李 曄

(中國船級社 海工技術(shù)中心，天津 300457)

基于小波分析的海洋平臺實時結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測

李 曄

(中國船級社 海工技術(shù)中心，天津 300457)

由于海洋平臺結(jié)構(gòu)長期處于惡劣的海洋環(huán)境中，并受到各種載荷的交互作用，結(jié)構(gòu)容易產(chǎn)生各種形式的損傷。因此，對海洋平臺進行實時監(jiān)測有著十分重要的現(xiàn)實意義。以單筒簡易導管架平臺為例，主要在結(jié)構(gòu)損傷的判定和定位兩方面對海洋平臺的實時結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測進行研究，結(jié)果表明通過對結(jié)構(gòu)響應(yīng)信號進行小波分析，小波變換系數(shù)和小波包能量分布可以很好地定義損傷識別指標。

海洋平臺；損傷識別；小波變換；小波包分解

Abstract：Due to severe ocean environment,offshore structures are easy to be influenced or damaged by complex environmental loadings.Therefore,it is very important to implement on-line structural health monitoring for offshore structures.Taking a simple jacket platform as an example,this paper presents a study on damage detection and localization of offshore structures.By wavelet analysis of structural response data,it is shown that wavelet transform coefficients and wavelet packet energy can accurately detect damage conditions.

Keywords：offshore structure; damage detection; wavelet transform; wavelet packet decomposition

海洋平臺長期服役在惡劣的海洋環(huán)境中，并受到各種載荷的交互作用，如風載荷、海流、波浪載荷、冰載荷等，有時還要受到地震、臺風、海嘯、船只碰撞等意外打擊，結(jié)構(gòu)本身還要遭到環(huán)境腐蝕、地基土沖刷等影響作用，一旦發(fā)生事故，不僅會給海洋環(huán)境造成很大的污染，還會帶來不可估量的經(jīng)濟損失和人員傷亡，造成不好的社會影響。歐進萍等[1]開發(fā)了“海洋平臺結(jié)構(gòu)實時安全監(jiān)測系統(tǒng)”應(yīng)用軟件，該系統(tǒng)于1998～1999年和1999～2000年冬季在渤海JZ20-2MUQ平臺上試運行。我國對于海洋平臺的實時結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測處于初步研究階段，在2001年起實施的國家“863”計劃中設(shè)立了“海洋平臺結(jié)構(gòu)的實時監(jiān)測技術(shù)”，對海洋平臺的系統(tǒng)識別及健康監(jiān)測技術(shù)進行立項研究，并已成為一項刻不容緩的重要課題。

對海洋平臺的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測始于20世紀70年代,研究主要以頻率和振型作為識別依據(jù)[2-4]。Kim和Stubbs[5]將平臺結(jié)構(gòu)單元的模態(tài)應(yīng)變能變化作為損傷定位指標，李華軍等[6]進一步將模態(tài)應(yīng)變能分解成拉壓和彎曲兩種形式從而改進了傳統(tǒng)的基于模態(tài)應(yīng)變能的損傷識別方法，在此基礎(chǔ)上李華軍等[7]提出了基于交叉模態(tài)(CMCM)的結(jié)構(gòu)損傷診斷方法可以識別出損傷的位置和程度，李華軍等[8]提出了結(jié)合CMCM和Guyan模型縮階的迭代模型修正方法?；谀B(tài)分析的方法在實際測量中具有一定的局限性，如測點多，測量精度低等。隨著現(xiàn)代信號處理技術(shù)的發(fā)展，基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)得到越來越多的重視，其中小波分析方法是一個重要的研究分支，它可以對非線性、非穩(wěn)性信號在時頻域進行雙重定位，從而更深入地剖析信號的內(nèi)部特征，可以應(yīng)用于地震、風、海洋工程等相關(guān)測量數(shù)據(jù)的分析[9]，也被應(yīng)用于一些結(jié)構(gòu)損傷識別領(lǐng)域；Hou等[10]通過觀察小波變換系數(shù)來確定疲勞造成結(jié)構(gòu)損傷的發(fā)生；Sun和Chang[11]指出小波包能量分布的變化可以作為結(jié)構(gòu)損傷識別的重要指標；Peng等[12，13]提出基于小波包能量的管道懸跨估算方法，在數(shù)值模擬的基礎(chǔ)上還進行了模型實驗驗證。

本文研究小波分析在海洋平臺的實時結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中的應(yīng)用，主要運用小波變換與小波包分解對結(jié)構(gòu)響應(yīng)數(shù)據(jù)進行分析，從而確定結(jié)構(gòu)損傷的發(fā)生時間與發(fā)生位置。利用ANSYS軟件建立海洋平臺的有限元模型并進行瞬態(tài)動力分析，數(shù)值模擬不同的損傷情況，然后對損傷前后的結(jié)構(gòu)響應(yīng)數(shù)據(jù)導入MATLAB進行小波分析，進而確立敏感的損傷識別指標。

1 建立海洋平臺有限元模型

單筒簡易導管架平臺結(jié)構(gòu)簡單，成本低且施工方便，被廣泛應(yīng)用于海上邊際油田的開發(fā)，本文以該平臺結(jié)構(gòu)為例，如圖1所示，基本結(jié)構(gòu)參數(shù)如表1所示，結(jié)構(gòu)材料參數(shù)如表2所示，環(huán)境參數(shù)如表3所示。

圖1 單筒簡易導管架平臺Fig.1 Single cylinder simple jacket platform

在ANSYS軟件中建立平臺結(jié)構(gòu)的有限元模型，主要運用PIPE59單元和PIPE16單元對主樁、斜支撐和輔助樁建模，水下結(jié)構(gòu)均采用PIPE59單元并通過WATER TABLE來施加環(huán)境載荷，并在泥線以下6倍主樁徑處施加約束。平臺主體簡化為質(zhì)量MASS21單元。通過瞬態(tài)動力分析可以計算出環(huán)境載荷下的結(jié)構(gòu)響應(yīng)數(shù)據(jù)，提取出相關(guān)節(jié)點處的數(shù)據(jù)作為測點響應(yīng)信號，進而運用小波分析進行結(jié)構(gòu)損傷識別分析。

表1 平臺結(jié)構(gòu)的基本參數(shù)Tab.1 Basic parameters of platform structure

表2 材料參數(shù)Tab.2 Material parameters

表3 環(huán)境參數(shù)Tab.3 Environmental parameters

2 小波變換系數(shù)奇異點確定損傷發(fā)生

小波分析是一種典型的時頻域分析方法，利用可伸縮和平移的可變視窗，能夠聚焦到信號的細節(jié)并且保留數(shù)據(jù)的瞬態(tài)特征。1984年法國地球物理學家Morlet引入小波變換概念對信號進行分解，并與法國理論物理學家Grassmann共同提出了將信號按一個確定函數(shù)的伸縮平移系列進行展開的理論，即小波分析理論。小波函數(shù)由尺度因子和平移因子表征，尺度因子的作用是將基本小波函數(shù)做伸縮反映信號的頻率信息，平移因子表示函數(shù)在時間軸上的位置反映信號的時間信息。由于小波函數(shù)具有緊支性，它與信號數(shù)據(jù)比較，就相當于截取信號的一小部分進行比較并計算小波系數(shù)，這樣小波變換具有時間局部能力，因為改變平移因子可以使小波函數(shù)在信號上沿時間軸移動得到不同時間位置處的小波系數(shù)，其中小波系數(shù)表示小波函數(shù)與信號的相似程度，小波系數(shù)越大兩者越相似，而且不同尺度因子的小波函數(shù)具有不同的頻率范圍，小波系數(shù)的大小還反映了信號在此頻率范圍內(nèi)的頻率成分的多少。因此，小波變換系數(shù)可以提供信號數(shù)據(jù)時間和頻率信息，小波變換系數(shù)也會隨著結(jié)構(gòu)參數(shù)的變化相應(yīng)地發(fā)生一定的變化，可以用于結(jié)構(gòu)損傷識別。

圖2 海洋平臺有限元模型Fig.2 Finite element model of platform

按前文所述方法在ANSYS中建立平臺結(jié)構(gòu)的有限元模型，原點設(shè)在靜水面位置，假設(shè)損傷發(fā)生在主樁上水面以下5 m范圍內(nèi)，損傷情況通過改變此范圍內(nèi)單元的EI值來模擬，圖2(a)為完整結(jié)構(gòu)的有限元模型，圖2(b)為損傷結(jié)構(gòu)的有限元模型。

按不同的損傷程度劃分為三種損傷情況：工況1為EI下降10%；工況2為EI下降30%；工況3為EI下降50%。動力響應(yīng)分析的時間步長為0.05 s，總時長為50 s共計1 000步，假設(shè)第30 s時發(fā)生結(jié)構(gòu)損傷情況，在ANSYS中模擬出完整結(jié)構(gòu)及三種損傷情況下結(jié)構(gòu)的動力響應(yīng)，提取出水面處節(jié)點的結(jié)構(gòu)響應(yīng)數(shù)據(jù)如圖3所示，其中，Signal0為完整結(jié)構(gòu)，Signal1為工況1，Signal2為工況2，Signal3為工況3。

圖3 不同結(jié)構(gòu)情況下的結(jié)構(gòu)響應(yīng)信號Fig.3 Signal of structure response under different conditions

圖4 結(jié)構(gòu)響應(yīng)數(shù)據(jù)小波分析Fig.4 Data of structure response from wavelet analysis

將提取出的不同結(jié)構(gòu)情況下的響應(yīng)數(shù)據(jù)導入MATLAB，采用morl小波對數(shù)據(jù)進行小波分析，圖4為完整結(jié)構(gòu)情況下的數(shù)據(jù)小波分析結(jié)果。對完整結(jié)構(gòu)和三種損傷情況的響應(yīng)數(shù)據(jù)分別進行小波分析，并提取小波變換系數(shù)，以尺度值36和4為例，如圖5、圖6所示。

圖5 小波變換系數(shù) (scale=36,f=0.451Hz)Fig.5 Wavelet coefficients (scale=36,f=0.451Hz)

圖6 小波變換系數(shù)(scale=4,f=4.063Hz)Fig.6 Wavelet coefficients (scale=4,f=4.063Hz)

圖5所表示頻帶的中心頻率為0.451Hz，圖6所表示的頻帶的中心頻率為4.063Hz，三種工況與完整結(jié)構(gòu)對比，小波變換系數(shù)均在第30 s處發(fā)生變化，而且圖6顯示的突變比圖5更加明顯，因此，高頻帶小波變換系數(shù)的奇異點可以顯著地識別出損傷發(fā)生的時間。在圖6中，數(shù)據(jù)起始的高頻響應(yīng)是由數(shù)值模擬設(shè)置的初始條件造成的，可以忽略，只考慮穩(wěn)定的動力響應(yīng)部分。對于不同的損傷工況，小波變換系數(shù)的奇異點幅值隨損傷程度的增大而逐漸變大，但是增幅不明顯，說明奇異點對于小范圍內(nèi)的損傷程度變化的敏感度不高。因此，高頻帶小波變換系數(shù)的奇異點，可以很好地判定損傷發(fā)生的時間，而損傷程度敏感度不高。

3 小波包能量變化定位結(jié)構(gòu)損傷

1992年Colifman Meyer和Wickerhause提出了小波包的概念，小波包借助小波變換在各個尺度上對每個子帶都降半劃分得到完全的信號頻帶分析，從而得到比小波變換更精細的分解。信號數(shù)據(jù)經(jīng)過小波包分解后就可以計算出各個節(jié)點的能量值，即各頻帶的能量分布情況，結(jié)構(gòu)剛度的變化引起的結(jié)構(gòu)響應(yīng)數(shù)據(jù)的變化會在小波包能量分布上表現(xiàn)出來，所以可以利用小波包能量的敏感度來進行損傷識別。

3.1小波包能量損傷識別指標

本文主要研究基于小波包能量分布的損傷特征指標包括能量變化和SAD、能量變化平方和SSD、能量比變化偏差值ERVD，定義式分別為公式(1)～公式(3):

(1)

(2)

(3)

平臺結(jié)構(gòu)的有限元模型同前，數(shù)值模擬損傷情況為水線面以下4 m范圍內(nèi)主樁剛度下降50%。除平臺頂與泥面處外，在主樁上自上而下間距為5 m布置8個測點，則3號測點為靜水面處。在ANSYS中提取損傷前后各測點的結(jié)構(gòu)響應(yīng)數(shù)據(jù)，并分別導入MATLAB進行小波包分解得到各頻帶小波包能量分布，然后根據(jù)公式(1)～(3)計算每個測點的三種小波包能量指標值，計算結(jié)果如表4所示。

表4 小波包能量損傷指標Tab.2 Index of energy loss of wavelet package

在表2中，小波包能量損傷指標顯示出損傷前后小波包能量的變化集中在水面附近的測點上，所以可以定位出損傷發(fā)生的位置。同時，水面以上的測點的指標值較大，即對于損傷的敏感度較高，從而也干擾了定位的精度，就區(qū)分度而言SAD指標可以更加顯著地表明測點3(水面處)的能量變化，因此將SAD作為損傷指標進行不同損傷范圍的損傷識別研究。

3.2不同損傷范圍的識別結(jié)果

以水面以下主樁剛度下降50%為例，損傷范圍分為4 m、2 m、1 m三種情況，分別進行結(jié)構(gòu)動力響應(yīng)分析并提取各個測點的結(jié)構(gòu)響應(yīng)數(shù)據(jù)，與完整結(jié)構(gòu)的動力響應(yīng)對比，運用小波包分解并計算SAD指標，為了便于對比不同損傷范圍的識別情況，將SAD進行標準化：

(4)

標準化的SAD值如表5、圖7所示。

表5 不同損傷范圍的SADnormTab.5 SADnorm with different damage ranges

從表5可以看出，對于三種不同的損傷范圍，小波包能量變化最大值均出現(xiàn)在測點3(水面處)，即使對于1 m范圍內(nèi)的損傷也可以準確定損傷發(fā)生的位置，因此，SAD可以作為損傷定位指標。對比不同的損傷情況，隨損傷范圍變小，其他測點的干擾也隨之逐漸增大，尤其是水面以上的測點，但是區(qū)分度仍在可以接受的范圍之內(nèi)。

圖7 標準化的SAD損傷指標Fig.7 Damage index with standard SAD

4 結(jié) 語

以海洋平臺結(jié)構(gòu)為研究對象，提出基于小波分析的實時結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測方法，主要運用小波變換與小波包分解對結(jié)構(gòu)動力響應(yīng)數(shù)據(jù)進行分析確定了相應(yīng)的損傷識別指標。研究表明小波變換系數(shù)在高頻帶的奇異點可以準確識別出損傷發(fā)生的時間，小波包分解的能量分布變化可以準確定位損傷發(fā)生的位置，并提出基于小波包能量變化的SAD損傷識別指標，可以對1 m范圍內(nèi)的損傷準確定位。

因此，本文提出的識別方法可以準確判定及定位海洋平臺結(jié)構(gòu)的損傷情況，為平臺實時監(jiān)測提供了理論方法及技術(shù)支持，可以進一步應(yīng)用于在役的海洋平臺具有實際的工程指導意義。

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On-line structural health monitoring of offshore structures based on wavelet analysis

LI Ye

(China Classification Society Offshore Technology Center,Tianjin 300457,China)

TE54

A

10.16483/j.issn.1005-9865.2016.05.016

1005-9865(2016)05-0131-06

2015-10-08

李 曄(1975-)，男，遼寧開原人，高級工程師，主要從事海工設(shè)施設(shè)計審查及海工規(guī)范編制等工作。E-mail：liye@ccs.org.cn