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基于價值共創(chuàng)共享的信息服務生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同機制研究

2016-11-03 22:02陶威劉平峰
科技視界 2016年18期
關鍵詞:生態(tài)系統(tǒng)信息服務

陶威 劉平峰

【摘 要】針對現(xiàn)有信息服務產(chǎn)業(yè)集群質(zhì)量管理單一地強調(diào)集群中個體的提升,忽略集群中其他成員,從而導致個體互動不足、協(xié)同演化方向偏差、經(jīng)濟效益損失等問題,提出從價值共創(chuàng)共享和生態(tài)系統(tǒng)視角考察信息服務系統(tǒng)協(xié)同演化機制與規(guī)律。旨在探索促進信息服務生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理和服務創(chuàng)新優(yōu)化的新模式。

【關鍵詞】價值共創(chuàng)共享;生態(tài)系統(tǒng);信息服務;協(xié)同演化機制

0 引言

隨著全球一體化和經(jīng)濟全球化的深入發(fā)展,由制造經(jīng)濟向服務經(jīng)濟轉型是我國產(chǎn)業(yè)升級的必經(jīng)之路。但是與服務經(jīng)濟的迅猛發(fā)展相比,我國對服務系統(tǒng)的理論研究卻遠遠滯后。處于前沿的學者們也認識到了這一問題,逐漸有學者提出從生態(tài)系統(tǒng)視角研究服務系統(tǒng)質(zhì)量管理問題。

由于信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點逐漸向信息服務業(yè)轉移,信息服務業(yè)的規(guī)模效應開始顯現(xiàn),研究信息服務系統(tǒng)對于現(xiàn)代信息服務業(yè)的發(fā)展十分重要?;谘该桶l(fā)展的信息技術平臺和產(chǎn)業(yè)基礎,信息服務業(yè)各環(huán)節(jié)開始形成個體相互交融、協(xié)同演化的產(chǎn)業(yè)集群,并形成基于服務,融合個體、環(huán)境、技術等眾多因素的產(chǎn)業(yè)價值鏈[1]。因此,研究信息服務系統(tǒng)質(zhì)量管理需要緊扣服務的本質(zhì),重視顧客和企業(yè)的價值訴求,從系統(tǒng)管理的角度,基于價值共創(chuàng)共享視角研究信息服務生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同演化機制與規(guī)律,并在此基礎上提出現(xiàn)代信息服務生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理體系和現(xiàn)代信息服務生態(tài)系統(tǒng)博弈模型。

1 現(xiàn)代信息服務生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理體系

1.1 價值網(wǎng)及其模型

價值網(wǎng)最早由Adrian 等人在《利潤區(qū)》( Profit Zone) 中提出[2],其是由價值鏈各個環(huán)節(jié)上不同參與者個體動態(tài)形成的拓撲空間和價值流動的網(wǎng)絡。價值網(wǎng)上各參與者個體之間的合作關系必須以用戶利益驅動和維持,通過企業(yè)與提供商及用戶共享價值,形成利益共享的協(xié)同關系。

1.2 現(xiàn)代信息服務生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理體系構建

基于價值共創(chuàng)共享視角,整合生態(tài)系統(tǒng)理論、服務科學理論、服務主導邏輯理論,構建現(xiàn)代信息服務生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理體系?,F(xiàn)代信息服務生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理體系價值網(wǎng)由用戶、運營商、設備制造商、內(nèi)容提供商、軟件開發(fā)商和它們之間的信息流構成。該價值網(wǎng)在更大的范圍內(nèi)從用戶的需求出發(fā),構建一個各方參與者個體相互協(xié)同的虛擬價值網(wǎng),為包括用戶、企業(yè)、提供商在內(nèi)的各方參與者個體都提供價值。

對于在價值共創(chuàng)共享理念的基礎上構建的現(xiàn)代信息服務生態(tài)系統(tǒng),價值始終是企業(yè)和用戶行為的落腳點和關鍵影響因素,此外,企業(yè)個體與用戶個體之間的協(xié)同演化進程也會影響信息服務系統(tǒng)服務價值創(chuàng)新、服務質(zhì)量管理。

2 現(xiàn)代信息服務生態(tài)系統(tǒng)博弈模型構建與分析

2.1 博弈模型構建

現(xiàn)代信息服務生態(tài)系統(tǒng)服務價值創(chuàng)造過程中,參與者會根據(jù)決策價值函數(shù)進行利益分析,從而選擇“積極”與“消極”策略。在此用對稱博弈矩陣來描述兩種策略的收益分配情況,如表1所示 [3]。

其中,V指信息服務總價值,Q指信息服務總價值分配系數(shù),無論用戶采用何種策略,企業(yè)分配價值為(V*Q),當企業(yè)與用戶均選擇積極策略時,用戶分配收益為[V*(1-Q)];C表示信息服務價值創(chuàng)造成本,如果企業(yè)與用戶都選擇積極策略,那么則由這兩類個體平攤成本;如果僅有企業(yè)選擇積極策略,那么由企業(yè)承擔全部成本。當企業(yè)對信息服務價值創(chuàng)造選擇消極策略時,也由企業(yè)承擔全部成本。

假設在信息服務價值創(chuàng)造過程中,參與者對行為策略選擇是后悔規(guī)避的,因此基于后悔理論引入后悔規(guī)避因子,構建決策者后悔-滿意效用[4-6]函數(shù)R(DU)=1-e(-dDU),DU表示信息服務生態(tài)系統(tǒng)中某一個體在服務價值創(chuàng)造過程中選擇兩種不同行為策略所獲凈收益差值。并假設參與信息服務價值創(chuàng)造的個體對某一行為策略的綜合感知效用由兩部分組成:一是所選策略為個體自身帶來的凈收益,二是所選策略與其他策略相比所得的決策者后悔-滿意效用。

2.2 模擬實驗設計與探索

2.2.1 參數(shù)設定

利用仿真模擬軟件Anylogic7.1.2建立相應的多Agent模擬模型,進行仿真模擬實驗。實驗中,初始設定信息服務生態(tài)系統(tǒng)中個體數(shù)量為100,并假定仿真模擬空間為10*13的元胞柵格。在t=0時刻,個體選擇積極行為策略和消極行為策略的比率分別設定為20%和80%。模擬系統(tǒng)參數(shù)設置[7]為信息服務總價值b=10,信息服務價值創(chuàng)造成本c=5,信息服務總價值分配系數(shù)f=0.8。

2.2.2 模型探索與驗證

1)協(xié)同個體選擇積極行為策略比率的影響

設置參數(shù)p,并賦值進行多Agent模擬實驗分析,研究“周圍協(xié)同個體選擇積極行為策略的比率”對個體服務價值創(chuàng)造行為策略選擇的影響。

可知,DU3 0時,“周圍協(xié)同個體選擇積極行為策略的比率”對參與者個體服務價值創(chuàng)造行為策略選擇的影響很小。

可知,DU<0時,信息服務生態(tài)系統(tǒng)中,隨著周圍協(xié)同個體選擇積極行為策略比率p減小,有限理性的系統(tǒng)參與者個體偏向選擇消極行為策略。

2)系統(tǒng)內(nèi)參與者個體互動溝通概率的影響

進一步驗證信息服務生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)參與者個體互動溝通概率對參與者個體服務價值創(chuàng)造行為策略選擇的影響,將message的觸發(fā)概率定義為系統(tǒng)內(nèi)參與者個體之間互動溝通概率Modifyrate,取值 [0,1],假設Modifyrate會對參與者個體的行為策略選擇產(chǎn)生影響。設置在t=0時刻,系統(tǒng)中的個體選擇積極行為策略和消極行為策略的比率為2%和98%,且將各參數(shù)值設為(b,c,f)=(1000,50,0.8),r=1。

可以發(fā)現(xiàn):信息服務生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)參與者個體互動溝通概率對參與者個體服務價值創(chuàng)造行為策略選擇的影響十分顯著,選擇積極行為策略的參與者個體以Modifyrate值的概率向一個隨機的個體發(fā)送協(xié)同創(chuàng)造服務價值的message,從而使得該時刻選擇積極行為策略的個體數(shù)量增大,且增加的幅度隨著Modifyrate值的增加而增大。

3 結語

研究證明:協(xié)同個體選擇積極行為策略比率、個體互動溝通概率共同影響信息服務生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理和價值創(chuàng)新。該研究結果對于政府以及產(chǎn)業(yè)集群促進信息服務生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理和服務創(chuàng)新優(yōu)化具有一定的指導意義。

【參考文獻】

[1]紀麗斌.信息服務業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈特征與價值走向[N].國際商報,2008-07-28(A03).

[2]大衛(wèi).波維特.價值網(wǎng)[M].1版.北京:人民郵電出版社,2001.

[3]付玓瓅.基于行為運作的KIBS企業(yè)組織穩(wěn)定性模擬研究[D].華中科技大學,2012.

[4]張曉,樊治平,陳發(fā)動.基于后悔理論的風險型多屬性決策方法[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2013,33(9):2313-2320.

[5]Laciana C E, Weber E U. Correcting expected utility for comparisons between alternative outcomes: A unified parameterization of regret and disappointment[J].Journal of Risk and Uncertainty,2008,36(1):1-17.

[6]Chorus C G. Regret theory based route choices and traffic equilibria[J].Transportmetrica,2010.8:291-305.

[7]付玓瓅,胡斌.基于前景理論與多Agent模擬的KIBS員工合作與沖突行為研究[J].中國管理科學,2013,21(3):159-168.

[責任編輯:王偉平]

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