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大數(shù)據(jù)漸行漸近

2016-11-17 21:31:38趙艷秋
IT經(jīng)理世界 2016年16期
關(guān)鍵詞:茅臺(tái)報(bào)表用戶

大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)公司GrowingIO的創(chuàng)始人張溪夢(mèng),經(jīng)常喜歡用管理大師彼得-德魯克的一句話“You can not manage what you can notmeasure(如果你不能度量這件事,就無(wú)法管理它)”,來(lái)宣講數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的趨勢(shì)。

實(shí)際上,今天的很多企業(yè)管理層都已經(jīng)認(rèn)識(shí)到,大數(shù)據(jù)是一種重要的生產(chǎn)資源。而財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)等部門的業(yè)務(wù)人員在大數(shù)據(jù)浪潮中也大都聽說(shuō)過(guò)大數(shù)據(jù),他們甚至?xí)鲃?dòng)詢問(wèn)IT人員,我們是否可以做這件事?

伴隨企業(yè)上下對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)逐步加深,大數(shù)據(jù)正離企業(yè)越來(lái)越近。

在這次采訪中,我們發(fā)現(xiàn),針對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用,大部分傳統(tǒng)企業(yè)面臨的第一道檻,是怎么把分散在企業(yè)內(nèi)部各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯聚起來(lái)。

接下去,他們會(huì)先通過(guò)報(bào)表等應(yīng)用,將內(nèi)部數(shù)據(jù)使用起來(lái)。在這個(gè)過(guò)程中,業(yè)務(wù)人員開始與數(shù)據(jù)互動(dòng),將自己本來(lái)很敏感的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)觸覺充分打開。再之后,越來(lái)越多的外部數(shù)據(jù)會(huì)被陸續(xù)引入,這時(shí),才可稱數(shù)據(jù)分析為大數(shù)據(jù)。

很多傳統(tǒng)企業(yè)目前處于數(shù)據(jù)匯集、報(bào)表等階段。

最后,就像北森CEO紀(jì)偉國(guó)說(shuō)的那樣,大數(shù)據(jù)有它的魔力,一旦你用數(shù)據(jù)做成了一件事,你總會(huì)想法去找到其他數(shù)據(jù),做另一件事,停都停不下來(lái)。

而傳統(tǒng)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的方向,除了降低運(yùn)營(yíng)成本和提高效率外,還有一個(gè)重要的方向是把自己從B2B運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)向B2C,與消費(fèi)者建立直接聯(lián)系,以滿足更個(gè)性化、多元化的消費(fèi)潮流。

與傳統(tǒng)企業(yè)不同,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用類型的企業(yè)沒(méi)有那么多的業(yè)務(wù)系統(tǒng),他們應(yīng)用大數(shù)據(jù)可能會(huì)跨過(guò)報(bào)表步驟,直接進(jìn)入流量變現(xiàn)的層面。

一個(gè)有趣的現(xiàn)象是,大數(shù)據(jù)是一個(gè)“術(shù)業(yè)有專攻”的行當(dāng),即使是提供大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的IT企業(yè),也會(huì)在外部采購(gòu)適合自身特定需求、采取某些先進(jìn)技術(shù)的大數(shù)據(jù)工具。伴隨企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,市場(chǎng)對(duì)更高性能、能夠?qū)崿F(xiàn)自助服務(wù)、更靈活、甚至是具備更高“顏值”的大數(shù)據(jù)工具的需求也越來(lái)越多。

茅臺(tái):干杯!智能釀造

趙艷秋

茅臺(tái)計(jì)劃用3~5年時(shí)間來(lái)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),把互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)融入到企業(yè)戰(zhàn)略及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中。

三五年內(nèi),當(dāng)你手上拿起一瓶茅臺(tái)酒,掃一掃二維碼,有關(guān)這瓶酒的一串串?dāng)?shù)據(jù)將立刻展現(xiàn)在你的面前——它的釀造經(jīng)歷、流通歷程甚至材料之源,將為你勾勒出這瓶酒的“釀造故事”。

早在漢代,茅臺(tái)酒就曾被漢武帝贊為“甘美之”。今天,茅臺(tái)也是中國(guó)最具知名度的白酒制造商。就是這樣一家國(guó)酒老字號(hào),在今年貴陽(yáng)數(shù)博會(huì)期間,宣布將加入全球大數(shù)據(jù)浪潮,利用3到5年時(shí)間,建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),把互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)融入到企業(yè)戰(zhàn)略及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中。

茅臺(tái)集團(tuán)董事長(zhǎng)袁仁國(guó)表示:“互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)在于定制和共享,我們要依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)以及線下渠道資源,打造云商+互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),增加茅臺(tái)、商家與消費(fèi)者之間的互動(dòng),實(shí)現(xiàn)銷售渠道扁平化,建好線上線下的和諧新商業(yè)生態(tài)。”

茅臺(tái)集團(tuán)黨委書記、總經(jīng)理李保芳也在調(diào)研電商公司時(shí)強(qiáng)調(diào):“要以更包容的心態(tài),更開放的胸懷融入大數(shù)據(jù)時(shí)代,探索和創(chuàng)新符合時(shí)代潮流的發(fā)展模式,把電商公司打造成為順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流的、開放的、與茅臺(tái)品牌相適應(yīng)的新平臺(tái)?!?/p>

全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)

茅臺(tái)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略歷經(jīng)幾度變化和演進(jìn)。最終,在去年茅臺(tái)明確提出“全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)規(guī)劃”。茅臺(tái)電商公司董事長(zhǎng)聶永介紹說(shuō),該規(guī)劃正分生產(chǎn)、市場(chǎng)兩部分同時(shí)推進(jìn)。

其中,生產(chǎn)環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)平臺(tái)已立項(xiàng),將針對(duì)釀酒過(guò)程的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、統(tǒng)計(jì)和分析反饋。

茅臺(tái)酒的制作工藝堪稱中國(guó)制造業(yè)的活化石之一。一瓶茅臺(tái)酒要經(jīng)過(guò)30道工序、165個(gè)工藝環(huán)節(jié)的錘煉。原來(lái),這些復(fù)雜的工藝完全靠人的經(jīng)驗(yàn)來(lái)把握。未來(lái),紅高粱的淀粉和水分含量,制酒發(fā)酵的溫濕度、微生物群等關(guān)鍵數(shù)據(jù)將被量化采集,通過(guò)建模分析,挖掘出影響產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量的關(guān)鍵因素。

這樣,生產(chǎn)環(huán)節(jié)將變得可調(diào)控,不僅能更好地確保產(chǎn)品品質(zhì),還能提高生產(chǎn)效率、節(jié)能降耗。

“這部分平臺(tái)并不是從零起步的?!甭櫽姥a(bǔ)充道,“它將把茅臺(tái)過(guò)去多年打造的多個(gè)信息系統(tǒng)融會(huì)貫通,讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái),在公司的統(tǒng)一規(guī)劃下,實(shí)現(xiàn)更好的分享利用?!?/p>

實(shí)際上,大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)在規(guī)劃大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略之初,都不得不先解決數(shù)據(jù)孤島及沒(méi)有統(tǒng)籌規(guī)劃的問(wèn)題。

與此同時(shí),市場(chǎng)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)已先行一步。今年6月底,茅臺(tái)云商平臺(tái)正式投入運(yùn)營(yíng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),云商平臺(tái)采用O2O模式,一方面,整合茅臺(tái)多年培育的線下渠道商,特別是全國(guó)幾千家經(jīng)銷商專賣店,為他們牽線搭橋,促成與消費(fèi)者之間的交易;

另一方面,聚集數(shù)據(jù),為未來(lái)的用戶畫像、精準(zhǔn)營(yíng)銷打下基礎(chǔ)。云商最終的目標(biāo)是幫助茅臺(tái)的經(jīng)銷商轉(zhuǎn)型,與茅臺(tái)一起快速響應(yīng)和服務(wù)消費(fèi)者。

在云商平臺(tái)上,下半年,二維碼將投入使用。它將作為消費(fèi)者與茅臺(tái)互動(dòng)的入口,讓一直是B2B模式的茅臺(tái),與消費(fèi)者建立起直接聯(lián)系。聶永強(qiáng)調(diào),這并不是茅臺(tái)要跨過(guò)經(jīng)銷商進(jìn)行銷售,而是直面消費(fèi)者,了解他們的需求,進(jìn)行創(chuàng)新的基礎(chǔ)。

從目前趨勢(shì)來(lái)看,一些國(guó)際傳統(tǒng)大企業(yè)也紛紛把大數(shù)據(jù)作為從B2B轉(zhuǎn)型“B2C”的手段。

后續(xù),茅臺(tái)將出臺(tái)政策,鼓勵(lì)消費(fèi)者掃碼互動(dòng)。未來(lái),當(dāng)前端市場(chǎng)與后端生產(chǎn)環(huán)節(jié)對(duì)接后,消費(fèi)者將能通過(guò)這個(gè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù),了解每瓶茅臺(tái)酒的前世今生,更明明白白地消費(fèi)。

“我認(rèn)為這是全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)所實(shí)現(xiàn)的最大價(jià)值——帶給消費(fèi)者食品安全的承諾,讓消費(fèi)者了解,茅臺(tái)是一家負(fù)責(zé)任的企業(yè)。”聶永說(shuō),“這是其他很多東西所換不來(lái)的?!?/p>

如何獲得全力配合

現(xiàn)在,茅臺(tái)云商上已有上百家經(jīng)銷商上線,每天交易額達(dá)幾百萬(wàn)元。如果全國(guó)幾千家經(jīng)銷商逐步上線,潛力之大可以想見。

云商投入運(yùn)營(yíng)以來(lái),聶永每天推動(dòng)的是“宣道和培訓(xùn)”。云商平臺(tái)只有獲得每個(gè)環(huán)節(jié)參與者,如子公司營(yíng)銷人員、經(jīng)銷商、專賣店店長(zhǎng)甚至保管員的認(rèn)可和支持,才能做起來(lái)。假若有一個(gè)環(huán)節(jié)配合不到位,數(shù)據(jù)鏈將是斷裂的。

不過(guò),傳統(tǒng)模式、傳統(tǒng)思維的改變不是一朝一夕所能完成的。在這家傳統(tǒng)企業(yè)及它的合作鏈條上,如何獲得全員的支持至關(guān)重要。

聶永與經(jīng)銷商溝通的重點(diǎn)是如何優(yōu)先實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者的利益,也正因?yàn)槿绱?,他才?duì)平臺(tái)的發(fā)展更有信心。

“云商并不一個(gè)模式的創(chuàng)新,而是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)工具。借助這個(gè)工具,我們讓消費(fèi)者更便捷、放心地購(gòu)買。”聶永說(shuō)。

與此同時(shí),對(duì)于一個(gè)龐大的全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái),聶永感到,數(shù)據(jù)采集一定要有所取舍。在這個(gè)過(guò)程中,要聽取生產(chǎn)一線專家、工人、制酒師等的意見。

聶永認(rèn)為,“茅臺(tái)制作工藝很復(fù)雜,工人的勞動(dòng)強(qiáng)度已經(jīng)很大了,數(shù)據(jù)采集要盡可能不給他們新增勞動(dòng)強(qiáng)度,才能得到工人更好的配合”。

在茅臺(tái)上千年的歷史中,充滿了打破和創(chuàng)新?!拔覀冸m然是一家很傳統(tǒng)的企業(yè),但也希望能在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)上做一些探索和發(fā)展?!甭櫽缽?qiáng)調(diào)說(shuō),“我們借助這些工具,不一定非要進(jìn)行模式上的變革,只要實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者更好的服務(wù),也就成功了一半。”

北森:續(xù)約!用數(shù)據(jù)挽留客戶

趙艷秋

做大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)不在技術(shù),最難的是找到既懂大數(shù)據(jù)、又懂業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)人才,把這件事做出來(lái)。

北森CEO紀(jì)偉國(guó)形容北森在中國(guó)企業(yè)級(jí)SaaS領(lǐng)域中算是“一家古老的大型公司,做人才管理軟件云服務(wù)”。與一般SaaS服務(wù)以中小企業(yè)為主不同,北森SaaS軟件針對(duì)大中型企業(yè)。

“正因?yàn)檫@個(gè)原因,我們業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的關(guān)鍵不是如何獲得一個(gè)大客戶,而是如何保留住一個(gè)客戶?!奔o(jì)偉國(guó)說(shuō)。

但保留客戶的挑戰(zhàn)很大,因?yàn)槟愀緹o(wú)法預(yù)知客戶會(huì)不會(huì)重購(gòu)——過(guò)去,銷售會(huì)上預(yù)測(cè)某某客戶有風(fēng)險(xiǎn),某某客戶沒(méi)問(wèn)題。但可到月底一看,有風(fēng)險(xiǎn)的客戶續(xù)購(gòu)了,沒(méi)問(wèn)題的卻斷約了,為什么呢?整個(gè)事情就像一堆糨糊。

最終,大家達(dá)成共識(shí),要用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話。數(shù)據(jù)能反應(yīng)客戶的活躍度,預(yù)測(cè)出重購(gòu)的準(zhǔn)確率。

一般的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,要獲得用戶在某個(gè)功能點(diǎn)的行為數(shù)據(jù),需要工程師在那個(gè)地方加一段代碼,記錄用戶行為。企業(yè)級(jí)軟件功能點(diǎn)成千上萬(wàn),埋點(diǎn)一做就要幾個(gè)月,而軟件還在不斷迭代,這意味著,還要不斷重新埋點(diǎn)。這種方式顯然不太合適。

不僅如此,一些平臺(tái)識(shí)別用戶活躍度的算法雖然復(fù)雜,但算來(lái)算去卻算不出來(lái)。

正好這時(shí),數(shù)據(jù)分析平臺(tái)企業(yè)GrowingIO找到北森。GrowingIO的創(chuàng)始人張溪夢(mèng)曾親手建立Linkedln商業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì),支撐了Linkedln所有與營(yíng)收相關(guān)業(yè)務(wù)的高速增長(zhǎng)。

這家企業(yè)的技術(shù)不需要傳統(tǒng)埋點(diǎn)方式,只要在北森軟件頁(yè)面中嵌入一個(gè)SDK,就會(huì)自動(dòng)生成所有功能點(diǎn)的用戶交互數(shù)據(jù),并存入云端,效率很高。紀(jì)偉國(guó)他們立刻決定使用。

數(shù)據(jù)收集上來(lái)了,下一個(gè)難點(diǎn)就是分析。怎么就叫用戶用得好?選擇哪些數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)是多少算好?北森與GrowingIO一起,不斷將某個(gè)功能抽出來(lái),運(yùn)行一段時(shí)間加以分析。雙方不斷調(diào)整數(shù)字策略,改善模型。慢慢的,他們找到了預(yù)測(cè)評(píng)估用戶活躍度的方式。

“最大的價(jià)值就在這,不是在大數(shù)據(jù)分析軟件本身?!奔o(jì)偉國(guó)說(shuō)。

令紀(jì)偉國(guó)印象深刻的是一家教育類用戶。應(yīng)用數(shù)據(jù)分析,北森發(fā)現(xiàn)他們使用簡(jiǎn)歷導(dǎo)入、面試發(fā)放功能的頻次很低,說(shuō)明客戶活躍度不高。紀(jì)偉國(guó)立刻找到用戶負(fù)責(zé)HR的副總裁,告訴他你用的比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手差。這是用戶斷然不能接受的。

高管當(dāng)即找未使用軟件的下屬。之后,北森與客戶一起分析發(fā)現(xiàn),原來(lái)客戶不愿意改變以前的使用習(xí)慣。雙方商討了對(duì)策后,用戶使用數(shù)據(jù)立刻變好了,剩下的事也就簡(jiǎn)單了。

現(xiàn)在,北森“不在乎”客戶是否重購(gòu)這個(gè)結(jié)果?!澳阋纯蛻粲玫貌缓茫⒖倘ジ深A(yù)他,剩下的就順其自然了”。

做完了客戶分析,北森又開始利用數(shù)據(jù)分析,驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品功能的改進(jìn)。一個(gè)例子是他們發(fā)現(xiàn)軟件中一個(gè)發(fā)Offer的功能使用率很低,于是,就對(duì)用戶進(jìn)行調(diào)查。原來(lái)Offer中有薪酬數(shù)據(jù),客戶擔(dān)心泄露,所以不愿意用。北森就用自動(dòng)化加密、權(quán)限等技術(shù)解決了這個(gè)問(wèn)題。改進(jìn)后,這個(gè)功能就被用起來(lái)了。

紀(jì)偉國(guó)希望利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)更多功能改進(jìn)。

過(guò)去一年,紀(jì)偉國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)這件事有了新認(rèn)識(shí)?!按蠹叶荚谡劥髷?shù)據(jù),但要先搞懂大數(shù)據(jù)是啥。最早,我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是報(bào)表?!彼f(shuō)。

而做大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)不在技術(shù),無(wú)論Hadoop技術(shù)還是什么,你找人就能搞定;建模也并不復(fù)雜,一個(gè)大學(xué)生就能干。最難的是找到既懂大數(shù)據(jù)、又懂業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)人才,把這件事做出來(lái)。

紀(jì)偉國(guó)曾看到一位房地產(chǎn)老板要做大數(shù)據(jù),“招了很多人,花了好幾千萬(wàn),弄了一堆服務(wù)器,但什么都沒(méi)有搞明白”。

在他看來(lái),今天,流量紅利時(shí)代已結(jié)束,精細(xì)化運(yùn)營(yíng)為企業(yè)家所重視。人們注意到歐美國(guó)家運(yùn)營(yíng)多年的一套理論——數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。通過(guò)數(shù)據(jù),每個(gè)節(jié)點(diǎn)包括拉新、轉(zhuǎn)換、存留、變現(xiàn),都能用數(shù)據(jù)衡量分析,企業(yè)可以基于此進(jìn)行系統(tǒng)性整改——改善流量轉(zhuǎn)化率、留存率、提高運(yùn)營(yíng)效率。

“大數(shù)據(jù)的思路一旦被打開,人們就會(huì)整天想著怎么去找到數(shù)據(jù),鼓搗出一個(gè)個(gè)產(chǎn)品?!奔o(jì)偉國(guó)最后說(shuō)出了數(shù)據(jù)的魅力。

呷哺:推開大數(shù)據(jù)之門

趙艷秋

“現(xiàn)在,數(shù)據(jù)分析這個(gè)門只是剛剛打開?!碧七M(jìn)說(shuō),“門店越多,管理成本應(yīng)該越少,這要求呷哺的系統(tǒng)要跟上。”

在北京,人們對(duì)呷哺呷哺“快火鍋”尤為熟悉。在過(guò)去18年間,呷哺從最初5年生意不景氣,到單店成功,再到去年“9天開一個(gè)店”的飛速擴(kuò)張?,F(xiàn)在,呷哺在全國(guó)50多座城市有550多家餐廳。

在餐飲業(yè)多年的呷哺呷哺(中國(guó))有限公司首席技術(shù)官唐進(jìn)有個(gè)總結(jié):餐飲業(yè)做信息化有個(gè)“一連串”——先做收銀系統(tǒng),把錢賺到手;再做ERP,把物和財(cái)管起來(lái);再之后就是數(shù)據(jù)分析,特別是在企業(yè)有了上百家門店,區(qū)域分布又很廣的情況下,一定會(huì)做數(shù)據(jù)分析。

呷哺的信息化歷程也不例外。在2014年穩(wěn)定運(yùn)行ERP后,呷哺也開始考察數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),包括IBM、SAP、Oracle。最后,呷哺選擇了Qlik系統(tǒng),去年底開始分步實(shí)施。

唐進(jìn)說(shuō),餐飲業(yè)變化很快。以區(qū)域管理為例,北京市場(chǎng)現(xiàn)在管著河北、山東、山西……但可能過(guò)一段時(shí)間就會(huì)調(diào)整,系統(tǒng)也要跟著變。因此,數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)要靈活,容易維護(hù)和修改。像一些老牌系統(tǒng),非常適合治理得好、流程不經(jīng)常變動(dòng)的公司,但不太適合經(jīng)常變化中的企業(yè)。

呷哺對(duì)數(shù)據(jù)分析工具的第一需求是報(bào)表。以前,數(shù)據(jù)散落在ERP、CRM等系統(tǒng)里,要靠財(cái)務(wù)把它們抓出來(lái),人工做成報(bào)表,效率較低。月初要開的經(jīng)營(yíng)分析會(huì),報(bào)表經(jīng)常不能及時(shí)地做出來(lái)。

現(xiàn)在,數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以跨平臺(tái)把所有數(shù)據(jù)整合在一起,做出綜合性分析報(bào)表,這下就方便了。

“老板每天七點(diǎn)多就到公司了,系統(tǒng)每天七點(diǎn)四十會(huì)把自動(dòng)生成的報(bào)表發(fā)到他的手機(jī)和電腦上?!碧七M(jìn)說(shuō),“呷哺的VP、營(yíng)運(yùn)、市場(chǎng)、物流等團(tuán)隊(duì)也同時(shí)收到這些報(bào)表。其中最常用的是每日銷售報(bào)表,各家店、各區(qū)域、全國(guó)、同年同月預(yù)算等等,一目了然,老板看了就能馬上做一些決定?!?/p>

令唐進(jìn)印象深刻的是,通常在春節(jié)期間,一些大城市變成了“空城”。今年春節(jié)期間,老板特別點(diǎn)名要看某幾家店的運(yùn)營(yíng)情況。IT部門立刻就在分析平臺(tái)上專門做了一個(gè)報(bào)表,每天自動(dòng)生成給老板看。

還有,去年呷哺試水外賣,管理層非常想知道這個(gè)業(yè)務(wù)的進(jìn)展情況。IT部門幾乎是在第二天就把整合了美團(tuán)、餓了么、百度等外部平臺(tái)數(shù)據(jù)和呷哺自己門店銷售數(shù)據(jù)的報(bào)表提供了出來(lái)。管理層因此能及時(shí)根據(jù)這些報(bào)表,決策外賣門店的下一步部署?,F(xiàn)在,呷哺已經(jīng)有100多家店上了外賣。

呷哺還通過(guò)數(shù)據(jù)分析,對(duì)各地域的套餐做了改進(jìn)。

“現(xiàn)在,數(shù)據(jù)分析這個(gè)門只是剛剛打開?!碧七M(jìn)說(shuō)。報(bào)表之后,呷哺正在通過(guò)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)做財(cái)務(wù)測(cè)算。呷哺以前所有數(shù)據(jù)和分析都由財(cái)務(wù)來(lái)做,每次開新店、做活動(dòng)、調(diào)價(jià)的時(shí)候,財(cái)務(wù)分析經(jīng)理都要做測(cè)算。如果系統(tǒng)來(lái)做,會(huì)更快更準(zhǔn),為財(cái)務(wù)節(jié)省出人力資源。

呷哺也正在開展一些數(shù)據(jù)分析主題的探索。最近,IT部與財(cái)務(wù)部開會(huì)討論下一步的數(shù)據(jù)分析工作。財(cái)務(wù)部的想法很多,例如,他們提出“怎么找到合適的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)知,點(diǎn)這個(gè)菜的顧客還愿意點(diǎn)另外一個(gè)菜”,這樣就能做出經(jīng)典套餐。IT也與營(yíng)運(yùn)部門討論,運(yùn)營(yíng)人員在運(yùn)營(yíng)實(shí)踐中的一些分析判斷方法非常值得梳理。

“我們現(xiàn)在要通過(guò)BI系統(tǒng),去實(shí)踐一些分析方式,包括對(duì)管理思想的梳理。通過(guò)我們,把財(cái)務(wù)、市場(chǎng)、營(yíng)運(yùn)的東西結(jié)合在一起。”唐進(jìn)說(shuō)。真正推動(dòng)數(shù)據(jù)分析的是業(yè)務(wù)部門。

唐進(jìn)觀察到,業(yè)務(wù)部門對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度很高,只是沒(méi)有表現(xiàn)出來(lái)。通過(guò)報(bào)表,業(yè)務(wù)人員先接觸到數(shù)據(jù),跟數(shù)據(jù)互動(dòng),接下來(lái)再打開他的想法,這是一個(gè)過(guò)程。“尤其這幾年,我發(fā)現(xiàn)一定要有一種節(jié)奏,再往下走就很方便了?!?/p>

呷哺也在做會(huì)員系統(tǒng)?,F(xiàn)在,它每年客流量大概在4500萬(wàn)左右。以后,會(huì)員系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)、BI系統(tǒng)結(jié)合起來(lái),就能實(shí)現(xiàn)更多事情?!袄纾闵洗纬粤耸裁次叶贾?,服務(wù)員會(huì)主動(dòng)問(wèn)是吃上次的還是換一個(gè)其他的嘗嘗,服務(wù)就提升了”。

唐進(jìn)說(shuō),企業(yè)的大數(shù)據(jù)之旅對(duì)實(shí)施商也有要求?!拔覀円郧俺赃^(guò)虧,2009年上了一個(gè)ERP系統(tǒng),別人用得很好,但在呷哺就沒(méi)有成功。最后我們分析,不是產(chǎn)品不行,而是實(shí)施的公司沒(méi)有能力,呷哺的很多需求沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。”他說(shuō),“這些東西需要有人陪著往下走,這方面我們要求是非常高的?!?/p>

現(xiàn)在,呷哺管理層對(duì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)給予了更多期望。因?yàn)殚T店越來(lái)越多,不能靠堆人來(lái)管理?!伴T店越多,管理成本應(yīng)該越少,這要求系統(tǒng)要跟上。”唐進(jìn)說(shuō)。

聯(lián)想:變革!數(shù)據(jù)分析自服務(wù)

趙艷秋

通過(guò)“數(shù)據(jù)分析自服務(wù)的變革”,不僅能把資源中心轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)上更能快速發(fā)揮業(yè)務(wù)的前沿視角,這對(duì)聯(lián)想是一舉兩得的事。

年?duì)I業(yè)額460億美元的聯(lián)想,組織架構(gòu)龐大復(fù)雜。它在全球分五大區(qū)域,同時(shí)又有電腦、服務(wù)器等業(yè)務(wù)單元,橫跨區(qū)域進(jìn)行管理。復(fù)雜的企業(yè)架構(gòu)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析維度多、需求十分零散的局面,這是聯(lián)想的痛點(diǎn)。

不僅是管理架構(gòu),作為一家高科技制造企業(yè),聯(lián)想有著長(zhǎng)而復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈,一個(gè)數(shù)據(jù)分析,可能會(huì)涉及十幾個(gè)系統(tǒng)的幾十張?jiān)幢怼?/p>

與此同時(shí),行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈,業(yè)務(wù)部門對(duì)數(shù)據(jù)分析提出越來(lái)越多、顆粒度越來(lái)越細(xì)的需求,IT部門的資源十分有限。于是,最近兩年,聯(lián)想開展了“數(shù)據(jù)分析自服務(wù)的變革”。

自服務(wù)不僅能把資源中心轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)上,更能快速發(fā)揮業(yè)務(wù)的前沿視角,是一舉兩得的事。

新舊系統(tǒng)理念不同

自服務(wù)需要合適的平臺(tái)。聯(lián)想之前一直使用傳統(tǒng)BI。傳統(tǒng)BI的思路是比誰(shuí)家工具更強(qiáng)大,無(wú)論多么復(fù)雜的需求,我都能搞定。但傳統(tǒng)BI的缺點(diǎn)是太過(guò)復(fù)雜,可能通過(guò)幾個(gè)工具才能做出一張報(bào)表;需求響應(yīng)也慢,一個(gè)需求,IT部門往往要幾周才能搞定,這影響到用戶的時(shí)效性需求。

相對(duì)傳統(tǒng)BI,新型BI“都在做減法”,易于各層員工應(yīng)用,甚至新興BI企業(yè)提出“人人都是數(shù)據(jù)分析師”的理念,來(lái)引導(dǎo)市場(chǎng)。幾年前,聯(lián)想也開始尋找、評(píng)估新BI工具。

聯(lián)想集團(tuán)數(shù)據(jù)分析總監(jiān)張曉燕介紹說(shuō),對(duì)于新BI,聯(lián)想的要求是,速度要快;靈活性要高,能滿足內(nèi)部用戶隨時(shí)的變化;要易用,符合自服務(wù)需求;功能要強(qiáng),要滿足制造企業(yè)復(fù)雜的分析需求;售后支持要好,這點(diǎn)對(duì)于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。經(jīng)過(guò)半年分析比較,聯(lián)想選擇了Qlik。

現(xiàn)在,聯(lián)想數(shù)據(jù)分析用得最多的一個(gè)是銷售市場(chǎng),一個(gè)是供應(yīng)鏈。業(yè)務(wù)部門只要在相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析頁(yè)面上點(diǎn)幾下鼠標(biāo),幾秒鐘內(nèi)就可以看到分析報(bào)表。例如,庫(kù)存是供應(yīng)鏈的一個(gè)重要指標(biāo)。分析報(bào)表能看到哪款產(chǎn)品在哪些區(qū)域、哪些國(guó)家賣得特別不好。他可以“Drill Down(下鉆分析)”,分析銷售不好的原因是定價(jià)策略、產(chǎn)品質(zhì)量還是前后端協(xié)同問(wèn)題。這樣,他可以馬上行動(dòng)。這種及時(shí)的數(shù)據(jù)分析,能明顯提升公司運(yùn)營(yíng)效率。

不過(guò),聯(lián)想全球有6萬(wàn)名員工,要讓員工都行動(dòng)起來(lái),需要漸進(jìn)的過(guò)程。在推動(dòng)新BI平臺(tái)時(shí),業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)也經(jīng)歷著各種不適應(yīng)和改變習(xí)慣的挑戰(zhàn)。

張曉燕介紹,對(duì)于“Skill很強(qiáng)的內(nèi)部用戶”,數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)就把數(shù)據(jù)提示和建模做好,通過(guò)培訓(xùn),用戶自己就可以快速上手。

對(duì)于另一些業(yè)務(wù)出身、對(duì)IT工具使用偏少的用戶,數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)在給他定制時(shí),會(huì)“做到最后5公里”,讓他只需簡(jiǎn)單操作,就可以用上。

用戶的需求也不盡相同??偛?、高級(jí)副總裁這類高管一般注重主要的KPI:而業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)這一層會(huì)對(duì)關(guān)聯(lián)分析和下鉆分析看得非常仔細(xì),因?yàn)樗页鰡?wèn)題的癥結(jié)。

傳統(tǒng)企業(yè)能照搬互聯(lián)網(wǎng)模式嗎

數(shù)據(jù)分析做的最好的無(wú)疑是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),傳統(tǒng)企業(yè)能照搬嗎?聯(lián)想集團(tuán)業(yè)務(wù)流程變革管理業(yè)務(wù)智能經(jīng)理劉峰的答復(fù)是否定的。他認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)公司管理架構(gòu)、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)都較為扁平化,沒(méi)有傳統(tǒng)企業(yè)那么復(fù)雜的管理流程,那么多系統(tǒng)和報(bào)表?!斑@是傳統(tǒng)行業(yè)都面臨的問(wèn)題。”

劉峰認(rèn)為,傳統(tǒng)企業(yè)做大數(shù)據(jù)要“削層”,能做一步的就不做兩步,一定要精簡(jiǎn)。同時(shí),無(wú)論系統(tǒng)架構(gòu)是分散,還是大集中,最終目的是讓用戶靈活使用,滿足企業(yè)轉(zhuǎn)型需求。

聯(lián)想目前IT下屬的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)有幾十人。由于數(shù)據(jù)分析是基于業(yè)務(wù)的,這要求做數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)一定要投入業(yè)務(wù),扎到某個(gè)行業(yè)久一些,了解流程?!爸粫?huì)工具是沒(méi)有意義的?!眲⒎逭f(shuō)。

“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這一名詞近兩年被提出。聯(lián)想目前也在培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

張曉燕認(rèn)為,數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),包括數(shù)據(jù)科學(xué)家要緊密關(guān)注公司的所有策略。根據(jù)業(yè)務(wù)策略,才能制定項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí),而不是光被動(dòng)地接受需求,也才能看得比業(yè)務(wù)更高遠(yuǎn),擔(dān)得起數(shù)據(jù)科學(xué)家的責(zé)任。

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