宋光明，費(fèi)　禮，方毅偉

（1.海軍裝備研究院，北京100161；2.中國(guó)船舶重工集團(tuán)公司第七二二研究所，武漢430079）

連續(xù)時(shí)變信道對(duì)協(xié)作通信性能影響的研究

宋光明1，費(fèi)禮2，方毅偉2

（1.海軍裝備研究院，北京100161；2.中國(guó)船舶重工集團(tuán)公司第七二二研究所，武漢430079）

協(xié)作通信能夠抵抗無線信道衰落，是提高無線通信系統(tǒng)性能的有效手段。但是，其性能優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮受信道時(shí)變的影響。文章研究了連續(xù)時(shí)變信道下協(xié)作通信系統(tǒng)的性能，為了準(zhǔn)確反映信道連續(xù)時(shí)變情況，采用內(nèi)插濾波高斯噪聲法構(gòu)建連續(xù)時(shí)變信道模型，選取誤包率作為性能指標(biāo)。仿真結(jié)果表明，連續(xù)時(shí)變信道下，隨數(shù)據(jù)傳輸逐漸加重程度的過時(shí)信道狀態(tài)信息將導(dǎo)致協(xié)作通信誤包率性能大幅惡化。

連續(xù)時(shí)變信道；協(xié)作通信；過時(shí)信道狀態(tài)信息

協(xié)作通信是近年來出現(xiàn)的一種新的無線通信方式，被應(yīng)用于蜂窩通信系統(tǒng)、移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等多種通信系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)中。它是通過源節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn)間的多個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)協(xié)同轉(zhuǎn)發(fā)信息，使目的節(jié)點(diǎn)收到多個(gè)經(jīng)歷獨(dú)立衰落的信號(hào)樣本，獲得空間分集，抵抗無線信道衰落，可大幅提升系統(tǒng)性能［1-2］。然而，協(xié)作通信的性能高低與中繼選擇是否合適有緊密聯(lián)系。選擇信道質(zhì)量好的中繼節(jié)點(diǎn)參與協(xié)作可進(jìn)一步提升協(xié)作通信系統(tǒng)性能［3-6］；若是中繼選擇出現(xiàn)偏差，協(xié)作通信系統(tǒng)性能將會(huì)惡化并可能低于非協(xié)作系統(tǒng)［7-9］。因此，需要根據(jù)中繼節(jié)點(diǎn)所在鏈路的信道狀態(tài)信息（Channel State Information，CSI）進(jìn)行中繼選擇。

目前，大部分有關(guān)中繼選擇的研究是基于理想CSI的假設(shè)，即選擇時(shí)根據(jù)的CSI與數(shù)據(jù)傳輸經(jīng)歷的CSI一致。但在實(shí)際系統(tǒng)中，該假設(shè)未必成立。中繼選擇是在數(shù)據(jù)傳輸之前進(jìn)行的，并與數(shù)據(jù)傳輸時(shí)刻存在一定時(shí)間間隔。而無線通信中，由于節(jié)點(diǎn)或信道中物體的移動(dòng)，信道響應(yīng)隨時(shí)間變化，導(dǎo)致中繼選擇時(shí)的信道狀態(tài)并非數(shù)據(jù)傳輸時(shí)的信道狀態(tài)（即CSI過時(shí)）?；谶^時(shí)CSI做出的中繼選擇決策并非數(shù)據(jù)傳輸時(shí)的最優(yōu)決策，從而制約著協(xié)作通信性能的發(fā)揮。文獻(xiàn)［9-14］已經(jīng)研究了過時(shí)CSI對(duì)協(xié)作通信系統(tǒng)性能的影響，發(fā)現(xiàn)過時(shí)CSI將導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降。然而，現(xiàn)有關(guān)于過時(shí)CSI的研究顯式或隱式地采用了分組衰落信道模型，僅考慮了信道在中繼選擇階段與數(shù)據(jù)傳輸階段間的變化，而未考慮信道在數(shù)據(jù)傳輸過程中的變化。由于數(shù)據(jù)傳輸需要耗費(fèi)一定時(shí)間，有時(shí)甚至比中繼選擇階段與數(shù)據(jù)傳輸階段間的時(shí)間間隔更大，信道在數(shù)據(jù)傳輸中的變化不能忽視。由此將帶來中繼選擇依據(jù)的CSI過時(shí)程度隨數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪M(jìn)行不斷加重的情況，可能給協(xié)作通信性能帶來更惡劣的影響。

針對(duì)上述問題，為了充分評(píng)估信道時(shí)變下協(xié)作通信的性能，本文研究了連續(xù)時(shí)變信道對(duì)協(xié)作通信性能的影響。信道響應(yīng)不僅在中繼選擇和數(shù)據(jù)傳輸之間變化，還在數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中持續(xù)變化。本文采用內(nèi)插濾波高斯噪聲法構(gòu)建連續(xù)時(shí)變信道模型，選取誤包率（Packet Error Rate，PER）作為性能指標(biāo)，評(píng)估了連續(xù)時(shí)變信道下協(xié)作通信系統(tǒng)性能。仿真結(jié)果表明，連續(xù)時(shí)變信道下隨數(shù)據(jù)傳輸逐漸加重程度的過時(shí)，CSI將導(dǎo)致協(xié)作通信誤包率性能大幅惡化。本文還對(duì)協(xié)作通信系統(tǒng)性能隨系統(tǒng)和信道參數(shù)的變化關(guān)系做了分析研究。

1　系統(tǒng)模型

針對(duì)連續(xù)時(shí)變信道下的協(xié)作通信建立系統(tǒng)模型，為開展協(xié)作通信性能評(píng)估提供基礎(chǔ)。

1.1系統(tǒng)描述

考慮在一定范圍內(nèi)，若干節(jié)點(diǎn)自組織通信。其中，K個(gè)節(jié)點(diǎn)作為中繼節(jié)點(diǎn)以解碼轉(zhuǎn)發(fā)的方式幫助源節(jié)點(diǎn)（S）協(xié)作傳輸數(shù)據(jù)給目的節(jié)點(diǎn)（T），每個(gè)節(jié)點(diǎn)采用單天線收發(fā)數(shù)據(jù)。所謂解碼轉(zhuǎn)發(fā)，就是中繼節(jié)點(diǎn)接收源節(jié)點(diǎn)發(fā)送的數(shù)據(jù)，成功解調(diào)解碼后，再編碼調(diào)制轉(zhuǎn)發(fā)給目的節(jié)點(diǎn)。未能成功解碼源節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的中繼節(jié)點(diǎn)將不參與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)。數(shù)據(jù)是以包為單位進(jìn)行傳輸，數(shù)據(jù)包是由若干比特調(diào)制成的符號(hào)組成，數(shù)據(jù)包中的所有符號(hào)均檢測(cè)正確才意味著數(shù)據(jù)包解碼成功。由于參與轉(zhuǎn)發(fā)的中繼節(jié)點(diǎn)都能成功接收源節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，屏蔽了源節(jié)點(diǎn)到中繼節(jié)點(diǎn)間信道衰落和噪聲對(duì)目的節(jié)點(diǎn)最終接收信號(hào)的累積影響。同時(shí)，該方式轉(zhuǎn)發(fā)的是解調(diào)解碼后的基帶數(shù)據(jù)，避免了對(duì)射頻信號(hào)的直接轉(zhuǎn)發(fā)，復(fù)雜度較低。

解碼轉(zhuǎn)發(fā)方式下，由于只有成功接收源節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的中繼節(jié)點(diǎn)能參與協(xié)作，中繼選擇只需考慮各解碼成功中繼節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)鏈路的信道狀態(tài)，且在源節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)后進(jìn)行。整個(gè)協(xié)作過程分為3個(gè)階段：數(shù)據(jù)階段1、中繼選擇階段和數(shù)據(jù)階段2。

數(shù)據(jù)階段1：源節(jié)點(diǎn)使用一定功率發(fā)送數(shù)據(jù)給目的節(jié)點(diǎn)，所有中繼節(jié)點(diǎn)監(jiān)聽并嘗試解碼源節(jié)點(diǎn)發(fā)送的數(shù)據(jù)。根據(jù)對(duì)檢錯(cuò)碼的解碼，各中繼節(jié)點(diǎn)可以知曉自己解碼是否成功。解碼成功的中繼節(jié)點(diǎn)組成解碼集合，只有解碼集合中的節(jié)點(diǎn)才能參與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)。

中繼選擇階段：在解碼集合中選擇瞬時(shí)信道增益最大的中繼節(jié)點(diǎn)參與協(xié)作，信道增益為對(duì)應(yīng)鏈路信道響應(yīng)的模平方。該選擇策略被稱作機(jī)會(huì)中繼選擇（Opportunistic Relay Selection，ORS）策略，由于其較低的復(fù)雜度，被普遍采用［3-4，6-12］。

數(shù)據(jù)階段2：選中的中繼節(jié)點(diǎn)使用和源節(jié)點(diǎn)相同的功率轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)給目的節(jié)點(diǎn)，目的節(jié)點(diǎn)合并收到的信號(hào)并檢測(cè)解碼。

圖1給出了上述解碼轉(zhuǎn)發(fā)方式下的協(xié)作過程，灰色節(jié)點(diǎn)所示為選中的中繼節(jié)點(diǎn)，圖中虛線圈出的為解碼成功中繼節(jié)點(diǎn)，即解碼集合。

圖1　解碼轉(zhuǎn)發(fā)方式下的協(xié)作過程Fig.1 Cooperative procedure of decode-and-forward manner

值得注意的是，中繼選擇策略可以采用集中式方式，也可采用分布式方式實(shí)現(xiàn)。當(dāng)采用集中式方式時(shí)，系統(tǒng)中某一節(jié)點(diǎn)（通常是目的節(jié)點(diǎn)）臨時(shí)作為中心節(jié)點(diǎn)收集所有解碼成功中繼節(jié)點(diǎn)所在鏈路的CSI，進(jìn)行中繼選擇操作，并反饋選擇結(jié)果給所有中繼節(jié)點(diǎn)。當(dāng)采用分布式方式時(shí)，系統(tǒng)中各中繼節(jié)點(diǎn)通過接收目的節(jié)點(diǎn)發(fā)送的訓(xùn)練序列獲得自身所在鏈路的CSI，進(jìn)而采用定時(shí)器超時(shí)廣播信標(biāo)的方法競(jìng)爭(zhēng)參與協(xié)作。不論采用集中式還是分布式的中繼選擇方式，都勢(shì)必引入CSI獲取和中繼選擇的延時(shí)，且還會(huì)有節(jié)點(diǎn)任務(wù)調(diào)度等額外延時(shí)引入。在時(shí)變信道下，都會(huì)發(fā)生CSI過時(shí)情況。本文為方便描述和數(shù)學(xué)表達(dá)，采用集中式中繼選擇方式。分布式方式的結(jié)果和集中式的類似。

在信道方面，各條鏈路信道響應(yīng)隨時(shí)間連續(xù)變化。這種連續(xù)時(shí)變的信道必然導(dǎo)致過時(shí)CSI問題，而且由于信道在整個(gè)數(shù)據(jù)包傳輸過程中變化，CSI過時(shí)程度還會(huì)隨著數(shù)據(jù)包傳輸?shù)倪M(jìn)行而逐漸加重。由于本文采用的是解碼轉(zhuǎn)發(fā)方式，中繼選擇根據(jù)的是各解碼成功中繼節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)的CSI，因而只需考慮中繼節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)鏈路的過時(shí)CSI問題。另外，假設(shè)信道連續(xù)時(shí)變并不影響節(jié)點(diǎn)接收檢測(cè)信號(hào)時(shí)的信道狀態(tài)信息獲取，即接收機(jī)可以準(zhǔn)確地獲取用于檢測(cè)符號(hào)的信道狀態(tài)信息。這可以通過在數(shù)據(jù)包中以較短周期插入導(dǎo)頻符號(hào)實(shí)現(xiàn)［15］。

1.2數(shù)學(xué)模型

針對(duì)上述系統(tǒng)建立數(shù)學(xué)模型。假設(shè)系統(tǒng)中任一鏈路A-B（可以是源到目的、源到中繼、中繼到目的鏈路）的信道均為Rayleigh衰落信道，其在時(shí)刻t的信道響應(yīng)由hAB（t）表示，數(shù)學(xué)上建模為循環(huán)對(duì)稱復(fù)高斯分布隨機(jī)變量，均值為0，方差為。根據(jù)文獻(xiàn)［16］中給出的無線信道模型，可表示為：

式（1）中：dAB為鏈路A-B的距離；λ為載波波長(zhǎng)；d0為模型中的參考距離；α為路徑損耗指數(shù)。

式（2）中：hkD（ts）為中繼選擇時(shí)依據(jù)的鏈路k-D信道響應(yīng)；k為中繼節(jié)點(diǎn)的標(biāo)號(hào)；D為解碼成功中繼節(jié)點(diǎn)集合。

節(jié)點(diǎn)接收數(shù)據(jù)包時(shí)，只要有一個(gè)數(shù)據(jù)符號(hào)接收錯(cuò)誤，整個(gè)數(shù)據(jù)包接收失敗，即發(fā)生誤包。發(fā)生誤包的中繼節(jié)點(diǎn)解碼不成功，不參與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)。在上述信道模型下，任意鏈路A-B上的誤包率表示為：

文獻(xiàn)［17］已經(jīng)給出了其具體表達(dá)式，但形式復(fù)雜，需要計(jì)算N維多重積分。幸運(yùn)的是，可采用文獻(xiàn)［18］給出的內(nèi)插濾波高斯噪聲法模擬連續(xù)時(shí)變信道，進(jìn)而通過多次仿真統(tǒng)計(jì)得到系統(tǒng)誤包率。模擬連續(xù)時(shí)變信道的內(nèi)插濾波高斯噪聲法如圖2所示。

圖2　建模連續(xù)時(shí)變信道的內(nèi)插濾波高斯噪聲法Fig.2 Interpolated filtered Gaussian noise method for modeling continuous time-varying channel

根據(jù)圖2，模擬任一鏈路A-B信道的內(nèi)插濾波高斯噪聲法分為4個(gè)步驟。

1）產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)復(fù)高斯隨機(jī)過程。

式中，fAB為鏈路A-B的最大多普勒頻移。

3）對(duì)濾波后的復(fù)高斯序列進(jìn)行線性和多項(xiàng)式聯(lián)合內(nèi)插，以使其與將要經(jīng)過信道的信號(hào)時(shí)間間隔匹配。

4）根據(jù)需要的信道增益對(duì)內(nèi)插后的序列進(jìn)行幅度擴(kuò)展。

當(dāng)考慮中繼選擇階段所依據(jù)的信道增益與數(shù)據(jù)傳輸過程中各信道增益采樣值的關(guān)系時(shí)，只需擴(kuò)展相應(yīng)鏈路的信道增益采樣值向量至N+1維，仍可采用上述內(nèi)插濾波高斯噪聲法模擬。

信道的多普勒頻移越大，信道時(shí)變?cè)絼×?，?duì)于越后傳輸?shù)臄?shù)據(jù)符號(hào)，中繼選擇階段依據(jù)的信道增益與其經(jīng)歷的信道增益相關(guān)性越弱，即隨數(shù)據(jù)包的傳輸CSI過時(shí)程度逐漸加重。

2　仿真結(jié)果

本節(jié)給出連續(xù)時(shí)變信道下基于ORS策略的解碼轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)作傳輸系統(tǒng)誤包率仿真結(jié)果。仿真假設(shè)5個(gè)節(jié)點(diǎn)作為中繼節(jié)點(diǎn)分布在100 m×100 m的區(qū)域中，另有2個(gè)節(jié)點(diǎn)作為源節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn)，分別位于該區(qū)域兩條對(duì)邊的中點(diǎn)上。數(shù)據(jù)包包含1 000 bit，采用二相相移鍵控（Binary Phase Shift Keying，BPSK）調(diào)制成符號(hào)，符號(hào)傳輸速率為1 MBaud。載波頻率2.4 GHz，路徑損耗指數(shù)α=3，路徑損耗參考距離d0=10 m，噪聲方差σ2=-90dBm，中繼選擇階段耗時(shí)0.5ms。為了簡(jiǎn)化仿真場(chǎng)景布置，不失一般性，各鏈路信道多普勒頻移設(shè)為相同，記為 f0，設(shè)為100Hz。

圖3給出了在不同信道模型下協(xié)作系統(tǒng)的誤包率隨平均接收信噪比（Ssignal-to-Noise Ration，SNR）的變化關(guān)系。從圖中可以看出，協(xié)作通信在連續(xù)時(shí)變信道下較在分組衰落信道下誤包率性能惡化更為嚴(yán)重。可見，僅考慮信道在中繼選擇階段與數(shù)據(jù)傳輸階段間的變化不足以反映信道時(shí)變特性對(duì)協(xié)作通信性能的影響，信道在數(shù)據(jù)傳輸過程中的變化所帶來的影響不能忽視。但是，信道在數(shù)據(jù)傳輸過程中的變化不僅會(huì)導(dǎo)致過時(shí)CSI，還會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)包中各符號(hào)經(jīng)歷信道相關(guān)性的減弱。這2種情況都會(huì)使得協(xié)作通信誤包率性能惡化。隨數(shù)據(jù)包傳輸逐漸加重程度的過時(shí)CSI將導(dǎo)致中繼選擇決策針對(duì)越后傳輸?shù)臄?shù)據(jù)越是偏離最優(yōu)決策，進(jìn)而使得協(xié)作通信誤包率性能惡化。各符號(hào)經(jīng)歷信道的相關(guān)性減弱會(huì)使得數(shù)據(jù)包中所有符號(hào)同時(shí)接收成功的概率下降，誤包率也會(huì)上升。

圖3　不同信道模型下協(xié)作通信系統(tǒng)誤包率隨信噪比的變化關(guān)系Fig.3 PER performance of cooperative communication system over SNR under different channel models

為了研究對(duì)誤包率產(chǎn)生影響的主要因素，圖3也給出了信道連續(xù)時(shí)變但假設(shè)中繼選擇準(zhǔn)確時(shí)的誤包率性能曲線?？梢钥闯?，其與理想CSI下的誤包率曲線較接近，而與連續(xù)時(shí)變信道下的誤包率曲線相距甚遠(yuǎn)。這說明，不考慮由信道時(shí)變所導(dǎo)致的過時(shí)CSI問題，系統(tǒng)性能惡化程度較小。也就是說，系統(tǒng)性能的惡化主要受過時(shí)CSI的影響，只有充分考慮了這一因素才能真正反映信道時(shí)變對(duì)協(xié)作通信性能的影響。

圖4給出了協(xié)作系統(tǒng)誤包率隨網(wǎng)絡(luò)其他參數(shù)的變化關(guān)系。當(dāng)變化某一參數(shù)時(shí)，其他參數(shù)設(shè)置與本節(jié)初始設(shè)置相同，信噪比設(shè)為15dB。

圖4　協(xié)作通信系統(tǒng)誤包率隨其他參數(shù)的變化關(guān)系Fig.4 PER performance of cooperative communication system over other parameters

從圖4 a）中可以看出，數(shù)據(jù)包較短時(shí)，連續(xù)時(shí)變信道下的誤包率與理想CSI和分組衰落信道下的誤包率差距較小，但隨著數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度的增加，其與這2種信道模型下誤包率的差別逐漸加大。這是因?yàn)?，?shù)據(jù)包長(zhǎng)度較短時(shí)，數(shù)據(jù)傳輸耗時(shí)較少，信道在數(shù)據(jù)傳輸過程中的變化不大，而當(dāng)數(shù)據(jù)包增長(zhǎng)時(shí)，信道在數(shù)據(jù)傳輸過程中變化幅度加大。另外，隨著數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度的縮短，連續(xù)時(shí)變信道下的誤包率與分組衰落信道下的誤包率逐漸相同。這是因?yàn)椋S著數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度的縮短，信道在數(shù)據(jù)傳輸過程中的變化幅度降低，過時(shí)CSI主要由中繼選擇階段的耗時(shí)導(dǎo)致，而中繼選擇階段的耗時(shí)在兩種信道模型下是一致的。

從圖4 b）中可以看出，隨著多普勒頻移的增加，連續(xù)時(shí)變信道下與分組衰落信道下的誤包率差距逐漸加大，但當(dāng)多普勒頻移進(jìn)一步增大時(shí)，兩者差距減小。這是因?yàn)椋嗥绽疹l移開始增大時(shí)，信道在數(shù)據(jù)傳輸過程中變化幅度增大，CSI的過時(shí)程度隨數(shù)據(jù)傳輸劇烈加重。但當(dāng)多普勒頻移進(jìn)一步增大時(shí)，不論哪種信道模型，中繼選擇階段耗時(shí)所導(dǎo)致的CSI過時(shí)程度已經(jīng)很大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸時(shí)的CSI與中繼選擇時(shí)的CSI趨向獨(dú)立。進(jìn)而，2種信道模型下過時(shí)CSI對(duì)誤包率的影響趨于一致，兩者的性能差距又減小。注意到，理想CSI下，由于假設(shè)信道在一次協(xié)作過程中始終不變，誤包率不隨多普勒頻移變化。

從圖4 c）中可以看出，隨著中繼選擇階段耗時(shí)的增大，連續(xù)時(shí)變信道下與分組衰落信道下的誤包率差距逐漸減小。該現(xiàn)象表面上看較為奇怪，其實(shí)有其內(nèi)在原因。隨著中繼選擇階段耗時(shí)的增大，其所導(dǎo)致的CSI過時(shí)程度增大，進(jìn)而數(shù)據(jù)傳輸時(shí)的CSI與中繼選擇時(shí)的CSI趨向獨(dú)立，2種信道模型下過時(shí)CSI對(duì)性能的影響趨于相同，兩者性能差距逐漸減小。但2種信道模型下誤包率的差距并不會(huì)消失。這是因?yàn)?，連續(xù)時(shí)變信道除了造成過時(shí)CSI外，還會(huì)造成數(shù)據(jù)包中各符號(hào)經(jīng)歷信道相關(guān)性的減弱，使得所有符號(hào)均接收成功的概率下降。因此，連續(xù)時(shí)變信道下誤包率會(huì)始終高于分組衰落信道下的誤包率。和圖4 b）類似，圖4 c）中理想CSI下誤包率也不隨中繼選擇階段耗時(shí)變化。

3　結(jié)束語(yǔ)

協(xié)作通信是一種新興的無線通信技術(shù)，可以有效克服信道隨機(jī)衰落對(duì)通信性能的影響。但是，無線信道的時(shí)變特性將導(dǎo)致協(xié)作通信中繼選擇準(zhǔn)確性下降，從而降低其性能優(yōu)勢(shì)。本文以解碼轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)作通信系統(tǒng)為例研究了信道連續(xù)時(shí)變對(duì)系統(tǒng)誤包率性能的影響，發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)分組衰落信道下的結(jié)果有較大差距。連續(xù)時(shí)變信道下，協(xié)作通信誤包率性能惡化更加嚴(yán)重，因而未來的研究工作需要針對(duì)這種信道特點(diǎn)研究相應(yīng)的性能改善策略。

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Research on the Impact of Continuous Time-Varying Channel on Cooperative Communication

SONG Guangming1，F(xiàn)EI Li2，F(xiàn)ANG Yiwei2
（1.Institute of Navy Equipment，Beijing 100161，China；2.722 Institute，China Shipbuilding Industry Corporation，Wuhan 430079，China）

Cooperative communication is one of the effective approaches to improve the performance of wireless communication since it can combat the fading of wireless channel.The implementation of its performance advantage is affected by the time-varying characteristic of wireless channel.In this paper，the performance of cooperative communication under continuous time-varying channel was studied.To accurately reflect the situation that channel was continuous time-varying，the interpolated filtered Gaussian noise approach was used to model the continuous time-varying channel and the packet error rate（PER）was chosen as the performance indicator.Simulation results showed that the outdated channel state information（CSI）whose degree was aggravated with data transmission would lead to large performance deterioration.

continuous time-varying channel；cooperative communication；outdated CSI

TN911

A

1673-1522（2016）05-0523-06

10.7682/j.issn.1673-1522.2016.05.005

2016-04-26；

2016-07-08

宋光明（1978-），男，工程師，碩士。