田　浩（邵陽(yáng)學(xué)院　機(jī)械與能源工程系，湖南　邵陽(yáng)　422000）

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機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)方法研究

田浩
（邵陽(yáng)學(xué)院機(jī)械與能源工程系，湖南邵陽(yáng)422000）

摘要：隨著我國(guó)工業(yè)發(fā)展水平的提高，工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化程度越來(lái)越高。面對(duì)消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來(lái)越高，很多企業(yè)也是通過(guò)各種手段來(lái)提高機(jī)械加工零件的質(zhì)量水平。而在這之前，企業(yè)往往會(huì)對(duì)機(jī)械加工零件的表面進(jìn)行全面的檢測(cè)，檢測(cè)內(nèi)容主要包括零件的紋理、光滑度等方面，這也是產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)零件質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)和控制的重要流程。筆者通過(guò)對(duì)機(jī)械加工零件紋理缺陷檢測(cè)的重要性的分析，指出了現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)過(guò)程中較為常見(jiàn)的檢測(cè)方法，以期能夠提高機(jī)械加工零件質(zhì)量水平。

關(guān)鍵詞：機(jī)械加工；零件表面；缺陷檢測(cè)；方法

0　前言

現(xiàn)代工業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)于機(jī)加工產(chǎn)品質(zhì)量要求越來(lái)越嚴(yán)格，尤其是對(duì)于精密類的儀器，對(duì)其表面紋理缺陷的檢測(cè)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到機(jī)加工的生產(chǎn)過(guò)程中。我國(guó)工業(yè)化程度越來(lái)越高，這也刺激了國(guó)內(nèi)對(duì)于機(jī)械加工零件的需求量，許多機(jī)械加工企業(yè)瞄準(zhǔn)契機(jī)，把握機(jī)遇，并且積極利用機(jī)加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)等各種手段，以提高生產(chǎn)的零件質(zhì)量。不同的機(jī)加工零件有其不同的特點(diǎn)，在加工過(guò)程中也要注意靈活運(yùn)用結(jié)構(gòu)分析法、濾波器檢測(cè)法等對(duì)其進(jìn)行紋理缺陷的檢測(cè)。但是現(xiàn)階段的檢測(cè)方法對(duì)于檢測(cè)尺寸較大的機(jī)械加工零件較為準(zhǔn)確，而對(duì)于較小尺寸的零件缺陷檢測(cè)的精準(zhǔn)度較低，不能達(dá)到預(yù)期的效果。機(jī)械加工生產(chǎn)的零件表面紋理或多或少都會(huì)出現(xiàn)瑕疵，但是在實(shí)際過(guò)程中我們沒(méi)有辦法精準(zhǔn)預(yù)測(cè)零件表面的某些缺陷，這時(shí)就需要我們尋求一些機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)的手段，對(duì)零件表面缺陷進(jìn)行較為準(zhǔn)確的檢測(cè)和分析。

1　機(jī)械加工零件紋理缺陷檢測(cè)的重要性

現(xiàn)代化的工業(yè)生產(chǎn)不斷發(fā)生著激烈變革，現(xiàn)代化的機(jī)械加工生產(chǎn)作業(yè)作為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的構(gòu)成部分，機(jī)械加工企業(yè)需要時(shí)刻保持“以質(zhì)量為根本”的生產(chǎn)意識(shí)，通過(guò)提高產(chǎn)品質(zhì)量來(lái)提高企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)能力，保持企業(yè)活力，因此機(jī)械加工零件質(zhì)量的好壞對(duì)于機(jī)械企業(yè)健康發(fā)展的影響極大。眾所周知，現(xiàn)代的機(jī)器一般都是由各種構(gòu)件和零部件接連而成的，如果機(jī)器所用的零部件質(zhì)量不過(guò)關(guān)，可能會(huì)影響機(jī)器正常的運(yùn)行，嚴(yán)重時(shí)還可能造成更為慘重的損失和后果。機(jī)械加工生產(chǎn)過(guò)程中，零件的生產(chǎn)可能會(huì)受到各種各樣因素的影響，比如材料本身的特點(diǎn)、加工刀具的變化、加工程序的復(fù)雜性高或者難度高等等，都會(huì)對(duì)零件表面造成或大或小的影響，常見(jiàn)的零件缺陷主要為反光特性差，零件尺寸不合適或者方向不準(zhǔn)確等等。如果僅僅通過(guò)傳統(tǒng)的檢測(cè)方式，不利用新型的檢測(cè)技術(shù)，往往會(huì)讓我們難以發(fā)現(xiàn)微小的紋理缺陷。因此，對(duì)于機(jī)械加工零件紋理缺陷檢測(cè)極為重要，企業(yè)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)機(jī)械零件表面紋理檢測(cè)的力度，這既是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求，也能從一定程度上促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展和變革。

2　機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)方法

在實(shí)際生產(chǎn)加工過(guò)程中，對(duì)零件表面的紋理缺陷檢測(cè)方法主要通過(guò)對(duì)圖像的識(shí)別、紋理的提取、區(qū)分噪聲與紋理缺點(diǎn)以及計(jì)算等多種方式。下面對(duì)這幾種常見(jiàn)的紋理缺陷檢測(cè)法進(jìn)行一一簡(jiǎn)要介紹。

2.1圖像識(shí)別

首先，圖像識(shí)別是最為廣泛應(yīng)用的檢測(cè)方法之一。檢驗(yàn)者一般通過(guò)對(duì)機(jī)械加工零件表面進(jìn)行濾波處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)零件表面的背景圖像的辨析和識(shí)別，這種方式能夠提高機(jī)械加工零件表面圖像的紋理清晰度，相當(dāng)于對(duì)機(jī)械加工零件表面圖像進(jìn)行了PS中的提高像素的處理，這樣就能增加零件紋理缺陷圖案的可分辨度，減少零件背景圖案對(duì)于紋理缺陷圖案的干擾，更加清楚地分辨和區(qū)分機(jī)械加工零件的背景紋理圖案和缺陷紋理圖案，較好地檢測(cè)出零件表面可能存在的紋理缺陷。運(yùn)用圖像識(shí)別方法時(shí)要注意周圍環(huán)境因素的影響，因?yàn)樵胍魰?huì)對(duì)濾波產(chǎn)生影響，從而影響零件表面紋理缺陷檢測(cè)時(shí)呈現(xiàn)出的紋理的清晰度和區(qū)分背景圖案的準(zhǔn)確度，因此檢測(cè)時(shí)要盡量周圍環(huán)境的干擾，提高檢測(cè)的精準(zhǔn)度。

2.2紋理提取

除了對(duì)機(jī)械加工零件背景圖案及紋理進(jìn)行圖像識(shí)別之外，還可以通過(guò)對(duì)機(jī)械加工零件表面的紋理圖像進(jìn)行較為全面的提取，并借助相關(guān)儀器對(duì)這些圖案進(jìn)行仔細(xì)觀察和分析處理。實(shí)際檢測(cè)中，提取機(jī)械加工零件表面紋理通常采用二階統(tǒng)計(jì)進(jìn)行度量，并且還要使用專業(yè)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)軟件對(duì)提取的紋理進(jìn)行分析和處理，而后要仔細(xì)整理紋理圖案的數(shù)據(jù)，辨別區(qū)分紋理背景和紋理缺陷的圖案，通過(guò)紋理提取來(lái)檢測(cè)出機(jī)械加工零部件表面紋理缺陷。

2.3區(qū)分噪聲與紋理缺點(diǎn)

在機(jī)械零部件實(shí)際生產(chǎn)加工過(guò)程中，第三種常用的檢測(cè)方式就是通過(guò)進(jìn)行圖像分割，有效區(qū)分噪聲和紋理缺點(diǎn)的區(qū)別，該方法不僅可以單純地對(duì)零件進(jìn)行缺陷檢測(cè)，還能夠?qū)Πl(fā)現(xiàn)的紋理缺陷進(jìn)行相應(yīng)的處理。噪聲點(diǎn)分布不均，隨機(jī)性較強(qiáng)，機(jī)械加工零部件紋理的形狀也不盡相同，這樣就容易導(dǎo)致噪聲點(diǎn)與紋理缺陷相互干擾，混淆檢測(cè)效果。開(kāi)運(yùn)算濾波在對(duì)于噪聲處理的效果優(yōu)于閉運(yùn)算，能更清楚地發(fā)現(xiàn)機(jī)械加工零件表面紋理缺陷所在，零件紋理檢測(cè)時(shí)，應(yīng)當(dāng)有效利用圖像分割法，這樣既能夠抑制噪音的影響，有利于空間域圖像的還原保真，又能在一定程度處理零件紋理缺陷，可謂一舉三得，因此在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中被廣泛應(yīng)用于機(jī)械加工零件缺陷圖案的檢測(cè)。在使用圖像分割方法進(jìn)行零件表面紋理缺陷檢測(cè)時(shí)，要注重對(duì)其關(guān)鍵細(xì)節(jié)的優(yōu)化處理，必要時(shí)運(yùn)用技術(shù)手段和數(shù)學(xué)工具對(duì)于關(guān)鍵位置的圖案形態(tài)進(jìn)行重建和修復(fù)?？傊?，這種方法能夠在一定程度上提高檢測(cè)機(jī)械零件紋理缺陷的精確度，并且可以增強(qiáng)零件紋理圖像的完整性。

2.4計(jì)算

在實(shí)際加工產(chǎn)生過(guò)程中，要對(duì)機(jī)械加工零件表面紋理進(jìn)行檢測(cè)，首要進(jìn)行的工作就是對(duì)機(jī)械加工零件本身的特點(diǎn)進(jìn)行分析，并根據(jù)其表面紋理圖像的特征，利用像素?cái)?shù)據(jù)的空間關(guān)系形成共生矩陣，結(jié)合實(shí)際的數(shù)學(xué)規(guī)律，計(jì)算出平均值，這個(gè)平均值就是通常所說(shuō)的紋理特征向量。其次，要通過(guò)連接計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，對(duì)圖片進(jìn)行在線處理、分析和檢測(cè)，利用圖像處理卡以保障提取的紋理缺陷數(shù)據(jù)信息的穩(wěn)定性和處理所得圖像的精準(zhǔn)度，分析零件表面紋理缺陷產(chǎn)生的原因。最后，也是最為關(guān)鍵的一步，就是要“對(duì)癥下藥”。針對(duì)原因提出有針對(duì)性的措施和對(duì)策，并找出具體的科學(xué)可行的解決方法。這樣才是對(duì)零件表面紋理缺陷檢測(cè)的價(jià)值所在，有利于提高機(jī)械加工零件產(chǎn)品質(zhì)量。

3　結(jié)語(yǔ)

總之，要在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中總是零件表面紋理缺陷檢測(cè)的價(jià)值，通過(guò)分析零件表面紋理缺陷產(chǎn)生的原因，靈活運(yùn)用各種機(jī)械加工零件表面紋理缺陷的檢測(cè)方法，保證機(jī)械零件生產(chǎn)的質(zhì)量，充分發(fā)揮機(jī)械零件的作用。

參考文獻(xiàn)：

［1］韓嘯.機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)［J］.科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2014（32）:131.

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.11.010

作者簡(jiǎn)介：田浩（1994-），男，湖南邵陽(yáng)人，研究方向：機(jī)械制造及自動(dòng)化。