肖雅 林紅飛 郭云飛云南大學(xué)

高?？蒲醒芯康幕貧w分析

肖雅 林紅飛 郭云飛
云南大學(xué)

為了研究高等院校人文社會(huì)科學(xué)研究中立項(xiàng)課題數(shù)受哪些因素的影響，收集31個(gè)省市自治區(qū)部分高校有關(guān)社科研究方面的數(shù)據(jù)，并利用線性回歸方法進(jìn)行分析。從投入人年數(shù)、投入高級(jí)職稱的人年數(shù)、投入高級(jí)職稱的人年數(shù)、投入科研事業(yè)費(fèi)、專著數(shù)、論文數(shù)、獲獎(jiǎng)數(shù)幾個(gè)方面入手，對(duì)全國(guó)各地區(qū)進(jìn)行spss回歸分析，同時(shí)分析這幾個(gè)因素對(duì)立項(xiàng)課題的影響程度。

立項(xiàng)課題 回歸分析 強(qiáng)制進(jìn)入策略 向后篩選策略

一、背景

如今，高校的科研成果很大程度上促進(jìn)了我國(guó)的中高端科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，而我國(guó)不同地區(qū)高?？蒲兴絽s又很大差異，究竟是科研經(jīng)費(fèi)的差異還是科研人員的差異造成的，我國(guó)的科研經(jīng)費(fèi)投入的利用情況如何？下面將會(huì)對(duì)對(duì)這些因素進(jìn)行分析以促進(jìn)高?？蒲兴捷^低的地區(qū)科研水平的提高。

二、數(shù)據(jù)整理和標(biāo)準(zhǔn)化

x1　x2　x3　x4　x5　x6　x7　x8北京　6795　3737　339803　3261　2723　12270　237天津　1649　939　45392　991　488　3055　138河北　2367　1039　40631　839　412　4440　51山西　1460　658　49661　635　218　2964　41內(nèi)蒙　455　231　7001　227　152　1759　132遼寧　3664　1591　70301　1241　779　7244　252吉林　2514　1208　44154　902　581　4300　128黑龍江　1430　797　9477　479　391　2801　119上海　3783　1833　116292　2247　1130　6607　67江蘇　5480　2436　138418　3110　961　10456　540浙江　2765　1238　44320　1676　473　6031　289安徽　2157　982　49672　599　232　3897　9福建　1575　710　73829　897　376　3239　13江西　2313　1013　15733　908　319　3979　90山東　3601　1995　71333　1287　920　10610　507河南　1957　834　8418　770　412　3903　140湖北　4427　2242　96011　1835　1126　11485　133湖南　2765　1525　121431　1266　605　6793　386廣東　4234　1944　137897　2117　741　7705　232廣西　1410　524　8433　431　183　2771　133海南　163　97　49684　76　70　494　21重慶　1495　786　22335　696　248　2988　83四川　2359　1142　70955　1138　433　4788　144貴州　221　121　1960　73　50　1198　7云南　1149　502　7845　282　149　1958　28西藏　75　24　500　17　6　117　0陜西　2236　1018　62621　803　569　6539　127甘肅　970　417　19613　530　163　2255　92青?！?59　60　0　69　15　583　0寧夏　188　83　556　82　30　406　0新疆　660　360　330　276　116　2803　9

變量說明：X1表示地區(qū)；x2為投入人年數(shù)；x3為投入高級(jí)職稱的人年數(shù)；x4為投入科研事業(yè)費(fèi)；x5為立項(xiàng)課題數(shù)；x6為專著數(shù)；x7為論文數(shù)；x8為獲獎(jiǎng)數(shù)。

三、建立模型

（一）強(qiáng)制進(jìn)入策略

解釋變量為立項(xiàng)課題數(shù)，解釋變量為投入人年數(shù)、投入高級(jí)職稱的人年數(shù)、投入科研事業(yè)費(fèi)、專著數(shù)、論文數(shù)、獲獎(jiǎng)數(shù)。

解釋變量篩選策略先采用強(qiáng)制進(jìn)入策略，并做多重共線性檢測(cè)。

?

表2得，除投入人年數(shù)以外，其他變量的回歸系數(shù)顯著性t檢驗(yàn)的概率P值都大于顯著性水平，不應(yīng)拒絕原假設(shè)，他們與被解釋變量的線性關(guān)系是不顯著的，不應(yīng)該保留在方程中。從容忍度和方差膨脹隱私看，投入高級(jí)職稱的人年數(shù)與其他解釋變量的多重共線性很嚴(yán)重，在重新建模時(shí)可考慮剔除該變量。

（二）向后篩選策略模型

向后篩選策略讓SPSS自動(dòng)完成解釋變量的選擇。表3指隨著解釋變量的不斷減少，方程的擬合度下降了。

表3 模型中R值的變化

表4　多元回歸分析結(jié)果

如果顯著性水平為0.05，則前五個(gè)模型中由于都存在回歸系數(shù)不顯著的解釋變量，因此這些方程都不可用，第六個(gè)模型是最終的方程，其回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的概率P值小于顯著性水平，因此投入人年數(shù)與被解釋變量間的線性關(guān)系顯著，它保留在模型中是合理的。回歸方程為：

立項(xiàng)課題數(shù)=—94.524+0.492*投入人年數(shù)

該方程意味著投入人年數(shù)每增加一個(gè)范圍，會(huì)使立項(xiàng)課題數(shù)平均增加0.492個(gè)單位。

［1］何曉群.現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法與應(yīng)用［M］中國(guó)人民大學(xué)出版社2015.3

［2］時(shí)立文.《SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通》.［M］.清華大學(xué)出版社.

［3］王國(guó)梁，何曉群，多變量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，陜西科學(xué)出版社，1989

［4］李玉珍，王宜懷 - 《蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版》，2005

［5］許敏；戴朝榮；胡斌；基于模糊數(shù)學(xué)理論的高?？蒲心芰υu(píng)價(jià)研究［J］；科技管理研究；2006年

肖雅（1994-），女，漢族，安徽省阜陽市，研究生，單位：云南大學(xué)發(fā)現(xiàn)研究院資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)；林紅飛（1988-），男，漢族，河南商丘人，研究生，單位：云南大學(xué)發(fā)展研究院管理科學(xué)與工程專業(yè)；郭云飛（1991-），男，漢族，河南鄭州人，研究生，單位：云南大學(xué)發(fā)展研究院管理科學(xué)與工程專業(yè)。