1985年9月30日，我突然接到法國格勒諾布爾大學(xué)同事的電報(bào)（當(dāng)時(shí)電子郵件還不普及，也沒有微信），我的導(dǎo)師沃古瓦（Bernard Vauquois）教授不幸患白血病去世，時(shí)年56歲。這個(gè)晴天霹靂把我轟得大腦都麻木了。

沃古瓦身體健康，我在法國學(xué)習(xí)時(shí)曾和他一起去滑雪，他的滑雪技術(shù)極為高超，滑起來像燕子一樣地在白雪皚皚的高山上飛，他還這么年輕，怎么就去世了呢？我簡直不敢相信這個(gè)噩耗。

后來我才知道，沃古瓦在1985年初到馬來西亞檳榔大學(xué)研制機(jī)器翻譯系統(tǒng)，他親臨第一線參與編程，日夜工作，積勞成疾，1985年8月只好回法國休息，但幾天后就與世長辭。

今天是沃古瓦教授去世31年的日子，我特地寫下這篇文章，以此作為對我的恩師的追念。

沃古瓦（1929-1985）

沃古瓦是法國數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、天文學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家和計(jì)算語言學(xué)家，于1929年6月14日生于法國[1]。

沃古瓦天資聰穎，早年學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、物理學(xué)和天文學(xué)，于1952年至1958年在法國國家科研中心（CNRS）所屬的默東（Meudon）天文臺(tái)天體物理學(xué)研究所工作。

從1957年開始，他的研究興趣逐漸轉(zhuǎn)向了物理學(xué)的應(yīng)用方面，開始關(guān)注當(dāng)時(shí)剛剛興起的電子計(jì)算機(jī)的新技術(shù)，從電子計(jì)算機(jī)的角度來研究物理學(xué)問題，并在天體物理學(xué)研究所給物理學(xué)家們講授電子計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)課程。沃古瓦對于天體物理學(xué)和電子計(jì)算機(jī)的雙重愛好反映在他當(dāng)時(shí)發(fā)表的物理學(xué)論文中。此后，他的研究興趣逐漸地從天體物理學(xué)轉(zhuǎn)向了計(jì)算機(jī)科學(xué)。

1960年，沃古瓦剛滿31歲就成為了法國格勒諾布爾理科醫(yī)科大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，他與該大學(xué)的昆茨滿（Jean Kuntzmann，法國）教授和伽斯提訥（No?l Gastinel，法國）教授一起開創(chuàng)了該大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究。在這個(gè)時(shí)期，他同時(shí)還參與了國際上對于算法語言ALGOL60的研制工作，于1963年與巴庫斯（John W.Backus，美國）和瑙爾（Peter Naur，美國）等學(xué)者合作發(fā)表了《關(guān)于算法語言ALGOL60的報(bào)告》（1960）和《關(guān)于算法語言ALGOL60的修訂報(bào)告》（1963），這兩個(gè)報(bào)告是關(guān)于計(jì)算機(jī)程序語言研究的奠基性文獻(xiàn)[2]。沃古瓦是計(jì)算機(jī)高級程序設(shè)計(jì)語言的開創(chuàng)者之一。不久，他的興趣就從程序設(shè)計(jì)語言轉(zhuǎn)到了更加復(fù)雜的自然語言方面，他立志要用計(jì)算機(jī)來處理人類的自然語言，造福人類。

為了研究自然語言的計(jì)算機(jī)處理，沃古瓦于1960年在格勒諾布爾大學(xué)建立了自動(dòng)翻譯研究中心（法文：Centre d'?tude pour la Traduction Automatique，簡稱CETA），這個(gè)中心后來改名為自動(dòng)翻譯研究組（法文：Groupe d'?tude pour la Traduction Automatique，簡稱GETA），現(xiàn)名叫作自動(dòng)翻譯與語言語音自動(dòng)處理研究組（法文：Groupe d'?tude pour la Traduction Automatique et le Traitment Automatique de Langue et Parole，簡稱GETALP）。這個(gè)研究組屬于格勒諾布爾信息實(shí)驗(yàn)室（法文：Laboratoire dinformatique de Grenoble），其目的在于使用計(jì)算機(jī)技術(shù)來克服人類的語言障礙，突破人類的語言藩籬。從此，沃古瓦便全身心地投入了自然語言計(jì)算機(jī)處理的研究。

在此期間，沃古瓦非常關(guān)注國際上自動(dòng)翻譯的研究，在訪問了美國等國家的一些自動(dòng)翻譯研究中心之后，他認(rèn)為這些自動(dòng)翻譯系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想比較落后，理論基礎(chǔ)比較單薄，他把這些系統(tǒng)稱為第一代自動(dòng)翻譯（first generation of automatic translation）系統(tǒng)，而他則要研制第二代自動(dòng)翻譯（second generation of automatic translation）系統(tǒng)。他明確指出，第二代自動(dòng)翻譯系統(tǒng)的研制應(yīng)當(dāng)另辟蹊徑，應(yīng)當(dāng)建立在形式語言和形式語法理論的基礎(chǔ)之上，于是他提出了“樞軸語言”（pivot language）的理論，主張?jiān)谧詣?dòng)翻譯中按照“分析-轉(zhuǎn)換-生成”的步驟分層次地進(jìn)行源語言的分析、源語言-目標(biāo)語言的轉(zhuǎn)換、目標(biāo)語言的生成，他還提出了自動(dòng)翻譯三角形來描述自動(dòng)翻譯的全過程，這種機(jī)器翻譯三角形后來叫作“沃古瓦三角形”（Vauquois triangle）。沃古瓦三角形又叫作機(jī)器翻譯金字塔（pyramid of machine translation）。如下圖所示：

沃古瓦三角形

在“沃古瓦三角形”中，機(jī)器翻譯從源語言開始，首先進(jìn)行源語言形態(tài)分析，接著進(jìn)行源語言句法分析，然后進(jìn)行源語言語義分析，分析完成后就進(jìn)行目標(biāo)語生成，首先進(jìn)行目標(biāo)語語義生成，接著進(jìn)行目標(biāo)語句法生成，然后進(jìn)行目標(biāo)語形態(tài)生成，產(chǎn)生出目標(biāo)語言?！拔止磐呷切巍钡捻敹耸侵虚g語言（interlingua），這是獨(dú)立于源語言和目標(biāo)語言規(guī)范的語義表達(dá)形式。

在“沃古瓦三角形”中，如果從源語言出發(fā)，經(jīng)過形態(tài)分析就直接進(jìn)行目標(biāo)語的形態(tài)生成，產(chǎn)生出目標(biāo)語言，這樣的方法叫作直接翻譯方法（direct approach）；如果從源語言出發(fā)，經(jīng)過源語言形態(tài)分析和源語言句法分析，然后在句法層面進(jìn)行源語言和目標(biāo)語的句法轉(zhuǎn)換，再進(jìn)行目標(biāo)語的句法生成和形態(tài)生成，最后產(chǎn)生出目標(biāo)語言，這樣的方法叫作句法轉(zhuǎn)換翻譯方法（syntactic transfer approach）；如果從源語言出發(fā)，經(jīng)過源語言形態(tài)分析和源語言句法分析，再進(jìn)行源語言語義分析，然后在語義層面進(jìn)行源語言和目標(biāo)語的語義轉(zhuǎn)換，再進(jìn)行目標(biāo)語的語義生成、句法生成和形態(tài)生成，最后產(chǎn)生出目標(biāo)語言，這樣的方法叫作語義轉(zhuǎn)換翻譯方法（semantic transfer approach）；如果從源語言出發(fā)，經(jīng)過源語言的形態(tài)分析、句法分析和語義分析，一直分析到“沃古瓦三角形”的頂端，得到源語言的中間語言表示，然后從中間語言表示出發(fā)，經(jīng)過語義生成、句法生成和形態(tài)生成，最后產(chǎn)生出目標(biāo)語言，這樣的方法叫作中間語言翻譯方法（interlingua approach）。endprint

在直接翻譯方法中，源語言文本中的詞是一個(gè)接一個(gè)地進(jìn)行處理的，這種方法要使用一部較大的雙語詞典，詞典中的每一個(gè)條目相當(dāng)于翻譯每一個(gè)詞的小程序。在轉(zhuǎn)換翻譯方法中，首先對輸入文本進(jìn)行解析，然后利用規(guī)則將源語言的解析結(jié)果轉(zhuǎn)換到目標(biāo)語言的解析結(jié)果，再利用這個(gè)解析結(jié)果得到目標(biāo)語言句子。在中間語言翻譯方法中，首先對源語言文本進(jìn)行分析，得到抽象的意義表示，這種表示形式稱為中間語言（interlingua），目標(biāo)語言句子要根據(jù)這種中間表示來生成。

從“沃古瓦三角形”中可以看出，從直接翻譯方法到轉(zhuǎn)換翻譯方法到中間語言翻譯方法，對語言的分析程度不斷加深，在目標(biāo)語言的另一端，對應(yīng)的層次是對語言的生成程度不斷提高。此外，“沃古瓦三角形”還表明了不同方法對轉(zhuǎn)換知識的依賴程度。在直接翻譯方法中，需要大量的轉(zhuǎn)換知識（對每個(gè)詞來說，幾乎所有的翻譯知識都是轉(zhuǎn)換知識）。在轉(zhuǎn)換翻譯方法中，轉(zhuǎn)換規(guī)則僅用于句法分析樹或者是語義角色（thematic role）。在中間語言翻譯方法中，不需要特定的轉(zhuǎn)換知識。隨著三角形的斜邊的上升，所需要的轉(zhuǎn)換知識程度遞減，到了三角形頂端，就不需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換了。

1962年到1971年期間，沃古瓦領(lǐng)導(dǎo)自動(dòng)翻譯研究中心，開發(fā)了俄-法自動(dòng)翻譯系統(tǒng)，達(dá)到了實(shí)用化的水平，國際領(lǐng)先。

經(jīng)過多年的自動(dòng)翻譯實(shí)踐，沃古瓦清楚地認(rèn)識到自動(dòng)翻譯研究中的陳述式方法和中間語言方法的缺陷，因而他采用啟發(fā)式程序設(shè)計(jì)技術(shù)，開發(fā)了語言處理程序設(shè)計(jì)專用語言（法文：Langages Spécialisés pour la Programmation Linguistique，簡稱LSPL），并用這種專用語言建立了自動(dòng)翻譯軟件系統(tǒng)ARIANE-78。

這個(gè)軟件系統(tǒng)分為ATEF，ROBRA，TRANSF和SYGMOR四個(gè)部分。語言工作者可以利用這個(gè)軟件來描述自然語言的各種規(guī)則。其中，ATEF是一個(gè)非確定性的有限狀態(tài)轉(zhuǎn)換器，用于原語形態(tài)分析，它的程序接收原語文本作為輸入，并提供出該文本中每個(gè)詞的形態(tài)解釋作為輸出；ROBRA是一個(gè)樹形圖轉(zhuǎn)換器，它的程序接收源語言形態(tài)分析的結(jié)果作為輸入，借助語法規(guī)則對此進(jìn)行運(yùn)算，輸出能表示句子結(jié)構(gòu)的樹形圖；ROBRA還可以按同樣的方式實(shí)現(xiàn)源語言到目標(biāo)語言的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和目標(biāo)語言的句法生成；TRANSF可借助雙語詞典實(shí)現(xiàn)源語言到目標(biāo)語言的詞匯轉(zhuǎn)換；SYGMOR是一個(gè)確定性的樹—鏈轉(zhuǎn)換器，它接收目標(biāo)語言句法生成的結(jié)果作為輸入，并以字符鏈的形式提供出目標(biāo)語言的譯文。

沃古瓦的思維敏捷，他每接受一個(gè)研究課題，都會(huì)提出一種新的概念和方法。1974年，他提出了“多層次描述程序”（法文：descripteurs de structures multiniveaux），試圖把自動(dòng)翻譯的研究層次從短語層次單位提升到比短語更高的層次單位。他的這種思想成為格勒諾布爾大學(xué)GETA開發(fā)自動(dòng)翻譯系統(tǒng)的理論基石。1982年至1983年間，在研究法國自動(dòng)翻譯國家課題ESOPE的過程中，他又提出了“靜態(tài)語法”（法文：grammaire statique）這一創(chuàng)新性概念。

沃古瓦是計(jì)算語言學(xué)領(lǐng)域的知名學(xué)者。早在1963年，他就擔(dān)任了法國國家科研中心（法文：Centre National de la Recherche Scientifique，簡稱CNRS）的普通語言學(xué)、現(xiàn)代語言和比較文學(xué)（法文：Linguistique générale， langues moderne et littérature comparée）分部的委員，1969年，他又擔(dān)任CNRS的普通語言學(xué)、外國語言文學(xué)（法文：Linguistique générale，langues et littératures étrangères）分部的委員。1965年，他擔(dān)任語言自動(dòng)處理學(xué)會(huì)（法文：Association pour le traitement automatique des langues，簡稱ATALA）的副主席，1966年至1971年間擔(dān)任ATALA的主席。1965年，沃古瓦主持成立了計(jì)算語言學(xué)國際委員會(huì)（International Committee on Computational Linguistics，簡稱ICCL），成為ICCL的創(chuàng)始人。他還組織召開國際計(jì)算語言學(xué)會(huì)議COLING，從1965年到1984年擔(dān)任COLING主席。沃古瓦主持召開的歷屆COLING會(huì)議如下：

·1965 紐約（New York）

·1967 格勒諾布爾（Grenoble）

·1969 斯德哥爾摩（Stockholm）

·1971 德布勒森（Debrecen）

·1973 比薩（Pisa）

·1976 渥太華（Ottawa）

·1978 卑爾根（Bergen）

·1980 東京（Tokyo）

·1982 布拉格（Prague）

·1984 斯坦福（Stanford）

至今COLING已經(jīng)召開了26屆，成為最具權(quán)威性的、頂級的國際計(jì)算語言學(xué)會(huì)議。沃古瓦對COLING有開創(chuàng)之功，他功不可沒。

在計(jì)算語言學(xué)研究中，沃古瓦與加拿大、美國、俄羅斯、捷克、日本、中國、馬來西亞、泰國等國家的學(xué)者都建立了密切的聯(lián)系，他經(jīng)常到這些國家講學(xué)和交流。

沃古瓦重視計(jì)算語言學(xué)跨學(xué)科人才的培養(yǎng)，他先后培養(yǎng)了布瓦戴（Ch.Boitet，法國）、辻井潤一（Tsujii Junichi，日本）等兼通語言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的新一代計(jì)算語言學(xué)家。

1985年9月30日，沃古瓦病逝于法國，年僅56歲。

沃古瓦的主要著作有：《在機(jī)器翻譯中的識別轉(zhuǎn)換算法與形式語法概覽》（1968），《語言的自動(dòng)翻譯》（1970），《自動(dòng)翻譯的模型》（1971），《GETA的自動(dòng)翻譯方法：與其他方法相比較》（1985），《格勒諾布爾大學(xué)的自動(dòng)翻譯》（1985）。endprint

沃古瓦是我的導(dǎo)師，是我研究計(jì)算語言學(xué)的引路人。

1978年我由文科改學(xué)理科，考入中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究生院，接著被選送到法國格勒諾布爾理科醫(yī)科大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所（法文：Institut Mathematique Appliquée de Grenoble，簡稱IMAG）自動(dòng)翻譯中心（GETA）學(xué)習(xí)，師從沃古瓦教授，專門研究自動(dòng)翻譯和數(shù)理語言學(xué)問題。沃古瓦教授是國際計(jì)算語言學(xué)委員會(huì)的創(chuàng)始人，是當(dāng)時(shí)國際計(jì)算語言學(xué)的領(lǐng)軍人物，他領(lǐng)導(dǎo)的GETA在機(jī)器翻譯的理論和實(shí)踐上都做出了出色的成績，我在GETA良好的學(xué)習(xí)環(huán)境中，可以了解到機(jī)器翻譯發(fā)展的最新情況，可以學(xué)習(xí)到當(dāng)代機(jī)器翻譯最前沿的技術(shù)。我本人喜歡數(shù)學(xué)，而沃古瓦教授是數(shù)學(xué)家，我們都深知自然語言的形式理論對于構(gòu)建機(jī)器翻譯系統(tǒng)的重要性。

在法國留學(xué)期間，我的主要工作是進(jìn)行漢語與不同外語的機(jī)器翻譯研究。開始時(shí)，我使用的自然語言形式理論是喬姆斯基（Chomsky）的短語結(jié)構(gòu)語法，我試圖使用短語結(jié)構(gòu)語法來進(jìn)行漢語的自動(dòng)分析。早在1957年，我就接觸到喬姆斯基的形式語言理論，對于喬姆斯基的理論，特別是對于這種理論的數(shù)學(xué)原理，我是有深入了解的。喬姆斯基根據(jù)形式語法的原理，提出了短語結(jié)構(gòu)語法作為自然語言形式描述的一種手段，這種語法在自然語言處理中得到了廣泛的應(yīng)用。國內(nèi)外的許多機(jī)器翻譯系統(tǒng)都采用喬姆斯基的短語結(jié)構(gòu)語法作為系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本理論依據(jù)。根據(jù)喬姆斯基的短語結(jié)構(gòu)語法，表示句子結(jié)構(gòu)的樹形圖中的每一個(gè)結(jié)點(diǎn)只有一個(gè)相應(yīng)的標(biāo)記，結(jié)點(diǎn)與標(biāo)記之間的這種關(guān)系是一種單值標(biāo)記函數(shù)的關(guān)系。這種單值標(biāo)記函數(shù)表示的語言特征是十分有限的，因而在機(jī)器翻譯中進(jìn)行漢語的自動(dòng)分析時(shí)，會(huì)出現(xiàn)大量的歧義問題，難以區(qū)分句法結(jié)構(gòu)相同而語義結(jié)構(gòu)不同的漢語句子，這種分析法是短語結(jié)構(gòu)語法在分析漢語時(shí)的一個(gè)致命的缺點(diǎn)。

當(dāng)時(shí)我在法國研制開發(fā)機(jī)器翻譯系統(tǒng)的實(shí)踐中，就敏銳地認(rèn)識到短語結(jié)構(gòu)語法的這種致命缺點(diǎn)。我試圖根據(jù)短語結(jié)構(gòu)語法來編寫漢語分析程序，但是困難重重，步履維艱，屢遭失敗。

1980年夏天的一個(gè)早上，沃古瓦教授與我討論漢語自動(dòng)分析的問題。我坦率地向沃古瓦教授說：“喬姆斯基的短語結(jié)構(gòu)語法對于法語和英語的分析可能沒有多大問題，可是，用這種語法來分析漢語，幾乎寸步難行?！?/p>

沃古瓦教授用好奇的目光看著我，他希望我進(jìn)一步闡述自己的看法。

我舉例對沃古瓦教授作了如下的說明：

在漢語中可以說“點(diǎn)心吃了”，實(shí)際上是“點(diǎn)心被吃了”，但漢語中一般不用“被”字；漢語中還可以說“張三吃了”，實(shí)際上是“張三把點(diǎn)心吃了”?！皬埲笔莻€(gè)名詞短語NP（Noun Phrase），“點(diǎn)心”也是個(gè)“NP”，“吃了”是個(gè)動(dòng)詞短語VP（Verb Phrase）。這兩個(gè)句子的規(guī)則都是：“SNP+VP”，其中，S（Sentence）表示句子，它們的層次相同，詞序相同，詞性也相同，但它們卻有截然不同的含義，一個(gè)是被動(dòng)句，一個(gè)是主動(dòng)句。我們怎么來解釋這樣的差異呢？如果我們使用喬姆斯基的短語結(jié)構(gòu)語法，用計(jì)算機(jī)來分析這兩個(gè)不同的句子，計(jì)算機(jī)最后做出來的肯定是一樣的樹形圖，它們的差別只是在葉子結(jié)點(diǎn)上的詞不一樣，整個(gè)樹形圖的上層都是同樣的“SNP+VP”，這樣在結(jié)構(gòu)上相同的句子為什么會(huì)有不同的語義解釋，從而產(chǎn)生不同的含義呢？使用短語結(jié)構(gòu)語法顯然是解釋不了的，而中文里到處都是這樣的句子，因?yàn)橹形睦锏谋粍?dòng)關(guān)系有不同的表示方法，有時(shí)主動(dòng)和被動(dòng)在形式上沒有明顯的區(qū)別，可以從句子的上下文和意念上來加以區(qū)分。在這種進(jìn)退兩難的局面下，唯一的出路就是根據(jù)漢語語法的特點(diǎn)改進(jìn)喬姆斯基的短語結(jié)構(gòu)語法，使用一種新的方法來描述漢語。

沃古瓦教授耐心地聽完了我的說明，他從沙發(fā)上站起來驚嘆地說：“漢語真是一種langue terrible（法語：糟糕的語言）。”他說：“哪種語言能夠不分主動(dòng)和被動(dòng)，人吃了和被人吃了怎么能是一樣？怎么這么亂？”

我笑著向沃古瓦教授解釋道：其實(shí)中國人一點(diǎn)兒也不感覺到亂，我們中國人在說話時(shí)是分辨得很清楚的，因?yàn)槲覀冎涝谝话闱闆r下，人是不能被吃的。所以“小王吃了”的語義不會(huì)是“小王被吃了”，而“點(diǎn)心”不吃東西，所以“點(diǎn)心吃了”必定是“點(diǎn)心被吃了”。漢語是靠詞匯的固有語義來解決語法問題的，但是對于你們法國人來講，并不存在這樣的問題。所以，我們不能按照法語的思考方法來處理漢語的問題，我們必須另辟蹊徑！

沃古瓦教授是一個(gè)知識廣博、眼界開闊的學(xué)者，他鼓勵(lì)我沿著這個(gè)思路繼續(xù)探索。他對我說：“喬姆斯基的短語結(jié)構(gòu)語法也不一定永遠(yuǎn)正確嘛！”

在告別時(shí)，沃古瓦教授興奮地對我說：“我相信，你一定能找出一種漢語自動(dòng)分析的新方法?！?/p>

這次和沃古瓦教授的談話使我深刻地認(rèn)識到，喬姆斯基的短語結(jié)構(gòu)語法在漢語自動(dòng)分析中確實(shí)出現(xiàn)了極大的困難。這種困難甚至連沃古瓦教授這樣世界第一流的計(jì)算語言學(xué)家也承認(rèn)了。作為中國的科學(xué)工作者，我必須想出一種新的辦法，來克服短語結(jié)構(gòu)語法的缺點(diǎn)。不然，我正在進(jìn)行的漢語自動(dòng)分析就很難搞下去了。

這一天夜里我很不平靜，翻來覆去總在思考這個(gè)問題。第二天清早，我走進(jìn)沃古瓦教授的辦公室，明確地向沃古瓦教授提出：我們正面臨一個(gè)新的挑戰(zhàn)，我們必須要思考一種新的語法理論來解決這個(gè)問題。沃古瓦教授完全同意我的意見，他進(jìn)一步鼓勵(lì)我探索新的理論和方法來解決漢語自動(dòng)分析中出現(xiàn)的這個(gè)問題。

在沃古瓦教授的鼓勵(lì)下，我對這個(gè)問題反復(fù)進(jìn)行了思考。我觀察到：“小王吃了”和“點(diǎn)心吃了”這兩個(gè)貌似相同的句子在詞匯的語義上有很大的不同，“小王”在語義上是一個(gè)“人”，在一般情況下，“人”是“吃了”這個(gè)行為的主動(dòng)者，而“點(diǎn)心”在語義上是“食品”，在一般情況下，“食品”是“吃了”的被動(dòng)者，是“吃了”的對象。在短語結(jié)構(gòu)規(guī)則“SNP+VP”中，或許可以不把“NP”看成一個(gè)不可分割的單元，而把“NP”進(jìn)一步加以分割，使用若干個(gè)特征來代替“NP”這個(gè)單一的特征。例如：在“小王吃了”中，我們把“NP”分解為“NP|人”兩個(gè)特征，在“點(diǎn)心吃了”中，我們把“NP”分解為“NP|食品”兩個(gè)特征，這樣一來，就有可能在計(jì)算機(jī)上把它們分解開來了。在計(jì)算機(jī)處理語言時(shí)，特征也就是“標(biāo)記”，我認(rèn)為，如果我們使用“多標(biāo)記”來代替短語結(jié)構(gòu)語法中的“單標(biāo)記”，就有可能大大地提高短語結(jié)構(gòu)語法描述語言的能力，我們就可以使用改進(jìn)后的這種語法來描述漢語，實(shí)現(xiàn)漢語的自動(dòng)分析。這就是我提出的關(guān)于“多標(biāo)記”（multiple-label）的最初設(shè)想。endprint

我對于短語結(jié)構(gòu)語法的另一個(gè)改進(jìn)是使用多叉樹代替短語結(jié)構(gòu)語法的二叉樹。喬姆斯基曾經(jīng)提出“喬姆斯基范式”，他認(rèn)為自然語言的結(jié)構(gòu)具有二分的特性，因此他主張?jiān)谧匀徽Z言處理中使用“二叉樹”（binary-tree）。我則認(rèn)為，在漢語中存在著“兼語式”和“連動(dòng)式”等特殊句式，它們都不具備二分的特性，因此，我主張使用“多叉樹”（multiple-branched tree）來代替“二叉樹”，從而提高短語結(jié)構(gòu)語法描述漢語的能力。例如：“請小王吃飯”是一個(gè)兼語式的句子，其中的“小王”作前一個(gè)動(dòng)詞“請”的賓語，又作后一個(gè)動(dòng)詞“吃飯”的主語，在計(jì)算機(jī)處理時(shí)，究竟是分析為“請/小王吃飯”，還是“請小王/吃飯”，我們將處于進(jìn)退維谷的境地。如果我們采取三分，把這個(gè)句子分析為“請/小王/吃飯”，可以避免分析樹的交叉，得到唯一的分析結(jié)果。沃古瓦教授對我的多叉樹設(shè)想也給予鼓勵(lì)，表示贊同。

經(jīng)過在計(jì)算機(jī)上編寫程序進(jìn)行潛心的鉆研和反復(fù)的試驗(yàn)，在沃古瓦教授的指導(dǎo)下，我提出了“多叉多標(biāo)記樹模型”（Multiple-labeled and Multiple-branched Tree Model，簡稱MMT模型）。在MMT模型中，采用多值標(biāo)記函數(shù)來代替短語結(jié)構(gòu)語法的單值標(biāo)記函數(shù)，使得樹形圖中的一個(gè)結(jié)點(diǎn)，不再僅僅對應(yīng)于一個(gè)標(biāo)記，而是對應(yīng)于若干個(gè)標(biāo)記。我還使用多叉樹來代替二叉樹，這樣便大大地提高了樹形圖的標(biāo)記能力，使得樹形圖的各個(gè)結(jié)點(diǎn)上，都能記錄足夠多的語法語義信息，把句子中所蘊(yùn)含的豐富多彩的信息充分地表示出來。這種多值標(biāo)記函數(shù)的理論實(shí)質(zhì)上是一種復(fù)雜特征（complex features）的理論，它從根本上克服了喬姆斯基的短語結(jié)構(gòu)語法在描述自然語言時(shí)的嚴(yán)重缺陷，提高了其有限的分析能力，限制了其過強(qiáng)的生成能力。顯而易見，MMT模型是對喬姆斯基短語結(jié)構(gòu)語法的一個(gè)帶有實(shí)質(zhì)意義的重要改進(jìn)[3]。

根據(jù)MMT模型，我設(shè)計(jì)了漢—法、英、日、俄、德多語言機(jī)器翻譯系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)叫作FAJRA。F-A-J-R-A這5個(gè)字母分別表示法語（法語為Francais）、英語（法語為Anglais）、日語（法語為Japonais）、俄語（法語為Russe）和德語（法語為Allmand）的法語首字母，這是一個(gè)基于規(guī)則的機(jī)器翻譯系統(tǒng)（rule-based MT System），基于規(guī)則的機(jī)器翻譯系統(tǒng)把翻譯看成符號的轉(zhuǎn)換過程。

這是世界上第一個(gè)用計(jì)算機(jī)自動(dòng)地把漢語翻譯為多種外語的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)是我于1981年在GETA使用IBM-4331大型計(jì)算機(jī)研制并試驗(yàn)成功的。計(jì)算機(jī)寬行打印機(jī)上輸出多語言機(jī)器翻譯結(jié)果的日期是“1981年11月4日”。沃古瓦教授高興地對我說：“這是值得你記住的一個(gè)日子。”

根據(jù)獨(dú)立分析、獨(dú)立生成的原則，F(xiàn)AJRA的總體結(jié)構(gòu)如下圖所示：

FAJRA多語言自動(dòng)翻譯系統(tǒng)

從圖中可以看出，在FAJRA系統(tǒng)中，漢語的形態(tài)分析和句法分析是獨(dú)立于法、英、日、俄、德等5種語言的，而法、英、日、俄、德等5種語言的句法生成和形態(tài)生成是各自獨(dú)立的，只有詞匯轉(zhuǎn)換和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換是與漢語相關(guān)的，所以，這是一個(gè)“獨(dú)立分析-獨(dú)立生成-相關(guān)轉(zhuǎn)換”的機(jī)器翻譯系統(tǒng)。

就在我提出MMT模型的同時(shí)，國外一些計(jì)算語言學(xué)家也看到了短語結(jié)構(gòu)語法的局限性，分別提出了各種方法來改進(jìn)它。例如1983年卡普蘭（R.M.Kaplan，美國）和布列斯南（J.Bresnan，美國）提出的“詞匯功能語法”，1983年馬丁·凱依（Martin Kay，美國）提出的“功能合一語法”，1985年蓋茲達(dá)（G.Gazdar，英國）等提出的“廣義短語結(jié)構(gòu)語法”，1985年珀拉德（C.Pollard，美國）提出的“中心語驅(qū)動(dòng)的短語結(jié)構(gòu)語法”等，都采用了復(fù)雜特征來描述自然語言。他們所謂的“復(fù)雜特征”實(shí)際上也就是我提出的“多值標(biāo)記”，名異而實(shí)同。所以，MMT模型是世界計(jì)算語言學(xué)者對喬姆斯基的短語結(jié)構(gòu)語法進(jìn)行改進(jìn)的一個(gè)重要方面和不可分割的組成部分，MMT模型是20世紀(jì)80年代較早提出的一個(gè)旨在改進(jìn)短語結(jié)構(gòu)語法的形式化模型，當(dāng)時(shí)我國學(xué)者對于這方面的研究在國際上是處于前沿地位的。

沃古瓦教授去世已經(jīng)31年了，但是他的音容笑貌仍然留在我的心中，回首往事，歷歷在目，就像在昨天一樣，令人難以忘卻。

我今年已經(jīng)77歲了，早已年逾古稀，并且還在一天天地變老。是沃古瓦把我引進(jìn)了計(jì)算語言學(xué)這個(gè)新興的學(xué)科，盡管沃古瓦教授已經(jīng)英年早逝，盡管我已經(jīng)白發(fā)蒼蒼，但是我們畢生鐘愛著的這個(gè)學(xué)科還非常年青，仍然充滿了青春的活力。我們個(gè)人的生命是有限的，而科學(xué)知識的探討和研究卻是無限的。我們個(gè)人渺小的生命與科學(xué)事業(yè)這棵常青的參天大樹相比較，顯得多么微不足道，有如滄海之一粟。想到這些，怎不令我們感慨萬千！

我雖已年老，還應(yīng)當(dāng)自強(qiáng)不息，努力創(chuàng)新，繼承沃古瓦的未竟之業(yè)，以此來紀(jì)念我的恩師沃古瓦教授。

參考文獻(xiàn)：

[1]Bernard Vauquois，Christian Boitet.Automated Translation

at Grenoble University[J].Computational Linguistics，1985，（1）：28-36.

[2]John W.Backus，F(xiàn)riedrich L.Bauer，Julien Green，C.Katz，

John McCarthy，Alan J.Perlis，Heinz Rutishauser，Klaus Samelson，Bernard Vauquois，Joseph Henry Wegstein，Adriaan van Wijngaarden，Michael Woodger，Peter Naur.Revised Report on the Algorithm Language ALGOL60.Commun[J].ACM，1963，（1）：1-17.

[3]馮志偉.漢語句子的多叉多標(biāo)記樹形圖分析法[J].人工智能學(xué)

報(bào)，1983，（2）.

（馮志偉 浙江杭州 杭州師范大學(xué)外國語學(xué)院 311121）endprint