王火根，李娜

?

農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)應(yīng)用行為及其影響因素分析

王火根，李娜

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西南昌 330045)

基于江西環(huán)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)1 500份農(nóng)戶(hù)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，從農(nóng)戶(hù)的環(huán)境價(jià)值責(zé)任、新能源技術(shù)認(rèn)知度、政策滿(mǎn)意度和當(dāng)?shù)啬茉喘h(huán)境4個(gè)維度選取28個(gè)觀測(cè)變量，利用結(jié)構(gòu)方程對(duì)農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)應(yīng)用行為(6個(gè)觀測(cè)變量)及其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：農(nóng)戶(hù)環(huán)境價(jià)值責(zé)任、新能源技術(shù)認(rèn)知度、政策滿(mǎn)意度和當(dāng)?shù)啬茉喘h(huán)境與農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)應(yīng)用行為都呈正向路徑關(guān)系，且政策滿(mǎn)意度與農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)應(yīng)用行為關(guān)系最強(qiáng)；城鎮(zhèn)化、應(yīng)用成本、經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼、生活習(xí)慣以及技術(shù)推廣程度等觀測(cè)變量會(huì)有效影響農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)應(yīng)用行為。

農(nóng)戶(hù)；新能源技術(shù)；應(yīng)用行為；結(jié)構(gòu)方程；政策滿(mǎn)意度；技術(shù)認(rèn)知

一、問(wèn)題的提出

2014年中國(guó)人口總數(shù)為13.68億，其中農(nóng)村人口占比45.23%，能源消費(fèi)總量為42.6億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比2010年增加了約18%(國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，2015)。因此，作為一個(gè)農(nóng)業(yè)人口與能源需求大國(guó)，在農(nóng)村地區(qū)大力推廣新能源技術(shù)(如太陽(yáng)能熱水器、生物質(zhì)能爐灶、農(nóng)戶(hù)用沼氣池、太陽(yáng)能光伏發(fā)電等)，調(diào)整農(nóng)村的能源生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)，對(duì)中國(guó)能源可持續(xù)發(fā)展及農(nóng)村生態(tài)環(huán)境改善具有重大意義。

農(nóng)戶(hù)作為新能源應(yīng)用的重要主體，其行為和意愿對(duì)新能源技術(shù)推廣無(wú)疑具有重要影響。國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究表明，農(nóng)戶(hù)行為主要與農(nóng)戶(hù)自身特征及認(rèn)知水平、政府政策、當(dāng)?shù)刭Y源稟賦等因素相關(guān)。農(nóng)戶(hù)自身特征涉及范圍較廣，包括戶(hù)主年齡、教育程度和家庭財(cái)富、成員就業(yè)等客觀因素[1-3]，也涵蓋價(jià)值觀、心理因素、清潔產(chǎn)品用戶(hù)體驗(yàn)等主觀因素[4-7]。為了推動(dòng)新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，政府傾向于采用補(bǔ)貼、減免稅收、推廣示范、技術(shù)培訓(xùn)、宣傳教育等相關(guān)政策來(lái)支持農(nóng)戶(hù)應(yīng)用新能源技術(shù)。如果政策行之有效，農(nóng)戶(hù)則會(huì)選擇對(duì)自身更有利的新能源生產(chǎn)和消費(fèi)行為，因而，在相關(guān)研究中政府政策也是影響農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)應(yīng)用行為的一個(gè)重要變量[8-10]。此外，許多學(xué)者還研究分析了地區(qū)資源等因素對(duì)個(gè)體環(huán)境行為的作用，并大都認(rèn)為外部情境變量對(duì)個(gè)體環(huán)境行為具有顯著影響[11-12]。

綜上，已有學(xué)者從客觀影響因素方面采用回歸方法較好地分析總結(jié)了農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)的應(yīng)用行為，但研究中較少涉及農(nóng)戶(hù)滿(mǎn)意度、認(rèn)知度和價(jià)值責(zé)任等不可直接觀測(cè)的主觀因素對(duì)農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)應(yīng)用行為的影響。主觀因素往往不可直接觀測(cè)，需要通過(guò)系列觀測(cè)變量來(lái)反映?；诖?，筆者擬以鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)為個(gè)案，設(shè)定反映農(nóng)戶(hù)能源技術(shù)應(yīng)用行為和主觀影響因素的觀測(cè)變量，分析影響新能源技術(shù)應(yīng)用的潛在因素，以期為有效開(kāi)展農(nóng)村能源技術(shù)推廣工作提供參考。

二、變量選擇與研究假設(shè)

人是社會(huì)關(guān)系的總和，其行為受社會(huì)的思想文化、政治、經(jīng)濟(jì)關(guān)系所制約。申平華把人的行為定義為人的心理、生理因素和社會(huì)文化因素經(jīng)參照系的指引，釀成足夠的動(dòng)機(jī)而引發(fā)的并產(chǎn)生某種影響和結(jié)果的社會(huì)反應(yīng)[13]。農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)應(yīng)用行為是指農(nóng)戶(hù)在生產(chǎn)和生活中根據(jù)自然、經(jīng)濟(jì)及社會(huì)等環(huán)境因素的不斷變化而產(chǎn)生的一種有目的的能源生產(chǎn)和消費(fèi)行為，主要包括以下三類(lèi)行為：一是節(jié)能技術(shù)的開(kāi)發(fā)和利用，如在生活能源消費(fèi)過(guò)程中使用沼氣、節(jié)能灶，購(gòu)買(mǎi)太陽(yáng)能熱水器、節(jié)能燈等節(jié)能產(chǎn)品。二是農(nóng)業(yè)廢棄物能源轉(zhuǎn)換和資源化利用，如秸稈氣化、炭化、液化，人畜糞沼氣發(fā)酵和綜合利用。三是開(kāi)發(fā)利用新能源，如太陽(yáng)能、風(fēng)能、水電或地?zé)崮艿?。目前，鄱?yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)戶(hù)的新能源技術(shù)應(yīng)用行為主要包括購(gòu)買(mǎi)節(jié)能產(chǎn)品、使用新能源來(lái)減少薪柴消費(fèi)、使用天然氣或液化氣、建沼氣池、改造傳統(tǒng)的柴火灶為新型的節(jié)能灶、利用太陽(yáng)能或風(fēng)能進(jìn)行發(fā)電等6個(gè)方面。

根據(jù)已有研究，農(nóng)戶(hù)環(huán)境價(jià)值責(zé)任、新能源技術(shù)知識(shí)、政策措施以及當(dāng)?shù)啬茉喘h(huán)境狀況是影響農(nóng)戶(hù)選擇新能源產(chǎn)品、應(yīng)用新能源技術(shù)、使用節(jié)能設(shè)施等新能源應(yīng)用行為的重要變量。

(1) 農(nóng)戶(hù)環(huán)境價(jià)值責(zé)任。傳統(tǒng)社會(huì)，由于農(nóng)村地區(qū)的群居性，農(nóng)戶(hù)間具有高度同質(zhì)性，因此其價(jià)值觀也基本相同。但隨著農(nóng)村城鎮(zhèn)化建設(shè)的開(kāi)展，農(nóng)戶(hù)外出打工和信息化的推進(jìn)，農(nóng)戶(hù)與外界的交往日益增加，農(nóng)戶(hù)間的價(jià)值取向開(kāi)始呈現(xiàn)多元化，在對(duì)待環(huán)境保護(hù)的態(tài)度上也表現(xiàn)出很大的差異性。Stern 等基于實(shí)證研究指出，環(huán)境責(zé)任感是個(gè)人環(huán)境行為的基礎(chǔ)變量，且對(duì)所有環(huán)境行為都存在影響[14]。Gatersleben調(diào)查發(fā)現(xiàn)，能源消費(fèi)行為與環(huán)保價(jià)值觀密切相關(guān)[15]。姚建平認(rèn)為，能源消費(fèi)觀念是影響農(nóng)戶(hù)能源選擇的關(guān)鍵因素[16]。筆者擬選取“保護(hù)環(huán)境人人有責(zé)、對(duì)環(huán)境污染和環(huán)境破壞的容忍程度、用行動(dòng)盡力改善或者解決一定的環(huán)境問(wèn)題、為了節(jié)能環(huán)保而改變個(gè)人喜好的生活方式與習(xí)慣、愿意為環(huán)保犧牲個(gè)人利益”等5個(gè)變量作為農(nóng)戶(hù)環(huán)境價(jià)值責(zé)任的觀測(cè)因素。

(2) 農(nóng)戶(hù)對(duì)新能源技術(shù)認(rèn)知度。行為學(xué)的研究認(rèn)為一個(gè)人知識(shí)儲(chǔ)備的多少將影響其行為，即知識(shí)和行為之間存在著正相關(guān)關(guān)系，也就是說(shuō)具有豐富知識(shí)的人將能更好地指導(dǎo)行為，反之則較易失敗與放棄。因此，研究農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)應(yīng)用行為時(shí)，農(nóng)戶(hù)是否具備相關(guān)的新能源知識(shí)和能否使用這一技術(shù)是一個(gè)重要因素。高啟杰發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶(hù)擁有的農(nóng)業(yè)科技書(shū)籍與農(nóng)戶(hù)的技術(shù)采用行為呈顯著正相關(guān)[17]。龍冬平認(rèn)為，技術(shù)因素包括技術(shù)難易程度、技術(shù)屬性、技術(shù)采用成本、技術(shù)可獲得性等[18]。王曉輝等研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶(hù)的技術(shù)認(rèn)知程度和技術(shù)的掌握程度與其行為之間存在顯著正相關(guān)[19]。筆者擬選取“使用新能源有利于減緩全球氣候變化、使用新能源能夠保護(hù)生態(tài)環(huán)境、使用新能源有利于身心健康、能夠正常使用新能源產(chǎn)品、掌握新能源生產(chǎn)和維護(hù)技術(shù)”等5個(gè)變量作為農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)認(rèn)知度的觀測(cè)因素。

(3) 農(nóng)戶(hù)新能源政策滿(mǎn)意度。政策的有效性在一定程度上取決于農(nóng)戶(hù)的滿(mǎn)意度。如果能夠受到相關(guān)的政策指導(dǎo)或?qū)τ谡黝?lèi)補(bǔ)貼支持政策獲得更好的收益和滿(mǎn)足，那么農(nóng)戶(hù)將有較大可能使用新技術(shù)，有利于新能源技術(shù)的擴(kuò)散[20-21]。Hillring和Bengt認(rèn)為在發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)過(guò)程中，政府可以采取的政策措施有：政策支持、經(jīng)濟(jì)刺激、研發(fā)和管理支持以及對(duì)信息傳播的支持[22]。Ruto E和Garrod G強(qiáng)調(diào)技術(shù)推廣人員的信息交流在技術(shù)采用過(guò)程中具有非常的重要性[23]。朱希剛對(duì)鄂西貧困山區(qū)的289個(gè)農(nóng)戶(hù)技術(shù)采用行為研究表明，與農(nóng)業(yè)推廣機(jī)構(gòu)的聯(lián)系、政府對(duì)采用新技術(shù)的鼓勵(lì)與農(nóng)戶(hù)采用新技術(shù)的意愿呈正相關(guān)關(guān)系[24]。筆者結(jié)合農(nóng)村的預(yù)調(diào)查情況和目前國(guó)家部委以及江西省出臺(tái)的相關(guān)農(nóng)村新能源政策共設(shè)計(jì)11個(gè)農(nóng)戶(hù)新能源政策滿(mǎn)意度的觀測(cè)變量：提供使用技術(shù)支持、對(duì)購(gòu)買(mǎi)的新能源設(shè)備實(shí)行優(yōu)惠、建設(shè)清潔能源時(shí)提供貸款貼息或者資金補(bǔ)貼、提供售后服務(wù)、加大對(duì)新能源推廣的宣傳、禁止砍伐樹(shù)木、對(duì)使用新能源的家庭給予資金補(bǔ)助、成立新能源服務(wù)公司來(lái)集中提供沼氣或天然氣、技術(shù)培訓(xùn)、節(jié)能家電和節(jié)能燈具補(bǔ)貼、建立新能源使用示范點(diǎn)[25]。

(4) 當(dāng)?shù)啬茉喘h(huán)境。農(nóng)戶(hù)資源稟賦指其所處的社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化環(huán)境及其擁有的各種生產(chǎn)要素，包括森林資源、交通狀況、相關(guān)配套設(shè)施等。Leach認(rèn)為，當(dāng)?shù)啬茉椿A(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等外部社會(huì)因素可大大改善能源可獲得性，從而改變農(nóng)戶(hù)對(duì)能源使用的態(tài)度和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)[26]。范亞雯等認(rèn)為，森林覆蓋率等外部自然因素可影響農(nóng)戶(hù)能源選擇行為[27]。Ajzen認(rèn)為人的行為受到社會(huì)環(huán)境壓力的影響會(huì)大于個(gè)人的態(tài)度[28]。筆者擬選取“周?chē)Y源稟賦、城鎮(zhèn)化建設(shè)、可以很容易購(gòu)買(mǎi)到新能源產(chǎn)品、周?chē)従佣荚谑褂眯履茉?、可以很容易采集到薪柴、水電都已接通、?jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)”等8個(gè)變量來(lái)反映當(dāng)?shù)啬茉喘h(huán)境。

根據(jù)上述分析，筆者對(duì)農(nóng)戶(hù)的新能源技術(shù)推廣應(yīng)用行為提出如下假設(shè)：

H1：農(nóng)戶(hù)對(duì)新能源問(wèn)題的價(jià)值責(zé)任會(huì)顯著正向影響農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)的應(yīng)用行為；

H2：農(nóng)戶(hù)對(duì)新能源技術(shù)認(rèn)知度會(huì)顯著正向影響農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)的應(yīng)用行為；

H3：農(nóng)戶(hù)對(duì)新能源政策滿(mǎn)意度會(huì)顯著正向影響農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)的應(yīng)用行為；

H4：當(dāng)?shù)啬茉喘h(huán)境會(huì)顯著正向影響農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)的應(yīng)用行為。

三、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.模型構(gòu)建

借鑒相關(guān)文獻(xiàn)，筆者設(shè)定農(nóng)戶(hù)的新能源技術(shù)應(yīng)用行為為內(nèi)生潛變量(6個(gè)內(nèi)生觀測(cè)變量)和農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)應(yīng)用行為的影響因素為外生潛變量(具體包括農(nóng)戶(hù)環(huán)境價(jià)值責(zé)任、對(duì)新能源技術(shù)的認(rèn)知度、新能源推廣政策滿(mǎn)意度、當(dāng)?shù)啬茉喘h(huán)境等4個(gè)外生潛變量以及28個(gè)外生觀測(cè)變量)，根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程(SEM)對(duì)潛在變量與觀測(cè)變量之間的關(guān)系進(jìn)行分析。具體觀測(cè)變量與潛在變量如表1所示。

表1　變量選取

從數(shù)學(xué)定義的角度出發(fā)，測(cè)量模型可看作觀測(cè)變量的線(xiàn)性函數(shù)。對(duì)觀測(cè)變量而言，可分為“外生觀測(cè)變量”和“內(nèi)生觀測(cè)變量”兩種。由于使用的計(jì)算軟件AMOS17.0版本的原因，本研究所有的觀測(cè)變量均為“反映性指標(biāo)”。

在本文中，潛在變量共5個(gè)，觀測(cè)變量合計(jì)34個(gè)，其中外生觀測(cè)變量為28個(gè)，內(nèi)生觀測(cè)變量為6個(gè)，觀測(cè)變量可由調(diào)查問(wèn)卷直接獲取，所以，外生指標(biāo)方程的矩陣形式為：

與傳統(tǒng)的路徑分析直接探討潛在變量之間的關(guān)系不同，結(jié)構(gòu)模型能夠探討潛在變量之間的多維相互關(guān)系，經(jīng)過(guò)測(cè)量模型的構(gòu)建，結(jié)構(gòu)方程矩陣形式構(gòu)建如下：

同時(shí)，因?yàn)橥馍鷿撟兞恐兴霓r(nóng)戶(hù)環(huán)保價(jià)值責(zé)任、新能源技術(shù)認(rèn)知度、政策滿(mǎn)意度及當(dāng)?shù)啬茉喘h(huán)境等因素均可能反應(yīng)到農(nóng)戶(hù)對(duì)新能源技術(shù)應(yīng)用行為中，因此，假設(shè)四者之間存在共變關(guān)系，故根據(jù)以上研究假設(shè)與模型構(gòu)建，本文的結(jié)構(gòu)方程路徑假設(shè)結(jié)果如圖1所示：

圖1　SEM假設(shè)路徑圖

2．?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源

環(huán)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)作為江西首個(gè)國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃項(xiàng)目，不僅已成為中部地區(qū)崛起的新支點(diǎn)，也是中國(guó)開(kāi)拓生態(tài)與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展新路的先驅(qū)者，因此，選擇環(huán)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)調(diào)查農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)應(yīng)用行為具有很好的代表性。

2013年7-8月，課題組組織了5個(gè)調(diào)研小組對(duì)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的24個(gè)縣市區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)查。發(fā)放問(wèn)卷1 600份，回收有效問(wèn)卷1 500份，問(wèn)卷有效回收率為93.75%。

問(wèn)卷在第一部分對(duì)樣本數(shù)量、年齡分布、收入情況、教育背景等情況進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下所示：受調(diào)查農(nóng)戶(hù)家庭戶(hù)主的平均年齡為48歲，以45歲居多，說(shuō)明調(diào)查樣本均為有豐富生活閱歷的中年人，問(wèn)卷結(jié)果具有可靠性及參考性；受調(diào)查農(nóng)戶(hù)家庭戶(hù)主的文化水平以初中為主，占比43%；高中及以上占比24%，小學(xué)及以下占比33%，說(shuō)明大部分被調(diào)查者文化程度足以支持本次問(wèn)卷調(diào)查，且文化程度的提高將有利于居民對(duì)于新事物的接受，促進(jìn)新能源推廣；受調(diào)查農(nóng)戶(hù)中約44.27%的樣本戶(hù)年收入為1~3萬(wàn)元，5萬(wàn)元以上、10萬(wàn)元以下的樣本戶(hù)占33.33%，10萬(wàn)元以上的樣本戶(hù)占3.01%，1萬(wàn)元以下的樣本戶(hù)占19.33%，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)問(wèn)題可能是制約新能源在鄱陽(yáng)湖經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)村發(fā)展的主要原因；受調(diào)查農(nóng)戶(hù)中務(wù)農(nóng)人數(shù)、務(wù)農(nóng)并打工人數(shù)、外出打工人數(shù)、經(jīng)商人數(shù)、其它工作人數(shù)比值約為27:31:20:11:11，人數(shù)比例相對(duì)比較合理。問(wèn)卷調(diào)查中的觀測(cè)項(xiàng)采用李克特5級(jí)量表法，基本形式是給出一組陳述，這些陳述都反映調(diào)查樣本對(duì)觀測(cè)項(xiàng)的態(tài)度。答案分為“完全同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“完全不同意”。每種回答對(duì)應(yīng)一個(gè)賦值。“完全同意”賦值為5，“同意”賦值為4，其他依此類(lèi)推。

四、模型檢驗(yàn)與計(jì)量結(jié)果分析

1．模型的信度和效度分析

為驗(yàn)證所得數(shù)據(jù)的可靠程度，保證數(shù)據(jù)分析結(jié)論的有效性，筆者對(duì)所得調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行信度與效度分析。

基于SPSS17.0的數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示：五個(gè)潛在變量只有“購(gòu)買(mǎi)意向”CronbachAlpha系數(shù)低于0.8，可信度一般，其余類(lèi)別均大于0.8，總量表系數(shù)為0.841，說(shuō)明全部數(shù)據(jù)基本可接受，問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)通過(guò)信度檢驗(yàn)。

同時(shí)，根據(jù) KMO和Bartlett 檢驗(yàn)結(jié)果可知，KMO取值為0.903，非常接近1；Bartlett球度檢驗(yàn)Sig=0<0.01，說(shuō)明可拒絕原假設(shè)，問(wèn)卷變量之間存在相關(guān)關(guān)系，變量數(shù)據(jù)可用于進(jìn)行因子分析，數(shù)據(jù)具有可靠性與有效性。因提取公因子的累積百分比是60.487%，故可從數(shù)據(jù)變量中提取5個(gè)公因子，據(jù)旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣結(jié)果，將其定義為：應(yīng)用行為、環(huán)境價(jià)值責(zé)任、新能源技術(shù)認(rèn)知度、政策滿(mǎn)意度與當(dāng)?shù)啬茉喘h(huán)境，與本文潛在變量一致。

2．模型的適配度檢驗(yàn)

在結(jié)構(gòu)方程模型中，常用“模型的適配度指標(biāo)”來(lái)評(píng)價(jià)所假設(shè)的變量路徑是否與收集的數(shù)據(jù)相匹配，即檢驗(yàn)假設(shè)模型與實(shí)際情況的一致性程度。據(jù)此研究采用漸進(jìn)的方式對(duì)模型進(jìn)行了數(shù)次修正，結(jié)合修正模型，可對(duì)模型的假設(shè)與路徑進(jìn)行分析驗(yàn)證[29]。模型適配度結(jié)果如表4所示。

表4　模型適配情況表

根據(jù)表4可知，“修正模型指標(biāo)”的適配度優(yōu)于“初始模型指標(biāo)”。但由于樣本容量為1 500，樣本容量過(guò)大導(dǎo)致卡方值偏大，因此卡方自由度比適配結(jié)果一般，不可用作判斷本例擬合情況優(yōu)劣的依據(jù)。而從RMR、GFI、NFI、RFI等檢驗(yàn)指標(biāo)來(lái)看，修正模型基本達(dá)到適配要求。

3. 模型變量關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

在結(jié)構(gòu)模型中，內(nèi)生潛變量農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)應(yīng)用行為包含6個(gè)內(nèi)生觀測(cè)變量，4個(gè)外生潛變量包含28個(gè)外生觀測(cè)變量，經(jīng)所構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型分析各變量之間的關(guān)系，得到具體修正模型路徑系數(shù)如表5所示。

表5　修正模型標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)表(潛在變量與觀測(cè)變量)

在新能源技術(shù)應(yīng)用行為的影響因素載荷中，改造傳統(tǒng)柴火灶為新型節(jié)能灶達(dá)到了0.892，使用天然氣或液化氣為0.784，購(gòu)買(mǎi)節(jié)能產(chǎn)品為0.689，使用新能源來(lái)減少薪柴消費(fèi)系數(shù)為0.582，利用太陽(yáng)能或風(fēng)能發(fā)電為0.445，建沼氣池系數(shù)為0.332。這表明大多數(shù)農(nóng)戶(hù)愿意接受新能源技術(shù)，尤其是節(jié)能灶受到農(nóng)戶(hù)的普遍歡迎。同時(shí)，農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)應(yīng)用行為因素載荷較低的幾項(xiàng)指標(biāo)證明，傳統(tǒng)用能習(xí)慣及農(nóng)戶(hù)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題成為制約農(nóng)村新能源推廣的關(guān)鍵因素。因此，若政府能夠加大對(duì)新能源的設(shè)備建設(shè)扶持，建立更多的液化氣供應(yīng)點(diǎn)，降低新能源產(chǎn)品的使用成本，多提供如同“家電下鄉(xiāng)”一樣的政策支持，將不僅有利于擴(kuò)大內(nèi)需，也可提高農(nóng)戶(hù)對(duì)新能源產(chǎn)品技術(shù)的應(yīng)用率。

在農(nóng)戶(hù)環(huán)境價(jià)值責(zé)任的影響因素載荷中，保護(hù)環(huán)境、人人有責(zé)理念的值最大，為0.809；對(duì)環(huán)境污染和環(huán)境破壞的容忍程度為0.599，愿意為節(jié)能而改變生活方式與習(xí)慣為0.472，用行動(dòng)盡力改善或者解決一定的環(huán)境問(wèn)題為0.423；因素載荷量最低的是為了環(huán)保愿意犧牲個(gè)人利益，只有0.324。這說(shuō)明農(nóng)戶(hù)具有環(huán)保的主觀能動(dòng)性，繼續(xù)提高農(nóng)戶(hù)環(huán)境認(rèn)識(shí)將能有效增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)的環(huán)境保護(hù)價(jià)值責(zé)任，進(jìn)而優(yōu)化農(nóng)戶(hù)的新能源技術(shù)應(yīng)用行為；但農(nóng)戶(hù)對(duì)自身的經(jīng)濟(jì)利益看得較重，不大愿意為了環(huán)保而給自己家庭帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失或者生活習(xí)慣有較大改變。因此，如何增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)的環(huán)境價(jià)值責(zé)任和改變傳統(tǒng)的生活習(xí)慣在新能源技術(shù)推廣過(guò)程中顯得尤為重要。

在農(nóng)戶(hù)對(duì)新能源技術(shù)認(rèn)知度的影響因素載荷中，使用新能源有利于身心健康的值最大，達(dá)到了0.517；使用新能源能夠保護(hù)生態(tài)環(huán)境為0.488，使用新能源有利于減緩全球氣候變化為0.441，能夠正常使用新能源產(chǎn)品為0.355；掌握新能源生產(chǎn)和維護(hù)技術(shù)最低，僅為0.241。此處再次充分說(shuō)明，農(nóng)戶(hù)對(duì)于環(huán)境污染問(wèn)題具有較好的認(rèn)識(shí)，而影響農(nóng)村新能源技術(shù)推廣的重要因素是相關(guān)產(chǎn)品知識(shí)和應(yīng)用技術(shù)的缺乏。

在新能源技術(shù)推廣政策滿(mǎn)意度的影響因素載荷中，節(jié)能家電及節(jié)能燈具補(bǔ)貼的值最大，為0.825；建設(shè)清潔能源提供貸款貼息為0.816，對(duì)購(gòu)買(mǎi)的新設(shè)備實(shí)行優(yōu)惠為0.746，以及提供技術(shù)支持為0.661；相對(duì)而言，成立新能源服務(wù)公司集中供應(yīng)沼氣或天然氣的因素載荷量偏低，為0.409。說(shuō)明在農(nóng)村新能源技術(shù)推廣過(guò)程中，農(nóng)戶(hù)對(duì)新能源政策的滿(mǎn)意度最直接體現(xiàn)于資金補(bǔ)貼、價(jià)格優(yōu)惠及技術(shù)支持等三方面，影響農(nóng)戶(hù)應(yīng)用新能源技術(shù)行為的主要因素為其自身經(jīng)濟(jì)利益。當(dāng)經(jīng)濟(jì)與技術(shù)支持滿(mǎn)足其需求時(shí)，農(nóng)戶(hù)應(yīng)用意愿就更強(qiáng)烈，新能源技術(shù)就越易得到普及，表明加強(qiáng)新能源技術(shù)的政策支持力度是當(dāng)下新能源技術(shù)得以快速推廣的關(guān)鍵。

在當(dāng)?shù)啬茉喘h(huán)境的影響因素載荷中，農(nóng)戶(hù)家庭水電已接通的因素載荷量最大，為0.729；城鎮(zhèn)化建設(shè)程度為0.669，周?chē)Y源稟賦為0.645，容易獲得柴薪能源為0.604；新能源產(chǎn)品并不容易購(gòu)買(mǎi)到為0.497。這表明當(dāng)?shù)剞r(nóng)村已具備較好的新能源產(chǎn)品及設(shè)施推廣基礎(chǔ)條件，但由于農(nóng)村傳統(tǒng)生活方式及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，使得農(nóng)戶(hù)新能源或節(jié)能產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)力相對(duì)較小，故降低農(nóng)戶(hù)新能源產(chǎn)品的獲取成本，增加獲取的便利性，進(jìn)一步完善現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施，有利于調(diào)動(dòng)農(nóng)戶(hù)的積極性并促進(jìn)新能源技術(shù)在農(nóng)村的應(yīng)用。

潛在變量之間系數(shù)用于表示某一變量的變動(dòng)對(duì)其他變量變動(dòng)的影響程度。圖2表示了4個(gè)外生潛變量與1個(gè)內(nèi)生潛變量之間的因素載荷系數(shù)：

圖2　修正模型標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)表(潛在變量)

如圖2所示，農(nóng)戶(hù)對(duì)新能源技術(shù)推廣政策滿(mǎn)意度因子與新能源技術(shù)應(yīng)用行為因子之間的路徑系數(shù)最高，為0.916，表示政策滿(mǎn)意度因子每變動(dòng)1%，對(duì)農(nóng)戶(hù)應(yīng)用行為的影響程度為0.916%。環(huán)境價(jià)值責(zé)任、技術(shù)認(rèn)知度及當(dāng)?shù)啬茉喘h(huán)境等因子與應(yīng)用行為之間的路徑系數(shù)分別為0.556、0.434、0.612，表示相關(guān)因子每變動(dòng)1%，它們對(duì)農(nóng)戶(hù)應(yīng)用行為的影響程度分別為0.556%、0.434%、0.612%。由此可知，在農(nóng)村新能源技術(shù)推廣中，農(nóng)戶(hù)對(duì)新能源政策的滿(mǎn)意度將顯著影響農(nóng)戶(hù)對(duì)新能源技術(shù)的應(yīng)用行為，而農(nóng)戶(hù)環(huán)境價(jià)值責(zé)任、對(duì)新能源技術(shù)認(rèn)知度及當(dāng)?shù)啬茉喘h(huán)境的提高也會(huì)產(chǎn)生積極的影響。

五、結(jié)論及其啟示

上述研究表明：大多數(shù)農(nóng)戶(hù)愿意接受新能源技術(shù)，尤其是節(jié)能灶受到農(nóng)戶(hù)的普遍歡迎，農(nóng)戶(hù)具有環(huán)保的主觀能動(dòng)性，且農(nóng)村已具備較好的新能源產(chǎn)品及設(shè)施推廣基礎(chǔ)條件；城鎮(zhèn)化、應(yīng)用成本、經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼、生活習(xí)慣以及技術(shù)推廣程度等觀測(cè)變量會(huì)有效影響農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)應(yīng)用行為；農(nóng)戶(hù)環(huán)境價(jià)值責(zé)任、新能源技術(shù)認(rèn)知度、政策滿(mǎn)意度和當(dāng)?shù)啬茉喘h(huán)境與農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)應(yīng)用行為都呈正向路徑關(guān)系，且政策滿(mǎn)意度與農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)應(yīng)用行為關(guān)系最強(qiáng)。以上結(jié)論，對(duì)于促進(jìn)農(nóng)戶(hù)新能源技術(shù)應(yīng)用具有如下啟示：

(1) 政府應(yīng)注重城鎮(zhèn)化、基礎(chǔ)設(shè)施配套、融資環(huán)境等方面協(xié)同推進(jìn)。雖然國(guó)家對(duì)新能源技術(shù)的發(fā)展給予了一定的補(bǔ)貼支持, 但由于沒(méi)有建立起有效的基礎(chǔ)設(shè)施配套和應(yīng)用環(huán)境，導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)對(duì)相關(guān)的政策滿(mǎn)意度較低，新能源技術(shù)無(wú)法形成市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。因此，政府在積極推進(jìn)農(nóng)村城鎮(zhèn)化的同時(shí)，應(yīng)加大對(duì)新能源基礎(chǔ)設(shè)施的政府投資，為社會(huì)民間投資主體提供投資機(jī)會(huì)，并給予良好的社會(huì)融資環(huán)境。

(2) 政府應(yīng)從多維度降低農(nóng)戶(hù)應(yīng)用新能源技術(shù)或使用能源產(chǎn)品的成本。一是對(duì)新能源產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)采取一定的政策傾斜、指派行業(yè)專(zhuān)家進(jìn)行創(chuàng)新指導(dǎo)、對(duì)部分環(huán)節(jié)進(jìn)行稅收減免及財(cái)政補(bǔ)貼等，支持農(nóng)村新能源技術(shù)、產(chǎn)品的研究開(kāi)發(fā)；二是完善農(nóng)村新能源產(chǎn)業(yè)化與社會(huì)化服務(wù)體系，鼓勵(lì)有條件的地區(qū)建立農(nóng)村新能源服務(wù)站，開(kāi)發(fā)農(nóng)村能源信息系統(tǒng)，提供技術(shù)培訓(xùn)，送產(chǎn)品和技術(shù)下鄉(xiāng)等；三是適度加大對(duì)農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)新能源產(chǎn)品的補(bǔ)貼力度[30]。

(3)政府應(yīng)提高農(nóng)戶(hù)的低碳心理意識(shí)和新能源技術(shù)認(rèn)知，培養(yǎng)和提高他們對(duì)社會(huì)環(huán)境危機(jī)問(wèn)題的責(zé)任感。當(dāng)?shù)卣畱?yīng)會(huì)同相關(guān)企業(yè)、農(nóng)村能源辦以及農(nóng)技推廣站等部門(mén)加大對(duì)新能源政策和新能源產(chǎn)品的宣傳力度。通過(guò)宣傳教育、推廣示范、技術(shù)培訓(xùn)，使農(nóng)戶(hù)了解新能源技術(shù)常識(shí)，基本的節(jié)能環(huán)保知識(shí)，提升其自身知識(shí)素養(yǎng)和環(huán)保責(zé)任感，達(dá)到增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)新能源產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用意愿的目的。

參考文獻(xiàn)：

[1] 汪海波，辛賢．農(nóng)戶(hù)采納沼氣行為選擇及影響因素分析[J]．農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2008(12)：79-83．

[2] 仇勝昔．農(nóng)戶(hù)沼氣認(rèn)知對(duì)其沼氣建設(shè)行為的影響研究[D]．南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，2014．

[3] 李巖巖，趙湘蓮．基于灰關(guān)聯(lián)系統(tǒng)的我國(guó)農(nóng)村戶(hù)用沼氣影響因素調(diào)查分析[J]．?dāng)?shù)學(xué)的時(shí)間與認(rèn)識(shí)，2014，44(21)：197-203．

[4] Johan Martinsson，Lennart J Lundqvist，Aksel Sundstrom．Energy saving in Swedish households．The (relative) importance of environmental attitudes [J]. Energy Policy，2011，39(9)：5182-5191．

[5] 朱玉知，孫海彬，楊靜．家用光伏發(fā)電政策認(rèn)知與需求的調(diào)查研究[J]．經(jīng)濟(jì)縱橫，2012(5)：66-69．

[6] Kim H，Park E，Kwon S J，et al．An integrated adoption model of solar energy technologies in South Korea[J]．Renewable Energy，2014(66)：523-531．

[7] 張彩慶，鄭金成，臧鵬飛，等．京津冀農(nóng)村生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)及影響因素研究[J]．中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2015(19)：258-262．

[8] 傅志華，王向陽(yáng)，王桂娟．構(gòu)建支持農(nóng)村生物質(zhì)能源發(fā)展的政策體系[J]．經(jīng)濟(jì)研究參考，2008(7)：9-24．

[9] 盛麗穎．農(nóng)村生物質(zhì)能發(fā)展的財(cái)稅支持[J]．農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011(10)：78-80．

[10] 王芳．長(zhǎng)沙市城鄉(xiāng)居民生活能源消費(fèi)行為及影響因素研究[D]．成都：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)，2012．

[11] 王濟(jì)民．我國(guó)貧困地區(qū)農(nóng)戶(hù)技術(shù)應(yīng)用行為的實(shí)證分析[J]．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，1995(3)：20-24．

[12] 廖西元，王磊，王志剛，等．稻農(nóng)采用節(jié)水技術(shù)影響因素的實(shí)證分析——自然因素和經(jīng)濟(jì)因素效應(yīng)及其交互影響的估測(cè)[J]．中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2006(12)：13-19．

[13] 申平華．改革中青年的失衡心理[J]．青年研究，1988 (6)：12-13．

[14] PC Stern，T Dietz，T Abel，et al．A value-belief-norm theory of support for social movements：The case of environmentalism[J]．Research in Human Eeolo,1999，6(2)：8-97．

[15] Gatersleben B，Steg L，Vlek C. Measurement and determinants of enironmentally significant consumer behavior[J]．Evironment and Behavior，2002，34(3)，335-362．

[16] 姚建平．論家庭能源消費(fèi)行為研究[J]．能源研究與利用，2009(4)：7-12．

[17] 高啟杰．農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中的農(nóng)民行為研究[J]．農(nóng)業(yè)科技管理，2000(1)：28-30．

[18] 龍冬平，李同昇，于正松．農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散中的農(nóng)戶(hù)采用行為研究：國(guó)外進(jìn)展與國(guó)內(nèi)趨勢(shì)[J]．地域研究與開(kāi)發(fā)，2014(5)：132-139．

[19] 王曉輝．農(nóng)戶(hù)對(duì)屬地政府農(nóng)業(yè)政策認(rèn)知差異及影響因素分析[D]．青島：中國(guó)海洋大學(xué)，2012：18-19．

[20] 崔奇峰，王翠翠．農(nóng)戶(hù)對(duì)可再生能源沼氣選擇的影響因素——以江蘇省農(nóng)村家庭戶(hù)用沼氣為例[J]．中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2009(10)：273-276．

[21] 王飛，蔡亞慶，仇煥廣．中國(guó)沼氣發(fā)展的現(xiàn)狀、驅(qū)動(dòng)及制約因素分析[J]．農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2012，28(1)：184-188．

[22] Hillring，Bengt．National strategies for stimulating the use of bioenergy：Policy instruments in Sweden[J]. Biomass and Bioenergy，1998，14(5-6)：425-437．

[23] Ruto E，Garrod G．Investigating farmers’ preferences for the design of agri-environment schemes：A choice experiment approach[J]．Journal of Environmental Planning and Management，2009，52(5)：631－647．

[24] 朱希剛，趙緒福．貧困山區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的決定因素分析[J]．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，1995(5) ：18- 26．

[25] 王火根，饒盼．農(nóng)戶(hù)應(yīng)用能源技術(shù)扶持政策需求優(yōu)先序分析[J]．資源科學(xué)，2016(3)：428-438．

[26] Gerald Leach．The energy transition [J]．Energy Policy, 1992(2)：116-123．

[27] 范亞雯，徐才華．我國(guó)農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)的相關(guān)因素分析及區(qū)域研究[C]//現(xiàn)代工業(yè)工程與管理研討會(huì)會(huì)議論文集．中國(guó)優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)，2006：118-123．

[28] Ajzen I．Effects of information on interpersonal attraction：Similarity versus affective value [J]．Journal of Personality and Social Psychology，1974(29)：374-380．

[29] 吳林海,侯博,高申榮. 基于結(jié)構(gòu)方程模型的分散農(nóng)戶(hù)農(nóng)藥殘留認(rèn)知與主要影響因素分析[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2011(3):35-48．

[30] 王火根,李娜. 農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)太陽(yáng)能熱水器行為的影響因素分析——基于鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)1500戶(hù)農(nóng)戶(hù)數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào),2016(1):98-105．

責(zé)任編輯：李東輝

Peasant households participation in the popularization of new energy technology and its influencing factors

WANG Huogen, LI Na

(College of Economics and Management, Jiangxi Agriculture University, Nanchang 330045, China)

Based on the questionnaire survey data of 1500 peasant households in Poyang Lake Eco-economic Zone , Jiangxi, choosing 28 categories from four aspects, the new energy awareness, policy satisfaction, value responsibility and local energy environment and application behavior of new energy technology of peasant households, the paper made an empirical analysis of the peasant households participation in the new energy technologies(six observation variables) and influencing factors with SEM method. The results show that the peasant households’ satisfaction with the new energy promotion policy, the value of the responsibility, the awareness of the new energy and the local energy environment are positively related to the application behavior, and the satisfaction of the policy is closely related to the application of new energy technology. Urbanization，application cost, economic subsidies, living habits and technology popularization degree also effectively affect farmers technology application behavior.

peasant households; new energy technology; structural equation; policy satisfaction; technology cognitive

10.13331/j.cnki.jhau(ss).2016.05.001

F323.214; S210.7

A

1009-2013(2016)05-0001-07

2016－05－18

國(guó)家自然科學(xué)基金(71263024)；江西省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(13GL07)

王火根(1971—)，男，江西黎川人，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，副教授，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化研究博士后，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、能源經(jīng)濟(jì)。