周四軍+王佳星+羅丹

摘要根據(jù)三要素的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建我國能源利用效率的門限面板模型，對(duì)2000～2014年我國30個(gè)省份（不含西藏）的樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)證分析.研究表明：能源利用效率變量存在明顯的三門限值，把我國30個(gè)省份分成四大類，不同類別的地區(qū)在能源效率和能源投入規(guī)模上存在顯著差異.能源利用效率比較高的地區(qū)能源利用效率隨能源投入增加而變大，而能源利用效率較低地區(qū)則相反.另外能源利用效率高的地區(qū)，能源投入規(guī)模大，能源產(chǎn)出彈性也大，說明在一定程度上對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率也比較大，且未來繼續(xù)靠能源拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的可能性也比較大.

關(guān)鍵詞門限面板模型；能源效率；能源投入規(guī)模；地區(qū)差異

中圖分類號(hào)F205文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

1引言

近年來我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，已經(jīng)成為全球GDP第一貢獻(xiàn)大國及第二大經(jīng)濟(jì)體.但是粗放型的發(fā)展模式同時(shí)也帶來了自然資源的大量消耗和環(huán)境的嚴(yán)重污染.因此關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，建立資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的社會(huì)成為當(dāng)下急需解決的問題.同時(shí)我國又是一個(gè)區(qū)域差異十分明顯的國家，不同省份地區(qū)的能源水平及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平參差不齊，在保護(hù)環(huán)境的能力水平上也有差距，國家在制定相關(guān)政策時(shí)應(yīng)因地制宜，一刀切的方式只會(huì)起到事倍功半的效果.因此，深入探究我國能源效率與規(guī)模的地區(qū)差異具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義.

20世紀(jì)70年代以后，國外對(duì)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源效率的關(guān)系研究取得了豐碩的成果，主要集中在兩個(gè)角度.第一個(gè)角度是能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究.Kraft[1]（1978）、Masih[2]（1997）等人利用Granger因果檢驗(yàn)法、協(xié)整分析法、誤差修正模型和向量自回歸模型法檢驗(yàn)?zāi)茉聪M(fèi)、能源價(jià)格（能源相關(guān)變量）和國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、就業(yè)、真實(shí)收入等（經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)變量）之間的關(guān)系，結(jié)果顯示不同國家的情況顯著不同.如Yu和Choi[3]（1987）的研究表明，韓國存在GDP對(duì)能源消費(fèi)方向的因果關(guān)系，而菲律賓的因果關(guān)系則相反.因此總體來說二者關(guān)系不能一概而論.第二個(gè)方面是從能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度解釋能源效率的提升，目前出現(xiàn)2種解釋，一種是生產(chǎn)率增長說，另外一種是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)說.但該方面的研究主要集中在理論分析的層面，定量分析的較少.

我國學(xué)者關(guān)于能源、能源效率和地區(qū)發(fā)展差異的研究主要分為兩個(gè)階段.第一個(gè)階段主要是對(duì)能源效率的測(cè)算以及時(shí)空差異的分析.能源效率的測(cè)算有單要素效率、全要素效率中的隨機(jī)前沿法（SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）、超效率生產(chǎn)率（SBM）等.并通過測(cè)算出的數(shù)據(jù)得出結(jié)論：在地區(qū)上，可以把我國分為東部、中部、西部三大地區(qū)，以東部能源效率最高，中部次之，西部最差；在時(shí)間上，以工業(yè)為例，能源效率隨著工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)生變化，當(dāng)整體市場(chǎng)的開放程度高，競(jìng)爭(zhēng)較為激烈的時(shí)候，能源效率處于較高的水平，反之則較低.第二個(gè)階段則是能源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的線性和非線性關(guān)系研究.線性是主要探究二者之間的因果關(guān)系，至于能源消費(fèi)、能源效率與經(jīng)濟(jì)增長是單向因果還是雙向因果沒有得到統(tǒng)一的定論.但經(jīng)濟(jì)的不確定和不規(guī)律性注定二者之間并不只是簡單的線性關(guān)系，加之非線性理論模型的發(fā)展，已經(jīng)有很多學(xué)者對(duì)二者之間的非線性關(guān)系進(jìn)行研究：張五六[4]（2010）、史亞東[5]（2011）采用能源部門和非能源部門的兩部門生產(chǎn)函數(shù)模型，利用不同門限變量，得出不同門限區(qū)間，說明能源生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)存在差異；鄭麗琳[6]（2012）、余華銀[7]（2013）以能源效率為門限變量對(duì)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行非線性回歸，發(fā)現(xiàn)當(dāng)能源效率處于不同的區(qū)制時(shí)，相關(guān)生產(chǎn)要素比如能源、資本對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度不一樣；梁經(jīng)緯[8]（2013）利用門限向量誤差修正模型得出結(jié)論當(dāng)誤差項(xiàng)低于門限值時(shí)，能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長存在因果關(guān)系，高于門限值時(shí)，則不存在.

目前國內(nèi)外的研究中大多數(shù)都是對(duì)于能源與其他相關(guān)變量的關(guān)系研究，即使對(duì)能源效率的單獨(dú)分析也更加偏向于測(cè)度.本文從這個(gè)角度出發(fā)，把面板門限回歸模型作為一個(gè)分類機(jī)制，利用測(cè)度出的能源效率為門限變量，把我國30個(gè)省份區(qū)分開來，以能源規(guī)模和能源效率為分析主體，其他變量為輔助變量，探尋不同類別地區(qū)的差別，并尋求原因，再從宏觀上找到解決的方法，才更有實(shí)際意義.另外，為加強(qiáng)時(shí)效性，提高模型精度，選擇2000～2014年15年全國30個(gè)省市（不含西藏）的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析.

經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)第 34卷第1期周四軍等：基于門限面板模型的我國能源利用效率研究

2門限變量的選擇及門限面板模型構(gòu)建

對(duì)面板數(shù)據(jù)的計(jì)量分析在過去30年的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用領(lǐng)域取得了重要的進(jìn)展，已經(jīng)建立起了完整的線性回歸模型分析體系.但因?yàn)樯鐣?huì)經(jīng)濟(jì)的復(fù)雜性，無論是宏觀經(jīng)濟(jì)還是微觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其過程中有趨勢(shì)也有波動(dòng)，摻雜著不確定性和隨機(jī)性，所以經(jīng)濟(jì)變量間不可能只是簡單的線性關(guān)系.如庫茲涅茨曲線，即當(dāng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的初期，環(huán)境是不斷變差的，經(jīng)過一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，環(huán)境則隨著經(jīng)濟(jì)的增長出現(xiàn)回轉(zhuǎn)的情況，所以非線性模型不斷涌現(xiàn).對(duì)于非線性模型可以分段研究，如果知道轉(zhuǎn)折點(diǎn)或者知道分段標(biāo)準(zhǔn)的非線性，可以逐段加以研究，但是現(xiàn)實(shí)中是很難捕捉這種轉(zhuǎn)折點(diǎn)，因此Hansen[9]提出的門限面板回歸模型就有很重要的應(yīng)用.

2.1門限變量及其選擇

面板門限回歸模型與普通的回歸不同，他涉及到一個(gè)門限變量，每一個(gè)樣本除了具有被解釋變量值和解釋變量值之外還有一個(gè)相對(duì)應(yīng)的門限變量值，該模型就是通過一定的程序識(shí)別門限變量的門限值，在根據(jù)門限值劃分不同區(qū)制，個(gè)體依次對(duì)號(hào)入座，最后分別估計(jì)每一個(gè)區(qū)制的模型系數(shù)，找出區(qū)制的不同點(diǎn).

根據(jù)研究目的的不同，在對(duì)區(qū)制的分別估計(jì)上有2種不同的形式：一種是觀測(cè)門限變量對(duì)某一解釋變量的影響，這種情況是設(shè)立一個(gè)相關(guān)變量，研究在門限變量在不同區(qū)制的時(shí)候，該相關(guān)變量的系數(shù)變化，其他變量系數(shù)在所有區(qū)制中都相同；第二種是門限變量和所有解釋變量都有一定的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，此時(shí)不需要設(shè)定相關(guān)變量，不同區(qū)制內(nèi)，所有解釋變量的估計(jì)系數(shù)均存在差異.

從理論上講，能源效率主要通過2個(gè)角度影響經(jīng)濟(jì)增長[10]：其一是增長效應(yīng)，當(dāng)某地區(qū)的能源出現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)時(shí)，能源效率會(huì)在一定程度上影響能源在資本和勞動(dòng)在生產(chǎn)上的替代；其二為結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)，即不同地區(qū)的能源效率存在差異，這種差異必然會(huì)引起能源的流動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)資源的有效配置，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長.盡管兩個(gè)角度的傳導(dǎo)機(jī)制不一樣，但能源效率對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響都是通過能源這一媒介.因此筆者選取能源效率為門限變量，能源投入為相關(guān)變量，對(duì)三要素（資本、勞動(dòng)、能源）的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行第一種形式的回歸，建立面板門限回歸模型.

2.2門限面板模型的構(gòu)建

門限回歸模型利用經(jīng)濟(jì)計(jì)量的方法解釋了截面異質(zhì)性，并以此來分析經(jīng)濟(jì)變量之間非線性的特質(zhì).簡單來說，就是按照一定的準(zhǔn)則，把總體分成不同區(qū)制，個(gè)體在準(zhǔn)則下不重復(fù)的位于某個(gè)區(qū)制內(nèi)，然后對(duì)每個(gè)區(qū)制分別加以估計(jì).這種模型的優(yōu)點(diǎn)是根據(jù)給定的經(jīng)濟(jì)變量，自動(dòng)識(shí)別跳躍點(diǎn)，把結(jié)構(gòu)變化內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部，避免了主觀設(shè)定的偏誤.

2.2.1單門限面板模型

單門限值的回歸模型基本形式為：

3實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

3.1變量選取及數(shù)據(jù)

由生產(chǎn)函數(shù)出發(fā)，研究生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響時(shí)，有學(xué)者選擇用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，這其中一個(gè)很大的問題是對(duì)數(shù)據(jù)的數(shù)量要求比較大時(shí)，時(shí)間跨度很長，政治經(jīng)濟(jì)可能出現(xiàn)了截然不同的面貌，估計(jì)結(jié)果會(huì)失真.所以本文采用2000～2014年15年全國除西藏以外30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《國家統(tǒng)計(jì)局》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》等.將各省的GDP作為產(chǎn)出量（Y），以2000為基期，用CPI對(duì)其平減.上一期的資本存量（K）作為本期的資本投入，即數(shù)據(jù)從1999年到2013年，并以1999年為基期按照張軍[11]學(xué)者的方法重新推算.勞動(dòng)投入（L）很多學(xué)者直接以就業(yè)人口來反映，但筆者認(rèn)為該變量不能充分反映人力資本，因此用平均受教育年限作為權(quán)重對(duì)該變量進(jìn)行修整.能源投入是各省能源消費(fèi)總量.門限變量為能源效率（r），本文采用全要素DEA方法計(jì)算能源效率.三要素柯布道各拉斯生產(chǎn)函數(shù)為：

由表1可知，單門限、二門限和三門限的F值都遠(yuǎn)大于置信水平在1%時(shí)的臨界值，所以拒絕不存在門限值的原假設(shè)，可以在99%以上的概率上認(rèn)為該模型存在3個(gè)門限值.圖1-4黑色曲線的最低點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo)即為門限值，曲線與虛線相交的兩點(diǎn)對(duì)應(yīng)的區(qū)間為95%的置信水平下門限值的置信區(qū)間，由此可以給出門限的估計(jì)值和置信區(qū)間見表2.

由實(shí)證結(jié)果可以看出，我國各地區(qū)的能源效率從0.4跨度到0.9，差異明顯，且以能源效率為門限變量時(shí)存在明顯三門限值，各地區(qū)按照各自的能源效率值分別被分到4個(gè)區(qū)制中，處于第四個(gè)區(qū)制的地區(qū)在生產(chǎn)函數(shù)的回歸模型中，能源的產(chǎn)出彈性為0.337 3，第三類地區(qū)能源效率稍高于第四類地區(qū)，產(chǎn)出彈性也相應(yīng)變大，以此類推，能源效率越高的地區(qū)，能源的產(chǎn)出彈性越大，在能效最高的北京、上海、廣東產(chǎn)出彈性最大為0.387 1.可以說明能源效率在一定程度上提高了能源對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長.

3.3分析結(jié)果

3.3.1不同地區(qū)能源效率的差異分析

上文利用門限面板模型分出的四類地區(qū)，在能源效率和能源投入的變化上呈現(xiàn)出了不同的趨勢(shì)，能源效率最高的一類，即北京上海廣東，這些省份的能源效率隨著能源投入的增加也持續(xù)增加，而處在第二類中的地區(qū)省份最多，有18個(gè)，除和第一類的能源效率非常接近的天津、江蘇能源效率與能源投入呈正方向變化，山西和陜西變化不規(guī)律外，其他14個(gè)省份隨著能源投入的增加，能源效率均呈現(xiàn)波動(dòng)下降的特征.而處在第三類第四類的能源效率比較低的地區(qū)，二者之間變化沒有較強(qiáng)的規(guī)律性，隨能源投入的增加，能源效率大小交替，15年來能源效率整體變化不大.從第一類，第二類，第三類中分別找出3個(gè)地區(qū)和第四類一個(gè)地區(qū)的2000～2014年能源效率與能源投入數(shù)據(jù)見表5.

筆者認(rèn)為產(chǎn)生這種不同變化的原因在于各地區(qū)的工業(yè)占比不同.工業(yè)作為第二產(chǎn)業(yè)一個(gè)重要的組成部分，其占比可以在一定程度上表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分別與能源消費(fèi)量以及能源效率有密切聯(lián)系是顯而易見的，一般來說在能源消費(fèi)上第二產(chǎn)業(yè)〉第三產(chǎn)業(yè)〉第一產(chǎn)業(yè)，若前者占比較大的比重，則該地區(qū)的能源消費(fèi)量自然就比較大.而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源效率的關(guān)系，我國學(xué)者王強(qiáng)、劉佳駿等學(xué)者也給出了肯定的答案.但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否是二者相關(guān)變化的原因，并沒有一個(gè)明確的答案.本文借用劉曉靜[12]學(xué)者的研究成果：工業(yè)36個(gè)行業(yè)整體上能耗強(qiáng)度越高，能源效率越低.這種變化和第二類中的變化雷同.可以假設(shè)，地區(qū)中工業(yè)占總體的比重較高可能是處在第二類地區(qū)能源投入與能源效率成反方向變化的原因，為驗(yàn)證該假設(shè)，計(jì)算出不同省份2000～2014年工業(yè)增加值占國民生產(chǎn)總值的比重，再根據(jù)不同類別計(jì)算出每一類的平均值（因第四類只有一個(gè)省份，此時(shí)把第三類和第四類合并到一起）計(jì)算結(jié)果如圖5所示.

可以看出第一類別的地區(qū)工業(yè)增加值占生產(chǎn)總值比重的平均水平在2000年和第二類別地區(qū)的平均水平相差不大，但前者是波動(dòng)下降，后者隨著時(shí)間顯示出上升的特征，差距越來越大.到了2014年第二類別中工業(yè)占生產(chǎn)總值的比重最大，其能源效率與能源投入反方向變化的特征也最明顯，因此筆者認(rèn)為可以把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看成是不同地區(qū)能源效率與能源投入二者關(guān)系不同的一部分原因.至于三四類中地區(qū)工業(yè)占總產(chǎn)值的比重和第二類變化趨勢(shì)相似，但平均水平明顯低于第二類，可能因?yàn)檫@類地區(qū)雖然在推進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程，但是尚未形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈，各行業(yè)發(fā)展很不穩(wěn)定，從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)波動(dòng)大，時(shí)而效率高的行業(yè)占主導(dǎo)，時(shí)而效率低的占主導(dǎo)，能源效率混亂波動(dòng).

3.2.2能源投入規(guī)模的地區(qū)差異分析

從回歸結(jié)果來看，產(chǎn)出彈性的大小是第一類>第二類>第三類>第四類，根據(jù)邊際報(bào)酬遞減的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，當(dāng)某一要素相對(duì)稀缺時(shí)，他的邊際報(bào)酬則較大，產(chǎn)出彈性也越大，除此之外，產(chǎn)出彈性的增大也可能是該要素的投入很大[13].根據(jù)對(duì)我國不同類別省份能源投入分別統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，在能源投入的水平上第一類>第二類>第三類>第四類.說明我國產(chǎn)出彈性的變化主要是因?yàn)橐赝度肓康牟煌?能源消耗量越大，產(chǎn)出彈性越大，能源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)越大.而我國能源主要以煤炭、石油等化石能源為主，在不考慮各地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的情況下，可以在一定程度上認(rèn)為能源消費(fèi)量越大則對(duì)環(huán)境破壞力越強(qiáng)，生態(tài)環(huán)境問題較為突出.另外第一類的地區(qū)，都是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的龍頭，勞動(dòng)力基本趨于飽和，資本也有了相當(dāng)一部分的積累，靠提高這兩種生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的空間十分有限，顯然未來靠能源拉動(dòng)的可能性更大，這就進(jìn)一步加劇了環(huán)境與經(jīng)濟(jì)之間的矛盾.第二類地區(qū)，在勞動(dòng)投入和資本積累上不如第一類，但也有一定的原始積累，一定程度上也面臨這樣的問題.而相對(duì)來說，第三類和第四類的資本和勞動(dòng)卻相對(duì)貧瘠，可以充分調(diào)動(dòng)二者的拉動(dòng)作用.

能源投入規(guī)模差異導(dǎo)致的另一問題就是需求和供給不均衡.我國能源主要以煤炭為主，所占總量比重可達(dá)70%以上.僅以煤炭為例，其儲(chǔ)量的整體分布是西多東少，北多南少.我國西部地區(qū)包括四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆9個(gè)省份的煤炭資源量占全國的90%以上，其他地區(qū)只不到10%（由門限回歸模型分出的第三、四類地區(qū)和我國西部地區(qū)基本吻合），而把地區(qū)的能源投入看作能源需求的話，可以看出我國第一類和第二類的地區(qū)需求量更大，這就存在能源需求和供給逆向分布的現(xiàn)象.這不僅使得現(xiàn)有的能源不能得到有效的利用，同時(shí)也阻礙了能源效率拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用.

發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中有一個(gè)經(jīng)典的“荷蘭病”假說，即當(dāng)一個(gè)經(jīng)濟(jì)體資源相對(duì)缺乏時(shí)，他為了擺脫這種資源的束縛會(huì)放棄原有的生產(chǎn)方式而追求新的技術(shù)革新和技術(shù)創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，相反，當(dāng)一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的資源充裕時(shí)，便陷入對(duì)資源依賴的鎖定效應(yīng)，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)體制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和金融領(lǐng)域停滯不前[14].但以上分析可以看出，我國能源需求與供給逆向分布的現(xiàn)象顯然有悖于這一學(xué)說.原因在于我國產(chǎn)業(yè)空間分布不均衡，產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象明顯.自改革開放以來，我國實(shí)行非均衡的發(fā)展政策，沿海地區(qū)地理位置的重要性在國際貿(mào)易主要以海運(yùn)為主的背景下不斷提升，導(dǎo)致我國的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)不斷向這些地區(qū)涌入，而與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)相對(duì)應(yīng)的是要素的流動(dòng)，現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)需要的是更加“高端”的生產(chǎn)要素，而能源相比于最原始的人力和資本，作用更加凸顯，因此我國能源不斷向第一類、第二類地區(qū)流動(dòng)，一方面導(dǎo)致我國能源供給和需求的逆向分布，另一方面又造成我國這兩類地區(qū)靠能源拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的局面.

由圖6可以看出，廣東、山東和江蘇顏色最深，其次是天津、遼寧、河北、河南、上海、四川、浙江、福建、湖北、湖南，其他顏色差異不明顯，這些地區(qū)中除河北和四川外，其他地區(qū)均處于第一類和第二類地區(qū).而縱觀整體，地圖的右下方即我國的東南沿海地區(qū)顏色最深.由此可見，我國確實(shí)存在產(chǎn)業(yè)聚集現(xiàn)象，這種聚集多出現(xiàn)在第一類、第二類地區(qū)中，導(dǎo)致我國出現(xiàn)能源的供需不均衡和部分地區(qū)靠能源拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)象.

4結(jié)論與啟示

研究表明，利用非線性的面板門限回歸模型，以能源效率為門限變量把我國除西藏以外的30個(gè)省份分成了四大類，通過對(duì)每一類別進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)他們存在能源效率，能源規(guī)模等方面的差異，并由此提出以下啟示：

第一，找準(zhǔn)方向提高能效.我國不同地區(qū)存在能源效率與能源投入二者變化方式不同的現(xiàn)象，隨能源投入增加而能源效率下降的第二類地區(qū)，應(yīng)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下手，找出高耗能，低效率的行業(yè)單位，著重地加以技術(shù)改造，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提高產(chǎn)品的技術(shù)含量和附加值，提高能源效率.而能源效率處于高位的第一類地區(qū)也不能居高自傲，繼續(xù)加快能源技術(shù)的提升，研發(fā)新能源，清潔能源實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)能源的替代.而第三、四類地區(qū)則應(yīng)穩(wěn)中前行，保證各方面的穩(wěn)定是前提，在安穩(wěn)的環(huán)境中追求環(huán)境，能源的提升.能源效率的提高一定程度上代表了技術(shù)水平和管理水平的進(jìn)步，他的提高必定會(huì)反過來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)良性循環(huán).從回歸結(jié)果也可以看出在能源效率比較高的類別里，規(guī)模報(bào)酬也比較大.說明單位投入的產(chǎn)出更大.

第二，改變工業(yè)增長方式.由圖5可知，盡管我國各地區(qū)的工業(yè)占比不同，但平均水平也都在30%以上，而目前我國工業(yè)的生產(chǎn)方式主要以粗放型為主，造成能源效率低下，能源大量浪費(fèi)，環(huán)境被污染破壞，因此要改變工業(yè)的增長方式.從本質(zhì)上來說，最根本的方法是建立新的生產(chǎn)和管理模式，只有實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)內(nèi)容、生產(chǎn)組織方式和管理模式的根本性突破，才能實(shí)現(xiàn)工業(yè)的健康發(fā)展.除此之外，我國目前面對(duì)的嚴(yán)重環(huán)境和資源問題還有監(jiān)控制度不健全的原因，因此不僅要通過技術(shù)創(chuàng)新提高工業(yè)技術(shù)水平、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，還要利用制度創(chuàng)新為我國的工業(yè)發(fā)展提供一個(gè)完善的體制機(jī)制保障，才能進(jìn)一步促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，構(gòu)建和諧社會(huì).

第三，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移.從以上結(jié)果可以看出，我國存在明顯的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象，第一類和第二類的地區(qū)產(chǎn)業(yè)豐富吸引了大量的能源要素，且未來繼續(xù)靠能源拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的可能性比較大，這會(huì)進(jìn)一步加劇經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間的矛盾，而此時(shí)傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)尚未得到徹底革新、生產(chǎn)管理制度和人力資本素質(zhì)也沒有較大提高，若為了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，一味的淘汰掉傳統(tǒng)的高耗能產(chǎn)業(yè)，則是以削弱經(jīng)濟(jì)增長為代價(jià)換來的節(jié)能減排.但我國的社會(huì)總體目標(biāo)又對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有一定的剛需，即使想要通過這種方式也沒有極大的空間[15].因此采用產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的方法，把第一類、第二類中部分高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到第三、第四類中，一方面促進(jìn)這些地區(qū)人力資本的原始積累，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，縮小區(qū)域發(fā)展差距，另一方面，也同時(shí)解決了我國能源供需不合理的問題.但是值得注意的是，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時(shí)，也應(yīng)該是技術(shù)的轉(zhuǎn)移.同樣要注重對(duì)第三、第四地區(qū)的環(huán)境環(huán)保，不應(yīng)該以靠破壞這兩類地區(qū)來換取第一類和第二類的優(yōu)質(zhì)發(fā)展.應(yīng)樹立全局環(huán)保的思想，否則只會(huì)導(dǎo)致更大的污染.

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