周鳳飛 王佳佳

(天津工業(yè)大學(xué)圖書館 天津 300387)

1 引言

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，全球已進(jìn)入信息爆炸時(shí)代，數(shù)據(jù)總量迅速膨脹，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。2011年5月麥肯錫公司在《大數(shù)據(jù):下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿》研究報(bào)告中首次提出大數(shù)據(jù)的概念[1]。自從大數(shù)據(jù)概念提出以來，國(guó)際上大數(shù)據(jù)的討論和政府行動(dòng)趨勢(shì)強(qiáng)勁。美國(guó)2012年出臺(tái)《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》，將大數(shù)據(jù)上升為事關(guān)國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的國(guó)家戰(zhàn)略，這是繼“信息高速公路計(jì)劃”之后在信息科學(xué)領(lǐng)域的又一重大計(jì)劃。英國(guó)2013年出臺(tái)《英國(guó)數(shù)據(jù)能力發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》，投資1.89億英鎊，提高大數(shù)據(jù)的采集、分析能力，推動(dòng)英國(guó)在 “數(shù)據(jù)革命”中搶得先機(jī)[2]。2016年3月18日，中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要(簡(jiǎn)稱“十三五”規(guī)劃(2016-2020年))發(fā)布，綱要中提出：“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享”。由此可見，各個(gè)國(guó)家紛紛將大數(shù)據(jù)從以往的商業(yè)層面上升到了國(guó)家意志和國(guó)家戰(zhàn)略層面。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，促進(jìn)了思維的變革、技術(shù)的變革和商業(yè)的變革。數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維將三足鼎立。在此背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)思維逐漸滲入到圖書館的服務(wù)與管理創(chuàng)新中，特別對(duì)高校圖書館學(xué)科服務(wù)，影響作用日漸深入。面向問題、面向數(shù)字與模型、面向決策支持、面向數(shù)據(jù)范式的學(xué)科建設(shè)與科學(xué)研究都將越來越依賴于大數(shù)據(jù)的支撐；為教學(xué)科研提供服務(wù)也將越來越需要具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的圖書館專業(yè)學(xué)科館員。圖書館如何基于大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)理論、方法和技術(shù)，開展更深層次的學(xué)科服務(wù)，已經(jīng)成為圖書館界面臨的重要決策問題。

2 大數(shù)據(jù)與學(xué)科服務(wù)

2.1 大數(shù)據(jù)

在學(xué)術(shù)界，目前尚未對(duì)大數(shù)據(jù)的概念有統(tǒng)一的定義，大家比較認(rèn)可關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義從早期IBM公司提出的3V說法，逐漸發(fā)展到4V ，再到現(xiàn)在的 5V( 新增 Value) 。大數(shù)據(jù)的 5 個(gè)“V”，業(yè)界將其歸納為 Volume，Velocity，Variety，Veracity，Value，實(shí)際上也就是大數(shù)據(jù)包含的 5 個(gè)特征，即：巨大的數(shù)據(jù)量 (Volume)、快速的分析和處理速度 (Velocity)、多樣化的數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)來源 (Variety)、知識(shí)的真實(shí)性 (Veracity)和對(duì)商業(yè)領(lǐng)域巨大的價(jià)值(Value)[3]。如今大數(shù)據(jù)早已不再是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)大的事實(shí)了，而最重要的現(xiàn)實(shí)是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只有通過分析才能獲取其中智能的、深入的、有價(jià)值的信息。所以其核心理念就是以一種有效的方式來管理海量數(shù)據(jù)并從中提取價(jià)值。如何從海量數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，則需要利用各種先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)主要有數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)展現(xiàn)及應(yīng)用技術(shù)。

2.2 大數(shù)據(jù)背景下的學(xué)科服務(wù)

《普通高等學(xué)校圖書館規(guī)程(2005版)》規(guī)定，“高等學(xué)校圖書館應(yīng)積極拓展信息服務(wù)領(lǐng)域，提供數(shù)字信息服務(wù)，嵌入教學(xué)和科研過程，開展學(xué)科化服務(wù)，根據(jù)需求積極探索開展新服務(wù)”[4]。在大數(shù)據(jù)背景下，無論是科研單位、教學(xué)單位、還是圖書館等信息機(jī)構(gòu)，都面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。教學(xué)、科研需要更加系統(tǒng)化、專業(yè)化、知識(shí)化的數(shù)據(jù)資源支撐，而圖書館則是提供這種支撐的后臺(tái)保障。面對(duì)不斷變化的信息環(huán)境，傳統(tǒng)的以文獻(xiàn)資源提供和檢索為主的被動(dòng)式服務(wù)已經(jīng)遠(yuǎn)不能滿足用戶的需求。學(xué)科服務(wù)逐漸朝著智慧化、協(xié)作化、綠色化、視覺化、泛在化和主動(dòng)化的趨勢(shì)發(fā)展。而基于大數(shù)據(jù)的學(xué)科服務(wù)就是為適應(yīng)學(xué)科服務(wù)這種多元化的發(fā)展趨勢(shì)而衍生的一種基于網(wǎng)絡(luò)的用以解決結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多維度處理、分析并提供有預(yù)測(cè)性知識(shí)的信息服務(wù)新模式，是嵌入式協(xié)作化學(xué)科服務(wù)模式的一種新發(fā)展。這種服務(wù)模式以用戶需求為中心，以先進(jìn)技術(shù)為支撐，以學(xué)科知識(shí)資源為基礎(chǔ)，以促進(jìn)學(xué)科知識(shí)創(chuàng)新為目標(biāo)，是綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索等大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)學(xué)科知識(shí)資源進(jìn)行深入挖掘、分析與集成，為不同層次的用戶提供個(gè)性化智力服務(wù)的一種新形式。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下學(xué)科服務(wù)存在的問題

3.1 學(xué)科館員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)不強(qiáng)

數(shù)據(jù)素養(yǎng)簡(jiǎn)單來說就是人們有效且正當(dāng)?shù)匕l(fā)現(xiàn)、評(píng)估和使用信息及數(shù)據(jù)的一種意識(shí)和能力。主要包括數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)獲取能力、數(shù)據(jù)處理與分析能力、數(shù)據(jù)交流能力、數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)能力及數(shù)據(jù)道德等幾個(gè)方面[5]。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，教學(xué)、科研等項(xiàng)目對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求越來越高，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)必須由高數(shù)據(jù)素養(yǎng)的人才提供。因此數(shù)據(jù)素養(yǎng)已經(jīng)成為館員及科研人員的必備素養(yǎng)之一，作為深入教學(xué)、科研項(xiàng)目的學(xué)科館員來說，數(shù)據(jù)素養(yǎng)尤為重要。新一代的學(xué)科館員已不僅是數(shù)據(jù)收集者，更是知識(shí)發(fā)現(xiàn)者。雖然圖書館對(duì)學(xué)科服務(wù)的重視程度逐漸增強(qiáng)，越來越多的圖書館已經(jīng)配備了具有專業(yè)知識(shí)背景，且檢索能力較強(qiáng)的學(xué)科館員，但是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的管理、分類、分析、挖掘的知識(shí)和技能較為匱乏，所掌握的方法和工具也十分有限 ，使用新型數(shù)字工具(如繪制思維導(dǎo)圖軟件、情報(bào)分析圖譜軟件及專利分析軟件)的能力較弱[6-7]。面對(duì)分散且雜亂的數(shù)據(jù)資源，如何將有價(jià)值的信息提取出來，并進(jìn)行深度的挖掘分析，將結(jié)果以恰當(dāng)?shù)男问秸宫F(xiàn)給用戶，是新時(shí)代的學(xué)科館員應(yīng)該具備的技能。

3.2 學(xué)科服務(wù)平臺(tái)功能不完善

隨著學(xué)科服務(wù)模式的改變，用戶需求的增多，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的學(xué)科服務(wù)需要學(xué)科服務(wù)一站式平臺(tái)來支持。這里的學(xué)科服務(wù)平臺(tái)定義為：學(xué)科服務(wù)平臺(tái)是學(xué)科服務(wù)系統(tǒng)必不可少的一部分，是一個(gè)展現(xiàn)學(xué)科服務(wù)系統(tǒng)各組成部分、各類工具和資源的平臺(tái)，將學(xué)科館員、學(xué)科用戶和學(xué)科資源三者緊密結(jié)合在一起[8]。筆者通過訪問部分985高校的圖書館網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)，即使是科研實(shí)力強(qiáng)勁，學(xué)術(shù)資源豐富的一流大學(xué)，在學(xué)科服務(wù)一站式平臺(tái)建設(shè)方面仍然有所欠缺。主要問題是有的學(xué)校缺少學(xué)科服務(wù)一站式平臺(tái)，在有學(xué)科服務(wù)一站式平臺(tái)的情況下，則存在平臺(tái)的功能定位尚不清晰、重建設(shè)輕維護(hù)情況嚴(yán)重、部分圖書館重建設(shè)輕宣傳，用戶的知曉度和使用度不高的問題[9]。如何將深入教學(xué)科研的學(xué)科館員、海量數(shù)據(jù)、協(xié)同創(chuàng)新、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的研究需求以及數(shù)據(jù)庫、自建庫、免費(fèi)學(xué)術(shù)資源庫及開放出版資源結(jié)合起來，提供功能完善的基于學(xué)科館員、學(xué)科用戶、學(xué)科資源的管理、檢索分析等一站式服務(wù)平臺(tái)已迫在眉睫。

3.3 學(xué)科服務(wù)范圍較窄

以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的學(xué)科分析工具出現(xiàn)之前，大部分學(xué)校的學(xué)科服務(wù)項(xiàng)目包括：提供文獻(xiàn)信息服務(wù)，用戶培訓(xùn)、學(xué)科資源建設(shè)、信息素養(yǎng)教育、查收查引等，服務(wù)范圍較窄、層次較淺，并沒有深入教學(xué)科研當(dāng)中，而只停留在表面[10]。現(xiàn)在已有一些高校圖書館開始提供一些更深層次的服務(wù)。如2016年11月，同濟(jì)大學(xué)圖書館利用了SCI、SSCI、ESI和InCites數(shù)據(jù)庫相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)同濟(jì)大學(xué)2015-2016年進(jìn)入ESI排名前1%的學(xué)科，以及未進(jìn)入ESI學(xué)科排名前1%但接近程度超過50%的潛力學(xué)科進(jìn)行分析，為同濟(jì)大學(xué)保持優(yōu)勢(shì)學(xué)科、發(fā)展?jié)摿W(xué)科提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。武漢紡織大學(xué)圖書館于2014年，選取Web of scienceTM核心合集平臺(tái)的數(shù)據(jù)，以SCIE和SSCI數(shù)據(jù)庫為文獻(xiàn)計(jì)量工具，通過分析總結(jié)出該校紡織科學(xué)與工程學(xué)科在全國(guó)的綜合地位，為學(xué)科發(fā)展提供數(shù)據(jù)定位，給領(lǐng)導(dǎo)制定決策做出參考[11]。如何深入教學(xué)科研之中，為學(xué)校的學(xué)科建設(shè)、科學(xué)研究提供有力的支撐與保障，是圖書館學(xué)科服務(wù)重要的發(fā)展方向。

4 大數(shù)據(jù)環(huán)境下加強(qiáng)學(xué)科服務(wù)的策略

4.1 制定數(shù)據(jù)館員培養(yǎng)計(jì)劃，為大數(shù)據(jù)環(huán)境下學(xué)科服務(wù)提供人才保障

美國(guó)大學(xué)與研究圖書館協(xié)會(huì)( Association of College and Research Libraries，ACRL) 《2015 年環(huán)境掃描》提出: “數(shù)據(jù)館員需要積極主動(dòng)地參與信息素養(yǎng)對(duì)話，學(xué)習(xí)新的教學(xué)策略，并基于自身專業(yè)做出貢獻(xiàn)[12]。圖書館要積極組織安排學(xué)科館員在進(jìn)行相關(guān)實(shí)踐的基礎(chǔ)上開展在職培訓(xùn)，并實(shí)行考核制度?？梢耘e辦有關(guān)的研討會(huì)，進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)以及先進(jìn)理念的交流。定期邀請(qǐng)相關(guān)的專家進(jìn)行培訓(xùn)，制定有利于提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培養(yǎng)計(jì)劃。開展相關(guān)的數(shù)據(jù)技能大賽以增加大家的學(xué)習(xí)熱情等。

4.2 完善學(xué)科服務(wù)平臺(tái)的功能，為學(xué)科服務(wù)提供大數(shù)據(jù)支撐

構(gòu)建具有強(qiáng)大的知識(shí)資源整合能力、海量知識(shí)分析能力、大數(shù)據(jù)挖掘能力和多維度知識(shí)可視化能力的一站式平臺(tái)，以研究型用戶需求環(huán)境和需求趨勢(shì)為導(dǎo)向，是一種以用戶為中心的提供解決問題決策的知識(shí)展示、交互和推送的新型服務(wù)模式。平臺(tái)的目標(biāo)是為全校的用戶提供高效、高質(zhì)量的學(xué)科服務(wù)。將學(xué)科服務(wù)的三要素學(xué)科館員、用戶以及知識(shí)資源三者整合在一起，實(shí)現(xiàn)功能的最大化[13]。將各種專業(yè)的結(jié)構(gòu)化資源數(shù)據(jù)庫、非結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源以及各種自建數(shù)據(jù)庫整合在一起，通過建立個(gè)性化、多樣化的學(xué)科知識(shí)服務(wù)體系，增強(qiáng)圖書館的信息服務(wù)能力?？梢酝ㄟ^設(shè)置不同的導(dǎo)航模塊如：知識(shí)檢索、學(xué)科態(tài)勢(shì)分析、資源推薦、科研學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)等，形成面向教學(xué)、面向科研的學(xué)科化服務(wù)體系，為不同類型的學(xué)科用戶提供個(gè)性化服務(wù)。學(xué)科服務(wù)一站式平臺(tái)要求界面友好、結(jié)構(gòu)層次清晰、內(nèi)容豐富、功能完善，具有綜合性、開放性、適用性、易用性。平臺(tái)的設(shè)計(jì)不能盲目追求功能多樣，而應(yīng)以高校學(xué)科服務(wù)的實(shí)際能力，以及用戶的實(shí)際需求為準(zhǔn)，遵循先進(jìn)性、可靠性、開放性、服務(wù)性以及可擴(kuò)展性的原則，致力于打造以用戶需求為中心、以知識(shí)資源為導(dǎo)向、以先進(jìn)技術(shù)為支撐的一站式服務(wù)平臺(tái)。

4.3 利用學(xué)科服務(wù)分析工具，為學(xué)科服務(wù)創(chuàng)新提供實(shí)踐指導(dǎo)

充分利用大數(shù)據(jù)的：數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)展現(xiàn)及應(yīng)用技術(shù)等對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中的各種類型的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、分析及展現(xiàn)。對(duì)于學(xué)科服務(wù)而言，利用這些關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)分析工具，對(duì)學(xué)科進(jìn)行預(yù)測(cè)性趨勢(shì)分析，為學(xué)校的學(xué)科建設(shè)以及科研提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐、更深層次的技術(shù)支持，是大數(shù)據(jù)背景下學(xué)科服務(wù)創(chuàng)新的必然發(fā)展之路。其中新興的幾個(gè)學(xué)科服務(wù)分析工具主要有EiDeep、InCites、SciVal。EiDeep是基于中國(guó)科研機(jī)構(gòu)的中外文科技文獻(xiàn)以及創(chuàng)新成果數(shù)據(jù)建立的科研創(chuàng)新能力評(píng)估與透視分析平臺(tái)。除了中文文獻(xiàn)它還可以提供EI、ESI、SCI、ISTP、Science、Nature、Cell、SSCI八類外文數(shù)據(jù)庫收錄的論文數(shù)據(jù)。利用Eideep平臺(tái)，可以量化的展示科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新能力的分布和發(fā)展趨勢(shì)、按照機(jī)構(gòu)組織體系，統(tǒng)計(jì)分析各級(jí)單位的科研績(jī)效、對(duì)比同類機(jī)構(gòu)間的能力差異，做到知己知彼、聚焦各行業(yè)領(lǐng)域中創(chuàng)新力較強(qiáng)機(jī)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)投資合作目標(biāo)。InCites數(shù)據(jù)庫中集合了近30年來Web of Science核心合集七大索引數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，擁有多元化的指標(biāo)和豐富的可視化效果，可以輔助科研管理人員更高效地制定戰(zhàn)略決策。利用InCites數(shù)據(jù)庫可以定位重點(diǎn)學(xué)科 、優(yōu)勢(shì)學(xué)科、發(fā)展?jié)摿W(xué)科，優(yōu)化學(xué)科布局、跟蹤和評(píng)估機(jī)構(gòu)的科研績(jī)效與同行機(jī)構(gòu)開展對(duì)標(biāo)分析、明確機(jī)構(gòu)全球定位、分析本機(jī)構(gòu)的科研合作開展情況，識(shí)別高效的合作伙伴、挖掘機(jī)構(gòu)內(nèi)高影響力和高潛力的研究人員，吸引外部?jī)?yōu)秀人才。SciVal分析工具可以幫助了解全球220個(gè)國(guó)家和4 600家機(jī)構(gòu)的研究成果，其中包含了17種評(píng)估指標(biāo)，可以實(shí)時(shí)了解在全國(guó)及全球的科研地位及科研進(jìn)展，與全球類似機(jī)構(gòu)比較，評(píng)估科研表現(xiàn)，并了解本地和全球合作情況，建立合作伙伴關(guān)系，促進(jìn)交流和發(fā)展。其中SciVal比InCites的數(shù)據(jù)收錄更為全面，尤其是收錄了EI，因此更適合于評(píng)價(jià)工科高校，但SciVal的學(xué)科分類體系與我國(guó)的學(xué)科體系有很大的差異。InCites數(shù)據(jù)庫包含了基于中國(guó)國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)和教育部《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄(2011年)》的學(xué)科分類，但文獻(xiàn)數(shù)據(jù)收錄略顯不夠全面。所以兩者各有優(yōu)劣，應(yīng)根據(jù)具體的需求做出最優(yōu)的選擇。

5 小結(jié)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下學(xué)科服務(wù)的核心就是技術(shù)與創(chuàng)新，而技術(shù)與創(chuàng)新的首要前提是思維的改變。環(huán)境在變，思維也在變，大數(shù)據(jù)環(huán)境就需要大數(shù)據(jù)思維。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)，把大數(shù)據(jù)的理念、方法、技術(shù)結(jié)合圖書館的實(shí)際情況，尋找適合圖書館發(fā)展的新服務(wù)、新方向是圖書館提高服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵。

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