無論是車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的完善，還是道路基礎(chǔ)設(shè)施狀況與智能交通的距離，都讓自動駕駛的普及任重而道遠(yuǎn)。

《中國經(jīng)濟(jì)信息》綜合報道

對于汽車行業(yè)而言，近十年來都在不斷地推進(jìn)并發(fā)展著車聯(lián)網(wǎng)這一重要戰(zhàn)略，因為它能帶給使用者更安全、便捷的用車體驗，且在現(xiàn)有汽車上不同程度地得以實現(xiàn)。

但伴隨著技術(shù)的不斷更迭創(chuàng)新，讓人們不得不再次認(rèn)識車聯(lián)網(wǎng)，其內(nèi)涵在不斷變化，如今的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該是以車內(nèi)網(wǎng)、車際網(wǎng)和車云網(wǎng)為基礎(chǔ)，并逐步向自動駕駛這一汽車行業(yè)的重要趨勢發(fā)展。

在中國信息通信研究政策與經(jīng)濟(jì)研究所副總工程師何霞看來，目前的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在以往車載信息服務(wù)的基礎(chǔ)上，已通過大數(shù)據(jù)進(jìn)入到了智能制造車間里，形成了大數(shù)據(jù)服務(wù)、汽車安全與能效應(yīng)用和支撐汽車制造的應(yīng)用。她建議，“未來需要推動更多車輛聯(lián)網(wǎng)，并共同走向自動駕駛?！?/p>

巨頭攢動

眼下，自動駕駛戰(zhàn)場的競爭愈加激烈。

從谷歌、特斯拉等科技巨頭到豐田、福特、沃爾沃等絕大多數(shù)汽車廠商紛紛斥資數(shù)十億美元搶占市場先機(jī)。近來，又有兩個科技巨頭被證實涉足無人駕駛領(lǐng)域，但出發(fā)點(diǎn)各有不同。

盡管蘋果公司之前從未對此公開承認(rèn)，但根據(jù)最近曝出的蘋果公司相關(guān)文件信息顯示，過去幾年，蘋果公司正在招攬機(jī)器人和相關(guān)領(lǐng)域的博士和專家，推動無人駕駛汽車的研究。目前，蘋果公司聘請了NASA資深人士及機(jī)器人專家成立了一支機(jī)密團(tuán)隊，負(fù)責(zé)無人駕駛汽車項目的研發(fā)。早些時候，蘋果公司獲得了在加州道路測試無人汽車的許可。

另一個科技巨頭亞馬遜也對無人駕駛體現(xiàn)出強(qiáng)烈興趣。近日，亞馬遜被曝一年多以前成立團(tuán)隊，研究無人駕駛技術(shù)。該團(tuán)隊由十幾名成員構(gòu)成，成立初衷在于為亞馬遜組建包括無人車在內(nèi)的配送和物流網(wǎng)絡(luò)。

與蘋果公司不同的是，亞馬遜組建團(tuán)隊研究無人駕駛技術(shù)的出發(fā)點(diǎn)是降低物流配送成本。目前，亞馬遜已經(jīng)在工廠和倉庫中采取了許多自動化技術(shù)以提升配送效率，而無人駕駛卡車也可以幫助其應(yīng)對駕駛員短缺，甚至避免人類駕駛員的疲勞駕駛問題，此外，由無人機(jī)來解決最后一公里配送也對亞馬遜形成很大的吸引力。

從其他玩家而言，各自的無人車業(yè)務(wù)也有新動向。傳統(tǒng)車企方面，有消息稱，今年年底將上市銷售的奧迪A8有望具備SAE（美國汽車工程師學(xué)會）L3級自動駕駛能力，車輛可自動駕駛并承擔(dān)駕駛安全責(zé)任，駕駛員只需在某些時候接管汽車。

而通用汽車則花費(fèi)10億美元收購Cruise，并計劃明年聯(lián)手Lyft投放上千輛無人車上路行駛；騰訊近日砸下17.78億元購買特斯拉股權(quán)，以布局其在無人駕駛領(lǐng)域的版圖；英特爾公司也宣布以153億美元收購全球最大的高級駕駛輔助系統(tǒng)供應(yīng)商Mobileye。

再看國內(nèi)，中國互聯(lián)網(wǎng)公司百度甚至于4月19日拋出“重磅炸彈”，宣布向所有合作伙伴免費(fèi)開放自動駕駛平臺，這意味著在這個取名“Apollo”的計劃中，任何一家汽車公司都可以直接利用百度開放的源代碼，應(yīng)用該項技術(shù)，而百度將幫助他們結(jié)合車輛和硬件系統(tǒng)，快速搭建一套屬于自己的自動駕駛系統(tǒng)。

“目前單純從技術(shù)上而言，是有能力實現(xiàn)無人駕駛的”，圍繞目前行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，易觀汽車與交通出行研究中心高級分析師趙香評論指出，當(dāng)下推進(jìn)自動駕駛面臨的最主要問題是在成本、法律和信息安全方面，以及一些倫理道德上的困惑。此外，當(dāng)前實際的交通設(shè)施和交通狀況也為行業(yè)發(fā)展帶來諸多限制。

自動駕駛路阻且長

去年7月，一輛高速行駛的特斯拉誤將前方卡車識別為路牌，導(dǎo)致司機(jī)在隨后的車禍中當(dāng)場喪生。去年12月，Uber的自動駕駛汽車在上路后不到幾小時就被抓到闖紅燈。而今年1月谷歌提交的測試報告，其自動駕駛汽車共遭遇了272樁意外事件，必須馬上從自動駕駛狀態(tài)移交人類駕駛員進(jìn)行控制。

一位百度工程師介紹，目前百度無人車已能區(qū)分不同障礙物，但并非百分百準(zhǔn)確。其識別紅綠燈準(zhǔn)確率達(dá)到99%，行人達(dá)到95%，不過識別車輛準(zhǔn)確率僅為90%。此外，百度無人車雖已通過高速公路和城市道路測試，但尚不足以應(yīng)對更復(fù)雜的路況以及缺少高精地圖情況下的自動駕駛。

真實的道路情況包含各種變量，自動駕駛技術(shù)的智能程度直接關(guān)乎其應(yīng)用范圍。問題的確存在，但事情的解決或許可以從兩方面著手：除了不斷提高汽車智能系統(tǒng)外，讓其能更好得具備高度適應(yīng)性外，全世界范圍內(nèi)都應(yīng)該考慮為自動駕駛建設(shè)免除人類行為干擾的專用車道?？梢栽诩夹g(shù)完善之前解決應(yīng)用難題，以應(yīng)對處理未來城市道路和不可預(yù)測的人類行為。

設(shè)想一下，在配備智能傳感器和道路標(biāo)識的高速路上使用護(hù)欄劃分出一條專用車道，僅開放給那些配備自動駕駛技術(shù)的車輛行駛。在出入口設(shè)立電子收費(fèi)站控制車流，高速行駛的自動駕駛汽車前后相連組成車隊，汽車通過車載無線點(diǎn)和高速公路傳感器時都可以接入同一網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)路況和障礙信息的全體共享……

即使安全性隱患及技術(shù)性難題都有解決的方法，但要想讓無人車大規(guī)模駛上公路，明確的法律法規(guī)和事故責(zé)任判定，同樣不可或缺。然而，面對這一新生事物，各國法規(guī)的制定仍嚴(yán)重滯后于技術(shù)的發(fā)展。

也正因此，不少業(yè)內(nèi)人士建議，盡快修訂和完善自動駕駛相關(guān)的法律法規(guī)，為自動駕駛汽車的研發(fā)、測試和商業(yè)化應(yīng)用提供制度保障。

智能汽車互聯(lián)

“無論是汽車共享還是智能網(wǎng)聯(lián)汽車，發(fā)展方向都是自動駕駛動駕駛也是車聯(lián)網(wǎng)未來的發(fā)展方向?！焙蜗急硎?，從汽車共享可以看到首汽約車等網(wǎng)約車業(yè)態(tài)與車廠合作，推動自動駕駛發(fā)展。而智能汽車發(fā)展將從人工駕駛成為汽車自動駕駛，這一趨勢已經(jīng)是業(yè)界普遍認(rèn)同的。

“無人駕駛產(chǎn)業(yè)極大，單憑一家企業(yè)很難成功，需要更多的跨界合作，各取所長?！壁w香指出，自動駕駛項目時間長、規(guī)模大，對資金的需求量較高。像百度、谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在硬件上存在短板，因此需要與其他企業(yè)形成合作，以借助其他企業(yè)的長處形成發(fā)展。而亞馬遜無人駕駛團(tuán)隊的目的則與其他公司有所區(qū)別，現(xiàn)在更多采取組合方案，包括無人卡車、無人鏟車和無人機(jī)等，以優(yōu)化物流配送方案，降低人力依賴，提升物流配送效率。

在趙香看來，亞馬遜研究無人駕駛的出發(fā)點(diǎn)，與其他互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭有所區(qū)別，它希望將無人車作為獲取用戶流量和消費(fèi)需求的功能。相比而言，外界對時時刻刻處于保密狀態(tài)的蘋果公司存在的擔(dān)憂則是，其與其他廠商的深度合作或面臨重重攔阻?！疤O果還需要與廠商進(jìn)行深度合作，從包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自動化系統(tǒng)等軟件入手更容易一些?！?/p>

不過，無論各家如何發(fā)展，無疑都將推動行業(yè)的智能化和網(wǎng)聯(lián)化。趙香分析稱，“互聯(lián)網(wǎng)巨頭對于無人駕駛的布局，目前都處于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的不同階段，但無疑都將對用戶培育、技術(shù)成熟形成推動作用，最終推動汽車智能化和網(wǎng)聯(lián)化的程度?！?/p>

另外，何霞也建議，“我們需要改變過去只注重單車的做法，通過立法和政策支持保障更多的車輛聯(lián)網(wǎng)。”其中，不僅僅通過公用的網(wǎng)絡(luò)，同時推動SRC、LTE-V等技術(shù)實現(xiàn)車車聯(lián)網(wǎng)，還應(yīng)深入研究歐盟推進(jìn)的E-CALL相關(guān)立法及實踐、跟蹤美國V2X的立法進(jìn)程，加強(qiáng)我國汽車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策和立法研究，以保障更多車輛聯(lián)網(wǎng)。