楊洪福,張啟敏
(北方民族大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,寧夏銀川750021)
與年齡相關(guān)的隨機(jī)分?jǐn)?shù)階種群系統(tǒng)溫和解的存在性、唯一性
楊洪福,張啟敏
(北方民族大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,寧夏銀川750021)
本文研究了一類與年齡相關(guān)的隨機(jī)分?jǐn)?shù)階種群動(dòng)態(tài)系統(tǒng).利用不動(dòng)點(diǎn)定理、隨機(jī)分析和算子半群理論,討論了與年齡相關(guān)的隨機(jī)分?jǐn)?shù)階種群系統(tǒng)溫和解的存在性、唯一性.本文是隨機(jī)整數(shù)階種群系統(tǒng)的推廣.
存在性;唯一性;隨機(jī)分?jǐn)?shù)階種群系統(tǒng);溫和解
近年來,隨機(jī)分?jǐn)?shù)階微分方程引起了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注,并被廣泛的應(yīng)用在物理、生物、工程、金融等領(lǐng)域[1[6,7].
另一方面,分?jǐn)?shù)階微分方程與分形密切相關(guān),而分形富含于生物系統(tǒng)中.研究表明,在傳統(tǒng)的整數(shù)階微分方程不能建模的現(xiàn)象中,分?jǐn)?shù)階微分方程為此提供了可能性.這里,特別強(qiáng)調(diào)的是,分?jǐn)?shù)階與整數(shù)階模型最大區(qū)別在于分?jǐn)?shù)階模型擁有記憶,而死亡率有長程相似性,它的主要特征恰恰包含了記憶.因此,本文首次嘗試建立與年齡相關(guān)的隨機(jī)分?jǐn)?shù)階動(dòng)力學(xué)模型.另外,已經(jīng)證實(shí)由分?jǐn)?shù)階微分方程建立的某些生物學(xué)模型比整數(shù)階更有優(yōu)勢(shì)[8,9].
現(xiàn)在將分?jǐn)?shù)階引入與年齡相關(guān)的隨機(jī)種群模型[10].新系統(tǒng)可描述為如下分?jǐn)?shù)階非線性系統(tǒng):
其中0<α<1,a∈[0,A]表示年齡,t∈[0,T]表示時(shí)間,0<T<∞,Pt:=P(t,a)、β(t,a)和μ(t,a)分別表示時(shí)刻t年齡為a的種群密度、生育率和死亡率.f(t,P)為外部環(huán)境對(duì)種群系統(tǒng)的影響,如遷移、地震等突發(fā)性災(zāi)害對(duì)種群引起的影響,為隨機(jī)外界環(huán)境對(duì)系統(tǒng)的擾動(dòng).
在α=1的情況下,方程(1.1)成為經(jīng)典的與年齡相關(guān)的隨機(jī)種群模型,該模型通過隨機(jī)分析理論和數(shù)值方法已被廣泛研究.例如張啟敏等[10]研究了與年齡相關(guān)的隨機(jī)種群方程解的存在性,唯一性和指數(shù)穩(wěn)定性.李榮華等[11]考慮了帶Markovian跳的與年齡相關(guān)的隨機(jī)種群方程數(shù)值解的收斂性.馬維軍和張啟敏等[12,13]討論了與年齡相關(guān)的隨機(jī)種群方程帶分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)的數(shù)值解和Markovian跳的漸近穩(wěn)定性.楊洪福等在文獻(xiàn)[14]中介紹了與年齡相關(guān)的隨機(jī)兩種群方程在POD基下的數(shù)值解.
本文首次將分?jǐn)?shù)階引入與年齡相關(guān)的隨機(jī)種群動(dòng)力學(xué)模型,討論在滿足一定的假設(shè)條件下證明了溫和解的存在性、唯一性,得到的結(jié)論是文獻(xiàn)[10]的推廣.
令
下面,首先給出兩個(gè)相關(guān)的基本定義.
定義2.1[4]函數(shù)f的α分?jǐn)?shù)階積分定義為
其中t≥t0且α>0,Γ(·)為Gamma函數(shù).
定義2.2[15,16]函數(shù)f的α階Caputo分?jǐn)?shù)階微分定義為
其中t≥t0,n是一個(gè)正整數(shù)滿足n-1<α<n.特殊地,當(dāng)0<α<1時(shí),
把與年齡相關(guān)的隨機(jī)分?jǐn)?shù)階種群方程(1.1)寫成如下形式的積分方程[16]
其中
定義2.3[17]如果一個(gè)Ft-循序可測(cè)的隨機(jī)變量{P(t,a)}t∈J是方程(1.1)的一個(gè)溫和解,則{P(t,a)}t∈J滿足相應(yīng)的積分方程(2.1).
引理2.4[18]如果算子和是強(qiáng)連續(xù)的,則對(duì)每個(gè)Pt∈H,當(dāng)t1→t2,有
為了證明本文的主要結(jié)論,給出以下假設(shè)條件:(i)μ(t,a)非負(fù)可測(cè),并且
(a.2)?N>0,使得
(b.1)g(t,0)=0;
(b.2)?L>0,使得
在本節(jié)中,利用第二部分給出的定義和引理,證明與年齡相關(guān)的隨機(jī)分?jǐn)?shù)階種群方程(1.1)的溫和解的存在性、唯一性.定義算子Ψ:H→H,滿足如下方程為了證明文章的主要結(jié)論,先證明如下引理.
引理3.1對(duì)任意的Pt∈H,ΨPt在[0,T]上是L2-連續(xù)的.
證令0<t1<t2<T.對(duì)于方程(3.1)的任意固定點(diǎn)Pt∈H,有
類似的可以證明在[0,T)上ΨPt是左連續(xù).因此引理得證.
定理3.2如果條件(i)-(iii)是成立的,并且滿足下面的不等式,則方程(1.1)存在唯一的溫和解Pt∈H.
證應(yīng)用壓縮映射原理證明算子Ψ存在一個(gè)不動(dòng)點(diǎn).首先,要證Ψ(H)?H.令Pt∈H,由(3.1)式,可得
現(xiàn)在估計(jì)方程(3.3)右邊的項(xiàng).第一項(xiàng),由條件(ii)可得
第二項(xiàng)應(yīng)用Holder不等式和假設(shè)條件(i)-(iii)有
進(jìn)一步又可以得到
所以從(3.4)式到(3.7)式可以得到E‖ΨPt‖2<∞.由引理3.1知ΨPt∈H.因此算子Ψ是從H到H的自映射.接下來,將證明Ψ是H上的連續(xù)映射.事實(shí)上,對(duì)任意的P1t,P2t∈H,由方程(3.1)和等距公式,可得
現(xiàn)在估計(jì)方程(3.8)右邊的項(xiàng).第一項(xiàng)由Holder不等式和假設(shè)條件(i)-(iii),有
類似的,第二項(xiàng)為
因此?t∈J由方程(3.9)-(3.11)可以得到
即
從方程(3.12)可以得出Ψ是連續(xù)映射.由Banach壓縮映射原理,在H上存在唯一不動(dòng)點(diǎn)Pt,使得ΨPt=Pt.因此可以得到
即Pt∈H是方程(1.1)的溫和解.定理得證.
本文用分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)代替古典的隨機(jī)種群系統(tǒng)中關(guān)于時(shí)間的整數(shù)階導(dǎo)數(shù),得到了一類隨機(jī)分?jǐn)?shù)階種群模型,該模型較傳統(tǒng)的隨機(jī)種群系統(tǒng)能更好地刻畫現(xiàn)實(shí)中的種群問題,尤其對(duì)具有遺傳性的種群現(xiàn)象.在引入分?jǐn)?shù)階概念的基礎(chǔ)上,利用不動(dòng)點(diǎn)定理、隨機(jī)分析和算子半群理論,討論了隨機(jī)分?jǐn)?shù)階種群系統(tǒng)溫和解的存在性、唯一性.所得到的結(jié)論為種群未來的研究提供了一定的理論依據(jù).
[1]He J H.Nonlinear oscillation with fractional derivative and its applications[J].Intern.Confer.Vibrating Engin.,1998,288-291.
[2]Cui Z J,Yang Z D.Application of homotopy perturbation method to nonlinear fractional population dynamics models[J].Intern.J.Appl.Math.Comput.,2012,4(4):403-412.
[3]Xu H.Analytical approximations for a population growth model with fractional order[J].Commun. Nonl.Sci.Numer.Simulat.,2009,14:1978-1983.
[4]Shu X B,Lai Y,Chen Y.The existence of mild solutions for impulsive fractional partial differential equations[J].Nonl.Anal.TMA,2011,74:2003-2011.
[5]Liu Kewei,Jiang Wei.Finite time stability of fractional order neutral differential equations[J].J. Math.,2014,1:43-50.
[6]Wang Y W,Guan Z H,Xiao J W.Impulsive control for synchronization of a class of continuous systems[J].Chaos,2004,14(1):199-203.
[7]胡建兵,韓焱,趙靈冬.分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的一種穩(wěn)定性判定定理及在分?jǐn)?shù)階統(tǒng)一混沌系統(tǒng)同步中的應(yīng)用[J].物理學(xué)報(bào),2009,58(7):4402-4406.
[8]Cole K S.Electric conductance of biological systems[J].Proc.Cold Spring Harbor Symp.Quant. Biol.,New York:Cold Spring Harbor,1993:107-116.
[9]Anastasio T J.The fractional-order dynamics of bainstem vestibulo-oculomotor neurons[J].Biol. Cyber.,1994,72:69-79.
[10]Zhang Q M,Liu W A,Nie Z K.Existence,uniqueness and exponential stability for stochastic age-dependent population[J].Appl.Math.Comput.,2004,154:183-201.
[11]Li R L,Leung P,Pang W.Convergence of numerical solutions to stochastic age-dependent population equations with Markovian switching[J].J.Comput.Appl.Math.,2009,233:1046-1055.
[12]Ma W J,Zhang Q M,Wang Z P.Asymptotic stability of stochastic age-dependent population equations with Markovian switching[J].Appl.Math.Comput.,2014,227:309-319.
[13]Ma W J,Zhang Q M,Han C Z.Numerical analysis for stochastic age-dependent population equations with fractional Brownian motion[J].Commun.Nonl.Sci.Numer.Simul.,2012,17:1884-1893.
[14]Yang H F,Zhang Q M,F(xiàn)eng J T.Numerical simulations based on POD for stochastic age-dependent system of two species[J].Differ.Equ.Dyn.Syst.,2015,23(4):433-451.
[15]Jiang H P,Jiang W.The existence of a positive solution for nonlinear fractional functional differential equations[J].J.Math.,2011,3(31):440-446.
[16]Chen L P,Chai Y,Wu R C,Ma T D,Zhai H Z.Dynamic analysis of a class of fractional-order neural networks with delay[J].Neurocomputing,2013,11:190-194.
[17]Sakthivel R,Revathi P,Anthoni S M.Existence of pseudo almost automorphic mild solutions to stochastic fractional differential equations[J].Nonl.Anal.,2012,75:3339-3347.
[18]Sakthivel R,Suganya S,Anthoni S M.Approximate controllability of fractional stochastic evolution equations[J].Comp.Math.Appl.,2012,63:660-668.
EXISTENCE,UNIQUENESS FOR STOCHASTIC
FRACTIONAL-ORDER AGE-DEPENDENT POPULATION
YANG Hong-fu,ZHANG Qi-min
(School of Mathematics and Information Science,Beifang University for Nationalities,Yinchuan 750021,China)
In this paper,we study a class of stochastic fractional-order age-dependent population dynamic system.By using fixed point theorem,stochastic analysis and semigroup of operators theory,the main conclusion of the existence and uniqueness of mild solution to stochastic fractional-order age-dependent population equations are obtained.This paper is a generalization of the stochastic integer order population system.
existence;uniqueness;stochastic fractional-order population system;mild solution
MR(2010)主題分類號(hào):26A36;35R11;34D20;60H15O211.63
A
0255-7797(2016)05-1083-08
2014-10-30接收日期:2015-06-02
國家自然科學(xué)基金(11461053;11261043);寧夏自然科學(xué)基金(N215104).
楊洪福(1986-),男,黑龍江大興安嶺,碩士,主要研究方向:應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)與非線性動(dòng)力系統(tǒng).通訊作者:張啟敏.
2010 MR Subject Classification:26A36;35R11;34D20;60H15