楊子川,劉 軍,陳 黎,李宗杰,王 鵬,魏華動

(1.中國石油化工股份有限公司西北油田分公司勘探開發(fā)研究院,新疆烏魯木齊830011;2.中國石油化工股份有限公司西北油田分公司塔河油田采油二廠,新疆輪臺841604)

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順南地區(qū)奧陶系碳酸鹽巖儲層地震識別與評價

楊子川1,劉 軍1,陳 黎2,李宗杰1,王 鵬1,魏華動1

(1.中國石油化工股份有限公司西北油田分公司勘探開發(fā)研究院,新疆烏魯木齊830011;2.中國石油化工股份有限公司西北油田分公司塔河油田采油二廠,新疆輪臺841604)

順南地區(qū)碳酸鹽巖儲層類型多、埋深大,儲層規(guī)模、空間分布及發(fā)育程度復雜,區(qū)內鉆井少,地震資料信噪比相對較低,儲層識別與評價難度大。針對研究難點,首先,基于研究區(qū)內鉆井、測井、地震和地質資料,進行了巖石物理參數(shù)特征分析,建立了符合地下實際情況的地震地質模型,通過正演模擬研究了碳酸鹽巖儲層的地震波場特征,建立了不同類型儲層的地震識別模式;其次,開展不同類型儲層的地震敏感參數(shù)分析,明確了不同尺度儲層的預測方法以及小斷層、裂縫的識別方法;最后,綜合儲層、斷層及裂縫、油氣等預測結果開展含油氣儲層發(fā)育區(qū)評價,優(yōu)選有利區(qū)帶及勘探目標。結果證明,采用上述思路對順南地區(qū)碳酸鹽巖儲層進行識別與評價是有效的。

順南地區(qū);碳酸鹽巖;正演模擬;裂縫檢測;儲層識別

塔里木盆地是具大陸地殼基底、由古生界克拉通與中新生界前陸盆地組成的典型大型疊合型盆地,具有多烴源、多含油層系、多期成藏與改造、調整的特點[1]。順南地區(qū)位于塔里木盆地塔中隆起北部斜坡區(qū),處于塔中Ⅰ號斷裂帶下盤、順托果勒低隆起與古城墟隆起西段的結合部位,加里東中期I幕運動之前該區(qū)發(fā)育巨厚的碳酸鹽巖地層,受加里東晚期-海西早期構造作用影響,東南部古生界碳酸鹽巖地層開始抬升,演變?yōu)槲鞅眱A的單斜構造,多幕次構造活動、多期次走滑斷裂和相關的熱液作用有利于多類型儲層發(fā)育。

塔中地區(qū)一直是塔里木盆地的重點勘探區(qū)帶。早期勘探主要集中于卡塔克隆起,先后在志留系和奧陶系碳酸鹽巖中發(fā)現(xiàn)了一系列油氣藏[2-3]。2011年以來,隨著順托地區(qū)志留系碎屑巖和順南地區(qū)奧陶系碳酸鹽巖地層探井油氣的相繼突破,通過構造演化、斷裂特征、儲層發(fā)育與成藏機理研究認識到順南地區(qū)靠近滿加爾生烴坳陷,通源斷裂發(fā)育,區(qū)域蓋層良好,是油氣運聚成藏有利區(qū)。多期活動的北東向走滑斷層及裂縫構成該區(qū)油氣疏導體系,下古生界碳酸鹽巖不規(guī)則縫洞體是油氣的有效儲集空間[4-5]。2012年針對順南三維奧陶系縫洞型碳酸鹽巖儲層鉆探的W4井和W5井分別在鷹山組上段和下段獲得高產油氣流。進一步證實了該區(qū)下古生界碳酸鹽巖良好的油氣勘探前景。

順南地區(qū)地表多為隆狀、蜂窩狀高大沙丘,地震波傳播時吸收衰減嚴重,地下奧陶系碳酸鹽巖地層埋深多超過7000m,導致地震資料信噪比及分辨率較低[6-10]。受多期斷裂活動、表生巖溶及埋藏巖溶等因素影響,儲層發(fā)育的空間位置及類型多樣[11-12],有針對性分層系、分類型開展儲層波場特征及預測技術研究是該區(qū)勘探工作的關鍵。

1 儲層特征分析及正演模擬

1.1 儲層特征

鉆井標定及正演模擬證實順南地區(qū)奧陶系碳酸鹽巖發(fā)育3套重要儲層,依次分布在一間房-鷹山組上段頂面、鷹山組上段、鷹山組下段地層。受斷裂、表生巖溶、埋藏巖溶等不同儲層控制因素的影響,不同層系的儲層類型與尺度均存在差異[13],儲層特征總結如下:

1) 一間房-鷹山組上段儲集空間主要為裂縫、擴溶縫和弱溶蝕孔洞等,儲層類型為裂縫型、孔洞型、孔縫型,裂縫充填嚴重(圖1和圖2)。

圖1 W7井一間房組巖心孔洞發(fā)育特征

2) 鷹山組上段以大尺度縫洞型儲層為主,儲集空間主要以溶蝕孔洞、晶(粒)間孔、裂縫、擴溶縫為主,儲層類型為縫洞型、孔縫型、裂縫型。其中鷹山組上段縫洞型儲層沿W4井斷裂帶分布,與斷裂帶關系密切。

3) 與鷹山組上段類似,鷹山組下段的縫洞型儲集體儲集空間以裂縫、溶蝕孔洞為主,儲層類型為縫洞型、孔縫型、裂縫型,因本段鉆遇優(yōu)質儲層后鉆井液漏失嚴重,未完成有效取心工作。

1.2 3種儲層類型巖石物理參數(shù)特征分析

目前,順南三維工區(qū)針對奧陶系碳酸鹽巖的鉆井主要有W1井、W4井、W5井、W4-1井、W501井、W6井和W7井等,整理這些井的測井資料,建立本區(qū)碳酸鹽巖儲層及圍巖的巖性、厚度及巖石物理參數(shù),結果見表1。順南地區(qū)奧陶系內幕地層厚度較穩(wěn)定,各層系圍巖巖性及巖石物理參數(shù)(速度、密度)總體變化不大。奧陶系中統(tǒng)一間房地層巖性以泥晶灰?guī)r、砂屑泥晶灰?guī)r為主,向鷹山組過渡為砂屑泥晶灰?guī)r、白云質砂屑泥晶灰?guī)r,白云質含量逐漸增加。測井解釋顯示儲層類型在一間房組為裂縫型、孔縫型為主,向鷹山組下段熱液等溶蝕作用不斷增強,大尺度縫洞型儲層最為發(fā)育[14-15],如圖3 所示。

圖2 W4井鷹山組上段巖心縫洞發(fā)育特征a 6669.49～6669.62m縫洞發(fā)育，開啟度較高，連通性好，方解石和石英半充填; b 6669.49～6669.62m，高角度縫(縫寬6mm)，斷面見孔洞，方解石半充填

表1 順南地區(qū)巖石物理參數(shù)

注：“▽”表示地層未鉆穿。

圖3 順南地區(qū)奧陶系過W1井、W5井、W4井地震時間偏移剖面

1.3 3種類型儲層地震反射特征分析

中-下奧陶統(tǒng)為高速的致密碳酸鹽巖地層,上覆地層為相對低速的泥巖、灰質泥巖,上、下地層的物性差異引起較強的阻抗界面,形成兩谷夾一峰的連續(xù)強反射特征。圖3為順南地區(qū)W1井、W4井、W5井連井疊后地震時間偏移剖面,反映奧陶系和儲層的地震反射特征。巖性和測井數(shù)據(jù)分析顯示,中-下奧陶統(tǒng)一間房到鷹山組地層以灰?guī)r為主,內幕無明顯阻抗界面反射,相對于基巖背景,儲層物性及含油氣的差異會導致其在奧陶系內幕形成強振幅反射及波形差異。

1) 一間房組-鷹山組上段以小尺度縫洞型儲層為主,一間房組下部小尺度儲層發(fā)育時地震剖面上表現(xiàn)為條帶狀強振幅反射異常,一間房組中、上部小尺度儲層發(fā)育時引起的地震響應掩蓋在一間房組強反射中,不易識別,如W5井一間房組儲層。

2) 受碳酸鹽巖非均質性強、地震資料品質、儲層多樣性等因素影響,中-下奧陶統(tǒng)鷹山組內幕具有多種地震反射特征,例如:連續(xù)強反射、雜亂強反射、雜亂弱反射、連續(xù)弱反射等,由W4井、W5井鉆井和地震標定情況看,大尺度縫洞型儲層對應于串珠狀、短板狀等強反射異常(圖3)。

1.4 3種類型儲層正演模擬與識別模式

基于區(qū)域地質特征及已鉆井的認識,綜合中-下奧陶統(tǒng)三套碳酸鹽巖儲層發(fā)育特征,分別建立相應的儲層發(fā)育地質模型。采用與原始資料地震采集接近的觀測系統(tǒng)并應用有限差分波動方程算法進行模型正演模擬研究[16-17],結果如圖4 所示。

觀測系統(tǒng):炮間距50m,最小偏移距50m,道間距50m,排列長度5950m,滿覆蓋次數(shù)為60次。激發(fā)子波采用雷克子波,主頻22Hz。

根據(jù)儲層空間分布特征不同在一間房組頂部、中部、底部分別設計大尺度儲層(寬20m,高20m,約為波長的1/12,屬于可識別大尺度儲層)及小尺度(均質分布,寬高低于1/20波長,屬于難以識別的小尺度儲層)儲層模型(模型1),如圖4a所示;根據(jù)中-下奧陶統(tǒng)鷹山組儲層類型、空間展布、規(guī)模發(fā)育程度等特征設計裂縫、溶蝕孔洞等多種類型儲層模型(模型2),其中較大孔洞(寬20m,高50m,約為波長的1/5,屬于可識別大尺度儲層)、小孔洞(孔徑大于1m,小于10m的隨機孔洞,均質分布,寬高低于1/25波長,屬于難以識別的小尺度儲層),如圖4c所示。

圖4 順南地區(qū)中-下奧陶統(tǒng)3套碳酸鹽巖儲層地質模型及正演模擬偏移剖面a 一間房組儲層地質模型(模型1); b 一間房組儲層波場特征; c 中-下奧陶統(tǒng)儲層地質模型(模型2); d 中-下奧陶統(tǒng)儲層波場特征

一間房組碳酸鹽巖地層與上覆碎屑巖地層引起的谷-峰-谷強振幅連續(xù)反射結構隨良里塔格組地層加厚及灰質含量增加反射能量逐漸變弱,一間房組內幕不同尺度及空間展布的儲層引起不同的地震波場特征,如圖4b所示,總結如下:①頂部大尺度儲層引起一間房組波峰、波谷變弱;②中部及底部大尺度儲層引起一間房組波谷及鷹山組頂部波峰變強;③小尺度儲層引起的響應特征不明顯,被強振幅反射背景掩蓋。

中-下奧陶統(tǒng)內幕鷹山組上、下段均為碳酸鹽巖地層,圍巖物性差異較小,不同儲層引起的波場特征存在差異,如圖4d所示,總結如下:①大尺度縫洞型儲層引起“串珠”狀強振幅反射特征,振幅強度受縫洞體的尺度和物性影響;②小尺度縫洞型、孔縫型儲層及裂縫型儲層引起雜亂反射特征,雜亂程度及振幅強度受儲層類型、尺度、發(fā)育程度影響;③儲層欠發(fā)育區(qū)表現(xiàn)為弱振幅反射,波組連續(xù)性強。

2 碳酸鹽巖儲層預測技術研究

基于順南地區(qū)鉆井、測井、油氣測試等資料,結合巖石物理參數(shù)分析及地球物理正演模擬研究認為儲層類型、尺度、空間展布等因素是碳酸鹽巖儲層地震響應的主要影響因素,要依據(jù)不同儲層類型及尺度開展相應的屬性敏感性分析與選取。

2.1 大尺度(大于波長的1/20)儲層預測技術

由于該區(qū)一間房組與鷹山組地層巖性較統(tǒng)一且圍巖物性變化不大，單一的地層厚度變化不會引起波組的振幅或者能量的較大變化，地層內部反射能量的變化主要受奧陶系中-下統(tǒng)內部內儲層發(fā)育情況和含油氣性控制。實鉆及正演模擬結果表明，優(yōu)質儲層響應特征為同相軸能量增強，振幅增強，利用均方根振幅、最大振幅屬性可以有效識別大尺度儲層發(fā)育區(qū)，利用振幅變化率可以確定儲層邊界。

提取小時窗均方根振幅屬性以識別儲層的發(fā)育情況，再利用振幅變化率屬性刻畫鷹山組內幕“串珠”狀反射特征儲層邊界，采用實鉆標定確定屬性門檻值，綜合描述儲層展布特征。

2.2 小尺度儲層(小于波長的1/20)預測技術

多子波地震道分解和重構技術分做兩步:第一步是對疊后數(shù)據(jù)的分解處理,將地震數(shù)據(jù)中目標層段分解成不同主頻的雷克子波的序列或集合;第二步是重構分析,利用所有子波重構得到原始地震道或數(shù)據(jù)體,也可用部分子波重構得到新的數(shù)據(jù)體。根據(jù)子波主頻對參與重構的子波進行篩選,對子波的篩選重構實時進行,在重構中可最大限度地突出儲層特征,在新重構的數(shù)據(jù)體上做進一步的儲層預測。新合成的地震數(shù)據(jù)體可以為多種情形下的儲層橫向分布預測提供有效依據(jù)。

房組子波分解第三分量平面分布特征,鉆井符合率90%。

2) 中-下奧陶統(tǒng)鷹山組小尺度儲層。

中-下奧陶統(tǒng)鷹山組內幕小尺度儲層波場多表現(xiàn)為雜亂反射特征,雜亂程度及振幅強度受儲層類型、儲層發(fā)育程度和碳酸鹽巖非均質性等因素影響,單一地震屬性已經不能滿足該區(qū)儲層預測的需求。根據(jù)已鉆井儲層標定,提取儲層對應時窗的波形連續(xù)性及振幅強度屬性,結合構造斷裂帶及沉積相展布特征進行波形分類,進而劃分不同儲層的地震相。在各個地震相中根據(jù)各自儲層的特點,選取對儲層敏感的屬性進行儲層預測研究。鷹山組內幕反射結構多樣,首先按波形分類劃分成雜亂弱、雜亂強、連續(xù)弱、連續(xù)強等4類地震相,如圖6所示,然后利用振幅變化率、均方根振幅及振幅梯度屬性體進行不同地震相的儲層預測,優(yōu)選儲層發(fā)育有利區(qū)帶。

2.3 小斷層、裂縫檢測技術

鉆井巖心和測井分析認為裂縫型儲層是順南三維工區(qū)的主要儲層類型之一，本區(qū)奧陶系碳酸鹽巖目的層斷裂帶多為NE向大型走滑斷裂帶，延伸范圍超過40km，斷裂帶內部伴生小斷裂展布復雜，解釋困難。受加里東早期、加里東中期、加里東晚—海西早期、海西晚期四期構造運動影響，發(fā)育四期斷裂活動，NE向、NEE向與NW向斷裂交叉發(fā)育，以直立走滑斷裂為主，中-下奧陶統(tǒng)內幕主要呈“正花狀”特征，小斷層發(fā)育，斷距小。受深部碳酸鹽巖非均質性影響，單一方法不能有效進行斷層分級刻畫。

2.3.1 本征值精細相干算法

本征值相干算法是把多道地震數(shù)據(jù)組成協(xié)方差矩陣，應用多道特征分解技術求得多道數(shù)據(jù)之間的相關性，能夠描述地層、巖性等的橫向非均質性，進而探測斷層、地層構造異常及特殊巖性的空間展布特征。利用本征值精細相干對大型斷裂刻畫清楚的優(yōu)點，描述走滑斷裂帶邊界，通過試驗選取適合本區(qū)的相關參數(shù)?？v向時窗本區(qū)設置為25道采樣(地震數(shù)據(jù)體采用2ms采樣)；傾角是指波形的相似性計算，沿著地層傾斜面進行，傾角大小的選取控制采樣數(shù)量的多少，低采樣率適合大部分地區(qū)，在傾角陡峭以及具有不同傾斜方向的地層傾斜地區(qū)，應增加采樣率，本區(qū)設置主測線方向每道11ms，聯(lián)絡測線方向每道11ms；平面時窗，控制斷裂識別精度，平面上參與計算的相干道數(shù)越多，對斷裂分辨率約低，突出大斷裂形態(tài)，反之則刻畫小斷裂分布，本區(qū)設置主測線×聯(lián)絡測線為1×1道。

圖5 順南一間房組子波分解第三分量均方根振幅屬性平面分布

2.3.2 螞蟻追蹤算法

螞蟻算法是一種基于種群的啟發(fā)式仿生進化算法。利用螞蟻追蹤算法的高分辨能力，描述NE向斷裂帶內幕小斷層，通過試驗選取適合本區(qū)相關參數(shù)。螞蟻搜索能力，參數(shù)小則識別小斷裂能力增加，本區(qū)設置為3；螞蟻轉彎能力，控制螞蟻識別彎曲斷裂能力，參數(shù)大則對大彎曲斷裂識別有利，本區(qū)設置為2；步長，控制識別能力強弱，參數(shù)大則識別出的斷裂越密集，本區(qū)設置為3；非法步長即還未探測到邊界時允許超出正確位置的范圍，屬于步長的補充參數(shù)，效果類似步長，本區(qū)設置為1；合法步長，針對非法步長而設置，參數(shù)大能夠一定程度上增加斷裂的連續(xù)性，本區(qū)設置為3；停止標準是非法步長的百分比，控制螞蟻搜索能力的強弱，參數(shù)大追蹤的斷裂越明顯，本區(qū)設置為5。利用商業(yè)軟件在對原始數(shù)據(jù)體平滑去噪的基礎上進行方差、混沌、相干、傾角方位角等體屬性計算對比，認為方差螞蟻體對研究區(qū)裂縫識別更加有效。

2.3.3 相干—螞蟻追蹤二次運算

組合優(yōu)化計算技術，利用精細相干算法檢測斷裂發(fā)育區(qū)，在此基礎上濾波去噪計算其方差體，最后利用螞蟻追蹤技術，調整試驗合理參數(shù)，對斷裂帶進行精細刻畫追蹤，求取的最終結果對斷裂帶邊界及內部小斷裂、裂縫表現(xiàn)出更好的清晰度和收斂性，如圖7所示。二次追蹤數(shù)值歸一化為0～100，紅綠門檻值為77，低于77的部分為螞蟻追蹤的弱相干部分，代表主干斷裂及小斷裂，表現(xiàn)為紅色；高于77的部分為追蹤的相對較弱相干部分，代表裂縫系統(tǒng)，表現(xiàn)為綠色。

圖6 順南三維地震工區(qū)鷹山組振幅分類a 振幅連續(xù)性(粉)和強度(藍); b 振幅分類

圖7 相干—螞蟻追蹤二次運算裂縫檢測屬性

3 儲層識別與評價

3.1 一間房組儲層評價

奧陶系一間房組發(fā)育裂縫型、弱溶蝕孔洞型儲層，鉆井標定儲層主要集中在一間房組中下部；儲層地震響應特征表現(xiàn)為第三分量強波谷地震響應特征。將該層段裂縫預測、衰減梯度屬性與第三分量的均方根振幅進行融合，根據(jù)實鉆確定儲層門檻值，進而劃分Ⅱ類、Ⅲ類儲層有利發(fā)育區(qū)。如圖8a所示，儲層發(fā)育區(qū)主要分布在W1,W4,W5斷裂帶附近，目前劃分了A1,A2,A3,A4等4個儲層有利發(fā)育區(qū)帶，藍線是儲層發(fā)育區(qū)邊界，黃色代表Ⅱ類儲層，粉色Ⅲ類儲層；A1區(qū)位于W5與W4斷裂帶之間，受斷裂控制Ⅱ類儲層較發(fā)育；A2區(qū)跨W1斷裂帶，主要位于斷裂帶以西，斷裂帶附近Ⅱ類儲層較發(fā)育；A3區(qū)和A4區(qū)儲層發(fā)育也主要受斷裂帶控制，但范圍相對較小。結合鉆井揭示及Ⅱ類、Ⅲ類儲層發(fā)育區(qū)范圍綜合考慮，認為A1區(qū)是一間房組儲層最發(fā)育的區(qū)域。后續(xù)探評井鉆遇儲層的吻合率達到90%，其中W7井在一間房組鉆遇工業(yè)氣流。

3.2 鷹山組儲層評價

奧陶系鷹山組上段發(fā)育裂縫-孔洞型儲層，W4井鉆遇該層段發(fā)生放空漏失，鉆井標定儲層在鷹山組上段；儲層表現(xiàn)為強“串珠狀”地震響應特征。對該層段利用振幅變化率屬性與衰減梯度屬性進行融合，根據(jù)實鉆標定儲層門檻值，參考斷裂解釋及裂縫預測成果，進而劃分Ⅰ類、Ⅱ類儲層有利發(fā)育區(qū)。如圖8b所示，儲層發(fā)育區(qū)目前劃分了B1,B2,B3等3個儲層有利發(fā)育區(qū)帶，藍線是儲層發(fā)育區(qū)邊界，紅色代表Ⅰ類儲層，綠色Ⅱ類儲層；B1儲層發(fā)育帶位于W4斷裂帶上，受斷裂控制Ⅱ類儲層較發(fā)育；B2儲層發(fā)育帶跨W1斷裂帶，主要位于斷裂帶以西，斷裂帶附近Ⅰ類儲層非常發(fā)育；B2,B3區(qū)位于斷裂帶附近，儲層發(fā)育程度相對較低。結合鉆井揭示及Ⅰ類、Ⅱ類儲層發(fā)育區(qū)范圍綜合考慮，認為B1區(qū)是鷹山組上段儲層最發(fā)育的區(qū)域。后續(xù)部署的W401井、W4-1井都鉆遇儲層，其中W401井獲工業(yè)氣流。

圖8 順南地區(qū)奧陶系碳酸鹽巖儲層評價結果a 一間房組儲層綜合評價結果; b 鷹山組上段儲層綜合評價結果; c 鷹山組下段儲層綜合評價結果

奧陶系鷹山組下段發(fā)育裂縫-孔洞型儲層，W5井鉆遇該層段發(fā)生漏失，鉆井標定儲層在鷹山組下段；儲層表現(xiàn)為強“串珠狀”地震響應特征。對該層段振幅變化率屬性與衰減梯度屬性進行融合，根據(jù)實鉆標定儲層門檻值，參考斷裂解釋及裂縫檢測成果，劃分Ⅰ類、Ⅱ類儲層有利發(fā)育區(qū)。如圖8c所示，儲層發(fā)育區(qū)目前劃分了C1,C2,…,C11等11個儲層有利發(fā)育區(qū)帶，藍線是儲層發(fā)育區(qū)邊界，紅色代表Ⅰ類儲層，綠色Ⅱ類儲層；各儲層發(fā)育區(qū)都分布在斷裂帶附近，整體評價該層段全區(qū)儲層都較為發(fā)育，是順南地區(qū)油氣勘探的重點層系。儲層發(fā)育程度相對較低。結合鉆井揭示及Ⅰ類、Ⅱ類儲層發(fā)育區(qū)范圍綜合考慮，認為C6,C8,C9,C10區(qū)是鷹山組下段儲層最發(fā)育的區(qū)域。后續(xù)探評井鉆遇儲層的吻合率達到100%，W6井、W7井、W501井等均在鷹山組下段鉆遇工業(yè)氣流。

4 結論

通過對順南地區(qū)鉆井標定和儲層敏感屬性分析,逐步建立了該區(qū)3種類型儲層的地震識別模式,后續(xù)針對3種類型儲層部署鉆探的W401井、W6井、W7井等相繼取得油氣進展,顯示出該區(qū)奧陶系多層系立體成藏的特征。

1) 基于鉆井標定和正演模擬,建立了中-下奧陶統(tǒng)一間房組小尺度儲層、鷹山組上段和鷹山組下段大尺度縫洞型儲層的地震識別模式,形成了相干—螞蟻追蹤識別小斷裂-裂縫型儲層的預測方法。

2) 受碳酸鹽巖非均質性和沙漠區(qū)地震資料信噪比的影響,雜亂反射等小尺度儲層的識別和驗證方法仍需進一步完善,后續(xù)仍需結合更多的鉆井資料進行標定研究。

3) 研究區(qū)奧陶系儲層埋藏深度普遍大于7000m,受地震成像分辨率等多種因素的影響,需加強儲集體尺度的分析,為鉆井經濟效益評價提供保障。

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(編輯：朱文杰)

Seismic identification and evaluation of Ordoviciancarbonate reservoir in Shunnan area

YANG Zichuan1,LIU Jun1,CHEN Li2,LI Zongjie1,WANG Peng1,WEI Huadong1

(1.ResearchInstituteofPetroleumExploration&Production,SinopecNorthwestCompany,Urumqi830011,China;2.No.2OilProductionPlant,TaheOilfieldNorthwestCompany,SINOPEC,Luntai841604,China)

The carbonate reservoir of Shunnan area is characteristized by multiply types,deep burial depth,large reservoir scales,complex space distribution and development degree,few drilling wells and relatively lower SNR of seismic data and difficult for the reservoir identification and evaluation and evaluate.Aimed at the research difficulties,firstly,based on the drilling,logging,seismic and geology data,the petrophysical parameters are analyzed;then,the seismic-geologic model is built which is coinciding with the actual underground situation,and the seismic wavefield features of carbonate reservoir is studied with forward modeling.On the basis,identification patterns of different reservoir types are established.Secondly,we carry out the analysis and experiments on seismic sensitive parameters to different types of reservoir,the prediction methods for different scales of reservoir and the detection methods for micro-faults,fractures are determined.Finally,we conduct hydrocarbon reservoir evaluation with comprehensive utilization of reservoir identification,fractures detection results and hydrocarbon prediction results,and favorable area and exploration targets are selected optimally.Carbonate reservoir recognition and evaluation are proved available in Shunnan area.

Shunnan area,carbonate,forward modeling,fracture detection,reservoir identification

2016-03-29;改回日期：2016-06-27。

楊子川(1968—),男,高級工程師,現(xiàn)從事地球物理勘探開發(fā)研究工作。

國家科技重大專項(2011ZX05014-001)資助。

P631

A

1000-1441(2017)02-0280-08

10.3969/j.issn.1000-1441.2017.02.015

This research is financially supported by the National Science and Technology Major Project of China (Grant No.2011ZX05014-001).

楊子川,劉軍,陳黎,等.順南地區(qū)奧陶系碳酸鹽巖儲層地震識別與評價[J].石油物探,2017,56(2):-287

YANG Zichuan,LIU Jun,CHEN Li,et al.Seismic identification and evaluation of Ordovician carbonate reservoir in Shunnan area[J].Geophysical Prospecting for Petroleum,2017,56(2):-287