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基于壓力-狀態(tài)-響應(yīng)模型的區(qū)域生態(tài)安全評價研究
——以湖北省恩施州為例

2016-09-24 01:43:23周路林汪桂生于偉宣
安徽農(nóng)業(yè)科學 2016年18期
關(guān)鍵詞:恩施州賦權(quán)權(quán)重

周路林,汪桂生,于偉宣,童 城

(安徽理工大學測繪學院,安徽淮南 232001)

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基于壓力-狀態(tài)-響應(yīng)模型的區(qū)域生態(tài)安全評價研究

——以湖北省恩施州為例

周路林,汪桂生*,于偉宣,童 城

(安徽理工大學測繪學院,安徽淮南 232001)

[目的]定量評估區(qū)域生態(tài)安全的基本態(tài)勢和變動特征。[方法]以人類活動擾動較大的湖北省恩施州為例,采用壓力-狀態(tài)-響應(yīng)(P-S-R)模型,結(jié)合區(qū)域自然環(huán)境、生態(tài)問題、經(jīng)濟社會發(fā)展水平等方面,遴選人口密度、公路密度、人均GDP、人均耕地面積、第三產(chǎn)業(yè)比重等16個指標,采用變異系數(shù)法和熵權(quán)法2種客觀權(quán)重賦權(quán)法分別對各個指標進行賦權(quán),通過綜合評價法對恩施州各縣市的生態(tài)安全進行評定。[結(jié)果]恩施州的生態(tài)安全度大多處于預(yù)警狀態(tài),其中建始縣的生態(tài)安全狀況較好,恩施市與巴東縣的生態(tài)安全狀況較差。[結(jié)論]當?shù)乜筛鶕?jù)自身實際情況,綜合科技、教育投入等多方面考慮,采取切實、有效的方法以改善該區(qū)域的生態(tài)環(huán)境。

恩施州;P-S-R模型;熵權(quán)法;變異系數(shù)法;生態(tài)安全

生態(tài)安全是指一個國家或人類社會生存和發(fā)展所需的生態(tài)環(huán)境處于不受或少受破壞與威脅的狀態(tài),使生物與環(huán)境、生物與生物、人類與地球生態(tài)系統(tǒng)之間保持正常的功能與結(jié)構(gòu)[1]。恩施州水資源豐富,生物多樣性好,植被覆蓋率高,屬于湖北省乃至全國重要的生態(tài)功能區(qū),但是其自身的地質(zhì)地貌特征決定了該區(qū)生態(tài)環(huán)境具有較高的脆弱性,一旦被破壞就難以恢復。近年來,隨著當?shù)亟?jīng)濟社會的不斷發(fā)展以及工業(yè)化的逐步展開,區(qū)域的生態(tài)環(huán)境日趨惡化,環(huán)境問題逐步暴露出來,生態(tài)形勢不容樂觀,主要表現(xiàn)為植被減少導致水土流失嚴重,城市化、工業(yè)化和大型項目占用土地造成耕地面積減少以及工業(yè)廢棄物、生活垃圾等致使環(huán)境污染嚴重等[2]。為了評價恩施地區(qū)宏觀生態(tài)安全及為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供科學參考,國內(nèi)外學者對該地區(qū)的生態(tài)環(huán)境問題進行了較多研究。如詹麗等[3]從人為干擾和環(huán)境影響2個方面出發(fā)遴選14個指標,采用變異系數(shù)法對該地區(qū)的生態(tài)安全穩(wěn)定性進行了研究;張家其等[4]通過灰色關(guān)聯(lián)模型對該地區(qū)的生態(tài)安全進行評價。然而,這些研究僅使用了單獨一種客觀權(quán)重確定方法,無法評估權(quán)重確定的不確定性。為此,筆者在既有研究基礎(chǔ)上采用壓力-狀態(tài)-響應(yīng)(P-S-R)模型指標體系,基于變異系數(shù)法與熵權(quán)法2種客觀評價法對各指標進行賦權(quán),通過對比分析2種客觀權(quán)重賦權(quán)法對各指標所賦的權(quán)重,取2種客觀賦權(quán)法的綜合權(quán)重作為各指標的最終權(quán)重,避免因賦權(quán)方法不同而導致評價結(jié)果的差別及單一方法帶來的不確定性,采用綜合評價模型對該地區(qū)的生態(tài)環(huán)境進行評價,以期為區(qū)域發(fā)展政策的制定提供參考。

1 材料與方法

1.1研究區(qū)概況恩施州地跨108°23′12″~110°38′08″E,29°07′10″~31°24′13″N,位于湖北省西部,地處云貴高原東延武陵山余脈與大巴山之間,轄恩施、利川2市及建始、巴東、宣恩、來鳳、咸豐、鶴峰6 縣(圖1)。州域東西最寬220km,南北最長260km,總面積24 061.25km2;總?cè)丝?97.61萬;森林覆蓋率近70%。恩施州屬亞熱帶山地濕潤氣候,自然環(huán)境隨海拔不同垂直差異明顯[3];少日照,多秋雨,河谷冬暖,垂直差異明顯[5]。全州耕地面積約為3 800km2,坡地多、平地少,旱地多、水田少,總體質(zhì)量較低,沒有一級地[6]。目前,該區(qū)域面臨水土流失與石漠化、干旱與洪澇、崩塌、滑坡、泥石流、居民生活、旅游發(fā)展、工業(yè)發(fā)展所造成的生活污染和固體廢棄物、廢水污染以及工程建設(shè)所造成的生態(tài)破壞等嚴重的環(huán)境問題[5,7]。

圖1 恩施州地形圖Fig.1 The topographic map of Enshi Autonomous Prefecture

1.2數(shù)據(jù)來源研究區(qū)域內(nèi)各縣市人口數(shù)、天氣優(yōu)良天數(shù)比率、用水普及率、全州總面積等社會統(tǒng)計資料源于2010年《恩施州統(tǒng)計年鑒》、《恩施州國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》,由湖北統(tǒng)計局官方網(wǎng)站獲得(http://www.stats-hb.gov.cn/)。恩施州各縣市邊界的矢量數(shù)據(jù)等國家基礎(chǔ)地理信息、恩施州數(shù)字高程模型(DEM)數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)網(wǎng)(http://www.stats-hb.gov.cn/)。

1.3評價方法

1.3.1評價指標體系的確定。采用由聯(lián)合國經(jīng)濟合作開發(fā)署(OrganizationforEconomicCooperationandDevelopment)所建立的壓力-狀態(tài)-響應(yīng)(Pressure-State-Response,P-S-R)評價體系[4,8-9]。在P-S-R框架內(nèi),環(huán)境問題可以表述為3 個不同但又相互聯(lián)系的指標類型:壓力(Pressure)指標反映人類活動給環(huán)境造成的負荷;狀態(tài)(State)指標表征環(huán)境質(zhì)量、自然資源與生態(tài)系統(tǒng)的狀況;響應(yīng)(Response)指標表征人類面臨環(huán)境問題所采取的對策與措施[9-10]。從P-S-R模型出發(fā),遵循科學性、完備性、針對性、可比性和可操作性的原則[11],著眼于對區(qū)域生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟和社會方面的影響,達到自然、經(jīng)濟和社會之間協(xié)調(diào)的目的及考慮到與目前各種評價方法相適應(yīng),建立指標體系[12]。該研究從自然、社會經(jīng)濟等領(lǐng)域中遴選出人口密度、人均耕地面積、第三產(chǎn)業(yè)比重等16個指標,并對此進行類型劃分,將指標歸類到壓力、狀態(tài)和響應(yīng)3個大類下,建立生態(tài)安全評價指標體系(表1)。

1.3.2指標數(shù)據(jù)的無量綱化處理。由于研究中所涉及的各指標間的量綱不統(tǒng)一,缺乏可比性。因此,需要運用極差標準化法對指標進行無量綱處理。指標的無量綱化處理的主要數(shù)學模型如下[13]:

(1)

(2)

式中,xmin為該項指標的最小值,xmax為該項指標的最大值。

表1恩施州生態(tài)安全評價指標體系

Table 1The index system of ecological security evaluation in Enshi Autonomous Prefecture

項目Item類型Type指標層Indexlayer指標層代碼Codeofindexlayer研究區(qū)生態(tài)安全指數(shù)Eco-logicalsecuri-tyindexofre-searchregion壓力人口密度(人/km2)公路密度(km/km2)人均GDP(萬元/人)單位面積農(nóng)藥使用量(kg/km2)單位面積化肥使用量(kg/km2)A1A2A3A4A5狀態(tài)人均耕地面積(人/km2)B1空氣優(yōu)良天數(shù)百分率(%)B2坡耕地百分比(%)B3每萬人擁有床位數(shù)B4用水普及率(%)B5有效灌溉面積占耕地比重(%)B6響應(yīng)第三產(chǎn)業(yè)比重(%)C1環(huán)境保護投入占GDP比重(%)C2建成區(qū)綠化覆蓋率(%)C3科教支出占GDP比重(%)C4生活垃圾處理率(%)C5

1.3.3指標權(quán)重的確定。確定各評價因素在生態(tài)安全評價中所起作用的大小或重要程度(權(quán)重)有多種方法,大致可分為主觀和客觀兩大類。其中主觀權(quán)重法主要是由專家根據(jù)經(jīng)驗主觀判斷而得,如專家調(diào)查法、層次分析法(AHP)[14-15]。這類方法需要大量的調(diào)查樣本或?qū)<抑R為依據(jù),否則會影響評價的真實度。客觀賦權(quán)法是直接根據(jù)數(shù)據(jù)分布特點確定權(quán)重的方法,如數(shù)理統(tǒng)計法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、熵值法、變異系數(shù)法等[14-15]??陀^權(quán)重法從數(shù)據(jù)自身出發(fā)來確定權(quán)重,避免了人的主觀判斷,在生態(tài)評價方面具有一定優(yōu)勢。為此,該研究采用客觀權(quán)重法進行權(quán)重的確定,由于不同方法可能導致不同評價結(jié)果,因此采用熵值法和變異系數(shù)法2種客觀權(quán)重方法分別進行權(quán)重的確定和對比分析,以判定評價的可信度。

1.3.3.1熵權(quán)法。在信息論中,熵值越大,表示評價指標的值相差越小,則該指標的權(quán)重較??;反之,某項指標的值相差較大時,則熵值較小,該指標的權(quán)重較大[16]。

j項指標下第i個評價對象的指標值的比重為fij,計算方法為:

(3)

Hj為第j項指標的熵值,計算方法為:

(4)

當fij=0時,fijlnfij=0。

計算第j個指標的熵權(quán)為wj,計算方法為:

(5)

1.3.3.2變異系數(shù)法。根據(jù)數(shù)據(jù)自身差異大小來確定指標權(quán)重。指標取值差異越大的指標,也就是越難以實現(xiàn)的指標,這樣的指標更能反映被評價單位的差距[3]。

計算第j項指標的變異系數(shù)Qj:

(6)

計算第j項指標的權(quán)重wj:

wj=Oj/∑Oj

(7)

1.3.4綜合評價。綜合評價是在指標值規(guī)范化和指標權(quán)重確定的基礎(chǔ)上進行的[17]。根據(jù)獲得的權(quán)重和選取指標的數(shù)據(jù),采用基于線性綜合加權(quán)法模型構(gòu)造的區(qū)域生態(tài)安全度綜合指數(shù)EQ來對恩施地區(qū)的生態(tài)安全進行評價。其評價模型為:

(8)

式中,EQ表示生態(tài)安全度,EQ∈[0,1];wij為各指標的綜合權(quán)重;yij為各指標準化后的值。

2 結(jié)果與分析

根據(jù)所選各指標的權(quán)重及相關(guān)評價模型得到恩施州各市縣2010 年生態(tài)安全綜合指數(shù)及壓力—狀態(tài)—響應(yīng)指數(shù)(表2)。由表2可知,采用2種評價方法,各縣市的生態(tài)安全綜合指數(shù)排序基本不變、結(jié)果相近,且各縣市生態(tài)安全指數(shù)差異很小,不同方法評價結(jié)果表明客觀評價法具有較好的一致性和可靠性,可以在一定程度上客觀反映區(qū)域內(nèi)生態(tài)安全現(xiàn)狀。從壓力方面看,宣恩和鶴峰2個縣的壓力指數(shù)最大,利川市最??;從狀態(tài)方面看,各個地區(qū)的差異較小,表明各地的資源稟賦量相對均勻;從響應(yīng)方面看,利川、建始、來鳳3個地區(qū)指數(shù)較大,表明這些地區(qū)積極應(yīng)對環(huán)境問題,如加大科教、環(huán)保投入,第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重大,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型較好,積極響應(yīng)政府號召退耕還林還草,城區(qū)綠化覆蓋率普遍較高。

表2 2010年恩施州各市縣壓力-狀態(tài)-響應(yīng)指數(shù)及綜合指數(shù)

表3 生態(tài)安全分級

表4恩施州各市縣的生態(tài)安全綜合指數(shù)

Table 4Ecological security comprehensive index in different counties and cities of Enshi Autonomous Prefecture

編號Code市縣Countiesandcities生態(tài)安全綜合指數(shù)Comprehensiveindexofecologicalsecurity①恩施0.372②利川0.440③建始0.642④巴東0.376⑤宣恩0.506⑥咸豐0.523⑦來鳳0.486⑧鶴峰0.450

為了進一步對生態(tài)安全進行等級劃分,在參考相關(guān)科研成果的基礎(chǔ)上[18],通過咨詢有關(guān)方面的專家以及結(jié)合該研究的計算結(jié)果,采用等距法[17]將生態(tài)安全綜合指數(shù)劃分為5個等級,設(shè)計恩施州生態(tài)安全分級標準(表3),以期最大程度客觀反映區(qū)域生態(tài)環(huán)境狀況的差異。鑒于利用2種賦權(quán)方法得到的結(jié)果接近,研究中取2種評價方法的熵權(quán)和的均值作為綜合權(quán)值對當?shù)氐纳鷳B(tài)安全進行評價的最終結(jié)果(表4)。從表4可以看出,恩施州的生態(tài)安全度大體處于預(yù)警狀態(tài)下,各市縣的生態(tài)安全指數(shù)按大小排序依次為建始、咸豐、宣恩、來鳳、鶴峰、利川、巴東、恩施。其中建始縣的生態(tài)安全綜合指數(shù)最高,為0.642,生態(tài)安全狀況為良好,生態(tài)安全度為較安全。這與當?shù)卣e極對環(huán)境問題作出及時應(yīng)對是分不開的,建始縣的響應(yīng)綜合指數(shù)為0.310,遠大于其他市縣,同時建始縣的第三產(chǎn)業(yè)比重占總GDP的60.7%,科教投入也相對較大,占總GDP的7.41%,建成區(qū)綠化覆蓋面積大、人口素質(zhì)較高等均有效地維護了生態(tài)環(huán)境的良性狀況,恩施市與巴東縣人均耕地面積少、有效灌溉的耕地所占比重低、多坡地、城市綠化率低、人民生活貧困、環(huán)保意識不強、交通等基礎(chǔ)設(shè)施落后等均導致當?shù)厣鷳B(tài)安全狀況較差,其生態(tài)安全度處于危險狀態(tài),建議當?shù)卣哟蟓h(huán)境保護的投入,加快實施產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,落實

科學發(fā)展觀,促進當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境的改善。其他市縣的生態(tài)安全狀況為一般,生態(tài)安全度處于預(yù)警狀態(tài),建議當?shù)卣扇∠嚓P(guān)措施改善環(huán)境,如加大環(huán)境保護、科技、交通、教育的投入,加速城市化進程,以科學發(fā)展觀為指導,改善當?shù)丨h(huán)境狀況。

3 結(jié)論與討論

該研究采用P-S-R評價模型遴選出16個指標,利用熵權(quán)法與變異系數(shù)法2種客觀賦權(quán)法對所選指標進行確權(quán)。采用綜合評價模型計算出恩施州各市縣的生態(tài)安全綜合指數(shù),對各市縣生態(tài)安全進行評價。經(jīng)評價發(fā)現(xiàn)恩施州的生態(tài)安全度大致處于預(yù)警狀態(tài),其中建始縣的生態(tài)安全狀況較好,恩施市、巴東縣的生態(tài)安全較差,應(yīng)采取相關(guān)措施改善當?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境。研究發(fā)現(xiàn)恩施州面臨的主要環(huán)境問題有水土流失嚴重、人均耕地面積少、環(huán)境污染嚴重、人均收入低、生活經(jīng)濟困難等,建議當?shù)卣钊胴瀼芈鋵嵖茖W發(fā)展觀,堅持退耕還林還草,加大對教育、科技、環(huán)境保護、交通等的投資力度,切實改善當?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境,真正做到全面協(xié)調(diào)可持續(xù)的人與自然和諧發(fā)展。

變異系數(shù)法與熵權(quán)法均比較客觀,但是其難以代表決策者的主觀意識,更為系統(tǒng)的賦權(quán)方法還有待深入研究。

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RegionalEcologicalSecurityEvaluationBasedonPressure-Status-ResponseModel—ACaseofEnshiAutonomousPrefectureinHubeiProvince

ZHOULu-lin,WANGGui-sheng*,YUWei-xuanetal

(SchoolofSurveyingandMapping,AnhuiUniversityofScienceandTechnology,Huainan,Anhui232001)

[Objective]Toquantitativelyevaluatethebasicsituationandchangingcharacteristicsofregionalecologicalsecurity. [Method]WithEnshiAutonomousPrefectureinHubeiProvinceasacase,Pressure-Status-Response(P-S-R)Modelwasadopted.Combingwiththeaspectsofregionalnaturalenvironment,ecologicalproblem,economicandsocialdevelopmentlevel,weselected16indexesofpopulationdensity,roaddensity,GDPpercapita,cultivatedlandpercapita,proportionofthetertiaryindustryandsoon.Twoobjectiveweightingmethods(coefficientofvariationmethod,entropyweightmethod)wereusedtoempowertheindexes.ComprehensiveevaluationmethodwasusedtoevaluatetheecologicalsecurityindifferentcountiesandcitiesofEnshiAutonomousPrefecture. [Result]TheecologicalsecuritydegreeofEnshiAutonomousPrefecturewasmainlyinanearlywarningstate.Amongthem,JianshiCountyhadrelativelygoodecologicalsecuritystatus;whileEnshiCityandBadongCountyhadrelativelypoorecologicalsecurity. [Conclusion]Accordingtotheirownlocalsituation,effectivemethodsshouldbeadoptedtoimprovetheecologicalenvironmentoftheregion,basedonthecomprehensiveconsiderationofdifferentaspects,suchasincreasinginputinscience,technologyandeducation.

EnshiAutonomousPrefecture;P-S-Rmodel;Entropymethod;Variationcoefficientmethod;Ecologicalsecurity

省級大學生創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新訓練項目(201510361338)。

周路林(1994- ),男,江西瑞昌人,本科生,專業(yè):地理信息科學。*通迅作者,講師,博士,從事遙感應(yīng)用研究。

2016-05-25

S181

A

0517-6611(2016)18-065-03

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