江忠
[提要] 大數(shù)據(jù)時(shí)代,云計(jì)算為科技情報(bào)信息研究提出新的挑戰(zhàn),云計(jì)算對(duì)于云和端兩側(cè)都具有傳統(tǒng)模式不可比擬的優(yōu)勢(shì),科技信息資源需求層次智能化程度也與日俱增,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶對(duì)信息需求不再是簡(jiǎn)單的結(jié)果,而是具有深入分析、提供決策的綜合類信息,使用戶對(duì)信息的需要從簡(jiǎn)單信息轉(zhuǎn)向綜合專業(yè)的預(yù)見性信息需求,顯示出信息知識(shí)片斷的“多元化、多樣化、綜合化、專家化、實(shí)時(shí)化”等特征。引用云計(jì)算技術(shù),鑄就科技信息研究新模式。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);信息;研究;思考;策略
基金項(xiàng)目:達(dá)州職業(yè)技術(shù)學(xué)院重點(diǎn)科研課題:“基于CAI高職高專《高等數(shù)學(xué)》‘流動(dòng)幾何圖形圖式教學(xué)法”子課題(項(xiàng)目編號(hào):14DZY24)
中圖分類號(hào):F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
收錄日期:2017年3月8日
引言
我們?cè)趧?chuàng)造數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)正在包圍我們。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和業(yè)務(wù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)呈爆炸性增長(zhǎng),過去情報(bào)信息的研究方式和廣大用戶的需求處在變革之中,區(qū)域的科技信息收集、存貯、轉(zhuǎn)化、提取、挖掘和應(yīng)用面臨著深刻變化。云計(jì)算是一種新計(jì)算模式,通過虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的資源池,通過網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù),用戶跨越地理空間限制,獲取各類計(jì)算資源,實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的實(shí)現(xiàn)形態(tài)、計(jì)算服務(wù)的應(yīng)用模式根本性改變,云計(jì)算面臨著一次新的革命。
一、大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)來源
大數(shù)據(jù)(big data)是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)三個(gè)主要的數(shù)據(jù)來源:(1)企業(yè)經(jīng)營(yíng)交易和管理信息,傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);(2)物聯(lián)網(wǎng)世界商品、物流信息,信息量遠(yuǎn)超過現(xiàn)有的架構(gòu)承受能力;(3)人的交互行為信息,來自于社交網(wǎng)站以及用戶行為。
二、大數(shù)據(jù)的功能、特征
大數(shù)據(jù)的功能:提升政府工作的透明度,征求民生意見,了解社會(huì)動(dòng)態(tài);制造業(yè)整合研發(fā)、工程和制造部門,通過收集更多的績(jī)效數(shù)據(jù)顯著提升管理效能;服務(wù)行業(yè)根據(jù)客戶需求細(xì)分人群,針對(duì)微觀細(xì)分人群鎖定促銷和廣告方式。
大數(shù)據(jù)的特征是4V:Volume(體量巨大)、Variety(類型繁多)、Value(價(jià)值密度低)、Velocity(實(shí)時(shí)處理)。
三、大數(shù)據(jù)處理的有力支撐技術(shù)——云計(jì)算
(一)云計(jì)算的概念。云計(jì)算是一種商業(yè)計(jì)算模型。它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上,使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計(jì)算力、存儲(chǔ)空間和信息服務(wù)。
(二)云的分類
1、公共云。以Google、Salesforce為代表,通過自己的基礎(chǔ)架構(gòu)直接向用戶提供服務(wù)。用戶通過互聯(lián)網(wǎng)訪問服務(wù),并不擁有云計(jì)算資源。
2、私有云。企業(yè)自己搭建云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu),面向內(nèi)部用戶或外部客戶提供云計(jì)算服務(wù)。企業(yè)擁有基礎(chǔ)架構(gòu)的自主權(quán),并且可以基于自己的需求改進(jìn)服務(wù),進(jìn)行自主創(chuàng)新。
3、混合云。既有自己的云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu),也使用外部公共云提供的服務(wù)。
(三)解決實(shí)際問題:云計(jì)算的應(yīng)用亮點(diǎn)
1、云物聯(lián)?!拔锫?lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。這有兩層意思:第一,物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng),是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò);第二,其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間,進(jìn)行信息交換和通信。
2、云安全。云安全的策略構(gòu)想是:使用者越多,每個(gè)使用者就越安全,因?yàn)槿绱她嫶蟮挠脩羧海阋愿采w互聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)角落,只要某個(gè)網(wǎng)站被掛馬或某個(gè)新木馬病毒出現(xiàn),就會(huì)立刻被截獲。
3、云存儲(chǔ)。云存儲(chǔ)是一個(gè)以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理為核心的云計(jì)算系統(tǒng)。
4、云游戲。云游戲是以云計(jì)算為基礎(chǔ)的游戲方式,在云游戲的運(yùn)行模式下,所有游戲都在服務(wù)器端運(yùn)行,并將渲染完畢后的游戲畫面壓縮后通過網(wǎng)絡(luò)傳送給用戶。
5、云教育、云社交、云會(huì)議。在云平臺(tái)上,所有的教育機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、招生服務(wù)機(jī)構(gòu)、宣傳機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、管理機(jī)構(gòu)、行業(yè)媒體、法律機(jī)構(gòu)等都集中云整合成資源池,各個(gè)資源相互展示和互動(dòng),按需交流,達(dá)成意向,從而降低教育成本,提高效率。云社交就是把大量的社會(huì)資源統(tǒng)一整合和評(píng)測(cè),構(gòu)成一個(gè)資源有效池向用戶按需提供服務(wù),參與分享的用戶越多,能夠創(chuàng)造的利用價(jià)值就越大。云會(huì)議是基于云計(jì)算技術(shù)的一種高效、便捷、低成本的會(huì)議形式。
四、大數(shù)據(jù)背景下促進(jìn)科技信息研究的模式轉(zhuǎn)變
(一)云技術(shù)改變產(chǎn)業(yè)消費(fèi)、商業(yè)模式。2011年,中國(guó)云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模315.54億元,增長(zhǎng)88.6%。2012年,中國(guó)云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模超過600億元。2013年,增長(zhǎng)到1,174.12億元。而到2015年,我國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模達(dá)到了7,500億元至1萬億元。中國(guó)已有北京、上海、無錫、杭州、深圳等30余個(gè)地方政府組織編制了云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局逐步形成。
(二)物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算是交互輝映的關(guān)系。從量上看,物聯(lián)網(wǎng)采集驚人的數(shù)據(jù)需要通過無線傳感網(wǎng)、寬帶互聯(lián)網(wǎng)向某些存儲(chǔ)和處理設(shè)施匯聚,而使用云計(jì)算來承載這些具有非常顯著的性價(jià)比優(yōu)勢(shì);從質(zhì)上看,使用云計(jì)算設(shè)施對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、挖掘,可以更加迅速、準(zhǔn)確、智能地對(duì)物理世界進(jìn)行管理和控制。物聯(lián)網(wǎng)將成為云計(jì)算最大的用戶,將為云計(jì)算取得更大商業(yè)成功奠定基石,通過云計(jì)算技術(shù),軟硬件獲得空前的集約化應(yīng)用。
(三)3G/4G與云計(jì)算是互相依存、互相促進(jìn)的關(guān)系。3G/4G將為云計(jì)算帶來數(shù)以億計(jì)的寬帶移動(dòng)用戶。用戶的終端計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間有限,卻有很強(qiáng)的聯(lián)網(wǎng)能力,對(duì)云計(jì)算有著天然的需求。云計(jì)算能夠給3G/4G用戶提供更好的用戶體驗(yàn)。云計(jì)算有強(qiáng)大的計(jì)算能力、接近無限的存儲(chǔ)空間,并支撐各種各樣的軟件和信息服務(wù),能夠?yàn)?G/4G用戶提供前所未有的服務(wù)體驗(yàn)。
(四)科技情報(bào)信息研究方式面臨挑戰(zhàn)。過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)注意結(jié)構(gòu)化,把一些彼此相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、加工存儲(chǔ)轉(zhuǎn)換,按照范式理論進(jìn)行建立數(shù)據(jù)模型,這些數(shù)據(jù)的容量相對(duì)來說比較容易操縱,從已有的規(guī)則來篩選,假定有了一定的規(guī)律,所以實(shí)現(xiàn)起來就不需要特別強(qiáng)大的工具。
當(dāng)今文本,如電子郵件、文檔、健康/醫(yī)療記錄,再擴(kuò)展到網(wǎng)頁、社交媒體、感知數(shù)據(jù),涵蓋音頻、圖片、視頻、模擬信號(hào)等等,這些信息看似無關(guān),不能結(jié)構(gòu)化,但是潛在有用的關(guān)系用過去的研究工具不能提示出來,有用的價(jià)值不能顯現(xiàn),也只能成了垃圾數(shù)據(jù)。這不是人的主觀性出了差錯(cuò),而是給我們的研究挖掘力度不夠,工欲善其事必先利其器,沒有好的研究平臺(tái),也只能望洋興嘆。
科技信息資源需求層次智能化程度達(dá)到與日俱增的狀態(tài),網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶對(duì)信息需求不再是簡(jiǎn)單結(jié)果,而是具有深入分析、提供決策的綜合類信息,使用戶對(duì)信息的需要從簡(jiǎn)單信息轉(zhuǎn)向綜合專業(yè)的預(yù)見性信息需求,顯示出信息知識(shí)片斷的“多元化、多樣化、綜合化、專家化、實(shí)時(shí)化”等特征。這種信息需求對(duì)信息數(shù)據(jù)的管理、存儲(chǔ)、信息服務(wù)形式提出更高的需求。
社會(huì)大眾對(duì)數(shù)據(jù)創(chuàng)新的使用提出了很高的要求,人們享受科技帶給大家的歡樂、便利、高效,從技術(shù)手段上看,沒有云計(jì)算很多創(chuàng)新無法實(shí)現(xiàn),科技情報(bào)信息研究也必須打破過去的定式思維,引用云計(jì)算的技術(shù),鑄就科技信息研究的新模式。
五、區(qū)域科技信息研究策略
現(xiàn)代技術(shù)風(fēng)起云涌,海量數(shù)據(jù)需要超大計(jì)算功能,科技信息量大且數(shù)據(jù)模型難以確定,各行各業(yè)對(duì)服務(wù)的種類甚多,特別當(dāng)今移動(dòng)終端的普及,反映在生活、工作、學(xué)習(xí)等方方面面??萍夹畔⒌难芯恳o跟科技發(fā)展、社會(huì)的需要,要在實(shí)踐中證明自身存在的價(jià)值和必要性,創(chuàng)造性地開展工作,以達(dá)州科技信息為例,說明區(qū)域科技信息研究的新策略。
(一)使用虛擬化技術(shù)創(chuàng)造更高的科技效率。虛擬化是指計(jì)算機(jī)元件在虛擬的基礎(chǔ)上而不是真實(shí)的基礎(chǔ)上運(yùn)行。虛擬化技術(shù)可以擴(kuò)大硬件的容量,簡(jiǎn)化軟件的重新配置過程。CPU的虛擬化技術(shù)可以單CPU模擬多CPU并行,允許一個(gè)平臺(tái)同時(shí)運(yùn)行多個(gè)操作系統(tǒng),并且應(yīng)用程序都可以在相互獨(dú)立的空間內(nèi)運(yùn)行而互不影響,從而顯著提高計(jì)算機(jī)的工作效率。
大項(xiàng)目需要處理大數(shù)據(jù)時(shí),單位去買巨型機(jī)不現(xiàn)實(shí),所以需要一個(gè)中介來提供硬件和軟件的服務(wù),科技信息研究部門責(zé)無旁貸。
(二)按需求來提供具體的虛擬服務(wù)。云平臺(tái)提供基于“云”的服務(wù),即不用自己創(chuàng)建,就像一個(gè)大型的網(wǎng)絡(luò)資源倉(cāng)庫(kù),可以在里面找到任何你想要的東西。企業(yè)對(duì)于信息化建設(shè)以及網(wǎng)絡(luò)傳輸都有著更高的要求,云服務(wù)將會(huì)成為解決企業(yè)信息化建設(shè)困擾的變革方向,并為企業(yè)帶來許多的利益和價(jià)值,讓企業(yè)更快地享受到信息化帶來的方便。云服務(wù)可以降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),可以享受更優(yōu)質(zhì)的服務(wù),更可以提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等。
學(xué)校增加幾千名學(xué)生,但是沒有那么多資金去購(gòu)買軟件和硬件設(shè)備,因?yàn)橹粚W(xué)半年計(jì)算機(jī)課程,這些學(xué)生下學(xué)期也用不到這么多的電腦,這個(gè)時(shí)候,最好的辦法就是借助云平臺(tái),只需要說明詳細(xì)的需要,就可以自動(dòng)配置好軟硬件,只需要在學(xué)校放上終端設(shè)備,所需要的一切就像正常各人擁有一臺(tái)獨(dú)立的計(jì)算機(jī)一樣,享受服務(wù),不需要個(gè)人去安裝程序,節(jié)省大量人力、物力、財(cái)力。
各行各業(yè)都有不同的需要,操作系統(tǒng)、軟件、界面和硬件等都可以按需分配,云平臺(tái)也是一樣的,這樣的機(jī)構(gòu)對(duì)社會(huì)提供了便捷、實(shí)惠,科技信息研究部門可以有所擔(dān)當(dāng),主動(dòng)承擔(dān)起這樣責(zé)任,證明自己的價(jià)值。
(三)網(wǎng)絡(luò)端口鏡像分析提供科學(xué)決策。在主干網(wǎng)的路由器上做多個(gè)端口的鏡像,就把流經(jīng)該區(qū)域的主要數(shù)據(jù)包流復(fù)制一份,然后由專業(yè)的網(wǎng)件對(duì)需要的協(xié)議數(shù)據(jù)、站點(diǎn)或者IP地址段的數(shù)據(jù)包進(jìn)行過濾,整理歸納分析得出一個(gè)綜合報(bào)告,對(duì)政府、企業(yè)、事業(yè)、個(gè)人的決策起輔助作用。
例如,可以在微博上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,微博最強(qiáng)大的力量來自于“小眾的社會(huì)認(rèn)同效應(yīng)”:獨(dú)立網(wǎng)民因?yàn)橄嗤^點(diǎn)聚集在一起,通過消息轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論機(jī)制,迅速擴(kuò)散,在短時(shí)間內(nèi)形成類似“颶風(fēng)”的傳播效應(yīng),從而形成廣泛社會(huì)影響力。
微博顛覆了傳統(tǒng)的信息傳播路徑,由單向傳播向多中心、網(wǎng)狀裂變的方式轉(zhuǎn)變。對(duì)企業(yè)而言,不管是主動(dòng)擁抱還是被動(dòng)接受,都宣告了一個(gè)時(shí)代的大幕在開啟,消費(fèi)者站在了舞臺(tái)的中間。
首先在海量數(shù)據(jù)中沙里淘金,就能在這輪技術(shù)變革中脫穎而出。消費(fèi)者行為數(shù)字化,企業(yè)必須去收集、分析、跟蹤用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的“足跡”。
(四)對(duì)傳統(tǒng)科技情報(bào)信息業(yè)務(wù)進(jìn)行深加工。由于傳統(tǒng)的計(jì)算方式?jīng)]有群集化,沒有均衡負(fù)載分布式協(xié)調(diào)計(jì)算功能,效率低下,只能處于信息數(shù)據(jù)加工的初級(jí)階段。
過去科技情報(bào)檢索工作,只是對(duì)被檢人項(xiàng)目課題的內(nèi)容進(jìn)行全庫(kù)搜索,得到重復(fù)率,對(duì)被檢索的人只顯示紅線,沒有人性化的溫情提示:哪個(gè)方向是這門學(xué)科的熱點(diǎn)、重點(diǎn)和難點(diǎn),什么方向的課題關(guān)注度對(duì)社會(huì)、學(xué)術(shù)的意義影響深遠(yuǎn),并且顯示出不同關(guān)鍵詞容易重復(fù)的概率。
到基層單位或區(qū)鄉(xiāng)進(jìn)行科普宣傳工作,所傳授的知識(shí)是一些死知識(shí),沒有智能性的判斷和決策,所以缺乏交互性和靈活性,不能對(duì)未來發(fā)生的事件做正確的預(yù)測(cè)。
運(yùn)用云技術(shù)的大數(shù)據(jù)核心和功能:(1)掌握了更多的數(shù)據(jù)和信息;(2)掌握的信息比別人更全面、更快、更準(zhǔn)確;(3)總能實(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)的變化、經(jīng)營(yíng)的變化;(4)總能預(yù)判未來的發(fā)展趨勢(shì);(5)總是能作出正確的判斷和決策。
(五)利用云計(jì)劃進(jìn)行科普宣傳。云計(jì)算是大數(shù)據(jù)時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù),由于誕生時(shí)間較晚,人們對(duì)它還是沒有足夠的認(rèn)識(shí),在大學(xué)里很多計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生對(duì)云技術(shù)還是處于一個(gè)盲區(qū),這個(gè)技術(shù)向全社會(huì)推廣還有一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的過程,科技信息研究部門要肩負(fù)起宣傳云技術(shù)的重?fù)?dān),取得經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益雙豐收,這也是公益性的科技信息研究部分內(nèi)之事。通過“云+端”的應(yīng)用模式,推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”落地生根。
(六)實(shí)時(shí)跟蹤云技術(shù)的最新成果。我國(guó)的企事業(yè)單位尚未完全掌握虛擬化、分布式存儲(chǔ)、海量資源管理、分布式處理、并行計(jì)算等云計(jì)算核心技術(shù),缺少像IBM、微軟、甲骨文和VMware等掌握云計(jì)算架構(gòu)核心技術(shù)的企業(yè)。高性能計(jì)算機(jī)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)交換技術(shù)等云計(jì)算相關(guān)核心領(lǐng)域均被國(guó)外IT巨頭控制。
我國(guó)在高端通用芯片、高端服務(wù)器、海量存儲(chǔ)設(shè)備等關(guān)鍵硬件設(shè)備及其核心部件,虛擬化軟件、云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵軟件產(chǎn)品同國(guó)外有相當(dāng)大的性能差距,云計(jì)算系統(tǒng)集成能力也亟待加強(qiáng)。
區(qū)域科技信息部門應(yīng)該跟蹤云計(jì)劃最前沿研究成果,掌握最近的軟件應(yīng)用知識(shí),服務(wù)于地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)公益事業(yè)。優(yōu)化已有的云平臺(tái),提高使用效率。
(七)加入云平臺(tái)增強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全性。云計(jì)算技術(shù)能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、軟件、硬件設(shè)備等之間的融合,具有一定的規(guī)模化、虛擬性與安全性等特征的技術(shù)。
“云安全”是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息安全的最新體現(xiàn),它融合了并行處理、網(wǎng)格計(jì)算、未知病毒行為判斷等新興技術(shù)和概念,通過網(wǎng)狀的大量客戶端對(duì)網(wǎng)絡(luò)中軟件行為的異常進(jìn)行監(jiān)測(cè),獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息,傳送到服務(wù)端進(jìn)行自動(dòng)分析和處理,再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個(gè)客戶端。
加入云的計(jì)算機(jī)越多,安全性會(huì)越高,科技情報(bào)信息研究部門增加安全措施,建立IPS和IDS系統(tǒng),對(duì)整個(gè)區(qū)域的電腦及時(shí)監(jiān)控和防范一些不安全因素的發(fā)生,對(duì)一些偶然事件進(jìn)行預(yù)警。
(八)云計(jì)算數(shù)據(jù)完整性的保障技術(shù)。盡可能地保障數(shù)據(jù)不會(huì)因軟件和硬件故障受到非法破壞,縱然部分?jǐn)?shù)據(jù)被破壞也能恢復(fù)。在云存儲(chǔ)環(huán)境下為了合理利用存儲(chǔ)空間,將大數(shù)據(jù)文件拆分成多個(gè)塊,以塊的方式分別保存到許多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)空間上,通過糾刪碼技術(shù)或秘密共享技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。
糾刪技術(shù)的原理是:首先將文件分為K塊,利用糾刪碼技術(shù)進(jìn)行編碼,可以得到n塊數(shù)據(jù)塊,將n塊數(shù)據(jù)塊分到各個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上,實(shí)現(xiàn)冗余容錯(cuò)。
秘密共享技術(shù):一段秘密消息被以某種數(shù)學(xué)方法分割為n份,這種分割使得小于n份的k份(k 六、小結(jié) 目前,區(qū)域信息基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)薄弱,寬帶普及率較低,不利于高質(zhì)量云計(jì)算服務(wù)的提供。區(qū)域內(nèi)還沒有成熟的云計(jì)算開放平臺(tái),海量數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模IT資源管理等關(guān)鍵技術(shù)需要在應(yīng)用帶動(dòng)下實(shí)現(xiàn)突破??萍夹畔⒀芯坎块T應(yīng)首先在電子商務(wù)、電子政務(wù)、金融證券、電力通信等領(lǐng)域進(jìn)行云技術(shù)的推廣和應(yīng)用,然后使云技術(shù)在全社會(huì)得到最廣泛的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)時(shí)代下云計(jì)算為科技情報(bào)信息研究提供了新挑戰(zhàn)、新機(jī)遇和新希望。 主要參考文獻(xiàn): [1]劉彤.科技情報(bào)與信息技術(shù)[M].北京:北京科學(xué)技術(shù)出版社,2010. [2]賴茂生,趙丹群,韓圣龍.計(jì)算機(jī)情報(bào)檢索(第2版)[M].北京:北京大學(xué)出版社,2012. [3]李天目,韓進(jìn).云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)與實(shí)踐[M].北京:清華大學(xué)出版社,2014.