章光明，黃文志

（臺(tái)灣警察大學(xué)， 中國 臺(tái)北）

大數(shù)據(jù)在犯罪偵查中的應(yīng)用

章光明，黃文志

（臺(tái)灣警察大學(xué)， 中國 臺(tái)北）

自1990年以來，歐美等國家開始使用CompStat、Coplink等數(shù)據(jù)庫軟件，整合系統(tǒng)分析技術(shù)，從過去儲(chǔ)存的各種數(shù)據(jù)庫分析犯罪行為模式、犯罪熱點(diǎn)等問題。美國的PredPol犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)、紐約市警察局的“實(shí)時(shí)打擊犯罪中心”、新加坡的RAHS（Risk Assessment and Horizon Scanning）系統(tǒng)等，都成為了警務(wù)大數(shù)據(jù)在犯罪預(yù)防與偵查上的先驅(qū)計(jì)劃，臺(tái)灣警方在路口監(jiān)視系統(tǒng)、車牌辨識(shí)系統(tǒng)、關(guān)系型分析平臺(tái)等方面也提供了大數(shù)據(jù)的實(shí)際操作。但警務(wù)大數(shù)據(jù)絕不僅僅是打擊犯罪的工具，而只有將警察的專業(yè)判斷與豐富的經(jīng)驗(yàn)和警務(wù)大數(shù)據(jù)配合，兩者相輔相成才是維護(hù)社會(huì)安全的核心。

大數(shù)據(jù)；犯罪偵查；信息分析；情報(bào)分析

1990年以來，歐美等國家開始使用CompStat、Coplink等數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，整合了系統(tǒng)分析技術(shù)，從過去儲(chǔ)存之各種數(shù)據(jù)庫分析犯罪行為模式、犯罪熱點(diǎn)等。但2010年以后，大數(shù)據(jù)的概念取而代之，加入民眾提供影音信息、社群媒體討論內(nèi)容及警察查訪所得數(shù)據(jù)等，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)交叉比對(duì)，輔以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，方能有效找出潛在犯罪關(guān)聯(lián)性，主動(dòng)協(xié)助偵查人員取得有效線索與情資。

一、美國的Coplink系統(tǒng)

從紐約市警局的CompStat演進(jìn)而來的Coplink系統(tǒng)是一套整合數(shù)個(gè)執(zhí)法單位的系統(tǒng)，結(jié)合了報(bào)案系統(tǒng)、罪犯相片數(shù)據(jù)庫、刑案信息系統(tǒng)等，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析、探勘、分群、分類、建立關(guān)聯(lián)、特征識(shí)別等技術(shù)來分析罪犯的行為模式，并可將匯整的數(shù)據(jù)顯示至地圖或制作各種表格，協(xié)助警察偵查犯罪。

Coplink系統(tǒng)系由臺(tái)灣留美博士陳炘鈞（Hsin-Chun Chen）成立之人工智能實(shí)驗(yàn)室所開發(fā)。1996年由陳博士領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)的“Coplink and Dark Web”計(jì)劃，透過分析土桑市警察局的數(shù)據(jù)，研發(fā)出一套算法，用來分析嫌犯、犯罪者與空間的關(guān)系。后來這項(xiàng)技術(shù)由IBM公司以并購方式取得，并更名為IBM i2 Coplink。Coplink系統(tǒng)由11套程序組成，各程序功能簡(jiǎn)述如下（柯宏叡，2014）：

1.A3——將各種執(zhí)法單位數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行鏈接，以達(dá)到重要數(shù)據(jù)的共享并提供快速且同步的搜尋。

2.ACT——用來監(jiān)視在特定或關(guān)鍵公共設(shè)施周圍是否有可疑活動(dòng)。

3.ACTIVE Agent——讓使用者設(shè)定參數(shù)，自動(dòng)產(chǎn)生告警數(shù)據(jù)，以保護(hù)機(jī)密調(diào)查。

4.CompStat Analyzer——一種犯罪行為的趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)分析和決策支持系統(tǒng)，幫助偵查者以地圖或圖表等更直觀地了解犯罪活動(dòng)是發(fā)生在何地、何時(shí)、何人。

5.Dashboard——提供實(shí)時(shí)犯罪監(jiān)控的功能，幫助執(zhí)法機(jī)關(guān)監(jiān)控和管理其活動(dòng)，使管理人員能快速識(shí)別并采取行動(dòng)。

6.Face Match——相片辨識(shí)軟件，輸入嫌犯影像可從系統(tǒng)中找出符合或接近的影像。

7.Incident Analyzer——提供使用者選定一個(gè)特定的地理區(qū)域進(jìn)一步分析，并篩選與該區(qū)域有關(guān)的情報(bào)信息，其中包括時(shí)間和空間分析。

8.Intel L.E.A.D. ——提供給情報(bào)執(zhí)法機(jī)關(guān)用來輸入記錄及進(jìn)行數(shù)據(jù)庫持續(xù)搜尋的程序，一旦有新增的數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)庫，并符合之前設(shè)定的查詢規(guī)則，就會(huì)立即通知相關(guān)單位。

9.Mobile——讓使用者可透過智能型手機(jī)以串流方式存取前科記錄、相片數(shù)據(jù)等。

10.Visualizer——能將人、地、物等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)以圖形方式呈現(xiàn)。

11.Analysis Search——可讓使用者將Coplink數(shù)據(jù)輸入Analyst’s Notebook做關(guān)聯(lián)分析的功能。

IBM i2 Coplink系統(tǒng)可以提供策略方向，協(xié)助警察在許多看似不相關(guān)的資料中發(fā)掘調(diào)查線索；也可以圖形方式分析數(shù)據(jù)，并依時(shí)間順序排列；將多個(gè)數(shù)據(jù)庫集中在一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)，并找出數(shù)據(jù)隱藏的價(jià)值（如圖1）。警察可透過這套系統(tǒng)將數(shù)據(jù)與其它執(zhí)法機(jī)關(guān)分享，透過加密和密碼防護(hù)，不需擔(dān)心數(shù)據(jù)保護(hù)問題。任何時(shí)間，只要偵查需要，警察可在辦公室、車上或任何一個(gè)有行動(dòng)裝置的地點(diǎn)查詢。

2015年IBM公司宣布，為了能讓規(guī)模大小不一的警察局都能采納該系統(tǒng)，且為了降低警察單位維護(hù)系統(tǒng)和服務(wù)器的費(fèi)用，IBM公司將i2 Coplink的進(jìn)階提升為i2 Coplink云端（IBM i2 Coplink on Cloud）。目前，全美有6000個(gè)執(zhí)法單位使用IBM i2 Coplink，數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在云端，除可由IBM公司提供信息安全防護(hù)外，它也可以讓擁有400個(gè)警察的警察局像擁有4000個(gè)警察的警察局一樣，透過IBM公司提供服務(wù)，而不需有專責(zé)的IT人員①引述自David Griffith, June 23rd, 2015. IBM Introduces Cloud Version of Coplink, Police Magazine, Retrieved on Oct. 2, 2015 from http://www.policemag.com/blog/technology/story/2015/06/ibm-introducescloud-version-of-coplink.aspx.。

圖1：IBM i2 Coplink on Cloud的查詢接口（數(shù)據(jù)來源：Police Magazine）

二、歐盟的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

由于技術(shù)上的困難，過去國際間的警務(wù)合作往往局限在特定目的，且在個(gè)案的基礎(chǔ)上分享情資。但某些跨領(lǐng)域的犯罪（例如詐欺案），往往涉及處理龐大的信息和金錢流向的數(shù)據(jù)，被害國需要將數(shù)據(jù)與他國執(zhí)法機(jī)構(gòu)共享，以便聯(lián)合調(diào)查，此時(shí)，常因各國資料的格式不同而有困難。但近幾年來，由于出現(xiàn)了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)科技，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析更有效率，更可藉由關(guān)聯(lián)及模式分析，有效協(xié)助偵查犯罪①引述自Abbi Hobbs, 2014. Big Data, Crime and Security, POSTnote, p.3.。以下介紹歐盟對(duì)于大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，即如何協(xié)助犯罪偵查。目前，歐盟對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要是建立各國可以共享的三個(gè)數(shù)據(jù)庫（楊漢鵬，2015，86-87頁）：

1.歐盟指紋數(shù)據(jù)庫（EURODAC-European Dactyloscopy）——?dú)W盟自2003年開始，要求所有14歲以上的難民申請(qǐng)者留下指紋數(shù)據(jù)，建立一個(gè)歐盟難民申請(qǐng)者數(shù)據(jù)庫，以便他們查核同一人是否曾向另一個(gè)歐盟國家申請(qǐng)，根據(jù)規(guī)定，重復(fù)申請(qǐng)者將被遣返到最初申請(qǐng)的那個(gè)國家，而難民申請(qǐng)者提供的指紋將儲(chǔ)存在“歐盟指紋數(shù)據(jù)庫”中。

2.申根信息系統(tǒng)（SIS-Schengen Information System）——?dú)W盟針對(duì)國家安全與邊境管理需求所建立的系統(tǒng)。透過此系統(tǒng)，各國警方可以共享交換某些特定范疇的個(gè)人與貨物數(shù)據(jù)，例如罪犯、失蹤人口、不受歡迎的名單、遺失貨品、贓物等。歐盟會(huì)員國可以透過國家部門（N-SIS）與中央技術(shù)系統(tǒng)功能（C-SIS）連接取得信息。

3.彈道比對(duì)數(shù)據(jù)（Project Odyssey）——2011年歐盟開啟了奧德賽計(jì)劃，建立一個(gè)歐洲執(zhí)法機(jī)關(guān)得以共享的彈道數(shù)據(jù)庫，該系統(tǒng)可讓歐盟會(huì)員國能藉由不同的彈道系統(tǒng)轉(zhuǎn)換和比對(duì)數(shù)據(jù)，在不犧牲個(gè)人數(shù)據(jù)的安全前提下有效地共享資料。

三、英國的犯罪預(yù)測(cè)軟件

英國Accenture公司研發(fā)的犯罪預(yù)測(cè)軟件，利用英國警方的數(shù)據(jù)庫，包含曾經(jīng)有過前科、登記在案的潛在危險(xiǎn)分子，再加上“臉書”、“推特”與各大論壇、網(wǎng)站的言論做比對(duì)，透過關(guān)鍵詞進(jìn)行比對(duì)與分析，找出最有可能的犯罪動(dòng)機(jī)。為了證明其準(zhǔn)確度，英國警方針對(duì)倫敦32個(gè)行政區(qū)內(nèi)的黑幫和走私販子、潛在危險(xiǎn)人物進(jìn)行跟蹤和資訊搜集，再交由資深警察以經(jīng)驗(yàn)來判斷，指出哪些人可能具有高度犯罪動(dòng)機(jī)。警察所列的名單與計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)的名單進(jìn)行交叉比對(duì)，看看雙方推論的潛在犯罪分子是否一致或吻合，最后的結(jié)果證實(shí)了這套系統(tǒng)的犯罪預(yù)測(cè)相當(dāng)準(zhǔn)確。簡(jiǎn)單而言，此系統(tǒng)透過社交網(wǎng)絡(luò)分析搭配大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，比對(duì)出哪些人可能具有高度反社會(huì)化、激進(jìn)思想和暴力行為（楊漢鵬，2015，第85頁）。

四、紐約市警察局的“實(shí)時(shí)打擊犯罪中心（RTCC）”

美國“9·11”事件后，紐約市警察局成立了“實(shí)時(shí)打擊犯罪中心（RTCC- The Real Time Crime Center）”。該中心的犯罪數(shù)據(jù)庫擁有5百萬犯罪與保釋的相關(guān)記錄，3億3千萬筆公開資料及3千1百萬筆全國罪犯記錄等。全年無休的關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫可發(fā)揮實(shí)時(shí)分析功能，讓紐約市警察得以快速地透過數(shù)據(jù)分析，縮短犯罪剖繪和追蹤的時(shí)間。RTCC組織功能分成三部分（楊漢鵬，2015，88-90頁）：

1.調(diào)查支持組（Investigative Support Section）——目前有30個(gè)數(shù)據(jù)庫，由整合大量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，快速地進(jìn)行犯罪分析，提供案件相關(guān)線索、信息給予所有紐約市警察執(zhí)行犯罪偵防勤務(wù)。目前該中心使用的資訊整合系統(tǒng)分析簡(jiǎn)稱為WISE（Web Intelligent Search Engine，網(wǎng)絡(luò)智能搜尋引擎），結(jié)合智能數(shù)據(jù)探測(cè)、GIS地圖信息、GPS追蹤、車牌辨識(shí)、嫌疑人警示及外部數(shù)據(jù)庫結(jié)合等功能，并有案件管理、分享功能，以智能化技術(shù)分析，將各種來源之資料轉(zhuǎn)化為決策智能，輔助外勤人員迅速掌握犯罪嫌疑人。值得一提的是，RTCC的車牌辨識(shí)系統(tǒng)（LPR- License Plate Reader）包含固定式及車載式兩種，各約有1500個(gè)鏡頭，固定式放置在各重要路口、橋梁及隧道等，車載式則將鏡頭裝置于巡邏車上，停放在所需位置后，攝錄過往車輛并辨識(shí)車牌，并可由鍵入全部或部分車牌搜尋，亦可使用地理區(qū)域、車主、車輛廠牌及外觀等關(guān)鍵搜尋，并可連接如交通違規(guī)系統(tǒng)、失竊車牌記錄等數(shù)據(jù)庫，甚至可結(jié)合地圖分析車牌行進(jìn)軌跡。

2.青少年犯罪支援組（Juvenile Crime Desk）——RTCC于2006年成立此單位，提供辦案警察24小時(shí)全天候服務(wù)，由嫻熟青少年犯罪事件處理流程之警官擔(dān)任咨詢?nèi)藛T，一般刑警接觸到疑似青少年犯罪事件時(shí)，立即可以打電話向青少年犯罪支持組尋求咨詢服務(wù)。而單一服務(wù)窗口即提供咨詢服務(wù)，告知應(yīng)注意事項(xiàng)、流程、其它應(yīng)聯(lián)絡(luò)單位等，協(xié)助承辦警察辦理以下工作：（1）查詢青少年嫌疑人的過往記錄；（2）查詢家長(zhǎng)或監(jiān)護(hù)人的犯罪記錄；（3）給予還押或是具結(jié)擔(dān)保的建議；（4）制作逮捕文書；（5）針對(duì)何時(shí)進(jìn)行采驗(yàn)指紋及檔案照片拍攝給予指導(dǎo)；（6）提供刑警應(yīng)出庭的日期和地點(diǎn)。青少年犯罪支持組成立至今，已成功地提升了青少年犯罪案件的逮捕和起訴的比例，并幫助紐約市警察處理逮捕和訴訟程序，加快案件處理效率。更重要的是，由于加強(qiáng)了青少年犯罪案件的執(zhí)法績(jī)效，進(jìn)一步預(yù)防了今天的青少年成為明天的成年罪犯。

3.臉部辨識(shí)組（FIS, Facial Identification Section）——在2011年10月正式運(yùn)作，主要任務(wù)為支持各外勤單位辨識(shí)特定對(duì)象之身份，以提供偵查犯罪線索。此單位利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)軟件，以生物統(tǒng)計(jì)算法辨識(shí)人臉的生物特征，再比對(duì)具有大頭像照片之?dāng)?shù)據(jù)庫，內(nèi)部數(shù)據(jù)庫目前僅限前科犯影像數(shù)據(jù)庫，外部數(shù)據(jù)庫則是利用各種公開數(shù)據(jù)，例如證件照片及臉書Facebook、Apple、I-cloud、YouTube等社群網(wǎng)站。供給FIS辨識(shí)照片之質(zhì)量愈高，辨識(shí)率則愈準(zhǔn)確，照片以正面、高解析、亮度高及距離近之臉部影像最佳。臉部辨識(shí)的工作流程簡(jiǎn)述如下：（1）提交人臉辨識(shí)需求；（2）研究人員自ECMS系統(tǒng)（Enterprise Case Management System）中查看并分析提交的照片和影像；（3）如果有需要，利用專門的軟件增強(qiáng)提供的原始照片和影像檔案；（4）雙重Morpho Trust系統(tǒng)和NEC系統(tǒng)管道進(jìn)行搜尋；（5）在每次搜尋后，產(chǎn)生一個(gè)約200人的名單供研究人員審查；（6）研究人員提出1個(gè)符合條件人員的資料；（7）再經(jīng)由其他同事審查；（8）對(duì)這1位可能符合條件的人員進(jìn)行詳細(xì)的背景調(diào)查。

五、紐約市警察局的“區(qū)域警示系統(tǒng)(DAS)”

區(qū)域警示系統(tǒng)(DAS-Domain Awareness System)是紐約市警察局的另一套著名的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。該系統(tǒng)收集并分析來自紐約市3000只公共監(jiān)視鏡頭、超過200個(gè)車牌辨識(shí)系統(tǒng)、2000多個(gè)輻射傳感器以及警察數(shù)據(jù)庫里的信息。該系統(tǒng)結(jié)合了微軟的專業(yè)技術(shù)與紐約市警察的實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)，能實(shí)時(shí)提供警方與嫌犯有關(guān)的人、事、時(shí)、地、物等分析，讓警察以前所未見的方式去了解信息。此系統(tǒng)采用影像分析軟件，能分析如可疑包裹等威脅。紐約市警局稱此系統(tǒng)可以追蹤與犯罪嫌疑人相關(guān)聯(lián)的汽車在過去幾天、幾周或幾個(gè)月的位置，甚至此系統(tǒng)還可以檢查車牌號(hào)碼，通過與觀察名單進(jìn)行分析，并給予警方與車主相關(guān)的前科資料。該系統(tǒng)具有以下主要特點(diǎn)（楊漢鵬，2015，90-91頁）：

1.警方能透過影像傳輸實(shí)時(shí)接收信息，并且立即看到嫌犯的前科資料、有關(guān)嫌犯的報(bào)案記錄以及該地區(qū)曾經(jīng)發(fā)生的犯罪。

2.警方能夠借著標(biāo)注過去犯罪發(fā)生的地理空間及時(shí)間順序，描繪出犯罪模式。

3.警方可以追蹤與犯罪嫌疑人相關(guān)聯(lián)的汽車在現(xiàn)在、過去幾天、幾周或甚至幾個(gè)月的位置。

4.警察指揮官可以依據(jù)犯罪數(shù)據(jù)庫，配置現(xiàn)有的資源。

5.若發(fā)現(xiàn)可疑包裹，紐約市警察局可以立即調(diào)閱影像，快速查明是誰放置的。

6.如果輻射探測(cè)器發(fā)出警報(bào)并通知曼哈頓安全倡議指揮中心，此系統(tǒng)將有助于快速辨識(shí)放射性物質(zhì)是自然發(fā)生的還是武器、醫(yī)療用的無害同位素。

六、新加坡的RAHS系統(tǒng)

新加坡于2003年建立了RAHS（Risk Assessment and Horizon Scanning）系統(tǒng)，用于搜集并篩選大量數(shù)據(jù)加以分析、建立模型，分析可能出現(xiàn)的事件，并在新加坡政府機(jī)構(gòu)內(nèi)分享。任何部門只要覺得信息有用就可以保存下來，以便進(jìn)行監(jiān)控。此系統(tǒng)主要有以下5個(gè)特點(diǎn)（楊漢鵬，2015，頁87）：

1.收集和組織數(shù)據(jù)——RAHS系統(tǒng)將所有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組合在一起，而這些數(shù)據(jù)主要來自公開信息。

2.發(fā)展因果關(guān)系——建立各類模型以了解和描繪出情勢(shì)。

3.監(jiān)控和偵測(cè)——監(jiān)控是此系統(tǒng)的關(guān)鍵，將搜集到的數(shù)據(jù)與過去曾經(jīng)辨識(shí)過的模式或事物做比對(duì)。

4.發(fā)現(xiàn)和判斷模式——經(jīng)由語言、視覺等辨識(shí)系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)并發(fā)掘新模式。

5.合作——就搜集數(shù)據(jù)、模式和監(jiān)控而言，合作是此系統(tǒng)的重要關(guān)鍵因素。

至今，主管RAHS系統(tǒng)的官員對(duì)該系統(tǒng)究竟監(jiān)控哪些數(shù)據(jù)還是守口如瓶，他們只承認(rèn)其中一部分信息來自公開渠道，如新聞報(bào)導(dǎo)、“臉書”和“推特”等。但RAHS系統(tǒng)搜集的數(shù)據(jù)不僅如此，在新加坡，對(duì)居民和游客進(jìn)行電子監(jiān)控普遍存在，而且被廣泛接受。新加坡所有網(wǎng)絡(luò)都經(jīng)過過濾，主要是針對(duì)色情網(wǎng)頁和種族主義言論。此外，游客也是監(jiān)控對(duì)象，游客每到一地，通常要買當(dāng)?shù)厥謾C(jī)的SIM卡，犯罪分子喜歡可拋式的SIM卡，難以追蹤。但要在新加坡買卡，任何人都要提供身份證件或護(hù)照號(hào)碼，跟電話號(hào)碼聯(lián)系起來，這意味著電話公司及政府擁有所有人的通話記錄。簡(jiǎn)而言之，新加坡的RAHS系統(tǒng)是由各種監(jiān)視媒介（如監(jiān)視器、網(wǎng)絡(luò)等）與數(shù)據(jù)庫的連接和再現(xiàn)，整合成了實(shí)體空間與虛擬空間的數(shù)字化監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)。在公共空間內(nèi)，幾乎每棟建筑物內(nèi)外都設(shè)置了隱蔽的監(jiān)視錄像系統(tǒng)，且為了達(dá)到更好的監(jiān)視效果，鏡頭還可以調(diào)節(jié)遠(yuǎn)近以追蹤目標(biāo)。連接建筑物監(jiān)視系統(tǒng)的是道路上的監(jiān)視設(shè)施，依政府規(guī)定，所有車輛必須安裝“讀卡器”，以配合特定道路上實(shí)施的“公路電子收費(fèi)制（ERPS-Electronic Road Pricing System） ”、“衛(wèi)星掃描交通系統(tǒng)”、“高速公路監(jiān)察與提示系統(tǒng)（俗稱公路電眼）”、“衛(wèi)星傳呼出租車系統(tǒng)（Satellite Tracking System）”等多重監(jiān)視設(shè)備。另外，在生活環(huán)境方面，電梯里的攝影機(jī)可錄下吐痰者，尿液偵測(cè)器（Urine Doctor）可抓到撒尿者，當(dāng)儀器感應(yīng)為尿液后便會(huì)警鈴大作，電梯門便緊閉直至執(zhí)法人員趕到，若遭法庭定罪處罰則可達(dá)新臺(tái)幣4萬元。而除了其監(jiān)視硬件發(fā)達(dá)外，RAHS系統(tǒng)的監(jiān)視軟件也頗負(fù)盛名。近年來，新加坡南洋理工學(xué)院的研究人員開發(fā)了一套可實(shí)時(shí)傳輸畫面的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視軟件，該系統(tǒng)能分辨出公共空間的正常行為和可疑行動(dòng)，其準(zhǔn)確度能達(dá)到95%，監(jiān)視應(yīng)用科技的設(shè)計(jì)與成果顯示出了新加坡對(duì)監(jiān)視科技的高度需求與投入。換言之，在新加坡引以為傲的安全、有序的生活和交通背后，潛藏的是無所不在的監(jiān)視系統(tǒng)。

Explore on the Application of Big Data on Investigating Crime

Zhang Guangming， Huang Wenzhi
（Taiwan Police University， Taibei， China）

With the coming of big data， information has played a more and more important role in criminal off ence struggle. The increase of scale and complexity of big data exceeds that of the capacity of software and hardware characterized by the law， which brings big challenge to the architecture， the processing and computing capacity of the contemporary counter-terrorism information analysis systems，meanwhile presents unprecedented opportunities on deeply mining and taking full advantage of the value of big data. At the same time， compstat is a new management mode of America policing. From the day of being using compstat was implemented， there are big progress and success on crime-fi ghting and social security. In this thesis a detail analysis of bag data mode is provided from its concept， principle， and constituent. It can also be a reference for modern police management mode.

Big Data； Investigate Crime； Information Study； Information Analysis

D631.5

A

1008-5750(2016)01-0084-(06) DOI:10.13643/j.cnki.issn1008-5750.2016.01.013

2015-12-02責(zé)任編輯：孫樹峰

章光明，男，臺(tái)灣警察大學(xué)行政警察學(xué)系教授兼任警政管理學(xué)院院長(zhǎng)；黃文志，男，臺(tái)灣警察大學(xué)國境警察學(xué)系助理教授。