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廈門市居民肺癌死亡與減壽趨勢分析及預測

2016-08-27 01:23:10林藝蘭伍嘯青林田泉
中國肺癌雜志 2016年2期
關(guān)鍵詞:標化廈門市死亡率

林藝蘭 伍嘯青 林田泉

肺癌是常見的惡性腫瘤之一,近年來伴隨人口老齡化的加劇、人們生活環(huán)境和生活方式的改變,其發(fā)病率和死亡率不斷上升,2011年全國新發(fā)病例約65萬,死亡病例約52萬,已成為我國惡性腫瘤的首位死因[1]。肺癌也是廈門市居民最常見的惡性腫瘤,發(fā)病率和死亡率均居廈門市惡性腫瘤發(fā)病譜和死因譜的首位[2,3]。為進一步了解肺癌對廈門市居民健康的影響,本研究對廈門市近十年來的肺癌死亡和減壽情況及趨勢進行分析和預測,以期為廈門市肺癌綜合防治工作提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源 2005年1月1日-2014年12月31日廈門市戶籍人口肺癌死亡資料來自廈門市死因監(jiān)測系統(tǒng)。廈門市2005年死因監(jiān)測已覆蓋全市六個區(qū),并統(tǒng)一采用ICD-10進行疾病分類。以2010年全國人口普查數(shù)據(jù)為標準人口。各年人口學數(shù)據(jù)由廈門市公安局提供。

1.2 統(tǒng)計指標和方法 用Deathreg 2002軟件錄入死亡資料,之后導出至Excel 2007進行整理分析、制表,用SAS 9.2軟件進行統(tǒng)計分析。分析指標包括:肺癌死亡率、標化死亡率(standardized mortality rate, SMR)、潛在壽命損失(potential years of life lost, PYLL)、平均減壽年數(shù)(average potential life lost, AYLL)和壽命損失率(rate of potential years of life lost, PYLLR)。SMR=(∑Nsipi)/Ni,PYLL=∑[L-(xi+0.5)]×di,AYLL=PYLL/n,PYLLR=(PYLL/N)×1,000,其中Nsi為第i個年齡組的標準人口數(shù),pi為第i個年齡組的實際死亡率,Ns為標準人口總?cè)丝跀?shù),L為期望壽命,定為75歲,xi和di為i年齡組組中值和組距,n為肺癌實際死亡總數(shù),N為實際人群總?cè)丝跀?shù)。死亡率的變化趨勢用死亡率年均變化百分比(average annual percent change, APC)衡量,APC采用線性回歸法計算,對APC的檢驗轉(zhuǎn)為對斜率a的t檢驗,公式如下y=ax+b,APC(%)=(ea-1)×100;其中x為年份,y為各年死亡率的自然對數(shù)值。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

1.3 死亡率及減壽情況預測方法 死亡率和AYLL值采用GM(1,1)模型進行預測。用累加法生成數(shù)據(jù),計算m=xt+1/xt進行事前檢驗,其中xt為t年發(fā)病率;閾值范圍為[e-2/(n+1),e2/(n+1)],其中n為用于預測的數(shù)據(jù)個數(shù),若計算結(jié)果不完全在閾值范圍內(nèi),則嘗試對數(shù)據(jù)進行平方根轉(zhuǎn)換后建模;事后檢驗采用后驗差比值C進行評價,C=Se/Sx,其中Sx為數(shù)據(jù)標準差,Se為殘差標準差;C≥0.65模型為不合格,0.5≤C<0.65模型為勉強合格、0.35≤C<0.5模型為合格、C<0.35模型為優(yōu)。不合格模型不能用于預測,若模型不合格,則嘗試減少用于預測的數(shù)據(jù)個數(shù)進行建模。用平均相對誤差(mean absolute percentage error, MAPE)對預測精度進行評價,MAPE(%)=∑︱(xt-xt′)/ xt′︳*100/n,其中xt為實際值,xt′為預測值。

2 結(jié)果

2.1 肺癌死亡總體情況 2005年-2014年廈門市居民因肺癌死亡5,112例,死亡率為28.58/10萬,標化死亡率30.66/10萬;其中男性死亡3,806例,死亡率為42.45/10萬,標化死亡率48.47/10萬;女性死亡1,306例,死亡率為14.64/10萬,標化死亡率14.65/10萬。男性死亡率是女性的2.90倍,男性標化死亡率是女性的3.31倍。各年男性死亡率和標化死亡率始終高于女性。無論男性、女性,肺癌死亡率均隨著年齡的增長而升高,在75歲-79歲年齡組達到高峰,高峰值分別為417.29/10萬、121.39/10萬。2005年-2014年廈門市居民肺癌死亡率均存在平穩(wěn)上升趨勢,年均上升4.86%(t=9.00,P<0.05),其中男性、女性分別上升5.55%和3.34%(t分別為12.87、2.95,P均<0.05)(表1)。

2.2 肺癌所致減壽情況 2005年-2014年廈門市居民因肺癌所致PYLL為39,884人年,AYLL為7.80年,PYLLR為2.23‰;其中男性因肺癌所致PYLL為29,868人年,AYLL為7.85年,PYLLR為3.33‰;女性因肺癌所致PYLL為10,016人年,AYLL為7.67年,PYLLR為1.12‰。各年男性因肺癌所致PYLL和PYLLR均明顯高于女性,而AYLL男性與女性差別不大。無論男女,肺癌所致AYLL均存在下降趨勢,而PYLLR存在上升趨勢,2014與2005年相比,因肺癌所致AYLL下降13.78%,PYLLR上升41.75%(表2)。

2.3 死亡率和AYLL值預測結(jié)果 模型所用的數(shù)據(jù)和建模結(jié)果見表3。六個模型經(jīng)事后檢驗,C值在0.20-0.63之間,模型均可用于預測。預測值與實際值平均相對誤差除女性AYLL較大,為8.83%外,余MAPE在2.16%-3.84%間。預測2015年-2019年廈門市居民肺癌死亡率在36.13/10萬-43.40/10萬之間,肺癌所致AYLL在7.87年-8.49年間;與2014年相比,2019年肺癌死亡率增加20.62%,肺癌所致AYLL增加0.85年;男女肺癌死亡率和AYLL值均有所上升,APC斜率檢驗均有統(tǒng)計學意義(t在192-4,160之間,P均<0.000,1);與2014年相比,2019年女性肺癌死亡率增加39.70%,男性肺癌死亡率增加27.83%(表4)。

3 討論

肺癌已成為我國惡性腫瘤的首位死因,2011年全國肺癌死亡病例約52萬,死亡率達39.27/10萬,占全人群總死亡的1/4[4]。本研究結(jié)果顯示,2005年-2014年廈門市居民肺癌年均死亡率為28.58/10萬,低于全國平均水平,與福建省2007年-2011年的肺癌年均死亡率29.35/10萬接近[5],說明廈門市肺癌死亡率還處在全國中下水平,但全市肺癌死亡率上升趨勢明顯,年均上升4.86%,高于全國平均年增長率2.79%[4],2012年開始超過肝癌,成為廈門市居民惡性腫瘤的首位死因,表明肺癌對廈門市居民健康的危害正日益加劇,迫切需要采取合理有效措施遏制或減緩肺癌死亡上升趨勢。本研究還顯示各年男性死亡率和標化死亡率始終高于女性,且死亡率均隨著年齡的增長而升高,在75歲-79歲年齡組達到高峰,與屈若等[6]的研究結(jié)果一致,分析原因可能與男性吸煙率高、職業(yè)暴露機會多和廈門市人口結(jié)構(gòu)逐步老齡化等因素有關(guān),提示應把男性老年人群作為重點干預和保護對象。

表1 2005年-2014年廈門市肺癌死亡率和標化死亡率(1/10萬)Tab 1 Mortality rate and standard mortality rate of lung cancer in Xiamen from 2005 to 2014 (1/105)

表2 2005年-2014年廈門市居民因肺癌所致壽命損失情況Tab 2 Life lost due to lung cancer in Xiamen from 2005 to 2014

在分析疾病負擔時,PYLL、AYLL和PYLLR納入居民死亡的年齡因素,將死亡人數(shù)和死亡年齡相結(jié)合,更能客觀地反映疾病對人群死亡的影響。其中AYLL側(cè)重強調(diào)某種疾病導致該病患者壽命損失年數(shù),值越大說明該疾病影響的重點人群年齡越輕[7];而PYLLR側(cè)重考慮某疾病對全人群壽命的影響,除受死者年齡影響外,還與全人群該病死亡水平有關(guān)。本研究結(jié)果顯示,2005年-2014年廈門市居民因肺癌所致PYLL為39,884人年,AYLL為7.80年,比肺癌所致福建省AYLL少2.11年;PYLLR為2.23‰,也低于福建省2010年肺癌所致的PYLLR 3.36‰[7],說明與全省水平相比,肺癌對廈門市居民早死的影響還較低。同時,2005年-2014年廈門居民因肺癌所致AYLL存在下降趨勢,提示廈門市居民肺癌死亡存在老齡化趨勢,而PYLLR存在上升趨勢,主要是人群肺癌死亡率不斷上升引起。本次調(diào)查還發(fā)現(xiàn),女性居民AYLL高于男性,提示女性因肺癌導致的早死現(xiàn)象比男性更嚴重;而PYLL、PYLLR男性高于女性,說明肺癌對男性全人群壽命損失的影響大于女性,降低人群死亡率對于減少男性居民PYLLR意義更大,而早期發(fā)現(xiàn)肺癌并積極防治對減少肺癌對女性居民壽命損失的影響作用更明顯。

表3 GM(1,1)模型建模參數(shù)和預測精度Tab 3 Modeling parameters and prediction accuracy of GM(1,1) model

表4 GM(1,1)模型預測結(jié)果Tab 4 Prediction result of GM(1,1) model

GM(1,1)模型已被廣泛應用于慢性病死亡率的預測[8]。本研究用GM(1,1)模型對廈門市居民肺癌死亡率進行預測,預測值與實際值的平均相對誤差僅3.45%,說明擬合效果較好、精度較高,可用此模型對廈門市居民肺癌死亡率進行短期預測。根據(jù)預測結(jié)果,未來5年廈門市男女肺癌死亡率都將繼續(xù)升高,且女性升高幅度高于男性,提示肺癌防控形勢將越來越嚴峻,采取有效防治措施以遏制廈門市肺癌死亡率不斷上升的態(tài)勢乃當務(wù)之急。本文嘗試用GM(1,1)模型對廈門市居民因肺癌所致AYLL進行預測,模型均合格,MAPE也在可接受范圍,提示可用此模型對廈門市居民肺癌死亡所致AYLL進行預測。根據(jù)預測結(jié)果,未來5年廈門市肺癌所致AYLL將由下降轉(zhuǎn)為上升趨勢,2019年將比2014年增加0.85年,提示肺癌造成的早死現(xiàn)象將有所加劇。隨著觀察時間的延長,模型需要不斷加進最新的數(shù)據(jù)重新擬合,以提高預測精度[8]。

總之,近十年來廈門市肺癌死亡率逐年升高,未來肺癌死亡率和人均減壽數(shù)都有上升趨勢,控制肺癌死亡率迫在眉睫。我們應積極開展控煙宣傳,以城市、男性、老年人群作為重點宣教對象,改變其不良生活習慣,積極治理環(huán)境污染,并加強肺癌的發(fā)病和死亡監(jiān)測。

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