史冬防，畢學成，楊孝青

（六安職業(yè)技術學院 經(jīng)濟管理學院，安徽 六安237158；安徽師范大學 國土資源與旅游學院，安徽 蕪湖241003；安徽省社會科學院 哲學文化研究所，安徽 合肥230000）

安徽省教育競爭力評價及影響因素研究

史冬防，畢學成，楊孝青

（六安職業(yè)技術學院 經(jīng)濟管理學院，安徽 六安237158；安徽師范大學 國土資源與旅游學院，安徽 蕪湖241003；安徽省社會科學院 哲學文化研究所，安徽 合肥230000）

通過選取相應的指標構建安徽省教育競爭力評價模型，運用熵值法對安徽省各地區(qū)的教育競爭力現(xiàn)狀進行評價分析。根據(jù)聚類分析的結果將安徽省各地市教育競爭力分為五個梯隊。整體來看，當前安徽省部分地市之間的教育競爭力還存在著較大的差距，并且多數(shù)地市位于教育競爭力較差梯隊，說明安徽省教育整體競爭力還有待加強。

教育競爭力；比較；評價；熵值法

一、引　言

教育競爭力評價一直是教育研究領域的重要內(nèi)容，教育競爭力的指標選取一直是教育競爭力研究過程中的關鍵性問題，因為指標體系決定了研究方法的選擇和最終評價結果。教育競爭力相關諸要素及其指標體系構建的前提，是處理好與傳統(tǒng)競爭力各要素及其指標體系之間的關系。當代一些著名的國家競爭力評價指標體系，如WEF、IMD、UNIDO、OECD、WEI、WB、EFA等相關研究機構的各種與教育相關的指標，都可以成為教育競爭力相關諸要素及其發(fā)展指標體系確立的基礎數(shù)據(jù)來源。[1]9-18，[2]7-17，[3]29-36當然，國家公開發(fā)布的各種教育統(tǒng)計年鑒、年報等也是重要的基礎數(shù)據(jù)來源之一。從當前的相關研究成果看，大多數(shù)教育競爭力研究者都考慮到了這些數(shù)據(jù)的可得性問題，在具體研究過程中的區(qū)別主要在于要素數(shù)據(jù)或指標體系的選取是否全面。綜合來看，教育的基本投入、基本體制、教育產(chǎn)出、教育規(guī)模、教育結構、教育質(zhì)量、教育效能等是教育競爭力研究中經(jīng)常予以優(yōu)先考慮的發(fā)展指標或要素體系。[4]20-29

二、安徽省教育競爭力評價過程

(一）評價體系構建與數(shù)據(jù)收集整理

當前在教育競爭力指標體系構建方面，由于不同的學者有著不同的視角，所以指標體系會有所不同。教育是一個多維度的概念，現(xiàn)有的研究過于強調(diào)高等教育在整個教育體系中的作用，而忽視了其他層次的教育對整個教育的作用。選取小學教育、中等教育、高等教育、特殊教育、職業(yè)教育與幼兒教育6個二級指標，在二級指標中選取了27個三級指標，構建了教育競爭力評價體系，具體情況如表1所示。

表1　教育競爭力評價指標體系

根據(jù)評價體系的具體內(nèi)容，通過查找《2014年安徽省統(tǒng)計年鑒》，收集了安徽省16個地市的教育相關數(shù)據(jù)，得到了相關指標的數(shù)據(jù)。由于部分數(shù)據(jù)未能直接從統(tǒng)計資料中獲取，所以有一部分是基于理論推理和演算得到的。雖然演算的結果可能會與真實情況有所出入，但是鑒于只是做橫向程度上的比較分析，故對其他情況未予考慮。

根據(jù)現(xiàn)有統(tǒng)計年鑒中的每十萬人受教育程度人數(shù)這一基礎數(shù)據(jù)進行演算，得到了相關數(shù)據(jù)。其中每十萬人中的小學教育、中學教育與高等教育的入學率分別如下：

由于沒能獲取到準確的數(shù)據(jù)，在生均教育經(jīng)費的推理上做了相關假設。首先假設市級政府教育方面的投入在小學教育、中學教育、高等教育、特殊教育、幼兒教育與職業(yè)教育之間的分攤比率為25%、25%、25%、5%、10%與10%，則各層次的教育分攤經(jīng)費為：

(二）模型構建與計算結果

1.熵值法

選取熵值法對教育競爭力指數(shù)進行評價。在信息論中，熵是對不確定性的一種度量，是衡量不確定性的標準，當不確定性越大時，熵值也越大。所以根據(jù)熵的特性，可以通過計算熵值來判斷某個指標的離散程度，若某個指標的離散程度越大，則該指標對綜合評價的影響越大。熵值法作評價的主要步驟如下。

首先對數(shù)據(jù)進行標準化處理，正向指標與負向指標處理公式分別如下：計算第i市第j項指標值的比重：

計算指標信息熵：

計算信息熵冗余度：

以上公式中，Xij表示第i個城市第j項評價指標的數(shù)值，min{Xj}和max{Xj}分別為所有年份中第j項評價指標的最小值和最大值，n為指標數(shù)，k=1/lnm，其中m為評價城市個數(shù)，本文中m=16。

2.計算指標權重

將基礎數(shù)據(jù)進行以上計算之后，運用公式(11）計算得到了各單項指標的權重，將各三級指標權重進行相加得到了二級指標的權重，最終結果如表2所示。

表2　教育競爭力各指標權重

3.計算總得分

在求得各指標的權重之后，運用公式(12）(13）求得各地市教育發(fā)展的總得分,計算結果如表3所示。

表3　安徽省各地市教育競爭力得分情況

(三）聚類分析

聚類分析又稱群分析，它是研究指標分類問題的一種統(tǒng)計分析方法，可以分為系統(tǒng)聚類法、有序樣品聚類法、動態(tài)聚類法、模糊聚類法等。對于處理數(shù)值型的屬性，實際應用中常常采用快速聚類的方法(K-MeansCluster）。運用SPSS21.0軟件，選取KMeansCLuster法進行聚類，以安徽省各地市教育總得分為聚類變量，以城市為個案標記依據(jù)，選擇迭代次數(shù)為10，將聚類結果確定為5類，最終聚類結果如圖1所示。

圖1　安徽省各地市教育競爭力聚類圖

(四）結果分析

1.教育總競爭力分析

從得分結果來看，合肥市總得分為0.628分，在安徽省所有地市排名第一；阜陽市、安慶市與六安市分別位于第二、第三、第四名；池州市得分最低，為0.199分。從聚類分析的結果來看，可以將安徽省教育競爭力劃定為教育競爭力強、教育競爭力較強、教育競爭力一般、教育競爭力較差與教育競爭力很差5類。其中合肥市位于安徽省教育競爭力的第一梯隊；阜陽市、六安市與安慶市位于第二梯隊；蕪湖市、宿州市與銅陵市位于第三梯隊，教育競爭力較為一般；亳州市、滁州市、馬鞍山市、蚌埠市、宣城市、淮南市、淮北市位于第四梯隊，教育競爭力相對較差；而黃山市與池州市位于第五梯隊。整體上看，安徽省部分地市之間的教育競爭力存在著較大的差距，并且由于有7個地區(qū)位于第四梯隊，說明分布相對較為集中，同時也說明當前安徽省教育競爭力整體上處于相對偏弱的層次。

2.基礎教育競爭力分析

為了能夠更加直觀地分析安徽省各種類型教育競爭力的情況，將幼兒教育得分、小學教育得分與中學教育得分相加進行綜合分析，三種類型共同組成了基礎教育體系。從最終的得分來看，合肥市得分為0.344，在安徽省所有地市排名第一；銅陵市、阜陽市與六安市位列第二、第三、第四名；池州市得分為0.105，排名最低?？傮w上看，基礎教育競爭力與教育總競爭力排名相對比較類似，分布上也呈現(xiàn)出類似正態(tài)分布的形式，中間得分的地區(qū)很多，第三名的阜陽市與第十五名的淮北市得分差距在0.1分之內(nèi)內(nèi)。

圖2　安徽省各地市基礎教育競爭力雷達圖

3.高等教育競爭力分析

從高等教育最終的得分來看，合肥市最高，得分為0.1081；最低的為亳州市，得分為0.0009。合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、蚌埠市與銅陵市位于安徽省高等教育競爭力前五名。從現(xiàn)實的情況來看，當前合肥市具有高等學校50所，排名第二的蕪湖市只有8所，排名最后的亳州市僅有2所高等學校。在高等學校在校學生人數(shù)方面，合肥市在校大學生人數(shù)為44萬人，排名第二的蕪湖市為12萬人，排名最后的亳州市僅有1萬余人，這反映出當前安徽省各地市高等教育競爭力之間存在著較為明顯的差距。

4.社會教育競爭力分析

將特殊教育與職業(yè)教育歸類為社會教育，以兩項的得分之和為評價依據(jù)。從結果來看，安慶市得分最高，為0.223；阜陽市、合肥市與宿州市位于第二、第三、第四名；黃山市得分最低，為0.049，差距相對較大。具體來看，得分小于0.1的有馬鞍山市、銅陵市、池州市、淮南市與黃山市5個地區(qū)，得分在0.1-0.2之間的有合肥市、宿州市等9個地區(qū)，0.2分以上的有安慶市與阜陽市2個地區(qū)，整體上分布相對較為分散。

圖3　安徽省各地市社會教育競爭力柱形圖

三、安徽省教育競爭力影響因素分析

從安徽省教育競爭力的現(xiàn)狀來看，安徽省教育競爭力的總得分主要是由教育規(guī)模因素、教育投入因素以及其他因素決定的。從聚類分析的結果來看，第一梯隊的合肥市是由高規(guī)模與高投入兩個方面共同決定的，第二梯隊的六安市、阜陽市與安慶市則主要是由高規(guī)模決定的，第三梯隊的蕪湖市、銅陵市與第四梯隊的馬鞍山市則是由相對較高的投入決定的，第三梯隊的宿州市與第四梯隊的其他城市則是由相對較大規(guī)模與普通投入決定的，第五梯隊中的城市則是由較小規(guī)模和普通投入決定的。

(一）人口規(guī)模與教育競爭力

從教育的規(guī)模來看，安徽省教育競爭力的主要影響因素來自于人口，這種影響在非高等教育領域尤為明顯。一般而言，在非高等教育領域，由于受到戶籍制度以及其他因素的限制，教育的人口流動率很低，學校數(shù)量、在校學生數(shù)量等因素主要受到戶籍人口因素的影響，所以非高等教育規(guī)模主要是由地區(qū)的人口因素決定的。以安徽省教育競爭力排名第一、第二梯隊的城市來看，它們均具有較大的人口規(guī)模。2014年阜陽全市人口為1 053萬人，排名安徽省第一；六安市人口為716萬人，排名安徽省第二；合肥市人口為711萬，排名安徽省第三；安慶市人口622萬，排名安徽省第六。由于人口的數(shù)量決定著學校的生源數(shù)量，隨著當前國家強制性的九年義務教育政策的完善與居民教育觀念的改善，越來越多的人都會在特定的年齡段接受相關教育，所以生源數(shù)決定著學校的數(shù)量和教師的數(shù)量，所有擁有較多人口的地區(qū)便擁有較大的教育規(guī)模。

雖然人口規(guī)模與教育規(guī)模表現(xiàn)出了較高的同步性，但是并非完全一致，在某種程度上人口的集中程度也會影響教育競爭力的得分。以合肥市與安慶市為例，合肥市有42萬小學生，而安慶市只有32萬小學生，但是合肥市只有894所小學，而安慶市則有1 369所小學。在學生數(shù)較安慶市多了近10萬的規(guī)模下，合肥市小學數(shù)量卻比安慶市少了近500所。原因在于合肥市有著更高的城鎮(zhèn)化率，人口分布更加集中；而安慶市的農(nóng)村人口規(guī)模較大，居民分布相對分散，為了方便學生入學，所以學校數(shù)量相對較多。這種情況在中學辦學層次上也有所體現(xiàn)。實際上除人口規(guī)模對教育規(guī)模具有一定的影響外，人口分布的集中程度也會對教育競爭力產(chǎn)生一定的影響。從小學教育競爭力的得分來看，合肥市小學教育得分0.078，位居安徽省第一；安慶市得分0.064，位居安徽省第六。盡管較多的學校數(shù)量在一定程度上會在數(shù)據(jù)上體現(xiàn)出較大的教育規(guī)模，但是相對而言更加集中的教育資源更有利于管理，單位學生也能夠分攤到更多的教育資源，最終提高教育效率。所以建議未來在條件可行的農(nóng)村地區(qū)能夠集中資源辦學，以此來提高辦學效率。

(二）經(jīng)濟發(fā)展與教育競爭力

影響教育競爭力的另一個重要因素是教育資源投入和分配情況，反映在本研究中主要是教師學生比與生均經(jīng)費兩個方面。如果說學生數(shù)量和學校數(shù)量反映的是教育的規(guī)模，教育資源的投入分配則在很大程度上決定著今后的教育質(zhì)量，所以通常教育投入高的地區(qū)也具有較高的教育競爭力。由于缺乏各地市在不同教育層次上的教育經(jīng)費投入數(shù)據(jù)，加上只做橫向?qū)用嫔系谋容^分析，所以通過對各地市的財政支出歷史數(shù)據(jù)，假定各地市的教育支出是同比例地在各層次教育間進行分布，通過推理得到各地市各層次教育的生均經(jīng)費數(shù)額。通過計算得到了各地市的生均教育經(jīng)費分攤額，將其作為指標，通過分析發(fā)現(xiàn)教育資源投入數(shù)額在學生之間的分攤情況對教育競爭力具有較大的影響。當前安徽省在教育投入支出超過10億元的城市有合肥市、阜陽市、六安市、安慶市與滁州市，但是從小學教育經(jīng)費分攤的情況來看，生均經(jīng)費分攤前五名的卻是銅陵市、黃山市、馬鞍山市、淮南市與宣城市，這說明有些地區(qū)雖然有著較高的教育投入，但是單個學生的分攤額度并不是很大，因為生均教育資源的投入主要是由教育財政支出與在校學生總?cè)藬?shù)所決定。教育資源的分攤對于教育競爭力也具有相對顯著的影響，這也是部分城市雖然教育規(guī)模較小，但是卻能夠排名靠前的原因。以第三梯隊中的銅陵市為例，雖然銅陵市人口只有74萬，是安徽省人口最少的城市，但是銅陵市卻十分注重教育投入，其在小學教育生均經(jīng)費、中學教育生均經(jīng)費等指標上的得分均位于安徽省首位。總體上來看，由于教育事業(yè)離不開經(jīng)濟基礎，所以經(jīng)濟發(fā)展水平會在一定程度上影響到教育競爭力。當前我國東部地區(qū)的教育競爭力之所以較強，這與東部地區(qū)強勁的經(jīng)濟實力有著密不可分的聯(lián)系。

(三）Pearson相關性檢驗

為了驗證安徽省各地市教育競爭力與人口、經(jīng)濟之間的關系，運用SPSS21.0軟件計算各地市教育競爭力總得分 (Educational Competitiveness Score，ECS）與常住人口(Resident Population）、GDP之間的Pearson相關系數(shù)。Pearson相關系數(shù)是通過對定距連續(xù)變量的數(shù)據(jù)進行計算得出來的結果，通過判斷Sig值的大小作為判斷的重要依據(jù)。

表4　安徽省教育競爭力與常住人口、GDP雙相關性分析

分析結果顯示，教育總得分與常住人口、GDP之間的相關系數(shù)均大于0.8，雙側(cè)檢驗Sig值均小于0.01。具體來看，教育競爭力與常住人口之間的相關系數(shù)為0.862，教育競爭力與GDP之間的相關系數(shù)為0.81，這說明人口、經(jīng)濟因素與教育競爭力均有較高的相關性。

四、結論與討論

經(jīng)過分析，得出以下結論。(1）當前人口的規(guī)模與人口的分布對各地市的教育規(guī)模有著較大的影響。雖然默認學校數(shù)量多則意味著競爭力較強，但是仍然建議未來在農(nóng)村地區(qū)可以集中資源辦學，激發(fā)規(guī)模效應，提高辦學效率。(2）各地市的高等教育規(guī)劃與戰(zhàn)略實施主要受到教育部的控制，地方政府具有較小的操作性，而高等學校的分布主要受到政策性因素的影響。(3）在教育資源對教育競爭力的影響方面，雖然較高的教育財政投入能夠改善地方教育，但是也得考慮到教育資源在各教育層次學生之間的分攤。未來學生規(guī)模較大的地區(qū)應該進一步提高教育財政支出，使得每個學生都能分攤到更多的教育資源，提升地區(qū)的教育競爭力。

研究也存在著一定的不足之處。首先是在構建教育競爭力評價模型時考慮到了數(shù)據(jù)的獲取情況，選取了27個指標，這些指標過于偏向教育規(guī)模與投入，而對于教育的產(chǎn)出與效率并未做過多的考慮。高競爭力的教育需要投入，同樣也需要產(chǎn)出；高競爭力的教育需要規(guī)模，同樣也需要效率。這也就造成了教育競爭力評價模型存在缺陷。其次是對相關指標進行分析時，由于缺乏相應的原始數(shù)據(jù)，考慮到只是做橫向?qū)用娴谋容^，所以在進行數(shù)據(jù)處理時進行了一定的假設和推理。這雖然會得到相關指標的數(shù)據(jù)，但推理出的數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)是否一致，是否會出現(xiàn)較大的出入，這些都不得而知。當然這些都是未來可以改善并進一步深入研究的。未來在條件成熟時可以實地調(diào)研，獲取更多的數(shù)據(jù)，同時對現(xiàn)有指標體系進行改善，以獲取更加科學的研究結論。

注釋：

①（4）為小學教育、中學教育、高等教育生均經(jīng)費計算公式，（5）為特殊教育生均經(jīng)費計算公式，（6）為幼兒教育、職業(yè)教育生均經(jīng)費計算公式。

[1]邱均平，李小濤，余厚強.2014年中國大學競爭力的評價與分析[J].高教發(fā)展與評估，2014（3）.

[2]隗金水，朱征宇.廣東省體育學研究生教育競爭力研究[J].廣州體育學院學報，2013（1）.

[3]劉崢，倪鵬飛.中國城市教育競爭力發(fā)展研究——以30個樣本城市為例[J].現(xiàn)代教育管理，2013（2）.

[4]高耀，張琳，顧劍秀.中國省域研究生教育競爭力與經(jīng)濟競爭力協(xié)調(diào)度雙層次因素分析與綜合評估——兼論促進區(qū)域研究生教育布局優(yōu)化的可能路徑 [J].復旦教育論壇，2013（3）.

責任編輯：吳夜

A Study on the Evaluation and Influence Factors of Education Competitiveness in Anhui Province

Shi Dongfang,Bi Xuecheng,Yang Xiaoqing
(Lu,an Vocational and Technical College,Lu,an237158,China; College of Land Resources and Tourism,Anhui Normal University,Wuhu241003,China; Research Center for Philosophy,Anhui Academy of Social Sciences,Hefei230000,China)

Aneducationcompetitiveness evaluationmodel for Anhui Provinceis constructedby selecting corresponding indexes,and the entropy method is used to evaluate and analyze the current status of education competitiveness of different regions in Anhui Province.According to the results of cluster analysis,education competitiveness in different areas of Anhui Province is divided into five echelons.On the whole,there is still a big gap among the education competitiveness of some cities in Anhui Province, and most cities are classified into the echelon with poor education competitiveness,which shows that the overall competitiveness of Anhui province should be strengthened.

education competitiveness;comparison;evaluation;entropy method

G527

A

1672-447X（2016）04-0093-06

2016-03-12

安徽省質(zhì)量工程項目（2013zjjh048、2013jxtd057、2015zy092）；安徽高校人文社科研究重點項目（SK2015A476）；安徽高校優(yōu)秀青年人才支持計劃重點項目（gxyqZD2016566）；安徽師范大學研究生科研創(chuàng)新與實踐項目（2015cxsj160）

史冬防（1979-），安徽宿州人，六安職業(yè)技術學院經(jīng)濟管理學院講師，碩士，研究方向為旅游管理；

畢學成（1991-），安徽安慶人，安徽師范大學國土資源與旅游學院碩士研究生，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟；

楊孝青（1976-），安徽六安人，安徽省社會科學院哲學文化研究所副教授，研究方向為哲學文化。