李興奇,安 敏

(楚雄師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，云南 楚雄 675000)

?

經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下云南農(nóng)村新消費增長點的預(yù)測研究*

李興奇,安 敏

(楚雄師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，云南 楚雄 675000)

培育云南農(nóng)村新的消費增長點有助于為農(nóng)村新一輪的經(jīng)濟(jì)增長尋找出路。本文首先利用擴(kuò)展線性模型研究云南農(nóng)村八項消費與人均可支配收入間的關(guān)系，并利用ARIMA模型預(yù)測未來五年的人均可支配收入；在此基礎(chǔ)上預(yù)測了云南農(nóng)村未來八項消費，探尋了云南農(nóng)村未來新的消費增長點。研究表明：食品、居住、交通通訊、醫(yī)療保健消費依然是未來幾年云南農(nóng)村消費的主要支撐點。

經(jīng)濟(jì)新常態(tài)；擴(kuò)展線性模型；ARIMA模型；消費增長點

十七大以來，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長由依靠投資、出口拉動型逐步轉(zhuǎn)向依靠消費、投資、出口協(xié)調(diào)拉動型轉(zhuǎn)變，在國際經(jīng)濟(jì)下行壓力不斷增大的情況下，擴(kuò)大內(nèi)需成為拉動經(jīng)濟(jì)增長的重要出口。云南省地處我國西部地區(qū)，是一個農(nóng)業(yè)人口居多的省份，2014年農(nóng)村人口2747萬人，城鎮(zhèn)人口1967萬人，農(nóng)村人口是城鎮(zhèn)人口的1.4倍左右，經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下培育農(nóng)村新的消費增長點，挖掘農(nóng)村的消費潛力對于促進(jìn)云南省經(jīng)濟(jì)的增長，改善農(nóng)村居民的生活水平，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)云南省整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及實現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧都起著重要作用。

1.模型介紹

1.1擴(kuò)展線性系統(tǒng)支出模型

擴(kuò)展線性模型是1973年由經(jīng)濟(jì)學(xué)家Liuch在線性支出系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，采用居民可支配收入代替線性支出系統(tǒng)中的預(yù)算消費額，并用邊際消費傾向代替邊際預(yù)算份額后得到，大大提高了模型的可行性和適用性。模型的基本形式如下[1](P79-81):

(1)

1.2 ARIMA 模型

ARIMA(p,d,q)簡稱差分自回歸移動平均模型，由AR(P)和MA(q)兩部分構(gòu)成，其中AR(P)是自回歸，P為自回歸項；MA為移動平均，q為移動平均項數(shù)，d為時間序列成為平穩(wěn)時所做的差分次數(shù)，其實質(zhì)就是先對非平穩(wěn)的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)階數(shù)的差分運算后，使原序列變成平穩(wěn)時間序列，再進(jìn)行ARMA模型擬合。模型的基本形式如下[2](P149-150)，[3](P14923-14925)，[4](P29)：

(2)

其中△d=(1-B)d;Φ(B)=1-φ1B-…-φpBp，為平穩(wěn)可逆ARMA(p,q)模型的自回歸系數(shù)多項式；Θ(B)=1+θ1B+…+θqBq為平穩(wěn)可逆ARMA(p,q)模型的移動平滑系數(shù)多項式，φ0表示常數(shù)項。ARIMA(p,d,q)模型在時間序列數(shù)據(jù)中得到廣泛應(yīng)用，通常應(yīng)用于預(yù)測未來一段時間內(nèi)某一指標(biāo)的變化趨勢。

2.數(shù)據(jù)來源及缺失值處理

文中引用1993年-2012年我國農(nóng)村居民消費數(shù)據(jù)和2000年-2014年農(nóng)村居民可支配收入數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局官網(wǎng)。[5]由于統(tǒng)計局官網(wǎng)尚未公布2013年-2014年云南省農(nóng)村居民消費水平數(shù)據(jù)，文中將其當(dāng)作缺失值進(jìn)行填補(bǔ)。通過查找政府資料及咨詢相關(guān)工作人員2013年-2014年云南的經(jīng)濟(jì)呈緩慢下滑趨勢，故本文利用2010年-2012年3年八類消費的平均增長率扣除2個百分點后作為2013年-2014年的增長率進(jìn)行缺失值填補(bǔ)。具體數(shù)值如下表：

表1 云南省八項消費支出表(單位：元)

為深入了解歷年來云南省消費的變化情況，我們逐年計算各項消費在總體消費中所占的比重，得到消費結(jié)構(gòu)變化情況表，結(jié)果如下:

表2 云南省消費結(jié)構(gòu)變化表

由表1、表2可知，云南省的消費結(jié)構(gòu)逐年好轉(zhuǎn)，但食品支出仍占主要部分。從總體上看，食品支出所占比重總體上呈下降趨勢，說明隨著收入水平的提高，人們用于食品方面的消費所占比重有所降低。從2006年以后食品支出所占比重小于50%，說明云南省農(nóng)村居民已經(jīng)開始穩(wěn)步進(jìn)入小康社會階段；由于居民生活水平的不斷提高，人們更加關(guān)注健康，所以醫(yī)療保健的消費呈逐年上升趨勢。交通、通訊網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)達(dá)給人們的出行、交流帶來很大的方便，農(nóng)村居民活動的范圍不斷擴(kuò)大，所以人們在交通通訊方面的支出也呈上升趨勢；在衣著支出方面，消費金額不斷上升，但在總消費中所占的比重有所變化，1993年-2001衣著支出占總消費的比重逐年遞減，2009年-2014比重逐年遞增。文化教育娛樂用品及服務(wù)方面，總體上在總消費中所占比重呈先上升后下降的變動趨勢，部分年度略有波動，2005年達(dá)到最高點，所占比重為10.2084%。

3.消費結(jié)構(gòu)擴(kuò)展線性模型分析

第1.1節(jié)中已經(jīng)介紹了擴(kuò)展線性模型的基本結(jié)構(gòu)和原理，本文利用2004年-2014年云南省農(nóng)村居民人均可支配收入作為解釋變量，8類消費作為被解釋變量，探索農(nóng)村居民人均可支配收入與各項消費變動之間的關(guān)系。首先通過MATLAB軟件畫出散點圖觀察人均純收入與各項消費之間是否存在明顯的線性關(guān)系。

圖1 農(nóng)村居民人均純收入分別與食品、衣著、居住、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通通訊、文教娛樂、雜項散點關(guān)系圖

從圖1中可以看出，除雜項商品和服務(wù)外，所有消費支出均與人均可支配收入存在很強(qiáng)的線性關(guān)系，故可分別建立農(nóng)村居民人均可支配收入與食品、衣著、居住、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通通訊、文化教育娛樂用品及服務(wù)間的擴(kuò)展線性模型，簡化模型如下：

Ci=αi+βix，i=1，2，…，k

(3)

其中Ci表示第i項消費支出，x表示農(nóng)村居民人均可支配收入，αi表示常數(shù)項，βi表示回歸系數(shù)。利用最小二乘法來估計回歸系數(shù)。擬合效果圖和參數(shù)估計結(jié)果如下：

圖2 農(nóng)村居民人均純收入分別與食品、衣著、居住、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通通訊、文教娛樂、雜項擬合關(guān)系圖

表3 擴(kuò)展線性模型中各參數(shù)估計值

從圖2中可看出食品、衣著、居住、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通通訊、文教娛樂消費數(shù)據(jù)總是緊密圍繞在直線附近波動，而雜項商品及服務(wù)的擬合關(guān)系圖中有很多點離直線的距離較遠(yuǎn)。說明前7類消費的擬合效果較好，而雜項商品及服務(wù)的擬合效果不佳。從表3 中也可以看出，8類消費支出的擴(kuò)展線性模型的P值都小于0.05，說明在0.05的顯著性水平下模型通過檢驗。從可決系數(shù)來看，前7類消費的可決系數(shù)都大于0.9，說明模型的擬合效果較好。但雜項商品及服務(wù)的可決系數(shù)相對較低，說明模型雖然通過了檢驗，但擬合效果不是特別好。本文試圖采用非線性模型來擬合居民人均可支配收入與雜項商品及服務(wù)的關(guān)系，對上述模型中的不足進(jìn)行改進(jìn)。通過圖1可以看出，農(nóng)村居民可支配收入與雜項商品及服務(wù)之間的關(guān)系呈三次函數(shù)關(guān)系，故建立如下模型：

C8=α0+α1x+αx2x2+α3x3

(2)

其中C8表示雜項商品及服務(wù)，x表示農(nóng)村居民人均可支配收入。利用MATLAB軟件對模型中的參數(shù)進(jìn)行估計得：

C8=-0.0231x2+58.1457x3

其中可決系數(shù)為0.8625，F(xiàn)統(tǒng)計量為22.9954，P值為0.0000，擬合效果圖如下：

圖3農(nóng)村居民人均純收入與雜項商品及服務(wù)的曲線擬合關(guān)系圖

可以看出，在0.05的顯著性水平下該模型不僅通過了檢驗，可決系數(shù)也有明顯的提高，模型的擬合效果得到了很好的改善。

4.預(yù)測農(nóng)村八類消費金額

4.1利用ARIMA模型預(yù)測未來5年農(nóng)村居民純收入

由于未來的收入水平容易受諸多的不確定性因素的影響，預(yù)測長期的收入數(shù)據(jù)可能會存在很大的誤差，為減小誤差，本文預(yù)測2015年到2019年5年內(nèi)的云南農(nóng)村居民人均可支配收入。ARIMA模型實質(zhì)上是由差分運算和ARMA模型合并構(gòu)成，也就是先將非平穩(wěn)的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行多階差分運算直至變平穩(wěn)后，再利用ARMA模型進(jìn)行擬合。經(jīng)過長期的發(fā)展，ARIMA模型已經(jīng)非常成熟，為時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測提供了簡單、可靠的方法。下面通過ARIMA模型對云南省農(nóng)村居民家庭人均純收入進(jìn)行預(yù)測。

圖4 2000―2014年云南農(nóng)村居民家庭人均可支配收入(元)

圖5 云南農(nóng)村居民家庭人均可支配收入2階差分圖

從圖4中可以看出，從2000年到2014年云南省農(nóng)村居民家庭人均可支配收入呈單調(diào)遞增趨勢，不是平穩(wěn)時間序列數(shù)據(jù)，故先對數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理。如圖5所示，對農(nóng)村居民人均純收入進(jìn)行2階差分后變得平穩(wěn)，相當(dāng)于ARIMA(p,d,q)模型中的差分次數(shù)d等于2. 利用SPSS軟件擬合ARIMA(p,2,q)模型，當(dāng) p和q分別取0-4不同的數(shù)值時，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化BIC最小和平穩(wěn)R平方較大原則，從中選取最佳模型。綜合比較發(fā)現(xiàn)ARIMA(2,2,0)模型的擬合效果最好，其平穩(wěn)R平方為0.665，標(biāo)準(zhǔn)化BIC為9.698.故利用ARIMA(2,2,0)模型對2015年-2019年的農(nóng)村居民家庭人均可支配收入進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在5%的顯著性水平下模型顯著。預(yù)測結(jié)果如下：

表4 預(yù)測結(jié)果

從預(yù)測結(jié)果可以看出，云南農(nóng)村居民人均收入呈曲線形式上升，預(yù)計到2019年農(nóng)村居民人均可支配收入將達(dá)到13551.03元，比2014年增長6367.08元。

4.2預(yù)測農(nóng)村八類消費支出

在預(yù)測出未來5年農(nóng)村居民家庭人均可支配收入的情況下，利用第3節(jié)中所得到的八類消費與可支配收入的模型可預(yù)測未來5年間八類消費的支出情況。具體結(jié)果如下：

表5 云南農(nóng)村八類消費預(yù)測結(jié)果

表6 云南省農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)

從表5、表6中可以看出：(1)未來幾年食品支出依然占消費支出的主要部分，占比高達(dá)40%以上，但其比重持續(xù)下降，說明云南農(nóng)村居民已經(jīng)穩(wěn)步進(jìn)入小康階段并逐步轉(zhuǎn)向富裕，農(nóng)村居民食品消費越來越多元化、全面化。(2)衣著支出金額和比重不斷上升，由2015年的5.59%上升到2019年的5.78%，消費金額由2015年的383.15元上升至2019年的648.81元，增長率為69.36%，這說明隨著農(nóng)村居民收入的增加，農(nóng)村居民的衣著消費會大幅度增加，人們的需求更加趨向個性化、品牌化。(3)居住消費支出比重在未來幾年內(nèi)沒有很大變化，呈緩慢上升趨勢，從2015年的18.26%上升到2019年的18.37%，主要源于國家對農(nóng)村住房補(bǔ)貼力度的增大以及農(nóng)民工外出務(wù)工收入增加，部分農(nóng)村居民選擇自建高質(zhì)量住房，大量土木住房得以翻修。但與全國20%的平均水平相比還落后1到2個百分點，說明云南農(nóng)村特別是偏遠(yuǎn)山區(qū)的住房條件還有待進(jìn)一步改善。(4)家庭設(shè)備用品及服務(wù)消費支出逐步上升，從2015年消費388.80元，占總支出的5.67%，上升到2019年消費663.01元，占總支出的5.92%，與2015年相比家庭設(shè)備用品及服務(wù)增長了274.21元，這說明由于近年來國家實行家電下鄉(xiāng)政策補(bǔ)貼，以及農(nóng)村高質(zhì)量建房的增加，農(nóng)村居民對家用電器等家庭設(shè)備的購買力度增加，隨著許多智能型家電在農(nóng)村的推廣，家電消費在農(nóng)村市場還有很大的提升空間。(5)農(nóng)村醫(yī)療保健消費急速增加，到2019年人均醫(yī)療保健消費將達(dá)到993.79元，比2015年上升409.46元，隨后收入的增加和農(nóng)村居民保健意識的增加，預(yù)計醫(yī)療保健消費還有巨大的提升空間。(6)交通通信消費從2015年的742.43元上升至2019年的1283.37元，比2015年增長72.86%，從占比來看，交通通訊消費由2015年占消費總支出的10.83%上升到2019年的11.47%，在未來幾年里云南農(nóng)村電子通訊、移動電話、私家車數(shù)量將進(jìn)一步提升，私家車將在以后成為農(nóng)村消費的主要趨向。(7)文化教育娛樂消費有所上升，但該消費在總消費中所占的比重不斷下降，從2015年的6.04%下降到2019年的5.81%，與全國平均水平相比，遠(yuǎn)顯不足，主要由于云南地處邊疆，大量農(nóng)村地處山區(qū)，生存環(huán)境惡劣，并且少數(shù)民族居多，人口密度低，文化教育落后，娛樂設(shè)施缺乏。(8)雜項商品及服務(wù)主要包括享受型的消費，如美容、旅游、金銀等，未來幾年雜項商品及服務(wù)的消費緩慢上升，但在總消費中所占的比重逐漸下降，由2015年消費87.06元上升到130.89元，比重由2015年的1.27%下降至1.17%，降低0.1百分點，這是因為對于云南民族地區(qū)的廣大農(nóng)村居民而言，目前急需解決的基本生活條件改善方面的問題?？梢?，等生活問題解決了，雜項商品及服務(wù)的消費自然就提高了。

5.小結(jié)

綜上所述，從比重來看，食品消費依然占總消費的主要部分，比重高達(dá)40%以上；居住、交通通訊、醫(yī)療保健所占比重在未來5年里穩(wěn)中有增，分別位于第二、三、四位。從增長率上看，相對于2015年，到2019年增長率最高的消費是交通通訊，增長72.86%，其次是家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、衣著、居住、食品、文化教育娛樂、雜項商品及服務(wù)方面的支出。綜合分析可發(fā)現(xiàn)食品、居住、交通通訊、醫(yī)療保健的消費依然是短期內(nèi)云南農(nóng)村消費的主要支撐點，當(dāng)上述消費得到滿足后，家庭設(shè)備用品及服務(wù)、衣著、文化教育娛樂、雜項商品及服務(wù)的消費會迅速增加，可作為長期消費增長點培育。

[1]安敏.云南省經(jīng)濟(jì)增長中的農(nóng)民消費研究[M].成都：西南交通大學(xué)出版社,2015.

[2]王燕.應(yīng)用時間序列分析[M].北京：中國人民大學(xué)出版社,2008.

[3]曹飛.ARMA模型在云南農(nóng)村居民人均消費預(yù)測中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009，37(30).

[4]蒙玉波.時間序列分析在居民消費水平指數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[J].廣西師范學(xué)院學(xué)報,2012, (01).

[5]中國統(tǒng)計局http://www.stats.gov.cn/ .

(責(zé)任編輯 劉祖鑫)

Prediction of New Consumption Growth Points in the Rural Areas of Yunnan Province under the New-normal Economy

LI Xingqi & AN Min

(ChuxiongNormalUniversity,Chuxiong, 675000,YunnanProvince)

To develop new consumption growth points in rural Yunnan Province helps the new tide of economic growth in the rural areas in general. By making use of the extended linear model to study the relationship between the eight consumption items and disposable income per capita of Yunnan and the ARIMA model to predict the disposable income per capita in the following five years, this paper presents the authors’ prediction of the aforementioned eight consumption items in rural Yunnan to identify Yunnan’s new consumption growth points in the future. The research shows that food, housing, communication and medical care will remain the major consumption growth points in rural Yunnan in the next years to come.

the new-normal economy； extended linear model； ARIMA model； consumption growth point

云南省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目，項目編號：QN2015001；云南省教育廳科學(xué)研究基金項目，項目編號：2015Y437;楚雄師范學(xué)院科學(xué)研究基金項目，項目編號：13XJRC09。

2016 - 08 - 26

李興奇(1989―)，男，理學(xué)碩士，助教，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)；安敏(1979―),女，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，副教授，研究方向：經(jīng)濟(jì)學(xué)。

F124.7

A

1671 - 7406(2016)09 - 0065 - 08