未來(lái)通過(guò)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等手段，可實(shí)現(xiàn)的能源強(qiáng)度年下降率大約為3% ～ 4%，當(dāng)經(jīng)濟(jì)增速超過(guò)4%時(shí)，能源消費(fèi)總量將持續(xù)增加，此時(shí)要實(shí)現(xiàn)碳排放達(dá)峰，需要付出更大的努力，也面臨更大困難。從上文的分析結(jié)果來(lái)看，高經(jīng)濟(jì)增速下廣州市至2030年仍未達(dá)到碳排放峰值。

（2）能源結(jié)構(gòu)的低碳化是實(shí)現(xiàn)碳排放達(dá)峰值的重要保障。主要為控制煤炭和油品兩種化石能源的消費(fèi)總量，努力增加天然氣和電力消費(fèi)占比，大力發(fā)展新能源。但廣州市本地可發(fā)展的新能源十分有限，主要是分布式光伏，根據(jù)規(guī)劃到2020年能替代60萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤左右，體量很小。廣東省正在擴(kuò)大西電購(gòu)入量，新增核電裝機(jī)容量，未來(lái)廣州市外購(gòu)電排放因子將逐步降低，通過(guò)提高外購(gòu)電占比是廣州市滿足未來(lái)新增電力需求和降低碳排放總量的一個(gè)重要手段。

（3）進(jìn)行上述討論的重要前提是，到2020年廣州市能源強(qiáng)度達(dá)0.4 t/萬(wàn)元，2030年達(dá)到0.28 t/萬(wàn)元。這是兩個(gè)很合理的取值，分別比2005年的能源強(qiáng)度下降了47.4%和63%。為保證這個(gè)能源強(qiáng)度下降幅度，需要：①引導(dǎo)合理的能源消費(fèi)需求，加大節(jié)能力度，抑制能源服務(wù)的極速擴(kuò)張；②優(yōu)化調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和工業(yè)結(jié)構(gòu)，選擇節(jié)能型的消費(fèi)結(jié)構(gòu)；③加快技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，推進(jìn)終端用能部門能源效率水平的提高。

（4）總體而言，在經(jīng)濟(jì)增速趨緩的形勢(shì)下，若積極引導(dǎo)合理的能源消費(fèi)需求，加大節(jié)能力度；加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，大力發(fā)展低碳技術(shù)；大力發(fā)展天然氣和新能源，廣州市便可在2020年左右達(dá)到碳排放峰值。廣州市實(shí)現(xiàn)碳排放峰值的重點(diǎn)和難點(diǎn)在于能源需求總量在持續(xù)增長(zhǎng)，而作為一個(gè)大都市，自身可發(fā)展的新能源體量十分有限，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)的方式只能依靠提高天然氣和外購(gòu)電量。未來(lái)廣州市能否實(shí)現(xiàn)碳排放盡早達(dá)峰可能還得看居民生活方式的轉(zhuǎn)變情況，以及其轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。

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Analysis of Carbon Emission Peak in Guangzhou

SUN Wei1，2，3，4， YU Zhuo-jun1，2，3，4， LIAO Cui-ping1，2，3
（1. Guangzhou Institute of Energy Conversion， Chinese Academy of Sciences， Guangzhou 510640， China；2. Key Laboratory of Renewable Energy， Chinese Academy of Sciences， Guangzhou 510640， China；3. Guangdong Provincial Key Laboratory of New and Renewable Energy Research and Development， Guangzhou 510640， China；4. University of Chinese Academy of Sciences， Beijing 100049， China）

This paper summarizes the regular characteristics of the regional carbon emission peak and related models. Guangzhou’s carbon emissions are decomposed by Logistics Mean Division Index （LMDI） method and analyzed under different scenarios based on the relevant planning. The results show that economic growth and population are two main factors affecting the increase of carbon emission in Guangzhou. Economic growth is the most important factor， but the population will not be a major factor in future anymore.Industrial structure， energy intensity and carbon intensity are the major factors to mitigate carbon emission， in which energy intensity makes the maximum contribution. Energy consumption in Guangzhou will continue to increase in future. In the case of high economic growth， Guangzhou will not reach the peak of carbon emission by 2030； in the case of low economic growth， Guangzhou’s carbon emission will peak in 2020. The carbon emission will probably peak only when certain aspects are improved such as guiding reasonable energy needs， enhancing energy saving intensity， accelerating industrial restructuring， developing low-carbon technologies and more natural gas and new energy utilization.

energy consumption； carbon emission； peak goal； Guangzhou

廖翠萍（1966-），女，博士，研究員，碩士生導(dǎo)師，主要從事能源經(jīng)濟(jì)與政策方面的研究。

TK-9；X321

A

10.3969/j.issn.2095-560X.2016.03.013

2095-560X（2016）03-0246-07

2015-09-29

2015-12-15

中國(guó)清潔發(fā)展機(jī)制基金贈(zèng)款項(xiàng)目

孫 維（1991-），男，碩士研究生，主要從事低碳技術(shù)與政策方面的研究。

余卓君（1993-），女，碩士研究生，主要從事低碳技術(shù)與政策相關(guān)模型研究。