鄧巧明，劉宇波/DENG Qiaoming，LIU Yubo

昆·斯蒂摩的“城市多樣性地圖”方法及其在高密度校園規(guī)劃設(shè)計中的運用

鄧巧明，劉宇波/DENG Qiaoming，LIU Yubo

英國劍橋大學(xué)昆·斯蒂摩教授是可持續(xù)設(shè)計研究的代表人物之一。本文簡要介紹了昆·斯蒂摩提出的“城市多樣性地圖”的研究方法，它為研究室外環(huán)境局部區(qū)域的微氣候條件提供了較為簡化的方法。筆者運用該方法分析了新加坡共和理工學(xué)院的校園環(huán)境，并結(jié)合功能布局對校園空間形態(tài)進行了與氣候條件相適應(yīng)的優(yōu)化與改進。

昆·斯蒂摩，城市多樣性地圖，高密度，校園規(guī)劃Keywords: Koen Steemers，mapping urban diversity，high density，campus planning

1　昆·斯蒂摩

昆·斯蒂摩（Koen Steemers，下文簡稱昆）教授曾擔(dān)任英國劍橋大學(xué)建筑系主任（2008-2014）、建筑與城市研究所馬丁中心的負責(zé)人（2003-2008）、英國皇家建筑師學(xué)會（RIBA）會員。昆在擔(dān)任馬丁中心主任期間，通過積極協(xié)調(diào)各系的研究力量，使該中心被評為英國該領(lǐng)域的頂級研究中心。

昆教授長期關(guān)注建筑和城市的環(huán)境績效以及人的認知和行為等方面的問題，是有關(guān)城市環(huán)境可持續(xù)設(shè)計方面的專家，并于2012年被Building Design評為“英國可持續(xù)發(fā)展前50名最具影響力人物”。他的研究領(lǐng)域包括建筑與城市環(huán)境能源的使用、可持續(xù)城市設(shè)計、低碳城市設(shè)計、行為與建筑性能等方面。多年來已有200多項研究成果，其中包括10本著作，如《可持續(xù)城市和建筑設(shè)計》（Sustainable Urban and Architectural Design，2006） ，《環(huán)境多樣性架構(gòu)》（Environmental Diversity in Architecture，2004，圖1）和《日光設(shè)計的建筑》（Daylight Design of Buildings，2002）等多部可持續(xù)設(shè)計領(lǐng)域的重要著作。

1 Environmental Diversity in Architecture（圖片來源：參考書目1）

2 Designing High-Density Cities（2-4圖片來源：參考書目2）

2　城市多樣性地圖

3 劍橋某地區(qū)開闊度、陰影情況和風(fēng)影區(qū)分析

4 對開闊度、陰影情況和風(fēng)影區(qū)分析的簡化判斷圖

2004年昆教授出版的專著《環(huán)境多樣性架構(gòu)》（Environmental Diversity in Architecture）第六章“城市多樣性”（Urban diversity）中介紹了一種研究城市空間環(huán)境多樣性與空間舒適度之間相互關(guān)系的分析方法，即“城市多樣性地圖”（Mapping Urban Diversity）的方法。近年來，由香港中文大學(xué)吳恩融教授編著出版的《設(shè)計高密度城市：有關(guān)社會與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展》（Design High -Density Cities for Social and Environmental Sustainability，2010，圖2）匯集了來自不同國家的專家學(xué)者對高密度城市可持續(xù)設(shè)計的各方面因素展開探討，書中第九章由昆教授撰寫的關(guān)于“城市環(huán)境多樣性和人體舒適度”論文也對該方法進行了較為詳細的介紹。

“城市多樣性地圖”是一種通過分析城市局部區(qū)域的多種環(huán)境影響因素，來探索不同城市空間形態(tài)對環(huán)境舒適度影響的簡化分析方法。室外環(huán)境因素主要選擇空氣溫度、陽光照射情況和風(fēng)速三個因素作為參數(shù)指標，因為它們即是影響室外熱舒適度的重要指標，又比較容易由空間形態(tài)所界定。例如，某個特定地區(qū)的溫度峰值可以由太陽輻射的情況決定，而太陽輻射的情況則可以用該地點的天空視域因子SYF（Sky View Factors），也就是開闊度所定義，某一地區(qū)中任意一點的開闊度又是由周圍建筑的高、寬等形態(tài)因素決定的。同樣，陽光由于建筑物的遮擋，而依照建筑形態(tài)投射出來的陰影情況也可以用簡單的幾何學(xué)來確定。最后，風(fēng)在建筑中的情況也可以根據(jù)盛行風(fēng)的條件，運用軟件進行模擬。因此，只要我們掌握了某一地區(qū)的建筑空間形態(tài)，我們就可以確定上述三項環(huán)境參數(shù)。在對三項環(huán)境參數(shù)進行軟件模擬的基礎(chǔ)上，選取各指標的臨界值進行定性判斷，來形成對室外環(huán)境各種影響因素的簡化判斷，最后運用一張圖形化的地圖的方式疊加表現(xiàn)局部區(qū)域室外空間多種環(huán)境因素指標的情況，進而簡化了對多種因素共同影響下的室外微氣候條件進行判斷的復(fù)雜問題。

研究者選取了英國劍橋的某個200m×200m區(qū)域為例進行分析，3張圖分別展示了該區(qū)域的開闊度、每小時的陰影變化和每小時的風(fēng)影情況（圖3），每張圖都顯示了一年時間里的參數(shù)變化情況。

在定量模擬3種環(huán)境因素指標之后，研究者為每個因素指標選取臨界值進行定性判斷，以此將3種因素模擬結(jié)果簡化的區(qū)分為“開闊、閉塞的天空”“陽光或陰影”“有風(fēng)或無風(fēng)”的簡單情況（圖4）。例如，陰影情況的臨界值依照參數(shù)范圍的平均值選取，將6個小時以上的陽光照射區(qū)定義為“陽光區(qū)”，將低于6個小時的區(qū)域定義為“陰影區(qū)”，這樣就可以將“陽光照射量的多少”簡化為“陽光的有、無”。風(fēng)速臨界值的選擇結(jié)合人體對風(fēng)的感知情況，將風(fēng)速高于0.2m/s的區(qū)域定義為“有風(fēng)區(qū)”，而低于0.2m/s的區(qū)域定義為“無風(fēng)區(qū)”。通過這種對量化指標簡化判斷的方式可以更簡單直觀地看出一個地區(qū)最為顯著的微氣候條件，也方便進一步將三種環(huán)境因素情況疊加。

創(chuàng)造出一張可以同時表現(xiàn)一個地區(qū)中多種環(huán)境條件的“城市多樣性地圖”（圖5）。不同的色塊顏色分別代表了8種微氣候環(huán)境類型，分別是“開闊-閉塞”“陽光-陰影”“有風(fēng)-無風(fēng)”相互之間的各種排列組合情況。研究者進一步將不同環(huán)境特征區(qū)域在整個環(huán)境中所占的面積比例繪制成圖表，可以看出“閉塞-陰影-無風(fēng)”的環(huán)境特征所占的比例最大，可以判斷該地區(qū)是典型的密集城市中心區(qū)域，同時根據(jù)其他環(huán)境特征所占比例，結(jié)合當?shù)貧夂驐l件可以評估整個地區(qū)的微氣候環(huán)境特點與舒適程度。

5 劍橋某區(qū)域的城市多樣性地圖與不同環(huán)境特征地區(qū)所占比例柱狀統(tǒng)計圖（圖片來源：參考書目2）

6 開闊度模擬圖（6.7圖片來源：作者自繪）

7 簡化后“開闊-閉塞”區(qū)域分布圖

3　高密度校園環(huán)境的城市多樣性地圖分析

由建筑師楨文彥設(shè)計的新加坡共和理工學(xué)院（Republic Polytechnic）于2007年建成使用，是比較有代表性的高密度校園設(shè)計案例。校園內(nèi)建筑布局特點鮮明，空間結(jié)構(gòu)簡潔。

所有的功能都圍繞中間的學(xué)習(xí)中心展開，并在其周圍布置教務(wù)管理樓、文化中心、能源中心、家屬樓等輔助設(shè)施。主體的學(xué)習(xí)中心采用集中式體量，通過12棟點狀單元的相互錯落布置形成兩個廣場空間，以此創(chuàng)造一個促進信息交流、鼓勵跨學(xué)科互動的學(xué)習(xí)單元與公共空間。

設(shè)計師采用緊湊的建筑布局形成共和理工學(xué)院疏密有致的校園環(huán)境，一方面尊重、保留了原有校園用地的地形與綠化景觀，形成大面積的開放空間，另一方面也為學(xué)校適應(yīng)未來的持續(xù)發(fā)展預(yù)留余地。那么，這種較為緊湊的布局在節(jié)約用地的同時，是否也提供了與氣候條件相適應(yīng)的外部空間環(huán)境，與之相對應(yīng)的空間形態(tài)又有哪些可以改進的空間呢？接下來運用城市多樣性地圖的方法量化研究該校園室外空間的開闊度、太陽陰影和風(fēng)速三種環(huán)境因素情況，綜合判斷整個校園空間的微氣候環(huán)境特點，并嘗試對其中微氣候不利區(qū)域進行空間形態(tài)的優(yōu)化。

3.1 開闊度分析

開闊度（SYF），是表示周圍建筑對于地表單元遮蔽影響的指標，可以反映某區(qū)域內(nèi)不同部分的溫度以及溫差情況。計算高度取人視點1.5m高，并按10m×10m建立計算開闊度的網(wǎng)格。運用SketchUp中的LSS插件計算共和理工學(xué)院的開闊度，將生成的SVF數(shù)據(jù)輸入excel整理成矩陣，再導(dǎo)入Matlab計算生成可視化的三維曲面，最終獲得開闊度的平面圖（圖6），其中顏色越接近藍色，表示該區(qū)域被周圍建筑遮擋的越嚴重，開闊度就越低，而顏色越接近紅色，表示該區(qū)域較少被周圍建筑遮擋，開闊度就越高。近年來有香港學(xué)者研究認為，當開闊度大于0.5產(chǎn)生熱島效應(yīng)幾率較小，考慮到新加坡氣候條件與香港接近，因此本文選取0.5作為開闊度指標臨界值，將開闊度模擬圖簡化為“開闊-閉塞”區(qū)域分布圖（圖7）。

3.2 太陽陰影環(huán)境分析

太陽輻射被建筑物遮擋而形成的陰影情況對于室外環(huán)境的微氣候有著重要的影響，不同氣候條件對陰影環(huán)境會有不同的需求。運用SketchUp計算模擬該地區(qū)一年內(nèi)每小時的陰影變化情況。首先將模擬條件設(shè)置為測試每個月1號，從早上7點到下午17點，每隔0.5小時計算一次太陽陰影情況，并將其疊加為每個月的太陽陰影圖，再將12個月的陰影圖進行疊加，可以得到一整年的太陽陰影情況模擬圖（圖8）。不同的深淺顏色表示這個區(qū)域陰影時間的長短。按照陰影參數(shù)指標的平均值為臨界值，進一步將全年陰影模擬圖簡化為“有影-無影”區(qū)域分布圖（圖9）。

8 全年太陽陰影疊加圖（8-12圖片來源：作者自繪）

9 簡化后“有影-無影”區(qū)域分布圖

10 全年風(fēng)環(huán)境模擬圖

11 簡化后“有風(fēng)-無風(fēng)”區(qū)域分布圖

12 新加坡共和理工學(xué)院城市多樣性地圖

3.3 風(fēng)環(huán)境分析

在高密度的環(huán)境中，建筑群體布局和體量形態(tài)都會顯著改變近地面的風(fēng)速和風(fēng)向，使得在建筑群體中各個區(qū)域的風(fēng)速相差很大，而風(fēng)速的多少對舒適度和空氣質(zhì)量都有較大影響，會形成不同舒適程度的室外環(huán)境空間。新加坡平均風(fēng)速為3m/s，全年有兩個主導(dǎo)風(fēng)向，夏季的東南風(fēng)和冬季的東北風(fēng)。本文運用ecotect軟件分別對新加坡共和理工學(xué)院的風(fēng)環(huán)境進行了夏、冬兩個季節(jié)的模擬分析，疊加后可以得到共和理工學(xué)院一年的風(fēng)環(huán)境情況（圖10）。其中顏色越趨近于黃色代表該區(qū)域的風(fēng)速越高，對于熱帶雨林氣候條件使用者會有更舒適的感受，而顏色越趨近于藍色則代表風(fēng)速越低，舒適程度也較低。然后以人體可以感知的最低風(fēng)速0.2m/s作為區(qū)分“有風(fēng)區(qū)”與“無風(fēng)區(qū)”的指標臨界值，將風(fēng)環(huán)境模擬圖簡化為一張“有風(fēng)-無風(fēng)”區(qū)域的分布圖（圖11、15）。從簡化后的風(fēng)環(huán)境分布圖可以看出，被建筑遮擋和圍合的區(qū)域，以及建筑的周圍都形成了較多的無風(fēng)區(qū)面積。

3.4 城市多樣性地圖分析

進一步將新加坡共和理工學(xué)院表示開闊度的“開闊-閉塞”分布圖、表示太陽陰影情況的“有影-無影”分布圖以及表示風(fēng)環(huán)境的“有風(fēng)-無風(fēng)”分布圖進行疊加，合成一張可以同時反映該校園三種室外微氣候環(huán)境特點的城市多樣性地圖（圖12）。不同填充色塊代表“開闊”“閉塞”“有影”“無影”“有風(fēng)”“無風(fēng)”6種環(huán)境因素的相互疊加組合而成的8種環(huán)境特征分布情況。接下來統(tǒng)計每一種環(huán)境特征覆蓋的面積，得出8種環(huán)境特征在整個區(qū)域所占的面積比例，并用柱狀圖表示，更直觀地表現(xiàn)出該校園室外環(huán)境微氣候條件的多樣性分布特點（圖13）。

從新加坡共和理工學(xué)院的室外空間環(huán)境特征分布情況可以看出，8種環(huán)境特征中，所占比例最大的是“開闊、有風(fēng)、無影”區(qū)，這與學(xué)校采用了較為緊湊的建設(shè)模式有關(guān)，為校園保留了大片開闊綠地空間，而處于第三位的“閉塞、無風(fēng)、有影”區(qū)也表示了該校園建筑布局較為密集的特點。然而，對于夏季酷熱潮濕的新加坡共和理工學(xué)院來說，“開闊、有風(fēng)、無影”區(qū)會直暴露在太陽照射下而使人感覺不舒適，在這片區(qū)域中應(yīng)適當增加遮陽措施，提高“開闊、有風(fēng)、有影”區(qū)的面積比例，會更有利于師生對開放空間的使用。與此同時我們發(fā)現(xiàn)，“開闊、無風(fēng)、無影”區(qū)所占的比例與也很高，這些區(qū)域沒有風(fēng)或風(fēng)速很低，也沒有可以遮陰的地方，溫度隨著天氣狀況變化，是一種較為不利的氣候環(huán)境，同時這種環(huán)境特征的區(qū)域廣泛地分布在主體建筑周圍一定距離內(nèi)，以及建筑的兩個核心內(nèi)院中，如能有針對性的進行優(yōu)化和改進，則可以結(jié)合周圍的建筑功能布局成為師生更愿意利用的戶外交往空間。

3.5 校園空間形態(tài)改進

將共和理工學(xué)院的“開闊、無風(fēng)、無影”區(qū)的分布圖與校園建筑功能分區(qū)圖、人流分析圖和人流聚集區(qū)示意圖相疊加，從而找出人流密集且環(huán)境氣候條件不利的區(qū)域。如圖14中A、B兩個區(qū)域均是四周被建筑圍合而成的天井式內(nèi)院，空間尺度相似，周圍布置有圖書館、展廳等公共性用房，人流較為集中。然而該區(qū)域部分被“開闊、無風(fēng)、無影”區(qū)覆蓋，在炎熱的夏季，沒有遮陰且風(fēng)速也很低的情況下使人感受很不舒適，空間利用率較低。因此，對空間形態(tài)的改進主要圍繞改善該區(qū)域的環(huán)境條件來進行。

改進方案既要延續(xù)設(shè)計師的理念，又要保證原有的建設(shè)強度。我們僅僅通過對群體建筑高度的調(diào)整，改變了剖面上的空間形態(tài)關(guān)系，增加了建筑之間的高度差，從而引導(dǎo)更多的風(fēng)進入兩個內(nèi)院，而建筑的群體布局關(guān)系沒有改變（圖15）。進一步模擬繪制兩個改進方案的城市多樣性地圖與柱狀統(tǒng)計表。如圖16所示，優(yōu)化后的設(shè)計使原本處于“開闊、無風(fēng)、無影區(qū)”的兩個建筑內(nèi)院，現(xiàn)在大部分被“開闊、有風(fēng)、無影區(qū)”和“閉塞、無風(fēng)、有影區(qū)”所覆蓋，有影與有風(fēng)區(qū)的面積都有顯著增加，使得該區(qū)域的室外熱環(huán)境有較多改善，在新加坡的氣候條件下舒適程度會有較大提升，可以吸引更多師生在這兩個庭院中交往、活動，提高人流聚集區(qū)域的空間積極度，也能更充分的利用校園的稀缺空間。未來仍然可以進一步針對校園開放空間進行實地調(diào)研，實測各項物理指標值并派發(fā)學(xué)生滿意度問卷，通過調(diào)查問卷了解使用者的真實需求與感受，并與多樣性地圖模擬結(jié)果進行對比分析，可以進一步修正三個指標臨界值，使未來相同氣候區(qū)的量化模擬結(jié)果更加準確合理。

13 8種環(huán)境特征區(qū)域所占面積比例柱狀統(tǒng)計圖表（13-16圖片來源：作者自繪）

14 人流聚集且微氣候不利的區(qū)域

15 兩種改進方案示意圖

16 改進方案的城市多樣性地圖與柱狀面積統(tǒng)計圖

4　結(jié)語

隨著中國土地問題的日益尖銳，緊湊集約的高校校園將是未來更多學(xué)校的選擇。然而，集約化校園的設(shè)計問題具有復(fù)雜性，并不是簡單的越集約越好，在節(jié)約土地資源、適應(yīng)學(xué)生行為需求的同時，也有可能導(dǎo)致校園空間擁擠、整體環(huán)境質(zhì)量下降等負面問題。集約化程度與空間形態(tài)之間有著復(fù)雜的關(guān)系，即使是在相同的用地面積與相同的開發(fā)建設(shè)強度條件要求下，也可能由于建筑層數(shù)、進深以及開放空間分布的不同，而呈現(xiàn)各不相同的空間形態(tài)，進而對室內(nèi)外環(huán)境空間在景觀視線、自然通風(fēng)、采光與遮陽等方面帶來截然不同的影響。因此，在高密度的環(huán)境中，需要設(shè)計師更加謹慎的考慮采光、通風(fēng)與視野等問題，因為空間形態(tài)上的微小改進都會對整體空間品質(zhì)帶來巨大的提升。

高校校園的室外空間環(huán)境質(zhì)量是促進師生交往、激發(fā)校園活力的重要因素。然而，影響室外環(huán)境品質(zhì)的因素相對較多，如空氣的溫度、濕度、風(fēng)速等都對舒適度感受有重要影響。“城市多樣性地圖”為我們綜合評價多種環(huán)境因素影響下的室外空間品質(zhì)提供了較為簡化、直觀的方法。相比單一物理指標而言，對多種環(huán)境因素指標進行模擬能夠使我們對室外環(huán)境質(zhì)量有更為綜合的判斷，從而可以更好的改善環(huán)境舒適程度。當我們面對集約化程度要求較高的校園規(guī)劃設(shè)計時，該方法可以幫助我們結(jié)合特定氣候條件與功能布局找到設(shè)計中最不利的區(qū)域，在保持建設(shè)強度不變的條件下進行空間形態(tài)的優(yōu)化和改進，在滿足較高容積率要求的同時也能追求較好的空間品質(zhì)，實現(xiàn)校園綜合效益的最大化。需要特別指出的是，城市多樣性地圖運用過程中最為重要的三個環(huán)境因素指標臨界值的選取與特定地域氣候條件密切相關(guān)，臨界值的高低會直接影響疊加后的各種環(huán)境特征區(qū)域所占面積比例。因此，當城市多樣性地圖方法運用于不同的氣候區(qū)甚至不同的項目類型時，臨界值的選取是否需要調(diào)整？該如何調(diào)整？是否還可以綜合評價更多的環(huán)境因素？相關(guān)問題的研究還需要更多的探索。□

參考書目

1.Koen Steemers，Mary Ann Steane.Environmental Diversity and Architecture.Spon Press，London，2004.

2.Edward Ng.Designing High-Density Cities.Eearthscan in the UK and USA，2010.

3.昆·斯蒂摩.可持續(xù)城市設(shè)計：議題、研究和項目［J］.世界建筑，2004（8）: 34-37.

4.共和理工學(xué)院［J］.建筑創(chuàng)作，2013（Z1）: 142-153.

5.丁沃沃，胡友培，竇平平.城市形態(tài)與城市微氣候的關(guān)聯(lián)性研究［J］.建筑學(xué)報，2012（7）: 16-21.

Koen Steemers's "Mapping Urban Diversity" and Its Application in Planning and Design of High Density Campus

Professor Koen Steemers is in the University of Cambridge who is one of the representative figure's in the field of sustainable research.This paper introduces the research method of "mapping urban diversity" proposed by Professor Koen Steemers.It provides a simplified method to research on the micro climate conditions in part of the outdoor environment.The author has used this method to analyze the campus environment of Republic Polytechnic in Singapore and combined with the function layout to improve the campus space so as to adapt to the regional climate conditions.

國家自然科學(xué)基金資助

項目批準號：51508193，51478186

華南理工大學(xué)建筑學(xué)院，亞熱帶建筑科學(xué)國家重點實驗室

2015-11-05