宋利明，謝凱，趙海龍，李冬靜

（1.上海海洋大學(xué) 海洋科學(xué)學(xué)院，上海 201306；2.國(guó)家遠(yuǎn)洋漁業(yè)工程技術(shù)研究中心，上海 201306；3.大洋漁業(yè)資源可持續(xù)開發(fā)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（上海海洋大學(xué)），上海 201306；4.遠(yuǎn)洋漁業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心，上海 201306）

庫(kù)克群島海域海洋環(huán)境因子對(duì)長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲率的影響

宋利明1，2，3，4，謝凱1，趙海龍1，李冬靜1

（1.上海海洋大學(xué) 海洋科學(xué)學(xué)院，上海 201306；2.國(guó)家遠(yuǎn)洋漁業(yè)工程技術(shù)研究中心，上海 201306；3.大洋漁業(yè)資源可持續(xù)開發(fā)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（上海海洋大學(xué)），上海 201306；4.遠(yuǎn)洋漁業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心，上海 201306）

為了提高延繩釣漁業(yè)中長(zhǎng)鰭金槍魚（Thunnus alalunga）的漁獲率，需了解海洋環(huán)境因子對(duì)其漁獲率的影響。利用2013年9月8日-2013年12月31日庫(kù)克群島海域延繩釣漁業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，包括：釣鉤作業(yè)深度，溫度、葉綠素a濃度和海流垂直剖面數(shù)據(jù)，作業(yè)參數(shù)，漁獲統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等，采用逐步回歸的方法建立釣鉤作業(yè)深度預(yù)測(cè)模型，利用統(tǒng)計(jì)和聚類分析的方法分析長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲率與海洋環(huán)境因子的關(guān)系。結(jié)果表明：在庫(kù)克群島附近海域，長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲率較高的水層、溫度、葉綠素a濃度、東西方向、南北方向、垂直方向、水平方向的海流分別為160～200 m、21.0～23.9℃、0.040～0.159 μg/L、0～0.1 m/s、0.1～0.2 m/s、0.08～0.10 m/s和0.1～0.2 m/s。在該海域作業(yè)時(shí)，建議在長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲率較高的水層、溫度、葉綠素a濃度、東西方向、南北方向、垂直方向和水平方向的海流范圍內(nèi)增加釣鉤投放數(shù)量。

長(zhǎng)鰭金槍魚；漁獲率；環(huán)境因子；庫(kù)克群島

長(zhǎng)鰭金槍魚（Thunnus alalunga）是金槍魚延繩釣漁業(yè)重要的捕撈種類之一，廣泛分布在太平洋、印度洋、大西洋的溫帶和熱帶區(qū)域（陳新軍，2004）。其經(jīng)濟(jì)價(jià)值較高，資源量較穩(wěn)定，成為世界遠(yuǎn)洋漁業(yè)的主要捕撈對(duì)象，也是我國(guó)延繩釣漁業(yè)重點(diǎn)開發(fā)的對(duì)象（戴小杰，2007）。庫(kù)克群島位于南太平洋，根據(jù)中西太平洋漁業(yè)委員會(huì)（WCPFC）2012年的資源評(píng)估，南太平洋長(zhǎng)鰭金槍魚資源還未出現(xiàn)過(guò)度捕撈的跡象，最大持續(xù)產(chǎn)量為9.9萬(wàn)t，2013年南太平洋長(zhǎng)鰭金槍魚的總產(chǎn)量為8.2萬(wàn)t左右（Berger et al，2013）。根據(jù)現(xiàn)有以最大持續(xù)產(chǎn)量為參考點(diǎn)的管理目標(biāo)，長(zhǎng)鰭金槍魚尚有約1.7萬(wàn)t的產(chǎn)量空間。許多學(xué)者對(duì)北太平洋、印度洋和大西洋長(zhǎng)鰭金槍魚的分布和海洋環(huán)境的關(guān)系進(jìn)行了研究（Laurs et al，1977，1984；Kimura et al，1997；Chen et al，2005；Zainuddin et al，2008；Lezama-Ochoa et al，2010；Sagarminaga et al，2010；Arrizabalaga et al，2015），然而目前對(duì)南太平洋長(zhǎng)鰭金槍魚資源分布與海洋環(huán)境關(guān)系的研究主要是利用模型計(jì)算得出的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)（Briand et al，2011）、海洋表層環(huán)境因子或者是遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行的為多（樊偉等，2007；范江濤等，2011）。本文根據(jù)庫(kù)克群島附近海域調(diào)查時(shí)所收集的長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲數(shù)據(jù)、海洋環(huán)境數(shù)據(jù)和釣鉤深度等數(shù)據(jù)資料，分析庫(kù)克群島附近海域長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲率與水層、溫度、葉綠素a濃度、三維海流的關(guān)系，掌握海洋環(huán)境因子對(duì)長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲率的影響，以期提高長(zhǎng)鰭金槍魚的漁獲率、減少非目標(biāo)種類的誤捕率、保護(hù)生態(tài)環(huán)境，為我國(guó)金槍魚延繩釣漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供參考。

1 材料與方法

1.1調(diào)查概況

執(zhí)行本次海上調(diào)查任務(wù)的漁船為延繩釣漁船“華南漁719”，主要的船舶參數(shù)如下：總長(zhǎng)36.60 m；型寬6.60 m；型深3.30 m；總噸196 t；凈噸89 t；主機(jī)功率440.00 kW。海上調(diào)查的時(shí)間為2013年9月8日-2013年12月31日，調(diào)查海域?yàn)?°S-19°S，157°W-168°W。調(diào)查站位為56個(gè)，見圖1，調(diào)查站位由漁船船長(zhǎng)根據(jù)漁場(chǎng)情況確定。

1.2調(diào)查漁具和漁法

圖1 調(diào)查站位分布

本次調(diào)查的漁具為漂流延繩釣，其結(jié)構(gòu)為：浮子直徑360 mm；浮子繩為直徑5.0 mm的硬質(zhì)聚丙烯，長(zhǎng)22 m；干線為直徑4.0 mm的單絲；支繩第一段為直徑3.5 mm的硬質(zhì)聚丙烯，長(zhǎng)1.0 m左右，第二段為180#（直徑為1.8 mm）的單絲，長(zhǎng)20.0 m，第一段與第二段用H型轉(zhuǎn)環(huán)連接，釣鉤為圓型釣鉤（14/0），支繩總長(zhǎng)21 m。

調(diào)查期間，一般情況下，早晨05∶30-09∶30投繩，持續(xù)時(shí)間為4 h左右；下午15∶30-次日凌晨3∶00起繩，持續(xù)時(shí)間為11.5 h左右；船長(zhǎng)根據(jù)調(diào)查站點(diǎn)位置決定當(dāng)天投繩的位置，受條件所限實(shí)際的投繩位置和計(jì)劃站點(diǎn)位置會(huì)有一定的偏差。船速8.0～9.0 kn、出繩速度一般為9.8 kn、兩浮子間的釣鉤數(shù)為28枚、兩釣鉤間的時(shí)間間隔為6 s。每天投放釣鉤1 900～3 500枚。

1.3調(diào)查儀器、方法及內(nèi)容

調(diào)查期間使用微型溫深記錄儀 （TDR-2050，RBR Co，Canada）測(cè)定部分釣鉤的深度及其整個(gè)沉降過(guò)程。每天釣具投放結(jié)束后，使用多功能水質(zhì)儀（XR-620，RBR Co，Canada）和多普勒三維海流計(jì)（ADCP2000，NOTREK Co，Norway）測(cè)定各個(gè)調(diào)查站點(diǎn)0～350 m水深的溫度、葉綠素a濃度、東西方向、南北方向、垂直方向的海流速度垂直剖面數(shù)據(jù)（圖2和3），其中海流數(shù)據(jù)向“西”、“南”和“下”時(shí)用“負(fù)”值表示。

調(diào)查期間，還利用漁船自帶的全球衛(wèi)星定位儀（GPS）記錄漁船每天的投繩位置、投繩及起繩的時(shí)間、投繩及起繩時(shí)的航速和航向等作業(yè)參數(shù)；記錄投繩機(jī)的投繩速度及釣鉤投放的時(shí)間間隔，長(zhǎng)鰭金槍魚等的漁獲尾數(shù)（共2 880尾）、抽樣測(cè)定其釣獲的鉤號(hào)（401尾，占總尾數(shù)的13.9%）。

圖2 垂直剖面圖（a）溫度（b）葉綠素濃度

圖3 垂直剖面圖（a）東西海流（b）南北海流（c）垂直海流（d）水平海流

1.4研究方法

1.4.1 釣鉤理論深度的計(jì)算方法

本研究中釣鉤的理論深度計(jì)算方法采用了日本學(xué)者吉原有吉所得出的計(jì)算公式（斉藤昭二，1992；Bigelow et al，2006；Cao et al，2011；Song et al，2012），按每枚釣鉤在干線上的順序編號(hào)，即為釣鉤鉤號(hào)，通過(guò)該公式計(jì)算出每枚釣鉤的理論深度，具體如下：

式（1）-式（4）中：Dx為理論釣鉤深度（m）；ha為支繩長(zhǎng)（m）；hb為浮子繩長(zhǎng)（m）；l為干線弧長(zhǎng)的一半（m）；φ0為干線支承點(diǎn)上切線與水平面的交角（°），與k有關(guān)，作業(yè)中很難實(shí)測(cè)φ0，采用短縮率k來(lái)推出φ0；x為2浮子之間自一側(cè)計(jì)的釣鉤編號(hào)序數(shù)，即鉤號(hào)；n為2浮子之間干線的分段數(shù)，即支繩數(shù)加1；L為2浮子之間的海面上的距離（m）；V2為船速（m/s）；t為投繩時(shí)前后2支繩之間相隔的時(shí)間間隔（s）；V1為投繩機(jī)出繩速度（m/s）。1.4.2 擬合釣鉤深度計(jì)算模型

相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)不同水層海流間的剪切作用是影響釣鉤深度的主要限制因子（Bigelow et al，2006；Song et al，2012）。因此，本研究對(duì)多普勒三維海流計(jì)（ADCP）測(cè)定的各站點(diǎn)各水層的海流數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得出相應(yīng)的流剪切系數(shù)，具體計(jì)算公式為：

式（5）中，μn為n水層?xùn)|西向海流的流速，Vn為n水層南北向海流的流速，zn為n水層的深度。

應(yīng)用DPS軟件（唐啟義等，2002），采用多元線性逐步回歸的方法建立2013年9月8日-2013年12月31日測(cè)定的140枚（有流剪切系數(shù)數(shù)據(jù)）釣鉤的實(shí)際平均深度（D ）與理論深度（Dx）的關(guān)系模型。認(rèn)為釣鉤所能達(dá)到的實(shí)際平均深度（擬合釣鉤深度）等于理論深度與擬合沉降率的乘積，而擬合沉降率則主要受到流剪切、風(fēng)速（Vw）、風(fēng)流合壓角（γ）、鉤號(hào)（x）和風(fēng)弦角（Qw）的影響（宋利明等，2006；Song et al，2008；2009；Cao et al，2011）。

釣鉤深度計(jì)算采用的模型為：

1.5數(shù)據(jù)處理方法

1.5.1 各環(huán)境因子的分段方法

釣鉤投放的深度在40～280 m之間，在這區(qū)間內(nèi)，水溫、葉綠素a濃度分別為17.0～28.9℃和0～ 0.599 μg/L，東西、南北、垂直及水平方向的海流數(shù)據(jù)分別為-0.3～0.4 m/s，-0.4～0.4 m/s，-0.08～ 0.10 m/s，0～0.4 m/s。將水層分為6層，每40 m為一層；水溫分為12段，每1℃為一段；葉綠素a濃度每0.040 μg/L為一段，分為15段；東西海流分為7段，每0.1 m/s為一段；南北海流分為8段，每0.1 m/s為一段；垂直海流分為10段，每0.02 m/s為一段；水平海流分為4段，每0.1 m/s為一段。

1.5.2 各環(huán)境因子范圍的漁獲率

對(duì)于捕獲的長(zhǎng)鰭金槍魚，統(tǒng)計(jì)該漁場(chǎng)各水層、水溫、葉綠素a濃度、東西、南北、垂直和水平方向的海流數(shù)據(jù)范圍內(nèi)長(zhǎng)鰭金槍魚的漁獲尾數(shù)（分別記作NS1j、NS2j、NS3j、NS4j、NS5j、NS6j、NS7j）、釣鉤數(shù)（HS1j、HS2j、HS3j、HS4j、HS5j、HS6j、HS7j）以及占該漁場(chǎng)隨機(jī)取樣總尾數(shù)（記作NS，NS=401）的百分比（分別記作P1j、P2j、P3j、P4j、P5j、P6j、P7j，見式（7））、占該漁場(chǎng)該天隨機(jī)取樣釣鉤數(shù)（記作HS）的百分比（PH1j、PH2j、PH3j、PH4j、PH5j、PH6j、PH7j，見式（8）），根據(jù)隨機(jī)取樣數(shù)據(jù)推算出該漁場(chǎng)的實(shí)際總漁獲尾數(shù)（記作N，N=2 880）、該天的總釣鉤數(shù)（記作H）在各水層、水溫、葉綠素a濃度范圍內(nèi)的漁獲尾數(shù)（分別記作N1j、N2j、N3j、N4j、N5j、N6j、N7j，見式（9））、釣鉤數(shù)（分別記作H1j、H2j、H3j、H4j、H5j、H6j、H7j，見式（10）；H2j、H3j、H4j、H5j、H6j、H7j根據(jù)各水溫、葉綠素a濃度、東西、南北、垂直和水平方向的海流范圍相對(duì)應(yīng)的水層計(jì)算出在該水層的釣鉤數(shù)量而推算得出），再計(jì)算長(zhǎng)鰭金槍魚各水層、水溫、葉綠素a濃度、東西、南北、垂直和水平方向的海流數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的漁獲率（分別記作R1j、R2j、R3j、R4j、R5j、R6j、R7j，見式（11））（宋利明等，2006；Song et al，2008，2009；Cao et al，2011），其表達(dá)式分別為：

式（7）-式（11）中，i=1，2，3，4，5，6，7；統(tǒng)計(jì)各水層的數(shù)據(jù)（i=1）時(shí)，j=1，2，3，…，6；統(tǒng)計(jì)各水溫范圍數(shù)據(jù)（i=2）時(shí)，j=1，2，3，…，12；統(tǒng)計(jì)各葉綠素a濃度的數(shù)據(jù)（i=3）時(shí)，j=1，絕2，3，…，15；統(tǒng)計(jì)各東西海流的數(shù)據(jù)（i=4）時(shí)，j=1，2，3，…，7；統(tǒng)計(jì)各南北海流的數(shù)據(jù)（i=5）時(shí)，j=1，2，3，…，8；統(tǒng)計(jì)各垂直海流的數(shù)據(jù)（i=6）時(shí)，j=1，2，3，…，10；統(tǒng)計(jì)各水平海流的數(shù)據(jù)（i=7）時(shí)，j=1，2，3，4。

1.5.3 聚類分析

對(duì)于捕獲的長(zhǎng)鰭金槍魚，使用DPS7.05版（唐啟義等，2002）多元分析中譜系聚類（Hierarchical Cluster）的方法分析水層、水溫、葉綠素a濃度、東西、南北、垂直和水平方向的海流范圍與長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲尾數(shù)、漁獲率、釣鉤數(shù)量的關(guān)聯(lián)度（宋利明等，2006；Song et al，2008，2009；Cao et al，2011）。數(shù)據(jù)采用規(guī)格化轉(zhuǎn)換，聚類距離為歐氏距離（Euclidean distance），計(jì)算方法為離差平方和法（唐啟義等，2002）。

2 結(jié)果

2.1叉長(zhǎng)組成

調(diào)查期間共測(cè)量了2 880尾長(zhǎng)鰭金槍魚的叉長(zhǎng)，叉長(zhǎng)范圍為71～115 cm，平均叉長(zhǎng)為96.4 cm，在90.0～99.9 cm區(qū)間，數(shù)量最多，占總量的66.86%（圖4）。

2.2各環(huán)境因子范圍內(nèi)的漁獲率

圖4 長(zhǎng)鰭金槍魚的叉長(zhǎng)組成

庫(kù)克群島附近海域各水層、水溫、葉綠素a濃度、東西、南北、垂直和水平方向的海流范圍的長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲率（尾/千鉤）分別見圖5。由圖5得，漁獲率最高的水層、水溫和葉綠素a濃度范圍分別為160～200 m、21.0～21.9℃和0.120～0.159 μg/L，長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲率最高的東西方向、南北方向、垂直方向和水平方向的海流分別為0～0.1 m/s、0.1～ 0.2 m/s、0.08～0.10 m/s和0.1～0.2 m/s。

2.3漁獲率與各環(huán)境變量的關(guān)聯(lián)度

譜系聚類分析的結(jié)果（圖6）可得出長(zhǎng)鰭金槍魚各環(huán)境變量的關(guān)聯(lián)度（表1）。根據(jù)表1得出長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲率較高的水層、水溫、葉綠素a濃度、東西、南北、垂直及水平方向的海流范圍分別為160～200 m、21.0～23.9℃、0.040～0.159 μg/L、0～0.1 m/s、0.1～0.2 m/s、0.08～0.10 m/s和0.1～0.2 m/s（表2）。

3 討論

3.1長(zhǎng)鰭金槍魚高漁獲率的環(huán)境因子范圍

在庫(kù)克群島附近海域，40～280 m深度范圍內(nèi)，在9°S-11°S間溫躍層明顯（圖2）。根據(jù)海上調(diào)查時(shí)的漁獲統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在9°S-11°S間海域捕獲的長(zhǎng)鰭金槍魚只有34尾（占0.01%左右），其漁獲率為0.73尾/千鉤，在該海域由于溫躍層明顯，可能影響長(zhǎng)鰭金槍魚在該海域的分布，導(dǎo)致漁獲率較低、漁獲尾數(shù)偏少。而在11°S-19°S海域，溫躍層不明顯，長(zhǎng)鰭金槍魚高漁獲率的水層、水溫和葉綠素a濃度分別為160～200 m、21.0～23.9℃和0.040～ 0.159 μg/L，這3個(gè)環(huán)境變量基本對(duì)應(yīng)一致，說(shuō)明本研究得出的長(zhǎng)鰭金槍魚高漁獲率的環(huán)境范圍是可信的；根據(jù)圖5可以看出在深度160～200 m范圍內(nèi)，東西方向、南北方向、垂直方向和水平方向的海流分別為0～0.1 m/s、0.1～0.2 m/s、0.08～0.10 m/s和 0.1～0.2 m/s左右。建議在長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲率較高的水層、溫度、葉綠素a濃度、東西方向、南北方向、垂直方向、水平方向范圍內(nèi)增加釣鉤投放數(shù)量，并且以深度為主要考慮因素，便于漁民生產(chǎn)中應(yīng)用。

圖5 各環(huán)境因子范圍內(nèi)的漁獲率（a：水層；b：溫度；c：葉綠素a；d：東西海流；e：南北海流；f：垂直海流；g：水平海流；數(shù)字代表尾數(shù)）

表1 長(zhǎng)鰭金槍魚的漁獲率與各環(huán)境變量的關(guān)聯(lián)度

圖6 漁獲率與各環(huán)境變量的關(guān)聯(lián)度（a：水層；b：溫度；c：葉綠素a濃度；d：東西海流；e：南北海流；f：垂直海流；g：水平海流）

表2 長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲率高的環(huán)境變量范圍和相應(yīng)的漁獲率

3.2深度對(duì)長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲率的影響

在庫(kù)克群島附近海域，長(zhǎng)鰭金槍魚高漁獲率的水層為160～200 m。這一高漁獲率深度范圍處于前人對(duì)南太平洋長(zhǎng)鰭金槍魚研究得出的其高漁獲率水層為100～380 m的范圍內(nèi)（樊偉等，2007）。楊嘉樑等（2014）對(duì)庫(kù)克群島長(zhǎng)鰭金槍魚進(jìn)行研究，結(jié)果表明長(zhǎng)鰭金槍魚高漁獲率的水層為160～240 m，這與本文的結(jié)果接近。但與Murray（1994）研究的結(jié)果有所不同，Murray認(rèn)為長(zhǎng)鰭金槍魚主要集中在200～300 m的水層中，認(rèn)為此水層為高鹽區(qū)、溫水區(qū)與低鹽區(qū)、冷水區(qū)交替的區(qū)域，是長(zhǎng)鰭金槍魚餌料魚類集中的水層。Saito等（1970）通過(guò)南太平洋深水延繩釣試驗(yàn)得出長(zhǎng)鰭金槍魚高漁獲率的水層為200～260 m。這可能是由于庫(kù)克群島附近海域的海流結(jié)構(gòu)差異造成的。林顯鵬等（2011）對(duì)中西太平洋所羅門群島海域長(zhǎng)鰭金槍魚進(jìn)行研究，結(jié)果表明長(zhǎng)鰭金槍魚主要集中在130～160 m的水層，這可能與他們?cè)谡{(diào)查研究中大部分釣鉤設(shè)置的深度較淺有關(guān)（釣鉤理論深度為70～250 m），也可能是受到向東的南赤道流的影響。

3.3溫度對(duì)長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲率的影響

在庫(kù)克群島附近海域，長(zhǎng)鰭金槍魚高漁獲率的水溫為21.0～23.9℃。Hazen等（2013）研究得出長(zhǎng)鰭金槍魚高漁獲率的水溫為20.0℃以上，楊嘉樑等（2014）對(duì)庫(kù)克群島長(zhǎng)鰭金槍魚進(jìn)行研究，結(jié)果表明長(zhǎng)鰭金槍魚高漁獲率的水溫為20.0～25℃，這與本研究結(jié)果基本一致。Roberts（1980）在對(duì)赤道與亞熱帶輻合區(qū)之間的長(zhǎng)鰭金槍魚進(jìn)行研究時(shí)得出長(zhǎng)鰭金槍魚的幼體分布密度較高的水溫為18.5～21.3℃。Ramon（1996）對(duì)南太平洋海域長(zhǎng)鰭金槍魚研究表明長(zhǎng)鰭金槍魚初次性成熟叉長(zhǎng)為82～ 90 cm，本次調(diào)查期間長(zhǎng)鰭金槍魚叉長(zhǎng)主要分布在90.0～99.9 cm之間（圖4），表明長(zhǎng)鰭金槍魚為性成熟的魚，說(shuō)明幼體與成熟的魚高密度分布的溫度范圍略有不同。Briand等（2011）對(duì)新喀里多尼亞海域的長(zhǎng)鰭金槍魚研究得出高漁獲率的水溫為18～ 20.5℃，Saito等（1970）通過(guò)南太平洋深水延繩釣試驗(yàn)得出長(zhǎng)鰭金槍魚高漁獲率的水溫為17～21.3℃，這比本研究得出的結(jié)果偏低，可能是海區(qū)的不同造成的。

3.4葉綠素a濃度對(duì)長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲率的影響

在庫(kù)克群島附近海域，長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲率較高的葉綠素 a濃度范圍為 0.040～0.159 μg/L。Zainuddin等（2008）對(duì)西北太平洋漁場(chǎng)研究得出長(zhǎng)鰭金槍魚分布密度較高的表層葉綠素a濃度范圍為0.04～0.08 μg/L，這與本研究區(qū)域的表層葉綠素a濃度范圍為 0～0.1 μg/L基本一致 （圖 2）。Arrizabalaga等（2005）研究得出長(zhǎng)鰭金槍魚在葉綠素a濃度低的海域分布密度較高，這與本文得出的結(jié)果基本一致，葉綠素a濃度范圍為0.040～ 0.159 μg/L在本研究海域是偏低的（圖2）。餌料生物也是影響魚類資源分布的重要因素（2013），Lezama-Ochoa等（2010）研究表明長(zhǎng)鰭金槍魚的分布受到鳀魚分布的影響，鳀魚是長(zhǎng)鰭金槍魚主要的餌料生物之一（Go?i et al，2011），鳀魚的分布與葉綠素a濃度的分布有關(guān)，說(shuō)明葉綠素a間接影響了長(zhǎng)鰭金槍魚的分布。

3.5海流對(duì)長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲率的影響

在庫(kù)克群島附近，長(zhǎng)鰭金槍魚漁獲率較高的東西方向、南北方向、垂直方向、水平方向的海流段分別為0～0.1 m/s、0.1～0.2 m/s、0.08～0.10 m/s和0.1～0.2 m/s。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)長(zhǎng)鰭金槍魚的分布與海流的關(guān)系研究較少，陳新軍（2004）指出海流可以促進(jìn)海水的熱交換和對(duì)流，影響海水溫度，產(chǎn)生溫躍層，從而影響魚類的棲息水層。本文得出長(zhǎng)鰭金槍魚在海流流速較低的海區(qū)分布密度較高，可能較低的流速有利于其捕食、保持體力，而較高的流速，其餌料生物可能被海流帶走，且要耗費(fèi)大量的能量來(lái)抵抗海流產(chǎn)生的阻力。

3.6展望

本次研究中，釣鉤的深度基本都在40～280 m之間，并沒(méi)有研究40 m以內(nèi)和280 m以深的情況，本研究中調(diào)查站位并沒(méi)有按海洋調(diào)查規(guī)范要求確定，而是由漁船船長(zhǎng)根據(jù)漁場(chǎng)情況確定，這些因素可能會(huì)對(duì)研究結(jié)果造成一定的誤差，在將來(lái)的研究中應(yīng)注意這些問(wèn)題，以提高精度。本文得出的結(jié)果僅是在本次調(diào)查的基礎(chǔ)上得出的，只考慮到了漁獲率與水層、溫度、葉綠素a、海流的關(guān)系，而其他海洋環(huán)境因素和生態(tài)要素，如鹽度、溶解氧、溫躍層深度、餌料等對(duì)魚類分布和活動(dòng)的影響也很重要，這些因素都可能影響到結(jié)果的準(zhǔn)確性，以后應(yīng)注意這些因素的影響。

致謝：研究得到了庫(kù)克群島共和國(guó)政府的許可，并得到深圳市華南漁業(yè)有限公司董事長(zhǎng)黃富雄、總經(jīng)理呂志良、經(jīng)理李攀和 “華南漁719”號(hào)船長(zhǎng)及全體船員等的大力支持，謹(jǐn)致謝意。

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（本文編輯:袁澤軼）

Effects of environmental variables on catch rates of Thunnus alalunga in waters near Cook Islands

SONG Li-ming1,2,3,4,XIE Kai1,ZHAO Hai-long1,LI Dong-jing1

（1.College of Marine Sciences,Shanghai Ocean University,Shanghai 201306,China;2.National Engineering Research Center for Oceanic Fisheries,Shanghai 201306,China;3.Key Laboratory of Sustainable Exploitation of Oceanic Fisheries Resources, Ministry of Education （Shanghai Ocean University）,Shanghai 201306,China;4.Collaborative Innovation Center for Distant-water Fisheries,Shanghai 201306,China）

Better understanding of the effects of environmental variables on catch rates of albacore tuna (Thunnus alalunga)is beneficial to the increase of the albacore tuna catch rate in the longline fisheries.In this study,the catch rate of albacore tuna and environmental variables were collected from longline surveys in waters near Cook Islands from Sep.8,2013 through Dec.31,2013.Data included:hook depth data,temperature,chlorophyll-a concentration,three dimensional sea current vertical profile data,operating parameters,and catch data.Stepwise regression was used to develop the hook depth calculation model.Statistics and clustering analysis were used to analyze the effects of environmental variables on albacore tuna catch rate.Results showed that the depth,temperature,chlorophyll-a concentration,east-west direction currents,northsouth direction currents,vertical currents and horizontal current range with the high catch rate of albacore tuna were 160～ 200m,21.0～23.9℃,0.040～0.159 μg/L,0～0.1 m/s,0.1～0.2 m/s,0.08～0.10 m/s and 0.1～0.2 m/s,respectively.Results suggest that the hook numbers should be increased in the water depth,temperature,chlorophyll-a concentration,east-west direction current,north-south direction currents,vertical currents and horizontal current range with the high albacore tuna catch rate when fishing in the waters near Cook Islands and targeting albacore tuna.

Thunnus alalunga;catch rate;environmental variables;Cook Islands

S931.1

A

1001-6932（2017）01-0096-11

10.11840/j.issn.1001-6392.2017.01.013

2015-09-17；

2015-11-11

國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃（863）項(xiàng)目（2012AA092302）；高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金聯(lián)合項(xiàng)目（20113104110004）；上海市教育委員會(huì)科研創(chuàng)新項(xiàng)目（12ZZ168）；農(nóng)業(yè)部遠(yuǎn)洋漁業(yè)資源探捕項(xiàng)目（D8006128005）。

宋利明，博士生導(dǎo)師，教授，主要從事金槍魚漁業(yè)和漁具數(shù)值模擬研究。電子郵箱：lmsong@shou.edu.cn。