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自制住院病人跌倒評估量表與Morse量表的應用比較研究

2017-05-10 12:25:11魏麗君黃惠根盧少萍徐永能
護理研究 2017年14期
關鍵詞:分界點內容效度住院病人

魏麗君,黃惠根,鐘 杏,黃 巧,盧少萍,徐永能

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自制住院病人跌倒評估量表與Morse量表的應用比較研究

魏麗君,黃惠根,鐘 杏,黃 巧,盧少萍,徐永能

[目的]分析自制住院病人跌倒評估量表的臨床應用價值,并與Morse跌倒評估量表(MFS)進行比較。[方法]采用兩種量表對廣州市某三級甲等醫(yī)院2 826例病人進行跌倒風險評估,分析自制住院病人跌倒評估量表的信效度、區(qū)分度,比較兩種量表的跌倒風險預測效果。[結果]住院病人跌倒評估量表的全人群和65歲及以上人群的Cronbach’s α系數分別為0.825、0.759;MFS兩種人群的Cronbach’s α系數分別為0.693、0.638。住院病人跌倒評估量表專家內容效度指數(S-CVI)為0.915,各條目得分與量表總分的Spearman相關分析結果均具有統計學意義(P<0.001),量表總分與MFS得分顯著相關(r=0.806,P=0.000)。住院病人跌倒評估量表及MFS在不同界值標準下,高分組與低分組的差異均具有統計學意義(P=0.000),兩量表全人群的ROC曲線下面積分別為0.717、0.632,兩者與參照(0.5)的比較均具有統計學意義(P<0.05),且兩者之間的兩兩比較也具有統計學意義(P<0.05)。[結論]住院病人跌倒評估量表具有較好的信效度、區(qū)分度,能較好地預測住院病人的跌倒風險,且效果優(yōu)于Morse跌倒評估量表。

住院病人;跌倒;評估量表;信度;效度

病人在住院期間發(fā)生跌倒是常見的護理不良事件,跌倒會不同程度地影響病人的治療和康復效果,導致住院時間延長、治療費用增加,損害病人的身心健s康,甚至可能成為病人死亡的直接誘因,造成無法挽回的損失。有效預防住院期間病人跌倒的發(fā)生,最首要的措施是通過有效的跌倒風險評估量表準確、量化地評估病人的跌倒風險,識別跌倒高風險的病人,并提前做好防跌倒措施,防患于未然。目前國內所用的跌倒風險評估量表主要為漢化版的國外量表以及自制量表,由于側重點的不同以及人種、文化等的差異,國外量表的靈敏度、特異度及預測效果也各有差異,國內量表的研制則處于初步探索階段,尚無經過大樣本驗證的成熟量表[1]。廣東省衛(wèi)生廳編印的《臨床護理文書規(guī)范》??破獙orse 跌倒評估量表推薦為跌倒評估工具[2],而在臨床應用過程中發(fā)現該量表中的部分條目并不適用于國內病人。周君桂等[3]的研究也表明中文版Morse跌倒評估量表的內部一致性系數較低。因此,本研究組在綜合國內外文獻的基礎上,整合影響跌倒的主要因素,通過德爾菲專家咨詢法編制了住院病人跌倒風險評估量表,應用于臨床并與Morse跌倒評估量表進行比較,現將研究結果報告如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象 便利選取廣州市某三級甲等醫(yī)院住院病人2 826例,其中男1 427例(50.5%),女1 399例(49.5%);年齡(65.16±20.33)歲,65歲及以上病人1 645例。

1.2 方法

1.2.1 研究工具

1.2.1.1 住院病人跌倒評估量表 該量表為研究組的前期研究成果,通過文獻回顧及德爾菲專家咨詢確立了評估量表條目及權重,對子條目賦值后應用于臨床,在應用過程中進行量表的調整和改良,最終形成了由12個一級條目和33個賦值子條目組成的住院病人跌倒評估量表,具體條目及賦分情況見表1。

表1 住院病人跌倒評估量表條目及賦值(總分100分)

1.2.1.2 Morse跌倒評估量表 Morse跌倒評估量表(Morse Fall Scale,MFS)由賓夕法尼亞大學Janice Morse教授研制并推廣用于跌倒風險評估,已在全球多個國家和地區(qū)的醫(yī)療機構廣泛應用。MFS由6個條目組成,包括近3個月內跌倒史、超過1個醫(yī)學診斷、使用行走輔助用具、靜脈輸液或使用肝素鎖、步態(tài)、認知狀態(tài),總分125分,0分~24分為低風險,25分~44分為中度風險,45分及以上為高風險,得分越高,跌倒風險越高[4]。

1.2.2 質量控制 量表正式用于臨床前,由課題組成員對全院各科室相關人員進行培訓,并制定量表使用說明供各臨床科室學習,最后由科室責任護士分別用兩種量表對病人進行跌倒風險評估。評定完成的量表由科室負責收集并上交至課題組。

1.2.3 統計學方法 數據采用Epidata軟件進行雙錄入,采用SPSS 20.0軟件進行統計分析,采用Cronbach’s α系數評價量表的內部一致性,專家內容效度指數(S-CVI)及各條目與總分之間的Spearman相關分析評價量表的內容效度,采用兩獨立樣本t檢驗評價量表的區(qū)分度,采用靈敏度、特異度、約登指數及接受者操作特征曲線(Receiver Operating Curve,ROC)下面積判斷量表的預測效果,檢驗水準:α=0.05。

2 結果

2.1 評估住院病人跌倒量表的信效度

2.1.1 內部一致性信度 內部一致性信度采用Cronbach’s α系數表示,結果顯示:住院病人跌倒評估量表的全人群Cronbach’s α系數為0.825,65歲及以上人群Cronbach’s α系數為0.759;MFS全人群Cronbach’s α系數為0.693,65歲及以上人群Cronbach’s α系數為0.638。

2.1.2 內容效度 住院病人跌倒評估量表的S-CVI為0.915,各條目得分與量表總分的Spearman相關分析結果見表2、表3。

表2 全人群各項目得分與總分的Spearman相關分析(n=2 826)

表3 65歲及以上人群各項目得分與總分的Spearman相關分析(n=1 645)

2.1.3 效標關聯效度 將住院病人跌倒評估量表總分與MFS得分進行Spearman相關分析,結果顯示兩變量呈正相關(r=0.806,P=0.000)。

2.2 住院病人跌倒評估量表的區(qū)分度 將量表總分由高到低的順序進行排列,將兩端各占27%的被試對象分別命名為高分組和低分組。由此得出高分界點為47分,低分界點為11分;65歲及以上人群的高分界點為54分,低分界點為26分。為方便臨床應用,量表在使用時將高分界點定為40分,低分界點定為20分。比較高分組與低分組的差異,結果見表4。

表4 住院病人跌倒評估量表在不同決斷值標準下的區(qū)分度

2.3 住院病人跌倒評估量表的靈敏度、特異度、約登指數、ROC曲線下面積及其與MFS量表的比較(見表5、表6及圖1、圖2)

表5 住院病人跌倒評估量表及MFS量表的ROC曲線下面積比較

圖1 住院病人跌倒評估量表及MFS量表的ROC曲線下面積示意圖(全人群)

圖2 住院病人跌倒評估量表及MFS量表ROC曲線下面積示意圖(65歲及以上人群)

表6 不同診斷界值下住院病人跌倒評估量表及MFS量表靈敏度、特異度及約登指數

3 討論

3.1 住院病人跌倒評估量表信效度評價 信度是量表測量過程中隨機誤差造成測定值的變異程度的大小,用于評價量表的精密度、穩(wěn)定性和一致性[5]。本研究采用克朗巴赫α系數(Cronbach’s α)表示量表的內部一致性信度,一般認為克朗巴赫α系數應達到0.7以上[5]。本研究結果顯示:住院病人跌倒評估量表的全人群Cronbach’s α系數為0.825,65歲及以上人群Cronbach’s α系數為0.759;MFS的全人群Cronbach’s α系數為0.693,65歲及以上人群Cronbach’s α系數為0.638,住院病人跌倒評估量表的克朗巴赫α系數達到大于0.7的要求,其內部一致性信度高于MFS。效度是量表測定值與目標真實值的偏差大小,評價量表的準確度、有效性和正確性,意在反映測量工具是否有效地測定到了它所打算測定的內容,即實際測定結果與預想結果的符合程度,常用的效度指標有內容效度、效標關聯效度和結構效度[5]。本研究采用內容效度和效標關聯效度來評價量表的效度。內容效度用于反映各條目是否可體現所要測試的內容,通過內容效度分析,可減少主觀判斷帶來的誤差,增強各條目的鑒別力[6]。本研究量表經過兩輪專家咨詢的修改與完善,專家意見的一致性高,結果顯示:住院病人跌倒評估量表專家內容效度指數為0.915,量表各條目得分與總分均顯著相關,表明量表具有較好的內容效度。MFS為目前廣泛應用于臨床的跌倒評估量表,本研究將住院病人跌倒評估量表的總分與MFS量表得分進行相關分析,對量表進行效標關聯效度的評價,若兩者顯著相關,則說明住院病人跌倒評估量表效標關聯效度良好,結果顯示兩者相關系數(r)為0.806,P=0.000,兩變量顯著相關。

3.2 住院病人跌倒評估量表的區(qū)分度評價 研究將所有被試的量表總分按由高到低的順序進行排列,將兩端各占27%的被試對象分別命名為高分組和低分組。由此得出全人群和65歲及以上人群的高分界點和低分界點分別為47分、11分和54分、26分。在臨床實際應用中,本研究將高分、低分界點分別定為40分、20分。用兩獨立樣本t檢驗評價高低分兩組的差異性,以判斷量表在取各界值標準時是否能夠有效地判別低分組(低風險組)與高分組(高風險組)的病人,結果顯示住院病人跌倒評估量表在3種界值標準下均可對低風險組和高風險組進行區(qū)分,差異具有統計學意義(P<0.05),區(qū)分度良好。

3.3 住院病人跌倒評估量表與MFS量表預測效果比較 量表預測效果的檢驗指標包括敏感度、特異度、約登指數、ROC曲線下面積等。靈敏度所反映的是確實患病的個體,通過試驗診斷方法發(fā)現疾病的能力,在本研究中是指通過量表可判斷跌倒個體的能力;特異度所反映的是未患病的個體,通過試驗診斷方法排除疾病的能力,在本研究中即指通過量表可排除非跌倒個體的能力。敏感度和特異度取值范圍為0~1,越接近1說明診斷價值越大,對于診斷研究而言,以上兩方面的能力都具有重要的實際意義,在診斷能力評價中均不可偏廢,預測效果要結合兩者綜合判斷,而約登指數是能夠綜合反映以上兩方面診斷能力的常見統計指標[7]。約登指數的計算方法是敏感度和特異度之和減1,取值范圍為0~1,反映篩選方法發(fā)現真正的病人和非病人的總能力,數值越高說明篩選的效果越好,真實性越大。由結果可知,住院病人跌倒評估量表取40分和20分為界值標準時,其靈敏度分別為0.628,0.860,特異度分別為0.681,0.454,相較于取47分和11分為界值標準的靈敏度(0.512,0.953)和特異度(0.731,0.254)而言,前者更均衡,且前者的約登指數(0.309,0.314)也高于后者(0.243,0.207);而相較于MFS量表在高界值和低界值點的靈敏度(0.488,0.721)、特異度(0.691,0.529)和約登指數(0.179,0.250),其在特異度方面稍低于MFS量表,而在靈敏度和約登指數上均高于MFS量表。綜合來看,住院病人跌倒評估量表取40分為高分界點、取20分為低分界點可較好地判別跌倒高風險和低風險的病人。另外,ROC曲線下面積也能綜合地判斷診斷價值,AUC取值范圍在0.5~1之間,該值越大,表明診斷價值越高,0.9以上表示診斷價值高,0.7~0.9為較高[4]。研究結果顯示:全人群住院病人跌倒評估量表和MFS量表的ROC曲線下面積分別為0.717,0.632,兩者與參考值0.5的比較均具有統計學意義(P<0.05),兩量表ROC曲線下面積的差異也具有顯著性(Z=2.795,P=0.005)。65歲及以上人群的住院病人跌倒評估量表和MFS量表的ROC曲線下面積分別為0.719,0.581,前者與參考值0.5的比較具有統計學意義(P<0.05),MFS量表無差異(P>0.05),但量表ROC曲線下面積的差異具有顯著性(Z=3.688,P=0.000)。這說明在本研究中,住院病人跌倒評估量表對跌倒病人的預測效果良好,且優(yōu)于MFS量表。

4 小結與展望

住院病人跌倒評估量表在文獻回顧的基礎上,經過兩輪專家咨詢,確定量表的條目和權重,在臨床試行的過程中,對量表的條目內容、文字表述、權重及界值標準不斷進行調整和修改,形成暫行版本的住院病人跌倒評估量表并正式應用于臨床,由研究結果可知,該量表具有較好的信度、效度和區(qū)分度,在調整界值標準下具有較好的靈敏度、特異度、約登指數和ROC曲線下面積,能較好地進行跌倒風險的預測,且優(yōu)于Morse跌倒風險評估量表。但由于該量表僅在廣州地區(qū)一家三級甲等醫(yī)院進行應用,其在其他地區(qū)和不同層級醫(yī)院的應用效果尚未可知,今后可進行多中心、大樣本的研究,為量表的推廣應用提供依據。

[1] 陳偉菊,彭剛藝.臨床護理文書規(guī)范(??破?[M].廣州:廣東科技出版社,2009:132-135.

[2] 劉智利,黃惠根.跌倒評估量表的應用研究進展[J].現代臨床護理,2012,11(10):73-75.

[3] 周君桂,李亞潔,范建中.Morse跌倒評估量表中文版在我國住院老年患者中的信度及效度研究[J].中國康復醫(yī)學雜志,2012,27(3):244-248.

[4] 周君桂.中文版Morse跌倒評估量表用于住院老年患者跌倒風險評估的初步研究[D].廣州:南方醫(yī)科大學,2010:1.

[5] 孫振球.醫(yī)學統計學[M].3版.北京:人民衛(wèi)生出版社,2010:435-436.

[6] 王利維,周立.社區(qū)老年人跌倒危險評估工具的信效度檢驗[J].護理學雜志(外科版),2011,26(10):89-91.

[7] 李雪迎.診斷能力評價的統計學方法——準確度與約登指數[J].中國介入心臟病學雜志,2011,19(4):213.

(本文編輯范秋霞)

Comparative study on clinical application of self-made Inpatients’ Fall Assessment Scale and Morse Fall Scale

Wei Lijun,Huang Huigen,Zhong Xing,etal
(Guangdong General Hospital,Guangdong 510080 China)

Objectives:To analyze clinical application value of the self-made Inpatients’Fall Assessment Scale(IFAS),and compare with the Morse Fall Scale.Methods:The two scales were implemented in a third hospital in Guangzhou to assess fall risks of 2 826 patients.Reliability,validity and discrimination of the IFAS were conducted,so as to compare the effect of fall risk prediction between IFAS and MFS.Results:The Cronbach’s α coefficients of the self-made Inpatients’Fall Assessment Scale for the whole population and that for the population over the age of 65 and above were 0.825 and 0.759,respectively.The Cronbach’s α coefficients of the Morse Fall Scale for two populations were 0.693 and 0.638,respectively.Experts’ scale content validity index(S-CVI) of IFAS was 0.915.Spearman correlation analysis showed that scores of all items were statistically significantly related the whole scale score(IFAS) (P<0.001).Score of IFAS was also statistically significantly related to MFS score(r=0.806,P=0.000).Differences between the high-score and low-score group under different boundary value standards were statistically significant in IFAS and MFS(P=0.000).Areas under the ROC curve of the IFAS and MFS in whole population were 0.717 and 0.632 respectively,and there was statistically significant different when compared with the reference(0.5),and the difference between each other was also statistically significant different(P<0.05).Conclusions:Reliability,validity,and discrimination were good in The self-made IFAS,and it could predict fall risks of inpatients better compared with MFS.

inpatient;fall;assessment scale;reliability;validity

廣東省科技廳專項基金立項課題,編號:2013B021800187。

魏麗君,副主任護師,單位:510080,廣東省人民醫(yī)院(廣東省醫(yī)學科學院);黃惠根(通訊作者)、鐘杏、黃巧、盧少萍、徐永能單位:510080,廣東省人民醫(yī)院(廣東省醫(yī)學科學院)。

R471

A

10.3969/j.issn.1009-6493.2017.14.014

1009-6493(2017)14-1717-05

2016-09-20;

2017-02-12)

引用信息 魏麗君,黃惠根,鐘杏,等.自制住院病人跌倒評估量表與Morse量表的應用比較研究[J].護理研究,2017,31(14):1717-1721.

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