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基于CiteSpace計(jì)量分析方法的配送中心研究熱點(diǎn)分析

2017-01-11 19:40:51李方萍
價(jià)值工程 2016年36期
關(guān)鍵詞:配送中心

李方萍

摘要: 本文通過(guò)運(yùn)用CiteSpace文獻(xiàn)分析軟件,對(duì)有關(guān)于配送中心方面的文獻(xiàn)進(jìn)行初步分析以及可視化分析,研究有關(guān)配送中心的研究領(lǐng)域、熱點(diǎn)問(wèn)題以及研究趨勢(shì),并與國(guó)外的研究狀況做了對(duì)比,以期通過(guò)對(duì)現(xiàn)階段配送中心研究狀況的分析確定我國(guó)物流配送中心研究的優(yōu)勢(shì)和不足,為未來(lái)的研究和發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

Abstract: By using the document analysis software CiteSpace, the preliminary analysis and visual analysis of the literature on the distribution center are carried out, the research field, hotspot issues and research trends of the distribution center are researched. And they are compared with the foreign research situation to determine the advantages and disadvantages of the logistics distribution center in China by analyzing the current situation of distribution center and lay the foundation for the future research and development.

關(guān)鍵詞: 配送中心;CiteSpace;研究熱點(diǎn)分析

Key words: distribution center;CiteSpace;research hotspot analysis

中圖分類(lèi)號(hào):F259.22 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-4311(2016)36-0060-03

1 研究背景及意義

物流配送中心作為物流配送系統(tǒng)中的重要樞紐,從成立之初發(fā)展到如今,一直在流通企業(yè)的供應(yīng)鏈中發(fā)揮著重要作用。我國(guó)物流配送系統(tǒng)雖然起步晚,但是發(fā)展速度十分驚人,并且成就斐然。但是由于對(duì)配送中心的研究方向、研究重點(diǎn)等沒(méi)有得到充分的把握,仍然存在譬如研究網(wǎng)絡(luò)過(guò)于集中、前沿分支較少等問(wèn)題,所以,全面地了解配送中心的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì),以便了解下一步發(fā)展方向,具有一定的必要性。[1]

本文通過(guò)運(yùn)用CiteSpace文獻(xiàn)分析軟件,對(duì)有關(guān)配送中心方面的文獻(xiàn)進(jìn)行初步分析以及可視化分析,研究有關(guān)配送中心的研究領(lǐng)域、熱點(diǎn)問(wèn)題以及研究趨勢(shì),并與國(guó)外的研究狀況做了對(duì)比,使現(xiàn)階段配送中心的研究情況更加明確,找出國(guó)內(nèi)配送中心研究的優(yōu)勢(shì)及不足,為未來(lái)的研究和發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

2 配送中心研究熱點(diǎn)文獻(xiàn)綜述

2.1 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述的研究

國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述的研究主要集中在連鎖企業(yè)(超市)配送中心選址研究、電子商務(wù)環(huán)境下的配送中心研究、配送中心系統(tǒng)仿真研究、農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心研究等方面。王戰(zhàn)權(quán)、楊東援、汪超(2001)基于配送中心選址課題的研究,運(yùn)用相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和判斷將遺傳算法運(yùn)用到選址中,通過(guò)建立選址的遺傳算法模型,體現(xiàn)人的主觀能動(dòng)作用和創(chuàng)造力[2]。孫會(huì)君、高自友(2002)用無(wú)約束的非線性規(guī)劃問(wèn)題求解在已有多個(gè)配送中心存在的前提下新增配送中心的選址問(wèn)題,并給出了迭代算法[3][4]。李詩(shī)珍(2004)在SLP思想指導(dǎo)下,設(shè)計(jì)了配送中心布置算法流程,確定了揀貨系統(tǒng)中各功能區(qū)域的相對(duì)布置位置,建立了人至物揀貨系統(tǒng)中揀貨區(qū)的布局模型;借鑒網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃優(yōu)化方法,將生產(chǎn)裝配中的平衡延誤概念引入揀貨系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中[5]。

2.2 國(guó)外文獻(xiàn)綜述的研究

國(guó)外文獻(xiàn)綜述的研究主要集中在建立數(shù)學(xué)模型的配送中心選址、運(yùn)營(yíng)管理、布局規(guī)劃等方面的研究。Aiken教授(1985)提出了以總的選址費(fèi)用最小為目標(biāo)函數(shù)的線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等基本形式的選址模型。Oded Berman, Zvi Drezner和George O.Wesolowsky(2001)研究了滿足部分需求的設(shè)施選址問(wèn)題。Chan F T S, Kumar N 和 Choy K L(2007)用模糊綜合層次決策方法研究了在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中配送中心的選址問(wèn)題。

3 國(guó)內(nèi)外配送中心研究熱點(diǎn)對(duì)比

本文基于2000-2016年CNKI中數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)源,選擇信息可視化分析軟件CitespaceⅢ,綜合了信息可視化方法、文獻(xiàn)計(jì)量方法,對(duì)配送中心文獻(xiàn)進(jìn)行信息挖掘,明確配送中心研究的發(fā)展趨勢(shì)。

①以CNKI中2000-2016年關(guān)于物流配送中心研究相關(guān)論文為數(shù)據(jù)源,對(duì)配送中心相關(guān)中文文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì),以“配送中心”為檢索詞,在CNKI中以兩年為一個(gè)單位,對(duì)2000年至2016年間相關(guān)中文文獻(xiàn)進(jìn)行檢索,以便觀察研究數(shù)量趨勢(shì),得到結(jié)果如圖1。

以CNKI中2000-2016年關(guān)于物流配送中心研究相關(guān)中文論文為數(shù)據(jù)源,以“配送中心”為檢索詞進(jìn)行檢索,共獲得8410篇中文文獻(xiàn),分時(shí)間段以被引次數(shù)從高到低排序選出300篇中文文獻(xiàn)。運(yùn)用citespaceⅢ對(duì)導(dǎo)出的300篇中文文獻(xiàn)進(jìn)行“keyword”可視化分析,得到圖2。

各主題在所選文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率在如圖3。

為精確數(shù)據(jù),在CNKI中以“配送中心”為搜索詞,分別以圖2中所出現(xiàn)的相關(guān)詞匯:“連鎖企業(yè)(超市)”、“電子商務(wù)”、“系統(tǒng)仿真”、“農(nóng)產(chǎn)品物流”、“卷煙配送中心”、“醫(yī)藥物流”、“多配送中心”為包含詞在2000-2016年間進(jìn)行搜索,得到相關(guān)文獻(xiàn)篇數(shù)如圖4。

運(yùn)用citespaceⅢ對(duì)導(dǎo)出的300篇中文文獻(xiàn)進(jìn)行“category”可視化分析,得到結(jié)果如圖5。

為精確數(shù)據(jù),在CNKI中以“配送中心”為搜索詞,分別以圖5中所出現(xiàn)的相關(guān)詞匯:“模型”、“優(yōu)化”、“選址”、“設(shè)備”、“績(jī)效”、“揀貨”為包含詞在2000-2016年間進(jìn)行搜索,得到相關(guān)文獻(xiàn)篇數(shù)如圖6。

②以“distribution center”為檢索詞,在CNKI中對(duì)2000年至2016年間相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索,共獲得1280篇英文文獻(xiàn),分時(shí)間段以被引次數(shù)從高到低排序選出300篇中文文獻(xiàn),運(yùn)用citespaceⅢ進(jìn)行可視化分析,得到結(jié)果如圖7。

其中,各主題在所選文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率在如圖8。

4 結(jié)論與展望

我國(guó)的配送中心建設(shè)時(shí)間較短,發(fā)展不夠成熟,因此應(yīng)借鑒國(guó)外先進(jìn)理念,注重配送中心建設(shè),適當(dāng)選取配送中心建設(shè)的影響因素。同時(shí)加大物流人才培養(yǎng),增強(qiáng)研究者之間的學(xué)術(shù)研究關(guān)系,并積極采用新的物流技術(shù),選擇合適的配送模式,提高配送中心效率等等,以此才能保證配送中心的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,并對(duì)促進(jìn)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生一定的積極意義。

參考文獻(xiàn):

[1]徐賢浩,劉志學(xué).物流配送中心規(guī)劃與運(yùn)作管理[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2015:1-5.

[2]王戰(zhàn)權(quán),楊東媛,汪超.配送中心選址的遺傳算法研究[J].物流技術(shù),2001(3):11-14.

[3]孫會(huì)君,高自友.一類(lèi)有競(jìng)爭(zhēng)的物流配送中心選址模型[J].交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào),2002,2(4):54-57.

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