梅溪河

走進(jìn)2016年，最顯著的路標(biāo)非“互聯(lián)網(wǎng)+”莫屬?；蛘哒f，信息通訊技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的“觸角”不但無處不在，還“已經(jīng)接管了世界”。日前，AlphaGo以4：1的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石，這是人工智能AlphaGo的勝利，更是“算法”的勝利。盡管常人無力探討AlphaGo具體的“算法”，但“算法”與“公式”卻真實(shí)地涉及到經(jīng)濟(jì)生活的每一個(gè)角落。一如美國記者、知名紀(jì)錄片電影制片人盧克·多梅爾在《算法時(shí)代：新經(jīng)濟(jì)的新引擎》一書中所言，“每天，算法都會(huì)對(duì)展示在我們面前的信息進(jìn)行分類、篩選與取舍……通過這些過程，算法正在深刻地改變我們看待生活、看待宇宙乃至看待一切事物的方式?！?/p>

“算法”顛覆了我們傳統(tǒng)的思維，不但引導(dǎo)無限想象的未來世界，這種情況也已經(jīng)開始變成現(xiàn)實(shí)。人們不但越來越依賴通過數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)自我，乃至“量化世界”，通過海量的數(shù)據(jù)分析，人工智能已經(jīng)部分的替代了人類（比如常規(guī)的醫(yī)療診斷、航海、翻譯，以及在核電站與塌方礦區(qū)等一些比較危險(xiǎn)的環(huán)境中執(zhí)行特殊的任務(wù)）。即便在網(wǎng)游中，每個(gè)行動(dòng)、信息、物品和規(guī)則也是由原始數(shù)據(jù)構(gòu)成，“這些活動(dòng)看似簡(jiǎn)單，卻內(nèi)藏玄機(jī)”，盧克認(rèn)為，“在數(shù)據(jù)越積累越多之后，人們就可以利用算法程序從這些信息中尋找規(guī)律”，乃至“準(zhǔn)確地破解人們特有的行為密碼”。在算法時(shí)代，身份識(shí)別蘊(yùn)藏著無限的商機(jī)。當(dāng)這種做法“成為一種慣例”，或“成為一種特有的社交貨幣流通的商品”。你對(duì)商家未經(jīng)授權(quán)許可的創(chuàng)建檔案和管理的行為還會(huì)淡然處之嗎？

從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是“算法”?！八惴ā辈坏芙o企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)效益，還有許多社會(huì)價(jià)值。交通擁堵，機(jī)動(dòng)車很多，政府通過數(shù)字監(jiān)控設(shè)備不間斷所捕獲的圖像和視頻數(shù)據(jù)量多達(dá)TB級(jí)。人工處理非常麻煩，用“算法”只需幾分鐘或幾秒鐘就可以從海量的數(shù)據(jù)中得出精準(zhǔn)的結(jié)論及行車軌跡?！八惴ā边€廣泛地應(yīng)用于金融行為中，比如銀行根據(jù)消費(fèi)記錄分析客戶的行為特征（如年齡階段、性別、支付能力、消費(fèi)頻繁度、興趣愛好、職業(yè)性質(zhì)等），找出特定消費(fèi)類別的重點(diǎn)區(qū)域和重點(diǎn)人群，以精準(zhǔn)地推薦合適的商戶或產(chǎn)品等等。此外，電影、音樂等娛樂方式的發(fā)展，通過預(yù)測(cè)浪漫關(guān)系的結(jié)果來選擇伴侶，甚至法律與警察辦案等，也同樣的越來越依賴于“算法”。

“算法”不僅能在幾秒內(nèi)解析數(shù)千頁的數(shù)字文件，還能理解事件鏈、人際關(guān)系，甚至是情感和動(dòng)機(jī)。在《算法時(shí)代》一書中，盧克分別用了四章的篇幅來探討“客觀性”的公式與“主觀性”的認(rèn)同。在討論公式與自我認(rèn)同的關(guān)系時(shí)，盧克援引了德勒茲與瓜塔里的《千高原》一書，他指出公式把人變成了“可分解動(dòng)物”；而人本應(yīng)具有多種自我，“多種主觀性并存”，“以錯(cuò)綜復(fù)雜、粒度極高且常常十分隱晦的方式相互影響”；在討論公式與愛的關(guān)系時(shí)，盧克引用了珀森的話說，“在‘浪漫’的眼中，理性主義愛情觀是沒有全心全意投入的愛情”。浪漫主義者往往認(rèn)為理性主義者的感情非常膚淺、受到抑制，或者說他們因“害怕激情”而把“自己囚禁起來”。他們認(rèn)為，再先進(jìn)的“算法”也無法復(fù)制真愛。法律主持正義，“算法”能主持正義嗎？盧克認(rèn)為，“算法”會(huì)傾向于死板的遵循法律條文，而人更傾向于“法律意圖”。對(duì)于藝術(shù)創(chuàng)作，盧克提出了疑問，“藝術(shù)品是否有統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)”？

我們生活在一個(gè)技術(shù)至上的時(shí)代。盧克認(rèn)為，在當(dāng)下及未來，當(dāng)大數(shù)據(jù)和“算法”成為社會(huì)、企業(yè)和個(gè)人已經(jīng)無法忽視的資產(chǎn)時(shí)，就必然會(huì)催生新的經(jīng)濟(jì)模式。這種潛在收益也非常大，我們甚至無法預(yù)測(cè)人類還將取得哪些成就。但是，“技術(shù)工作者需要對(duì)人工智能的發(fā)展負(fù)責(zé)”（霍金語）。盡管這是另一個(gè)層面的問題，但對(duì)人工智能及大數(shù)據(jù)的研究必須考慮如何實(shí)現(xiàn)其對(duì)社會(huì)發(fā)展的正面作用。假如過度的依賴大數(shù)據(jù)或人工智能，不僅使人類變得愚蠢，還會(huì)引發(fā)不可控的災(zāi)難。比如，美國聯(lián)邦航空管理局針對(duì)駕駛艙自動(dòng)化發(fā)布的一份報(bào)告表明，超過一半的墜機(jī)與過度信賴自動(dòng)化駕駛有關(guān)。盡管“如果沒有算法，我們的生活將大不一樣，很可能遠(yuǎn)不如現(xiàn)在，但這并不意味著我們就無需考慮這些重要的問題”?；蛘腔诖饲逍训恼J(rèn)識(shí)，盧克在《算法時(shí)代》中強(qiáng)調(diào)，“在某些答案似乎唾手可得時(shí)，我們更應(yīng)該小心謹(jǐn)慎?！?/p>