黃 哲，曹 陽，李 慧（.沈陽藥科大學(xué)工商管理學(xué)院，沈陽 006；.哈爾濱工業(yè)大學(xué)科軟股份有限公司，哈爾濱 5000）

·基本藥物論壇·

基本藥物招標(biāo)采購評標(biāo)模型的構(gòu)建與實證研究
——基于模糊群決策法Δ

黃 哲1＊，曹 陽1，李 慧2（1.沈陽藥科大學(xué)工商管理學(xué)院，沈陽 110016；2.哈爾濱工業(yè)大學(xué)科軟股份有限公司，哈爾濱 150001）

目的：建立基本藥物招標(biāo)采購評標(biāo)模型，提高基本藥物招標(biāo)采購的科學(xué)性和有效性。方法：結(jié)合基本藥物集中招標(biāo)采購的主要目標(biāo)，建立基本藥物招標(biāo)采購評標(biāo)指標(biāo)體系，采用基于模糊群決策法構(gòu)建基本藥物招標(biāo)評標(biāo)模型，并通過實例驗證模型的可行性。結(jié)果：建立了基于模糊群決策法的基本藥物評標(biāo)模型，并通過阿托代他汀鈣片實例分析證明了評標(biāo)模型的可行性。結(jié)論：建立的基于模糊群決策法的基本藥物評標(biāo)模型能夠科學(xué)、有效地對制藥企業(yè)進(jìn)行綜合評價，可以促進(jìn)基本藥物招標(biāo)采購工作公開透明，減輕患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

基本藥物；招標(biāo)采購；評標(biāo)；模糊群決策法；模型

國家基本藥物制度是指能夠提供滿足社會公眾基本醫(yī)療需求的藥品，同時保證價格合理，能夠有效降低患者用藥成本的制度[1]。針對基本藥物進(jìn)行集中招標(biāo)采購能夠有效地改善醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在藥品采購過程中可能產(chǎn)生的一些不規(guī)范行為，降低虛高的藥品價格，減輕患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[2]。

進(jìn)行基本藥物集中招標(biāo)采購的主要目的是選擇質(zhì)量優(yōu)先、價格合理的藥物?，F(xiàn)階段，我國大部分省市采取“雙信封”招標(biāo)模式進(jìn)行藥品集中招標(biāo)采購：將藥品招標(biāo)分為經(jīng)濟(jì)技術(shù)標(biāo)和商務(wù)標(biāo)兩部分，一般情況下只有通過經(jīng)濟(jì)技術(shù)標(biāo)的制藥企業(yè)才能進(jìn)入商務(wù)標(biāo)的競標(biāo)階段，進(jìn)行價格的比拼[3]，最終進(jìn)入藥品集中采購目錄。

基本藥物集中招標(biāo)采購的商務(wù)標(biāo)評標(biāo)方法較為簡單、直接，因此藥品招標(biāo)采購的重點在于對參加招標(biāo)的企業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)技術(shù)評價，選出質(zhì)量優(yōu)、信譽好的藥品生產(chǎn)企業(yè)[4]。經(jīng)濟(jì)技術(shù)標(biāo)主要是請行業(yè)的專家對各企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況和藥品的質(zhì)量進(jìn)行評價，科學(xué)、客觀地對參標(biāo)企業(yè)進(jìn)行評價，選取高質(zhì)量的藥品，對我國國家基本藥物制度的實施意義重大。因此，建立科學(xué)的基本藥物招標(biāo)采購評標(biāo)模型就顯得尤為重要。

在實際的事物評價中，往往含有多個評價指標(biāo)，而各指標(biāo)之間的關(guān)系也比較復(fù)雜?；舅幬镞M(jìn)行招標(biāo)時，在對企業(yè)的評價過程中，有很多評價信息是模糊、不確定的，很難用具體的數(shù)值來表示，所以在本文中引入模糊群決策法。模糊群決策法是在模糊集理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合多目標(biāo)、多人決策而形成的一種決策方法。模糊群決策與經(jīng)典決策所不同的是，對于決策者不能夠精確定義的決策參數(shù)，可以被處理成某種適當(dāng)?shù)哪：?，這種數(shù)據(jù)處理方式更加靈活，也具有更加廣泛的適應(yīng)性。因此，本文嘗試基于模糊群決策法，建立基本藥物招標(biāo)采購評標(biāo)模型，以期更加科學(xué)、有效地完成基本藥物招標(biāo)采購工作。

1 基本藥物招標(biāo)采購評標(biāo)指標(biāo)體系的建立

1.1 建立基本藥物招標(biāo)采購評標(biāo)指標(biāo)體系的原則

選擇質(zhì)量可靠、患者認(rèn)可、價格合理的藥物是基本藥物招標(biāo)采購的主要目的，其指標(biāo)體系的建立必須科學(xué)并具有簡潔性和可操作性。建立有效的國家基本藥物招標(biāo)評標(biāo)指標(biāo)體系，必須符合以下原則[5]：①評價指標(biāo)主次分明，層次清晰，能夠全面地評價參標(biāo)企業(yè)情況和藥品質(zhì)量；②評價指標(biāo)要具有實時性，可以根據(jù)招標(biāo)的實際情況動態(tài)地選擇有效的指標(biāo)；③要選取具有主導(dǎo)性和可比性的指標(biāo)，確保在進(jìn)行遴選時指標(biāo)便于專家定性定量；④評價指標(biāo)要能夠兼具滿足國家基本藥物制度的短期目標(biāo)和長期目標(biāo)；⑤定性指標(biāo)和定量指標(biāo)相結(jié)合，對參標(biāo)企業(yè)進(jìn)行全面評價。

1.2 建立基本藥物招標(biāo)采購評標(biāo)指標(biāo)體系

根據(jù)“質(zhì)量優(yōu)先、價格合理”的基本藥物招標(biāo)采購原則，本文主要選用藥品招標(biāo)采購企業(yè)評標(biāo)的主觀指標(biāo)進(jìn)行評標(biāo)模型的構(gòu)建，從臨床使用認(rèn)同度、藥品質(zhì)量層次、藥品質(zhì)量保證、藥品實用性和藥品供應(yīng)保證5個方面對參加競標(biāo)的企業(yè)進(jìn)行綜合評估，使得主觀指標(biāo)的評價更加科學(xué)合理?；舅幬镎袠?biāo)采購評標(biāo)指標(biāo)體系見表1（表中GMP為藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范；cGMP為動態(tài)藥品生產(chǎn)管理規(guī)范；EDQM為歐洲藥品質(zhì)量管理局；JGMP為日本動態(tài)藥品管理規(guī)范）。

2 基于模糊群決策方法的基本藥物招標(biāo)采購評標(biāo)模型的構(gòu)建

首先，專家采用自然語言變量對參與招標(biāo)的企業(yè)進(jìn)行評價，然后用相應(yīng)的三角模糊數(shù)來代替評標(biāo)指標(biāo)的自然語言變量，在多指標(biāo)評價分析法的基礎(chǔ)上構(gòu)建基本藥物招標(biāo)采購評標(biāo)模型。通過對專家打分對應(yīng)的三角模糊數(shù)進(jìn)行計算和處理，能夠得到不同競標(biāo)企業(yè)的綜合評價值，再根據(jù)招標(biāo)省市的具體要求，篩選出符合經(jīng)濟(jì)技術(shù)標(biāo)的企業(yè)，進(jìn)入商務(wù)標(biāo)競標(biāo)環(huán)節(jié)，最終價格合理的制藥企業(yè)中標(biāo)。

2.1 評標(biāo)指標(biāo)體系的表述

前文建立的評標(biāo)指標(biāo)體系（詳見表1）是構(gòu)建基本藥物招標(biāo)采購評標(biāo)模型的基礎(chǔ)，為表述方便，現(xiàn)假定Ai（i＝1，2，…m）代表被評價的企業(yè)，Uj（j＝1，2…，n）代表評標(biāo)指標(biāo)。

2.2 評標(biāo)指標(biāo)體系權(quán)重的確定

評標(biāo)指標(biāo)可以全面地反映競標(biāo)企業(yè)的藥品質(zhì)量和企業(yè)實力等特征，但不同的指標(biāo)對于評價企業(yè)的重要性是不同的。為了能夠更加專業(yè)、科學(xué)地進(jìn)行評標(biāo)模型的構(gòu)建，評標(biāo)專家需要對不同的評價指標(biāo)設(shè)定不同的權(quán)重。若評價者k（k＝1，2，…，l）對于評價指標(biāo)Uj賦予的權(quán)數(shù)為w（jk），則評價指標(biāo)的權(quán)數(shù)分配向量為W（k）＝（w1（k），w2（k），…，wn（k））。其中，w（jk）≥0，且

表1 基本藥物招標(biāo)評標(biāo)指標(biāo)體系Tab 1 The criteria system of essential medicine bidding evaluation

2.3 制定評標(biāo)指標(biāo)的等級評分標(biāo)準(zhǔn)

在評標(biāo)過程中，將定性指標(biāo)量化是工作的重點。通過對評標(biāo)指標(biāo)進(jìn)行分級評價，如利用自然語言將評標(biāo)指標(biāo)分為“很好”“好”“中”“差”等不同的級別，再針對不同的評價級別賦予不同的分值，可以將定性指標(biāo)量化。本文對不同的自然語言評價級別賦予不同的三角模糊數(shù)。

2.4 求解基本藥物招標(biāo)采購評標(biāo)的樣本矩陣

本文將評標(biāo)指標(biāo)的評價分為7級，分別用不同的自然語言表示，詳見表2。評標(biāo)專家按照設(shè)定的自然語言變量等級對不同的競標(biāo)企業(yè)進(jìn)行評價打分?；舅幬镎袠?biāo)采購評標(biāo)專家給出的主、客觀評價指標(biāo)的權(quán)重向量和評價矩陣分別為W（k）＝（w1（k），w2（k），…，wn（k））和P（k）＝[pij（k）]m×n，將不同的自然語言變量轉(zhuǎn)換為相對應(yīng)的三角模糊數(shù)，記為w～j（k）＝（aj（k），bj（k），cj（k））和p～ij（k）＝（αij（k），βij（k），γij（k））。

本文將參加基本藥物招標(biāo)采購的藥品質(zhì)量層次劃分為3層，涵蓋了專利保護(hù)、藥品注冊類型以及中藥保護(hù)等內(nèi)容[7]。每一質(zhì)量層次的評價評語變量和對應(yīng)的三角模糊數(shù)以及每一質(zhì)量層次的具體內(nèi)容詳見表3。

表2 主觀評價指標(biāo)權(quán)重和主觀評價指標(biāo)的自然語言變量及其對應(yīng)的三角模糊數(shù)Tab 2 The linguistic variables of subjective evaluation index weighting and subjective evaluation indexes and its corresponding triangular fuzzy number

表3 質(zhì)量層次評價指標(biāo)的自然語言變量及對應(yīng)的三角模糊數(shù)Tab 3 The linguistic variables of drug grading index and its corresponding triangular fuzzy number

根據(jù)評標(biāo)專家作出的評價，將自然語言變量轉(zhuǎn)換為三角模糊數(shù)，計算所有評價者k（k＝1，2，…，l）的主觀評價指標(biāo)向量和評價矩陣：

公式（1）（2）中，符號“○×”“○+”分別表示模糊數(shù)的乘法和加法運算。各三角模糊數(shù)參數(shù)由以下公式計算[11]：

2.5 計算結(jié)果

2.5.1 計算模糊綜合評價值 本文用三角模糊數(shù)來表示競標(biāo)企業(yè)的評價等級，根據(jù)基本藥物招標(biāo)采購評標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重向量和評價矩陣，可求得競標(biāo)企業(yè)的模糊綜合評價值（Y～）：

2.5.2 計算非模糊的綜合評價值 公式（9）得到的結(jié)果為模糊數(shù)，可以將計算結(jié)果進(jìn)行清晰化處理，將模糊數(shù)轉(zhuǎn)化為確定的非模糊價值量。假定有梯形模糊數(shù)F～＝（a，b，c，d），其非模糊價值量為F，記為D（F～），則有F＝D（F～）＝（a+b+c+d）/4。三角模糊數(shù)F～（l，m，n）可以作為梯形模糊數(shù)特例來處理，其可表示為F～＝（l，m，m，n）。從而可得出[12]：

對指標(biāo)權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化后，可得到：

經(jīng)過轉(zhuǎn)化，集結(jié)后的指標(biāo)權(quán)重向量W＝（w1，w2，…，wn）和評價矩陣P＝[pij]m×n可以用確定數(shù)值描述，從而計算出競標(biāo)企業(yè)的非模糊綜合評價值（Y）[13]。

最后，根據(jù)得到的競標(biāo)企業(yè)非模糊綜合評價值的大小由高到低排序，企業(yè)的評價得分越高則說明企業(yè)在藥品的療效、質(zhì)量、使用和供應(yīng)保證等方面綜合能力越高。因此，可以按照招標(biāo)需求從中選擇得分高的企業(yè)進(jìn)入商務(wù)標(biāo)的競標(biāo)。

3 算例

采用本文構(gòu)建的基本藥物招標(biāo)采購評標(biāo)模型進(jìn)行降脂藥物阿托伐他汀鈣片的評標(biāo)，對參加競標(biāo)的3個制藥企業(yè)進(jìn)行評價，這3家競標(biāo)企業(yè)可以記為A1、A2、A3。選取臨床醫(yī)學(xué)、藥理學(xué)、衛(wèi)生管理專家各一人K＝｛K1，K2，K3｝，根據(jù)前文建立的評標(biāo)指標(biāo)體系，對各制藥企業(yè)的藥品及公司規(guī)模等進(jìn)行評價分析。首先，3位專家根據(jù)前文給出的7個不同的等級標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評價，然后依據(jù)專家打分確定指標(biāo)權(quán)重和評價值，最后在專家打分的基礎(chǔ)上計算出不同制藥企業(yè)的綜合評價值并進(jìn)行排序。每位專家給出的指標(biāo)權(quán)重的自然語言變量值及其對應(yīng)的三角模糊數(shù)見表4。

表4 指標(biāo)權(quán)重自然語言變量值及其對應(yīng)的三角模糊數(shù)Tab 4 The linguistic variables of index weighting and its corresponding triangular fuzzy number

表5 制藥企業(yè)A1評價值的自然語言變量值及其對應(yīng)的三角模糊數(shù)Tab 5 The linguistic variables of pharmaceutical enterprise A1evaluation values and its corresponding triangular fuzzy number

表6 制藥企業(yè)A2評價值的自然語言變量值及其對應(yīng)的三角模糊數(shù)Tab 6 The linguistic variables of pharmaceutical enterprise A2evaluation values and its corresponding triangular fuzzy number

表7 制藥企業(yè)A3評價值的自然語言變量值及其對應(yīng)的三角模糊數(shù)Tab 7 The linguistic variables of pharmaceutical enterprise A3evaluation values and its corresponding triangular fuzzy number

3位專家給出的3個競標(biāo)企業(yè)評價值的自然語言變量值及其對應(yīng)的三角模糊數(shù)見表5、表6、表7；集結(jié)后的指標(biāo)權(quán)重與評價值的非模糊數(shù)值見表8。

根據(jù)公式（13）計算競標(biāo)制藥企業(yè)的非模糊綜合評價值，結(jié)果為：Y1＝0.729，Y2＝0.796，Y3＝0.676。由此得出決策專家對A1、A2、A3競標(biāo)制藥企業(yè)的評標(biāo)得分順序是Y2＞Y1＞Y3。根據(jù)這個排序以及招標(biāo)省市的需求選擇適當(dāng)數(shù)量的中標(biāo)制藥企業(yè)進(jìn)入商務(wù)標(biāo)的競標(biāo)。

綜上所述，本文以基本藥物集中招標(biāo)采購的主要目標(biāo)為基礎(chǔ)，從臨床使用認(rèn)同度、藥品質(zhì)量層次、藥品質(zhì)量保證、藥品實用性和藥品供應(yīng)保證5個方面構(gòu)建了基本藥物招標(biāo)采購評標(biāo)指標(biāo)體系，采用基于模糊群決策法和多指標(biāo)分析法構(gòu)建了基本藥物招標(biāo)評標(biāo)模型，并以一個算例驗證了模型的可行性，構(gòu)建的模型具有較強的理論研究意義和實際應(yīng)用價值。隨著國家醫(yī)藥政策和基本藥物目錄的不斷變化，今后可以此模型為基礎(chǔ)，針對實際情況調(diào)整基本藥物招標(biāo)采購評標(biāo)指標(biāo)體系，以便更加科學(xué)、合理地選擇中標(biāo)企業(yè)。

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Construction and Empirical Study of Evaluation Model for Essential Medicine Bidding and Procurement Based on Fuzzy Group Decision Making

HUANG Zhe1，CAO Yang1，LI Hui2（1.School of Business Administration，Shenyang Pharmaceutical University，Shenyang 110016，China；2.Harbin Institute of Technology Crown Co.，Ltd.，Harbin 150001，China）

OBJECTIVE：To establish the essential medicine bidding evaluation model and improve the scientificity and effectiveness of essential medicine bidding and procurement.METHODS：Combined with the main objective of essential medicine centralized bidding and procurement，a criteria bidding evaluation index system for essential medicine was established，and a bidding evaluation model for essential medicine was built based on fuzzy group decision making and the feasibility was verified by examples.RESULTS：The essential medicine evaluation model based on fuzzy evaluation and group decision making was established，and empirical analysis for Atorvastatin Calcium tablet was used to show the feasibility of evaluation model.CONCLUSIONS：The essential medicine evaluation model based on fuzzy group decision making can scientifically and effectively accomplish a comprehensive evaluation of pharmaceutical enterprises，which builds the foundation for promoting the transparency of essential medicine bidding and procurement work and reducing the economic burden for the patients.

Essential medicine；Bidding and procurement；Bidding evalution；Fuzzy group decision making；Model

R95

A

1001-0408（2017）06-0721-05

2016-09-18

2017-01-08）

（編輯：申琳琳）

遼寧省科學(xué)技術(shù)計劃項目（No.2012225095）

＊副教授，碩士生導(dǎo)師。研究方向：創(chuàng)新管理，電子商務(wù)。E-mail：huangzhe2000@sina.com

DOI10.6039/j.issn.1001-0408.2017.06.01