柳誼生，李鴻磊

(中國社會科學(xué)院 研究生院，北京 102488)

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產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角下中國快遞業(yè)發(fā)展的實(shí)證研究

柳誼生，李鴻磊

(中國社會科學(xué)院 研究生院，北京 102488)

中國快遞業(yè)近十年來取得飛速發(fā)展，但是在“撇脂”效應(yīng)、激烈競爭及人工費(fèi)用等運(yùn)營成本增加等多重不利因素的沖擊下，整個行業(yè)的增長速度和盈利狀況呈現(xiàn)逐步放緩的趨勢。基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展理論，構(gòu)建實(shí)證模型來分析投入因素對快遞業(yè)產(chǎn)出的影響。研究結(jié)果表現(xiàn)：中國快遞業(yè)的資本投入與產(chǎn)出之間存在較強(qiáng)的正向促進(jìn)和因果關(guān)系，而快遞業(yè)的勞動投入與產(chǎn)出之間的促進(jìn)作用和因果關(guān)系并不顯著。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展；快遞業(yè)；投入產(chǎn)出

一、問題提出

近年來，伴隨著中國居民消費(fèi)水平的提高和電商、網(wǎng)購的快速發(fā)展，加上快遞、物流行業(yè)市場環(huán)境的優(yōu)化，中國的快遞行業(yè)保持持續(xù)高速增長的態(tài)勢。盡管中國經(jīng)濟(jì)處于新常態(tài)和供給側(cè)改革的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型周期中，但是快遞業(yè)作為一種可以涵蓋包裝、運(yùn)輸、配送、信息處理、貨運(yùn)代理等內(nèi)容的新興服務(wù)性行業(yè)，已經(jīng)成為中國經(jīng)濟(jì)增長的新動力，對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到巨大作用。

中國的國內(nèi)快遞服務(wù)以郵政部門監(jiān)管為主，國際快遞服務(wù)以商務(wù)部監(jiān)管為主。相對于傳統(tǒng)郵政的包裹、函件、集郵等郵物類業(yè)務(wù)來說，除了具備以更快的速度把物品送到目的地，收件人必須簽收之外的特點(diǎn)，現(xiàn)在很多快遞公司還提供快遞時(shí)間承諾、郵件查詢追蹤功能以及其他客戶需要的服務(wù)。因此，快遞服務(wù)一般要優(yōu)于傳統(tǒng)郵政業(yè)務(wù)。中國快遞業(yè)服務(wù)的特征主要表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)附加值高、產(chǎn)業(yè)發(fā)展快、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度很高和信息化等技術(shù)使用程度較高等方面。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度看，中國的快遞業(yè)、物流業(yè)起步較晚。在將近30年的時(shí)間里，中國快遞業(yè)從被郵政壟斷、打壓的市場配角，逐步發(fā)展壯大成為經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)動機(jī)。國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，2014年，中國的快遞業(yè)務(wù)量首次突破了100億件，從而超過美國，成為世界上快遞業(yè)務(wù)量最大的國家，而且在中國經(jīng)濟(jì)增速放緩的背景下，2008年以來快遞業(yè)務(wù)收入的平均增速超過30%，遠(yuǎn)高于國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)8%左右的增速[1]。從社會關(guān)注的角度來看，快遞業(yè)和物流業(yè)在經(jīng)濟(jì)活動中的影響如同人體血液循環(huán)發(fā)揮的功能，在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景下對經(jīng)濟(jì)增長起到了重要的拉動作用。從政策方面看，快遞業(yè)的發(fā)展已經(jīng)連續(xù)兩次載入中國的政府工作報(bào)告，而僅僅2015年一年之內(nèi)，國務(wù)院常務(wù)會議就多次對快遞業(yè)的發(fā)展做出相關(guān)部署，可見中國政府對快遞業(yè)的發(fā)展和行業(yè)規(guī)范非常重視。

二、相關(guān)研究

勞動、資本等生產(chǎn)要素對快遞業(yè)的發(fā)展會起到什么樣的作用？這是一個亟須探討的課題。國際上已有不少學(xué)者基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的視角對快遞業(yè)的發(fā)展進(jìn)行研究和探討。牛津大學(xué)(2009)的研究報(bào)告通過對一些典型國家和地區(qū)的快遞業(yè)進(jìn)行抽樣問卷調(diào)查，得到了一些令人比較信服的結(jié)論[2]。報(bào)告首先研究和測算了快遞業(yè)的平均年化增長率，以及快遞業(yè)對于全球經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率；其次，研究和探討了快遞業(yè)在對提高風(fēng)險(xiǎn)投資吸引能力和企業(yè)生產(chǎn)效率等方面的作用和效果；第三，評估了快遞業(yè)在對提高貿(mào)易優(yōu)勢地位和推動貿(mào)易進(jìn)出口額增長方面的拉動作用；第四，深刻分析了政策對于快遞業(yè)發(fā)展的作用。此外，哈奇(Hatch，1950)很早就對1850—1950年，長達(dá)百年的美國快遞公司的誕生、發(fā)展、成熟和穩(wěn)定等過程進(jìn)行了較為詳細(xì)的整理和分析，而且根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生命周期理論，由于快遞業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的條件下對商品流通有極大的需求，在此基礎(chǔ)上可以產(chǎn)生“百年老店”或者“幾百年老店”，這不是很多行業(yè)所具有的特點(diǎn)[3]。陳和龐德(Chan & Ponder，1979)通過對美國聯(lián)邦快遞的發(fā)展歷史進(jìn)行回顧和分析，研究了美國快遞業(yè)的發(fā)展歷程，并且提煉出了快遞業(yè)發(fā)展的基本特征，也對各種不同的發(fā)展模式加以分析、研究和比較[4]。加勒特和史密斯(Garrett & Smith，2003)基于一家美國快遞企業(yè)REA的高級員工多年的工作經(jīng)歷，展現(xiàn)了快遞企業(yè)REA在發(fā)展過程中怎樣獲取外部資源，又怎樣發(fā)展到鼎盛階段，最后走向衰落，從中可以看出快遞產(chǎn)業(yè)的誕生、發(fā)展直到衰落的完整過程[5]。

國內(nèi)方面關(guān)于快遞產(chǎn)業(yè)發(fā)展的文獻(xiàn)很多，但多數(shù)是偏重于定性分析方面，只有少數(shù)文獻(xiàn)使用了較為簡單的數(shù)理和實(shí)證分析。董莉(2003)通過對快遞數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，并使用二次曲線模型預(yù)測的方法，對快遞市場規(guī)模進(jìn)行分析和預(yù)測，而且提出了“加快網(wǎng)絡(luò)和信息化建設(shè)、提高自動化和機(jī)械化水平”等有利于快遞業(yè)行業(yè)發(fā)展的建議，以期解決現(xiàn)實(shí)中快遞業(yè)行業(yè)發(fā)展中遇到的一些難題[6]。陳乃醒(2004)對中國快遞業(yè)發(fā)展的途徑和道路進(jìn)行了較為深刻的分析，指出通過引入國際快遞公司的競爭，將會既有利于中國快遞企業(yè)加快開發(fā)國內(nèi)市場的步伐，也會有利于一些有實(shí)力的知名國內(nèi)快遞企業(yè)沖出國門、走向世界市場；同時(shí)批判了認(rèn)為引入國際快遞公司進(jìn)入國內(nèi)快遞市場將會對快遞行業(yè)的發(fā)展形成不利沖擊的錯誤思想[7]。程軍(2004)通過對中國境內(nèi)外資和國有快遞企業(yè)的發(fā)展形勢和狀況進(jìn)行實(shí)地調(diào)查，并對這些企業(yè)的服務(wù)能力和整個快遞行業(yè)的市場規(guī)模和需求進(jìn)行系統(tǒng)分析，結(jié)合行業(yè)發(fā)展中可能存在的一些問題，提出了“加強(qiáng)快遞企業(yè)信息化建設(shè)、提供快遞增值服務(wù)、規(guī)范快遞市場經(jīng)營、構(gòu)建良好快遞城市配送環(huán)境”等發(fā)展建議[8]。張兵(2006)對中國快遞業(yè)發(fā)展的各大重要事項(xiàng)都進(jìn)行了較為詳細(xì)的記載和評論[9]。徐勇(2006)對中國民營快遞企業(yè)的發(fā)展歷程進(jìn)行了深入的剖析和研究，并且指出其中可能存在的各種問題，在此基礎(chǔ)上提出了相應(yīng)的初步解決方案[10]。張洪斌和趙玉敏(2006)從供給和需求兩個視角對影響中國快遞業(yè)行業(yè)和市場發(fā)展的各種因素，以及它們與快遞業(yè)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了定量分析和探討，并且根據(jù)研究結(jié)果對中國快遞市場的未來發(fā)展情況進(jìn)行分析和預(yù)測[11]。郭淑芳(2009)通過對中國快遞市場進(jìn)行深入分析和全面回顧，并且和國際快遞巨頭進(jìn)行多方面對比，使用鉆石模型對中國快遞業(yè)的競爭力進(jìn)行分析評價(jià)，提出了“通過并購聯(lián)盟提升企業(yè)競爭力、加強(qiáng)政府扶持和主導(dǎo)”等可以提高中國快遞產(chǎn)業(yè)競爭力的政策建議和相關(guān)對策[12]。

盡管最近幾年來快遞業(yè)的學(xué)術(shù)關(guān)注度逐漸增加，但是國內(nèi)外與快遞業(yè)有關(guān)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)在總量上仍然很少，也缺乏深入的理論分析和系統(tǒng)的討論。基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的快遞業(yè)方面的文獻(xiàn)，總體來說還存在以下問題有待于進(jìn)行深入研究和探討：(1)在對快遞業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的文獻(xiàn)檢索過程中，發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)的研究均以定性為主，極少有定量分析的研究，而且針對快遞業(yè)某一點(diǎn)討論的為多，就整個產(chǎn)業(yè)全面研究的為少。本文的創(chuàng)新處之一在于對這些問題構(gòu)建實(shí)證分析模型進(jìn)行探討。(2)還發(fā)現(xiàn)常見的相關(guān)文獻(xiàn)中，多數(shù)是定性分析該行業(yè)的投入因素和產(chǎn)出因素，較少的定量分析文獻(xiàn)局限于比較簡單的DEA效率值測算，使用快遞業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析的模型還十分少見。本文的創(chuàng)新處之二在于通過建立快遞業(yè)的投入因素和產(chǎn)出因素的實(shí)證分析模型，使得研究結(jié)果對于投入因素和產(chǎn)出因素之間的關(guān)系闡述更有說服力。

三、快遞業(yè)投入產(chǎn)出模型概述

投入產(chǎn)出模型是根據(jù)投入產(chǎn)出原理，并且運(yùn)用線性代數(shù)等工具建立數(shù)學(xué)模型，從而確定經(jīng)濟(jì)中各部門、生產(chǎn)中各環(huán)節(jié)之間的聯(lián)系的方法。投入產(chǎn)出方法來源于經(jīng)濟(jì)部門中消耗和生產(chǎn)的實(shí)際統(tǒng)計(jì)關(guān)系的應(yīng)用，它可以同時(shí)反映各部門間投入與產(chǎn)出間的關(guān)系，而且可以顯示產(chǎn)品需求和供應(yīng)間的數(shù)量關(guān)系。此外，投入產(chǎn)出模型還經(jīng)常運(yùn)用在國民經(jīng)濟(jì)核算、結(jié)構(gòu)分析、核算各部門間投入產(chǎn)出關(guān)系等方面。

投入產(chǎn)出模型最早是由列昂惕夫(Leontief)所提出的，主要是利用數(shù)學(xué)工具和瓦爾拉斯(Walras)的一般均衡理論，研究投入和產(chǎn)出部門之間的平衡關(guān)系。在應(yīng)用方面，最早使用投入產(chǎn)出模型的是美國勞動統(tǒng)計(jì)局，該部門編制了美國政府1939年的投入產(chǎn)出表，用來研究整個美國的經(jīng)濟(jì)情況，包括裁減軍人對于美國經(jīng)濟(jì)的沖擊和影響，以及分析預(yù)測美國的鋼鐵產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、美國的失業(yè)率情況等，并且起到了非常良好的效果，從此引發(fā)了世界各國的關(guān)注。自1950年起，全球絕大多數(shù)國家都分別編制了本國的投入產(chǎn)出表，投入產(chǎn)出模型理論由此也得到了長足的發(fā)展，從靜態(tài)模型逐漸向優(yōu)化模型演變。

20世紀(jì)60年代初期，在錢學(xué)森和孫冶方的呼吁下，中國各大高等院校和經(jīng)濟(jì)學(xué)界也開始對投入產(chǎn)出理論進(jìn)行深入學(xué)習(xí)和研究。1987年，國務(wù)院編制并發(fā)布了《中國1987年投入產(chǎn)出表》，這標(biāo)志著中國對投入產(chǎn)出理論的學(xué)習(xí)和研究已經(jīng)步入了世界先進(jìn)行列，并且成為宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控和管理、決策的一種重要工具。從此以后，學(xué)術(shù)界和企業(yè)界都對投入產(chǎn)出理論展開深入的研究和探討，并涌現(xiàn)出相關(guān)的文獻(xiàn)。

快遞行業(yè)屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，而且伴隨著中國快遞市場環(huán)境的優(yōu)化，快遞行業(yè)近幾年發(fā)展速度比較快，因此對該行業(yè)做投入產(chǎn)出模型分析是非常重要的。此外，盡管全國各省區(qū)域間的快遞業(yè)投入產(chǎn)出效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，而且各大快遞公司對于快遞產(chǎn)品的定價(jià)也不同，但使用投入產(chǎn)出模型可以從整體上觀察中國快遞業(yè)的投入和產(chǎn)出情況，也可以回避因價(jià)格不一致而難以衡量的情況。

在進(jìn)行快遞業(yè)投入產(chǎn)出分析時(shí)，常見的模型有比較簡單的DEA效率值測算，但是使用回歸模型的研究還十分少見。本文為了使結(jié)果更加具備說服力，使用協(xié)整模型對中國快遞業(yè)投入和產(chǎn)出進(jìn)行刻畫和分析，之后還采用最大似然估計(jì)和格蘭杰因果檢驗(yàn)的實(shí)證分析方法。

四、快遞業(yè)投入產(chǎn)出的實(shí)證分析

在快遞業(yè)投入產(chǎn)出的實(shí)證分析過程中，本文選取的指標(biāo)包含快遞業(yè)務(wù)量、快遞網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量和快遞從業(yè)人員數(shù)量等。首先利用2000—2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)，驗(yàn)證快遞業(yè)投入和產(chǎn)出二者之間是否具有平穩(wěn)性，然后檢驗(yàn)二者之間是否具備協(xié)整關(guān)系，再利用最大似然估計(jì)方法估計(jì)出快遞業(yè)投入和產(chǎn)出之間的長期和短期的波動影響關(guān)系，最后再利用格蘭杰因果檢驗(yàn)方法來確定兩者之間是否的確存在因果關(guān)系。通過以上實(shí)證分析，可以得到快遞業(yè)投入因素和產(chǎn)出因素之間較為客觀真實(shí)的關(guān)系。

(一)數(shù)據(jù)及變量解釋

考慮到快遞行業(yè)本身的特殊性質(zhì)，并且結(jié)合指標(biāo)選取的一般原則，特選取以下幾個指標(biāo)及變量：

1.快遞業(yè)的投入指標(biāo)

由于快遞業(yè)是勞動密集型行業(yè)，因此在探討快遞業(yè)的投入資源時(shí)，有必要從勞動和資本兩個方面進(jìn)行討論。勞動是從快遞行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量方面來考慮，同時(shí)也考慮到數(shù)據(jù)的可得性，使用2000—2015年郵政業(yè)從業(yè)人員數(shù)量作為替代變量(郵政業(yè)從業(yè)人員中包含了快遞行業(yè)從業(yè)人員)；資本方面使用的是2000—2015年全國快遞業(yè)的營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量，其他方面如快遞員投送快遞時(shí)的交通工具，如汽車、自行車等，由于不太容易統(tǒng)計(jì)，因此不在考慮范圍內(nèi)。

2.快遞業(yè)的產(chǎn)出指標(biāo)

為了更加準(zhǔn)確地衡量快遞業(yè)的產(chǎn)出指標(biāo)，并且為了回避快遞業(yè)中各家公司快遞價(jià)格不一致的情況，本文使用快遞業(yè)務(wù)量來衡量快遞業(yè)的產(chǎn)出情況。

3.解釋變量及數(shù)據(jù)來源

在實(shí)證分析過程中，使用變量kdyw來衡量快遞業(yè)務(wù)量，使用變量yywd來衡量快遞業(yè)的營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量，使用變量cyry來衡量郵政業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量。分別選取2000—2015年快遞業(yè)務(wù)量、快遞業(yè)的營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量和郵政業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量，數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站及2000—2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了使模型更加精確，均使用月度數(shù)據(jù)，樣本總數(shù)為576個。在實(shí)證分析過程中，為了使時(shí)間序列模型的圖形更加平滑，對以上三個變量取對數(shù)，分別得到變量lnkdyw、lnyywd和lncyry，并且再分別對取對數(shù)之后的三個變量取一階差分，得到變量d_lnkdyw、d_lnyywd和d_lncyry。

(二)數(shù)據(jù)穩(wěn)定性檢驗(yàn)

為了防止時(shí)間序列數(shù)據(jù)出現(xiàn)偽回歸或者t檢驗(yàn)失效的情況，一般會在實(shí)證分析之前先進(jìn)行數(shù)據(jù)穩(wěn)定性檢驗(yàn)。在實(shí)踐過程中使用較多的穩(wěn)定性檢驗(yàn)方法主要有PP檢驗(yàn)、DF檢驗(yàn)及ADF檢驗(yàn)等，本文使用ADF檢驗(yàn)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，得到的結(jié)果如表1所示。

表1 ADF穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果

表1是在5%的顯著水平上ADF穩(wěn)定性檢驗(yàn)的結(jié)果，可以看到對數(shù)變量lnkdyw、lnyywd和lncyry都是非平穩(wěn)的，在對這些對數(shù)變量做一階差分后，所得到的變量d_lnkdyw、d_lnyywd和d_lncyry則全部拒絕了原假設(shè)，從而都是平穩(wěn)序列，因此lnkdyw、lnyywd和lncyry都是一階單整序列。由于只有相同階數(shù)的序列才會產(chǎn)生協(xié)整關(guān)系，因此說明快遞業(yè)中投入和產(chǎn)出間具備協(xié)整關(guān)系。

(三)約翰森協(xié)整檢驗(yàn)

由以上分析可知，lnkdyw、lnyywd和lncyry是同階單整序列，因此可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。通常進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的方法有E-G兩步法和約翰森協(xié)整檢驗(yàn)等，本文使用約翰森協(xié)整檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)，并利用檢驗(yàn)結(jié)果建立長期均衡模型。

在進(jìn)行約翰森協(xié)整檢驗(yàn)之前，必須先確定模型的滯后階數(shù)。在確定模型的滯后階數(shù)時(shí)，一方面需要確保準(zhǔn)確反映模型的性質(zhì)，因此要求滯后階數(shù)必須足夠大；另一方面又要防止模型的單位根出現(xiàn)和自由度變小，在實(shí)證分析時(shí)應(yīng)當(dāng)同時(shí)滿足以上兩個條件。在本文的實(shí)證分析過程中，分別使用SBIC值、最大似然比(LR)檢驗(yàn)和AIC值等方法來確認(rèn)模型的滯后階數(shù)，最終確定模型的最佳滯后階數(shù)是3階。

在確定好模型的滯后階數(shù)之后，就可以對模型進(jìn)行約翰森協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的結(jié)果如表2所示。

表2 約翰森協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

表2為約翰森協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果，由此可知，在顯著性水平為5%時(shí)，并且r=0時(shí)最大特征根檢驗(yàn)P值為0.003 9，而跡檢驗(yàn)的P值為0.000 9，都拒絕了沒有協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，但是在r≤1時(shí)，最大特征根檢驗(yàn)P值為0.162 7，跡檢驗(yàn)的P值為0.127 5，二者不能拒絕最多存在1個協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。由此可以得到結(jié)論：快遞業(yè)中投入和產(chǎn)出之間可能存在一個(1，1)階的長期協(xié)整關(guān)系，也就是在長期具有穩(wěn)定的關(guān)系。

五、最大似然估計(jì)和格蘭杰因果檢驗(yàn)

(一)最大似然估計(jì)

最大似然估計(jì)方法也稱為極大似然估計(jì)，是一種使用非常廣泛的點(diǎn)估計(jì)方法。最大似然估計(jì)的主要思想為：當(dāng)從模型的總體樣本中抽取N組觀測值時(shí)，最合理的參數(shù)估計(jì)值會使得從該模型中抽取到的N組觀測值的概率為最大值。該計(jì)量實(shí)證方法與最小二乘法具有明顯的區(qū)別，而且在微觀計(jì)量、時(shí)間序列分析等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。

在使用最大似然估計(jì)進(jìn)行數(shù)理推導(dǎo)和理論分析時(shí)，一般情況下要先計(jì)算出聯(lián)合密度函數(shù)，然后通過對聯(lián)合密度函數(shù)取對數(shù)，進(jìn)而可以求出樣本似然函數(shù)，最后在樣本似然函數(shù)兩端分別求一階導(dǎo)數(shù)，就可以計(jì)算出似然方程。通過數(shù)理推導(dǎo)和理論分析，可以將最大似然估計(jì)方法使用在實(shí)證檢驗(yàn)過程中。

在快遞業(yè)投入產(chǎn)出模型中，如果以lnkdyw為被解釋變量，以lnyywd和lncyry為解釋變量，則可以構(gòu)建以下計(jì)量回歸模型：

lnkdyw=c1+α1lnyywd+β1lncyry+e1

(1)

在式(1)中，lnkdyw、lnyywd和lncyry分別為快遞業(yè)務(wù)量、營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量和從業(yè)人員數(shù)量的對數(shù)形式，α1和β1分別是lnyywd和lncyry的系數(shù)，也可以表示長期彈性，c1為常數(shù)項(xiàng)，e1則為隨機(jī)誤差項(xiàng)。在使用最大似然估計(jì)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)后，得到的結(jié)果如表3所示。

表3 最大似然估計(jì)對lnkdyw的回歸結(jié)果

表3是使用最大似然估計(jì)對lnkdyw回歸的結(jié)果，由此可以看到，該回歸模型中修正的擬合優(yōu)度R2值非常大，達(dá)到0.991 3，也就是說可以在99.13%的程度上解釋模型，并且模型的F統(tǒng)計(jì)值非常大，這表明模型的估計(jì)效果較好；Durbin-Watson的值為1.893 2，可以認(rèn)為模型不存在自相關(guān)。通過回歸結(jié)果可以看到，回歸后變量lnyywd的P值為0.000 1，在5%的顯著水平上拒絕了原假設(shè)，而且長期彈性為2.267 8，這表明快遞業(yè)的營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量和快遞業(yè)務(wù)量之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系；而變量lncyry的P值為0.907 5，在5%和10%的顯著水平上不能拒絕原假設(shè)，說明從業(yè)人員數(shù)量和快遞業(yè)務(wù)量之間的相關(guān)性并不強(qiáng)。

(二)格蘭杰因果檢驗(yàn)

格蘭杰因果檢驗(yàn)主要的用途是分析不同經(jīng)濟(jì)變量之間可能會存在的因果關(guān)系。在時(shí)間序列數(shù)據(jù)的實(shí)證分析過程中，兩個經(jīng)濟(jì)變量A和B之間的格蘭杰因果檢驗(yàn)意義為：在含有兩個經(jīng)濟(jì)變量A和B信息的條件下，如果經(jīng)濟(jì)變量A對于解釋經(jīng)濟(jì)變量B會有幫助，并且對于經(jīng)濟(jì)變量B的解釋要強(qiáng)于單獨(dú)由B的過去信息對B的解釋，那么就可以認(rèn)為經(jīng)濟(jì)變量A是引起經(jīng)濟(jì)變量B的格蘭杰原因。

在快遞業(yè)投入產(chǎn)出模型中，通過實(shí)證分析檢驗(yàn)，得到表4中的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果。

表4 格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果

表4是格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果，可以看到，在“l(fā)nyywd沒有在格蘭杰意義上引致lnkdyw”的原假設(shè)下，檢驗(yàn)結(jié)果中F統(tǒng)計(jì)值為131.281 8，P值為0.025 4，表明在5%的顯著水平上拒絕“l(fā)nyywd沒有在格蘭杰意義上引致lnkdyw”的原假設(shè)，從而說明快遞業(yè)的營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量是快遞業(yè)務(wù)量的格蘭杰原因。此外，其余五個原假設(shè)均不能在5%的顯著水平上拒絕快遞業(yè)務(wù)量、營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量和從業(yè)人員數(shù)量之間不存在格蘭杰意義上的因果關(guān)系，這表明從業(yè)人員數(shù)量和快遞業(yè)務(wù)量之間不存在格蘭杰意義上的因果關(guān)系。同樣，營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量和從業(yè)人員數(shù)量之間也接受了“不存在格蘭杰意義上的因果關(guān)系”的原假設(shè)。

從經(jīng)濟(jì)意義上講，由于營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量lnyywd代表的是快遞業(yè)的資本方面，而從業(yè)人員數(shù)量lncyry代表的是快遞業(yè)的勞動方面，因此，在本文的格蘭杰因果檢驗(yàn)中，檢驗(yàn)結(jié)果肯定了快遞業(yè)資本方面的投入對快遞業(yè)的產(chǎn)出所起到的作用，而不能支持快遞業(yè)勞動方面的投入對快遞業(yè)的產(chǎn)出所起到的作用。實(shí)證結(jié)果表明，在快遞業(yè)的投入產(chǎn)出模型中，資本方面的投入對快遞業(yè)的產(chǎn)出起到了重要作用，而勞動方面的投入對快遞業(yè)的產(chǎn)出卻不能起到相應(yīng)的作用。

六、結(jié)論及現(xiàn)實(shí)意義

(一)結(jié)論

本文首先利用2000—2015年的相關(guān)月度數(shù)據(jù)，驗(yàn)證快遞業(yè)投入和產(chǎn)出二者之間是否具有平穩(wěn)性，然后檢驗(yàn)二者之間是否具有協(xié)整關(guān)系，再利用最大似然估計(jì)方法估計(jì)出快遞業(yè)投入和產(chǎn)出之間的長期和短期的波動影響關(guān)系，最后利用格蘭杰因果檢驗(yàn)方法來確定兩者之間是否的確存在因果關(guān)系。

協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明，快遞業(yè)中投入和產(chǎn)出之間可能存在一個(1，1)階的長期協(xié)整關(guān)系，也就是在長期具有穩(wěn)定的關(guān)系；最大似然估計(jì)方法的檢驗(yàn)結(jié)果表明，快遞業(yè)的營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量和快遞業(yè)務(wù)量之間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，而從業(yè)人員數(shù)量和快遞業(yè)務(wù)量之間的相關(guān)性并不強(qiáng)；格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在快遞業(yè)的投入產(chǎn)出模型中，資本方面的投入對快遞業(yè)的產(chǎn)出起到了重要作用，而勞動方面的投入對快遞業(yè)的產(chǎn)出卻不能起到相應(yīng)的作用。

從以上實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，最大似然估計(jì)和格蘭杰因果檢驗(yàn)所得出的結(jié)果是一致的，都認(rèn)為快遞業(yè)的資本投入與產(chǎn)出間具備較強(qiáng)的正向促進(jìn)和因果關(guān)系，而快遞業(yè)的勞動投入與產(chǎn)出之間的促進(jìn)作用和因果關(guān)系則并不顯著。

(二)現(xiàn)實(shí)意義

實(shí)證研究表明，快遞業(yè)的資本投入與產(chǎn)出間具備較強(qiáng)的正向促進(jìn)和因果關(guān)系，而快遞業(yè)的勞動投入與產(chǎn)出間的促進(jìn)作用和因果關(guān)系則并不顯著。究其原因，很可能在于中國快遞行業(yè)長期以來資本投入不夠和對勞動人員激勵不夠。

1.快遞業(yè)中資本的投入

由于快遞行業(yè)起步比較晚，目前中國各大快遞公司資本方面的投入還處于不足的階段。例如，目前除了排名第一的順豐快遞可以基本覆蓋全國各大中小城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)之外，其他快遞公司都沒有能力將服務(wù)范圍擴(kuò)展到全國各大中小城市和各鄉(xiāng)鎮(zhèn)，尤其是在西部地區(qū)，資本投入更加少。又如，中國的快遞行業(yè)現(xiàn)在還處于粗放式管理階段，如何解決快遞配送過程中的“最后一公里”的難題，也就是解決末端配送問題，仍然是行業(yè)中的痛點(diǎn)和難點(diǎn)所在。盡管各大快遞公司開始紛紛安裝智能快遞柜，并且根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，截至2015年12月，中國快遞業(yè)務(wù)量前50名的大中城市已經(jīng)安裝智能快遞柜31 156組，格口約118.56萬個，但是目前這些智能快遞柜的規(guī)模仍然偏少，配送過程中“最后一公里”的難題仍有待于破解。

本文的實(shí)證研究結(jié)果表明，快遞業(yè)的資本投入是制約產(chǎn)出的主要因素，所以加大快遞業(yè)的資本投入在理論上就可以增加快遞業(yè)的業(yè)務(wù)量和產(chǎn)出。因此，各大快遞公司應(yīng)當(dāng)在自身允許的情況下，適度增加營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)量，在配送不方便的地區(qū)或區(qū)域繼續(xù)安裝智能快遞柜，并且在國家郵政局通過的《快遞專用電動三輪車技術(shù)要求》行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、打擊非法電動三輪車的背景下，購置自己企業(yè)專有的電動三輪車，這些資本方面的投入對于快遞業(yè)的業(yè)務(wù)量和產(chǎn)出增加都會有正向促進(jìn)作用。

2.快遞業(yè)中人力資源的激勵

作為勞動密集型行業(yè)之一，快遞業(yè)對勞動的投入和管理也是不可或缺的，而且對人力資源的激勵更是核心要素。盡管目前中國快遞行業(yè)中很多業(yè)務(wù)員在“雙十一”等用戶高峰期時(shí)被描述為“月薪過萬”的土豪，但是實(shí)際調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，很多快遞員在實(shí)際工作中仍然處于劣勢地位，如“五險(xiǎn)一金”等社會基本福利暫時(shí)無法得到保障。另外，由于中國快遞業(yè)員工普遍受教育程度不高，多數(shù)以高中畢業(yè)或農(nóng)民工為主，教育因素?zé)o法對人力資本形成激勵，也引發(fā)了員工流動性大等問題。在實(shí)踐中，快遞企業(yè)如何培養(yǎng)和留住公司的核心人才，對于那些對公司忠誠、愿意長期在企業(yè)任勞任怨的員工要實(shí)施獎勵，這些都是需要企業(yè)解決的問題。

本文的實(shí)證研究結(jié)果表明，快遞業(yè)在勞動方面的投入對快遞業(yè)的產(chǎn)出卻不能起到相應(yīng)的作用。因此，應(yīng)當(dāng)提高快遞人員的社會地位，培養(yǎng)快遞企業(yè)員工的忠誠度，降低員工的流動性及不穩(wěn)定性，增強(qiáng)客戶對公司的良好體驗(yàn)，從而可以增加快遞的附加值。

[1]李酣.以產(chǎn)品質(zhì)量驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量提升的機(jī)制——基于“順豐”和快遞業(yè)的案例研究[J].宏觀質(zhì)量研究，2015(2)：112-120.

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(責(zé)任編輯：姜 萊)

The Development of China’s Express Delivery Industry from the Perspective of Industrial Development

LIU Yisheng，LI Honglei

(Chinese Academy of Social Sciences，Beijing 102488，China)

China’s express delivery industry has developed rapidly in the past ten years.However,due to the impact of “skimming” effect，the fierce competition and the increasing labor costs and other operating costs，the industry growth rate and profitability show a trend of slowing down.Based on industry development theory of express industry，the paper constructs an empirical model to analyse the impact of input on output.It is found that the capital input has strong positive effect on output,while the relation between labor input and output is not obvious.

industrial development；express delivery industry；input and output

10.13504/j.cnki.issn1008-2700.2017.01.009

2016-03-09

柳誼生(1978—)，男，中國社會科學(xué)院研究生院博士研究生；李鴻磊(1982—)，男，中國社會科學(xué)院研究生院博士研究生。

F570.8

A

1008-2700(2017)01-0066-08