俞春,李超,滕德貴
(1.重慶市勘測(cè)院,重慶 401121; 2.重慶市智能感知大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心,重慶 401121)
?
重慶市工程安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)與應(yīng)用
俞春1*,李超1,2,滕德貴1,2
(1.重慶市勘測(cè)院,重慶 401121; 2.重慶市智能感知大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心,重慶 401121)
結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)與重慶市大型建筑工程安全監(jiān)測(cè)的發(fā)展現(xiàn)狀,提出了搭建重慶市工程安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的總體思路,探討了分布式數(shù)據(jù)采集、云環(huán)境部署、跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)等平臺(tái)構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù),運(yùn)用開(kāi)源框架Coolite以及Web+消息中間件+Sqlserver的綜合數(shù)據(jù)交互技術(shù),建成了一套城市大型建構(gòu)筑物工程安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)。關(guān)鍵詞:云計(jì)算;物聯(lián)網(wǎng);分布式數(shù)據(jù)采集;工程安全監(jiān)測(cè);大型建構(gòu)筑物
重慶自1997年成立直轄市以來(lái),城市大型建構(gòu)筑物工程建設(shè)迅猛發(fā)展,體量不斷增長(zhǎng)。在給社會(huì)大眾提供便利的同時(shí),部分基礎(chǔ)設(shè)施的安全健康問(wèn)題也表現(xiàn)得日益突出。近年來(lái),由于基礎(chǔ)設(shè)施的損壞、故障事件帶來(lái)的公共安全事故增多,經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)損失總量驚人。如電梯運(yùn)營(yíng)故障、橋梁垮塌、小石壩高架橋等事件。大型建構(gòu)筑物的安全狀況直接關(guān)系到廣大人民群眾的生命安全和城市形象,政府管理部門(mén)需要及時(shí)掌握其安全狀況。傳統(tǒng)的安全監(jiān)測(cè)平臺(tái)已難以滿(mǎn)足相關(guān)監(jiān)測(cè)部門(mén)因項(xiàng)目類(lèi)型各異,工程項(xiàng)目多,數(shù)據(jù)量大帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)分析和管理的需求。以當(dāng)前興起的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等高新技術(shù)為契機(jī),實(shí)現(xiàn)與自動(dòng)化監(jiān)測(cè)技術(shù)的跨界結(jié)合,成為安全監(jiān)測(cè)領(lǐng)域令人期待的發(fā)展方向。
以此為背景,本文結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和重慶大型建構(gòu)筑物安全監(jiān)測(cè)發(fā)展現(xiàn)狀,搭建了重慶市工程安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),平臺(tái)針對(duì)各類(lèi)型的工程安全監(jiān)測(cè)項(xiàng)目,提供了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的多尺度瀏覽、數(shù)據(jù)快速分析與預(yù)警預(yù)報(bào)、自動(dòng)化輸出成果報(bào)告等功能,為重慶市工程安全監(jiān)測(cè)的高效管理提供了可視化的支撐平臺(tái)。
工程安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)由數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)、供電防雷子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)、項(xiàng)目生產(chǎn)管理子系統(tǒng)、預(yù)警預(yù)報(bào)子系統(tǒng)六部分組成,如圖1所示。
圖1 重慶市工程安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)是平臺(tái)的數(shù)據(jù)來(lái)源,需接入不同類(lèi)型的測(cè)量設(shè)備,例如GNSS設(shè)備、測(cè)量機(jī)器人、應(yīng)力應(yīng)變傳感器、視頻監(jiān)控等傳感器,并實(shí)現(xiàn)兼容多源數(shù)據(jù)的采集融合,包括傳統(tǒng)的人工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、基于移動(dòng)端的半自動(dòng)化采集和基于服務(wù)的自動(dòng)實(shí)時(shí)采集。
供電防雷子系統(tǒng)為數(shù)據(jù)采集服務(wù),為設(shè)備供電的同時(shí),提供防雷、防盜、防水、防塵等功能,保障前端的測(cè)量傳感器和數(shù)據(jù)采集模塊能夠穩(wěn)定、可靠、安全的運(yùn)行。
數(shù)據(jù)中心采用云平臺(tái)搭建的核心技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集服務(wù)、WEB服務(wù)、備份服務(wù)等多種不同功能服務(wù)器的虛擬化,對(duì)云環(huán)境中的數(shù)據(jù)資源和服務(wù)資源進(jìn)行集中管理,能夠很好地適應(yīng)海量用戶(hù)的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)和負(fù)載均衡。
數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)以數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)為核心,提供數(shù)據(jù)瀏覽、處理分析、可視化交互、綜合評(píng)估等功能。
項(xiàng)目生產(chǎn)管理子系統(tǒng)主要提供了項(xiàng)目綜合管理、監(jiān)測(cè)方案定制、工作安排提醒、工作量考核等功能模塊,為項(xiàng)目管理人員提供高效管理的服務(wù)功能。
預(yù)警預(yù)報(bào)子系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)處理分析的結(jié)果,結(jié)合結(jié)構(gòu)力學(xué)的相關(guān)理論模型,進(jìn)行安全評(píng)估和預(yù)測(cè),并通過(guò)短信、郵件、聲光報(bào)警等形式進(jìn)行信息發(fā)布,為政府管理部門(mén)應(yīng)急搶險(xiǎn)和指揮決策提供輔助分析服務(wù)。
搭建工程安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)難點(diǎn)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:能實(shí)現(xiàn)多種類(lèi)型傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的兼容、不同監(jiān)測(cè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)統(tǒng)一,并利用云端策略實(shí)現(xiàn)終端用戶(hù)對(duì)海量安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的高效管理和利用,為不同平臺(tái)的終端用戶(hù)提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的應(yīng)用服務(wù)。平臺(tái)技術(shù)路線(xiàn)如圖2所示:
圖2 平臺(tái)技術(shù)路線(xiàn)
3.1 分布式數(shù)據(jù)采集
在城市大型建構(gòu)筑物工程安全監(jiān)測(cè)中,為實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑體多個(gè)物理量的數(shù)據(jù)采集,通常采用多種類(lèi)型的監(jiān)測(cè)傳感器。本平臺(tái)集成了平面位移、沉降、裂縫、應(yīng)力應(yīng)變、傾斜等多種監(jiān)測(cè)傳感器,并基于自主研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)多通道振弦式通用控制終端,如圖3所示,將關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的多個(gè)傳感器組建為一個(gè)局域網(wǎng)監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn),最大限度提高傳感器集成的兼容性。多個(gè)監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)協(xié)同工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)建構(gòu)筑體多種物理量的遠(yuǎn)程自動(dòng)化安全監(jiān)測(cè)。多傳感器節(jié)點(diǎn)部署模型如圖4所示:
圖3 四通道振弦式通用控制終端
圖4 分布式數(shù)據(jù)采集部署模型
節(jié)點(diǎn)1由GNSS設(shè)備、測(cè)量機(jī)器人、溫濕度傳感器、節(jié)點(diǎn)控制單元組成;節(jié)點(diǎn)2由三維激光掃描儀、GNSS與氣象傳感器、節(jié)點(diǎn)控制單元組成;節(jié)點(diǎn)3包含了裂縫傳感器、應(yīng)力應(yīng)變計(jì)、節(jié)點(diǎn)控制器等。其中,現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)控制器是平臺(tái)設(shè)備端的最小組成單元,實(shí)現(xiàn)用戶(hù)對(duì)監(jiān)測(cè)傳感器的遠(yuǎn)程管理、狀態(tài)查詢(xún)??刂破髦С侄唐跀?shù)據(jù)存儲(chǔ),具有設(shè)備遠(yuǎn)程管理、參數(shù)遠(yuǎn)程配置、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)處理、遠(yuǎn)程喚醒、預(yù)警觸發(fā)等功能,完成多種工作模式下傳感器輸出數(shù)字信號(hào)、模擬信號(hào)、開(kāi)關(guān)信號(hào)等類(lèi)型數(shù)據(jù)的采集。此外,為最大限度地降低數(shù)據(jù)并發(fā)量,平臺(tái)基于分布式體系組建監(jiān)測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目設(shè)備終端的管理與數(shù)據(jù)采集,便于平臺(tái)管理層監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的云端計(jì)算、分析評(píng)估等操作。
3.2 云環(huán)境部署
云環(huán)境部署主要包括基礎(chǔ)設(shè)施部署、服務(wù)器資源虛擬化、應(yīng)用服務(wù)部署等內(nèi)容,如圖5所示:
圖5 平臺(tái)云環(huán)境部署策略
平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)一部署在機(jī)房數(shù)據(jù)中心,通過(guò)接入Internet為各管理部門(mén)和建設(shè)業(yè)主提供在線(xiàn)應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)。涉密數(shù)據(jù)通過(guò)防火墻實(shí)現(xiàn)物理隔離,保證數(shù)據(jù)安全。
服務(wù)器資源虛擬化采用VMWare vSphere套件實(shí)現(xiàn)。客戶(hù)端利用vSphere Client創(chuàng)建集群并添加物理主機(jī),資源池生成后,從中創(chuàng)建一個(gè)虛擬機(jī)實(shí)例,并安裝vCenter Server以支持多主機(jī)集中管理。利用vShield Manager實(shí)現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù);利用vCloud Director實(shí)現(xiàn)多租戶(hù)管理,即將資源劃分并在邏輯上分配給不同組織,同時(shí)對(duì)組織資源進(jìn)行管理和控制。
服務(wù)層部署包括管理集群和引用集群,通過(guò)虛擬化和并行計(jì)算等云端技術(shù),可以動(dòng)態(tài)地將地圖交互、數(shù)據(jù)采集、快速計(jì)算、安全評(píng)估等服務(wù)功能定位到所需要的物理平臺(tái)上,清理空閑的節(jié)點(diǎn),更有效地使用硬件資源。同時(shí)建立虛擬化資源池,使硬件和數(shù)據(jù)資源得以充分利用,實(shí)現(xiàn)資源合理調(diào)度和負(fù)載均衡。
3.3 跨平臺(tái)綜合開(kāi)發(fā)
本平臺(tái)的主要用戶(hù)包括政府行政管理部門(mén)、項(xiàng)目建設(shè)單位、第三方監(jiān)測(cè)單位和社會(huì)公眾等,涵蓋范圍廣,因此用戶(hù)終端平臺(tái)的類(lèi)型多種多樣,如Windows、Linux等常見(jiàn)的PC設(shè)備以及IOS、安卓等智能終端設(shè)備。本平臺(tái)在軟件服務(wù)開(kāi)發(fā)模式上采用ICE、Xamarin等開(kāi)放式的跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)框架,能滿(mǎn)足不同操作系統(tǒng)的用戶(hù)隨時(shí)隨地、方便快捷的查詢(xún)、瀏覽監(jiān)測(cè)實(shí)施數(shù)據(jù),且能遠(yuǎn)程控制安全監(jiān)測(cè)設(shè)備,做到實(shí)時(shí)高效、精準(zhǔn)可靠地工程安全監(jiān)測(cè)服務(wù)。
應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)基于B/S框架實(shí)現(xiàn),利用開(kāi)源框架Coolite,基于Ajax+Json技術(shù)實(shí)現(xiàn),運(yùn)用web+消息中間件+sqlserver的綜合數(shù)據(jù)交互技術(shù),實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)刷新和信息發(fā)布??梢暬?wù)采用重慶市勘測(cè)院自主研發(fā)的“愛(ài)尚地圖”和“三維集景平臺(tái)”,通過(guò)webservice和富客服端等技術(shù),為平臺(tái)的多尺度可視化提供了技術(shù)支撐,另外,平臺(tái)采用完整連貫的開(kāi)源統(tǒng)計(jì)分析工具R語(yǔ)言,實(shí)現(xiàn)了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析與安全評(píng)估功能。
B/S應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集、展示、可視化交互、數(shù)據(jù)分析、成果報(bào)表等功能,部分功能界面如圖6~圖8所示:
圖6 隧道監(jiān)測(cè)項(xiàng)目二維視圖瀏覽與交互
圖7 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
圖8 涉軌監(jiān)測(cè)項(xiàng)目視頻實(shí)時(shí)監(jiān)控
本文運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)自主研發(fā)多傳感器分布式數(shù)據(jù)采集器,并結(jié)合VMware虛擬化、分布式存儲(chǔ)和跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)等前沿技術(shù),搭建了一套城市大型建構(gòu)筑物工程安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),平臺(tái)物理組成上包括數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)、供電防雷子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)、項(xiàng)目生產(chǎn)管理子系統(tǒng)、預(yù)警預(yù)報(bào)子系統(tǒng)等六部分組成。目前平臺(tái)在線(xiàn)服務(wù)項(xiàng)目已達(dá)100多項(xiàng),項(xiàng)目主要涉及橋梁、邊坡、隧道以及涉軌監(jiān)測(cè),平臺(tái)應(yīng)用效果良好。但在使用過(guò)程中也發(fā)現(xiàn)一些不足,如數(shù)據(jù)采集工控機(jī)斷電重啟不穩(wěn)定、在線(xiàn)成果輸出效率較低等問(wèn)題,平臺(tái)下一步將針對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)一步優(yōu)化和完善。
[1] 陳全,鄧倩妮. 云計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù)[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2009,29(9):2562~2567.
[2] 戴元順. 云計(jì)算技術(shù)簡(jiǎn)述[J]. 信息通信技術(shù),2010,4(2):29~35.
[3] 錢(qián)志鴻,王義君. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用研究[J]. 電子學(xué)報(bào),2012,40(5):1023~1029.
[4] 陳國(guó)良,毛睿,陸克中. 大數(shù)據(jù)并行計(jì)算框架[J]. 科學(xué)通報(bào),2015(Z1):566~569.
[5] 陳康,鄭緯民. 云計(jì)算系統(tǒng)實(shí)例與研究現(xiàn)狀[J]. 軟件學(xué)報(bào),2009,5:1337~1348.[6] 肖興國(guó),滕德貴,李超等. 重慶市重大基礎(chǔ)設(shè)施安全監(jiān)測(cè)云服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)[J]. 測(cè)繪工程,2014,23(6):67~70.
[7] 方雷. 基于云計(jì)算的土地資源服務(wù)高效處理理論框架及其平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 杭州:浙江大學(xué),2011.
[8] 姬倩倩. 公共交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)服務(wù)模式研究[D]. 西安:西安電子科技大學(xué),2014.
[9] 胡東濤. 基于物聯(lián)網(wǎng)的非煤地下礦山安全監(jiān)測(cè)預(yù)警決策平臺(tái)研究[D]. 武漢:武漢理工大學(xué),2014.
[10] 王軍號(hào). 基于物聯(lián)網(wǎng)感知的煤礦安全監(jiān)控信息處理方法研究[D]. 淮南:安徽理工大學(xué),2013.
[11] 劉德志,李俊杰. 土石壩安全監(jiān)測(cè)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 大連理工大學(xué)學(xué)報(bào),2006,46(3):407~412.
The Construction and Application of Big Data Platform on Geotechnical Safety onitoring of Chongqing
Yu Chun1,Li Chao1,2,Teng Degui1,2
(1.Chongqing Surveying Institute,Chongqing 401121,China;2.Chongqing Collaborative Innovation Center of Smart Sensing & Big Data,Chongqing 401121,China)
By integrating cases of Internet of Things Technology,Cloud Computing Technology and safety monitoring status of Chongqing large building,the dissertation puts forward the general idea of building a large data platform for Geotechnical safety monitoring of Chongqing,explores the key technologies of platform construction such as distributed data acquisition,the cloud-based environment deployment,cross-platform development and builds up a big-data application service platform based on urban infrastructure via the open source framework (Coolite) and a comprehensive data interaction technology integrated by Web,Message Oriented Middleware and Sqlserver.
cloud computing;internet of things;distributed data acquisition;geotechnical safety monitoring;large building
1672-8262(2016)05-10-05
P208.2
A
2016—06—13
俞春(1965—),男,高級(jí)工程師,主要研究方向:工程安全監(jiān)測(cè)及信息化。
住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部科學(xué)技術(shù)計(jì)劃項(xiàng)目(2013-K8-17);重慶市智能感知大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心(cstc2015yfpt_cyjsxt0037)