丁夢(mèng)寒

摘要：利用安徽、浙江、廣東三省三縣的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，以Logistic模型分析影響農(nóng)民參加新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)（以下簡(jiǎn)稱新農(nóng)保）行為的因素，比較了農(nóng)民參與補(bǔ)貼的不同區(qū)域不同政策下新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的行為。結(jié)果表明，政策因素、年齡以及對(duì)新農(nóng)保的了解程度是主要因素。

關(guān)鍵詞：財(cái)政補(bǔ)貼政策新農(nóng)保參保行為

一、研究背景

中國(guó)在2009年底正式實(shí)施的新農(nóng)保政策，在全國(guó)10%的縣（市、區(qū)）開始試點(diǎn)，財(cái)政補(bǔ)貼是新農(nóng)保區(qū)別于老農(nóng)保制度最顯著的特征，因此分析不同財(cái)政補(bǔ)貼政策對(duì)新農(nóng)保順利推行起著重要的意義。

二、研究因素假設(shè)

在試點(diǎn)調(diào)查中，我們發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)新農(nóng)保政策的差別對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民是否參加新農(nóng)保的行為產(chǎn)生影響。因此，本文將從農(nóng)民自身和地區(qū)差異兩方面討論影響農(nóng)民參保行為的因素，并提出相應(yīng)的結(jié)論和政策含義。

（）農(nóng)民自身特征

1.受訪者特征

（1）性別。性別差異會(huì)意味著就業(yè)能力的差別，女性比男性弱，可能對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)需求更高。

（2）年齡。年老的農(nóng)民可能會(huì)因?yàn)樗枷胗^念保守以及缺乏就業(yè)能力，其參?？赡苄愿摺?/p>

（3）教育程度。受教育程度越高，參保意識(shí)越強(qiáng)，對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的需求越高。

（4）職業(yè)。若從事的是無(wú)保障的職業(yè)，則參保可能性越大。

2.家庭情況

（1）子女個(gè)數(shù)。子女越多，養(yǎng)老保障越穩(wěn)固，對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的需求越小。

（2）家庭收入。家庭收入越高，農(nóng)民越有資金投入到養(yǎng)老保險(xiǎn)，參保可能性越大。

（二）地區(qū)差異

1.政策差異。相比無(wú)高齡養(yǎng)老補(bǔ)貼政策的地區(qū)，在發(fā)放高齡養(yǎng)老補(bǔ)貼的地區(qū)，農(nóng)民能領(lǐng)取的補(bǔ)貼更高，參?？赡苄愿?。

2.文化觀念差異

（1）對(duì)養(yǎng)老問題認(rèn)識(shí)的差異。不同地區(qū)對(duì)養(yǎng)老問題認(rèn)識(shí)不同，農(nóng)民對(duì)養(yǎng)老問題越擔(dān)憂，越意識(shí)到養(yǎng)老保險(xiǎn)重要性的地區(qū)，參保率越高。

（2）對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的期望的差異。不同地區(qū)對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)宣傳不同，導(dǎo)致農(nóng)民對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)期望不同，農(nóng)民對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)期望越高，參保意愿越高。

（3）對(duì)養(yǎng)兒防老思想的認(rèn)識(shí)的差異。某地區(qū)養(yǎng)兒防老思想越深厚，農(nóng)民養(yǎng)老越依靠?jī)鹤佣皇丘B(yǎng)老保險(xiǎn)，參保意愿也會(huì)越低?！?/p>

三、數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于2015年11月作者在安徽、浙江、廣東三地的農(nóng)戶調(diào)查。為更好地體現(xiàn)地區(qū)政策差異，選取了安徽省宣城市、淅江省寧波市、廣東佛山市做樣本市。在每個(gè)樣本市隨機(jī)抽取四個(gè)鎮(zhèn)，在每個(gè)樣本鎮(zhèn)選擇三個(gè)村，在每個(gè)樣本村抽取15戶進(jìn)行調(diào)查，最終收回有效問卷489份。調(diào)查以入戶問卷的形式進(jìn)行，問卷包含以下幾個(gè)方面：

（一）個(gè)人情況，包括性別、年齡、教育程度、職業(yè)等；

（二）家庭情況，包括家庭總收入、孩子個(gè)數(shù)、家中60歲以上老人數(shù)等；

（三）養(yǎng)老意識(shí)與觀念，包括養(yǎng)老風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的期望；

（四）新農(nóng)保政策信息的了解渠道及程度。

變量的描述性統(tǒng)計(jì)總結(jié)在表1中。

表1：模型中擬選的變量名稱、類型及賦值

四、實(shí)證分析

（）農(nóng)民自身因素分析

本文構(gòu)建農(nóng)民參保行為影響因素模型，由于因變量部分是分類變量，因此，選擇建立二元Logretic回歸模型，模型的具體形式為：logit（P）=βO+β1x1+....+βmxm

以X=（x1，x2，……，xm）為自變量向量，m為變量個(gè)數(shù)；Y為因變量，農(nóng)民未參加新農(nóng)保，Y取O，農(nóng)民參加新農(nóng)保，Y取1。令Y取1的概率估計(jì)值p=P（Y=1/x）。

注：①“*”表示在1%的水平上顯著；②為節(jié)省空問，省略常數(shù)項(xiàng)和職業(yè)虛擬變量

模型回歸結(jié)果表面，假設(shè)的變量年齡、家中60歲以上老人數(shù)和地區(qū)對(duì)農(nóng)民是否參保的影響最為顯著。

年齡對(duì)其影響正相關(guān)，年齡越大，參保的可能性越高。因?yàn)檎咭?guī)定60歲以后才能領(lǐng)取養(yǎng)老金，年輕人面臨更長(zhǎng)的繳費(fèi)期以及通貨膨脹風(fēng)險(xiǎn)，所以不愿意參保。

家中60歲以上老人數(shù)對(duì)農(nóng)民參保行為有正向影響，由于在浙江和安徽兩個(gè)地區(qū)實(shí)施高齡養(yǎng)老補(bǔ)貼政策，子女入保，家中60歲以上老人每月免費(fèi)享受60元補(bǔ)貼，老人越多，拿的補(bǔ)貼越多，子女參保概率更高。地區(qū)虛擬變量對(duì)參保的顯著影響在第二部分詳細(xì)解釋分析。

（二）地區(qū)政策差異下農(nóng)戶參保行為影響因素分析

基于第部分結(jié)果顯示政策差異對(duì)參保影響顯著。因此，特將樣本地區(qū)劃分為無(wú)高齡養(yǎng)老補(bǔ)貼區(qū)、單高齡養(yǎng)老補(bǔ)貼區(qū)，可選擇高齡養(yǎng)老補(bǔ)貼區(qū)。進(jìn)行Logistic回歸模型分析，估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3：地區(qū)政策差異影響農(nóng)民參保行為因素的logistic模型估計(jì)結(jié)果

從估計(jì)結(jié)果來看，不同地區(qū)政策差異的影響因素存在異同點(diǎn)。

1.共同點(diǎn)。顯著變量都包括對(duì)新農(nóng)保的了解程度。

2.不同點(diǎn)。對(duì)新農(nóng)保的了解程度這一變量的具體影響大相徑庭，同時(shí)其他變量的影響均不同。在無(wú)高齡養(yǎng)老補(bǔ)貼地區(qū)廣東省，抽樣結(jié)果顯示參保率達(dá)到87.1%，在沒有半強(qiáng)制性補(bǔ)貼的情況下遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其他兩省。原因就在于佛山市的宣傳力度大大超過其他地區(qū)，宣傳內(nèi)容側(cè)重新農(nóng)保政策有利的部分，進(jìn)而加大農(nóng)民的參保意愿。另外，子女個(gè)數(shù)也有顯著影響，農(nóng)民擁有孩子越多，參保概率越低，這可以用深厚的養(yǎng)兒防老思想來解釋。

五、總結(jié)分析

實(shí)現(xiàn)“老有所養(yǎng)”是國(guó)家以及每個(gè)老百姓心中最期盼的，新農(nóng)保政策的實(shí)施無(wú)疑給老人帶來了一些福利，其中阻礙農(nóng)民參保的因素在所難免，努力找出這些潛在的和以及存在的影響因素解決好，不僅可以推動(dòng)新農(nóng)保政策更好實(shí)施，也能讓老百姓更好的享受福利。