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基于多傳感器數(shù)據(jù)融合在家庭智能防盜系統(tǒng)中的應(yīng)用

2017-04-18 10:15趙娟
價(jià)值工程 2017年9期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)融合

趙娟

摘要: 基于單一傳感器的家庭智能防盜系統(tǒng)誤報(bào)率較高,本文提出在家庭智能防盜系統(tǒng)中采用多傳感器盜竊入侵檢測(cè),通過(guò)D-S證據(jù)理論對(duì)多傳感器子系統(tǒng)信號(hào)進(jìn)行二級(jí)融合,主機(jī)做出分析判斷。通過(guò)一個(gè)具體實(shí)例說(shuō)明了測(cè)量信息融合過(guò)程,結(jié)果證實(shí)了該算法具有準(zhǔn)確度高,誤報(bào)率低等優(yōu)點(diǎn)。

Abstract: The anti-theft alarm system based on single sensor has highly false alarm rate. In this paper, it proposes using multi-sensor to detect theft intrusion in the home intelligent anti-theft alarm system. Subsystem of multi-sensor signals fuses secondly by D-S fusion algorithm and the CPU makes the analysis and judgment. The results illustrate that the algorithm has the advantages of high accuracy and lower false rate.

關(guān)鍵詞: 多傳感器;D-S證據(jù)理論;防盜報(bào)警;數(shù)據(jù)融合

Key words: multi-sensor;D-S evidence theory;anti-theft alarm;data fusion

中圖分類號(hào):TN911.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-4311(2017)09-0114-03

0 引言

隨著人們財(cái)產(chǎn)安全意識(shí)的提高,家庭智能防盜系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始走進(jìn)人們生活。智能防盜系統(tǒng)能自動(dòng)檢測(cè)盜情并及時(shí)報(bào)警,可以大大降低財(cái)產(chǎn)損失的風(fēng)險(xiǎn)。目前家庭安防報(bào)警探測(cè)器包括:門(mén)窗磁開(kāi)關(guān)探測(cè)器、紅外探測(cè)器、玻璃破碎探測(cè)器、微波探測(cè)器等[1]。但由于單一探測(cè)器會(huì)存在誤報(bào)率高[2-3]等現(xiàn)象,如微波探測(cè)器對(duì)移動(dòng)目標(biāo)較為敏感,飄動(dòng)的窗簾、闖入的小動(dòng)物都可能觸發(fā)報(bào)警;如被動(dòng)紅外對(duì)射探測(cè)器對(duì)外界的紅外輻射溫度較敏感,暖氣、電爐可能產(chǎn)生誤報(bào),很難達(dá)到系統(tǒng)設(shè)計(jì)的精確要求。

本文采用多傳感器多周期盜竊入侵檢測(cè),運(yùn)用分布式D-S證據(jù)數(shù)據(jù)融合技術(shù)對(duì)測(cè)量信息進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,并從信息熵角度證實(shí)了該算法有效降低了誤報(bào)的概率,提高了防盜報(bào)警的準(zhǔn)確性和可靠性。

1 D-S證據(jù)理論

1.1 基本概念

1967年Dempstery就提出了D-S證據(jù)理論[4],Shafer后來(lái)又加以擴(kuò)充發(fā)展完善[5],所以證據(jù)理論被稱之為D-S理論。

正面給出D-S證據(jù)理論合成原理框圖如圖1所示。

2 多個(gè)傳感器多次測(cè)量周期分布式信任分配函數(shù)的數(shù)據(jù)融合

3 仿真實(shí)驗(yàn)

在防盜報(bào)警實(shí)驗(yàn)中,在15m*10m有門(mén)無(wú)窗的實(shí)驗(yàn)室內(nèi)安裝1個(gè)攝像頭,1個(gè)主機(jī),3個(gè)傳感器,包括被動(dòng)紅外傳感器(用數(shù)字1表示),微波傳感器(用數(shù)字2表示),門(mén)磁開(kāi)關(guān)傳感器(用數(shù)字3表示)。被動(dòng)紅外傳感器與微波傳感器安裝在天花板中央,門(mén)磁開(kāi)關(guān)傳感器分為兩部分,一部分裝在門(mén)頁(yè)上,另一部分裝在門(mén)框上。當(dāng)處于布防狀態(tài)時(shí),一旦有人推門(mén)而入,門(mén)與門(mén)框會(huì)產(chǎn)生位移,門(mén)磁傳感器會(huì)產(chǎn)生電信號(hào),該信號(hào)即刻發(fā)送給主機(jī);同時(shí)微波傳感器檢測(cè)到移動(dòng)的目標(biāo),被動(dòng)紅外傳感器檢測(cè)到人多紅外輻射溫都會(huì)產(chǎn)生信號(hào);該信號(hào)即刻都會(huì)發(fā)送給主機(jī)。在布防狀態(tài),用攝像頭觀測(cè)整個(gè)過(guò)程,記錄每個(gè)關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)。

實(shí)驗(yàn)中的識(shí)別框架為?專={A,B,U},A表示發(fā)生盜情報(bào)警,B表示沒(méi)有發(fā)生盜情不報(bào)警,U={A,B}即表示不確定(可能發(fā)生盜情報(bào)警也可能無(wú)盜情不報(bào)警)。實(shí)驗(yàn)人員進(jìn)入房間40秒后,3個(gè)傳感器連續(xù)觀測(cè)2個(gè)周期(每個(gè)周期的時(shí)間為20秒),將獲取得到實(shí)驗(yàn)人員的原始信息,經(jīng)過(guò)相應(yīng)技術(shù)處理后的信任函數(shù)見(jiàn)表1。mnj(·)表示第n個(gè)傳感器在第j個(gè)周期確定的信任函數(shù)。例如m12(·)表示被動(dòng)紅外傳感器在2個(gè)測(cè)周期的基本的信任分配函數(shù)。

利用式(6)對(duì)三個(gè)傳感器在各自的兩個(gè)不同的周期進(jìn)行融合,融合后的結(jié)果如表2所示。

最后利用式(7)對(duì)3個(gè)傳感器兩個(gè)不同測(cè)量周期后融合后的信任函數(shù),在融合中心用D-S證據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,得到最終的結(jié)果,見(jiàn)表3

由上面的計(jì)算結(jié)果可知,每次融合之后的信息熵都要小于融合之前的信息熵。由此不難發(fā)現(xiàn)當(dāng)傳感器數(shù)目增加,測(cè)量的周期越多,經(jīng)過(guò)融合后的信息熵會(huì)變得越來(lái)越小。由于信息熵是信息不確定的度量,信息熵大則不確定性大,反之,信息熵越小不確定性就越小。

所以,經(jīng)過(guò)多傳感器兩級(jí)分布式融合之后信息熵變小了那么盜情報(bào)警的不確定性就減小了,可靠性得到了大幅度提高。

5 結(jié)論

本文提出在家庭智能防盜系統(tǒng)中采用多傳感器盜竊入侵檢測(cè),運(yùn)用D-S證據(jù)理論構(gòu)建一個(gè)多周期多傳感器的分布式融合二級(jí)模型。該算法可以有效的提高報(bào)警系統(tǒng)的準(zhǔn)確性,降低其不確定性,抗干擾性強(qiáng),無(wú)論在智能家居,銀行還是倉(cāng)庫(kù),公司等中具有廣泛的應(yīng)用前景。

參考文獻(xiàn):

[1]杭州晶控電子有限公司.教你搭建自己的智能家居系統(tǒng)[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2013:163-164.

[2]張麗,黃國(guó)青.基于Arduino/Android 的智能防火防盜報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].天津理工大學(xué)學(xué)報(bào),2015,31(4):18-22.

[3]劉明琨,陳紅巖.基于多傳感器融合的防盜報(bào)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J].煤炭技術(shù),2012,31(1):134-135.

[4]Dempster A P. Upper and lower probabilities induced by a Multi-valued mapping [J] Annual Mach Statist, 1967, 38(4): 325-339.

[5]Shafer G A Mathematical Theory of Evidence[M]. Princeton University. Press, Princeton, 1976: 121-138.

[6]陳科,逄玉俊.數(shù)據(jù)融合故障診斷系統(tǒng)模型及應(yīng)用[J].遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報(bào),2004,24(1):70-73.

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