吳特+張海英+周凱

摘要：隨著因特網(wǎng)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的不良信息對(duì)社會(huì)的負(fù)面影響開(kāi)始受到人們的普遍關(guān)注。在互聯(lián)網(wǎng)上，人們發(fā)布和傳播信息幾乎不受任何控制，該特點(diǎn)在給人們帶來(lái)便利的同時(shí)，也給不良信息傳播留下可趁之機(jī)。針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上不良多媒體信息，本文研究了云計(jì)算環(huán)境下基于協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的多媒體信息處理解決方案，可以過(guò)濾掉不好的多媒體信息。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；多媒體；信息過(guò)濾；信息處理

1 引言

隨著信息時(shí)代和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，我們所面臨的信息越來(lái)越復(fù)雜。數(shù)碼相機(jī)，攝像機(jī)，掃描儀，打印機(jī)，刻錄機(jī)的普及，這些電子設(shè)備使視覺(jué)內(nèi)容每天數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的事情要記住的速度被創(chuàng)造出來(lái)，同時(shí)，隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，越來(lái)越多的人可以更方便和經(jīng)濟(jì)的訪問(wèn)數(shù)字媒體，人們面臨的問(wèn)題不再是多媒體內(nèi)容的不足，但如何找到他們需要的大量信息的多媒體世界。對(duì)于大多數(shù)的檢索系統(tǒng)，它通常需要用戶有一定的知識(shí)背景，根據(jù)檢索系統(tǒng)的要求提交的查詢。但在實(shí)踐中，掌握大量用戶一定程度不夠明確的語(yǔ)義查詢意圖，如果允許用戶能夠描述多種媒體信息輸入查詢意圖的檢索系統(tǒng)可以檢索結(jié)果的要求，更符合。這一要求提出了一個(gè)重要的和具有挑戰(zhàn)性的研究問(wèn)題：在一個(gè)或多個(gè)媒體形式的用戶查詢描述之間的匹配問(wèn)題，并描述不同形式的媒體，這是基于多媒體信息檢索。

2 云計(jì)算

云計(jì)算仍處于起步階段，有眾多類型的供應(yīng)商在發(fā)展不同的云計(jì)算服務(wù)。云計(jì)算的各種形式的表現(xiàn)，簡(jiǎn)單的云計(jì)算在人們的日常網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中隨處可見(jiàn)。目前，云計(jì)算的主要服務(wù)模式：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺(tái)即服務(wù)、軟件即服務(wù)，如圖1所示。

3基于內(nèi)容的信息過(guò)濾

通過(guò)基于用戶選擇的用戶協(xié)同推薦之間的相似性度量，用戶相似度高，作為目標(biāo)用戶的鄰居，通過(guò)鄰居預(yù)測(cè)目標(biāo)用戶的目標(biāo)項(xiàng)目得分。傳統(tǒng)的計(jì)算相似度的方法，主要有調(diào)整后的余弦相似度和皮爾森相關(guān)系數(shù)法，以及產(chǎn)生過(guò)濾的算法，計(jì)算方法如下。

4基于項(xiàng)目的信息過(guò)濾

在大多數(shù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)中，項(xiàng)目信息的更新速度比用戶更新慢，項(xiàng)目之間的關(guān)系相對(duì)穩(wěn)定。資源的內(nèi)容可以通過(guò)用戶的其他資源的用戶的評(píng)價(jià)，可以提高資源評(píng)價(jià)的密度，然后利用這些評(píng)價(jià)的協(xié)同推薦，從而提高協(xié)同推薦的性能。基于項(xiàng)目的基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，介紹了基于協(xié)同用戶的相似度計(jì)算思想、計(jì)算方法和相似度計(jì)算方法的計(jì)算方法，如下所示。

5 結(jié)束語(yǔ)

針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上不良多媒體信息，本文研究了基于協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的多媒體信息過(guò)濾解決方案，可以過(guò)濾掉網(wǎng)絡(luò)上的不好的多媒體信息。

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