Scheeres

在智能制造的金字塔中，智能制造的十項關(guān)鍵技術(shù)之間是息息相關(guān)的。

智能產(chǎn)品

智能產(chǎn)品通常包括機(jī)械、電氣和嵌入式軟件，具有記憶、感知、計算和傳輸功能。比如在工程機(jī)械上添加傳感器，可以對產(chǎn)品進(jìn)行定位，對關(guān)鍵零部件的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，為實現(xiàn)智能服務(wù)打下基礎(chǔ)。

【典型】

智能手機(jī)、智能可穿戴設(shè)備、無人機(jī)、智能汽車、智能家電、智能售貨機(jī)等。

智能服務(wù)

基于傳感器和物聯(lián)網(wǎng)，可以感知產(chǎn)品的狀態(tài)，從而進(jìn)行預(yù)防性維修維護(hù)，及時幫助客戶更換配件，甚至可以通過了解產(chǎn)品運行的狀態(tài)，幫助客戶帶來商業(yè)機(jī)會。

【典型】

美國GE公司將賣發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)為賣飛行小時的服務(wù)。

智能裝備

裝備制造從機(jī)械裝備發(fā)展到數(shù)控裝備，目前正在逐步發(fā)展為智能裝備。智能裝備具有檢測功能，能補(bǔ)償加工誤差，提高加工工藝精度，還可以對熱變形進(jìn)行補(bǔ)償。

【典型】

日本MAZAK公司的智能機(jī)床可以自行監(jiān)控機(jī)床運轉(zhuǎn)狀態(tài)，并進(jìn)行自主反饋，高效、安全。

智能生產(chǎn)線

很多行業(yè)的企業(yè)高度依賴自動化生產(chǎn)線，比如鋼鐵、化工、制藥、汽車整車和零部件制造等，實現(xiàn)自動化的加工、裝配和檢測。為提高生產(chǎn)效率，工業(yè)機(jī)器人、吊掛系統(tǒng)在自動化生產(chǎn)線上應(yīng)用越來越廣泛。

【典型】

德國西門子公司的智能總裝線基本替代了人類的大腦、視覺和手臂，大量工作由后臺數(shù)據(jù)庫和計算機(jī)完成。

智能車間

要實現(xiàn)車間的智能化，需要對生產(chǎn)狀況、設(shè)備狀態(tài)、能源消耗、生產(chǎn)質(zhì)量、物料消耗等信息進(jìn)行實時采集和分析，進(jìn)行高效排產(chǎn)和合理排班。

【典型】

三星的智能車間視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以實現(xiàn)對車間環(huán)境、人員行為的監(jiān)控、識別與報警。

智能工廠

僅有自動化生產(chǎn)線和一大堆機(jī)器人，并不表示就是智能工廠。作為智能工廠，不僅生產(chǎn)過程實現(xiàn)自動化、透明化、可視化、精益化，同時，產(chǎn)品檢測、質(zhì)量檢驗和分析、生產(chǎn)物流也與生產(chǎn)過程實現(xiàn)閉環(huán)集成。

【典型】

美國GE公司的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Predix實際上就是智能工廠的一個集成化開發(fā)平臺。

智能研發(fā)

企業(yè)要開發(fā)智能產(chǎn)品，需要機(jī)電硬件平臺和軟件平臺的協(xié)同配合；需要貫徹標(biāo)準(zhǔn)化、系列化、模塊化的思想，以支持大批量客戶定制或產(chǎn)品個性化定制。

【典型】

美國Geometric公司的一款軟件可以自動判斷三維模型的工藝特征是否可制造、可裝配、可拆卸。

智能管理

實現(xiàn)智能管理和智能決策，最重要的條件是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確和主要信息系統(tǒng)無縫集成。智能管理主要體現(xiàn)在與移動應(yīng)用、云計算和電子商務(wù)的結(jié)合。

【典型】

德國SAP公司的Success Factors軟件可以幫助多行業(yè)、各種企業(yè)協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，提升員工績效。

智能物流與供應(yīng)鏈

越來越多的制造企業(yè)在重視生產(chǎn)自動化的同時，也越來越重視物流自動化，包括自動化立體倉庫、無人引導(dǎo)小車、智能吊掛系統(tǒng)等；而在制造企業(yè)和物流企業(yè)的物流中心，智能分揀系統(tǒng)、堆垛機(jī)器人日趨普及。

【典型】

德國See Burger公司的B2B Integration平臺，可以實現(xiàn)供應(yīng)鏈同步化，幫助企業(yè)及時應(yīng)對市場波動。

智能決策

企業(yè)在運營過程中，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)一般是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行多維度的分析和預(yù)測。

【典型】

IBM公司推出的“認(rèn)知計算”就象征了智能決策發(fā)展的前沿方向。

（摘編自《數(shù)字化企業(yè)》，作者系美國科羅拉多大學(xué)教授）