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基于關(guān)鍵詞共詞分析的老年人體質(zhì)熱點(diǎn)研究

2016-09-20 06:20劉瑞峰
體育科技文獻(xiàn)通報(bào) 2016年9期
關(guān)鍵詞:象限圖譜熱點(diǎn)

陳 崢,劉瑞峰

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基于關(guān)鍵詞共詞分析的老年人體質(zhì)熱點(diǎn)研究

陳崢,劉瑞峰

為了梳理我國(guó)老年人體質(zhì)研究的相關(guān)成果以及探究老年人體質(zhì)研究的未來(lái)走向,利用Bicomb軟件以及SPSS軟件對(duì)從中國(guó)知網(wǎng)查詢到的300篇文獻(xiàn)進(jìn)行了關(guān)鍵詞共詞分析、聚類分析和多維尺度分析,結(jié)果表明:我國(guó)老年人體質(zhì)的研究熱點(diǎn)主要圍繞著“城鄉(xiāng)老年人體質(zhì)差異情況及有氧運(yùn)動(dòng)對(duì)老年體質(zhì)的影響”、“老年人體質(zhì)測(cè)試各項(xiàng)指標(biāo)”、“老年人體質(zhì)現(xiàn)狀”、“影響老年人體質(zhì)因素與老年人生活質(zhì)量”這四大領(lǐng)域。

老年人體質(zhì);關(guān)鍵詞;知識(shí)圖譜;熱點(diǎn)領(lǐng)域

1 引言

隨著社會(huì)的進(jìn)步,我國(guó)老齡化現(xiàn)象日趨嚴(yán)重,老年人的體質(zhì)健康問(wèn)題也越來(lái)越受到廣泛關(guān)注,是當(dāng)前社會(huì)的熱點(diǎn)問(wèn)題。從老年人體質(zhì)領(lǐng)域的研究成果可以了解到老年人的基本情況,

因此,關(guān)于老年人體質(zhì)相關(guān)研究的需求也在不斷增多,并且在研究廣度與深度上都取得了較大的進(jìn)展。以往對(duì)老年人體質(zhì)方面的前沿和熱點(diǎn)的探尋主要在傳統(tǒng)的文獻(xiàn)研究方法基礎(chǔ)上進(jìn)行歸納和總結(jié),主要從研究主題、研究對(duì)象等方面著手,對(duì)今后老年人體質(zhì)相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了幫助。然而,采用以往的傳統(tǒng)的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)法在熱點(diǎn)領(lǐng)域方面的研究卻未能進(jìn)行深入的分析,很難清晰呈現(xiàn)出老年人體質(zhì)相關(guān)研究的發(fā)展脈絡(luò),不能把握該領(lǐng)域不同方面之間的深層次關(guān)系,這也是傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述研究不可避免的缺陷。隨著科學(xué)計(jì)量分析方法的應(yīng)用,使大樣本文獻(xiàn)的研究越來(lái)越便利,尤其是知識(shí)圖譜的發(fā)展更是深刻改變了研究者的文獻(xiàn)處理方式。共詞分析法是常用的知識(shí)圖譜方法之一,它是利用文獻(xiàn)中詞匯對(duì)或名詞短語(yǔ)共同出現(xiàn)的情況,來(lái)確定該文獻(xiàn)所代表的學(xué)科中各個(gè)主題之間的關(guān)系。一般認(rèn)為詞匯對(duì)在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)越多,則代表這兩個(gè)主題的關(guān)系越緊密。因此,統(tǒng)計(jì)一組文獻(xiàn)的主題詞兩兩間在同一篇文獻(xiàn)出現(xiàn)的頻率,便可形成一個(gè)由這些詞對(duì)關(guān)聯(lián)所組成的共詞網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)之間的遠(yuǎn)近關(guān)系便可反應(yīng)主題內(nèi)容的親疏關(guān)系。[1]一般最常用的是關(guān)鍵詞共詞分析法。在方法應(yīng)用上,就是將文獻(xiàn)主題詞作為分析對(duì)象,利用聚類分析(cluster analysis)、多維尺度分析(multi-dimensional scaling analysis)等多元統(tǒng)計(jì)方法,應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù),將分析對(duì)象之間錯(cuò)綜復(fù)雜的共詞網(wǎng)狀關(guān)系簡(jiǎn)化后以圖形、圖像的形式直觀地表示出來(lái)的方法[2]。用共詞分析方法對(duì)于老年人體質(zhì)領(lǐng)域的研究成果進(jìn)行處理分析,以期能發(fā)現(xiàn)以老年人體質(zhì)為紐帶的交叉學(xué)科的研究側(cè)重,把握老年人體質(zhì)領(lǐng)域發(fā)展的前沿信息,也揭示老年人體質(zhì)領(lǐng)域后續(xù)研究的熱點(diǎn)和方向。

2 資料來(lái)源與研究方法

2.1資料來(lái)源

首先,查找相關(guān)資料。進(jìn)入中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù),采用標(biāo)準(zhǔn)檢索,期刊年限不限定,內(nèi)容檢索條件采用關(guān)鍵詞“老年人體質(zhì)”,得到初始文獻(xiàn)739篇。其次,確定有效資料。去除重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)、會(huì)議通知、征稿啟事、新聞報(bào)道、人物介紹、書(shū)評(píng)影評(píng)等非研究性文章,共得到有效文獻(xiàn)300篇。最后,規(guī)范資料。確定了有效文獻(xiàn)之后,對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行規(guī)范化處理,剔除無(wú)實(shí)質(zhì)意義的關(guān)鍵詞,統(tǒng)一同義或近義關(guān)鍵詞。

2.2研究方法

以Bicomb共詞分析軟件以及SPSS20.0作為主要研究工具,在本文中,主要利用Bicomb進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì),并建立關(guān)鍵詞詞篇矩陣。具體操作為:運(yùn)行Bicomb,提取從CNKI導(dǎo)出的目標(biāo)文本;對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行規(guī)范化處理;進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì),抽取頻次大于等于5的關(guān)鍵詞作為主要關(guān)鍵詞;對(duì)主要關(guān)鍵詞進(jìn)行詞篇矩陣分析,導(dǎo)出詞篇矩陣。然后,運(yùn)用SPSS20.0進(jìn)行聚類分析和多維尺度分析,具體操作為:將詞篇矩陣導(dǎo)入SPSS20.0,采用樣本聚類分析,得出關(guān)鍵詞聚類樹(shù)圖;結(jié)合聚類結(jié)果,對(duì)詞篇矩陣進(jìn)行多維尺度分析,繪制老年人體質(zhì)相關(guān)研究熱點(diǎn)圖譜。

3 研究結(jié)果與分析

3.1高頻關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞能以最簡(jiǎn)潔的方式讓讀者了解研究主題,對(duì)于關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)可以更直觀地了解到某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。通過(guò)對(duì)300篇老年人體質(zhì)相關(guān)研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到有效關(guān)鍵詞1382個(gè),提取頻次大于等于5的關(guān)鍵詞,如表1所示,除去老年人體質(zhì)這一搜索關(guān)鍵詞以及老年人、體質(zhì)這兩個(gè)主體關(guān)鍵詞以外,出現(xiàn)頻次大于5的關(guān)鍵詞有15個(gè),分別是:體質(zhì)健康(28)、體質(zhì)測(cè)試(26)、體質(zhì)現(xiàn)狀(22)、體質(zhì)指標(biāo)(19)、坐位體前屈(15)、體育鍛煉(15)、影響因素(12)、身體素質(zhì)(11)、城鄉(xiāng)(9)、太極拳(8)、單腳(8)、生活質(zhì)量(8)、選擇反應(yīng)時(shí)(6)、身體形態(tài)指標(biāo)(6)、體脂百分比(6)。由此可以得出,老年人體質(zhì)的現(xiàn)狀已經(jīng)得到社會(huì)的關(guān)注與重視,但通過(guò)高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)的熱點(diǎn)并不是很清晰明朗,這就要求我們要對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步共現(xiàn)分析。

表1 前21位高頻關(guān)鍵詞排序

3.2高頻關(guān)鍵詞的Ochiai系數(shù)相異矩陣

對(duì)于關(guān)鍵詞進(jìn)行相似矩陣分析可以考察關(guān)鍵詞之間的相似性,將上述20個(gè)關(guān)鍵詞利用Bicomb共詞分析軟件生成詞篇矩陣,將詞篇矩陣導(dǎo)入SPSS20.0,選取Ochiai系數(shù)將其轉(zhuǎn)化為一個(gè)20×20的相似矩陣,如表2所示。

表2 高頻關(guān)鍵詞相似矩陣(部分)

在這個(gè)矩陣中,每一個(gè)數(shù)字表示的是其對(duì)應(yīng)的行和列關(guān)鍵詞之間的相似度和距離遠(yuǎn)近。數(shù)值越接近1,表明所對(duì)應(yīng)的行關(guān)鍵詞和列關(guān)鍵詞之間的距離越近,相似性越多;數(shù)值越接近0,則表明關(guān)鍵詞之間的距離越遠(yuǎn),相異性越多。從表2中的數(shù)據(jù)我們可以看出,半數(shù)以高上的數(shù)字接近1,說(shuō)明老年人體質(zhì)相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)相互之間的關(guān)系比較緊密,例如“體育鍛煉”、“體質(zhì)指標(biāo)”、“坐位體前屈”之間的相似度非常高,與其他關(guān)鍵詞如“體質(zhì)健康”、“體質(zhì)測(cè)試”、“體質(zhì)現(xiàn)狀”的相似度也很高,這說(shuō)明老年人體質(zhì)相關(guān)研究的學(xué)科研究熱點(diǎn)之間的關(guān)系緊密,跨學(xué)科之間的合作較多,交叉熱點(diǎn)也多。

3.3高頻關(guān)鍵詞聚類圖及分析

為了進(jìn)一步揭示高頻關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系,采用SPSS20.0對(duì)于關(guān)鍵詞相似系數(shù)矩陣進(jìn)行系統(tǒng)逐次聚類分析,結(jié)果如圖1所示。根據(jù)聚類分析的結(jié)果,我們可以將20個(gè)關(guān)鍵詞分為兩類。種類1為老年人體質(zhì)發(fā)展現(xiàn)狀及影響因素研究,分為兩個(gè)小類,小類1為老年人體質(zhì)發(fā)展現(xiàn)狀研究,主要有老年人、體質(zhì)、體育鍛煉、生活質(zhì)量、體質(zhì)健康、太極拳、老齡化7個(gè)關(guān)鍵詞組成。目前,我國(guó)老年人小類2為老年人體質(zhì)健康影響因素研究,主要包括體質(zhì)測(cè)試、身體素質(zhì)、影響因素3個(gè)關(guān)鍵詞。種類2主要圍繞老年人體質(zhì)健康與測(cè)試這一主題展開(kāi),包括坐位體前屈、選擇反應(yīng)時(shí)、身體形態(tài)指標(biāo)、單腳、體脂百分比、體質(zhì)指標(biāo)、體質(zhì)現(xiàn)狀7個(gè)關(guān)鍵詞。

3.4熱點(diǎn)知識(shí)圖譜及分析

多維尺度分析可以看作是某一研究領(lǐng)域的知識(shí)地圖,即用可視化的圖譜形象地展示其核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域及整體知識(shí)架構(gòu)。[3]多維尺度分析會(huì)得到一個(gè)戰(zhàn)略坐標(biāo)圖,在戰(zhàn)略坐標(biāo)圖中,高度相似的關(guān)鍵詞聚集在一起,形成學(xué)科的研究熱點(diǎn),并且,越在中間的關(guān)鍵詞表明與它有聯(lián)系的關(guān)鍵詞越多,在學(xué)科里的位置也就越核心;反之,則越孤獨(dú),越在外圍。因此,通過(guò)多維尺度分析,學(xué)術(shù)熱點(diǎn)及學(xué)術(shù)領(lǐng)域在研究領(lǐng)域中的位置就容易判斷。[4]與聚類樹(shù)圖相比,多維尺度圖譜利用平面距離展示出詞間親疏關(guān)系,能夠容易判斷出某研究領(lǐng)域在學(xué)科內(nèi)的位置。[5]將表2的相似矩陣轉(zhuǎn)換成相異矩陣,用以消除矩陣中0過(guò)多對(duì)結(jié)果造成的影響,然后采用SPSS20.0進(jìn)行多維尺度分析,并結(jié)合聚類分析結(jié)果,繪制出老年人體質(zhì)領(lǐng)域研究的知識(shí)圖譜,如圖2所示。

圖1 老年人體質(zhì)高頻詞匯聚類圖

根據(jù)多維尺度分析結(jié)果和聚類分析結(jié)果,結(jié)合搜集的老年人體質(zhì)研究的相關(guān)文獻(xiàn),繪制了圖2的老年人體質(zhì)研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜。從圖2中可以看出,老年人體質(zhì)研究熱點(diǎn)包括四大領(lǐng)域:城鄉(xiāng)老年人體質(zhì)差異情況及有氧運(yùn)動(dòng)對(duì)老年體質(zhì)的影響(領(lǐng)域1)、老年人體質(zhì)測(cè)試各項(xiàng)指標(biāo)(領(lǐng)域2)、老年人體質(zhì)現(xiàn)狀(領(lǐng)域3)、影響老年人體質(zhì)因素與老年人生活質(zhì)量(領(lǐng)域4)。

圖2 老年人體質(zhì)研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜

領(lǐng)域1內(nèi)的關(guān)鍵詞分布相對(duì)較散,主要涉及城鄉(xiāng)老年人體質(zhì)差異情況與有氧運(yùn)動(dòng)對(duì)老年人體質(zhì)的影響,包括有氧運(yùn)動(dòng)、老年人體質(zhì)、城鄉(xiāng)以及老齡化這四個(gè)關(guān)鍵詞。該領(lǐng)域的研究圍繞著老年人體質(zhì)展開(kāi),文獻(xiàn)方面的關(guān)注點(diǎn)有有氧運(yùn)動(dòng)對(duì)老年人體質(zhì)健康地影響[6]、城鄉(xiāng)老年人體質(zhì)差異[7]等,關(guān)于老齡化的解釋同聚類分析部分,側(cè)重點(diǎn)在于面對(duì)日趨嚴(yán)重的社會(huì)人口老齡化 ,增強(qiáng)老年人體質(zhì) ,提高老年人生活質(zhì)量是當(dāng)今面臨的重要問(wèn)題。

領(lǐng)域2主要關(guān)于老年人體質(zhì)各項(xiàng)指標(biāo),包括的關(guān)鍵詞有選擇反應(yīng)時(shí)、體脂百分比、單腳、坐位體前屈、身體形態(tài)指標(biāo)及體質(zhì)指標(biāo)這6個(gè),該領(lǐng)域的研究主題很鮮明,圍繞著老年人體質(zhì)各項(xiàng)指標(biāo)展開(kāi),結(jié)合文獻(xiàn)進(jìn)行分析,行文思路主要是老年人身體形態(tài)各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)老年人運(yùn)動(dòng)的啟示[8]。

領(lǐng)域3的主題為老年人體質(zhì)現(xiàn)狀,包括體質(zhì)現(xiàn)狀、體質(zhì)測(cè)試、身體素質(zhì)這3個(gè)關(guān)鍵詞,從該領(lǐng)域內(nèi)關(guān)鍵詞較少,主要關(guān)于老年人體質(zhì)測(cè)試及老年人身體素質(zhì)與體質(zhì)現(xiàn)狀的研究。從文獻(xiàn)分析來(lái)看,體質(zhì)現(xiàn)狀和身體素質(zhì)的研究成果較多,體質(zhì)現(xiàn)狀方面,研究者的關(guān)注點(diǎn)在于老年人坐位體前屈、握力和閉眼單足站立等各項(xiàng)基本的身體指標(biāo)現(xiàn)狀與政府對(duì)老年人體質(zhì)健康發(fā)展的支持等方面[9-11],身體素質(zhì)方面?zhèn)戎氐氖抢夏耆松眢w形態(tài)、機(jī)能及素質(zhì)等方面的研究[12]。

領(lǐng)域4的主題為影響老年人體質(zhì)因素與老年人生活質(zhì)量,包括體質(zhì)、太極拳、體質(zhì)健康、老年人、影響因素、生活質(zhì)量、體育鍛影響因素這7個(gè)關(guān)鍵詞,從該領(lǐng)域內(nèi)圓點(diǎn)的位置可以看出,該領(lǐng)域主要圍繞著老年人體質(zhì)健康展開(kāi),影響老年人體質(zhì)健康的主要因素為肺活量下降、體育鍛煉時(shí)間、吸煙行為、工作時(shí)間等[13]。

更多還原在戰(zhàn)略坐標(biāo)中,X 軸為向心度,表示領(lǐng)域間相互影響的強(qiáng)度,Y 軸為密度,表示某一領(lǐng)域內(nèi)部聯(lián)系強(qiáng)度。這個(gè)地圖將每一個(gè)二維空間的題目領(lǐng)域劃分為4 個(gè)象限,落入4 個(gè)象限中的詞團(tuán)分別表示不同的含義:第一象限中的詞團(tuán)密度和向心度都較高,密度高,詞團(tuán)內(nèi)部聯(lián)系緊密,向心度高,說(shuō)明該詞團(tuán)與其余各詞團(tuán)有廣泛的聯(lián)系,即該詞團(tuán)處于所有研究主題的核心。第二象限中的詞團(tuán)處于邊緣位置,但已經(jīng)受到關(guān)注,且被很好的研究過(guò)。第三象限的詞團(tuán)密度和向心度都低,處于整個(gè)研究領(lǐng)域的邊緣,研究尚不成熟;第四象限的詞團(tuán)中心度高,但密度低,說(shuō)明該詞團(tuán)構(gòu)成的主題領(lǐng)域也是核心,但不成熟。[14]從圖2中我們可以看出,第一象限里的關(guān)鍵詞相關(guān)研究是立足于老年人體質(zhì)本身的根本性研究,研究比較成熟,屬于過(guò)去的研究熱點(diǎn),包括領(lǐng)域1當(dāng)中的城鄉(xiāng)、老齡化這兩個(gè)關(guān)鍵詞及領(lǐng)域四當(dāng)中的體質(zhì)、太極拳、體質(zhì)健康這三個(gè)關(guān)鍵詞;第二象限中領(lǐng)域1與領(lǐng)域2的相關(guān)關(guān)鍵詞在整個(gè)老年人體質(zhì)相關(guān)研究中雖然處于詞團(tuán)的邊緣地位,但已經(jīng)受到關(guān)注,今后的研究中有進(jìn)一步的發(fā)展空間,如有氧運(yùn)動(dòng)、體脂百分比等。第三象限是處于邊緣地位且不成熟的研究,但是領(lǐng)域3老年人體質(zhì)現(xiàn)狀的詞團(tuán)分布靠近中線以及第四象限,可見(jiàn)這一領(lǐng)域的研究還是具有一定的成熟度。第四象限視老年人體質(zhì)的影響因素與生活質(zhì)量處于橫軸(代表向心度)較大數(shù)值方向,說(shuō)明該領(lǐng)域是老年人體質(zhì)領(lǐng)域研究的重要內(nèi)容,但并不是很成熟,因?yàn)樘幵跈M軸(代表密度)的較大數(shù)值方向。而領(lǐng)域4部分關(guān)鍵詞在第一象限也是老年人體質(zhì)整個(gè)研究領(lǐng)域中非常熱點(diǎn)的內(nèi)容。

4 結(jié)論與展望

綜上所述,我國(guó)關(guān)于老年人體質(zhì)相關(guān)研究的成果比較豐富,文獻(xiàn)以及高頻關(guān)鍵詞數(shù)量較多;學(xué)科間的合作也很普遍,這可以從高頻關(guān)鍵詞Ochiai系數(shù)矩陣中看出,從聚類圖和知識(shí)圖譜中也可以清晰的呈現(xiàn)出我國(guó)老年人體質(zhì)的相關(guān)研究熱點(diǎn),尤其是從知識(shí)圖譜中可以看出老年人體質(zhì)的研究包括以下四大領(lǐng)域:城鄉(xiāng)老年人體質(zhì)差異情況及有氧運(yùn)動(dòng)對(duì)老年體質(zhì)的影響、老年人體質(zhì)測(cè)試各項(xiàng)指標(biāo)、老年人體質(zhì)現(xiàn)狀、影響老年人體質(zhì)因素與老年人生活質(zhì)量。因此我們應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步重視老年人體質(zhì)各個(gè)領(lǐng)域的研究,加強(qiáng)學(xué)科間的合作。值得指出的是,與老年人體質(zhì)相關(guān)的疾病并沒(méi)有在高頻關(guān)鍵詞中出現(xiàn),是因?yàn)樗鸭奈墨I(xiàn)資料很少進(jìn)行寬泛的認(rèn)知研究和深入研究。對(duì)于老年人體質(zhì)相關(guān)領(lǐng)域的研究主要從四大領(lǐng)域出發(fā),在充分挖掘老年人體質(zhì)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展成果基礎(chǔ)上,填補(bǔ)已有研究的不足,促進(jìn)老年人體質(zhì)相關(guān)研究的蓬勃發(fā)展。

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Hot Research on the Aged Physical Fitness by Co-word Analysis Based on the Keywords

Chen Zheng,Liu Ruifeng

In order to figure out the related research achievements of the physical fitness of the elderly and explore its future trend,this paper aims to carry on the co-word analysis,cluster analysis and multi-dimensional analysis on 300 papers from CNKI (China National Knowledge Internet) by using Bicom and SPSS. The result shows that the research hot issues are mainly about “the difference of the physical fitness of the elderly between the urban and rural areas and the influence of aerobics fitness on the physical fitness of the elderly”,”the test indexes of the constitution of the elderly”,“the current situation of the physical fitness of the elderly” and “factors affecting the physical fitness and living quality of the elderly”.

the physical fitness of the elderly; key words;mapping knowledge domain,;hot issues

陳崢(1994-),女,湖北黃石人,碩士在讀,研究方向:體育保健。

華中師范大學(xué)體育學(xué)院,湖北 武漢430079

School of Physical Education,Central China Normal University,Wuhan 430079,Hubei,China.

A

1005-0256(2016)09-0147-3

10.19379/j.cnki.issn.1005-0256.2016.09.067

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