周慧

[摘要]當(dāng)今社會(huì)正處于數(shù)據(jù)膨脹的時(shí)代，隨之帶來(lái)的就是信息化程度的不斷加深，這將對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)管理方式產(chǎn)生沖擊。為應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題，論述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)生及其對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的影響，同時(shí)對(duì)企業(yè)如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下抓住機(jī)遇和應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)提供解決途徑。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理；市場(chǎng)導(dǎo)向

[DOI]1013939/jcnkizgsc201637178

和早先個(gè)人計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)浪潮一樣，我們正在進(jìn)入第四波數(shù)字價(jià)值浪潮，企業(yè)數(shù)據(jù)的大幅度增長(zhǎng)使商業(yè)模式從單一擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整合和管理，并進(jìn)行分析從而制定戰(zhàn)略規(guī)劃，這將對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)管理方式帶來(lái)威脅。企業(yè)如何轉(zhuǎn)型，充分利用大數(shù)據(jù)有效配置企業(yè)資源、做出正確的決策來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值也成為一種趨勢(shì)。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)生

大數(shù)據(jù)的歷史最早可追溯至1980年，未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書(shū)中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。[1]這里“大”的含義更多的是指數(shù)據(jù)的價(jià)值性。進(jìn)入21世紀(jì)，伴隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展和普及應(yīng)用，隨之帶來(lái)的就是數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)，此時(shí)的“大”還代表了容量大的含義。2008年，美國(guó)《Nature》雜志發(fā)表了一期關(guān)于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和所面臨挑戰(zhàn)的?？?，并提出“大數(shù)據(jù)”這一概念，引起大眾的廣泛關(guān)注。關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，維克托·邁爾-舍恩伯格指出大數(shù)據(jù)是不使用隨機(jī)分析法，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。全球著名咨詢公司麥肯錫給出的定義是：“一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征?！彪m然對(duì)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵至今并未有一個(gè)權(quán)威的解釋，但從現(xiàn)存的各種定義中我們可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)都涵蓋了數(shù)量基數(shù)大、處理速度快、數(shù)據(jù)種類多、蘊(yùn)含豐富社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值的特點(diǎn)。

據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC研究報(bào)告稱，在未來(lái)的十年內(nèi)，全世界存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)總量將從2009年的08ZB增長(zhǎng)到2020年的35ZB，10年將增長(zhǎng)44倍，年均增長(zhǎng)40%，而這其中，企業(yè)數(shù)據(jù)年增長(zhǎng)速度超過(guò)40%。正如GrobelinkM在《紐約時(shí)報(bào)》的一篇專欄中稱：“在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，管理者決策越來(lái)越依靠數(shù)據(jù)分析，而不是依靠經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨?！盵2]

2大數(shù)據(jù)給企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理帶來(lái)的影響

21大數(shù)據(jù)給企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理帶來(lái)的機(jī)遇

第一，了解客戶需求、預(yù)測(cè)市場(chǎng)導(dǎo)向，制定合理戰(zhàn)略規(guī)劃。數(shù)據(jù)分析的核心價(jià)值是預(yù)測(cè)價(jià)值，通過(guò)各種信息技術(shù)和數(shù)學(xué)建模等方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的運(yùn)行模式，采取相應(yīng)措施不斷調(diào)整優(yōu)化使其朝著人為所期待的方向發(fā)展。大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)、云計(jì)算的分布式處理的應(yīng)用，使同時(shí)對(duì)不同種類的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高速分析成為可能。便于及時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，跟蹤流行趨勢(shì)，不斷優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)，為企業(yè)制定差異化、多元化、集中化的戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)依據(jù)，降低了產(chǎn)品服務(wù)的研發(fā)成本。

第二，庫(kù)存管理與物流配送。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得庫(kù)存管理逐步由核算型向控制型轉(zhuǎn)變，核算型屬于事后控制，如果能實(shí)現(xiàn)事前控制，即按照銷售目標(biāo)制訂合理的采購(gòu)計(jì)劃，實(shí)施有效的存貨補(bǔ)給制度，則大大降低了庫(kù)存成本。物流配送是直接與消費(fèi)者面對(duì)面的環(huán)節(jié)，也是消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品服務(wù)做出評(píng)價(jià)的主要依據(jù)。依托大數(shù)據(jù)分析，建立恰當(dāng)?shù)奈锪髋渌椭行倪x址，根據(jù)客戶地理位置和產(chǎn)品種類規(guī)格的庫(kù)存水平選擇最優(yōu)的配送中心，可以最大限度地提高物流配送的效率，提高客戶滿意度。

第三，精準(zhǔn)營(yíng)銷。數(shù)據(jù)分析有利于針對(duì)客戶行為習(xí)慣和偏好，進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放和內(nèi)容推薦，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化營(yíng)銷。銷售手段方面，從原來(lái)的店面銷售轉(zhuǎn)變?yōu)樵诰€銷售已成為當(dāng)代一大主流，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析了解客戶需求，客戶可以按照自己喜歡的風(fēng)格享受服務(wù)或網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品，使銷售范圍更加精確，銷售數(shù)據(jù)可以提前預(yù)測(cè)。此外，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確記錄可以對(duì)消費(fèi)者的信用等級(jí)進(jìn)行評(píng)估，為每個(gè)客戶建立信用賬戶數(shù)據(jù)庫(kù)，信用優(yōu)良的客戶可享受較高的銷售折扣，相反信用較差的客戶優(yōu)惠幅度也較少，從而降低銷售風(fēng)險(xiǎn)。

22大數(shù)據(jù)給企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理帶來(lái)的挑戰(zhàn)

第一，數(shù)據(jù)容量問(wèn)題。普通計(jì)算機(jī)已無(wú)法容納大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、整合，由此帶來(lái)的就是數(shù)據(jù)超負(fù)荷，數(shù)據(jù)越來(lái)越多，處理越來(lái)越復(fù)雜。數(shù)據(jù)基本是實(shí)時(shí)產(chǎn)生的，這對(duì)后臺(tái)終端處理技術(shù)提出了更高的要求，因此如何擴(kuò)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也是企業(yè)發(fā)展的難題。

第二，信息安全問(wèn)題。企業(yè)數(shù)據(jù)包含大量的業(yè)務(wù)和客戶信息，有很多涉及商業(yè)機(jī)密，如果這些數(shù)據(jù)遭到泄露，勢(shì)必對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)危機(jī)，失去大量現(xiàn)有和潛在客戶。如何保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性也是企業(yè)信息化階段要解決的問(wèn)題。

第三，數(shù)據(jù)收集整合問(wèn)題。大數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛、種類繁多給其收集整合帶來(lái)困難，IDC的一項(xiàng)調(diào)查報(bào)告指出：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占到企業(yè)數(shù)據(jù)的80%，并且這些數(shù)據(jù)每年都按60%的比例在增長(zhǎng)。[3]非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)十分零散，難以歸類，企業(yè)怎樣從中獲取有效信息進(jìn)行決策也是一大阻礙。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的應(yīng)對(duì)之策

31建立大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與能力

建立大數(shù)據(jù)能力，首先是將大數(shù)據(jù)作為企業(yè)一項(xiàng)可帶來(lái)持續(xù)價(jià)值的資產(chǎn)，并不斷擴(kuò)充數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量和數(shù)量使其成為一種戰(zhàn)略儲(chǔ)備。根據(jù)數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，追蹤潮流走向，依托新興媒體和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建立新型業(yè)務(wù)發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)從“企業(yè)生產(chǎn)什么消費(fèi)者購(gòu)買什么”到“消費(fèi)者消費(fèi)什么企業(yè)生產(chǎn)什么”的轉(zhuǎn)變，做到提前預(yù)測(cè)。

32培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)管理人才

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)變?yōu)榉治鰯?shù)據(jù)的速度、掌握信息質(zhì)量的賽跑。企業(yè)應(yīng)當(dāng)及時(shí)引進(jìn)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)管理人才，建立具有綜合能力的人才隊(duì)伍，包括大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)能力、大數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力、技術(shù)開(kāi)發(fā)與維護(hù)以及風(fēng)險(xiǎn)管理能力。充分挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)管理方式，提高自身實(shí)力，才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得立足之本。[4]

33注重大數(shù)據(jù)隱私和安全管理

個(gè)人數(shù)據(jù)管理方面，企業(yè)可按數(shù)據(jù)類型及從數(shù)據(jù)收集到分析使用各環(huán)節(jié)來(lái)識(shí)別消費(fèi)者信息泄露風(fēng)險(xiǎn)，并予以及時(shí)應(yīng)對(duì)。個(gè)人隱私受到法律保護(hù)，若無(wú)明確用途則不能采集。數(shù)據(jù)征集須告知并取得客戶同意，并負(fù)擔(dān)信息保管責(zé)任。對(duì)此，企業(yè)可以聘請(qǐng)法律顧問(wèn)提供法律指導(dǎo)，合法采集并使用客戶數(shù)據(jù)。同時(shí)也可將個(gè)人數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成匿名群體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而保障客戶隱私安全。

企業(yè)數(shù)據(jù)管理方面，可以組織員工進(jìn)行大數(shù)據(jù)管理的培訓(xùn)，提高員工管理水平；管理層需要建立合理的內(nèi)部控制制度，使用權(quán)限分明，保證財(cái)務(wù)信息資料的安全可靠；提高硬件和軟件配置，使用正版軟件和先進(jìn)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密設(shè)置，注意備份和恢復(fù)。

總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代下給企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理帶來(lái)的既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)，一方面給企業(yè)戰(zhàn)略決策提供幫助，提前預(yù)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)向，研發(fā)更具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品、降低成本。另一方面帶來(lái)的數(shù)據(jù)容納、信息泄露和收集整合問(wèn)題對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)也是一項(xiàng)變革，需要管理層引起重視，并采取相應(yīng)措施應(yīng)對(duì)。企業(yè)應(yīng)順應(yīng)發(fā)展潮流，制定一項(xiàng)符合自身經(jīng)營(yíng)管理方式的大數(shù)據(jù)處理模式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

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[4]崔倩探析大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的挑戰(zhàn)與解決措施[J].化工管理，2015（36）：9