【摘要】本文運用Eviews7.2對我國2000~2014年影響FDI影響因素指標進行回歸分析,發(fā)現(xiàn)勞動力素質(zhì)和市場規(guī)模與FDI呈正相關(guān)關(guān)系,在危機前后這些影響因素對FDI的影響力度均呈現(xiàn)上升趨勢;公路里程、勞動成本與FDI呈現(xiàn)反向變動關(guān)系,且這種影響力度在危機后均有所上升。并針對分析結(jié)果,提出一些政策建議。
【關(guān)鍵詞】FDI 影響因素 外資
一、問題的提出
隨著我國改革開放步伐的加快,F(xiàn)DI的流入量呈現(xiàn)逐年上升的趨勢。從2000年的407.15億美元,上升至2014年的1195.62億美元,平均每年以8.32%的速度增長,成為全球吸引外資最多的國家。那么,是什么因素使得我國成為全球吸引資本最多的國家呢?根據(jù)國際投資理論可知,資本主要流向技術(shù)、成本、資源、市場、政策等具有顯著優(yōu)勢的區(qū)域。反觀我國,擁有豐富的廉價勞動力和自然資源、巨大的市場以及外資優(yōu)惠的政策,無疑成為資本流向的首選之地。然而,時過境遷,隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展,國內(nèi)市場趨于飽和,人力成本優(yōu)勢、自然優(yōu)勢相比東南亞一些國家來看,這些優(yōu)勢逐漸喪失。因此,現(xiàn)階段研究FDI流向我國的影響因素顯得尤為重要。基于對此問題的探索,本文運用Eviews7.2對我國2000~2014年的相關(guān)指標數(shù)據(jù)進行回歸分析。最后,根據(jù)實證分析的結(jié)果,對我國吸引外資提出了一些可行的政策建議。
二、指標及模型的選取與說明
本文選用我國2000~2014年的公路里程、高素質(zhì)勞動力、基本素質(zhì)勞動力、勞動力成本、市場規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)等指標,實證分析FDI流向我國的影響因素。數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》,均以當年價格記。
(一)指標的說明
1.公路里程。無論是尋求市場型FDI還是節(jié)約成本型的FDI,便利的交通是外商投資的重要考慮條件。本文采用公路里程(GLLC)作為基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量。
2.勞動力素質(zhì)。關(guān)于勞動力素質(zhì)的劃分,本文以的勞動力接受教育程度劃分,采用每年初中畢業(yè)人數(shù)和大學畢業(yè)生人數(shù)作為基本素質(zhì)勞動力(DLD)和高素質(zhì)勞動力(GLD)的代理變量。
3.勞動力成本。勞動力成本是節(jié)約成本型FDI在選擇投資地點時的首要考慮要素,一般用工資水平(WAGE)度量。
4.市場規(guī)模。通常認為GDP總量越大市場規(guī)模越大,即本文采用GDP總量作為市場規(guī)模的代理變量。
5.互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)?,F(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟的運作模式使得互聯(lián)網(wǎng)成為企業(yè)高效運營的重要外部條件,在投資影響因素選擇中,越來越受外商投資者的青睞。本文擬用互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)(HLW)變量,作為衡量外商影響選擇因素。
(二)模型引進
鄧利華[1]曾用一個模型對FDI在華區(qū)位選擇的因素進行分析,該模型為:FDIt=β+δXt+μt,其中t=1,2,…;FDIt表示第t年吸收的外資直接投資Xt表示在第t年的各變量指標。運用Eviews7.2對本文所選取的2000~2014年我國基礎(chǔ)因素指標回歸分析,得回歸方程為:
FDI=-0.1788GLLC+0.8197GLD+0.3139DLD-403.7405 WAGE+37.7195GDP+0.0129HLW (1)
■2=0.9907,D.W=2.1322由此可看出,回歸方程擬合效果較好。從GLLC(公路里程)指標系數(shù)符號可以看出,公路里程與FDI呈現(xiàn)方向變動關(guān)系,GLLC每增加1百分點,F(xiàn)DI將方向變動0.1788個百分點,這與公路里程越高的地區(qū),吸引FDI可能性越大的傳統(tǒng)經(jīng)驗理論背道而馳,究其原因,筆者以為這種FDI更加注重對基礎(chǔ)設(shè)施方面的投資,也就是說,基礎(chǔ)設(shè)施越差,吸引基礎(chǔ)設(shè)施的投資越多。從勞動素質(zhì)指標來看,不管是高素質(zhì)勞動力還是低素質(zhì)勞動力,均與FDI的流入呈正向變動關(guān)系,GLD與DLD每變動1個百分點,F(xiàn)DI分別變動0.8197和0.3139個百分點,單從兩變量之間對FDI影響的彈性系數(shù)來看,GLD的彈性系數(shù)遠大于DLD的彈性系數(shù),這說明在影響FDI流向的影響因素選擇中,外商投資者們更加注重選擇高勞動力素質(zhì)的地區(qū)。從勞動力成本指標來看,WAGE與FDI呈現(xiàn)反向變動關(guān)系,WAGE每增加1個百分點,F(xiàn)DI則反方向增加403.7405個百分點,這種反向的變動關(guān)系印證了文中的前提假設(shè),即對于成本指向型的FDI,在選擇投資影響時,往往傾向于勞動力成本低的影響。從市場規(guī)模指標來看,本文選擇以GDP作為市場規(guī)模的代理變量,認為GDP越大,則市場規(guī)模越大,從指標對FDI的敏感系數(shù)來看,這兩者之間呈現(xiàn)正向的變動關(guān)系,即GDP每變動1個百分點,F(xiàn)DI將同方向變動37.7195個百分點,由此可看出,對于尋求市場型的FDI,市場規(guī)模越大,則對FDI流向的吸引力度越大。從互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)指標來看,該指標與FDI呈現(xiàn)正向變動關(guān)系,即HLW每變動1個百分點,則FDI將同方向變動0.0129個百分點。
(三)影響因素的動態(tài)效應(yīng)分析
為了了解危機前后FDI流向我國的影響因素變化情況,這里以2008年金融危機為時段分割點,運用廣義最小二乘法,對危機前后的影響FDI影響選擇因素分別進行回歸分析,所得回歸分析結(jié)果如下:
危機前:FDI=0.1081DLD+5.8125GDP-0.8789GLD-0.2127 GLLC+0.0041HLW+333.0682WAGE (2)
危機后:FDI=0.1406DLD+22.8731GDP+2.9663GLD-1.8953 GLLC-0.0009HLW-217.8322WAGE (3)
對比危機前后各指標系數(shù)的變化可知,危機后基本勞動素質(zhì)對于FDI的影響力度變大,但其影響變化力度遠不如勞動素質(zhì)那么明顯,GLD由危機前的負向變動關(guān)系,變?yōu)槲C后的正向變動關(guān)系,說明高素質(zhì)勞動力在FDI在華投資的影響因素比重在上升。對于公路里程、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、勞動力成本因素,在危機后均呈現(xiàn)下降趨勢,對FDI的影響均有所降低,從它們的系數(shù)符號來看,互聯(lián)網(wǎng)因素與勞動成本因素在危機前后發(fā)生變化,筆者以為,造成這種變化的原因可能是由FDI自身結(jié)構(gòu)的變化導(dǎo)致的,即有尋求市場型向節(jié)約成本型轉(zhuǎn)變。
三、政策建議
通過以上實證分析,筆者針對我國如何吸引外資提出幾點建議:一是加強中西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),降低中西部地區(qū)外資引進門檻,允許外商在中西部地區(qū)采用多種投資模式。二是加強對西部地區(qū)教育的扶持力度,解決西部地區(qū)貧困家庭上學難等問題,將九年義務(wù)教育落到實處,進而提高我國整體勞動力的基本素質(zhì)。③逐步開放沿邊市場,加強同沿邊國家之間的貿(mào)易往來,擴大市場規(guī)模,同時注重培育沿邊區(qū)域城市金融中心建設(shè),增強市場活力,進而外商提供優(yōu)越的外部投資環(huán)境。
參考文獻
[1]鄧利華.影響FDI在華區(qū)位選擇的因素及實證分析——基于東西部FDI差異的比較[J].學術(shù)交流,2010,(2):99-103.
作者簡介:胡安建,男,河南信陽人,碩士研究生,云南師范大學經(jīng)濟與管理學院,研究方向:國際投資。