王文光，季 彧，任 欣

(1.北京航空航天大學電子信息工程學院，北京 100191；2.國睿科技有限公司，江蘇 南京 211106)

基于LFM波形的極化雷達移頻干擾鑒別

王文光1，季 彧2，任 欣1

(1.北京航空航天大學電子信息工程學院，北京 100191；2.國?？萍加邢薰?，江蘇 南京 211106)

基于數(shù)字射頻存儲器(Digital Ratio Frequency Memory, DRFM)的移頻干擾是一種常見的針對線性調(diào)頻(Linear Frequency Modulated, LFM)脈沖雷達系統(tǒng)的欺騙式干擾。由于LFM脈沖信號的模糊函數(shù)具有距離-多普勒耦合的特點，經(jīng)移頻處理后的干擾信號會對雷達接收系統(tǒng)產(chǎn)生距離欺騙的效果，常規(guī)雷達對抗移頻干擾面臨很多困難。該文研究了基于正負調(diào)頻的LFM波形進行移頻干擾鑒別的方法。通過全極化雷達的信號處理，真實目標和移頻干擾會表現(xiàn)出差異，該文在正負調(diào)頻LFM信號處理的基礎上，構(gòu)造了能夠表現(xiàn)目標散射矩陣和干擾極化狀態(tài)差異的特征量，該特征可以用于目標的真假鑒別。該文在給出鑒別量推導過程的同時，利用仿真數(shù)據(jù)對所提出的針對移頻干擾的目標鑒別方法進行了驗證，實驗結(jié)果表明新的極化鑒別方法可以有效區(qū)分目標和移頻干擾。

抗干擾；移頻干擾；極化鑒別

0 引 言

欺騙式電子干擾是針對雷達系統(tǒng)有源干擾的重要形式之一，它能夠產(chǎn)生大量假目標或擾亂雷達的目標參數(shù)測量[1-3]，近年來學術界提出了很多對抗欺騙式干擾的算法[4,5]，然而基于數(shù)字射頻存儲器(Digital Ratio Frequency Memory, DRFM)的移頻干擾等高逼真度欺騙干擾新技術的出現(xiàn)也給傳統(tǒng)對抗方法帶來了極大的挑戰(zhàn)[6,7]。轉(zhuǎn)發(fā)式假目標就是常見的有源假目標干擾之一，干擾機將截獲到的雷達信號進行移頻處理再轉(zhuǎn)發(fā)出去，就形成了轉(zhuǎn)發(fā)式移頻干擾，會影響雷達系統(tǒng)的跟蹤性能，甚至會因為目標飽和等原因?qū)е吕走_系統(tǒng)無法正常工作。對抗移頻干擾的有效方法目前主要是采用時變的發(fā)射信號，如改變發(fā)射信號的調(diào)頻斜率、初始相位等，但是這種方法會增加發(fā)射機的發(fā)射難度。除此之外還可以采用時頻分析方法來鑒別移頻干擾，但這類方法對信噪比的要求比較高，并且會出現(xiàn)信號混疊的情況，在實際處理中有很多困難。

極化雷達可以提供更加豐富的目標信息，通過充分利用這些極化信息，可以減輕甚至消除惡劣電磁環(huán)境對雷達系統(tǒng)產(chǎn)生的影響，并為對抗有源假目標等應用提供了頗具潛力的技術途徑。近年來，基于極化信息處理的真假目標在電子對抗中引起了重視，一些極化鑒別算法被提出，典型的有基于全極化單脈沖雷達的極化鑒別算法[8]、基于天線空域極化捷變性質(zhì)的有源假目標鑒別算法[9]，以及基于同時測量體制、對雷達接收信號矢量進行線性變換提取特征的極化鑒別算法[10]等。以上算法針對特定的干擾形式是有效的，但由于干擾技術的不斷發(fā)展和進步，這些方法也存在一定的局限，如鑒別統(tǒng)計量受干噪比影響較大，非同時極化測量體制下鑒別量會受干擾極化狀態(tài)起伏影響等。采用正負調(diào)頻斜率線性調(diào)頻(Linear Frequency Modulated, LFM)波形的正交極化雷達作為一種常用的極化測量雷達，其容易受到轉(zhuǎn)發(fā)式移頻干擾的影響，本文在研究現(xiàn)有的極化鑒別方法的基礎上，根據(jù)目標和移頻干擾在正負斜率全極化雷達中的回波差異，提出了一種針對移頻干擾的極化鑒別算法。文章第二部分分析了正負斜率全極化雷達的接收信號模型，第三部分給出了新的極化鑒別算法的流程和極化鑒別量的構(gòu)造，第四部分對新的鑒別算法進行了仿真和分析，驗證了新算法的有效性。

1 極化雷達接收信號模型

1.1 目標散射矩陣測量

LFM信號在雷達應用中十分廣泛，在脈沖持續(xù)時間內(nèi)幅度恒定、頻率隨時間線性變化。一對調(diào)頻斜率相反的LFM信號可以用作極化散射矩陣瞬時測量的正交信號[11]，其矢量傳輸信號可以寫作：

(1)

(2)

tp為脈沖持續(xù)時間，k0為常數(shù)，叫做調(diào)頻斜率，當其為正時脈沖為正調(diào)頻，為負時脈沖為負調(diào)頻。

(3)

(4)

在對抗場景下，雷達接收的信號既有目標回波，也包含了假目標等干擾信號，本文以移頻干擾作為典型假目標，對目標回波和干擾信號分別建模。

1.2 目標回波模型

在下面的分析中忽略時延，目標回波可表示為：

(5)

對目標回波經(jīng)匹配濾波處理后可得到：

(6)

同理得到其他三個通道的處理結(jié)果可表示為：

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

1.3 移頻干擾模型

(12)

經(jīng)干擾天線轉(zhuǎn)發(fā)出的干擾信號可以表示為：

(13)

(14)

(15)

2 移頻干擾極化鑒別算法

由前面一節(jié)的分析可以看出，目標回波和移頻干擾經(jīng)雷達天線接收，并進行匹配濾波處理后所得到的輸出矩陣有著明顯差異，基于這種差異，可以設計如下針對目標和移頻干擾的極化鑒別算法，鑒別處理流程如圖1所示。其中包括了不同極化通道的匹配濾波、極化總功率合成、目標檢測、目標鑒別等過程。

圖1 極化鑒別算法框圖

2.1 功率積累與目標檢測

(16)

2.2 極化鑒別量構(gòu)造

根據(jù)待定目標位置，可以提取該位置處四個通道的輸出結(jié)果，并按下式對同極化通道和交叉極化通道進行組合。

(17)

將移頻干擾和目標的表達式(15)和式(10)代入式(17)，對移頻干擾有：

(18)

對目標信號則有：

(19)

上面的表達式可以直觀反映目標的極化散射矩陣與干擾天線的極化狀態(tài)之間的差異，式(17)的極化組合量為待定目標的真?zhèn)闻袆e提供了條件。

為消除目標距離和干擾機功率對鑒別的影響，需利用待定目標的總功率對構(gòu)造的極化組合量進行歸一化，得到移頻干擾的極化鑒別量如下：

(20)

待定目標總功率的計算如式(16)，對干擾和目標，其總功率分別為：

(21)

(22)

對于干擾，鑒別量輸出為：

(23)

對目標，極化鑒別量輸出為：

(24)

通過以上的推導，當待定目標為移頻干擾時，新構(gòu)造的極化鑒別量的輸出為0，而對于目標，同極化分量乘積通常大于交叉通道乘積，使(24)式的輸出大于0，實現(xiàn)了對于目標和移頻干擾的區(qū)分。

2.3 門限判別

以導彈彈頭或小型飛機等目標為例，通常其共極化分量回波幅度差異不大[14-15]，且遠大于交叉極化分量，即SHH≈SVV?SHV=SVH，那么式(24)可以近似于：

(25)

對于其他目標，也可以得到大于0的結(jié)果，因此通過設置判決門限，可以實現(xiàn)對待定目標真?zhèn)蔚呐袥Q，完成移頻干擾的鑒別。

3 仿真實驗

為驗證所提出鑒別方法的效果，通過以下仿真實驗進行驗證分析。

3.1 真?zhèn)文繕说蔫b別能力

設置仿真條件如下：雷達發(fā)射信號脈沖寬度tp=10 μs，帶寬B=10 MHz，載波頻率f0=10 GHz；兩個目標的多普勒頻移分別為fd1=20 KHz、fd2=500 KHz，極化散射矩陣為

對水平極化和垂直極化天線接收信號分別進行匹配濾波，得到四個極化通道的信號，仿真結(jié)果如下圖2所示，其中HV和VV通道輸出已經(jīng)過反轉(zhuǎn)。

圖2 不同極化通道接收信號匹配濾波輸出結(jié)果

圖2所示為目標回波和由干擾機產(chǎn)生的兩個移頻干擾經(jīng)過匹配濾波后的輸出，可以看到移頻干擾形成了兩個較為明顯的假目標。

圖3 輸出總功率

圖3為總功率的計算結(jié)果，通過對總功率通道進行CFAR檢測，可以得到4個待定目標，目標位置點分別為3001，4501，4981，6000。僅從回波功率上無法將目標和干擾區(qū)分開。對檢測出的4個待定目標，計算移頻干擾鑒別量。4個待定目標的總功率、移頻干擾鑒別量如下表1所示。

表1 待定目標總功率與鑒別量列表

由表1可知，盡管待定目標1和待定目標4的功率高于其他兩個待定目標，但計算得到極化鑒別量遠遠小于待定目標2和待定目標3，通過設置合理的門限值即可將真實目標鑒別出來。

3.2 信噪比對極化鑒別量的影響

天線接收中，采用的匹配濾波會提升信噪比SNR和干噪比JNR，為了進一步分析匹配濾波后的信噪比和干噪比對極化鑒別量的影響，取4.1仿真中兩個目標的回波，與干擾信號進行對比分析，仿真中改變SNR(SNR=JNR)，蒙特卡洛次數(shù)為50時，得到目標和干擾的鑒別量分別隨SNR(JNR)變化的曲線，如圖4所示。

圖4 鑒別量隨輸出信噪比(干噪比)變化情況

由圖4可以看出，隨著匹配輸出SNR(JNR)的提高，目標鑒別量上升趨勢，始終保持在0.4以上，且變化不大；移頻干擾的鑒別量也始終低于0.2，與目標鑒別量有明顯差異，并且隨著輸出SNR(JNR)的提高，差異逐漸增大。因此，所提出的極化鑒別量在滿足穩(wěn)定檢測的條件下是一個有效的鑒別量。

3.3 干擾機極化狀態(tài)的影響

圖5 鑒別量隨干擾極化狀態(tài)變化曲線

圖5(a)可以看出，文獻[10]中算法的鑒別量仍然可以有效區(qū)分目標和干擾2，但當干擾1極化狀態(tài)接近水平極化或垂直極化時其鑒別量無法有效區(qū)分其與目標2，可見文獻方法對于本文的移頻干擾情況存在一定的局限性。

圖5(b)中可以看出隨著干擾極化狀態(tài)由水平極化狀態(tài)變化到垂直極化狀態(tài)時，本文算法所得到目標與干擾的鑒別量略有起伏，但是依舊有較大差異，對于干擾機的不同極化狀態(tài)，所提出的極化鑒別量都可以有效區(qū)分目標和移頻干擾。

結(jié)合以上實驗，本文所提出的極化鑒別量能夠較穩(wěn)定地表示目標和移頻干擾的差異，是一種有效的移頻干擾鑒別方法。

4 結(jié) 語

移頻干擾是目前有效的電子對抗方法，對雷達的目標探測和跟蹤都提出了新的挑戰(zhàn)。本文在分析目標散射矩陣與轉(zhuǎn)發(fā)干擾天線的極化狀態(tài)的差異的基礎上，利用基于正負斜率LFM波形的正交極化雷達，通過對不同極化通道的組合處理，提出了新的極化鑒別量以進行目標和移頻干擾的區(qū)分。理論推導和仿真實驗都表明了本方法對移頻干擾目標鑒別的有效性，并且在真?zhèn)文繕四軌蚍€(wěn)定檢測的條件下，信噪比與干噪比的變化會導致鑒別量的起伏，但起伏程度不會影響對目標和移頻干擾的正確區(qū)分。針對具有不同極化狀態(tài)的干擾機，所提出的新的極化鑒別方法都可以有效區(qū)分目標和移頻干擾，優(yōu)于現(xiàn)有的鑒別方法。

[1] SHI Xiaoran, ZHOU Feng, ZHAO Bo, et al. Deception jamming method based on micro-Doppler effect for vehicle target[J]. Iet Radar Sonar Navigation, 2016, 10(6):1071-1079. doi: 10.1049/iet-rsn.2015.0371

[2] ZHAO Bo, ZHOU Feng, and BAO Zheng. Deception jamming for squint SAR based on multiple receivers[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations & Remote Sensing, 2015, 8(8):3988-3998. doi: 10.1109/JSTARS.2014.2322612

[3] HE Xiaodong and TANG Bin. Deceptive jamming for countering UWB-SAR based on Doppler frequency phase template of false target[J]. International Journal of Electronics, 2015:609-628. doi:10.1080/00207217.2015.1036808

[4] LIU Yongcai, WANG Wei, PAN Xiaoyi, et al. Inverse Omega-K algorithm for the electromagnetic deception of synthetic aperture radar[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations & Remote Sensing, 2016:1-13. doi: 10.1109/JSTARS.2016.2543961

[5] NOURI M, MIVEHCHY M, and AGHDAM S A. Adap-tive time-frequency Kernel Local Fisher Discriminant Analysis to distinguish range deception jamming[C]. 2015 6th International Conference on Computing, Communication and Networking Technologies (ICCCNT). IEEE Computer Society, Texas, USA, 13-15 July 2015:1-5.

[6] SOUMEKH M. SAR-ECCM using phase-perturbed LFM chirp signals and DRFM repeat jammer penalization[J]. IEEE Transactions on Aerospace & Electronic Systems, 2006, 42(1):191-205.

[7] 盧云龍, 李明, 陳洪猛,等. 基于熵特征的DRFM有源欺騙干擾CFAR檢測[J]. 系統(tǒng)工程與電子技術, 2016, 38(4):732-738.

[8] 李永禎, 胡萬秋, 陳思偉,等. 有源轉(zhuǎn)發(fā)式干擾的全極化單脈沖雷達抑制方法研究[J]. 電子與信息學報, 2015(2):276-282.

[9] 劉勇, 梁偉, 王同權,等. 基于空域極化捷變的有源假目標鑒別[J]. 電波科學學報, 2014,29(1):288-294+299.

[10]施龍飛, 王雪松, 肖順平. 轉(zhuǎn)發(fā)式假目標干擾的極化鑒別[J]. 中國科學F輯, 2009(4):468-475.

[11]GIULI D, FOSSI M, and FACHERIS L. Radar target scattering matrix measurement through orthogonal signals[J]. Radar & Signal Processing Iee Proceedings F, 1993, 140(4):233-242.

[12]BABUR G. Processing of dual-orthogonal cw polarimetric radar signals[D]. 2009:28.

[13]徐振海, 陳明輝, 金林,等. 雷達動目標極化散射矩陣瞬時測量技術[J]. 現(xiàn)代雷達, 2008, 30(8):55-57+60.[14]李永禎. 雷達極化抗干擾技術[M]. 國防工業(yè)出版社, 2010:63-79.

[15]宋新景. 基于極化特征的雷達目標識別技術[J]. 雷達科學與技術, 2016, 14(1):39-44. doi: 10.3969/j.issn.1672-2337.2016.01.007.

Frequency Shift Jamming Discrimination Based on LFM Waveform of Polarimetric Radar

WANG Wen-guang1， JI Yu2， REN Xin1

(1. School of Electronic & Information Engineering, Beihang Unversity, Beijing 100191, China; 2. GLARUN technology Company Limited, Jiangsu Nanjing 211106, China)

Frequency shift jamming based on digital radio frequency memory (DRFM) is a common deception jamming for linear frequency modulated (LFM) pulse radar system. Since the ambiguity function of LFM pulse signal has the characteristics of Range-Doppler coupling, the jamming signal after the process of frequency shift can generate the effect of range deception to the radar receiving system, which brings many difficulties to the conventional radar against frequency shift jamming. Frequency shift jamming discrimination based on polarimetric radar with LFM waveform which is positive and negative modulated is proposed in this paper. Through the full polarimetric radar signal processing, difference will appear between true target and jamming. In this paper, a characteristic quantity is constructed, which can show the difference between the scattering matrix of the target and the polarization state of the jamming, to distinguish between true target and jamming. The derivation of the differential amount is given in this paper, and the frequency shift jamming discrimination method is verified by using simulation data. Experimental results show that target and frequency shift jamming can be effectively distinguished by the proposed method.

Anti-jamming; Frequency shift jamming; Polarimatric discrimination

10.3969/j.issn.1673-5692.2017.01.014

2016-11-15

2017-01-05

王文光(1975—)，男，山東人，副教授，主要研究方向為目標探測與識別；

E-mail：wwenguang@buaa.edu.cn

季 彧(1992—)，女，安徽人，碩士，主要研究方向為有源干擾的極化抑制與鑒別；

任 欣(1994—)，女，山東人，碩士，主要研究方向為極化SAR圖像處理。

TN973

A

1673-5692(2017)01-078-07