黃大星

[摘要]為了分析農(nóng)村籍大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的相關(guān)影響因素，對廣東省地方高等院校在校農(nóng)村籍大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)行為進行了實地調(diào)研，把影響農(nóng)村籍大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的特征因素分為創(chuàng)業(yè)主體人口學特征因素和創(chuàng)業(yè)外界特征因素，利用SPSS分析工具，運用二元Logistic模型對農(nóng)村籍大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿影響因素進行了實證分析。研究分析結(jié)果：在創(chuàng)業(yè)主體人口學影響因素中，所在年級、學生性別、所學專業(yè)、家庭人口數(shù)等因素對農(nóng)村籍大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響不顯著，而月消費支出、家庭年收入、參與實踐活動類型等因素對農(nóng)村籍大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿和行為影響較顯著;在創(chuàng)業(yè)外界特征因素中，身邊創(chuàng)業(yè)親戚朋友同學的案例、長輩文化水平對農(nóng)村籍大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響顯著。

[關(guān)鍵詞]返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè);農(nóng)村籍大學生;創(chuàng)業(yè)意愿;Logistic模型

[中圖分類號]F323

[文獻標識碼]A

[文章編號]1671-0037（2017）11-42-4

l 引言

2015年l團中央印發(fā)的《關(guān)于實施大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)行動的通知》指出每年重點支持不少于l萬名大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。2016年，國務院辦公廳等部門印發(fā)相關(guān)文件指出支持大學生等人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，通過大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新可使廣袤鄉(xiāng)鎮(zhèn)百業(yè)興旺，打開新型城鎮(zhèn)化和新農(nóng)村建設協(xié)調(diào)發(fā)展新局面。從國內(nèi)外相關(guān)研究來看，英國很多大學生選擇回到農(nóng)村，通過互聯(lián)網(wǎng)學習耕作、飼養(yǎng)等知識經(jīng)營農(nóng)場。韓國95%以上農(nóng)業(yè)類大學生愿意選擇農(nóng)村創(chuàng)業(yè)。在德國，農(nóng)業(yè)學科是熱門專業(yè)，并且是就業(yè)率最高的三大專業(yè)之一。在我國，由于城鎮(zhèn)化和新農(nóng)村建設的時代背景，眾多高等院校紛紛開設創(chuàng)業(yè)課程，并逐漸形成了大學生創(chuàng)業(yè)文化。王智金認為大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)富民模式在我國農(nóng)村具有較強的推廣效應。為此，各級政府部門相繼出臺了諸如安排專項資金，派駐科技人員等政策來扶持大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。

隨著我國高等教育的普及，眾多農(nóng)門學子紛紛考入大學接受高等教育。近年來，國家通過出臺相關(guān)政策鼓勵高素質(zhì)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才到農(nóng)村創(chuàng)辦企業(yè)。由于意識到創(chuàng)新是一個民族發(fā)展的靈魂，近年來創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育在大學中得到了重視，高校紛紛開設了諸如《創(chuàng)業(yè)基礎》《創(chuàng)業(yè)管理》等創(chuàng)業(yè)類課程，旨在培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才。然而，由于當前不同大學生主體創(chuàng)業(yè)行為存在較大差異，而導致在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)過程中，不能有效地提高大學生創(chuàng)業(yè)能力，最終使得大學生創(chuàng)業(yè)的成功率一直較低。

鑒于此，課題組于2017年對廣東省地方高等院校在校農(nóng)村籍大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿進行了專項調(diào)研。調(diào)研流程為首先根據(jù)項目安排對參與成員進行分工，收集相關(guān)文獻資料，擬定研究大綱和調(diào)研計劃，在正式調(diào)查前開展預調(diào)查實驗，再進行大樣本調(diào)研，在實際調(diào)查過程中根據(jù)實際情況需要，做好調(diào)整調(diào)研方案、方法、內(nèi)容的相關(guān)準備，以保證項目實驗方案的有效完成。通過研究高校農(nóng)村籍大學生的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿與創(chuàng)業(yè)行為影響因素，試圖豐富和發(fā)展我國新型城鎮(zhèn)化建設理論，為開拓新時期大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的理論研究提供理論支撐。

2 數(shù)據(jù)調(diào)查與樣本

課題組對廣東省地方高校農(nóng)村籍大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意向情況進行了專題調(diào)研，一共發(fā)出調(diào)查問卷2000份，回收1885份，有效問卷1716份，有效率85.8%。調(diào)查內(nèi)容主要包括大學生人口學特征（如性別、年齡、家庭人口數(shù)、月消費支出、參與實踐活動種類、家庭年收入等）和創(chuàng)業(yè)外界特征（如身邊創(chuàng)業(yè)親戚朋友同學的案例、長輩文化水平等）。表1為被調(diào)查農(nóng)村籍大學生的基本情況。通過分析調(diào)查問卷可知，選擇“不愿意”返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的樣本大學生有528個，占30.8%;選擇“愿意”返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的樣本大學生有1188個，占69.2%。

3 Logistic模型與解釋變量

在農(nóng)村籍大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿和行為分析過程中，被解釋變量為農(nóng)村籍大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿，為0-1型因變量，“l(fā)”表示農(nóng)村籍大學生愿意返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，“0”表示農(nóng)村籍大學生不愿意返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。利用二元Logistic回歸模型對農(nóng)村籍大學生愿意返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿與創(chuàng)業(yè)行為表示得到，Logistic回歸模型一般表示形式為：

式中：Y為兇變量，當Y=l時表示農(nóng)村籍大學生愿意返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，Y=O時表示農(nóng)村籍大學生不愿意返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè);X1、X2、……Xn為解釋變量;β0、β1、β2……+βn為待估計參數(shù);P為農(nóng)村籍大學生愿意返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的概率。

針對某一位農(nóng)村籍大學生愿意返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的概率，可用下式進行計算：

式中：Pi表示農(nóng)村籍大學生愿意回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的概率。

4 農(nóng)村籍大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)影響因素分析

課題組利用SPSS統(tǒng)計工具軟件中二元Logistic模塊對1716個樣本數(shù)據(jù)進行分析。由于影響農(nóng)村籍在校大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)行為的特性因素較多，為此首先需要對變量進行篩選，變量篩選分為定性分析和定量篩選兩個環(huán)節(jié)。對于實地調(diào)查的數(shù)據(jù)，運用變量定性分析篩選來提煉影響農(nóng)村籍大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的主要兇素;而變量的定量篩選過程是將可能的影響兇素輸入數(shù)據(jù)模型，在參數(shù)標定時根據(jù)顯著性檢驗，篩選并得到影響較大的變量。對在校大學生樣本調(diào)研數(shù)據(jù)進行回歸分析的結(jié)果如表3所示。

從表3回歸結(jié)果可得到：

一是，在創(chuàng)業(yè)樣本人口學影響因素中，所在年級、學生性別、所學專業(yè)、家庭人口數(shù)等因素對農(nóng)村籍在校大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響不顯著，而月消費支出、家庭年收入、參與實踐活動種類等兇素對農(nóng)村籍大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響顯著。

大學生的消費支出在數(shù)理統(tǒng)計分析模型中通過了1%的檢驗，說明在校大學生的消費支出對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)影響顯著。消費支出越高，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿越強烈，并且每提高一個檔次返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的發(fā)生將提高65.4%。而從所調(diào)查的在校大學生的消費支出來看月支出2000～2500元以上的僅占18.9%，因此刺激在校大學生消費支出有助于提高返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的意愿。

大學生的家庭年收入在數(shù)理統(tǒng)計分析模型中通過了5%的檢驗，說明在校大學生的家庭年收入對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)影響較顯著。大學生家庭年收入越高，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿越強烈，并且每提高一個檔次返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的發(fā)生將提高78.1%，而所調(diào)查的在校大學生家庭年純收入平均為6.81萬元。因此提高在校大學生家庭收入有助于提高返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的意愿。

大學生的參與實踐活動種類在數(shù)理統(tǒng)計分析模型中通過了1%的檢驗，說明在校大學生參與實踐活動種類對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)影響顯著。參與實踐活動種類越多，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿越強烈，并且每提高一個檔次返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的發(fā)生將提高53.6%。所調(diào)查的在校大學生的參與實踐活動種類平均值是3.52，說明在校大學生積極參與實踐活動有助于激發(fā)大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的意愿。

二是，在創(chuàng)業(yè)外界特征因素中，長輩文化水平、身邊創(chuàng)業(yè)親戚朋友同學的案例對農(nóng)村籍大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響顯著。

大學生長輩文化水平在數(shù)理統(tǒng)計分析模型中通過了1%的檢驗，說明在校大學生長輩文化水平對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)影響顯著。從回歸模型中發(fā)現(xiàn)，當長輩文化水平每提高一個檔次回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的發(fā)生提高了35.4%。長輩文化水平普通較低（小學文化及以下的占61.1%），為此，可通過多種形式的農(nóng)民大學、函授大學等來提高農(nóng)籍大學生長輩文化水平，以提高大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的意愿。

在校大學生的身邊創(chuàng)業(yè)親戚朋友同學的案例在數(shù)理統(tǒng)計分析模型中通過了1%的檢驗，說明身邊創(chuàng)業(yè)親戚朋友同學的案例對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)影響顯著。從回歸模型中發(fā)現(xiàn)，當身邊創(chuàng)業(yè)親戚朋友同學的案例每提高一個檔次返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的發(fā)生提高了62.1%，為此，大力開展成功創(chuàng)業(yè)大學生的宣傳活動，樹立創(chuàng)業(yè)榜樣，有助于強化返鄉(xiāng)大學生創(chuàng)業(yè)的意愿。

5 結(jié)語

對廣東省地方高校農(nóng)村籍在校大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的調(diào)查，運用Logistic模型實證分析了影響農(nóng)村籍在校大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)行為的相關(guān)因素，對研究結(jié)果分析可得：在創(chuàng)業(yè)主體人口學影響因素中，所在年級、學生性別、所學專業(yè)、家庭人口數(shù)等因素對農(nóng)村籍在校大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響不顯著，而月消費支出、家庭年收入、參與實踐活動類型等因素對其農(nóng)村籍在校大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響顯著;在創(chuàng)業(yè)外界特征因素中，身邊創(chuàng)業(yè)親戚朋友同學的案例、長輩文化水平對農(nóng)村籍在校大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響顯著。

基于以上研究結(jié)論，政府部門和相關(guān)高等院校在有效引導農(nóng)村籍大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的工作中，建議可以從以下幾個點人手：第一，應當通過開設實踐性較強的創(chuàng)業(yè)類課程來提高農(nóng)村籍大學生創(chuàng)業(yè)能力和管理技能;第二，要正確引導大學生積極參與實踐活動，以提高大學生捕捉市場信息的能力;第三，要適時的開展成功創(chuàng)業(yè)大學生的宣傳活動，以樹立創(chuàng)業(yè)榜樣來帶動返鄉(xiāng)大學生積極性。

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