摘要:本文以黃岡地區(qū)蔬菜專業(yè)合作社為研究對象,通過設(shè)計調(diào)查問卷,對收集的數(shù)據(jù)應用態(tài)度量表進行因子分析,得到影響蔬菜專業(yè)農(nóng)民合作社的重要因素,其結(jié)論可以為蔬菜專業(yè)合作社的電子商務發(fā)展提供的對策。
關(guān)鍵詞:蔬菜專業(yè)農(nóng)民合作社;因子分析;態(tài)度量表
中圖分類號: F724.6 文獻標識碼: A DOI編號: 10.14025/j.cnki.jlny.2016.22.025
1 研究問題的提出
蔬菜專業(yè)農(nóng)業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地、大型農(nóng)場等已初具規(guī)模,由于蔬菜生產(chǎn)的季節(jié)性和區(qū)域性特征明顯,農(nóng)產(chǎn)品供銷市場信息不對稱,行業(yè)內(nèi)信息閉塞,缺乏充分溝通與交流,造成農(nóng)產(chǎn)品銷售缺乏良好的渠道,資源浪費,各地農(nóng)產(chǎn)品供需矛盾加劇,區(qū)域性蔬菜滯銷與脫銷并存的局面。國內(nèi)也有很多學者關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品電商,駱毅通過研究得出根據(jù)各地實際情況,有選擇地扶持農(nóng)產(chǎn)品電子商務企業(yè)的結(jié)論。但是沒有得到蔬菜專業(yè)合作社電商發(fā)展的數(shù)據(jù)[1]。楊志峰分析了淘寶蔬菜網(wǎng)店的零售環(huán)節(jié)和經(jīng)營上的優(yōu)勢和劣勢,物流成本相對較高。消費者經(jīng)常購買蔬菜,但每次買菜的金額一般也不高,相比之下,配送成本就顯得很高。很難規(guī)?;?jīng)營[2]。楊明梅證實物流發(fā)展的滯后性,導致農(nóng)產(chǎn)品增豐歉收的事件屢見不鮮[3]。在此種背景下,研究蔬菜產(chǎn)業(yè)的物流對促進生鮮市場的健康發(fā)展具有重大意義。以上研究都是從發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電商角度研究,但任何電商最終還是需要消費者接受,因此本論文以消費者對對黃岡地區(qū)蔬菜專業(yè)合作社發(fā)展電子商務的態(tài)度調(diào)查與研究,通過對收集的數(shù)據(jù)進行因子分析,提取出關(guān)鍵因子,有利于分析蔬菜專業(yè)合作社電子商務的發(fā)展制約因素,為蔬菜專業(yè)合作社快速發(fā)展提供參考依據(jù)。
2 調(diào)查研究設(shè)計
在選擇潛在客戶樣本時,將潛在客戶分類為普通客戶和大宗客戶。通過調(diào)研建立對潛在消費者個體可能的特征、消費行為等有一定的認識,運用態(tài)度量表的因子分析探索引起顧客消費行為的具體原因,收集數(shù)據(jù)進行因子分析。在因素分析之前,先將鑒別率較低題目刪除,其標準為:平均數(shù)大于5.30或小于1.70、標準差小于0.90。按照此標準經(jīng)經(jīng)驗所有題項都符合條件。從設(shè)計的第31項收集的數(shù)據(jù)分析表明,其均值為4.25,大部分樣本理解調(diào)查的內(nèi)容。方差為1.083表明數(shù)據(jù)的可信性,還是有一定差別。表明調(diào)研者大多還是理解理解,平均得分4.25分,本調(diào)研有一定可信度。
3 調(diào)查研究的實施結(jié)果分析
3.1綜合板塊分析
信度和效度分析如表1,信度(Alpha)大于0.6,因此問卷度量具有可靠性。由表1,KMO為0.636,Bartlett球形檢定卡方值為42.976,p值非常接近0,適合進行因子分析。
由表2可知存在二個潛變量,通過分析這兩個潛變量:大部分樣本還是認可網(wǎng)上購買蔬菜,但對目前網(wǎng)絡(luò)能夠馬上實施存在質(zhì)疑。
3.2蔬菜特征板塊分析
由表3,KMO為0.553,大于0.5,說明因子分析的效度可行,Bartlett球形檢定卡方值為100.320,p值非常接近0,適合進行因子分析。
由表4可知,以特征值為1為提取標準時,共得到4個公因子,分別可以解釋27.215%,16.307%,14.969%與11.347%的變量方差,共計占69.837%。旋轉(zhuǎn)后的變量方差貢獻變化不大,故不用旋轉(zhuǎn)的矩陣,直接分析充分矩陣的結(jié)果。
由表5分析可以提取潛在變量1可以設(shè)計為和蔬菜質(zhì)量有關(guān)的指標,主要涵蓋的質(zhì)量指標有:保鮮、價格、成本和設(shè)計參與體驗等。潛在變量2設(shè)計為網(wǎng)上設(shè)計的多樣性,特別關(guān)注消費者的口感。潛在變量3注重網(wǎng)絡(luò)平臺的品牌設(shè)計。潛在變量4顧客希望發(fā)揮價格優(yōu)勢。
3.3網(wǎng)購體驗板塊分析
由表6,KMO為0.662,大于0.5,說明因子分析的效度可行,Bartlett球形檢定卡方值為436.975,p值非常接近0,適合進行因子分析。
由表7可知,以特征值為1為提取標準時,共得到5個公因子,分別可以解釋30.736%,12.891%,9.689%,7.853%和6.454%的變量方差。共計占67.623%。旋轉(zhuǎn)后的變量方差貢獻變化不大。但是考慮到旋轉(zhuǎn)的矩陣,直接提取潛在變量有一定效果,后面使用旋轉(zhuǎn)后的成分分析矩陣。
由表8可以提取潛在變量1可以設(shè)計增強網(wǎng)上蔬菜的服務質(zhì)量,涉及退貨和服務,以及優(yōu)質(zhì)的三網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計,增加能夠手機上網(wǎng)、微信下單等客戶體驗內(nèi)容。潛在變量2設(shè)計為,能夠給顧客超量的驚喜。特別產(chǎn)品設(shè)計過程中,歡迎顧客參與合作社種植體驗,形成長期的合作關(guān)系,通過設(shè)計豐富的偷菜活動,促銷產(chǎn)品。潛在變量3注重網(wǎng)絡(luò)設(shè)計,方便客戶上網(wǎng)下單,操作方便,便于追蹤訂單。潛在變量4顧客希望通過定制等形式形成議價,降低購買成本。同時定時定制,可以減少物流的不確定性。潛在變量5顧客希望增強體驗,增加微信手機訂單等通用的模式。
4 調(diào)研結(jié)論
以上結(jié)論雖然定量部分是通過數(shù)據(jù)分析得出的,但由于量表是設(shè)計過程中有主觀成分,因此潛在因子的提取有一定主觀性。定性的數(shù)據(jù)由于設(shè)計可能不完整,樣本選擇有一定誤差。同時調(diào)研僅僅以黃岡地區(qū)為例,將數(shù)據(jù)結(jié)論推廣到全國有一定誤差。
從以上調(diào)查可以得出,蔬菜類電子商務雖然存在種種的發(fā)展瓶頸,但還是獲得了大部分相關(guān)參與主體的認可,可以總結(jié)結(jié)論如下:
從綜合板塊分析得出有四因素影響電商的發(fā)展:蔬菜質(zhì)量、網(wǎng)頁設(shè)計質(zhì)量、品牌和適當?shù)膬r格。蔬菜質(zhì)量有關(guān)的指標主要涵蓋保鮮、價格、成本和設(shè)計參與體驗等。潛在網(wǎng)上設(shè)計的多樣性,特別關(guān)注消費者的口感和評價。
從蔬菜特征板塊分析有五因素影響電商的發(fā)展:網(wǎng)上蔬菜的服務質(zhì)量、超值的購物實體種植等體驗、便捷的網(wǎng)絡(luò)操作、靈活定時定制等靈活購買方式和顧客希望增強網(wǎng)絡(luò)體驗。蔬菜類專業(yè)合作社需要保證自身的蔬菜的品質(zhì),吸引顧客參與種植等多種方式推銷自己產(chǎn)品。同時也需要較好的界面設(shè)計技術(shù),適應顧客靈活定制的需求。
網(wǎng)購體驗板塊分析以及優(yōu)質(zhì)的三網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計,增加能夠手機上網(wǎng)、微信下單等客戶體驗內(nèi)容。潛在變量2設(shè)計為,能夠給顧客超量的驚喜。特別產(chǎn)品設(shè)計過程中,歡迎顧客參與合作社種植體驗,形成長期的合作關(guān)系。
以上結(jié)論雖然定量部分是通過數(shù)據(jù)分析得出的,但由于量表是設(shè)計過程中有主觀成分,因此潛在因子的提取有一定主觀性。定性的數(shù)據(jù)由于設(shè)計可能不完整,樣本選擇有一定誤差。同時調(diào)研僅僅以黃岡地區(qū)為例,將數(shù)據(jù)結(jié)論推廣到全國有一定誤差。
參考文獻
[1] 駱毅.我國發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電子商務的若干思考[J].中國流通經(jīng)濟,2012(09):110-115.
[2] 楊志峰.淺析淘寶網(wǎng)店在蔬菜零售行業(yè)中的應用[J].科技經(jīng)濟市場,2013(05):86-88.
[3] 楊明梅.湖北省嘉魚縣滯銷農(nóng)產(chǎn)品電子商務模式探索[J].企業(yè)導報,2013(12):112-113.
作者簡介:劉衛(wèi)明,碩士,黃岡師范學院商學院/大別山特色資源開發(fā)湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心,講師,研究方向:企業(yè)管理。