国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

北京市服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響研究

2017-01-10 05:54:30李雪亞
關(guān)鍵詞:就業(yè)人數(shù)服務(wù)業(yè)北京市

李雪亞,劉 瑤

(首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京 100070)

北京市服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響研究

李雪亞,劉 瑤

(首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京 100070)

近年來(lái),北京市服務(wù)貿(mào)易規(guī)模不斷擴(kuò)大,同時(shí)服務(wù)貿(mào)易逆差也在不斷擴(kuò)大,服務(wù)貿(mào)易體現(xiàn)出不平衡發(fā)展的特點(diǎn),且在國(guó)際市場(chǎng)上不具備明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì).而北京市服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)則呈現(xiàn)出不斷攀升的趨勢(shì),其中技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)部門(mén)就業(yè)人數(shù)較多.為探析服務(wù)貿(mào)易對(duì)服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)就業(yè)的影響,本文利用2007-2014年服務(wù)業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明進(jìn)口對(duì)于就業(yè)的效應(yīng)具有行業(yè)差異性,出口對(duì)于信息傳輸、計(jì)算機(jī)和軟件業(yè)以及科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)兩個(gè)行業(yè)具有正向就業(yè)效應(yīng),對(duì)于其他行業(yè)則不具有顯著正向效應(yīng).

服務(wù)貿(mào)易;服務(wù)業(yè);就業(yè)效應(yīng)

1 前言

入世以來(lái),我國(guó)服務(wù)貿(mào)易實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展,服務(wù)貿(mào)易總額從2001年的719億美元增長(zhǎng)至2015年的7130億美元,增長(zhǎng)了將近9倍,年均增長(zhǎng)率為17.8%.長(zhǎng)期以來(lái),北京市第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占北京市地區(qū)總產(chǎn)值較大比重,而服務(wù)業(yè)作為一個(gè)相對(duì)勞動(dòng)密集型的產(chǎn)業(yè),其對(duì)于勞動(dòng)力的吸收能力相對(duì)較大,與就業(yè)的關(guān)系相比其他產(chǎn)業(yè)更為緊密.北京市服務(wù)貿(mào)易的快速發(fā)展對(duì)于日益突出的就業(yè)問(wèn)題的解決以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)具有不可忽視的作用.據(jù)悉,《中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易發(fā)展“十三五”規(guī)劃》將對(duì)高技術(shù)含量、高附加值的服務(wù)貿(mào)易出口給予重點(diǎn)支持,將重點(diǎn)培育資本和技術(shù)密集型服務(wù)的出口能力,通過(guò)開(kāi)展服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)來(lái)推動(dòng)服務(wù)貿(mào)易的快速發(fā)展.

2 北京市服務(wù)貿(mào)易與服務(wù)業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀

2.1 服務(wù)貿(mào)易增長(zhǎng)不平衡,不具備明顯競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

北京市服務(wù)貿(mào)易總額自2007年以來(lái)處于不斷攀升的情況,僅在2009年由于受到金融危機(jī)的影響出現(xiàn)小幅度下滑.2014年北京市服務(wù)貿(mào)易總額達(dá)到1106億美元,占全國(guó)服務(wù)貿(mào)易比重的18%.而北京市服務(wù)貿(mào)易差額自2008年以來(lái)呈現(xiàn)出逆差逐漸拉大的趨勢(shì),到2014年北京市服務(wù)貿(mào)易逆差達(dá)到了236億美元,占服務(wù)貿(mào)易總額的21%.服務(wù)貿(mào)易總量的增加以及貿(mào)易逆差的擴(kuò)大,反映了北京市服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口的不平衡增長(zhǎng).盡管北京市服務(wù)貿(mào)易總量較大,但其國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力仍然較微弱,不具備明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì).通過(guò)計(jì)算并觀察北京市服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)(TC指數(shù))①可知,2007年以來(lái)北京市服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)在-0.213與0.005之間波動(dòng),呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì).且北京市服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)接近于0,表明北京市服務(wù)貿(mào)易比較優(yōu)勢(shì)接近于世界平均水平,在國(guó)際市場(chǎng)上不具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì).

圖1 北京市服務(wù)貿(mào)易總額及差額單位:億美元

2.2 服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)不斷攀升,技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)部門(mén)就業(yè)人數(shù)較多

北京市就業(yè)結(jié)構(gòu)自改革開(kāi)放以來(lái)呈現(xiàn)出較為鮮明的特點(diǎn),具體而言,北京市第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì);與第一產(chǎn)業(yè)類(lèi)似,第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重雖大體上處于下降的趨勢(shì);而第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重則呈現(xiàn)快速攀升的態(tài)勢(shì).這一鮮明特點(diǎn)與呂義軍(2010)所提到的我國(guó)的就業(yè)格局大體類(lèi)似,但變化速度與趨勢(shì)存在差異.北京市勞動(dòng)力呈現(xiàn)出從第一、二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的特征,且北京市的勞動(dòng)力向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的速度比全國(guó)平均轉(zhuǎn)移速度快.此外,北京市服務(wù)業(yè)就業(yè)呈現(xiàn)技術(shù)密集型服務(wù)部門(mén)就業(yè)人數(shù)較多的情形,如信息傳輸、軟件和信息技術(shù)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)總量占服務(wù)業(yè)就業(yè)人員總數(shù)18.7%.而就業(yè)人數(shù)最多的是租賃與商業(yè)服務(wù)業(yè),2014年就業(yè)人數(shù)高達(dá)124萬(wàn)人,占第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)總?cè)藬?shù)的14%.

圖2 北京市從業(yè)人員人數(shù)構(gòu)成

3 回歸模型與數(shù)據(jù)說(shuō)明

3.1 回歸模型說(shuō)明

國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)的研究一般采用Greenaway等(1999)提出的勞動(dòng)力需求模型,例如,舒燕、林龍新(2013)運(yùn)用此模型對(duì)我國(guó)服務(wù)貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)的區(qū)域差異進(jìn)行了實(shí)證研究,王云飛(2013)則運(yùn)用此模型對(duì)加工貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行了研究.考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性以及模型的差異性,本文采用Greenway等(1999)的勞動(dòng)力需求模型對(duì)北京市服務(wù)貿(mào)易的服務(wù)業(yè)就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析.該模型提出的基礎(chǔ)為柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)函數(shù):

在上式中,Q、A、K、L分別代表行業(yè)實(shí)際產(chǎn)出、技術(shù)、資本存量、勞動(dòng)投入量;s、t分別代表行業(yè)和時(shí)間;分別代表要素投入份額;代表技術(shù)對(duì)產(chǎn)出的供給彈性.由于貿(mào)易存在技術(shù)效應(yīng),因此假定

(2)式中,M、X分別代表進(jìn)口滲透率、出口導(dǎo)向率.根據(jù)生產(chǎn)者利潤(rùn)最大化時(shí)邊際成本等于邊際收益的均衡條件,勞動(dòng)的邊際收益即為工資(假設(shè)資本的邊際成本不變).經(jīng)最終整理可得:

(3)式即為最終回歸模型,本文實(shí)證分析皆以此為基礎(chǔ),式中自變量即為就業(yè)人數(shù)的各影響因素.

3.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明

考慮到北京市服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)及服務(wù)業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取了北京市2007—2014年服務(wù)貿(mào)易及服務(wù)業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均來(lái)自于《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》.其中,貿(mào)易數(shù)據(jù)按照當(dāng)年人民幣兌美元平均匯率折算為人民幣;行業(yè)產(chǎn)出按照各年商品零售價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減轉(zhuǎn)換為行業(yè)實(shí)際產(chǎn)出;各年份就業(yè)人數(shù)均按全市法人單位年末人數(shù)統(tǒng)計(jì),2007年用城鎮(zhèn)單位在崗職工人數(shù)代替.

由于服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)口徑與服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)統(tǒng)計(jì)口徑不一致,本文借鑒周素艷(2016)的行業(yè)對(duì)應(yīng)方式進(jìn)行對(duì)應(yīng),最終選取11個(gè)服務(wù)貿(mào)易行業(yè),其中,通信服務(wù)與計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)合并,保險(xiǎn)服務(wù)與金融服務(wù)合并,專(zhuān)有權(quán)力使用費(fèi)和特許費(fèi)與咨詢服務(wù)合并,最終確定為8類(lèi)服務(wù)貿(mào)易行業(yè).對(duì)于多對(duì)一的行業(yè)對(duì)應(yīng)情況,筆者對(duì)行業(yè)產(chǎn)出和就業(yè)人數(shù)進(jìn)行了加總.而服務(wù)業(yè)則選擇了9個(gè)行業(yè),其中建筑業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)合并,年度行業(yè)工資水平取兩行業(yè)平均值,最終確定為八類(lèi)服務(wù)業(yè)行業(yè).

4 實(shí)證結(jié)果分析

在利用最小二乘法對(duì)八類(lèi)服務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸后,發(fā)現(xiàn)其中三類(lèi)行業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)OLS回歸后擬合優(yōu)度較小,其余六類(lèi)行業(yè)的回歸結(jié)果見(jiàn)表1.擬合優(yōu)度較小的可能原因是服務(wù)貿(mào)易與服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)對(duì)應(yīng)關(guān)系不強(qiáng)烈,數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度不高.

表1的實(shí)證結(jié)果表明,行業(yè)實(shí)際產(chǎn)出對(duì)就業(yè)人數(shù)具有顯著的促進(jìn)作用,表明國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠增加就業(yè).其中金融業(yè)實(shí)際產(chǎn)出的就業(yè)效應(yīng)最大,實(shí)際產(chǎn)出每增加1%,就業(yè)人數(shù)增加3.4%.行業(yè)工資水平則與就業(yè)人數(shù)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,在所有行業(yè)中,金融業(yè)負(fù)向影響最大,工資水平每增加1%,就業(yè)人數(shù)將反向變動(dòng)3.7%.而進(jìn)口滲透率的就業(yè)效應(yīng)各行業(yè)不盡相同,其中交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)與金融業(yè)進(jìn)口滲透率的就業(yè)效應(yīng)為正;而住宿和餐飲業(yè)與信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)進(jìn)口滲透率的就業(yè)效應(yīng)為負(fù).大部分行業(yè)出口導(dǎo)向率的就業(yè)效應(yīng)為正,其中行業(yè)信息傳輸、計(jì)算機(jī)和軟件業(yè)與科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)兩個(gè)行業(yè)出口導(dǎo)向率的就業(yè)效應(yīng)較大.

5 結(jié)論及啟示

本文首先分析了我國(guó)服務(wù)貿(mào)易與就業(yè)現(xiàn)狀,之后利用年度細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)考察了不同服務(wù)貿(mào)易類(lèi)型對(duì)就業(yè)的影響.從貿(mào)易總量、及產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力方面進(jìn)行了分析,研究結(jié)果表明,2007年以來(lái),北京市服務(wù)貿(mào)易總量不斷增長(zhǎng),但其在世界市場(chǎng)上不具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì).而北京市服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)出第一、二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)不斷向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的特點(diǎn),截止到2014年,北京市第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)為一、二產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的3.3倍.為進(jìn)一步分析服務(wù)貿(mào)易的分行業(yè)就業(yè)效應(yīng),本文最終確定了六類(lèi)行業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析.

表1 北京市服務(wù)貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)—分行業(yè)回歸結(jié)果表

實(shí)證分析結(jié)果表明:(1)實(shí)際產(chǎn)出對(duì)就業(yè)具有顯著促進(jìn)作用,配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展是對(duì)外貿(mào)易發(fā)展的基礎(chǔ)與依托,這一實(shí)證結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況相契合,在所有的行業(yè)之中,信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)與金融業(yè)的產(chǎn)出就業(yè)效應(yīng)最大,表明這兩類(lèi)行業(yè)產(chǎn)出增加對(duì)于就業(yè)人數(shù)增加的促進(jìn)作用最明顯.(2)工資水平與就業(yè)人數(shù)呈負(fù)相關(guān),工資水平上升,企業(yè)利潤(rùn)空間降低,就業(yè)人數(shù)因而減少,其中信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)與金融業(yè)就業(yè)人數(shù)對(duì)工資水平變化最為敏感.(3)不同服務(wù)貿(mào)易行業(yè)的進(jìn)口滲透率對(duì)于就業(yè)的影響存在顯著行業(yè)差異性,具體表現(xiàn)為:交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)以及金融業(yè)這兩個(gè)服務(wù)也行業(yè)的進(jìn)口滲透率對(duì)相對(duì)應(yīng)行業(yè)的就業(yè)人數(shù)有正向影響,說(shuō)明該行業(yè)服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口促進(jìn)就業(yè)效應(yīng)大于進(jìn)口替代就業(yè)的效應(yīng),可以通過(guò)進(jìn)口來(lái)促進(jìn)就業(yè)人數(shù)的增加.而信息傳輸、計(jì)算機(jī)和軟件業(yè)的進(jìn)口滲透率額則對(duì)于就業(yè)則有負(fù)面影響,進(jìn)口替代就業(yè)的效應(yīng)明顯,不可通過(guò)促進(jìn)進(jìn)口的增加來(lái)帶動(dòng)就業(yè)人數(shù)的增加.四、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)以及科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)出口導(dǎo)向率對(duì)于就業(yè)人數(shù)具有正面影響,表明該行業(yè)出口能夠通過(guò)市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大來(lái)帶動(dòng)就業(yè)的增加.其余服務(wù)業(yè)行業(yè)的出口則不能促進(jìn)就業(yè)的增加.

注 釋?zhuān)?/p>

①TC=(Xij-Mij)/(Xij+Mij),其中,Xij-Mij為i國(guó)j產(chǎn)品的凈出口額,Xij+Mij為i國(guó)j產(chǎn)品的貿(mào)易總額.

②行業(yè)1-交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),行業(yè)2-住宿和餐飲業(yè),行業(yè)3-信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),行業(yè),4-金融業(yè),行2業(yè)5-科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),行業(yè)6-文化娛樂(lè)業(yè).

〔1〕Miriam Altman.Identifying employment-creating sectors in South Africa:the role of services industries[J].DevelopmentSouthern Africa.December 2006.

〔2〕Deborah Winkler.Service Off shoring and its Impact on Productivity and Employment:Evidencefrom Germany,1995-2006 [J].The World Economy.2010.

〔3〕周申,李春梅,謝娟娟.國(guó)際貿(mào)易與勞動(dòng)力市場(chǎng):研究述評(píng)[J].南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究,2007(3).

〔4〕呂義君,李秉強(qiáng).我國(guó)服務(wù)貿(mào)易對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)影響的實(shí)證分析[J].太原理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2010(12).

〔5〕舒燕,林龍新.我國(guó)服務(wù)貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)的區(qū)域差異研究——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013(09).

〔6〕周素艷.北京市服務(wù)貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)研究[D].北京交通大學(xué),2016.

F752.68

A

1673-260X(2016)12-0105-03

2016-09-11

北京市教育委員會(huì)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(IDHT20130522)

猜你喜歡
就業(yè)人數(shù)服務(wù)業(yè)北京市
北京市:發(fā)布《北京市2022年能源工作要點(diǎn)》
中國(guó)服務(wù)業(yè)開(kāi)新局
北京市豐臺(tái)區(qū)少年宮
北京市勘察設(shè)計(jì)研究院
北京市營(yíng)養(yǎng)源研究所
服務(wù)業(yè):從一二三到三二一
商周刊(2017年6期)2017-08-22 03:42:43
德國(guó)就業(yè)人數(shù)創(chuàng)統(tǒng)一以來(lái)新高
投資北京(2017年2期)2017-03-15 16:55:12
服務(wù)業(yè)集聚區(qū)
江蘇年鑒(2014年0期)2014-03-11 17:09:35
中介服務(wù)業(yè)
江蘇年鑒(2014年0期)2014-03-11 17:09:35
新丰县| 利川市| 保山市| 贡嘎县| 永泰县| 峨眉山市| 荥阳市| 冕宁县| 廊坊市| 镇平县| 镇远县| 大同市| 手游| 定南县| 双流县| 托克逊县| 伊吾县| 文化| 澜沧| 皋兰县| 榆社县| 金山区| 阿克| 平顶山市| 泰和县| 侯马市| 昭觉县| 赣榆县| 楚雄市| 繁昌县| 榆林市| 鄄城县| 武定县| 西城区| 民县| 梁河县| 武强县| 额尔古纳市| 安宁市| 双流县| 获嘉县|