摘 要：近年來，農(nóng)民收入增長遲緩成為農(nóng)村建設和農(nóng)業(yè)發(fā)展遇到的最顯著的困難。以農(nóng)村居民人均收入和收入四大構成為主要變量建立計量經(jīng)濟學模型，從實證分析的角度判斷和選擇農(nóng)村居民收入的增長點，從而有針對性地提出促進南平市農(nóng)村居民收入增長的對策建議。

關鍵詞：收入結構；農(nóng)村居民；增長點；南平市

中圖分類號：C91

文獻標識碼：A

doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.08.078

1 南平市農(nóng)村居民收入總體概況

進入21世紀，南平經(jīng)濟保持持續(xù)上升勢頭，經(jīng)濟發(fā)展的同時公共事業(yè)加速推進，民生保障得到改善，社會財富不斷積聚。為促進農(nóng)民增收，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，南平市抓現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，提高農(nóng)產(chǎn)品附加值；抓農(nóng)村建設、基層黨組織建設；引進農(nóng)業(yè)項目，拓寬農(nóng)民增收渠道，農(nóng)村居民收入水平和生活質(zhì)量邁上了新臺階。2013年南平市農(nóng)民人均純收入10031元，較1984年（355元）年均名義增長12.2%，較2000年（2735元）年均名義增長10.5%。

2 農(nóng)村居民收入新增長點實證分析

新經(jīng)濟增長點，即能帶動整個國民經(jīng)濟更邁進一步的新的產(chǎn)業(yè)（行業(yè)），必須具備關聯(lián)帶動效應較強、成長性較高、隨經(jīng)濟發(fā)展階段而變化等特點。由于學界對促進農(nóng)村居民收入增長的觀點不一，依據(jù)新經(jīng)濟增長點的理論，采用計量經(jīng)濟學模型分析收入四大構成來確定收入的新增長點。

2.1 新經(jīng)濟增長點需具備的條件

根據(jù)新經(jīng)濟增長點的概念，成為農(nóng)村居民收入新增長點至少要滿足3個條件：一是在較近的時期呈現(xiàn)出高增長特征，并且隨著經(jīng)濟的發(fā)展和結構的轉(zhuǎn)變，這種高成長特征越發(fā)明顯。二是與農(nóng)村收入間存在持久平穩(wěn)的關聯(lián)性。三是對將來一段時間的農(nóng)村居民收入有較強的帶動作用。本文將按照這3個條件，通過計量經(jīng)濟學模型篩選確定新增長點。

2.2 數(shù)據(jù)選擇

根據(jù)歷年《南平統(tǒng)計年鑒》，整理得到1991-2014年南平市農(nóng)村居民人均總收入、人均工資性收入、人均家庭經(jīng)營收入、人均財產(chǎn)性收入及人均轉(zhuǎn)移性收入等時間序列數(shù)據(jù)。反映收入水平的指標是總收入，影響因子則以收入四大構成為代表。

2.3 高成長性篩選

成為新增長點的第一個條件是該要素對總體的增長具有明顯的貢獻，具有較高、較穩(wěn)定的快速增長特征，特別是在近期這種特征應該比較明顯。

依據(jù)不同結構對收入增長的貢獻，家庭經(jīng)營收入對總收入增長的貢獻度除1993年、1999年、2000年、2006年、2014年這5年外的其他年份均保持在50%以上。歷史以來，農(nóng)民收入的增長來源于經(jīng)營收入的支撐；但為了改善生活，新型農(nóng)民比傳統(tǒng)農(nóng)民擇業(yè)范圍更寬，獲得收入的種類更多，家庭經(jīng)營收入的支撐力度逐步減弱。1992年南平市農(nóng)民人均家庭經(jīng)營收入對總收入的貢獻度為77.6%，1998年達到最高為175.1%，2013年下降到51.8%，2014年還反向拉低了總收入26.5個百分點。工資性收入對總收入增長的貢獻度基本保持在20%-30%區(qū)間，個別年份如1997年、1999年、2006年、2014年貢獻度超過50%。財產(chǎn)性收入對總收入增長的貢獻度受金融等市場發(fā)展的影響，波動性較大，23年間有8個年份反向拉低了總收入，其余年份貢獻度也基本維持在個位數(shù)。轉(zhuǎn)移性收入對總收入增長的貢獻度總體較為平穩(wěn)，只有3個年份貢獻度為負值，其他年份貢獻度基本為個位數(shù)。

進一步考慮各項構成的高成長性及成長穩(wěn)定性，在不考慮物價變動因素的情況下，1991-2014年四大收入構成年均增幅及增幅變異系數(shù)見表1：

2004年起，中共中央連續(xù)頒布一號文件，用政策支持農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民。因此，以2003年為界來分析收入構成的增幅變動。在四大構成中，家庭經(jīng)營收入與工資性收入對總收入的貢獻度最高，且兩者對總收入的貢獻基本相當。轉(zhuǎn)移性收入的成長性隨經(jīng)濟發(fā)展、政策作用影響日益明顯，但其增長的穩(wěn)定性也較差。財產(chǎn)性收入增長的穩(wěn)定性比轉(zhuǎn)移收入的穩(wěn)定性低。家庭經(jīng)營收入的增幅雖然不高，但它是非常穩(wěn)定的。工資性收入具有較高的成長性，且穩(wěn)定性最高。

2.4 與收入的均衡關系篩選

計量分析中常用協(xié)整檢驗判斷時間序列間是否存在持久的穩(wěn)定關系，如果兩個變量能夠通過協(xié)整檢驗并建立ECM模型，說明它們具有持久的均衡關系。本文分別對四大構成與總收入的協(xié)整關系加以檢驗，通過將各變量對數(shù)變換，能夠消除數(shù)據(jù)列中可能存在的異方差。對數(shù)化后的變量用LNS表示總收入，LNG表示工資性收入，LNJ表示家庭經(jīng)營收入，LNC表示財產(chǎn)性收入，LNZ表示轉(zhuǎn)移性收入，使用Eviews6.0軟件進行分析。

2.4.1 單位根（ADF）檢驗和協(xié)整分析

通過單位根（ADF）檢驗判斷平穩(wěn)性。檢驗結果顯示，檢驗值在滯后2階的情況下小于臨界值（1%水平），說明5個時間序列數(shù)據(jù)在1%水平上都是2階差分的單整序列，均有顯著的單整性，它們之間可能存在協(xié)整關系，可以接下去對數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗。通過對數(shù)據(jù)進行協(xié)整分析，有3個時間序列數(shù)據(jù)的跡統(tǒng)計量大于5%水平的臨界值，即有3個時間序列數(shù)據(jù)在5%水平上存在協(xié)整關系。

2.4.2 建立誤差修正模型

為了進一步明確變量間的長期均衡關系，我們在協(xié)整回歸方程的基礎上建立ECM誤差修正模型如下：

方程1：△LNS=1.0361△LNG t-2-0.7517ecmt-2，檢驗系數(shù)：AdjR2 =0.9959，Prob.=0.0000，t-Statistic=（927.0898）（-3.2541）。

方程2：△LNS=1.0362△LNJ t-2+0.7705ecmt-2，ecmt-2系數(shù)為正，不符合誤差修正原則，ECM方程無法成立。

方程3：△LNS=1.8602△LNC t-1-1.8979ecmt-1，檢驗系數(shù)：AdjR2 =0.4798，Prob.=0.0000，t-Statistic=（81.6751）（-7.1620）。

方程4：△LNS=1.5374△LNZ+0.2233ecmt-1，ecmt-1系數(shù)為正，不符合誤差修正原則，ECM方程無法成立。

綜上得出，農(nóng)村居民收入四大構成中的工資性收入和家庭經(jīng)營收入與總收入之間存在持久的均衡關系，即協(xié)整關系。工資性收入和財產(chǎn)性收入能夠建立對總收入的ECM誤差修正模型，而家庭經(jīng)營收入和轉(zhuǎn)移性收入與總收入之間無法建立符合修正原則的ECM方程，工資性收入、財產(chǎn)性收入與總收入的均衡關系明顯強于總收入的其他兩個構成。財產(chǎn)性收入對總收入的影響系數(shù)為1.8602，高于工資性收入，其影響度最強。

2.5 未來影響程度篩選

要成為收入新增長點，最重要的是能夠在未來的較長時間內(nèi)對收入有較強的拉動作用。通過建立VAR向量自回歸模型，進行格蘭杰因果檢驗、單位根模檢驗，繪制脈沖響應圖等方式來分析收入四大構成對總收入的影響程度。

2.5.1 建立VAR模型

由于VAR模型的前置檢驗ADF檢驗、協(xié)整檢驗已經(jīng)完成，根據(jù)AIC、SC準則，分別選擇最優(yōu)滯后階數(shù)2階依次建立每個收入構成的時間序列與總收入的VAR模型如下：

經(jīng)檢驗，分別構建的工資性收入、家庭經(jīng)營收入與總收入的VAR模型的擬合度較好，擬合效果比較顯著（表2），而財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入分別與總收入構建的VAR模型擬合度較差。

分別對收入四大構成與總收入間進行格蘭杰因果檢驗，結果顯示：收入四大構成的P檢驗值（分別為0.0060、0.0086、0.0187、0.0271）均小于0.05，拒絕非格蘭杰因果，即存在因果關系，收入四大構成都是總收入的格蘭杰原因。

在進行單位根模檢驗后，發(fā)現(xiàn)所有的特征根倒數(shù)值均位于單位圓內(nèi)（圖1），表明VAR模型是穩(wěn)定的，可以接下去進行脈沖響應函數(shù)分析。

2.5.2 建立脈沖響應函數(shù)

相較于向量自回歸模型，脈沖響應函數(shù)反映的是系統(tǒng)內(nèi)外部一個標準量的沖擊對內(nèi)生變量當期值和未來值的影響，可以很直觀地反映收入四大構成對總收入的沖擊程度及沖擊影響的時效。圖2分別是總收入受到工資性收入、家庭經(jīng)營收入、財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入沖擊時的反應脈沖圖形。

在對脈沖函數(shù)圖的坐標值進行同量化后，明顯看出：收入四大構成除轉(zhuǎn)移性收入外，其他三大收入對總收入的沖擊都呈現(xiàn)正向反應，即三大收入構成的增長能在一定程度上拉動總收入增長。四張圖形分別顯示：每1標準量的工資性收入增長會在第1期開始對總收入形成0.03個標準量的沖擊，沖擊力在第2期上升到0.05個標準量，并持續(xù)保持到第10期。表明工資性收入增長會帶動總收入相應增加，且這種影響力從第2期開始保持穩(wěn)定值并隨著時間延長一直持續(xù)下去；每1標準量的家庭經(jīng)營收入增長會在第1期開始對總收入形成0.05個標準量的沖擊，沖擊力在第6期上升到最高點0.1個標準量，并持續(xù)保持到第10期。表明家庭經(jīng)營收入增長，總收入會相應增加，且這種影響力從第4期開始逐漸增強，到第6期后保持穩(wěn)定值持續(xù)下去；每1標準量的財產(chǎn)性收入增長會在第1期開始對總收入形成0.025個標準量的沖擊，沖擊力在第2期上升到最高點0.06個標準量，之后沖擊力逐漸減弱，到第10期沖擊力為0.03個標準量。表明財產(chǎn)性收入增長，總收入前期會相應增加，但這種影響隨著時間推移逐漸減弱；每1標準量的轉(zhuǎn)移性收入增長會在第2期開始對總收入形成0.01個標準量的沖擊，沖擊力在第3期下滑到0個標準量，沖擊力在第5期下滑到-0.05個標準量，并持續(xù)保持到第10期。表明轉(zhuǎn)移性收入對總收入的正向沖擊影響很小，在第3期后還形成負向沖擊。因此，從未來情況看，對總收入影響力度最強的是家庭經(jīng)營收入，其次是工資性收入，影響度最小的是轉(zhuǎn)移性收入。

2.6 實證分析結論

為了讓新增長點3個條件篩選的結果能夠量化地體現(xiàn)，從而在各具優(yōu)勢的四大構成中尋找到綜合性質(zhì)最強的新增長點，按照高成長性、長期均衡關系、影響力從高到低賦予4、3、2、1等4個分值，綜合分值最高的可以判定為模型所得出的新增長點。

在高成長性的條件篩選中，工資性收入的增速較快，對總收入增長的歷史貢獻度僅次于家庭經(jīng)營收入，且穩(wěn)定性最高，是農(nóng)村居民收入增長的最穩(wěn)定支撐因素，綜合性能最高，得4分；家庭經(jīng)營收入增長速度最慢，但穩(wěn)定性僅次于工資性收入，且歷史貢獻度最高，得3分；轉(zhuǎn)移性收入雖然增速最快，但穩(wěn)定性較差，僅優(yōu)于財產(chǎn)性收入，且受國家政策影響較大，得2分；財產(chǎn)性收入增速僅高于家庭經(jīng)營收入，但增長的穩(wěn)定性最差，且歷史貢獻度較弱，得1分。

在長期均衡關系條件篩選中，只有工資收入與財產(chǎn)性收入能夠建立ECM模型，能與總收入增長保持長期均衡關系，均得4分；家庭經(jīng)營收入與轉(zhuǎn)移性收入無法建立ECM模型，得1分。

在未來影響力條件篩選中，家庭經(jīng)營收入對總收入的沖擊力最強，得4分；工資性收入其次，得3分；財產(chǎn)性收入得2分；轉(zhuǎn)移性收入得1分。

因此，3個條件的綜合得分為：工資性收入11分，家庭經(jīng)營收入8分，財產(chǎn)性收入7分，轉(zhuǎn)移性收入4分。根據(jù)以上分析可得，應將工資性收入作為今后南平農(nóng)村居民收入的新增長點，作為提高農(nóng)村居民收入的重要力量。

3 促進南平市農(nóng)村居民收入增長的建議

通過分析農(nóng)民收入結構，得到未來一段時期內(nèi)最有可能增長的農(nóng)民收入構成是工資性收入，因此針對工資性收入提出促進農(nóng)村居民收入增長的對策建議。

3.1 扶持本地企業(yè)發(fā)展，吸納農(nóng)村富余勞動力就業(yè)

近年來，選擇在本地企業(yè)務工的農(nóng)民越來越多，在本地企業(yè)務工收入占工資性收入的比重日益擴大。本地務工具有以下優(yōu)勢：一是路途短，務工人員上班返家較為方便；二是從事二、三產(chǎn)業(yè)的同時能夠兼顧第一產(chǎn)業(yè)?；诖?，首先，要做大做強現(xiàn)有企業(yè)。要完善企業(yè)內(nèi)部管理機制，規(guī)范企業(yè)生產(chǎn)運作，增強質(zhì)量意識、效益意識、品牌意識和法律意識，增強抗風險能力。其次，要圍繞南平市“十個一批”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范項目，“培育一批帶動力強的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)”，進一步落實相關扶持政策，推動企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和體制機制創(chuàng)新，增強企業(yè)自身發(fā)展能力和吸收勞動力的能力。第三，利用武夷新區(qū)及各地產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設的契機，為農(nóng)村富余勞動力創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。第四，引導農(nóng)民參與城鎮(zhèn)化進程，加強城鎮(zhèn)基礎設施建設，因地制宜發(fā)展小城鎮(zhèn)，引導農(nóng)村人口就近實現(xiàn)城鎮(zhèn)化。第五，推進美麗鄉(xiāng)村建設。引導企業(yè)參與鄉(xiāng)村建設，為農(nóng)民創(chuàng)造更多的非農(nóng)就業(yè)機會。

3.2 開展優(yōu)質(zhì)服務，鼓勵農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)

2015年6月，國務院發(fā)布了《關于大力推進大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新若干政策措施的意見》，采取一系列政策機

制鼓勵高校畢業(yè)生、農(nóng)民工等通過創(chuàng)業(yè)解決就業(yè)，通過創(chuàng)業(yè)促進收入增加。各級政府及相關部門在做好農(nóng)村勞動力就業(yè)工作的同時，要重點關注外出務工人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，采取相應舉措，如免費創(chuàng)業(yè)培訓、小微企業(yè)小額擔保貸款、場地租金補貼等，并持續(xù)開展跟蹤服務。同時，把引導外出農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)與加快小城鎮(zhèn)建設、新農(nóng)村建設及美麗鄉(xiāng)村建設結合起來，根據(jù)各地農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的意愿及當?shù)匕l(fā)展實際，抓好規(guī)劃，加強基礎設施建設，搭建創(chuàng)業(yè)平臺，開展優(yōu)質(zhì)服務，為返鄉(xiāng)農(nóng)民創(chuàng)造良好的投資創(chuàng)業(yè)環(huán)境。

3.3 重視提升農(nóng)村居民教育水平及文化素質(zhì)，增強生產(chǎn)經(jīng)營能力

農(nóng)村居民受教育程度是決定其職業(yè)及轉(zhuǎn)移方向的重要因素，南平市農(nóng)村居民平均受教育水平偏低，受教育程度主要集中在小學和初中。因此，一要加強基礎教育。增加基礎教育投入，加強農(nóng)村師資力量及教學設備配置，為農(nóng)村居民文化水平的提高奠定基礎。二要發(fā)展中職教育。鼓勵農(nóng)村初中畢業(yè)生進入中職院校學習；加大投入力度，改變職業(yè)教育遠遠落后于普通教育的現(xiàn)狀。充分運用現(xiàn)有城市職業(yè)教育資源，主動為農(nóng)村生源開設特定的專業(yè)課程，讓就讀的學生畢業(yè)后能服務于農(nóng)村建設與發(fā)展，優(yōu)化農(nóng)村勞動力的文化構成。三要加強對成年人的勞動技術培訓。根據(jù)勞動力市場需求的變化，有針對性地提供培訓與服務。要整合教育資源，采取定向、定單的培訓形式，以傳授實用技術為主，培訓出一批懂技能、會生產(chǎn)經(jīng)營的實用型人才。要創(chuàng)新培訓方式，總結出適合農(nóng)民培訓特點，滿足農(nóng)民需要的培訓方式方法，使培訓質(zhì)量和水平不斷提升。

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