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三類空間開發(fā)評價與劃分研究

2017-05-04 15:58:29鐘永浩
中國綠色畫報 2017年3期
關鍵詞:文成縣

鐘永浩

【摘要】:本文從三類空間劃分的政策背景與重要性入手,基于三類空間開發(fā)評價的適宜性指標和約束性指標體系及評價方法,評價浙江省文成縣三類空間劃分的各單項指標,通過單項指標評價結果的疊加與分級處理,形成多指標綜合評價結果,再結合現(xiàn)狀地表分區(qū)等空間規(guī)劃底圖數(shù)據(jù),進一步得出文成縣開發(fā)適宜性評價結果與三類空間劃分結果,并提出優(yōu)化完善《市縣經(jīng)濟社會發(fā)展總體規(guī)劃技術規(guī)范與編制導則(試行)》的若干建議。

【關鍵詞】:三類空間劃分,空間開發(fā)評價,文成縣

【前言】:習近平總書記早在2013年12月的中央城鎮(zhèn)化工作會議上指出:在縣市通過探索經(jīng)濟社會發(fā)展、城鄉(xiāng)、土地利用規(guī)劃的“三規(guī)合一”或“多規(guī)合一”,形成一個縣市一本規(guī)劃、一張藍圖,持之以恒加以落實。為完善市縣規(guī)劃體系、推進“多規(guī)合一”規(guī)劃、建立健全統(tǒng)一銜接的空間規(guī)劃體系,國家發(fā)展改革委和國家測繪地信局聯(lián)合下發(fā)了《關于印發(fā)市縣經(jīng)濟社會發(fā)展總體規(guī)劃技術規(guī)范與編制導則的通知》,明確了城鎮(zhèn)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)三類空間劃分的標準與相關技術支撐;中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)了《省級空間規(guī)劃試點方案》,要求劃定城鎮(zhèn)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)空間以及生態(tài)保護紅線、永久基本農(nóng)田、城鎮(zhèn)開發(fā)邊界(“三區(qū)三線”)。

三類空間劃分是推進“多規(guī)合一”、統(tǒng)一空間規(guī)劃體系的基礎,也是確定重點開發(fā)、限制開發(fā)、禁止開發(fā)區(qū)域的主要依據(jù)。目前,關于三類空間劃分的研究與實踐較少,本文結合項目實踐,重點對浙江省文成縣的三類空間開發(fā)評價與劃分進行研究,為文成縣“多規(guī)合一”規(guī)劃以及其他市縣劃分三類空間提供基礎與借鑒。

1、三類空間開發(fā)評價體系

三類空間即為城鎮(zhèn)空間、農(nóng)業(yè)空間、生態(tài)空間。其中,城鎮(zhèn)空間主要承擔城鎮(zhèn)建設和發(fā)展城鎮(zhèn)經(jīng)濟等功能,包括城鎮(zhèn)建成區(qū)、城鎮(zhèn)規(guī)劃建設區(qū)以及初具規(guī)模的開發(fā)園區(qū);農(nóng)業(yè)空間主要承擔農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和農(nóng)村生活等功能,包括基本農(nóng)田、一般農(nóng)田等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地以及集鎮(zhèn)和村莊等農(nóng)村生活用地;生態(tài)空間主要承擔生態(tài)服務和生態(tài)系統(tǒng)維護等功能,以自然生態(tài)景觀為主。

根據(jù)《市縣經(jīng)濟社會發(fā)展總體規(guī)劃技術規(guī)范與編制導則(試行)》(以下簡稱《導則(試行)》),在進行三類空間開發(fā)評價與劃分前,需要編制空間規(guī)劃底圖,包括現(xiàn)狀地表分區(qū)數(shù)據(jù)、空間開發(fā)評價數(shù)據(jù)的收集與處理。三類空間開發(fā)評價指標分為適宜性指標和約束性指標。如下圖所示:

從單項指標評價到多指標綜合評價,需要利用計算公式 。其中,F(xiàn)疊加分析為多指標綜合評價值,i為各單項指標,fi為各單項指標評價值,λi為各單項指標權重值,n為單項指標數(shù)量;各指標權重值可根據(jù)市縣實際情況進行設置,各指標權重值總和為1。

從多指標綜合評價到開發(fā)適宜性評價,需要結合現(xiàn)狀地表分區(qū)進行,疊加規(guī)則如下表,一等為最適宜開發(fā)區(qū)域,四等為最不適宜開發(fā)區(qū)域,以此類推。

2、文成縣三類空間劃分

根據(jù)《導則(試行)》中三類空間開發(fā)評價指標的評價技術流程與賦值方法,結合地方實際,對文成縣三類空間開發(fā)評價的各單項指標進行評價。

適宜性指標評價包括:

地形地勢指標評價——將文成縣用地按照10%、15%、20%和25%的坡度進行分級,并賦相應分值;

交通干線影響評價——提取文成縣現(xiàn)狀的一、二、三、四級公路,并按照相應的緩沖距離賦分值,分值越大,表明區(qū)域受交通干線影響越大;

區(qū)位優(yōu)勢評價——通過比較文成縣與周邊市縣的GDP數(shù)據(jù)、文成縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)至周邊市縣中心城區(qū)的交通距離、文成縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)至縣城中心區(qū)的交通距離,分別計算文成縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的外部區(qū)位優(yōu)勢與內(nèi)部區(qū)位優(yōu)勢,綜合得出各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的區(qū)位優(yōu)勢;

人口聚集度評價——根據(jù)文成縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)常住人口密度與人口增長率情況,對各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口聚集度進行分級與賦分值;

經(jīng)濟發(fā)展水平評價——利用文成縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)歷年經(jīng)濟數(shù)據(jù)(包括GDP、財政收入、工業(yè)產(chǎn)值及固定資產(chǎn)投資)計算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展水平,并按照相應評價函數(shù)賦分值。

約束性指標評價包括:

自然災害影響評價——主要根據(jù)《文成縣地質(zhì)災害防治規(guī)劃(2008-2015)》劃定的地質(zhì)災害易發(fā)分區(qū)進行評價;

可利用土地資源評價——根據(jù)文成縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的建設用地、基本農(nóng)田、常住人口等數(shù)據(jù),計算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)人均可利用土地資源,再結合《國家級可利用土地資源分級標準》對各鄉(xiāng)鎮(zhèn)可利用土地資源評價賦分值;

生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評價——根據(jù)對文成縣沙漠化、水力侵蝕、風力侵蝕、石漠化等脆弱性分級,確定文成縣的生態(tài)系統(tǒng)脆弱性等級為略脆弱。

經(jīng)上述各單項指標評價,可得文成縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)部分評價指標的分值如下表:

將文成縣空間開發(fā)評價的各項適宜性指標和約束性指標評價結果進行疊加與分級處理,形成多指標綜合評價結果;再將空間規(guī)劃底圖中形成的現(xiàn)狀地表分區(qū)結果與多指標綜合評價結果進行疊加,得到文成縣的開發(fā)適宜性評價結果?;陂_發(fā)適宜性評價結果,結合現(xiàn)狀地表分區(qū),進而劃分文成縣的城鎮(zhèn)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)三類空間。其中,生態(tài)空間面積約929平方公里,占全縣總面積的71.7%,表明文成縣屬于重點生態(tài)功能區(qū)。

3、《導則(試行)》優(yōu)化建議

本文結合文成縣三類空間開發(fā)評價與劃分研究,探討各項指標的評價方法與合理性,提出優(yōu)化完善《導則(試行)》的以下建議:

3.1. 關于地形地勢評價:《城鄉(xiāng)用地評定標準(CJJ132-2009)》按照10%、25%、50%的坡度進行分級,《導則(試行)》按照10%、15%、20%和25%的坡度進行分級,建議評價指標分級與相關國家標準規(guī)范統(tǒng)一;

3.2. 關于可利用水資源評價:評價方法僅從地方自身考慮,未從區(qū)域?qū)用鎸衫盟Y源進行統(tǒng)籌與分配,得出的評價值與實際情況有偏差,建議增加可利用水資源“區(qū)域分配系數(shù)”,提高合理性;

3.3. 關于經(jīng)濟發(fā)展水平評價:人均指標抹平了鄉(xiāng)鎮(zhèn)的差異化特征,所得評價值未能真實反應地方實際情況,建議疊合經(jīng)濟發(fā)展多項指標,結合地區(qū)實際情況進行總量、人均等多層次數(shù)理分析;

3.4. 關于發(fā)展任務布局:由三類空間劃分到發(fā)展任務布局,未與資源稟賦、城鎮(zhèn)發(fā)展戰(zhàn)略等地方特點充分結合,推導邏輯性不強,建議針對地方特點,疊加重要的資源型、發(fā)展型、約束型要素,進行綜合分析推導。

【參考文獻】:

[1]林堅等.我國空間規(guī)劃協(xié)調(diào)問題探討——空間規(guī)劃的國際經(jīng)驗借鑒與啟示[J].現(xiàn)代城市研究,2011,11(7):15-18.

[2] 李占榮.為市縣“十三五”規(guī)劃編制提供測繪地理信息服務——解析市縣三類空間劃分的成效[J].理論與實踐,2015:38-41.

[3] 桂德竹等.“多規(guī)合一”空間規(guī)劃底圖編制方法[J].測繪與空間地理信息,2016,39(8):20-23.

[4] 國家發(fā)展改革委、國家測繪地理信息局.《市縣經(jīng)濟社會發(fā)展總體規(guī)劃技術規(guī)范與編制導則》(試行)[G].國家發(fā)展改革委、國家測繪地理信息局,2015.

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