寶音朝古拉　劉嬌

摘要：現(xiàn)代科技的飛速發(fā)展使人類步入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，隨之帶來的有關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)、金融市場(chǎng)等方面的海量信息對(duì)證券投資產(chǎn)生了極大影響。為此，改變傳統(tǒng)的《證券投資學(xué)》教學(xué)模式至關(guān)重要。文章根據(jù)大數(shù)據(jù)的相關(guān)性、實(shí)踐性、全局性等特征，對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的《證券投資學(xué)》課程教學(xué)進(jìn)行了探索。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；證券投資；教學(xué)

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2017）06-0133-02

一、大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

2011年，McKinsey公司將大數(shù)據(jù)定義為“超過了典型數(shù)據(jù)庫軟件工具捕獲、存儲(chǔ)、管理和分析數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)集”[1]。而本質(zhì)上，大數(shù)據(jù)不僅意味著數(shù)據(jù)的大容量，還體現(xiàn)了一些區(qū)別于“海量數(shù)據(jù)”的特點(diǎn)[2]。從某種程度上說，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)，從數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)[3]。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能手機(jī)的出現(xiàn)，人們的社交、工作、購物、出行等生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴的變化都成為了可被記錄和分析的數(shù)據(jù)，經(jīng)過一段時(shí)間的收集、整理與分析挖掘后，便能從中獲得有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)環(huán)境的到來，使得數(shù)據(jù)成為一種資產(chǎn)，一種與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本相提并論的重要生產(chǎn)要素[4]。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金曾指出“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。”

二、大數(shù)據(jù)促進(jìn)《證券投資學(xué)》教學(xué)改革

大數(shù)據(jù)時(shí)代的開啟，增強(qiáng)了全球的“數(shù)據(jù)”意識(shí)，提高了社會(huì)的“數(shù)據(jù)”需求，也改變了《證券投資學(xué)》的教學(xué)。

1.數(shù)據(jù)共享提供實(shí)操平臺(tái)。長(zhǎng)期以來，盡管中國社會(huì)積累了相當(dāng)豐富的數(shù)據(jù)資源，但其中絕大多數(shù)沒有經(jīng)過有效的整理，電子化、共享化程度低。于是國家開始系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作，推動(dòng)政府部門數(shù)據(jù)共享與公共數(shù)據(jù)資源開放。由此，帶給證券投資者一種過去所沒有的國際國內(nèi)有關(guān)政府、企業(yè)的大量數(shù)據(jù)共享，使得人們通過一臺(tái)電腦就能知曉宏觀經(jīng)濟(jì)、金融市場(chǎng)和行業(yè)企業(yè)的各種變化，從而調(diào)整證券投資策略。這就要求《證券投資學(xué)》課程增加實(shí)操內(nèi)容，運(yùn)用多種軟件分析證券市場(chǎng)各類數(shù)據(jù)，提高學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力。

2.相關(guān)性分析促進(jìn)知識(shí)運(yùn)用。大數(shù)據(jù)所匯集的海量數(shù)據(jù)資源提供了豐富的相關(guān)信息，具體到證券投資領(lǐng)域：各證券交易網(wǎng)站不僅能提供股票價(jià)格、成交量、K線圖等基本信息，還披露了融資歷史、股利政策、公司高管、資產(chǎn)重組等相關(guān)信息。通過對(duì)這些信息的分析，投資者可以了解上市公司的盈利能力、經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定性、可持續(xù)發(fā)展能力等，從而更準(zhǔn)確地判斷其股票投資價(jià)值。因此，相關(guān)性分析要貫穿《證券投資學(xué)》的整個(gè)教學(xué)過程，通過該門課程的教學(xué)內(nèi)容，培養(yǎng)學(xué)生的相關(guān)性分析思維，以使其運(yùn)用多種信息指導(dǎo)證券投資。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的《證券投資學(xué)》教學(xué)模式

1.立足《證券投資學(xué)》課程發(fā)展?！蹲C券投資學(xué)》的教學(xué)工作者普遍認(rèn)為傳統(tǒng)的以教師為中心、以書本教學(xué)為主體的靜態(tài)教育教學(xué)模式不適應(yīng)該課程的教學(xué)[5]。但是一定比例的傳統(tǒng)教學(xué)是有必要的，學(xué)生們需要在該模式中獲取證券投資的基礎(chǔ)知識(shí)：各種投資工具的概念及特點(diǎn)、證券市場(chǎng)、證券投資分析方法以及國內(nèi)外對(duì)證券市場(chǎng)的監(jiān)管。

在保證基礎(chǔ)知識(shí)教學(xué)質(zhì)量的前提下，我們可以：（1）營(yíng)造寬松活躍的教學(xué)氛圍。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，便捷的信息傳遞表現(xiàn)為手機(jī)上的各種新聞推送，于是《證券投資學(xué)》的每一堂課可以從一個(gè)金融市場(chǎng)新聞開始，例如政府新出臺(tái)的相關(guān)政策、央行的最新舉措、股市大盤動(dòng)態(tài)等，以充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。（2）在教學(xué)中注重引導(dǎo)。例如證券投資基金的運(yùn)作方式，可以先讓學(xué)生以“保證投資人資金安全”為前提設(shè)計(jì)“游戲規(guī)則”，并將結(jié)果與大家分享，過程中由教師總結(jié)各位學(xué)生的想法，指出優(yōu)點(diǎn)與不足并逐漸引導(dǎo)出目前的基金運(yùn)作方式，從而加深對(duì)“委托—代理”問題的理解。（3）進(jìn)行師生位置互換。整個(gè)教學(xué)過程中，教師可以布置日常任務(wù)，例如讓學(xué)生選取某股票指數(shù)作為本學(xué)期的跟蹤對(duì)象，在記錄漲跌歷程的同時(shí)盡可能搜集信息找出變動(dòng)的原因，在每次結(jié)束課程內(nèi)容后，請(qǐng)出個(gè)別學(xué)生為大家講解。

2.以全新的視角豐富教學(xué)。

（1）相關(guān)性。大數(shù)據(jù)為我們觀察世界提供了全新的思維方式，相關(guān)性使谷歌可以預(yù)測(cè)冬季流感傳播，F(xiàn)arecast能預(yù)測(cè)機(jī)票價(jià)格波動(dòng)。那么《證券投資學(xué)》有沒有可利用的“相關(guān)性”呢？答案是肯定的。證券投資工具間的相關(guān)性是“風(fēng)險(xiǎn)”：債券是風(fēng)險(xiǎn)最小的投資工具，較低的收益率使資本漸漸轉(zhuǎn)向股票，而股票市場(chǎng)的高風(fēng)險(xiǎn)催生出了組合投資，從而產(chǎn)生證券投資基金。之后，人們發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)不僅能在空間分散，還可以分散在不同的時(shí)間，由此，遠(yuǎn)期、期貨、期權(quán)、互換等衍生工具便應(yīng)運(yùn)而生了。證券市場(chǎng)間也有相關(guān)性，除了證券發(fā)行與交易市場(chǎng)的相互制約、依存關(guān)系，全球證券市場(chǎng)也是相關(guān)的。此外，基本分析與技術(shù)分析的結(jié)果也相互印證，世界各國對(duì)證券市場(chǎng)的監(jiān)管也在相互借鑒、相互配合。相關(guān)性對(duì)《證券投資學(xué)》的教學(xué)很有幫助，如果教師能夠充分認(rèn)識(shí)并將其體現(xiàn)在講課過程中，會(huì)極大地促進(jìn)學(xué)生知識(shí)體系的構(gòu)建。

（2）實(shí)踐性。在實(shí)踐中學(xué)習(xí)《證券投資學(xué)》往往能夠事半功倍，在講解相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)后，教師要繼續(xù)培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)操能力。首先是基本證券交易操作。要確保學(xué)生知悉證券交易規(guī)則，了解證券交易程序，同時(shí)介紹必要的專業(yè)術(shù)語，以便其準(zhǔn)確理解股票交易網(wǎng)站的各種信息。其次是數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)時(shí)代使宏觀經(jīng)濟(jì)分析、產(chǎn)業(yè)分析等基本分析數(shù)據(jù)的獲取變得容易，此時(shí)，教師需要將Eviews等數(shù)據(jù)分析軟件介紹給學(xué)生。技術(shù)分析部分，教師可在黑板畫圖演示教材中典型的K線組合形態(tài)，講解其如何預(yù)測(cè)股價(jià)發(fā)展。同時(shí)，輔以真實(shí)的股價(jià)數(shù)據(jù)，讓學(xué)生親自動(dòng)手驗(yàn)證可靠性。最后，鼓勵(lì)學(xué)生參加各種模擬炒股，讓學(xué)生獨(dú)立做出買賣決策，且能隨著市場(chǎng)形勢(shì)的變化不斷調(diào)整投資組合，在提高資本收益率的同時(shí)提高知識(shí)的運(yùn)用能力。

（3）全局性。在信息處理能力較弱的過去人類從總體中抽取樣本進(jìn)行分析。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅帶來了海量數(shù)據(jù)，也帶來了處理海量數(shù)據(jù)的能力。而此時(shí)，如果可能的話，我們會(huì)收集所有的數(shù)據(jù)，即“樣本=總體”[6]。這是大數(shù)據(jù)對(duì)思維方式的改變，具體到《證券投資學(xué)》教學(xué)領(lǐng)域，就是教學(xué)評(píng)價(jià)方式的改變，但要注意，這種改變并非要求我們?nèi)∠麄鹘y(tǒng)的考試模式，也不是給予一套新的教學(xué)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，而是強(qiáng)調(diào)在教學(xué)評(píng)價(jià)過程中關(guān)注到每一個(gè)學(xué)生。例如，在教學(xué)過程中進(jìn)行多輪課堂提問，不一定按照名單順序，但一定保證涵蓋全員；在軟件操作學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)，更要觀察每個(gè)學(xué)生的實(shí)際操作；即使是小組作業(yè)，也可以隨時(shí)抽查某個(gè)組員對(duì)課題成果的了解情況。關(guān)注全體學(xué)生的教學(xué)評(píng)價(jià)方法，使教師得到的反饋更加真實(shí)豐富，在教師積累經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)也得到了對(duì)教學(xué)效果更為準(zhǔn)確的評(píng)估。

參考文獻(xiàn)：

[1]Manyika J，Chui M，Brown B，et al. Big data：the next frontier for innovation，competition，and productivity[J]. McKinsey Global Institute，2011.

[2]李學(xué)龍，龔海剛.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)綜述[J].中國科學(xué)信息科學(xué)（中文版），2015，45（1）：1-44.

[3]于艷華，宋美娜.大數(shù)據(jù)[J].中興通訊技術(shù)，2013，19（3）：57-62.

[4]左建安，陳雅.基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的科學(xué)數(shù)據(jù)共享模式研究[J].情報(bào)雜志，2013，32（12）：151-154.

[5]陳鈞.突出實(shí)踐應(yīng)用能力培養(yǎng)的證券投資學(xué)課程教學(xué)方法探索[J].中國證券期貨，2012，（5）：293-295.

[6]Mayer-Sch？觟nberger V，Cukier K. Big data：A revolution that will transform how we live，work，and think[M]. Houghton Mifflin Harcourt，2013.