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基于模糊綜合評(píng)判法的長(zhǎng)春市建設(shè)用地節(jié)約集約利用評(píng)價(jià)

2017-04-26 21:10:05關(guān)威李淑杰范曉鋒梁珍瑋孫博馬曉
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年6期
關(guān)鍵詞:建設(shè)用地長(zhǎng)春市

關(guān)威+李淑杰+范曉鋒+梁珍瑋+孫博+馬曉葳

摘要:基于模糊綜合評(píng)判法,通過(guò)對(duì)長(zhǎng)春市建設(shè)用地節(jié)約集約指標(biāo)體系的研究,得出長(zhǎng)春市區(qū)域建設(shè)用地節(jié)約集約利用程度。結(jié)果表明,長(zhǎng)春市南關(guān)區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)集約程度為一級(jí),榆樹市、綠園區(qū)集約程度為二級(jí),德惠市、雙陽(yáng)區(qū)集約程度為三級(jí),九臺(tái)市、農(nóng)安縣、二道區(qū)、寬城區(qū)集約程度為四級(jí)。

關(guān)鍵詞:節(jié)約集約利用;模糊綜合評(píng)判法;建設(shè)用地;長(zhǎng)春市

中圖分類號(hào):F301.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2017)06-1173-03

DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.06.045

Abstract: Based on fuzzy comprehensive evaluation method, the economical and intensive index system of construction land in Changchun was studied, and the economical and intensive utilization degree of the regional construction land was evaluated. The results showed that, the intensive degree in Nanguan and Chaoyang district belong to level 1. Yushu city and Lvyuan district were at level 2. Dehui city and Shuangyang district belong to level 3. Jiutai city, Nong'an county, Erdao district and Kuancheng district were at level 4.

Key words: economical and intensive utilization; fuzzy comprehensive evaluation method; Changchun city

很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展在很大程度上是以消耗土地資源為前提的,中國(guó)工業(yè)化程度不斷提高,城市化快速發(fā)展,僅僅憑借存量建設(shè)用地難以滿足工業(yè)化、城市化對(duì)土地日益增長(zhǎng)的需求,大城市普遍出現(xiàn)了“攤大餅”的發(fā)展勢(shì)態(tài),建設(shè)用地的巨大需求與可供土地的嚴(yán)重短缺之間的矛盾日益突出。中國(guó)面臨著前所未有的緊張態(tài)勢(shì):耕地相對(duì)數(shù)量少、質(zhì)量低、后備資源不足;建設(shè)用地利用效率低,結(jié)構(gòu)不合理、閑置嚴(yán)重且迅猛發(fā)展。土地資源的瓶頸、外向型經(jīng)濟(jì)模式的風(fēng)險(xiǎn)和“人口紅利”的消退都已經(jīng)警示我們:粗放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已經(jīng)在中國(guó)難以持續(xù)下去。

當(dāng)前長(zhǎng)春市新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程步入加速發(fā)展階段,在糧食安全和生態(tài)建設(shè)雙重制約下,建設(shè)用地的巨大需求與可供土地的嚴(yán)重短缺矛盾日益突顯,因此長(zhǎng)春市工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化必須走節(jié)約集約用地之路。

1 研究區(qū)概況

長(zhǎng)春市是吉林省省會(huì),位于北半球中緯地帶,歐亞大陸東岸的東北松遼平原腹地。西北與松原市毗鄰,西南和四平市相連,東南與吉林市相依,東北同黑龍江省接壤??偯娣e20 594.86 km2。長(zhǎng)春市現(xiàn)轄朝陽(yáng)區(qū)、南關(guān)區(qū)、寬城區(qū)、綠園區(qū)、二道區(qū)、雙陽(yáng)區(qū)、榆樹市、九臺(tái)市、德惠市和農(nóng)安縣10個(gè)區(qū)、縣(市),2006-2011年,長(zhǎng)春市地區(qū)生產(chǎn)總值持續(xù)保持高速增長(zhǎng),年均增長(zhǎng)率為15.10%,2011年,長(zhǎng)春市常住人口為762.69萬(wàn)人,人口密度為每平方千米370人[1]。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于長(zhǎng)春市第二次土地變更調(diào)查、第六次人口普查數(shù)據(jù)及第二次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù),城市規(guī)劃圖件來(lái)源于長(zhǎng)春市規(guī)劃局,其他數(shù)據(jù)來(lái)源于長(zhǎng)春市統(tǒng)計(jì)年鑒。

2.2 研究方法

2.2.1 層次分析法(AHP) 層次分析法是一種將定性與定量分析方法相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法[2],該方法的主要思想是將一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)決策問(wèn)題作為一個(gè)系統(tǒng),將目標(biāo)分解為多個(gè)目標(biāo)或準(zhǔn)則,進(jìn)而分解為多指標(biāo)(或準(zhǔn)則、約束)的若干層次,通過(guò)定性指標(biāo)模糊量化方法算出層次單排序(權(quán)數(shù))和總排序,以作為目標(biāo)(多指標(biāo))、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。

為了更準(zhǔn)確地確定權(quán)重,減小主觀因素的影響,先基于SPSS軟件判別是否適合主成分分析法,檢驗(yàn)結(jié)果見表1。按照統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser給出的標(biāo)準(zhǔn),若KMO>0.60且相伴性概率小于顯著水平0.05,則認(rèn)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)適合主成分分析。由表1可知,KMO=0.537<0.600,概率<0.05,所以認(rèn)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不適合主成分分析法。

基于MATLAB軟件平臺(tái),依據(jù)層次分析法得出評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值,見表2。

2.2.2 模糊綜合評(píng)判法 模糊綜合評(píng)判法是指對(duì)受到多個(gè)因素影響的事物做出全面評(píng)價(jià)的一種有效的多因素決策方法,所以又稱為模糊綜合決策或者模糊多元決策[3]。在模糊綜合評(píng)判法中,評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬函數(shù)對(duì)單項(xiàng)因素因子的評(píng)價(jià)結(jié)果起決定性作用,根據(jù)評(píng)價(jià)因素因子對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的影響方式的不同,常用的隸屬度函數(shù)一般可以分為線性衰減、拋物線衰減、峰值型等函數(shù)模型。長(zhǎng)春市建設(shè)用地節(jié)約集約的11個(gè)指標(biāo)基本呈現(xiàn)出線性衰減或者下降趨勢(shì)[4],所以隸屬函數(shù)的選擇為:評(píng)價(jià)指標(biāo)與土地利用節(jié)約集約程度呈線性衰減。

U(x)一= 1 (x≤a)■x+■ (a

U(x)二= 0 (x≤a)■x-■ (a

U(x)三= 0 (x≤a)■x+■ (■

U(x)四= 0 (x≤■)■x+■ (■

3 評(píng)價(jià)因素標(biāo)準(zhǔn)值

為了克服各指標(biāo)數(shù)量級(jí)及量綱不同,必須構(gòu)建指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化[5]。由于目前對(duì)建設(shè)用地節(jié)約集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)國(guó)內(nèi)外都缺乏可參考的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),本研究主要以長(zhǎng)春市土地利用總體規(guī)劃、城市規(guī)劃及相關(guān)法規(guī)為導(dǎo)向,在分析2005-2010年長(zhǎng)春市統(tǒng)計(jì)年鑒中相應(yīng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,采用了發(fā)展趨勢(shì)分析法、聚類分析法、平均值法、專家咨詢法等多種定量方法確定評(píng)價(jià)因素標(biāo)準(zhǔn)值,從標(biāo)準(zhǔn)值的結(jié)果來(lái)看,符合長(zhǎng)春市發(fā)展?fàn)顩r(表3)。

4 評(píng)價(jià)過(guò)程及結(jié)果

根據(jù)上述確定的因素因子及其權(quán)重,結(jié)合評(píng)判因素因子的隸屬度函數(shù),構(gòu)建模糊綜合評(píng)判的計(jì)算模型,其過(guò)程如下:

1)建立因素因子集合:U=(城鄉(xiāng)建設(shè)用地人口密度、建設(shè)用地平均固定資產(chǎn)投資、建設(shè)用地平均生產(chǎn)總值、單位人口增長(zhǎng)消耗新增城鄉(xiāng)建設(shè)用地量、單位地區(qū)生產(chǎn)總值耗地下降率、單位地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)消耗新增建設(shè)用地量、單位固定資產(chǎn)投資消耗新增建設(shè)用地量、人口與城鄉(xiāng)建設(shè)用地增長(zhǎng)彈性系數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值與建設(shè)用地增長(zhǎng)彈性系數(shù)、城市土地供應(yīng)市場(chǎng)化比率、城市批次土地供應(yīng)率)。

2)建立土地節(jié)約集約程度集合:U=(一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)、四級(jí))。

3)構(gòu)造隸屬函數(shù)。

4)構(gòu)造模糊關(guān)系矩陣R=R1R2■Rm=r11 r12 … r1nr21 r22 … r2n■ ■ … ■rm1 rm2 … rmn

式中的rmn表示的是第m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)第n個(gè)等級(jí)的隸屬程度。

5)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重向量A,

A=(0.10、0.11、0.11、0.06、0.11、0.11、0.11、0.08、0.08、0.06、0.09)。

6)進(jìn)行模糊運(yùn)算B=A*R=(C1,C2,…,Cn)。

7)對(duì)于評(píng)判結(jié)果的取值一般的方法有最大隸屬度法、模糊分布法、加權(quán)取值法,本研究采用最大隸屬度法。結(jié)果見表4。

5 結(jié)論及對(duì)策建議

5.1 結(jié)論

1)受宏觀區(qū)位條件和土地功能分區(qū)影響,長(zhǎng)春市市區(qū)的人口、資金和生產(chǎn)集聚效應(yīng)明顯。在城鄉(xiāng)建設(shè)用地人口密度、建設(shè)用地平均固定資產(chǎn)投資以及建設(shè)用地平均地區(qū)生產(chǎn)總值等利用強(qiáng)度指標(biāo)上,長(zhǎng)春市的市區(qū)建設(shè)用地在承載經(jīng)濟(jì)社會(huì)強(qiáng)度上明顯高于郊縣(市),符合區(qū)域建設(shè)用地空間分布的一般規(guī)律特征。其中朝陽(yáng)區(qū)屬于長(zhǎng)春市中心城區(qū),區(qū)域內(nèi)幾乎沒(méi)有可供轉(zhuǎn)化的建設(shè)用地的土地,因此,中心城區(qū)只能通過(guò)舊城區(qū)改造等方式對(duì)現(xiàn)有建設(shè)用地潛力進(jìn)行挖掘,地區(qū)建設(shè)用地集約利用水平也達(dá)到了比較高的程度。

2)受國(guó)家戰(zhàn)略實(shí)施和特定評(píng)價(jià)時(shí)點(diǎn)影響,從利用效率上觀察長(zhǎng)春市城市建設(shè)用地節(jié)約集約利用水平,則表現(xiàn)為建設(shè)用地節(jié)約集約程度和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平不完全耦合現(xiàn)象。經(jīng)濟(jì)社會(huì)增長(zhǎng)耗地指數(shù)、用地彈性指數(shù)以及人口發(fā)展與城鄉(xiāng)建設(shè)用地變化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與建設(shè)用地變化匹配程度上,長(zhǎng)春市城區(qū)各評(píng)價(jià)單元普遍低于郊縣(市)評(píng)價(jià)單元。

3)建設(shè)用地節(jié)約集約水平具有明顯的動(dòng)態(tài)特征,特定時(shí)間段內(nèi),宏觀政策引導(dǎo)對(duì)建設(shè)用地節(jié)約集約利用水平影響顯著。本次評(píng)價(jià)時(shí)點(diǎn),長(zhǎng)春市城區(qū)區(qū)位條件的集聚效應(yīng)明顯,資金、項(xiàng)目、人口的向心化明顯,這一向心過(guò)程是由長(zhǎng)春市目前處于新型城市化和工業(yè)化發(fā)展加速階段決定的。同時(shí)受建設(shè)用地在城市化進(jìn)程中社會(huì)效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)滯后性影響,長(zhǎng)春市城區(qū)建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張超前于人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度,形成城區(qū)建設(shè)用地節(jié)約集約水平低于郊縣的現(xiàn)象。

5.2 對(duì)策建議

1)盤活存量,立體開發(fā)。長(zhǎng)春市建設(shè)用地狀況定性分析和定量評(píng)價(jià)結(jié)果表明,長(zhǎng)春市建設(shè)用地發(fā)展模式亟需轉(zhuǎn)型,應(yīng)該從外延式擴(kuò)張模式轉(zhuǎn)化為集約內(nèi)涵發(fā)展模式,走立體化、緊湊型道路,堅(jiān)持豎向增長(zhǎng)模式,實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵發(fā)展[6],同時(shí)注重長(zhǎng)春市地下空間合理有效利用,實(shí)現(xiàn)地上空間與地下空間的統(tǒng)籌規(guī)劃。

2)內(nèi)部調(diào)整,優(yōu)化結(jié)構(gòu)。世界范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)先發(fā)地區(qū)工業(yè)用地比重一般低于10%,有的甚至不足5%;而道路和廣場(chǎng)用地一般高于15%,綠地面積一般也高于15%,人均道路面積一般大于10 m2,人均綠地面積一般大于20 m2[7]。從長(zhǎng)春市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)比例來(lái)看,長(zhǎng)春市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)仍不盡合理,在以后社會(huì)發(fā)展過(guò)程中,應(yīng)著力改善現(xiàn)有建設(shè)用地的內(nèi)部結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)用地結(jié)構(gòu)最優(yōu)。

3)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,注重績(jī)效。研究表明,城市功能定位和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇是影響建設(shè)用地結(jié)構(gòu)變化和產(chǎn)出績(jī)效的重要元素,城市發(fā)展過(guò)程是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和用地結(jié)構(gòu)優(yōu)化相結(jié)合的過(guò)程[8]。據(jù)統(tǒng)計(jì)研究表明,知識(shí)密集型和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為國(guó)際大都市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),長(zhǎng)春市應(yīng)該徹底告別“汽車熄火、城市停擺”的困境,實(shí)現(xiàn)世界級(jí)產(chǎn)業(yè)基地“汽車、農(nóng)產(chǎn)品加工、軌道客車”三足鼎立態(tài)勢(shì),將新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展推向發(fā)展的制高點(diǎn),使長(zhǎng)春的產(chǎn)業(yè)投資結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出績(jī)效的最大化。

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