摘 要:滑坡是一種常見的地質災害,其不僅會誘發(fā)嚴重的地質隱患,更會導致人類生命財產遭受巨大損失。因此,分析滑坡穩(wěn)定性,對于滑坡事故預防及地質災害防范意義重大。在研究中,本文主要以某地質滑坡工程為例,針對Geo-studio軟件在該滑坡穩(wěn)定性分析中的具體應用內容展開論述。研究實踐中,分別基于Geo-studio軟件SLOPE/W模塊下的Janbu算法與Morgenstern-Price算法,對該工程滑坡地質在不同工況下的穩(wěn)定性進行計算。研究結果表明,基于Geo-studio軟件對滑坡穩(wěn)定性進行分析,能夠科學計算自然與暴雨兩種情況下的地質邊坡穩(wěn)定參數,以此為滑坡災害防治提供參考依據。
關鍵詞:Geo-studio軟件;滑坡穩(wěn)定性;安全系數;數據分析;應用
中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A
1 引言(Introduction)
滑坡等地質災害引發(fā)的生命、財產損失問題引起社會廣泛關注;滑坡地質結構穩(wěn)定性分析,作為邊坡結構安全性防護的理論基礎,其也成為業(yè)內人士研究的重點[1]。在此基礎上,相關學者主要基于有限元分析法與有限平衡法等技術理論,為滑坡穩(wěn)定性治理提供理論依據。但上述方法主要通過對地質邊坡的塊體穩(wěn)定性系數進行連續(xù)離散化分析,以此對連續(xù)體力學問題進行運算求解。因而數據精度低且運算量大[2]?;诖?,本文采用Geo-studio軟件,通過對地質滑坡巖土環(huán)境和巖土工程結構進行模擬仿真,并在SLO PE/W模塊下,分別通過改變復雜滑移面的形狀及土體性質和地下孔隙水壓力狀況,在此基礎上采用不同負荷加載方式進行滑坡穩(wěn)定性治理,可大大提高滑坡總體結構穩(wěn)定性。
2 基于Geo-studio軟件的滑坡穩(wěn)定性分析工程實例
(Engineering example of landslide stability
analysis based on Geo-studio software)
2.1 工程實例概述
該滑坡為水庫型微順層滑坡,其距某中小型水庫大約2公里。其中,該滑坡結構前緣及后緣高程分別為200m和455m;滑坡整個滑體厚度在30—53m;滑坡前后緣坡長及滑坡東、西向寬分別為760m和300m;滑坡面積、體積約0.25平方千米和670萬立方米。該滑坡長期以來受風蝕及水流沖刷影響,導致滑坡整體結構呈凹槽型、前窄后寬、中間凸、兩側較為低緩,所以該水庫型滑坡形狀結構不規(guī)則。
2.2 工程地質結構構造
從該水庫滑坡的工程地質結構來看,區(qū)域內主要以褶皺地質構造為主,向斜和背斜分別為寬緩狀和緊閉狀。除了背斜與向斜外,該工程地質區(qū)域內還有層間剪切帶以及裂隙帶和斷帶。
2.3 工程地層巖性特征
從該滑坡整體地質結構特點來看,滑坡滑體中下層結構松散,厚度為1—4米,主要有黃褐色黏土及碎石分布;淺層結構厚度在0.1—2米,主要巖層為石英砂巖與砂巖;滑坡中層地質結構較厚,但巖層密度較小,主要分布有碎屑石和細砂巖和黏土塊石等。在該滑坡底層結構主要分布有灰綠色以及黃綠色的滑帶土;巖層主要由碎屑和灰白色黏土夾碎石組成,結構分層較為緊密。通過對滑坡中滑帶土的巖層物理屬性特征進行分析,發(fā)現這類型地質結構層主要為低塑性黏土結構,巖層含水量較少,厚度一般在3—10m。但是,在水流長期侵蝕和影響下,地質結構的塑性大大降低,由此誘發(fā)強烈的地質災害。
2.4 工程地下水文情況
通過對該滑坡內地下水文分布情況進行勘察分析,發(fā)現區(qū)域內工程地質地下水位不高。通常情況下,僅僅于滑坡下層局部位置潛藏部分地下水,而含水層的實際厚度僅為該地質滑坡厚度的2.11%,實際水位深度在1m以下。但是,通過對自然降雨與暴雨兩種工況下的滑坡地下水位進行對比、觀測,發(fā)現在暴雨時段,該工程滑坡地下水實際水位與自然降雨條件下的地下水實際水位之間存在很大差異。其中,在暴雨時,該滑坡地下水實際水位會有所上升,通常變化幅度在5.02—5.09m,滑坡下層局部區(qū)域地下水實際深度可達6.02m,占該滑坡總厚度的比例約為13.02%。因此,通過對自然與暴雨兩種不同工況下的工程地下水水文變化情況進行模擬分析,最終能夠為Geo-studio軟件的滑坡穩(wěn)定性計算分析提供參考依據。
3 基于Geo-studio軟件的滑坡穩(wěn)定性計算分析
(Calculation and analysis of landslide stability
based on Geo-studio software)
3.1 滑坡穩(wěn)定性計算參數選取
研究前,分別通過了解該工程概況及對該工程滑坡地質結構構造、工程地層巖性特征和工程地下水文情況等相關情況進行分析,在此基礎上,分別結合巖體勘查數據資料結果,對該巖土滑坡地質結構進行三軸試驗和直剪試驗分析,最終得到如表1所示的基于Geo-studio軟件的滑坡穩(wěn)定性計算參數[3]:
從表1中可以看出,三軸試驗條件下,滑坡滑帶土總應力強度平均值在C cu(kPa)工況下為40.59,而在C cu(°)條件下為15.0,其變范圍為27.6—49.7kPa和12.2—17.4°;該滑坡滑帶土有效應力強度在C'cu(kPa)條件下的平均值為35.68,變化范圍為20.7—46.8kPa。但是,在C'cu(°)條件下的變化范圍和平均值分別為17.4—24.0和21.2[4]。
從表2中可以看出,直剪試驗條件下滑坡滑帶土峰值強度在C cu(kPa)工況下的變化范圍為8.0—9.2kPa,而其平均參數值為8.5kPa;但在Φd(°)工況下的變化范圍和平均值分別為16.8—21.3和19.7°;滑坡滑帶土殘余強度在C r(kPa)工況下的變化范圍為7.4—19.8kPa,平均參數值為14.5kPa;在Φr(°)工況下的變化范圍為15.7—17.8,平均參數值為17.26。
結合上述表1和表2兩組巖體力學試驗結果,通過對我國目前典型工程滑坡滑帶土力學強度標準值進行類比分析,最終確定該水庫滑坡穩(wěn)定性分析中,Geo-studio軟件計算中的滑帶抗剪強度c=18kPa,φ=20°,且滑坡滑帶土天然重度γ取值為22kN/m3。
3.2 滑坡穩(wěn)定性計算分析工況條件
在確定上述計算參數值后,本研究將重點采用Geo-Studio軟件,對SLO PE/W模塊下的工程地質滑坡總體三維結構穩(wěn)定性進行分析[6]。在此基礎上,考慮到該水庫滑坡地質結構長期受降雨及岸邊水流等外力因素的侵蝕和沖刷影響,故本研究在模擬試驗時,分別通過自然降雨與暴雨兩種不同工況,對不同條件下滑坡地質結構穩(wěn)定性變化參數進行計算分析。為了簡化分析結果,降小分析誤差,本研究忽略地震等特殊外力因素對工程滑坡穩(wěn)定性造成的相關影響。
3.3 滑坡穩(wěn)定性計算分析
(1)計算條件假設
在常規(guī)的滑坡穩(wěn)定性計算分析中,主要有Morgenstern-Price和Ordinary等方法,本研究著重采用Janbu算法與Morgenstern-Price算法,對該工程滑坡地質在不同工況條件下的穩(wěn)定性進行計算,計算工況示意簡圖如圖1所示[7]。
在上述計算簡圖中,相關計算條件假設如下:
①[坡面信息]:坡面線段數(10);
②[土層信息]:坡面節(jié)點數(11);
附加節(jié)點數(16);
不同土性區(qū)域數(2);
③[滑面信息]:滑面線段數(7);
滑面線起始點坐標:(-0.000,1.000);
④[計算條件]:剩余下滑力計算目標(計算剩余下滑力);
剩余下滑力計算時的安全系數:(1.300)。
(2)計算公式及指標
結合上述相關計算條件,基于Geo-Studio軟件的Janbu算法與Morgenstern-Price兩種不同算法,對該工程地質邊坡和地基穩(wěn)定性進行計算分析,主要分析該滑坡抗滑力矩標準值和滑動力矩設計值(主要表現為滑坡穩(wěn)定性系數),計算公式如下:
(3)計算結果
最終計算結果如表3參數所示。
(4)結果分析
基于Geo-studio軟件結合上述相關指標值對計算結果進行擬合,最終分別可得到如下自然降雨和暴雨兩種不同狀態(tài)下的工程滑坡穩(wěn)定性三維剖面結構示意圖,如圖2和圖3所示。
of landslide stability
由圖2和圖3可知,在上述不同計算指標值下,基于Geo-studio軟件分別采用Janbu算法與Morgenstern-Price兩種不同算法,對該工程滑坡地質總體結構穩(wěn)定性進行分析,在自然降雨狀態(tài)下/暴雨狀態(tài)下工程滑坡穩(wěn)定系數存在一定的差異。其中,自然降雨狀態(tài)下工程滑坡穩(wěn)定性三維剖面結構擬合安全系數為1.113,而在暴雨狀態(tài)下工程滑坡穩(wěn)定性三維剖面結構擬合安全系數為1.084,前后安全系數相差約0.029[12]。由此可以確定,降雨強度和降雨量會影響該水庫工程地質滑坡結構安全穩(wěn)定性。在自然降雨條件下,該滑坡結構處于安全狀態(tài),而在暴雨狀態(tài)下,滑坡結構將大大失穩(wěn),可能會在強降雨沖擊下,使滑坡結構重力增加,摩擦系數減小,從而誘發(fā)嚴重的次生地質災害。即使該水庫地質滑坡在自然降雨狀態(tài)下暫時處于安全穩(wěn)定狀態(tài),但隨著降雨時間和降雨頻率及降雨強度等不斷增加,水庫滑坡結構將會由穩(wěn)定狀態(tài)轉變?yōu)榍贩€(wěn)定狀態(tài)。
因此,通過上述分析,該工程管理維護人員要在今后滑坡地質災害預防中,著重考慮降雨因素影響,同時定期對工程邊坡進行地質勘查和維護,從而基于Geo-studio軟件,對整個工程滑坡穩(wěn)定性進行計算分析,以此提高工程結構治理效率和效益。
4 結論(Conclusion)
綜上所述,滑坡穩(wěn)定性是工程地質結構維護、管理中需重點考慮的一大因素。常見的滑坡地質災害是由多種因素引起,因此在工程結構維護、整治中,需加強預防,結合外力和內力影響因素,制定合理的預防對策。本研究通過引入Geo-studio軟件,分別采用Janbu算法與Morgenstern-Price兩種算法,就自然降雨狀態(tài)和暴雨狀態(tài)下工程滑坡穩(wěn)定系數進行計算,最終認為降雨強度和降雨量等因素將會影響滑坡粘聚抗滑力和下滑力,從而使工程滑坡總體結構穩(wěn)定安全系數大大下降,從而誘發(fā)地質災害。故今后要加強預防,通過采用Geo-studio軟件進行數據計算、模擬監(jiān)測,從而提高滑坡結構穩(wěn)定性。
參考文獻(References)
[1] YANG Tao,et al.Three-Dimensional Stability of Landslides Based on Local Safety Factor[J].Journal of Mountain Science,2016(09):1515-1526.
[2] Liu Hui,et al.Mechanism of Formation of Sliding Ground Fissure in Loess Hilly Areas Caused by Underground Mining[J].International Journal of Mining Science and Technology,2015(04):553-558.
[3] LI XiaoJie,et al.Orbit Determination and Prediction for Beidou GEO Satellites at the Time of the Spring/Autumn Equinox[J].Science China(Physics,Mechanics&;Astronomy),2015(08):92-100.
[4] 盧茜,劉穎.GeoStudio軟件在邊坡穩(wěn)定分析中的應用[J].萍鄉(xiāng)學院學報,2016,33(03):72-75.
[5] 鄔長福,等.基于Geo-Studio的離子型稀土礦邊坡穩(wěn)定性分析[J].中國地質災害與防治學報,2016,27(02):72-77.
[6] 馬敬仁.淺談Geo-studio軟件在滑坡穩(wěn)定性分析中的應用[J].世界有色金屬,2016,39(13):131;133.
[7] 李素敏,吳彩燕,吳森.基于Geo-studio的曬網壩滑坡穩(wěn)定性分析[J].吉林水利,2013,32(07):16-19.
[8] 李敏,婁紹撐.Geo-studio軟件在大型水庫邊坡穩(wěn)定性評價中的應用[J].浙江水利水電學院學報,2015,27(02):27-31.
[9] 劉本博.GEO-Slope/W與FLAC-2D在分析滑坡穩(wěn)定性方面的應用[J].鐵道建筑技術,2013,20(10):60-63.
[10] 王成,等.基于Geo-studio的降雨邊坡穩(wěn)定性分析[J].徐州工程學院學報(自然科學版),2014,29(03):9-14.
[11] 袁屹璋,鄧輝,張晉.Geo-Slope在某填方邊坡穩(wěn)定性分析中的應用[J].長春工程學院學報(自然科學版),2013,14(01):96-99.
作者簡介:
王鳳岐(1981-),男,本科,講師.研究領域:軟件工程.