賀小丹

(首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100070)

京津冀高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚形成及效應(yīng)分析

賀小丹

(首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100070)

以京津冀地區(qū)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚形成及其經(jīng)濟(jì)效益為研究對(duì)象，在提出理論假設(shè)后，利用城市級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)分別進(jìn)行實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn)信息化水平、知識(shí)密集度、人力資本、地方政府保護(hù)都對(duì)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚形成影響，且各細(xì)分行業(yè)的集聚形成對(duì)不同因素的依賴(lài)度與敏感度存在差異。另外，數(shù)據(jù)顯示北京市作為京津冀區(qū)域中心，已成為各高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中心集聚地，且集聚效應(yīng)顯著。因此，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)從幾大因素著手促進(jìn)北京市高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展；發(fā)揮其高聚集性、高輻射性，推動(dòng)整個(gè)京津冀地區(qū)的產(chǎn)業(yè)調(diào)整與升級(jí)。

京津冀；高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；產(chǎn)業(yè)集聚；集聚效應(yīng)

一、問(wèn)題提出

有關(guān)高端服務(wù)業(yè)的概念界定，至今還未形成權(quán)威解釋。一個(gè)共識(shí)是：高端服務(wù)業(yè)屬于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的高端部分，包括高端消費(fèi)性服務(wù)業(yè)和高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。其中高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以技術(shù)性、知識(shí)性服務(wù)為主，包括如金融、信息、科技、商務(wù)服務(wù)等行業(yè)，具有技術(shù)密集、知識(shí)密集、資本密集、高附加值、高聚集性、高輻射性等特點(diǎn)。

后工業(yè)化時(shí)代，隨著世界經(jīng)濟(jì)從“工業(yè)經(jīng)濟(jì)”向“服務(wù)經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)變以及社會(huì)分工和專(zhuān)業(yè)化水平的提高，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過(guò)外包形式逐漸從制造業(yè)職能中分離出來(lái)。從空間上看，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)集聚態(tài)勢(shì)，北京金融街、CBD(中央商務(wù)區(qū))、中關(guān)村IT 業(yè)集群便是典型例子。中心地區(qū)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠輻射周邊地區(qū)和整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)升級(jí)和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展起著重要的作用。

關(guān)于制造業(yè)的集聚性曾經(jīng)受到大量的關(guān)注。而關(guān)于服務(wù)業(yè)，特別是高端服務(wù)業(yè)的研究較少。陳建軍等(2009)在綜合新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)、新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和城市經(jīng)濟(jì)學(xué)等理論的基礎(chǔ)上，提出一個(gè)“要素-空間-城市-制度”的四維分析框架，并采用全國(guó)地級(jí)城市截面數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究[1]。盛龍和陸根堯(2013)在結(jié)合新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)等理論基礎(chǔ)上，從行業(yè)和地區(qū)層面對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究[2]。韓峰等(2014)在新經(jīng)濟(jì)地理的框架下研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)[3]。金飛和陳曉峰(2015)與未江濤(2016)均使用面板數(shù)據(jù)模型分別對(duì)東部地區(qū)省市以及天津市各區(qū)縣的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析[4-5]。已有文獻(xiàn)的研究方法與角度類(lèi)似，但研究結(jié)果略有差異。

本文選擇關(guān)注京津冀地區(qū)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚形成及集聚效應(yīng)。京津冀區(qū)域作為中國(guó)三大區(qū)域之一，受到國(guó)家和地方政府的高度重視?！巴苿?dòng)京津冀一體化，打造首都經(jīng)濟(jì)圈”一直是政府努力實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。而高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，特別是作為區(qū)域中心的北京市高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展，對(duì)于推動(dòng)周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈層級(jí)分工，加速區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程起著至關(guān)重要的作用。

本文與已有研究的不同之處在于，已有研究多數(shù)將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加總，來(lái)研究整個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚影響因素，本文將關(guān)注點(diǎn)放在高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，包括金融服務(wù)、信息技術(shù)服務(wù)、商務(wù)服務(wù)以及科技服務(wù)上。考慮到不同行業(yè)具有特殊的行業(yè)特性，其集聚形成對(duì)地區(qū)特征和經(jīng)濟(jì)變量的敏感度各有側(cè)重，將分別對(duì)以上各細(xì)分行業(yè)集聚形成影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。另外，還特別針對(duì)北京市高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)，進(jìn)一步驗(yàn)證北京市作為京津冀高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚中心，通過(guò)發(fā)揮其高集聚性、高輻射性，在推動(dòng)京津冀地區(qū)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)調(diào)整與升級(jí)進(jìn)程中扮演重要角色。

二、研究設(shè)計(jì)

目前關(guān)于服務(wù)業(yè)集聚特別是高端服務(wù)業(yè)的集聚形成還未形成完整理論框架，多數(shù)研究基本上各自針對(duì)所關(guān)心的服務(wù)業(yè)集聚問(wèn)題進(jìn)行分析，處于一事一議的研究階段。在研究方法上，多數(shù)研究如貝茨和圣德?tīng)?Bates & Santerre，2005)等采用制造業(yè)集聚研究范式對(duì)服務(wù)業(yè)進(jìn)行研究[6]。國(guó)內(nèi)研究如陳建軍等(2009)[1]、盛龍和陸根堯(2013)[2]分別針對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚形成機(jī)制提出各自的理論假說(shuō)，且實(shí)證結(jié)論存在差異。本文在參考已有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，結(jié)合高端生產(chǎn)服務(wù)業(yè)特性，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：信息化程度的增加會(huì)促進(jìn)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚。如果一個(gè)地區(qū)信息化水平較高，那么高端服務(wù)業(yè)可以擁有更大的服務(wù)半徑。高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要提供技術(shù)性、知識(shí)性服務(wù)。因此，在信息化時(shí)代，高端服務(wù)業(yè)能夠避開(kāi)地理限制，利用信息網(wǎng)絡(luò)為客戶(hù)提供服務(wù)，從而減少運(yùn)輸成本。

假設(shè)2：知識(shí)密集度會(huì)促進(jìn)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚。高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)屬于高度技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展對(duì)于知識(shí)的依賴(lài)不言而喻。因此企業(yè)在進(jìn)行區(qū)位選擇時(shí)，必然會(huì)將地區(qū)的知識(shí)密集度作為重要因素。

假設(shè)3：人力資本水平的提高有利于高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的地區(qū)集聚。行業(yè)的知識(shí)要素需要人力資本作為載體，高水平的人力資本市場(chǎng)必然能夠帶動(dòng)高端服務(wù)業(yè)的發(fā)展。而技術(shù)密集型的高端服務(wù)業(yè)的空間集聚更大程度上是為了享受高級(jí)“人力資本”市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)。

假設(shè)4：地方保護(hù)主義不利于高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的地區(qū)集聚。很多生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)如金融業(yè)、科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)會(huì)在很大程度上受到政府管制與干預(yù)。從某種意義上來(lái)看，地方政府的行政干預(yù)本身就是一種對(duì)該類(lèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的替代，從而抑制了高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展。

需要說(shuō)明的是，本文未考慮市場(chǎng)需求因素，即制造業(yè)集中度對(duì)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響。原因是：高端服務(wù)業(yè)不同于傳統(tǒng)行業(yè)，其產(chǎn)品主要為技術(shù)性、知識(shí)性的服務(wù)，尤其在高度信息化的時(shí)代，高端服務(wù)業(yè)集聚的區(qū)位選擇并不需要考慮所在地區(qū)的市場(chǎng)需求因素。

(一)計(jì)量模型設(shè)定

根據(jù)理論假說(shuō)，建立如下計(jì)量模型：

lnV_kit=c+β1informit+β2intelit+β3humcptlit+β4govmtit+α_ki+ε_(tái)kit

(1)

其中，k表示高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)，i表示地區(qū)，文中為京津冀地區(qū)各城市；t表示時(shí)間，文中為年份；V表示行業(yè)集聚水平，inform為信息化水平，intel為知識(shí)密集度，humcptl為人力資本水平，govmt為地方保護(hù)程度，c為常數(shù)項(xiàng)，α反映不隨時(shí)間變化的地區(qū)特征，ε為擾動(dòng)項(xiàng)。

式(1)為高端生產(chǎn)服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)計(jì)量模型的一般形式*本文將分別針對(duì)金融、信息、商務(wù)服務(wù)、科技服務(wù)的產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行實(shí)證研究。由于根據(jù)中國(guó)行業(yè)劃分準(zhǔn)則，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)還未單獨(dú)納入統(tǒng)計(jì)范圍，因此本文未對(duì)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行單獨(dú)分析。。根據(jù)各行業(yè)的特點(diǎn)，將有針對(duì)性地選取各行業(yè)所對(duì)應(yīng)解釋變量的代理變量，并在加入控制變量的基礎(chǔ)上，對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源和變量選取

本文所用數(shù)據(jù)為2003—2013年京津冀的城市數(shù)據(jù)，其中包括北京市、天津市以及河北省各地級(jí)市，數(shù)據(jù)來(lái)源為各年份的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。表1給出了回歸模型中的主要變量選取與說(shuō)明。

表1 變量選取與說(shuō)明

三、模型估計(jì)

根據(jù)模型設(shè)定及變量選取，以下分別對(duì)金融服務(wù)、信息技術(shù)服務(wù)、商務(wù)服務(wù)、科技服務(wù)業(yè)的集聚形成影響因素展開(kāi)實(shí)證研究。模型被解釋變量為各行業(yè)區(qū)位熵，下文首先簡(jiǎn)要介紹區(qū)位熵的計(jì)算。

(一)區(qū)位熵計(jì)算

區(qū)位熵指數(shù)是一種評(píng)價(jià)區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的常用方法。計(jì)算公式如下：

其中，m表示經(jīng)濟(jì)體系內(nèi)產(chǎn)業(yè)數(shù)量，i=1，2，3，…，m表示所關(guān)心特定產(chǎn)業(yè)，n表示區(qū)域數(shù)量，j=1，2，3，…，n表示所關(guān)心地區(qū)；Xij表示j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)某個(gè)指標(biāo)(如產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)等)。區(qū)位熵反映某區(qū)域相對(duì)于整個(gè)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)集聚程度，體現(xiàn)該產(chǎn)業(yè)在該區(qū)域的優(yōu)劣勢(shì)。LQ>1，表明該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)專(zhuān)業(yè)化程度超過(guò)總體水平。LQ<1，說(shuō)明該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化程度低于整體水平。如張建華和張淑靜(2006)所提出的：“區(qū)位熵可以幫助判斷在國(guó)家、區(qū)域、地方水平可能存在的產(chǎn)業(yè)集群”[7]。表2匯報(bào)了區(qū)位熵的計(jì)算結(jié)果*限于篇幅，此處僅匯報(bào)2003年和2013年北京、天津及河北省和石家莊市的高端服務(wù)業(yè)區(qū)位熵計(jì)算結(jié)果，以作對(duì)比。其他城市及其他年份的計(jì)算結(jié)果可向作者索取。。

表2 京津冀各城市高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵* LQ_IT、LQ_FINANC、LQ_COMCSVC、LQ_SCIENC分別為信息技術(shù)、金融服務(wù)、商務(wù)服務(wù)、科技服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵。另外，考慮數(shù)據(jù)可得性，本文使用就業(yè)人數(shù)作為計(jì)算指標(biāo)。計(jì)算結(jié)果

從整體上看，北京市在高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有絕對(duì)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。分別來(lái)看：(1)北京市的信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)業(yè)區(qū)位熵遠(yuǎn)高于京津冀其他地區(qū)，而且從2003到2013年，集聚程度有明顯的加強(qiáng)。相比而言，北京市在金融業(yè)的優(yōu)勢(shì)不夠明顯，特別在2003年，北京市金融業(yè)區(qū)位熵僅為0.62，低于天津市和河北省平均水平，但到2013年，北京市金融業(yè)區(qū)位熵增加到1.78，高于其他地區(qū)，說(shuō)明北京市金融業(yè)近些年來(lái)得到快速發(fā)展，聚集了大量的金融企業(yè)。(2)天津市高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度屬于中等水平。2003年，天津市信息技術(shù)服務(wù)、商務(wù)服務(wù)以及科技服務(wù)集聚水平相比河北省平均水平要高一些；但到2013年，天津市只在科技服務(wù)行業(yè)仍有著較高的優(yōu)勢(shì)。(3)河北省的高端服務(wù)業(yè)集聚水平處于較低水平，僅在金融服務(wù)業(yè)略微領(lǐng)先平均水平。隨著制造業(yè)的發(fā)展，河北省科技服務(wù)水平近來(lái)也略有提高(區(qū)位熵從0.72增長(zhǎng)到1.01)。

(二)模型估計(jì)

以下針對(duì)各細(xì)分行業(yè)對(duì)模型式(1)進(jìn)行估計(jì)。本文建立的是面板數(shù)據(jù)回歸模型。面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)方法包括隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)，其中，前者假設(shè)不可觀測(cè)個(gè)體因素(α_ki)與解釋變量不相關(guān)，后者假設(shè)α_ki可能包含某個(gè)重要遺漏變量，且該變量反映的某些個(gè)體特征會(huì)與解釋變量相關(guān)。第一種情況，兩種方法都能得到一致的參數(shù)估計(jì)，此時(shí)使用隨機(jī)效應(yīng)更有效；第二種情況，必須使用固定效應(yīng)估計(jì)方法才能得到一致參數(shù)估計(jì)。本文將匯報(bào)兩種估計(jì)方法的估計(jì)結(jié)果，并同時(shí)匯報(bào)豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果，以作為模型選擇的參考，估計(jì)結(jié)果請(qǐng)見(jiàn)表3*豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示，對(duì)于金融服務(wù)和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，拒絕隨機(jī)效應(yīng)假設(shè)，故估計(jì)結(jié)果參考列(2)，對(duì)于商務(wù)服務(wù)與科技服務(wù)，則隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果是一致且有效的，參考列(1)。。

根據(jù)表3，可以發(fā)現(xiàn)：1.信息化水平對(duì)四個(gè)細(xì)分行業(yè)的集聚程度影響作用均為正向。其中，信息化水平(每百人互聯(lián)網(wǎng)接入戶(hù)數(shù)INTNET_POPUL)每增加一個(gè)單位，可以促進(jìn)商務(wù)服務(wù)業(yè)和科技服務(wù)業(yè)集聚水平分別提高1%(=exp(0.01)- 1)和0.7%(=exp(0.007)- 1)；但該因素對(duì)金融業(yè)和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用不顯著。相比而言，金融服務(wù)業(yè)對(duì)信息化依賴(lài)程度較低。另外，由于本文選擇互聯(lián)網(wǎng)普及率(INTNET_POPUL)作為信息化水平衡量指標(biāo)，因此回歸結(jié)果或許只能說(shuō)明信息技術(shù)企業(yè)在進(jìn)行區(qū)位選擇時(shí)，對(duì)于地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)需求并無(wú)敏感性，這也與實(shí)際基本相符。

表3 京津冀地區(qū)高端(生產(chǎn)性)服務(wù)業(yè)集聚影響因素模型估計(jì)結(jié)果

表3 (續(xù))

注：列(1)為隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果，列(2)為固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果；*，**，***分別表示在10%，5%，1%的水平下顯著；括號(hào)中為標(biāo)準(zhǔn)差，常數(shù)項(xiàng)未報(bào)告。

2.知識(shí)密集度對(duì)高端服務(wù)業(yè)集聚的影響作用符合預(yù)期。具體來(lái)看，金融服務(wù)業(yè)和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)地區(qū)的知識(shí)密集度(財(cái)政教育支出lnFISC_EDU)具有顯著的正向依賴(lài)性；而科技服務(wù)對(duì)地區(qū)的高校密集度(lnNO_COLLEGE)具有顯著依賴(lài)性。相比而言，商務(wù)服務(wù)業(yè)由于其行業(yè)特性，更多是對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的需求較高，因此結(jié)果中財(cái)政教育支出(lnFISC_EDU)的系數(shù)并不顯著。

3.人力資本對(duì)高端服務(wù)業(yè)集聚的影響作用與知識(shí)密集度類(lèi)似。金融服務(wù)業(yè)與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)高端人才具有依賴(lài)性。相比而言，科技服務(wù)可能更多是由高校等研究機(jī)構(gòu)提供，所以科技服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)高校密集度更加敏感?？紤]到商務(wù)服務(wù)業(yè)更多是對(duì)專(zhuān)業(yè)人才(如會(huì)計(jì)師、律師)具有較高需求，因此每萬(wàn)人普通高等學(xué)校專(zhuān)任教師數(shù)(NO_COLLGE_TEACHER)的系數(shù)依舊不顯著。

4.地方保護(hù)程度確實(shí)抑制了高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。從結(jié)果來(lái)看，無(wú)論是金融業(yè)、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，還是科技服務(wù)業(yè)，政府規(guī)模越大，其集聚程度會(huì)越低。一般而言，地方政府并不會(huì)對(duì)商務(wù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展過(guò)多干涉，模型估計(jì)結(jié)果也顯示政府支出規(guī)模(lnGOV)對(duì)商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚的影響作用不顯著(參見(jiàn)結(jié)果中列(1))。

5.估計(jì)結(jié)果中同樣顯示了FDI、公共設(shè)施(每萬(wàn)人擁有出租車(chē)數(shù)(NO_TAXI))也在一定程度上對(duì)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚形成影響。

四、高端服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)估計(jì)

北京作為區(qū)域中心，早已成為京津冀地區(qū)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚中心[8-9]。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚理論認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚式發(fā)展是基于集聚效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)與強(qiáng)化形成的。那么對(duì)于高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，集聚效應(yīng)又如何？以下選擇北京市作為研究對(duì)象，討論北京市高端生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的集聚效應(yīng)。

傳統(tǒng)理論認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)與外部經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)生產(chǎn)效率提高。一般而言，反映生產(chǎn)效率的指標(biāo)包括勞動(dòng)生產(chǎn)率、資本回報(bào)率等?？紤]到高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)屬于資本密集型產(chǎn)業(yè)，以及數(shù)據(jù)的可得性，本文選用資本回報(bào)率作為高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率的衡量指標(biāo)。其產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)表現(xiàn)為：高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平越高，越容易促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高。故建立如下模型：

lnROA_k=c+αlnLQ_k+βD_Downtown+ε

(2)

其中，ROA表示資產(chǎn)回報(bào)率(利潤(rùn)/總資產(chǎn))，LQ為區(qū)位熵*本部分中區(qū)位熵是基于行業(yè)的營(yíng)業(yè)收入計(jì)算得到。相比從業(yè)人員，營(yíng)業(yè)收入更能反映行業(yè)的發(fā)展規(guī)模，因此用來(lái)計(jì)算行業(yè)的集聚程度也更為合理。，表示產(chǎn)業(yè)集聚程度，另外加入虛擬變量D_Downtown來(lái)反映所在地區(qū)是市區(qū)或郊區(qū)，如果市區(qū)該值取1，反之取0。模型中的參數(shù)α則反映了集聚效應(yīng)的大小，也是模型的待估參數(shù)。

利用北京市第二次和第三次經(jīng)濟(jì)普查年鑒，獲取北京市各區(qū)縣2008年和2013年的各行業(yè)詳細(xì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。為了更好地估計(jì)模型，還加入財(cái)政教育支出、外商投資額(分別取對(duì)數(shù))等控制變量*考慮到樣本量小，不能加入過(guò)多的控制變量。。集聚效應(yīng)估計(jì)結(jié)果如表4所示*由于篇幅所限，表中僅匯報(bào)集聚效應(yīng)估計(jì)結(jié)果，及模型式(2)中的α的估計(jì)值。。

表4 北京市高端(生產(chǎn)性)服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

根據(jù)表4，北京市高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有明顯的集聚效應(yīng)。其中信息技術(shù)服務(wù)與科技服務(wù)的集聚效應(yīng)最高，系數(shù)分別為12.51和17.72，即行業(yè)集聚程度每提高1個(gè)百分點(diǎn)，將促進(jìn)行業(yè)生產(chǎn)效率分別提高12.51%和17.72%。另外，商務(wù)服務(wù)業(yè)也具有較高的集聚效應(yīng)，系數(shù)大約為11.27，不過(guò)其集聚效應(yīng)顯著水平較低，僅在10%的顯著水平下有效。與其他行業(yè)相比，金融業(yè)的集聚效應(yīng)稍低一些，系數(shù)為5.58左右。由此可見(jiàn)，技術(shù)密集型的信息技術(shù)服務(wù)與科技服務(wù)業(yè)的集聚效應(yīng)相對(duì)更高一些，說(shuō)明技術(shù)密集型行業(yè)存在更高的溢出效應(yīng)，相關(guān)企業(yè)的地理集中，可以通過(guò)人才流動(dòng)、技術(shù)交流、競(jìng)爭(zhēng)推動(dòng)等實(shí)現(xiàn)知識(shí)和技術(shù)在企業(yè)之間的溢出，在很大程度上促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高。相比起來(lái)，金融服務(wù)與商務(wù)服務(wù)的發(fā)展更多會(huì)依賴(lài)資本集中、專(zhuān)業(yè)人才以及客戶(hù)資源等，因此企業(yè)之間的溢出效應(yīng)可能偏低一些。

五、結(jié)論與啟示

本文研究發(fā)現(xiàn)：(1)信息化水平對(duì)商務(wù)服務(wù)業(yè)與科技服務(wù)業(yè)集聚有顯著的正向影響；而金融業(yè)與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)則對(duì)信息化水平不太敏感；(2)知識(shí)密集度與人力資本對(duì)信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)以及技術(shù)服務(wù)業(yè)的集聚形成具有顯著的影響作用，但是對(duì)商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚的作用并不顯著，該結(jié)果可能與指標(biāo)選取有關(guān)；(3)地方保護(hù)程度確實(shí)抑制了各高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚式發(fā)展，但是對(duì)不同類(lèi)型行業(yè)的影響程度不同；(4)FDI、公共設(shè)施也在一定程度上對(duì)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚形成影響。另外，本文通過(guò)利用北京市各區(qū)縣數(shù)據(jù)對(duì)四種類(lèi)型高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)，發(fā)現(xiàn)了顯著的集聚效應(yīng)。其中特別是技術(shù)密集型的信息技術(shù)服務(wù)與科技服務(wù)業(yè)，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)更高一些。說(shuō)明企業(yè)的地理集中通過(guò)人才流動(dòng)、技術(shù)交流、競(jìng)爭(zhēng)推動(dòng)等實(shí)現(xiàn)知識(shí)和技術(shù)在企業(yè)之間的溢出，可以在很大程度上提高生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)的服務(wù)能力，從而從整體上推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)能力[10]。

北京市作為京津冀區(qū)域中心，如果能夠繼續(xù)發(fā)展北京市高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，特別是發(fā)展知識(shí)和技術(shù)密集型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，利用其高集聚性，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚溢出效應(yīng)，可以加速提高北京市高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的服務(wù)能力。另外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有高輻射性，北京市作為區(qū)域中心城市，其生產(chǎn)性服務(wù)能力提升，能夠?yàn)橹苓叧鞘械膫鹘y(tǒng)制造業(yè)輸送資本、知識(shí)、技術(shù)等高端服務(wù)，從而帶動(dòng)周邊城市傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。

因此，可得到以下啟示：首先，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)從信息化水平、知識(shí)密集度、人力資本、公共設(shè)施等幾大因素著手，促進(jìn)北京市高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展，同時(shí)盡量減少地方政府對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的干預(yù)，充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制調(diào)節(jié)作用；集聚發(fā)展下形成的集聚效應(yīng)可以促進(jìn)提高北京市高端服務(wù)業(yè)的服務(wù)能力。其次，關(guān)注京津冀地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，在推動(dòng)北京市高端服務(wù)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，發(fā)揮北京市作為區(qū)域中心的帶動(dòng)作用，通過(guò)實(shí)現(xiàn)知識(shí)、技術(shù)、人才的溢出與交流，提升天津、河北主要城市的配套服務(wù)能力。另外，做好京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)空間布局，以北京市為中心，利用其在高端服務(wù)業(yè)方面的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，以及天津、河北主要城市的配套服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)“中心—外圍”圈層輻射，為周邊地區(qū)傳統(tǒng)(制造)產(chǎn)業(yè)輸送資本、知識(shí)、技術(shù)等高端服務(wù)，從而帶動(dòng)京津冀地區(qū)的傳統(tǒng)(制造)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈層級(jí)分工，推動(dòng)京津冀區(qū)域一體化進(jìn)程。

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(責(zé)任編輯：姜 萊)

Formation and Economic Effect of the Agglomeration of Advanced Producer Service Industry in Beijing-Tianjin-Hebei Region

HE Xiaodan

(Capital University of Economics and Business，Beijing 100070，China)

This paper focuses on the formation and economic effect of the agglomeration of the advanced producer service industry in Beijing-Tianjin-Hebei region.After putting forward theoretical hypothesis，this paper establishes a regression model estimated with the city-level panel data.The result shows that the informatization-level，knowledge-intensity，human-capital storage and local government protection are all the important factors influencing the agglomeration of the advanced producer service industry.In addition，different kinds of subdivided industries are sensitive to different factors and degrees.Moreover，the data indicates the absolute leading role of Beijing in developing the advanced producer service industry，and there exists a significant agglomeration effect.Therefore，the development of the advanced producer service industry in Beijing should be improved continuously by strengthening those positive factors，to promote industrial restructuring and upgrading of the whole region.

Beijing-Tianjin-Hebei region；advanced producer service industry；industry agglomeration；agglomeration effect

10.13504/j.cnki.issn1008-2700.2017.03.008

2016-09-06

北京市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)CBD發(fā)展研究基地項(xiàng)目“北京CBD高端服務(wù)業(yè)集聚與首都經(jīng)濟(jì)圈產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)”(14JDJGC003)；首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)2015年度科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目“高端服務(wù)業(yè)集聚式發(fā)展與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)”

賀小丹(1988—)，女，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。

F207

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1008-2700(2017)03-0064-07