楊超++馬韻潔++孫威蔚

摘 要 針對大型供應(yīng)鏈管理服務(wù)商倉庫數(shù)量的增多，數(shù)據(jù)資源分散，管理手段落后等問題，本文提出基于大數(shù)據(jù)分析的智慧倉儲運營支撐平臺，解決倉庫的數(shù)據(jù)整合問題，并利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，深度挖掘企業(yè)運營信息，使倉庫管理者能夠及時全面了解倉庫運營各個環(huán)節(jié)的關(guān)鍵指標，同時解決了企業(yè)管控和管理全過程的協(xié)調(diào)、管理、協(xié)同、決策。

【關(guān)鍵詞】智慧倉儲 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)平臺

大型供應(yīng)鏈管理服務(wù)商通常具備多條成熟的運輸線路以及遍布全國的貨物倉庫，企業(yè)日益擴大的交易規(guī)模和業(yè)務(wù)范圍，各地倉儲和物流運輸每日可采集豐富的交易、物流、倉儲、供應(yīng)商等數(shù)據(jù)，單一的企業(yè)ERP系統(tǒng)只能完成資源管理，對于海量數(shù)據(jù)的分析和企業(yè)更高要求的數(shù)據(jù)分析能力有限，于是，企業(yè)智慧倉儲大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)運而生。

本文提出的智慧倉儲運營支撐平臺，運用了先進的RFID技術(shù)、視頻分析技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，不僅解決了分散在各處的倉庫智慧化管理，還可將倉庫和物流各類運營及管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)同步上傳至大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)倉庫運營和管理信息資源的整合與共享，并依托各類基礎(chǔ)信息庫，為企業(yè)管理者提供智能決策支持。

1 智慧倉儲運營支撐平臺

智慧倉儲運營支撐平臺是一個功能完備的基礎(chǔ)平臺，系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示，分五層結(jié)構(gòu)：感知層、傳輸層、數(shù)據(jù)層、服務(wù)層和應(yīng)用層。

1.1 感知層

包括RFID讀寫器、激光雷達、視頻終端、門禁對講、溫濕度傳感器和警報器。

1.2 傳輸層

采用有線局域網(wǎng)或WIFI無線通信方式與支撐平臺連接并傳輸數(shù)據(jù)。

1.3 數(shù)據(jù)層

包括設(shè)備信息庫、業(yè)務(wù)信息庫、監(jiān)控信息庫和人員信息庫。

1.4 服務(wù)層

包括RFID中間件、ESB總線和第三方接口等模塊，為整個系統(tǒng)的運行提供服務(wù)支撐。

1.5 應(yīng)用層

包括倉庫的業(yè)務(wù)管理、安防管理、人員管理、報表分析和系統(tǒng)管理等功能。

通過智慧倉儲運營支撐平臺可實現(xiàn)對貨物入庫、出庫、移庫、盤點等基本業(yè)務(wù)的智能化處理，其中，視頻分析技術(shù)還可實現(xiàn)倉儲的安防管理、人員管理等功能，不僅實現(xiàn)了對倉庫的智能化管理，還能夠收集物流和倉儲的各個生產(chǎn)過程和任務(wù)執(zhí)行中產(chǎn)生的運營數(shù)據(jù)，作為大數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)源的重要組成部分，為企業(yè)實現(xiàn)智能分析提供了基礎(chǔ)。

2 智慧倉儲大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智慧倉儲運營支撐平臺將各地的倉儲運營數(shù)據(jù)統(tǒng)一上傳至企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，進行分類和對分散及重復(fù)數(shù)據(jù)進行篩選、匯總、抽取、挖掘、分析形成物流與倉儲有價值的大數(shù)據(jù)，便可應(yīng)用于企業(yè)管控和管理全過程的協(xié)調(diào)、管理、協(xié)同、決策。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)如下圖所示，分為數(shù)據(jù)源、大數(shù)據(jù)獲取、大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)服務(wù)四層。

數(shù)據(jù)源層主要實現(xiàn)采集前端各類感知設(shè)備以及各倉儲運營平臺數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)獲取層實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出。

大數(shù)據(jù)處理層實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲和并行計算，并統(tǒng)一提供資源的調(diào)度服務(wù)、訪問服務(wù)、管理監(jiān)控服務(wù)和權(quán)限控制服務(wù)等。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用層實現(xiàn)物流運輸調(diào)度、儲位管理、可追溯管理、精準營銷等各類智慧化應(yīng)用。

2.1 運輸調(diào)度

通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化任務(wù)發(fā)運計劃，使運輸任務(wù)最大程度地銜接起來，達到整個運輸網(wǎng)絡(luò)任務(wù)協(xié)調(diào)排程，合理組織運輸工作和車輛調(diào)配，提高運輸調(diào)度水平。

2.2 儲位管理

通過對產(chǎn)品的進出貨數(shù)據(jù)進行分析、整理、分類，深度挖掘不同類別之間的相關(guān)關(guān)系，再配合波次作業(yè)手段，優(yōu)化揀貨單，提高倉儲工作效率。

2.3 可追溯管理

借助大數(shù)據(jù)平臺智能分析及智慧倉儲前端采集信息，建立產(chǎn)品檔案，全面直觀地展示品牌形象，借助供應(yīng)鏈系統(tǒng)與電子商務(wù)交易平臺，實時監(jiān)督產(chǎn)品生產(chǎn)、交易和運輸全過程。

2.4 精準營銷

通過收集各個電子商務(wù)平臺上同類產(chǎn)品的銷售價格、數(shù)量、潛力，以及老客戶的個人資料、交易行為、忠誠度等信息，同時深度挖掘潛在客戶，制定一些優(yōu)惠政策，激發(fā)購買的積極性，定向推送產(chǎn)品信息，實現(xiàn)精準營銷。

3 結(jié)束語

基于大數(shù)據(jù)分析的智慧倉儲運營支撐平臺，適用于擁有多個分散倉庫的大型企業(yè)，不僅使倉庫管理者能夠及時掌握倉庫運行情況，更將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到物流領(lǐng)域，對于建設(shè)智能倉儲體系，優(yōu)化物流運作流程，提升物流倉儲的自動化、智能化水平有著積極的推進作用。

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作者單位

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