程元棟

摘 要：構(gòu)建全要素能源效率演進(jìn)的面板數(shù)據(jù)模型，運(yùn)用1993～2014年面板數(shù)據(jù)模型，采用DEA模型測(cè)算國(guó)家全要素能源效率，對(duì)其與影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)和估計(jì)，計(jì)算各影響因素對(duì)全要素能源效率增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率。研究表明：國(guó)家全要素能源效率整體偏低，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、受教育水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、政府影響力等影響因素之間存在面板協(xié)整關(guān)系；與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈負(fù)相關(guān)，與其它因素呈正相關(guān)；受教育水平對(duì)能源效率提高的貢獻(xiàn)率最大；在各影響因素的綜合作用下，能源效率呈上升趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：能源效率；面板協(xié)整；貢獻(xiàn)率；演進(jìn)機(jī)制

中圖分類號(hào)：F061.5

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-1101（2016）03-0050-08

Abstract：In this paper， the panel data model is constructed to analyze the dynamic evolution mechanism of the total factor energy efficiency （TFEE）. Using the panel data of China during 1991—2012， this paper tests the TFEE in China by the DEA model， in which the panel conintegration test and evaluation was conducted of relationship between the TFEE and its influence factors and the contribution rate of influence factors to TFEE was calculated. The findings show that the TFEE in China is generally low and there has been the panel conintegration relationship between the TFEE and such influence factors as the industrial structure， education， the structure of energy consumption， technical advances， the influence of government； there is a negative correlation between the TFEE and the industrial structure and the structure of energy consumption， and a positive correlation between the TFEE and other influence factors； the contribution rate of good education is the biggest； under the comprehensive effect of the influence factors， energy efficiency displays an upward tendency.

Key words：energy efficiency； panel conintegration； contribution rate； evolution mechanism

基于資源和環(huán)境的雙重壓力，能源利用效率問題成為制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略問題。從能源利用效率目標(biāo)來看，據(jù)發(fā)改委公布，“十二五”規(guī)劃規(guī)劃綱要要求，單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能源消耗降低16%，實(shí)際累計(jì)完成節(jié)能降耗19.71%。 根據(jù)2005年到2015年的實(shí)際數(shù)據(jù)測(cè)算，為了達(dá)到2020年單位GDP能耗比2005年下降40%～45%，2030年單位GDP碳排放比2005年下降60%-65%的要求，“十三五”單位GDP能耗需要下降13%，單位GDP碳排放需下降14%或15%。

能源的利用效率受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、人口的文化素質(zhì)、技術(shù)等一系列因素的影響和制約，是一系列因素共同作用的結(jié)果。這些影響因素與我國(guó)能源效率變化具有何種關(guān)系，與能源效率動(dòng)態(tài)演進(jìn)的作用機(jī)制又如何？本研究希望從這些影響因素與能源效率的關(guān)系出發(fā)，實(shí)證分析能源效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)機(jī)制，為提高能源利用效率提供科學(xué)的數(shù)據(jù)參考和決策支持。

一、文獻(xiàn)綜述

從研究文獻(xiàn)來看，目前我國(guó)全要素能源效率的研究是學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問題，取得了豐碩的研究成果。其研究方法及成果本文從以下幾個(gè)方面進(jìn)行分析：

其一，兩階段研究法。Hu and Wang[1]提出全要素能源效率的概念及其測(cè)量方法，成為研究能源效率的主流方法。全要素能源效率體現(xiàn)了資本、能源、勞動(dòng)力等各投入要素之間的相互替代作用，能更好的反映客觀實(shí)際，能源效率的提高也依賴于全因素能源效率的改善。國(guó)內(nèi)學(xué)者大多采用DEA模型測(cè)量全要素能源效率，然后再采用Tobit模型對(duì)全要素能源效率的影響因素進(jìn)行分析。楊紅亮、史丹[2]在實(shí)證研究中對(duì)單要素方法和全要素方法進(jìn)行比較也發(fā)現(xiàn)，全要素能源效率指標(biāo)在考察一個(gè)地區(qū)資源稟賦對(duì)能效的作用方面有著單要素方法替代不了的優(yōu)勢(shì)。采用該研究模式，魏楚、沈滿洪[3]、袁曉玲、張寶山、楊萬平[4]、屈小娥[5]、汪克亮、楊寶臣、楊力[6]等學(xué)者采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，選取不同的指標(biāo)，對(duì)我國(guó)的全要素能源效率及其影響因素進(jìn)行了研究，研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)能源效率的變化趨勢(shì)呈U型，在2000年左右出現(xiàn)拐點(diǎn)。大多學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)全要素能源效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等呈顯著負(fù)相關(guān)，與技術(shù)進(jìn)步、政府財(cái)政支出等呈正相關(guān)。

其二，協(xié)整分析法。還有部分學(xué)者采用協(xié)整分析方法研究我國(guó)能源消費(fèi)與其他因素的關(guān)系，如肖濤、張宗益[7]研究認(rèn)為存在能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的單向因果關(guān)系。單純采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)存在著偽回歸、多重共線性等方面的不足，部分學(xué)者開始采用面板數(shù)據(jù)分析方法對(duì)能源效率問題進(jìn)行研究。Ming—Feng Hung[8]采用面板數(shù)據(jù)分析方法證明了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的存在；郭軍華、李幫義[9]采用面板協(xié)整分析方法，研究發(fā)現(xiàn)只有工業(yè)固體廢棄物排放量與人均GDP之間存在環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線；周建[10]采用面板協(xié)整分析方法研究發(fā)現(xiàn)能源效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口數(shù)量、技術(shù)進(jìn)步等之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，該學(xué)者采用單位GDP消耗千瓦時(shí)電作為能源效率，在反映能源效率方面不如全要素能源效率更客觀真實(shí)。

其它具有代表性的研究是史丹、吳利學(xué)、傅曉霞等[11]學(xué)者采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析地區(qū)能源效率差異，并用方差分解法測(cè)算了各因素的作用大小，認(rèn)為必須改善中西部地區(qū)的資源配置效率，并促進(jìn)區(qū)域間的技術(shù)擴(kuò)散，采用有效措施提高能源效率。

以上學(xué)者研究注重于能源效率的測(cè)度、收斂性或者影響因素，在研究?jī)?nèi)容、研究方法上未能揭示全要素能源效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)機(jī)制。本文構(gòu)建了全要素能源效率演進(jìn)的面板數(shù)據(jù)模型，采用面板協(xié)整分析方法研究影響因素與能源效率的關(guān)系及作用機(jī)理，揭示能源效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)機(jī)制。這種方法的優(yōu)點(diǎn)表現(xiàn)在：（1）采用全要素能源效率演進(jìn)的面板數(shù)據(jù)模型，可以測(cè)算各影響因素對(duì)能源效率增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率，在分析各影響因素與能源效率變化的作用機(jī)制方面更具靈敏度、深入性，從而科學(xué)分析能源效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)機(jī)制；（2）面板協(xié)整分析方法可以克服時(shí)間序列分析多重共線性、偽回歸等方面不足，在影響因素與能源效率的關(guān)系研究中提供更多的信息、更高的自由度和更高的估計(jì)效率；（3）將管理水平、節(jié)能意識(shí)等難以衡量的因素歸結(jié)為綜合要素，考慮了綜合要素對(duì)能源效率變化的影響，可以更全面的體現(xiàn)能源效率的變化。

本文的研究思路是：首先采用DEA模型測(cè)算我國(guó)全要素能源效率；其次采用全要素能源效率演進(jìn)的面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)我國(guó)全要素能源效率與影響因素的關(guān)系進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)、估計(jì)，分析影響因素與能源效率的關(guān)系及作用機(jī)制；最后，利用全要素能源效率增長(zhǎng)方程，測(cè)算各影響因素對(duì)全要素能源效率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，深入分析能源效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)機(jī)理，揭示提高能源效率的途徑和方向。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）全要素能源效率演進(jìn)的面板數(shù)據(jù)模型

對(duì)我國(guó)全要素能源效率影響因素的已有研究，不同學(xué)者選擇的因素各不相同，如文獻(xiàn)[4]～[6]等學(xué)者選擇了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、工業(yè)化水平、市場(chǎng)化程度、技術(shù)進(jìn)步、對(duì)外開放程度、政府影響力、能源價(jià)格和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等因素。

本文認(rèn)為除了應(yīng)關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素、能源本身因素、技術(shù)進(jìn)步等因素外，還應(yīng)關(guān)注勞動(dòng)力的素質(zhì)水平不同對(duì)能源利用效率的影響，因?yàn)槿肆Y本素質(zhì)在節(jié)能減排的技術(shù)掌握、管理意識(shí)等方面對(duì)能源利用效率改進(jìn)起著根本作用。文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究缺乏人力資本素質(zhì)對(duì)全要素能源效率影響程度的研究。

綜上分析，鑒于中國(guó)處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、建設(shè)低碳經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)狀，本研究選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）、受教育水平（HC）、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（ES）、技術(shù)進(jìn)步（TP）、政府影響力（GI）等五個(gè)因素研究我國(guó)全要素能源效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)機(jī)制進(jìn)行實(shí)證分析。

基于Baltagi[13]提出的能源效率改進(jìn)的分析框架，本文構(gòu)建了我國(guó)全要素能源效率改進(jìn)的面板數(shù)據(jù)模型，表示為：

根據(jù)構(gòu)建的模型，本文對(duì)我國(guó)全要素能源效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)機(jī)制進(jìn)行研究。

（二）全要素能源效率測(cè)量模型

鑒于全要素能源效率在反映能源效率方面的優(yōu)勢(shì)，本文也采用全要素能源效率方法研究我國(guó)能源效率改進(jìn)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)機(jī)制。

本文采用可變規(guī)模報(bào)酬條件下基于投入導(dǎo)向的DEA模型測(cè)量我國(guó)的全要素能源效率。DEA模型是一種評(píng)價(jià)具有相同類型多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出的若干決策單元（decision making unit， DMU）有效性的綜合評(píng)價(jià)方法。比較具有代表性的DEA模型是C2R模型和BC2模型，C2R模型假設(shè)固定規(guī)模報(bào)酬（CRS），要求各決策單元對(duì)決策單元處于最佳生產(chǎn)規(guī)模，要求較為嚴(yán)格，Banker、Charne和Cooper（1984）[12]在C2R模型的基礎(chǔ)上添加了∑λj=1的約束，提出了BC2模型，對(duì)可變規(guī)模報(bào)酬（VRS）情況進(jìn)行評(píng)價(jià)。

（三）變量與數(shù)據(jù)說明

1.全要素能源效率測(cè)量模型變量與數(shù)據(jù)說明。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)的研究，本文選擇GDP、資本存量、人力資本和能源等四個(gè)投入產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)我國(guó)全要素能源效率進(jìn)行測(cè)量。

模型中的變量及數(shù)據(jù)計(jì)算方法說明如下：

（1）GDP：用以1993年可比價(jià)格的實(shí)際GDP表示，單位為億元人民幣。

（2）資本存量：采用Goldsmith（1951）[14]學(xué)者開創(chuàng)的“永續(xù)盤存法”來估算每年的實(shí)際固定資本存量，借鑒張軍等（2004）[15]的研究方法及成果，計(jì)算用1993年不變價(jià)格表示的1993—2014年的中國(guó)固定資本存量。

（3）人力資本：參照林伯強(qiáng)（2003）[16]、徐國(guó)泉等（2007）[17]學(xué)者的研究，采用“受教育年限法”來估算1993——2014年中國(guó)人力資本存量，單位為：萬人年。

（4）能源投入：能源投入采用《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（1993—2014年）中國(guó)能源消費(fèi)總量數(shù)據(jù)，單位為“噸標(biāo)準(zhǔn)煤”。

2.全要素能源效率改進(jìn)的面板數(shù)據(jù)模型變量與數(shù)據(jù)說明。

（1）全要素能源效率（TFEE）：由全要素能源效率測(cè)量模型DEA模型測(cè)量得到；

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）：用我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重表示；

（3）受教育水平（HC）：考慮到節(jié)能減排對(duì)人口文化水平的要求，用受教育9年以上人口占總?cè)丝诒戎乇硎?；其?991—1995年人口的受教育狀況數(shù)據(jù)缺乏，本文根據(jù)1990年人口普查數(shù)據(jù)和1996年數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行了測(cè)算。

（4）能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（ES）：用我國(guó)原煤消費(fèi)量占全國(guó)能源消費(fèi)消費(fèi)總量的比重表示；

（5）技術(shù)進(jìn)步（TP）：用我國(guó)R&D投入占GDP的比重表示；

（6）政府影響力（GL）：用政府財(cái)政支出占GDP的比重表示；

兩個(gè)模型中的數(shù)據(jù)均根據(jù)1993—2014年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》整理得到。

三、實(shí)證研究

（一）中國(guó)全要素能源效率測(cè)量

根據(jù)構(gòu)建的全要素能源效率測(cè)量模型，采用Deap2.1軟件測(cè)量我國(guó)全要素能源效率，運(yùn)用整理后的面板數(shù)據(jù)，可以得到我國(guó)1993～2014年期間的全要素能源效率，如表1所示。

（二）中國(guó)全要素能源效率面板數(shù)據(jù)協(xié)整分析

1.面板單位根檢驗(yàn)。綜合學(xué)者在面板單位根檢驗(yàn)方面的研究，本文采用相同根的單位根檢驗(yàn)LLC（Levin—Lin—Chu）檢驗(yàn)和不同根的單位根檢驗(yàn)Fisher—ADF檢驗(yàn)相結(jié)合的方法進(jìn)行檢驗(yàn)，如果在這兩種檢驗(yàn)中均拒絕存在單位根的原假設(shè)，則可以認(rèn)為序列是平穩(wěn)的，否則是不平穩(wěn)的。滯后項(xiàng)由Eviews6.0軟件自動(dòng)選擇，式（4）回歸模型面板數(shù)據(jù)變量的ADF檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示：

由表2可知，構(gòu)成全要素能源效率面板模型的6個(gè)變量，其面板數(shù)據(jù)水平值在t統(tǒng)計(jì)量的兩種檢驗(yàn)方法下，普遍在10%、5%、1%顯著性水平下，不能拒絕存在面板單位根的原假設(shè)；而其一階差分?jǐn)?shù)據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的P值在兩種檢驗(yàn)方法下均近似為0，高度顯著地拒絕原假設(shè)。綜合檢驗(yàn)結(jié)果，6個(gè)變量的面板數(shù)據(jù)均為I（1） 過程所生成。檢驗(yàn)結(jié)論表明了我國(guó)全要素能源效率及其相關(guān)影響因素的非平穩(wěn)特征，可以對(duì)我國(guó)全要素能源效率改進(jìn)的面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)和估計(jì)。

2.面板協(xié)整檢驗(yàn)。面板變量數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)結(jié)論為本文進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)提供了基礎(chǔ)。本文采用Pedroni[19]提出的7個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和Kao[20]提出的ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)全要素能源效率改進(jìn)的面板數(shù)據(jù)模型變量之間的協(xié)整關(guān)系。采用Eviews6.0軟件進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

由表3可知，兩種檢驗(yàn)方法下的ADF值都在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，所以存在面板協(xié)整關(guān)系，即全要素能源效率（TFEE）與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）、受教育水平（HC）、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（ES）、技術(shù)進(jìn)步（TP）、政府影響力（GI）之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

3.面板協(xié)整估計(jì)與分析。在對(duì)我國(guó)全要素能源效率面板數(shù)據(jù)模型變量協(xié)整檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，本文采用文獻(xiàn)[19]提出的完全修正普通最小二乘法（FMOLS）對(duì)模型（4）進(jìn)行協(xié)整估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表4所示：

從表4的估計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：

（1）從對(duì)我國(guó)全要素能源效率影響的大小來看，從大到小的順序是：能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、受教育水平、管理水平及節(jié)能減排意識(shí)等綜合要素、政府影響力和技術(shù)進(jìn)步，反映了我國(guó)能源效率進(jìn)步中幾種因素所起到的作用。在我國(guó)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，煤炭長(zhǎng)期占據(jù)主導(dǎo)地位，煤炭能源利用的效率成為制約我國(guó)全要素能源效率提高的重要因素。其次，管理水平及節(jié)能減排意識(shí)等綜合要素在我國(guó)全要素能源效率的提高中影響系數(shù)為0.176 5，在提高能源效率作用中不容小覷，具有較大的挖掘空間。最后，我國(guó)目前的技術(shù)進(jìn)步未能在提高能源效率方面發(fā)揮其應(yīng)有的作用和價(jià)值，影響系數(shù)最小，反映了我國(guó)在研發(fā)方面投入的不足，是今后重要的提升領(lǐng)域。

（2）從作用機(jī)制來看，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為負(fù)向作用，即煤炭占的比重越大、第二產(chǎn)業(yè)比重越大能效越低。這一研究結(jié)論與文獻(xiàn)[3]、李國(guó)璋、霍宗杰[21]等學(xué)者的研究結(jié)論相同。反映了我國(guó)以煤炭為主導(dǎo)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況不利于能源效率的提高。而受教育水平、管理水平及節(jié)能減排意識(shí)等綜合要素、政府影響力和技術(shù)進(jìn)步則對(duì)能源效率的提高起到了正向作用，在這些方面進(jìn)行加強(qiáng)則有利于我國(guó)能源利于效率的提高。

（3）從提高能源利用效率的角度來看，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)最大，并且為負(fù)向作用。因此，提高能源利用效率的重點(diǎn)在于調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，改變我國(guó)目前一煤獨(dú)大的局面，減少煤炭消費(fèi)在能源消費(fèi)中的比重，同時(shí)積極進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化，依靠技術(shù)進(jìn)步和制度創(chuàng)新進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，降低高耗能產(chǎn)業(yè)的能耗。

（三）中國(guó)全要素能源效率動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析

本文采用全要素能源效率增長(zhǎng)率作為被解釋變量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）、受教育水平（HC）、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（ES）、技術(shù)進(jìn)步（TP）、政府影響力（GI）及綜合要素等對(duì)全要素能源效率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率作為解釋變量，考察從1991～2012年期間我國(guó)全要素能源效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)機(jī)制。

利用面板協(xié)整的FMOLS估計(jì)結(jié)果，根據(jù)式（5）可以得到各要素對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。

模型回歸后，1993～2014年期間，我國(guó)全要素能源效率增長(zhǎng)率及各要素對(duì)全要素能源效率增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率如表5所示，動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)如圖1所示：

由表四及圖1可以發(fā)現(xiàn)：

1）從全要素能源效率增長(zhǎng)的變化趨勢(shì)來看，1993～2014年期間總體上保持了增長(zhǎng)狀態(tài)，平均年增長(zhǎng)率為4.14%，同時(shí)整體能源效率偏低，平均為0.781。其中2014年全要素能源效率值（TE），純技術(shù)效率值（PTE）和規(guī)模效率值（SE）均為1，達(dá)到效率前沿面。從變化動(dòng)態(tài)上來看，變動(dòng)呈“U”曲折變化狀態(tài)，1993～2000年期間增長(zhǎng)率較高，平均年增長(zhǎng)率為7.1%，1999～2006年處于低谷，平均年增長(zhǎng)率為1.3%，2007～2012年又有所回復(fù)，年平均增長(zhǎng)率為4.8%。變動(dòng)的動(dòng)力主要來自于技術(shù)效率的變化。其變化趨勢(shì)與文獻(xiàn)[4]、王群偉、周得群（2008）[22]等學(xué)者的研究結(jié)論近似。究其原因可歸結(jié)為同時(shí)期我國(guó)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等因素。

2）從各因素對(duì)全要素能源效率提高的貢獻(xiàn)率大小來看，受教育水平（HC）的年平均貢獻(xiàn)率為35.84%，貢獻(xiàn)率最大，表明加大教育投入，提高受教育水平，是提高能源效率的重要途徑；綜合要素的貢獻(xiàn)率為32.37%，貢獻(xiàn)率其次，表明了管理水平、管理制度及節(jié)能意識(shí)等對(duì)能源效率的提高發(fā)揮了巨大作用；政府影響力（GI）的年平均貢獻(xiàn)率為30.24%，表明政府在節(jié)能減排政策的制定、積極倡導(dǎo)等方面發(fā)揮了領(lǐng)導(dǎo)作用；技術(shù)進(jìn)步（TP）的年平均貢獻(xiàn)率為28.26%，在今后的能源效率提高中具有較大的挖掘潛力；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（ES）的年平均貢獻(xiàn)率分別為-11.61%、-15.11%，起到了負(fù)向作用，表明我國(guó)目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)較大程度的阻礙了能源效率的提高。

3）從各因素對(duì)全要素能源效率提高的貢獻(xiàn)率變化趨勢(shì)來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）的貢獻(xiàn)率1993～2004年期間呈曲折上升形態(tài)，2004～2006年直線下降，之后又處于不斷攀升狀態(tài)，但貢獻(xiàn)率仍為負(fù)值，整體上阻礙了能源效率的提高；受教育水平（HC）的貢獻(xiàn)率除2006、2008年之外，均大于0，貢獻(xiàn)較大，整體上不穩(wěn)定，最后處于上升狀態(tài)；能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（ES）大部分年份的貢獻(xiàn)率小于0，變化

較為劇烈，2009～2011年逐步趨于穩(wěn)定，有上升態(tài)勢(shì)；技術(shù)進(jìn)步（TP）和政府影響力的變動(dòng)趨勢(shì)相近，1998年之后貢獻(xiàn)率在0以上變化，有上升趨勢(shì)；綜合要素貢獻(xiàn)率呈“W”型變動(dòng)，1999～2006年處于低谷，最后略有下降趨勢(shì)。

從整體上來看，影響我國(guó)全要素能源效率的因素的貢獻(xiàn)率基本上處于上升形態(tài)中，將推動(dòng)我國(guó)能源利用效率不斷改進(jìn)。

四、主要結(jié)論

本文運(yùn)用1993～2014年的面板數(shù)據(jù)，采用DEA模型測(cè)量了我國(guó)的全要素能源效率，構(gòu)建了全要素能源效率演進(jìn)的面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)能源效率與影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行了面板協(xié)整檢驗(yàn)和估算，分析了全要素能源效率演進(jìn)的內(nèi)在機(jī)理，主要結(jié)論如下：

1.我國(guó)全要素能源效率演變的規(guī)律為：能源效率提高的變動(dòng)呈U型，處于上升趨勢(shì)中，平均年增長(zhǎng)率為4.14%。同時(shí)，整體能源效率值偏低，平均為0.781，未達(dá)到效率前沿面，能源利用效率亟待提高。

2.全要素能源效率（TFEE）與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、受教育水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、政府影響力等影響因素之間存在面板協(xié)整關(guān)系。通過面板協(xié)整的FMOLS方法測(cè)量了這些影響因素對(duì)能源效率提高的作用機(jī)制，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)有負(fù)向作用，其它要素具有正向作用，受教育水平的作用程度最大，揭示了提高能源效率的方向和途徑。

3.全要素能源效率演進(jìn)的面板數(shù)據(jù)模型估算結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、受教育水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、政府影響力和綜合要素對(duì)能源效率提高的年平均貢獻(xiàn)率分別為-11.61%、35.84%、-15.11%、28.26%、30.24%、32.37%，從變化趨勢(shì)上看，這些因素對(duì)能源效率提高的貢獻(xiàn)率總體上呈上升趨勢(shì)，這將推動(dòng)我國(guó)能源效率不斷進(jìn)步，指明了我國(guó)能源效率演進(jìn)的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

[1] Hu J L， Wang S C. Total—factor energy efficiency of regions in China[J]. Energy Policy， 2006，34（17）： 3 206-3 217.

[2] 楊紅亮，史丹.能效研究方法和中國(guó)各地區(qū)能源效率的比較[J]. 經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2008（3）：12-20.

[3] 魏楚，沈滿洪. 能源效率及其影響因素：基于DEA的實(shí)證分析[J]. 管理世界，2007（8）：66-76.

[4] 袁曉玲，張寶山，楊萬平. 基于環(huán)境污染的中國(guó)全要素能源效率研究[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2009，251（2）：76-86.

[5] 屈小娥. 中國(guó)省際全要素能源效率變動(dòng)分解—基于Malmquist指數(shù)的實(shí)證研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2009（8）：29-43.

[6] 汪克亮，楊寶臣，楊力. 考慮環(huán)境效應(yīng)的中國(guó)省際全要素能源效率研究[J]. 管理科學(xué)，2010，23（6）：100-111.

[7] 肖濤，張宗益. 基于協(xié)整與VECM的能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究—來自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)：1990—2008年[J]. 軟科學(xué)，2011，25（2）：7-10.

[8] Hung M F. Economic growth and the environmental kuznets curve in Taiwan： A simultaneity model analysis[A]. Human Capital， Trade and Public Policy in Rapidly Growing Economies： From Theory to Empirics[C]. UK， Edward Elgar， 2004： 269-290.

[9] 郭軍華，李幫義. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的協(xié)整關(guān)系研究—基于1991～2007年省際面板數(shù)據(jù)[J]. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2010，29（2）：281-293.

[10] 周建. 我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源利用效率改進(jìn)的動(dòng)態(tài)演化機(jī)制研究—基于省域面板數(shù)據(jù)協(xié)整模型的實(shí)證研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2008（9）：3-16.

[11] 史丹，吳利學(xué)，傅曉霞，等. 中國(guó)能源效率地區(qū)差異及其成因研究—基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的方差分解[J]. 管理世界，2008（2）：35-43.

[12] Banker R D， Charnes A， Cooper W W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis [J]. Management Scinece， 1984，30（9）： 1 078-1 092.

[13] Baltagi B H. Econometric analysis of panel data [M].John Wiley， Chichester， 2005.

[14] Goldsmith， Raymond W. A Perpetual Inventory of National Wealth [J] . Studies in Income and Wealth，1951（1）：45-61.

[15] 張軍，吳桂榮，張吉鵬. 中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算：1952—2000 [J]. 經(jīng)濟(jì)研究，2004（10）：35-44.

[16] 林伯強(qiáng). 電力消費(fèi)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于生產(chǎn)函數(shù)的研究[J]. 管理世界，2003（11）：18-27.

[17] 徐國(guó)泉，劉則淵. 1998～2005年中國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域全要素能源效率[J]. 中國(guó)科技論壇，2007（7）：68-72.

[18] Hall R E，Jones C I. Why do some countries produce so much more output per worker than others？ [J]. Quarterly Journal of Economics，1999（144）： 83-116.

[19] Pedroni P. Critical values for cointegration tests in heterogeneous panels with multiple regressions [J]. Oxford bulletin of economics and statistics， 1999（61）： 653-670.

[20] Kao C. Spurious regression and residual—based tests for cointegration in paned data [J]. Journal of econometrics， 1999（90）：1-44.

[21] 李國(guó)璋，霍宗杰. 中國(guó)全要素能源效率、收斂性及其影響因素—基于1995—2006年省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2009（6）：101-109.